Andrew Dai在谷歌的14年,可以说是这家科技巨头在深度学习时代的AI编年史。

他长期处于Google Brain和DeepMind的核心研究项目中:从早期启发了GPT的sequence learning、文本生成、对抗训练,到 MoE架构、PaLM、Flan、Gemini、多模态和长上下文等等。与他合作论文的,都是谷歌的众多传奇大佬人物:Quoc Le,Ian Goodfellow,Liam Fedus,Jeff Dean等人。

在Gemini 3.0顺利上线之后,Andrew选择离开。他看到了一条大公司“不敢走”的路——不是纯语言模型,也不是世界模型,而是语言与视觉推理的结合。他的新公司Elorian AI今年4月完成了5500万美元的融资,Jeff Dean以个人身份参投。

2026年的Google I/O在即,我们与Andrew一起回顾了谷歌过去14年的AI发展史:如何错过,如何落后,如何追赶,又如何重新封王。

硅谷没有秘密,但有一群信仰不一样未来的科学家们。在巨头们押注SOTA LLM之际,众多科技领军人物纷纷出逃,创建自己的AI前沿新实验室(Neolabs),他们不拼算力和参数,而是希望找到一条真正达到智能的路径。硅谷101开启Neolabs特辑,想和这群科学家们深度聊聊,他们眼中的AGI之路。这是该特辑的第一期视频播客,欢迎大家持续关注我们。

采访嘉宾: Andrew Dai:Elorian AI联合创始人/CEO、前谷歌DeepMind研究总监

你会看到: 00:00 专访Andrew Dai:一位谷歌AI核心科学家的14年 05:35 从伦敦到硅谷:Google Now与个性化分发 06:51 两次收购、两种哲学:Hinton带来深度学习,DeepMind选择独立 09:34 半监督序列学习:谷歌错过的“GPT时刻” 15:54

谷歌健康:跨界医疗AI失败的教训 16:41 MaskGAN:引入填空任务探索,大幅提升文本生成质量 17:23 让大模型学会纠错:首批将强化学习(RL)用于预训练的团队 18:05 MoE架构:2021年研发,被谷歌“雪藏”至Gemini 1.5 22:11 PaLM

2:极致顺滑的预训练,却遭GPT-4抢走风头 23:27 FLAN:让ChatGPT式对话成为可能 25:55 拉响红色警报:DeepMind与Google Brain的被迫整合与碰撞 29:02 Gemini 1.0:追赶进度的仓促上线,导致舍弃MoE创新 31:42 Gemini

2.0:大模型最大的差异点是数据的选择 35:12 Gemini 3.0:大厂求稳限制激进创新,选择离职追寻研究自由 37:51 Neolab爆发:创立Elorian AI,探索视觉推理路线 52:27 “最重要的资源是时间”:谷歌14年的研究品味与引路人 58:06 彩蛋:office

tour:AI科学家需要绿植和白天蒸桑拿?

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