从兴趣出发的十年创业路

本期《产业观察》邀请到戴乐科技创始人牛亚锋，分享他十年如一日深耕智能乐器赛道的创业历程。作为一位理工背景的INFP型创业者，他最初因“学不会吉他”而萌生用技术重构乐器交互的念头——这一源于个人兴趣的创业构想，最终在中美创业大赛中斩获15万元奖金，成为他毕业即创业的启动资金。

创业初期异常艰难：前三四年几乎全靠参赛奖金维系团队生存，团队从学生兵起步，在地下室中艰难前行。这段从零到一的历程，不仅体现了他个人的韧性与决心，也折射出硬科技创业特有的长周期、高门槛特征。正如他所言：

“工作还可以找，但创业不能等。”

他坦言，自小就对电子设备充满好奇，拆解家中电器是常态，甚至因此被家人调侃“你若安好，便是晴天；你若安不好，便是晴天霹雳”。这种动手能力与探索精神，为他日后将传感器、芯片与传统乐器融合打下坚实基础。

“我拆的电器太多，家人常骂，但我乐此不疲。”

第三代智能吉他的技术重构

牛亚锋将吉他发展史划分为三代：1850年代的木吉他（木头+钢弦）、20世纪20年代电吉他的诞生（拾音器+效果器+音箱），而戴乐科技的产品则代表第三代——完全数字化的智能吉他。

其核心技术路径在于：保留真实琴弦与指法体系，同时嵌入高精度传感器与触控模块。例如，硅胶琴弦实现“无痛”按压，降低初学者门槛；每根琴弦既是物理弦体，又是信号采集单元，可精准捕捉按弦位置、力度、滑弦等动作，并实时反馈至App。

这种“硬件数字化+软件智能化”的双重设计，使产品兼具乐器的专业性与玩具的易用性。用户可在几分钟内弹唱喜爱歌曲，同时保留进阶路径——从自动挡辅助入门，到手动演奏技巧提升，再到未来结合AI进行音乐创作。

“它不是玩具，而是一把真的智能乐器；用户不会被三分钟拒之门外，也不会苦练三个月仍无法弹唱。”

AI如何重塑音乐交互的未来

当前，戴乐科技的产品处于AI 1.0向2.0演进的关键阶段：1.0是硬件与App联动的基础智能；2.0则依托AI实现个性化交互——例如根据用户常选曲目、薄弱和弦（如F和弦练习频次低）、演奏打分结果，动态推荐学习内容；更进一步，系统可将旋律切片化建模，由AI作为“音乐伙伴”协同用户共同成长。

牛亚锋强调，AI的加入让硬件具备了“思考能力”与“决策能力”，不再仅是执行指令的工具。未来，智能乐器将通过持续学习用户偏好，提供陪伴式体验。与此同时，产品在音质层面持续向专业级靠拢——对标雅马哈高端机型（7000–8000元档）的音色表现，并计划逐步还原滑弦、点弦、泛音等技巧。

“AI接入后，它会变成陪伴式的……你弹什么、练什么，它都懂。”

AI作为音乐伙伴：从工具到情感载体

在戴乐科技的实践中，AI与智能乐器的结合已远超传统教学工具的范畴——它正演变为用户的私人音乐伙伴。通过将吉他演奏行为数据化（如力度、情感表达、段落兴奋点等），并结合App端的碎片化内容与用户创作偏好，AI得以构建出对用户的深度理解。这种理解不仅体现在当前阶段的审美倾向，甚至能追踪用户随时间变化的音乐喜好，从而动态调整推荐与互动方式。

例如，当系统识别用户处于冥想状态时，可主动推送契合情绪的音乐内容；当用户情绪欢快时，AI亦能同步推荐相应风格的曲目，实现情绪驱动的音乐陪伴。这标志着音乐体验从“人主动操控设备”转向“设备主动感知并响应人”，并可能在长期互动中催生用户对智能乐器的情感依附。

“它甚至可以是一年前提过的歌和我现在喜欢的歌，它能代表我这个人对生活的理解，对人生不同阶段的理解。”

“所以它有可能就是有一天，就像所见即所得，那所感即所奏，他的感受和他的情感直接可以通过乐器去表达出来。”

硬件与大模型的协同进化

当前音乐AI模型（如Suno）虽已实现分轨编辑、风格替换等专业级能力，但其本质仍是纯软件生成，缺乏与人类演奏体感、动作、声音的高维互动。戴乐科技认为，智能乐器作为硬件载体，恰恰能弥补这一缺失——它不仅可采集标准MIDI信号级的演奏数据，还能将用户操作、创作意图、情绪反馈等多维信息持续喂养给大模型，形成“数据闭环”。

这种闭环使AI具备千人千面的个性化能力：用户无需掌握复杂乐理，仅需输入情绪关键词（如“放松”“激昂”），AI即可调度预切片的音乐元素（和弦走向、节奏型、旋律片段），快速生成符合其审美偏好的原创内容，并通过硬件实时演奏呈现。这本质上是将专业乐手依赖的“大脑片段库”，转化为AI可调度的“模块化素材池”，极大降低创作门槛。

