今天啊，我们又一次见到了庄老师。距离我们上一次入资呢，虽然过去的并不久，但仿佛呢已经隔了很久很久。因为整个AI行业可以说是地上才一日，AI已千年的感觉。本来我们写了个大纲。上周写的现在已经感觉有点过时了啊，所以我们只能根据及时性的内容进行调整。那么再简单介绍一下我们的庄老师，如果你不知道庄老师，大概率是你自己有点问题。
别别别，不敢啊！我们屠龙之术的主理人，AI创投老兵庄明浩老师。会从这个AI行业的投资视角，我们一起来聊聊最近AI发生了什么变化，包括但不限于Sora关闭，二零二六年四月到一个季度的可能会出现的变化和商业的走势。以及竞争格局，那么以及承接着庄老师前些日子的大作，叫不知不觉我们已经走到了这里。那一期呢，我是在按摩馆和我的那个理疗师一起听了两小时，我那一个理疗项目正好是两小时，最后我理疗师都听焦虑了，他说这个我想问一下，这个AI行业对我们这个按摩有没有什么很大的冲击啊？
那么所以啊，第一个问题我们还是从最近的几个热门开始切入，第一个就是说。你看春节后这个 C 舞是很火，对吧？超级火。那么前几天这个阿里的快乐小马，美国这一边 Zora 又关了。为什么中美会出现这么大的差异？对，就在视频模型这个板块，确实中美显现出来不太一样的状态。呃，春节期间大家比较关注多的是字节放了 C 舞二点零，大家真正意义上公认的在视频模型这个板块。
真正意义上的中国厂商站在了整个领域的最前面。其实，在 C 舞子二零发之前，可灵发了三，我没记错的话。然后，其实，在过去的可能一两个月时间，中国的一些初创的视频模型公司融了很多的钱。就是大家会想，C 舞子已经这么强了，而还有可灵，甚至可能还有 MiniMax 的海螺，理论上说已经有三四家非常非常强的厂商，那为什么还会有？
你像那个PixVerse、Video，他们一融这轮可能就十一、二十亿人民币的融。那你想，他们为什么在这个领域依然愿意有人支持他们以这种方式往前走？甚至有很多这个领域的模型公司，今天时间可能还看不到太多模型产品的情况下。它的估值已经十亿美金了，就是视频模型这个板块，看起来中国厂商确实不是一家两家，是一堆厂商站在非常前的位置。
那在美国那边，可能今天这个时间点，在这个战场里，真正意义上还在跟中国厂商竞争的，可能只有谷歌一家了。谷歌在多模态在视频这个板块的坚持，看起来短期内不会有什么太大的问题。但是你像。呃，另外两家就是大家会说美国的预三家嘛，OpenAI、Google跟Cloud嘛。那OpenAI已经放弃了这个方向，那Cloud原来从来没做过，就Anthropic从来没碰过这个领域。
只有谷歌还在做了。然后，原来那些美国的偏视频模型领域的初创公司，其实有一些公司已经慢慢慢慢离开这个战场了，因为今天这个时间确实这个竞争。过于激烈了，你想吗？在这件事情上，我们都不说字节了，快手都不可能放弃，嗯，对吧？那你想想快手的体量，快手的资金储备。战略的不犹豫性，那所有这些问题，快手这个体量公司都不会纠结。
那在想字节呢？那字节视频是字节的主战场，然后他又在这个事情上，在这个节点拿到了领先的位置。那你可想而知，他在这个上的投入、战略的稳定性就不需要质疑了。那直接这个引发的所有这些竞争，就把这个竞争拉的门槛拉的特别高。所以你会发现，美国那几家原来什么Runway啊、什么Pika这种原来美国的所谓的AI模型、视频模型公司，慢慢慢慢跟不上了。
所以，你像有家公司叫Runway，它可能是这一波AI多模态里第一个在做视频模型的公司。它现在相当于在转型做卖铲子的公司，就是你可以在我的平台上接所有的视频模型，而不是单独只用我的模型。所以它退了一步。那这件事情可能会在今年看到越来越多。首先，视频本身就很耗钱。无论什么角度看，两它比纯文本肯定耗的钱更多，训练也好，实施也好，部署也好，用起来也好，都是。
然后肉眼可见这个竞争会非常的激烈。然后无论是中美现在最领先这几家厂商，短期内都不太可能去考虑要盈利的问题，就谷歌不会考虑，字节也不会考虑，甚至是快手都不会考虑。那，这个竞争的激烈程度导致的门槛的过于的提升，其实某种上也在逼迫着OpenAI选择这样一个策略。当然，OpenAI选择这个事情关闭这个事情有更直接的理由，是因为确实OpenAI在过去可能大半年左右时间的业务上或者战略选择上有点要的太多了，就做的事情特别多。
啊，浏览器也做，社区也做，视频模型也做，然后什么新闻推送也做，广告电商也做，所有事情都想做，但是他在主战场，就模型这个战场，现在奔Anthropic收入超过了。然后又因为算力投入巨大，需要去衡量优先级的情况下，综合考虑，我们就放弃掉这个战场。所以中美两国在这件事情上出现了比较大的区隔。所以肉眼可见，在二六年整个视频领域的竞争，主要可能就是看中国这些厂商之间的卷了。
当然，可能美国还有家Google可以再期待一下。那现在啊，我就发现说，春节后几个词特别火，一个叫就是龙虾，然后后来把 skills 带火了这几天啊，然后中间这个 token 定名叫词源，对吧？其实我觉得，你像再前一年，其实只有一个饭的事情就叫 deep seek，对。至于AI到底是什么，AI分哪些品类，对吧？
或者说哪些层，其实大家是非常模糊的。在中国，AI的普及就完全靠DeepSeek，嗯，但至于DeepSeek是什么，其实很多人也把当个聊天的或者一个百度加强版，对，都有可能。但今年好像大家的探讨的词的菜单级别就好像往下走了一级菜单，它起码分类了，开始往里面讨论。这就又引发了现在的一个职场巨大的焦虑，对吧？
就是蒸馏你的员工，比如说，我想蒸馏一下庄老师的观点和所有的表达风格。我前些日子比较让我感到shock的就是。其实各大平台现在都会给你推每日的科技精选，而且它会自动生成播客。然后那个播客呢，只要你没有说对于某一些人的特别迷恋，其实那一些自动生成的播客听听是挺好的。是啊，这个其实一度让我觉得我们这个录下去还有什么意义？
你是怎么看待今年以来的这一些热点的变化，以及说AI在中国到底现在是属于高估还是低估，虚火还是实火？我觉得从最底层来说，依然没有绕开之前咱们之前就聊过一个脉络，就这个脉络当然是OpenAI的定义，就是L一到L五嘛。那L一就是我们最早用的那个纯的简单对话的聊天机器人，L二叫推理嘛，就DeepSeek二一这种，它会想一个过程，给你一个逻辑的思维链，然后给你回答，这个叫推理。
L三叫Agent嘛？那其实Agent其实去年大家就讨论了，那只不过到今年，因为我们Cloud这样意外的事件，他把这个Agent这件事情再一次的更直观的以显现的方式，让中国的民众更有感知。所以其实它还延续这个主线。那确实，我们从原来的对话，因为L一、L二主要是对话，就是聊天嘛。到Agent，Agent它变成我们要执行任务，要有行动，要有行为。
那走出来这个阶段的时候，其实它就需要单纯聊天是不够的，它需要知道你的上下文，知道你在做什么事情，知道你任务的交付的结果是什么，它甚至要知道你对任务执行的要求标准、反馈的流程，甚至它要用你的数据库、用你的权限、用你的文件，甚至用你的电脑。所有这些事情，本质上来讲，它就不单纯是模型的事情了。然后又因为这个复杂安全系统背后需要的算力跟之前相比是几何倍数的提升，所以有了关于投肯的探讨。
所以它相当于从一个原来的。简单态的聊天，走到了一个复杂系统的这个执行任务的系统里。这个任务的系统就不单纯只需要模型，它需要我们叫脚手架，或者有个比喻是说，我们原来做的第一代模型、基础模型像一个普通的发动机引擎，推理模型像一个F一的引擎。但是你光有引擎是不够的，你要有台车。那个车有座位、有座舱、有仪表、有方向盘、有刹车、有离合器，甚至有外壳、有轮子、有传动轴，有所有这些事情，它才会变成一台车让你来开。
