核心功能：自动化代码审核演示
大家好，我是小木头。Claude 最近发布了新功能 Routines，允许在 Claude Code 中让 AI 自动执行定期任务，无需离开 Claude 环境即可实现一切自动化。为了展示其能力，博主在视频分享前向 GitHub 提交了一个包含故意 Bug 的合并请求（Pull Request），目的是创建一个新闻订阅功能。仅仅 30 秒后，该合并请求就收到了由 Claude 自动生成的系列审核反馈。这些反馈涵盖了代码中存在的问题，并针对每个文件提供了具体的修改建议。所有评论均由 Claude Code 通过 Routines 自动完成，展示了从触发到反馈的全自动化流程。
"在视频分享前，我往 GitHub 提交了一个合并请求，在里面故意埋了一个 bug。三十秒后，我的合并请求收到的一系列的审核的反馈。"
Routines 触发机制与配置概览
Routines 的触发器并不局限于定时任务，而是支持多种驱动方式。主要包括：定时执行（类似 Cron Job，可指定周期）、事件驱动（如 GitHub 仓库有新的合并请求时触发）以及 API 触发（通过编程方式）。在博主创建的示例 personal website pr review 中，触发条件被设置为 Pull Request Opened，即每个新的合并请求都会自动启动该 Routine。此外，该 Routine 连接了 Slack，用于在审核完成后发送通知，确保用户能及时知晓审核结果。这种多触发器的支持使得 Routines 能够灵活适应不同的自动化场景。
"它的触发器包含了几种，一个呢是通过定时的执行……也可以通过事件来驱动，比如当 GitHub 代码仓库有新的合并请求，那么触发 routine 的执行。"
指令编写：定义审核逻辑与标准
在 Routines 的核心指令中，博主通过自然语言详细描述了任务要求。指令明确指出这是一个 Next.js 应用，要求 AI 参考并遵从 React 和 Next.js 的开发最佳实践与指南，并重点关注 性能优化。此外，指令还要求 AI 在评论或反馈中提供具体的修改建议，以帮助作者快速理解并修复问题。目前的指令主要涵盖合并请求的审核及评论发布，后续通过 Slack 通知用户，形成完整的工作流闭环。清晰的指令是自动化成功的关键，因为执行过程中无法人工干预。
"我告诉他这是一个 Next.js 应用。它应该参考或遵从 React、Next.js 开发的最佳实践和指南，并且关注于性能的优化。"
集成配置：添加 Slack 与 Gmail 连接器
为了接收通知，博主首先需要在 Claude Code 首页右侧的 Add More Data Sources 中添加连接器。目前首页已连接了 Slack 和 Google Drive，博主演示了如何添加 Gmail 集成。点击 Connect 后，Gmail 即被纳入可用数据源。在配置新的 Routine 时，博主暂停了之前的任务，复制了指令，并创建了一个新的 Routine。除了原有的代码审核指令外，新增了一条指令：通过 Slack 发送消息给博主自己，消息内容需包含合并请求的链接，以便快速查看审核详情。通过添加连接器，Routines 能够跨平台调用数据和服务，扩展了其自动化边界。
"在 Clockwork 首页这里，右侧会有 Add More Data Sources，选择它，我们可以添加一些连接器，比如 Gmail。"
创建新 Routine：GitHub 事件驱动
在创建新 Routine 时，博主将代码仓库指定为私有项目 very small woods（注：字幕中有时显示为 very small odds，此处以博主演示的实际仓库名逻辑为准，通常指代同一项目）。触发器选择 GitHub Event，具体事件为 PR Opened（合并请求打开）。除了 PR Opened，GitHub 事件还支持 PR Merged、Release Published 以及自定义事件。添加触发器后，博主移除了暂时不需要的 Gmail 连接器，仅保留 Slack，点击 Create 完成创建。这种基于事件的触发机制，使得代码审核能够实时响应开发流程中的关键节点，无需人工轮询。
"触发器有三种，一个是调度……另一个呢是 GitHub 事件……最后这个呢是 API，可以通过 API 或编程的方式来触发 routine 的执行。"
实战测试：Bug 埋设与自动反馈
博主在终端创建了一个新的合并请求，模拟开发一个在线聊天模块的框架代码，并刻意埋入了一些 Bug。创建完成后，Claude Code Routines 立即被触发。在 GitHub 的绘画（Chat）界面中，列出了潜在的 Bug 列表。由于博主使用自己的 GitHub 账号连接仓库，从角色上看，相当于“自己评论自己”。评论中包含了完整的代码审核情况、修改建议、性能优化意见以及潜在问题标记，并标注了 由 Claude Code 生成。这一过程验证了 Routines 在真实开发场景中的有效性，实现了从代码提交到智能反馈的无缝衔接。
"这里面呢，包含了完整的一个代码审核的情况，并且给到了修改建议，其中还包含了性能优化方面的改进意见以及可能发现的潜在问题。"
通知验证与执行日志追踪
审核完成后，博主检查了 Slack，收到了来自 Very Big Woods（即博主自己的 Slack 频道）的消息。消息内容包含了审核报告，并提示 由 Claude 发送，确认了通知渠道的畅通。回到 Routine 管理界面，可以看到执行的时间戳，点击后可查看详细的执行日志，包括操作内容、调用的工具、使用的集成以及消息发送记录。这种透明的执行日志机制，让用户能够追溯自动化任务的每一步操作，便于调试和故障排查，确保自动化流程的可靠性。
"在下方这里有一个执行的时间戳，应该就是刚才执行的。点击它，能够看到整个执行的详细情况，包括它做了什么操作，调用了什么工具，利用了什么集成。"
扩展应用：定时任务与 API 集成
Routines 不仅限于 GitHub 事件驱动，还支持定时任务。例如，可以设置每天早上 9 点汇总体育新闻、财经新闻或整理电子邮件，区分商务信件与私人信件。此外，用户还可以通过 API 将 Routines 集成到自己的应用程序中，通过编程方式驱动执行。这极大地扩展了 Claude Code 的应用范围，使其不仅仅局限于代码开发，还能渗透到日常信息管理和企业工作流中，实现更广泛的自动化覆盖。
"Routine 不仅仅是通过 Get Up 事件的驱动，我们也可以创建一个新的 Routine，帮助我完成定时的任务，比如每天早上九点，帮助我汇总相关的信息。"
核心价值与调试建议
Routines 的最大价值在于将重要但重复的开发任务自动化，如代码审查、邮件整理、部署后检查、文档更新检测等。以前需要人工或编写复杂脚本的工作，现在只需一段提示词即可搞定。在创建和管理 Routine 时，务必确保指令清晰明确，因为执行过程中没有机会人为干预或打断。与 Claude Chat 不同，Routine 一旦启动便独立运行。建议在调试时点击 Run Now 手动执行，观察是否符合预期，确保指令的准确性和鲁棒性，从而真正发挥自动化的效率优势。
"Routine 目前最大的价值，我觉得是把那些重要但重复的开发任务自动化……在 Routine 的执行中，我们是没有任何机会在中间截断它来做执行的调整，因此务必确保自己的指令或提示词清晰明确。"