“就像我学驾照，我在这模拟开车和我真的上路，我觉得大概是这样一个区别。”

产品哲学：减法中的精准体验

十年硬件创业中，戴乐科技深刻体会到：酷炫功能≠用户价值。早期产品曾尝试加入灯光、多传感器集成（如手环+计步+时间显示），但用户反馈表明，功能堆砌反而模糊了产品定位——用户困惑于“这是手环还是音乐设备？”

最终团队转向“做减法”策略：聚焦核心场景（如原木手感、精准触感反馈），通过用户真实反馈迭代产品形态（如从灯光鼓棒回归原木鼓槌设计）。这一过程印证了其产品哲学——科技与人文的平衡：工程师思维需与艺术家视角融合，既要理解技术可能性，更要洞察人性底层需求。

“好的产品一定是在逐渐逐渐的做减法，它可能减到一个极致，而这个极致的功能和产品，在它最精准的场景下能够发挥到最大的体验。”

AI驱动硬件范式迁移：从固件到流动智能

在产品落地层面，真正的价值沉淀必须经历持续迭代的过程，而非仅停留在兴趣性体验阶段。牛亚锋指出，大模型正从基础的信息检索与推荐，跃迁至更高维度的推理、分析与自主决策能力——例如 Open Cloud 已能接管个人电脑的部分控制权，通过模糊指令完成多 agent 协同操作。这一趋势对硬件设计带来根本性启示：未来硬件要么需集成传感模块，要么需具备执行能力（如具身智能或声学执行器）；而 AI 将深度介入从底层驱动到上层应用的全链路开发。

他进一步提出一个关键转变：驱动层与应用层或将被 AI 直接生成与部署。传统由工程师编写的固件逻辑，未来可能被自然语言指令实时转化为可执行代码，实现“说即所行”的交互范式。这意味着设备不再依赖预置程序，而是具备动态编程能力——用户一句指令即可触发特定功能，硬件本身成为 AI 的执行终端。AI 将越来越贴近硬件底层，成为连接协议标准与用户意图的智能中枢。在此框架下，摄像头、吉他等智能硬件将被重新定义：它们不仅是传感器与执行器的集合体，更是 AI 能力的载体。

原话："意味着比如说我通过语言我跟他说句话，这句话就直接会变成遗传代码进到这个设备里面，这个设备直接就执行了，而不再是我告诉他一句话，它是个协议，协议再去调用原来的程序。"

原话："所以这个就是。我觉得在实现端上，AI其实会变得越来越越接近底层，就是接接近这个硬件的底层。"

全球市场分野：文化基因决定产品PMF

戴乐科技面向全球市场的实践揭示出：音乐产品的用户需求本质由文化基因塑造。在中国及亚洲地区，音乐教育以“唱歌”为核心起点，乐器接触率低，形成偏卡拉OK式的轻量级音乐文化；因此产品设计聚焦弹唱教学与内容服务，快速达成产品市场匹配（PMF）。而在欧美，自20世纪30年代Fender、Gibson兴起后，吉他已深度融入大众生活，乐理普及度高，用户更追求个性化表达与创作能力——这催生了对DIY、创作自由度及硬件可编程性的强需求。

基于此差异，戴乐采取“硬件统一、软件分层”策略：底层协议（如MIDI）保持标准化，确保跨区域兼容性；上层功能与内容则按区域差异化迭代。例如，亚洲用户侧重易上手的引导式课程，欧美用户则倾向开放接口与创作工具链。APP成为实现市场分化的关键载体——通过不同版本的内容生态，同一硬件可服务从零基础到专业创作者的全谱系用户。这种模式既降低开发冗余，又精准匹配本地化需求。

原话："那对于他们而言呢，他更多的已经可能到，呃，我需要的不只是弹唱一些别人的，我可能要展现我自己的个性，啊，我要创作属于我自己的内容……"

原话："那后边我们的碎片化这种创作片段，再结合一点 AI，呢可以很多人拿起来它就可以非常低门槛的去创作属于他自己的歌曲和内容。"

情感粘性构建：从工具到家庭纽带

用户留存的关键在于产品能否持续提供情绪价值。牛亚锋强调，AI吉他不仅是硬件，更是“内容+服务+情感”的复合体：通过每两周一次的功能迭代与用户反馈闭环，产品体验不断优化；当用户在工作压力下打开设备，30分钟的弹奏即可成为有效的放松仪式。数据印证了这一逻辑——10万级用户累计使用时长近200万小时，证明其已嵌入日常生活节奏。

更深层的价值在于其社会连接性。一个典型案例中，用户从自学成“手”发展为带动儿子、父亲共同学习，三代人跨越空间弹奏同一首曲子，音乐成为消解代际隔阂的情感媒介。这种“热爱的传染性”正是品牌文化的核心：戴乐聚集了大量音乐背景人才（如美声歌手、专业吉他手、编曲师），他们既是测试者也是共创者，将专业能力转化为普惠体验。当热爱被转化为可持续的职业与生活状态，产品便超越工具属性，成为文化共同体的基础设施。