那今天这个时间你会发现，关于这台车的探讨。越多，那车就需要燃料，燃料就是投跟，所以它是这样一个故事。那这个故事其实，在Agent有的时候就已经大家在这么聊了，只不过今天因为龙虾的双引号的普及，呃，这个普及可能是有很多厂商推动的。然后让民众更有体感的感知到，我从一台发动机变成一台车，所需要一些新的东西是什么？
那那些东西，有些东西是现成的，有些东西可能需要重新发明。然后这个过程看起来至少会延续到可能二六年底，没准。所以你发现今天是四月中，可能关于 Open Cloud 的探讨在变少，但是会有新的名词。你最近最热的名词就是那个
Harness，就是那个驾驭的那个动词。本质上讲，就是那台车的问题嘛。就是那个发动机引擎外面的所有那些事情变得重要了，因为你会发现今天时间你想真正意义上让AI帮你去干个活儿，所以为什么要蒸馏同事呢？
你同事不是干活儿的吗？他干完活儿是要有一个任务交付的。那大家去衡量这个东西的过程中，当然就需要所有这些复杂与相匹配的东西，而且你知道这些东西的好的结果不能单纯只依靠那台发动机。这件事情厂商也知道，就是模型厂商也知道，所以大家在一起往那个方向。所以 OpenCLoud 的热度可能在往下降，但是这个路就是从原来的纯大家就跟豆包聊聊天儿，对吧？
问点简单问题，到他真正上可以干一些哪怕只是电脑上的活儿的这一路。从聊天已经聊得很好，到把活干得很好，这中间要去付出的努力跟做的实施，可能就是二零年的一条主线。因为其实啊，你看去年年底像米麦跟智普上市，就我记得当时智普上市第一天还是跌的，后面才几百亿港币嘛起来的，很突然，就是说一开始大家就你看它也不挣钱啊，虽然它是大魔晶公司，但商业模式跟一个To B。
做项目的差不多，所以他跌，结果没几天就开始往上走了。加上 Minimax，现在大家最常讲的就是 Minimax 市值都超过百度了，对吧？但是营收是百度的零头，嗯。但是百度它也有模型，你也不能说它不是模型啊。所以到底怎么估值，以及说现在对于没上市的那些公司，突然我聊下来说，因为那两家估值太高了，以至于我们现在融资很好融。
对啊，是啊，因为单方你哪怕只有一半，都比现在有很多倍的空间。甚至大家又喊出来说，哪怕我再贵，我只有美国公司的百分之五，所以现在这个估值好像出现了多重标准，或者说。你从某一个角度是太贵了，你从某一个角度很便宜，很便宜。对，是的。所以，那作为一个业内人士，到底咱们现在怎么看这个估值呢？首先是这样的，就是我在去年年底写P P的时候，我写过一个规则，叫百分之一到百分之二。
就是你会发现，其实中美两国在这一波的所谓的科技的T M T主叙事基本上是一样的：大模型、商业航天、巨深，大概四五个方向，基本就是这四五个方向，包括G P U。美国这个领域最头部那家公司值多少钱？中国这个领域的这家公司大概值它的百分之一到百分之二，这个百分之一点二是不考虑任何的业务状态，我也不考虑你收入多少，我也不考虑你是在亏损亏了多少钱，只对只是对标。
所以你看啊，算一下，美国的 Nvidia 四点五万亿美金，百分之一就是四百五十亿美金，就是三千人民币左右，百分之二就六千亿人民币左右。那国产那几家 GPU，包括寒武纪，不也就在这个区间里吗？大模型公司，美国现在最头部大模型的 OpenAI 是八千四百亿美金，百分之一就是八十四亿美金，大概就是六百亿港币，那不就是 MeMax 跟智谱报招股书的估值吗？
百分之二就是一千多亿港币嘛，百分之百分之二是只考虑头部的对标产生的估值，那就刚才回到那个问题，今天智谱 MeMax 其实已经到了百分之五到百分之六，已经是三千到四千亿港币了，那这多出来的部分是怎么来的呢？情绪跟挤压，因为纯模型公司的标的只有这两家。你说百度是不是？百度其实也是。你说快手是不是？商汤是不是？
那为什么这些公司没有涨，甚至在跌呢？就是因为大家会认为新一代的纯模型公司只有这两家，然后你以后对比，很简单，中国的最头部的互联网公司跟美国最头部互联网公司的之间的差距，可远远没有到一百倍，差不多就是十倍。那美国最头部互联网公司几万亿，中国最头部互联网公司几千亿，应该是一个理性来讲，百分之十可能是一个合理的对标方式。
那从百分一到百分之二，涨到百分之十，中间听起来都是合理的。百分之十再往上，那可能你要加情绪、加别的、加的，但在百分之十之前，大家觉得都合理。就这种特别粗暴的对比方法，还是那个观点，它没有任何考虑到它的收入。它的亏损、它的商业的状态、它的收入获取方式都没有，完全只是对比。那当然就会自然，大家就会想这些问题的因素的叠加，再去考虑什么时间点我们要去看更合规或者更古典意义上的财务指标。
但是至少截止到这个时间点，似乎都不值得去讨论那些问题。再加上因为春节这一波的 Open Cloud 就是龙虾带来的最直接对于热门厂商的影响就是收入暴涨。你像 Pimi 跟 Minmax
是有财报，你就可以查到。但是他们的财报是之后的，因为他们上市是在年初，然后财报季公布的是二五年的收入数据。可是今天这一波爆发是二六年的 Q1，所以肉眼可见二六年 Q1 到二六年整年这两家大模型公司去年的收入规模大概都是小几亿人民币。
今年的时候肯定是跳很多的，它可能不是几倍，甚至是双位数倍数的工涨。那你在这种。情绪的渲染下，你怎么可能指望它不涨？很现实的，刚才你也说的，这两家这么涨，直接带来结果是，虽然他们涨，但是其实他们是难受的。为什么？他们只要截止到今天是不能做增发的，因为没到时间，所以他们的股价涨，对他们公司的现金流是没有影响，它没有融到更多的钱。
但是对于没有上市的几家，什么Kimi啊、捷越呀，甚至再刺激的公司，它是估值可以涨的，它估值涨就可以融到更多的钱。开玩笑，我一朋友说那边在享受虚假的股价上涨，这边是真金白银在融钱，对吧？因为你原来你对标那Kimi，很简单，当时的故事是说Kimi当时在春节前发Kimi的二点五。二零五发完之后，当天晚上就各种榜单排的很靠前。
当晚，Timi正在融那一轮，当晚就直接从没错应该是从六十亿美金估值，当晚跳到一百亿美金估值，直接跟这轮再谈投资人说，六十亿那一轮的额度扣一半。你留了一半钱，按一百一斤，就是这么的。一天晚上，然后他又爆片儿，是说Kimi在发二点五之后，又赶上Open Cloud这一波，是前二十天的收入超过去年全年。对。
那就是相当于，如果只按这二十天不增长的情况下，那他这一年收入预期就是去年的十八倍。可是你知道，那二十天只是刚刚开始，他的曲线还要再往上。对，所以他今年的收入一定是去年的可能几十倍甚至更大的一个数。那Mix跟Tikmi也会差不多，不会差太多。所以你在这种情绪渲染下，你想他发个模型，开源榜单盘掉第一，然后OpenAI这一波带来的收入增长，就这种情绪的烘托，再加上那个OpenAI的主浪，再加上标的少，所以他就把股价。
但是你听完所有这套趋势，你自然而然会有另外一个更保守的声音出现。那这套故事。听起来非常的危险，因为从它的根儿百分之一、百分之二开始就没有考虑任何的应该考虑的事情，然后又因为这个情绪渲染跟这个正向的buff不断的往上叠，然后又因为比如今天G L M智谱发了G L M五点一非常强，智谱帮涨百分之十五，智谱涨百分之十五，minas看起来就应该涨百分之八到九。
就没有理由的。然后那边咪麦再发一个版本，它帮涨百分之十五，那那边智普应该也再涨个七到八个点，就是梯云纵又来了，左脚踩右脚就上去了，而且似乎都有绝对强的理由去证明这个涨是合理的，而且在这个情绪浪里。但是股市不可能永远都是这个样子。对。总会有一些时间点跟一些意外的时间，我们可以在历史上找到一些可能的苗头。
比如说，这两家公司都是在元旦左右上市的，也就是说六个月之后，他们第一批的基石投资人到期要解禁，这是第一批；十二个月之后，所有人解禁。也就是说，今年的年终中间的中，他们解禁那是一个时间点；年底或者明年年初，他们所有的股票解禁是另外一个时间点。历史上，商汤当年上市也是疯狂暴涨的，解禁当天没记错，跌了百分之五十几。
当然，这两家会不会不好说？因为他可能还在那个主情绪的浪里，他可能又因为比如到时又发了什么新的版本，又有什么新的OpenCL出现了，又带来新的收入的暴涨，他的那个附加的buff还够能顶住，但也有可能顶不住，我们不知道。反正这几个时间点。是硬生生的摆在那里，大家心里是要有底的。对，其实啊，我觉得一方面对于这几家现在大家好像很宽容，对，非常宽容。
但是我觉得他对于阿里跟腾讯，我觉得是过于苛责了。这几个月关于阿里和腾讯掉队，这个AI掉队的声音是不绝于耳。但其实站在我个人角度，我觉得产品做的还可以，没有那么糟，这是第一。第二，它毕竟有生态优势，对它无缝衔接在里面。就是对于绝大多数人，我觉得腾讯生态的这所有的调用，尤其中国小公司，对吧，都是长在腾讯上的。
躺在阿里上的，跟微软出的这种协同的没有太本质区别。所以微软这个季度也跌了百分之三十三啊。对，大家因为Mac积也很惨，对吧？就是说，现在是不是对于有Old Man那做AI，现在是不是很严苛啊？大家对于非常严格，因为确实今天这个时间点AI还是一个。哪怕用收入角度来看，还是一个偏故事性的存在。对于腾讯、阿里这种体量公司而言，今天真正AI带来的直接的收入贡献占比，你连可能百分之一都不到，就零头都算不上。
所以你不可能以他们是一家新时代AI公司来去定义这样的公司。那反过来讲，大家总会讲，比如说今天的实验，可能最近Q一讨论比较多是软件跟SaaS暴跌。那这些软件跟SaaS公司，大家讲的方式都是说AI带来的收入提升，它其实是一个间接的影响，它需要证明AI能力对我是有。正向的加成，但是这种证明有点无力。就是那个主的情绪是负向的情况下，你这种微观战术层的改良。
不能扭转那个负 buff，所以它就持续的往下走。这个如果再讨论，它可能要跟整个今天动荡的国际格局之类乱七八糟又相关了，因为他们都大到影响整个市场的权重了嘛，所以他们当然会受到这些东西的影。所以各方因素加到一起，本身来讲，今天时间点，我觉得市场在经历这个震荡。我昨天看一个图表特别有意思，就是他把标普五百所有的信息科技相关的公司的 PE 倍数拉出来，然后把非 PE 倍数拉出来。
前几年AI讨论最多的时候，信息科技的相关公司的P倍数涨到了四十倍，然后像标普五百常规的公司就是二十倍，不怎么动。然后今天其实那个信息科技的四十倍已经跌回到二十倍了。就两个曲线已经在一起了，也就是说，如果只从P/E的角度来看，好像什么事情都没有发生过，就还是那样。但是这三年四年已经翻天覆地变化了多少事情？
但是那就这个节点，那再往后呢，是不是会腰差呢？就是会不会新科技掉到更底下去呢？那其实你看上去有趋势，比如说今天英伟达P/E只有十七倍，对，今天沃尔玛四十倍。卡斯科四十倍，就是凭什么？为什么？对吧？然后微软也不高，微软一个季度跌了三分之一，可能是微软从一九九几年历史上表现最差的一个季度。嗯，那微软做错了什么？
没做错什么呀？只不过可能确实AI软件跟AI Copilot做的不是太好，但微软毕竟那么大的生态啊，有云，有Office，甚至游戏各种业务，没有做错什么。但是没办法，市场今天这个点似乎就在不断的在这种各方的力量或者说己方的力量都有绝对充足的理由证明自己是对的。所以造成现在的结果。对，我们就说到国内吧，就现在你看，我觉得大家对字节是相当乐观，对吧？
但阿里就是。纠结，不管你有哪些正向的，总是有足够多的负向的来证明它不够好。尤其春节这一轮红包大战，大家又说你看老登还是只会用老登的玩法，腾讯、阿里就还是补贴，好像没有带来什么。包括整个恒生科技现在也很绝望。所以到底国内市场现在发生了什么？大家为什么一方面对于那几家那么宽容？那这投资人不是同一波吗？是吧？
现在到底什么情况？我觉得还是每家状态还是不一样，就自己还是因为没有上市，享受到了没有上市的好处，因为他不需要担心每个季度披露的。财报的情况，所以他只要坚持干，他就可以持续干。但是阿里跟腾讯这种，包括甚至再小一点，你像恒科那几家比较重的全中国，美团、快手、百度，甚至拼多多，本人讲，其实每家都有本难念的经。
就是这个AI这场仗看起来，在美国已经认证，持续投入至少要怼到二零三零年才可能见到阶段性结果的。那从家底儿角度来讲，阿里的家底儿并没有想象中那么厚。啊，因为他的电商业务跟外卖业务还在打仗，还在烧钱，所以很多人探讨去年这一波外卖是否这几家烧的钱值得？美团也好，京东跟阿里是否值得？那腾讯的问题在于，也不是腾讯的问题，就是
Open Cloud 这一波相当于给了腾讯另外一个类似去年 Deepseek 给到的机会，双引号的机会，就是腾讯可以发挥它在。
产品端、体验端跟生态端的优势，把这个开源可以用的更溜、更贴自己的想做的事情。那大家总会开玩笑说，每当腾讯出现一些不太好的状态的时候，都会有一个意外的因素帮助它。去年就DeepSeek嘛，因为去年的时候红颜也不行，那出现DeepSeek，然后整个业务状态，包括管理层的表态、每个季度财报表达的方式，包括对AI的认知理解，他借着DeepSeek就站住了嘛。
他会觉得在那个阶段没有必要一定要自己弄。但是今年这个讨论很多之后，尤其大家担心混元模型的能力，包括去年他对组织架构的调整，包括招来姚顺宇做所有这些事情做了努力，但是他还是需要时间的，他不可能招来一个人几个月就出来一个新的，不可能。它需要时间，需要去组织内部的调整，需要这些东西。那就在这个双方的这个力量博弈斗争中出现了蒙克劳，然后瞬间这个腾讯超强的这个产品能力就跟上了，内部腾讯最擅长的赛马就来了嘛。
那像那一波新闻，什么个人虾，什么企业虾，什么云端虾，就瞬间所有事业部有相关能力的云CSIG、PCG各事业部全都上，呼呼就都来。然后这一波就相当于让又让他向小肖的站着。但是那个大家对他那个主担心依然没有改善，它只是一个还是战术层的问题，所以腾讯股价经历了一些波动，你像最低我们说前一阵跌到了五百以下，那当然最近又调回来一些。
腾讯今天的十年，我觉得就是诗和远方肯定是这些AI呀，包括乱七八糟这些事情。那眼前的苟且，腾讯的问题在于也不是问题。其实去年我就讲过这话，就是腾讯跟苹果是一样的，就加点太厚，就它没有必要在这事情上非常激进的什么态度去做一个非常重大的。那阿里不一样嘛，那腾讯的加点太厚，厚到可以比较任性的去看去等。但是今天的市场情绪似乎希望你们更激进，但腾讯管理层历史以来都不是那么激进的一个状态，所以你说谁对谁错也说不清。
然后还有一点反过来，美国那边一样。去年，mac七涨得都还可以，虽然没有像前两年，但还可以。那涨得最不好的可能亚马逊跟苹果。那今天反过来跌的最少的也是苹果，对吧？就是相辅相成，这是一体两面的呀。而且苹果财报创新高啊！对呀，是啊，苹果这个时期就是在疯狂吐槽中创下了各项销售记录。你有什么账本？大家各种吐槽，那卖得很好。