原话："他就在讲，呃，他最早是自己先来去测，测着测着有十几个伙伴都来了……现在每天我在这演奏就是我的工作，对，然后是一个稳定的兴趣……"

原话："我们用语言很难，非常就有时候这就叫所谓的代沟。对，那可能从音乐上，那大家扮演不同的角色，就可以通过一首歌曲把这些情感……不同时代的情感跟它链接起来。"

硬件门槛降低，精神需求上升驱动新机会

戴乐科技创始人牛亚锋指出，数字化硬件的本质是持续提供更优解决方案，并不断降低用户使用门槛。他观察到，随着社会从满足基本物质需求转向追求精神满足，尤其是疫情之后，人们在生活方式、生命健康与自我精神层面的投入显著增强。音乐作为情绪表达的重要载体，正成为精神需求升级下的关键出口。用户不再过度关注性价比或功能参数，而是更在意产品能否在短时间内带来放松与快乐——例如，用户希望用三十分钟获得真正的放松体验。这背后折射出一个深层趋势：未来十年，精神需求的满足将成为比物质满足更重要的社会议题。

用户已经改变了，他不会纠结太多你的性价比、你到底的功用在哪里，而是你怎么能让我这三十分钟能放松？你能给我带来更多的快乐？

我们的生命的意义究竟在哪里？所以就往更深的层面去看。

AI+硬件的互补逻辑：感知+执行才是关键

牛亚锋认为，AI虽强，但其本质是虚拟存在，无法独立感知世界或执行物理操作。因此，真正有潜力的智能硬件必须具备传感能力（感知环境）与执行能力（响应指令），并与AI形成互补。例如，摄像头结合AI可识别用户情绪状态；空调据此自动调节，实现更人性化的交互。未来的智能家居不应只是联网设备，而应是具备上下文理解与主动响应能力的“智能体”。

他强调，并非所有硬件都需堆砌AI功能，关键在于精准洞察用户痛点场景：一是在传感维度上拓展AI的感知边界；二是在执行端更高效地响应AI决策，从而解决用户的底层需求。最终目标是让用户从琐碎任务中解放时间，回归真正热爱的生活——比如弹吉他、享受音乐。

它一定是借助这些有传感能力的硬件……AI也没法操作这个世界，因为它本身是个虚拟的东西。

好的产品经理一定不是全给装上AI，而是非常好的去洞察一些痛点场景。

创业十年：出海、扎根深圳、深耕吉他品类的三大拐点

回顾十年创业历程，牛亚锋总结出三个关键节点：第一是早期出海（2019–2020年），在海外找到首个稳定根据地，避开国内红海竞争，锤炼出完整的硬件研发、供应链与量产能力；第二是迁址深圳，依托本地快速迭代与元器件生态，将含200+创新元件的产品从构想变为现实；第三是选择吉他这一高潜力品类——全球乐器市场约200亿美元，吉他占近一半（百亿级），年销量达千万把，为长期创新与品类扩展提供坚实基础。

他特别提醒：硬件创业门槛看似因资本涌入而降低，但本质仍是高壁垒、长链条的系统工程。投资人热情高涨（早期15万起步，如今千万级融资常见），但团队更需敬畏硬件本质，回归商业化逻辑，聚焦可落地的场景与用户真实价值。资本周期波动不可避免，唯有具备穿越周期能力的企业才能走得更远。

很多做智能硬件创业的项目，首先能选一些能够扎根的一些市场……在早期肯定存活对一个公司是非常重要的。

作为好的创业者，他肯定是要能穿越这些周期……好的时候我们能借助这些力量，让企业发展更好；低谷时照样能健康活下去。

从学生创业者到全球品牌

回望创业之路，从一名学生创业者起步，到如今吉他也好、鼓机也好，已销往全球众多国家，并历经无数次产品迭代，积累了庞大的全球用户群体。这一过程不仅见证了技术与产品的持续进化，更体现了对音乐科技本质的不断深耕——硬件与AI的结合，最终服务于人与音乐之间的连接。创业从来不是一蹴而就，而是在一次次失败与优化中，逐渐打磨出真正被市场认可的产品。

我怕我没有机会跟你说一声再见，因为也许就再也见不到你。

明天我要离开熟悉的地方，和你要分离，我眼泪就掉下去。

用音乐传递热爱，鼓励他人启程

访谈尾声，牛亚锋选择以《再见》这首承载集体记忆的歌曲作结，既是致敬过往的创业旅程，也寄托了对未来的期许。他希望通过重唱这首歌，唤起更多人对音乐的热爱，并激励他人勇敢开启自己的音乐之路。在他看来，技术的价值不仅在于功能实现，更在于降低创作门槛、释放表达自由——让每一个普通人，无论是否专业，都能通过工具找到属于自己的声音。

我会牢牢记住你的脸，我会珍惜你给的思念。这些日子在我心中，永远都不会抹去。