尤其现在在中国市场，苹果的销售额是后面的二到十位的，好像总。和因为这一波之前也讲过，这个存储成本的提升让主流的手机厂商今年的压力非常大嘛，所以大家从结论来说就是都是提价的。其实去年年底很多人都说今年手机一定会更贵嘛，但可能苹果因为相对长期的供应链的稳定性跟很多持续性的延续，导致其实今天时间点苹果类的硬件产品的性价比其实被提升了，因为其他人涨它没怎么涨，甚至有些品类在降。
就这个一降一涨之间，它的性价比就被拉起来了，所以大家发现，哎，买那个可能更合适，对吧？那接下来啊，就是你关于这个，我们我们就不说太远，就是二季度走完，你觉得有什么趋势是现在还没热起来，但是二季度走完的时候可能就出现了？很难，因为现在是，我还是那个问题，主浪已经非常清楚了嘛，就是我们从发动机到车嘛。那当然，发动机本身还在变强，还在变得很强。
而且，你会发现一个问题变成了，发动机可能强到了超过了某些线。所以你看，美国现在这两家最头部模型的最新版本都没有发，他们做好了不敢发，因为有一些安全的问题，他们会担心太强大以至于人类没有办法控制。当然，这里面有一定的营销的成分，但是至少它确实可能在。某些类目上超越了一些事情的线，那就变得很复杂。那这是一个肉眼可见。
然后又因为它这么强大，当然就更反向的需要那个外面的车的壳子更稳定、更安全，架构更可控，它才会被放出来。所以那就要求那个外面的东西变得更复杂。所以肉眼可见，我觉得二月份肯定大家可能还是在这个叫Harness或者叫这个车架子上该怎么弄事情上，甚至这件事情不仅仅是外面公司的事情，厂商自己也要弄，因为它是一起的。
本来讲它既能对引擎未来的能力的提升起到帮助，这个能力会反向影响到下一代的模型的训练上，而不单纯只是拿来让大家用这件事情。所以它是一起的，所以所以它是一个循环的过程，它不是这个事情。厂商做引擎，然后让外面做车架，不是的，它是一起的。所以厂商自己也会做相关的事情。那这个事情就首先没有标准答案，就今天至少没有人有绝对意义上的说大家都那么干，没有，大家都在试，方向目标是差不多的。
让它自主循环，让它可以纠偏，让它可以建立复杂的生态，把现在的东西连起来，或者建立新的东西。目标是给定的，但是怎么走到那个合适的目标，每一步走到什么阶段，怎么去验收，优先级是怎么样的是没有人比较难。所以大家在肉眼可见Q二头部厂商一定是跟这个在做的，然后中端厂商会跟着。美国这家头部厂商再往前跟嘛？那他们做的事情是类似的，只不过可能像一个美国厂商可能做一个比较大的圈，他们做的稍微小一点的圈，但那个圈的样子是一样的。
要做的事情还是那些，有些厂商可能优先级不一样。比如说，TMI可能跟智普还是在抠Agent，跟抠顶，MIMAS可能在强调多模态的生态的融合。然后，捷越可能一直在做的事情是跟硬件厂商的合作，就是机身也好，手机也好，车也好，往物理世界走。那这个事情可能没准跟世界模型可能有相关。然后每一家有自己的某一个方向上的。
突出点，但是那个圈是在慢慢慢慢扩大，所以纯从模型这一层的竞争，Q2应该还是这个主线。只不过，首先时间会疯狂的加速。你像春节前一波，就是一月底到二月中，春节二月十六号嘛，就从一月底开始到二月中那一波，然后现在是四月中，新的一波全都来了。Mix已经发了，智谱已经发了，Kim应该很快了，那街月应该也很快。
那就是原来可能是半年为一周期，现在可能就三个月就是一波，那可能再往很远，可能就两个月、一个月一波，你就不会停下来了。所以纯模型的竞争会卷到一个无以复加的状态里。我们来聊这个 OpenAI 啊，跟 Anthropic 这两个其实没有相爱，只有相杀。而且就是现在说 Anthropic 已经严重的影响了 OpenAI 的预估的股价。
以及说，Anthropic它为什么能这么快速的获得这么多的订单？它从这个OpenAI出来的时候，是带出了什么理念和秘籍吗？就是我今年春节前更新了一个你听那个超长的版本，然后春节后更新了一个版本，那个版本我起了一个标题叫“挡不住了”。我们只看微观层面，Anthropic这家公司过去几个月的变化，就是明显感觉这家公司挡不住了。
这挡不住的原因就在于它的模型能力到了一个技术线之后，过了那个线之后，我们说的好听叫涌现。说难听一点，就是各种各样的爆出来一些新的东西。你像过去可能有人统计是过去三个月左右，Atopic的Cloud模型相关的产品功能可能上了七十几个，就这不是一个用传统的组织形式、组织结构、产品迭代功能的方式能去hold住的一个产品发布节奏，它相当于每一天都有新东西。
而且新东西就是频繁爆各个方向，什么To B的场景的，for什么Office的，然后编程的，然后这个事情又没有影响到它模型的进展，就这个爆的状态让它感觉百花齐放。然后这个状态里面又因为它的模型能力确实在这一段时间，尤其在原来我去年写的时候叫马斯韦，就是Coding加一切。你可以它的核心战略就是Coding加一切，它用Coding方式解决所有的问题。
就是用编程的方式解锁。那今天这个时间点，在线的世界看起来是可以用 coding 解决，而且还有一个现实的问题在于，截止到今天时间，我们可以下一个结论是说，AI coding 这个战场。比我们之前想的要大得多得多得多，一个很现实的问题。比如说，我是不会写代码的，一行代码我都不会写。可能原来就大学学过C，仅此而已。
可是今天我用一个软件的时候，你会发现那些原来本来是给coding人群用的叫coding agent，比如说像Cloud Code或者是OpenAI的CodeX，或者像自己的Tree。今天你会发现这种coding agent跟我们平时在用的龙虾或者叫通agent之间的界限基本上是没有，因为你也是同样跟他说一句话。
同样让他实施一件什么事情，交代一个任务，给出一个结果，你不care他是怎么实现的，你不需要读懂他未来他的底下的coding是怎么写的，你只要那个结果，所以coding真的能看起来。解决一切，然后那 coding 加一切这件事情就真的在这件事上，因为底层模型能力到了一定水平之后，这个事情被证明是 OK 的，它就扩开了。
然后，所以在各个各样板块，所以造成结果是说，有一个观点是说，人类啊的惯性是面对一个新事物的时候，第一反应是傲慢，是鄙视，是看不起，然后开始怀疑，从怀疑会迅速进入到争抢。小米不也是这样的吗？他跨越那个鸿沟吗？但是那个跨越不是从怀疑到接受到慢，他是从怀疑到争抢，某种程度说看起来。在口顶相关的这个战场里，啊，他会跨过了那个阶段，所以大家会抢。
又因为算力不够，所以他为什么卖的最贵，依然那么多人抢？因为他就是跨过了那个阶段之后，大家发现别人可以做，然后你会发现他做了很多统计，用他的模型可以做很多的事情。然后那些事情对应的，比如说做IT的consulting，做财务，做法务，做什么HR，做什么市场营销，做乱七八糟这些事情。你从一个很现实角度来讲，因为它主要做to
B，那这些这些场景原来的收入是被那些所谓的软件公司、那SaaS公司以订阅制、企业信用卡的方式、每年CIO采购的方式。
在那儿呢，但是今天这CIO突然意识到，我似乎可以砍掉很多这样原来的预算，通过自己的方式来做。那这个东西就不是从，比如说原来百分之百降到百分之八十、百分之九十，可能百分之百瞬间砍到百分之四十，然后最后再砍到零，是一个这样的。所以这一波软件股的暴跌，阿造贝给的收入的暴涨，全部都是这样。所以你看啊，造贝过去几个月基本上每个月的I R的爆出来的数字就是翻番在涨。
今天吃掉一个什么Planter，明天吃掉一个Service Now，后天吃掉一个什么网链的网链公司，都是这样一个主叙事，而且看起来这个叙事没有停，这太可怕了。就是它甚至发布一个功能，它就直接影响一个小的ETF。就是这一波，你像前两天他说这波模型太强，然后他直接用的比喻或者说场景是安全，因为他发现了非常多可能已经运行了几十年的非常以安全为著称的软件的几十年没有人找到的一个漏洞。
新闻一出，当天晚上网络安全的ETF跌七个点，大家已经不care你是具体你的公司是做安全的哪个环节，是做什么业务，是不是深入到企业流程，是to
B的还是to小B，还是不care了，直接整个ETF跌七个点。那当然，你说这个情绪肯定是有过量的悲观的情绪，但但它就是这样。一刀一刀砍下去，这个状态过程中造成的这个结果就是访问量对Open AI的影响就是原来Open AI在赌的其实是我们更熟悉的To C这套逻辑嘛，就是用户对吧？
然后用户有留存、有时长、有转化，然后以记忆跟贴近你性格为主要的收入获取方式。但看起来这种收入获取方式受限于。个人用户付费的转化率一定是有天花板的，它比 To B 战场的付费一定是差的。所以当两方的收入曲线出现扭转的情况下，我发现当然就会比较重要的这个事件需要调一下自己的战略了。当然，我们讲的所有都是马，都是我们看到的一些事情，然后给的一个结论。
但在过程中，这些两家厂商之间竞争，确实我们已经很久很久没有见到，在一个竞争这么充分激烈的领域里，有两家最头部的厂商疯狂的厮杀，拼刺刀一样在弄，确实已经很久没有见到。现在啊，就是说我们就是性价比，我们的成本可能只有七分之一不到，基本是个汇率，就是。人家是美金，我们是人民币，所有都能干成七分之一，再上个规模就能干成十分之一。
你觉得这个是否会像很多很多领域一样？第一阶段，美国技术领先、理念领先、概念领先，中国基本被吊打，然后学学着学着，他突然他也是涌现，他入门了，我靠，就是然后他用成本方式给你一个八十分的东西，但是七分之一成本，大家觉得？我也可以多等两分钟，对吧？就是我不用那么快，就是说我也可以稍微等等它，毕竟很便宜。哎，然后你慢慢慢慢，结果有一天你突然质量跟价格都超越了，你说这件事情在整个AI领域会出现吗？
就至少可能大家愿意相信这个事情的，我们正在这个过程中，因为你看肉眼可见，我还是那个百分之一的原则。其实我们看整个质谱跟 MS 调股书，呃，质谱跟 MS 做到那个程度，所花的钱差不多也是美国最头部模型公司花的钱的百分之一，就除了估值是百分之一，它消消耗的成本其实也是百分之一这个数量级。那美国厂商就会想，我只需要百分之一头就可以做到八十到八十五分，为什么出现了什么问？
当然是有中美的，比如说人才的成本结构啊、算力乱七八糟的原因导致的。但至少我们愿意相信，历史上已经证明过很多次。刚才你讲那个故事，但现在有个问题是说，模型的竞争看起来在今天时间已经演化到刚才我说这么卷的情况下，模型能力的提升依然没有放慢的状态。就它还在往上拉，而且看起来这个拉的这个程度还在加剧。那就是说，我们至少在这个阶段里还很难去指望说，就是它停下来或者比较稳定态，然后我们追打磨，它还没有到那个阶段。
至少肉眼可见的这几年，可能还在追赶的过程中。只不过确实在追赶过程中，我们有我们的优势，对吧？成本肯定是最直接的优势。所以导致的这一波的状态，可能也是好事。是说，你看这波龙虾出来之前，大部分的，比如行业分析师或者说二级市场投资者，是不太相信中国的用户的直接付费的这个概念或者这个题目，大家直接就是零分或者负分的，在中国战场。
可是我们回到主线，大家发现这个事情虽然没有办法跟美国比，但是也不至于差到零分或者负分，它是往上走的，它在慢慢的变好，因为越来越多人开始接受，我要为所谓的算力付钱，我要去买所谓的什么 coding plan，什么 token，哪怕是国家付了钱给你补贴，那也是有人真的花了这个钱的，就这个度的扭转，其实也在。
从原来完全负向，慢慢变得正向一点点，甚至已经超过了正向零分的坎儿。所以这个事情也是一个，我觉得是个好事，就是它让这个事情也在往正的方向走。所以某种来说，在这个路上，我们当然期待会变成我们历史上这么有很多那个样子，但截止到今天这个时间点，现在还没有到那个阶段，还在追，还在疯狂的追。但反过来讲，就像我们今天第一个问题。
视频板块可能我们会优先看到这个情况出现。你像过去一个多月，从春节发 C 轨三二点零测试到正式上线，到今天不过才一两个月时间，C 轨三二点零的价格已经提了三次了。最近还还在还上了个热搜呢，对，还在提。你想，我们都你你看，你研究消费品，我们经历过这么多年的这么多各种各样的商业号的商品，嗯，哪种商品在很短的时间可以连续提三次价还供不应求？
四三三二零告诉你我可以，就是它还在提。当然，它有算力不够啊，有各种各样的原因。但是这个趋势你看起来就是它扭转了我们原来那个负的buff。而且我发现啊，就是说，单从这个只是一个体感消费的角度，就比如说以前我特别鄙视 WPS，因为毕竟我是一个 Office 专家，对吧？但是慢慢慢慢，你觉得这个软件这么垃圾？
基基本是被Office吊打的，到突然有一天你觉得它的界面优化了，东西还可以，也符合中国，但是你绝对是不会付钱的。然后突然有一天，它从去年开始它加了AI，其实你就是付一百多，然后你有一些AI的功能，你觉得也还OK，你就付了。对。又比如说以前我是有道云的用户，我一年可能付个一两百块钱。但是这两天我买了QQ文档，因为你发现它可以连在腾讯的生态里面，对对不对？
然后你会发现有道就网易系就有点尴尬，就是它应用没有那么多。就以前你付的一百多，只是为云存储付钱。你现在这一百多，其实既是云存储，又是AI和串联的这个所有的能力在里面。而且最近你看各大厂商都推出了叫一个提示词，让你导搬家，对吧？搬家，然后你就准备所有就汇拢到一起去了。所以我觉得AI其实会在生态上面给大家带来一个付费的理由和很强的意愿。
对，所以腾讯在赌这件事情，其实Google也在赌这件事情嘛。你看Google在美国生态，就是你有几秒，对吧？有Google的云盘，有Google的文档，然后。甚至Google To B的一些东西，那本身来讲，Google生态是很丰满，就跟中国的腾讯一样，所以Google也在尝试这个故事。确实，如今天所说，就是今天你会发现双引号的入口，虽然这个关键词已经被无数人提烂掉了。
但是入口跟生态的这个对接跟结合，确实在这AI一波显现出来的状态，因为还是更现实的问题。一个人能用的，我们说软件也好，工具也好，总是有限。他不会同一时间，他可能在尝鲜阶段会用比较多的做对比，但是到了一定阶段，大家就会收敛嘛。你可能一两个在某个事情上可能就够了，他不会再去为了尝鲜接受一些什么信息，他就变成稳定态了。
那这个稳定态是什么？通过什么方式落下来的？比如企业的要求，对吧？比如咱们企业就用飞书或者就用钉钉，那你这个生态就是被钉死。然后比如说你的习惯，无论是你的操作习惯、你的记忆习惯，还是你分享的习惯，各种各样的方式，包括这个用户、这个公司的生态，它会影响这件事情的收敛。它就不单纯只是一个技术能力单点影响的最终的消费决策了，所以它变得复杂了。
所以大家为什么要所谓的生态、所谓的复杂化、所谓的这些联动、所有这些东西？从To B到To C，从云到Token到什么算力到应用层，应用层可能又分工具应用、社交应用、什么办公应用，乱七八糟这套东西要加在一起来弄，相当于在绑住用户。因为你会发现AI能力在这个事情上的过程中，它就不单纯只是一个一个点，它是可能串在底下所有事情上的一个贯通的东西。
那从这个角度来说，你就不能单点的去看AI，比如这个AI应用带来的收入也好，用户也好，它就要看整体的加成的这个这个影响。是的，因为我个人觉得这个生态还是很重要。以后应可能是慢的是 all in one 的账户。对，所以你看，反过讲，你像那个 ChatGPT 现在在做的一个战略调整，就是你像它原来要做 ChatGPT，要做 CodeX，还要做浏览器，还要做一些各种各样的软件，它现在就做一起。
就像你说 all in one，它就做一个，就是做一个东西，相当于把所有东西都包在里面。那这是他的认为的 all in one。那你像 OpenAI 那边 all in one 是什么？就是他原来做模型对吧？现在不是车重要了吗？我也做了一台车。他最近刚放刚放了一个叫 Manage Agent
的，你可以就是他的车，他的车是要收钱的，按时间收钱，就是除了做模型收钱，收你的 Token 跟 API 的钱之外，他做那台车也要收钱的，也是 All in One 吗？
OK。我们聊完软的，我们来聊聊这个硬的啊！我现在的感觉就是硬的世世界，就故事吹的很好，最后体验其实总体比较拉。我最近准备写一个题目，叫说那些年头很火的AI产品已经都挂上咸鱼了。挂上闲鱼还卖不掉，有时候就是，尤其我们就说AI玩具吧，你刚买来的时候，你觉得我操很先进，但是两天后你会发现，它其实跟预制程序当年的，就是预制程序比，只是先进了一点点，总体还是比较呆的，它对物理世界的理解和记忆能力都一般般，最后好像也就还是你哪些动作能触发哪一些预制化的反应，它没有特别多的智能化。
这是一个。那比如说，我们说这个眼镜也是眼镜，每一年都说是下一个入口元年元年，对吧？但我觉得就是说，其实它在中国作为一个近视眼的第一性，肯定还是看清楚以及说戴的舒适。我觉得这个是最重要的，其次都是假的。所以硬件我觉得好像光叫的响，它没有啊。我去艾瑞斯那边聊也是这个逻辑，就是你很简单，还是那个观点，特别简单的逻辑。
今天好像我们刚才聊的，我们春节前碰的那次面，然后过了个春节回来，不过才两三个月时间，你感觉像已经发生了。对无数的事情像翻了篇儿一样，可是问题在于硬件它的周期不是按月来算的。做一个东西从设计、开模、小定、大定、上渠道开始卖，这个周周期哪怕是一个超级简单看起来一个玩具，可能也是以年为周期计算的。可是那相当于你拿到手的那个时候，比如今天我们现在二六年四月份这个时间点正在热卖的产品，大概率是二五年下半年做完的。
二五年下半年做完，大概率它是二四年立的项。那立项的当下就决定了它的智能水平，哪怕它有OTA有各种更新，但是那个基础就摆在那儿了。所以今天我们新一轮在讨论龙虾，讨论Agent，讨论同事被蒸馏了。可是你拿到手里那个东西，底层的软的那层面东西是二十三、二十五年的状态。你要知道。DeepSeek R1是在二五年一月底才发的，也就是说他立项的时候，DeepSeek R1还没有呢。
那你想想，他怎么可能如我们预期的那么好呢？他不可能，他现实的现实物理世界的这个周期就决定他不可能。像写书，对，等你写完的时候已经过时了。你看今天刚才我们中信一朋友说他在书店拍那个热门书的那个一排书放那，什么OpenCL。什么龙虾，然后还有底下摆了一排什么豆包的使用手册。我说下面那排应该已经不用再摆，已经过时了，对吧？
那我们可说看起来也很快。你想他们写这个书已经很快了，对，然后已经在卖，但是马上它就翻篇了。可是硬件的问题在于，硬件周期就是没有办法。而更现实的问题在于，硬件本身是有更新周期的。你完成了制作、销售到销售到学生，你可能那个时间点马上就要想，甚至要提前再去想下一代。那它马上就会被更新迭代掉，然后无数次这样的叠加，就造成这个结果，就是变成了我们今天肉眼可见的比较大的这个品类，玩具是最大的，玩具可能又分什么带不带摄像头，是毛绒的还是硬的，是接现在的一个什么设备还是独立的设备，然后能不能动，这几个板块是偏陪伴玩的还是偏学习的这几个场景，你看每一个场景本质上来讲都是已经被圈好的可实施的一个大家稳妥接受的东西，它做出来然后来卖，可能有一点点在某些事情上的创新这种东西。
还有很多品类，就是它可能它研发周期更长。我们在用的很多双引号的智能设备，其实并没有那么智能，因为你想它的研发周期如果撑到一年半以上。他就更上一时代了。那今天事件，我们大家每天新闻看的已经是钢铁侠了，可是我们在用的东西是一年两年之前的事情，所以他没有办法，所以他造成结果其实特别简单，退货率奇高。就很多刚才我们说这几个品类里面的退货率可能跟女装是差不多的，跟女装差不多，那就代表着可能超过百分之五十。
那你怎么卖？然后你要上直播间，又要渠道费用，然后直播间的渠道费用很高，乱七八糟。然后同时现在这个事件，硬件又天然的受到整个环球世界供应链的影响。嗯，所有成本都在提。你所有的东西都要有存储吧，你再小的东西要有内存吧，有硬盘吧，有计算的芯片吧，这些都在降价。怎么办？下单要不要做？还要不要做这个形态？还是怎么样？
就是这些问题对硬件本身的门槛变得更高。然后更现实的，比如说眼镜，眼镜更是。首先，有一家眼镜厂商不是报了招股书吗？哎，最后还是哪一家？反正报了招股书。Rocket啊，不是Rocket，是另外一家，就是那个Rocket是那个原来阿里、米撒做的另外一家。然后你肉眼可见，其实这公司历史上以来加在一起的销售量，可能大概也就是几十万这个量级。
他已经做了九年还是十年了？你要知道，他在很多什么评测、很多什么排名里面，已经是前一两位的厂商了。他的出货量也不过是这个量级。那这个量级，你就很难去评判。他可能连早期大众还没有到，他甚至连早期大众都没有到，还没有到跨越鸿沟，他没到，还没到那个阶段呢。即便是这种情况下，因为竞争的各种来源导致这公司从历史上第一天成立到爆招股书，现金流就没有好过。
更现实的问题在于，如果他不上市去募资，他现金流可能就断了。你要知道，我们一面看的是这公司可能在什么欧洲、在美国、在什么各展会、在什么各营运营商、在各个机场、在各种各样的什么红点设计大奖，在什么每个行业报告里都是排在什么前一千二的。然后你一看数字，可能小两个零，然后公司历史以来一直是现金流压力巨大，因为它不可能不大。
就像刚才我们讲那个故事，但是它也撑到了第九年。那就只能继续撑着。他历史的投资人已经无数多，他不可能让这件事情在这个时间点出现问题，所以他一定要咬着牙咬上。那当然，就是一方面你会觉得不太对，但一方面你会觉得这个创始人真的很不容易，尤其做硬件的创始人，所有这些事情不单纯只是考虑。你自己的事情，它有供应链的问题、员工的问题、乱七八糟这些事情，所以硬件真的挺难的，真的挺难的。
是，而且我还有个迷思啊，就是说每一个硬件都说是代替手机出现的，但是你会发现，哪怕这个硬件是对一部分人有用的。它还是在增强手机的手机，就现在更像更强的路由，更强的那个hub。比如说，我个人觉得录音卡其实是个不错的东西，就是它尤其对于我们这这类人是刚需的。它就是能比纯手机上录音提升一些效率、一些体验，嗯，也没那么贵，对对吧？
然后你第一时间赶紧把它导到手机上，然后手机上看，你发现它的出现是增强手机的，是啊，包括眼镜，哪怕优化到一定程度之后，最后还是要连到手机上。现在好像就是可能没有下一个茅台了。茅台就是那个茅台，好像就是现在手机是最强入口。对，今天看不到手机被替换掉的可能性，看不到。那个眼镜，你像前两天朋友送我眼镜，就是某家车企做的那个眼镜，就是它卖的其实挺好的，就或者至少在这个车企的角度讲，反正都一直是售罄空货嘛。
但问题在于就是说，就是那个眼镜，按我说法，就它没有错。你比如说它的重量啊，佩戴效果呀，然后包括你说理想的。的摄像头啊，然后包括语音啊，然后你跟他对话，包括后面接了个手机上大模型嘛，就这些我们说的这些功能没有错，而且你又考虑到供应链的能力，然后做出来也OK。但是所有这些双引号的OK变成这样的东西之后，你跳出理想的。
身份去看这个事情，用户会有非常多的问号。这些问号不是因为你是理想就买的能解决的。当然，对于理想，比如理想车的车主而言，可能他会有一些连接啊，他可以用眼睛控制车，就是这些功能点是可能会打动，比如理想车车主这个人群的。可是对于普通用户而言，购买这件事情的理由不充分，而且不是他一家不充分，是所有人都不充分。
所以造成结果是说，其实大部分大家选择的方式就是只在某一小撮特殊人群中找寻一点点的突出性来满足这波人群，因为大家量都不大。因为市场第一、第二不过才那点亮嘛。但是这个故事，我是跟你说法，就是眼镜这个类目已经，你想当年暴风做眼镜都是十年前的事情了。那那波VR的那波，那似乎每一年都有一些所谓的故事，让这个事情能够喘下去。
包括苹果也做，对吧？就各种，反正你只要坚持着也能做。但确实，它可能真的还没有到早期大众。大家原来会认为他已经到了大厂，但现在看起来可能只有 Meta 到了，其他厂都没有到，因为其他厂商的量级跟 Meta 可能差了两个零，Meta 百万级嘛，中国厂可能就是万级嘛。万级这个体量，就是你很难去做很多评判，对吧？
他可能只满足一个用户的需求，没准就够了。你看理想车主可能转化转化可能也够了，那他可能就是市场比较领先的厂商了，但是。中国大量的用户，我们期待中那个理想中的，像 Google Glass 当年讲那个故事那样的东西，似乎还挺远。那像最近也有新闻，苹果要出下一代的眼镜了嘛，也是比较轻的那个方式嘛。那可能我们可以再期待一次苹果，没准谁知道呢？
最近我觉得还有一个比较神奇的事情，就是联想的收入业绩创历史最新高。就是我现在发现，就是很多时候大众的看法不代表现实的，对对吧？大家一直觉得联想没有什么特别的。但人家就是这些刚需里的刚需的模块，叠加上更新换代的需求，叠加上新技术对于它的帮助，它就创历史新高。然后你一看那个业绩，那个业绩的零头都比很多厂商都要大。
然后你就觉得，是不是我们就是总是觉得。老的东西不好，但其实它是真的是特别强。这个确实，因为对很多元宇宙业务的增强，已经在很多领域其实已经显现的很强烈了。只不过因为市场或者说股票市场总喜欢新的故事嘛，大家会认为新的故事比较 sexy 嘛，比较有想象空间，可以画饼，可以讲故事这些事情。所以你无论是关注也好，炒作也好，对未来的期许也好，它总会偏向。
这就像所有人都会说，大家会考虑年轻人用什么是一样的，他总会有这样的偏好，但没办法。你现在关注哪些事情呢？我最近在准备再新的，你看我春节前一版，春节回来一版，四月份又再做一版，四月底讲。就是我原来我回看了去年，去年我基本上讲了四期五期吧，就是每个季都差不多一次。现在基本上每一个半月就要做一次。其实逻辑框架是一样，就跟刚才我们讲的，我讲先讲技术，然后讲产品跟产业，然后讲资本，就是二级市场和一级市场的变化。
那其实我觉得故事跟脉络是很清楚的，都是原来讲过的事情的再延续。只不过今天有了一些新的意外的点出现，像今天我们聊到的Agent的实现，我们Cloud标普五百的所有的公司股价PE倍数回到了一样，我们像过去三年多没发生任何事情一样。可是过去三年多发生了很多事情，不是吗？对吧？那然后呢？会到底是就是像我年春节那期讲的一样，就看因为哪个股价，因为哪个股价横在一百七到一百九，就是两百到一百八左右，已经八九个月了，他已经发了两季财报，两季财报哐哐炸裂，股价没变。
那你期待很简单，两个结果，要么它再憋个大的，要么就往下，没有别的结果。嗯。他再横，他能横一年吗？我觉得不太现实。那到底是憋个大的，还是往下，我们就不好说了。我觉得现在是一个新旧交替，所以有一段时间你相信新逻辑，有一段时间你又试图把它套在老逻辑上。哎，对对，我最近有个感触是说，就我们其实是最恶劣的这波人，每天在宣扬这些东西，每天讲乱七八糟，我们是最恶劣的这个代言人。
但是你总讲这些东西，你也会时不时的回头看，比如你今天回头去看还在Web三的兄弟们。就反正我最近这个感觉特别强烈，你总会担心我们是不是也陷入到了类似的困境里。你讲的天花乱坠，你感觉他妈全人类的就压在这个事情上了，但似乎。你也会担心，它最后可能证明只是一个，我们不说泡泡吧，就只是一个小东西。它有价值，它存在着，但是它似乎担不起这样的一个责任或者一个title。
当然，我们内心还是认为它还是一个肯定比Web三要大跟坚实的多的东西。但是你也会担心，它会不会类似的在某个节点会回归到一种。无论是因为什么原因，你今天你可以就是世界上除了AI没有别的事情了，至少在科技领域，就是AI跟其他没有别的事情了。而且AI已经带着这个事情策马狂奔到了很多人类的极限里。我们连去年咱们聊的时候还在聊存储，那这个季度开始聊光，那聊光就相当于卡连在一起，发现用铜的线连不动了，传输率不够，要要用光纤，用光通信。
你像这一波，我们真的在触碰很多人类的极限。首先封装，台积电的封装已经两纳米了，对吧？你再小一纳米还能再小吗？存储已经淘了两个季度了，内存的硬盘已经他妈的说是二七年、二八年已经都卖完了。然后数据中心说，二六年统计，美国数据中心超过一半以上延期，因为土地审批就下不来，它就是硬的。然后光通信，通信传输速度不够了。
那这些全都是硬的、封死的线，短期内看不到突破的可能性的，封死的就这个极限，我们肉眼可见。快看到了，可是另一边告诉你，刚开始对吗？那中国现在不过才多少人用过龙虾呀？那天说统计全世界百分之八十多人，其实没跟AI说过任何一句话。那我靠，那。还有多远呢？那至少是今天的十倍、一百倍起吧。可是问题在于，今天这个状态，我们已经碰到了很多事情的物理极限了。
我们不可能往上扩加一个零，不可能。但是问题这一边告诉你还远远没到，那这中间的 gap 你怎么算呢？你到底信哪边呢？是不是会在某时间点真的就它会像就像刚刚我说，但外部三这个比喻我觉得不是特别适合。但是你总会回头去看，现在今天还在外部三那帮兄弟们很痛苦，非常痛苦。可能他也有钱，但他很痛苦，他很想蹭上这一波的热度，然后他也不想放弃掉原来的这些叙事，而且看起来这些叙事在慢慢慢慢的正常的乱起来。
嗯，很多他们原来讲的故事，慢慢慢慢变得成为现实了。但是人类已经不期待他们做什么事情了。那还会不会呢？你内心当然会觉得绝对不会那个样子。但是不是你应该不要那么激进的，不要那么恶劣的，天天去讲这些有没的去渲染那些东西？嗯，对。你这个让我我每次在欧洲啊，我这个感受就很强烈。你说我们天天移动支付这个那个的。
人家就你别扯这信用卡方不方便嘛，你就说碰一下就能付费方不方便，对不对？管你几个点的费率了，对不对？这个就是很方便，对吧？而且人家也是普及到了一个小镇上的一个小店，在那个时期所有人都有张信用卡，这是他的基建。我们是因为没有信用卡，所以我们要绕开这件事情，是吧？当你有个技术条件下所有人都有信用卡，那么他这样这条路就是更方便。
甚至我在欧洲，我感觉就中国人其实还是特别愿意接受新事物，但是欧洲人其实没有那么愿意接受这一点。美国人说我要改变世界，中国人说看到没，美国人要改变世界了，我们要跟上，对吧？欧洲人说。你改变世界的这个不环保，你这个方式要先限制规则、法规、法律，要先上。对，所以其实是世界还是很参差，非常。而且我发现说，可能对于绝大多数中国人，AI到底是什么？
其实AI约等于豆包，豆包对是。而且这次我在欧洲啊，我发现一到欧洲，豆包就是你的好朋。没有，是当然了，因为以前我喜欢看博物馆，你到博物馆你必买那个语音导览。嗯，我现在我甚至怀疑豆包针对博物馆场景和景点场景，一定是做了优化的。他为什么就能你一对准他，他就告诉你，然后结合这个LBS的基础，他告诉你这是哪里，这个建筑是什么，这一幅画是什么？
我觉得他是做了，你看他前两天在上海不是那个哪个展还合作了？中美对对啊，就是直接拿豆包展馆，就是这样呀。我觉得他其实基本就把做浏览器这个业务的给干掉了。所以就是中美还是在很多事情上会走的上不同的路径里，就是我们这边还是更强调，就我们to C更强嘛。嗯，尤其对普罗大众的民众的体验端的理解这件事情，确实我们很强嘛。
那AI这个能力来之后，让这个很多原来可能做不了太好的事情，今天可以做的更深入和更好。那这些厂商肯定在不遗余力的在做这种事情嘛。所以一边是to B什么生产力白领工作替代就这一波叙事，另外一波是可能更中国的叙事，就是老百姓日常的，无论是娱乐向的对吧？你像我们父辈母辈现在很多都是用抖音里的AI的生成功能做小视频，天天发的也很开心对吧？
那可能就是中国的一套比较适合中国用户，尤其是中国非像我们这种科技跟相关工作的用户而言更普适的一种东西，像千万订奶茶一样对吧？对。然后我最近发现其实没那么普及的点是。有一天我去了一个全球五百强里大概 top 一百的公司的，他们的中国区的一个事业群的总裁，他问我用哪些 AI，然后我说 Azure，对吧，Cloud，Gemini，杰瑞先生，他说这三个是什么？
就是其实你过去认为它其实是属于我们说的精英层里的 top 的，但其实。他不了解这些，是啊。后来我觉得可能因为他有好多个助理，这些本身就是他的 agent 了。他其实早就实现了，就是我要看什么，你给我准备好打出来，对吧？就是说，然后每天有所有人来跟我汇报，然后这是他的工作呀，对吧？他必须要告诉千问给我点杯奶茶。
他给他一个眼神，他就知道要什么了。所以这一撮人其实控制了大量资源的和决策的人，其实他离AI世界其实是很远。他到现在其实没搞明白为什么要需要这个东西。有可能是啊，那是原来的这个流程跟原来的体系已经把它充满了嘛？对他没有空间再去，他甚至也没有动力去什么提效什么，他没有啊。嗯，那当然，我们就昨天晚上听博客也是讲的，就像海啸嘛。
就海啸来的时候，你在沙滩上，当然你感觉非常明显了，就一个巨大的浪已经来把你拍在那儿了。那离他一百米的人呢？对，或者离他一公里的人呢？他会觉得不会淹到这儿的。他先拿出手机啊，拍个照对吧？哎，你们干嘛对吧？他可能没准人认为那个浪不够拍的，就是这人之常情嘛。是。因为你下周要去美国啊，所以我们发布的时候你可能已经在美国了，在美利坚了，在加州，在硅谷去铁岭见见世面。
就是你这次去有什么目标？就是不是那个公务的目标，而是说你自己有什么想要探索的一些点？不知道，确实因为一个公司的大会的邀请嘛。昨天你肯定大部分时间是在会，就像你想去肉身的感受一下，因为你每天在看这些新闻、看这些报道，其实你跟它的连接跟联动其实已经是非常实时的。你看昨天晚上发生什么事，你最晚第二天你肯定知道了，对吧？
只不过从信息角度来讲，其实没有太多的期待，不会因为什么样，不会真的是想去田里见见世面。但是更多我觉得是一个肉身的体感嘛，就是看看真正意义上在做相关的业务的这些第一线的打单人在在聊什么，在说什么，在感受什么，在关注什么，只是这样一个东西。你真的很难期待说真的给你带来使命，因为现在世界是平的，真的信息通畅的速度太快了。
嗯，或者说叫信息在关注他的人面前是平的啊，对对对，不关注的好像就没发生一样。另外一个世界，像没发生一样。哈萨比斯是谁？不知道一款巧克力嘛？没有人care啊！说到哈比斯，最近因为正好是阿尔法Go的十周年嘛，这个故事我也讲过很多，就我觉得那个故事讲的很好，就阿尔法Go当年战胜李世石的这个故事，我觉得非常值得被大家今天回头来看。
其实逻辑特别简单，就是我们今天面临的很多，尤其最近几个月，大家的整个业界的焦虑感特别强。你像这两天，你像我看你刚才转朋友圈，三胞胎的家已经被第二次洗。了。然后美国各地有非常多的游行去反AI嘛。然后失业率一直在提升，这个事情可能今天事件很多白领肉身也是有感受的。就跟蒸馏就代表着你就没有意义了，就不需要你了。
你如果被蒸馏就不需要你了，那我就用AI就解决了。这个肉眼可见的这个焦虑是全球都在蔓延。那这个事情到底我们如何与之相处，对吧？当然有很多什么经济学家、什么教育学家、各种各样的学家去讲各种各样的故事，但你听完之后，你觉得也不能解决什么问题。然后呢，但你总需要寻找一些，比如说慰藉或者心灵的改善。那你像当年 AlphaGo 就是这样的，就是我们当年看 AlphaGo 战胜李世石，我们是看乐子。
我们不知道发生了什么，但是今天我们再去看，就当时那个说法，就是初时不知曲中意，再听已是曲中人。就是今天我们在经历的事情，跟当年是一模一样。然后很有意思的是，我觉得韩国人很能整事情。马斯克不是有一个这个公司叫 Grok 吗？就是也做 AI 的吗？然后他们其实 在训，在那个游戏里在训。当年就是 AlphaGo 找的李世石嘛，就是世界上最好的当年 AI 模型，找了当年世界上最好的围棋选手来去打围棋。
今天 Grok 在找 T1 的 Faker，就是英雄联盟里的世界冠军六冠王，英雄联盟里面的乔丹 Faker 以及他的队伍
T1。来打英雄联盟，这个比赛应该快在打了。然后前两天韩国做那档节目，让faker跟李世石对话，正好十年，就是再来一次。然后去再一次的看，在大家设想，这次AI就是要求他让用人类一样玩游戏，不是让他在后台跟端口对接的方式，不是的，是让他跟人类一样看着屏幕，操控鼠标键盘来跟人打，而不是像原来那种你可以在后台用命令行指令的方，那谁能比得过AI呢？
但今天我让你用人的方式来跟人类历史上最好的选手跟他的team来打人类的游戏，就跟当年我们用。在AlphaGo之前，大家不相信机器可以在围棋领域把人类干掉一样，因为围棋的那个数字算出来是一个呃什么多少次方不可能被穷举的数字嘛，在当年是这样。那今天相当于再来一次。大家会认为游戏本身已经足够复杂，有太多的决策，太多的不可控性，太多瞬时的反应，太多人类的各种这样的经验，它不是一个单纯的算力的问题，它是一个太多的复杂系统的问题。
那人类会默认比较难。那能不能又来一次？正好十年，是。其实我觉得这十年发生很多。上次我跟艾瑞斯录在里面，我就说。如果这十年过去了，你的反思是应该那一年买房？我操，你说这是你错过最大的一个历史机遇。就说你那个时候你买英伟达，一个被定性为卖电脑配件的，就是给游戏玩家卖显卡的公司，你都赚多少倍？而且那时候其实我后来就琢磨说，黄日军没有骗你，或者说黄日军自始至终一直跟你讲，我不是卖显卡的，我这个东西的应用很广阔。
但是其实，在很多很多年里面，在那个拐点之前，你根本不听他的财报会上，你就当他在放屁，是吧？你就是卖显卡的，所以人其实只能相信他能看到的世界，超越这个的都叫智商税。那么我们今天啊聊了很多，录AI节目呢最难的事情是什么呢？就是说一个时效性，就是录有的节目其实你说慢慢剪啊，我们都是下个月再剪，还是那些事儿。
但是AI节目我们一般都要求要立刻马上剪出来。因为如果今天剪不出来，后天可能就不用再发了，就是这个事情就要重录了啊。那么我们希望在庄老师去美国前，我们先发掉，等他美国回来，不知道有没有一些颠覆性的事情，我们再来看这个事情怎么继续下去。那么这一期节目就到这里结束了，谢谢大家，感谢感谢。