大家好，这里是最佳拍档，我是大飞 美西时间5月19号早上 Google I/O 2026正式开幕了 这次I/O大会又发了很多新模型和Agent 包括负责复杂任务与Agent编程的Gemini 3.5 Flash 可以把任意输入转成视频输出的Gemini
Omni、24小时在后台替人推进任务的Gemini Spark 承接创作全流程的Google Flow 把Agent带进搜索入口的AI搜索框 让手机上可以看见Agent状态的Android Halo 为Agent电商打底的Universal Cart 面向图片应用的Google Pics
进入Workspace工作流的AI Inbox等等 所有这些产品连起来 好像是在发送一个明确的信号 那就是AI的下一阶段将是替大家来行动了 过去一段时间 AI行业最容易被市场认定的故事是编码 代码能不能跑、效率有没有提升、企业愿不愿意付费都相对清楚
但是编码之外 AI还有一大片没有被充分定价的领域 包括图片、视频、音频、PPT、邮件、搜索、购物、日程、文档协作等等 这些场景过去一直没被串成一条完整的逻辑里 而这次Google想要传达的是 他们有模型、入口和工作流 还有用户每天已经在用的产品
所以Google正在把Gemini推进成一套完整的执行系统 围绕更多的普通人 不光是开发者和创作者 Sundar Pichai上场第一句话就定下了大会的基调 这是一段超速进步的时期 连他自己都觉得这一年过得相当紧绷 他还放了一支恶搞视频 叫做我这一年在大模型里的不同角色
开玩笑说其中那张他亲自插TPU电源线的镜头 其实还挺写实的 玩笑讲完他拉回正题 Google全面转向AI-First战略已经满10年了 这十年里Google的路线很清晰 Sundar展示了一个五层架构图 AI基础设施层、安全层、顶级研究层、模型和工具层、产品和平台层
全栈是他反复强调的关键词 这种打法的好处是能在每一层快速迭代 现在公司的每一个角落都被AI点亮了 五层架构图中最底层的部分是AI基础设施 这就不得不提到Google的TPU 十年前Google在同一个I/O舞台上 发布了第一代商用TPU 今年第八代TPU首次采用双芯片架构 TPU 8t和TPU 8i
分别专精于训练和推理 TPU 8t面向大规模预训练 原始算力比上一代高了接近3倍 Google同时把训练范式重写了一遍 基于JAX和Pathways 训练不再被单个数据中心的物理边界束缚 可以跨多个站点无缝分布和扩展到全球超100万颗TPU上 构成大规模的训练集群 对模型构建者而言
原本要花几月的训练任务现在可以压缩到几周 TPU 8i面向推理 Sundar用自家搜索产品点题 如果说在Google搜索这27年来学到了什么 那就是明白一个重要性，延迟
现场展示的demo是一个Flash模型在8i上 跑做一个Chrome Dino游戏的请求 屏幕右上角实时显示输出速度 最终接近每秒1500 token Sundar笑说 人类说出请求的时间都比模型的响应时间长 为了让大家直观理解TPU在干啥 Google放了一段萌片 几颗TPU在闲聊周末的业绩
一颗说自己上周折叠了几个肿瘤数据集里的蛋白质 另一颗说自己模拟了未来50年的气候数据 第三颗TPU怯生生地说 我画了一只哈巴狗 前面铺垫了那么多严肃的数据 到这里被自家TPU自嘲化解了一下 Sundar收尾时还用算力单位玩了个双关 说等今年I/O结束
第三颗TPU估计要teraflop着扑回床上睡觉了 衡量进展的一个客观指标是token 两年前 Google系产品和API每月处理9.7万亿的token 去年I/O大会时是480万亿 今天是3.2千万亿，一年增长7倍
有一个最近的网络流行词可以形容这个进展 叫做token maxing 意思是token最大化或者token拉满 Sundar认为这个数字背后恰恰说明了 Google的产品以及在Google产品之上构建的产品都在被广泛使用 把视角拉回产品矩阵 Google当前已有13个用户超10亿的产品
其中5个超30亿 Google搜索无疑是最大的AI受益者 AI Overviews月活25亿 AI Mode上线一年突破10亿月活 Gemini应用月活9亿 比一年前翻了一番 日均请求量在同样时间内翻了7倍 Personal Intelligence让回应更个性化更有用 Nano
Banana至今已生成超过500亿张图像 接下来Demis Hassabis上场 他讲出的第一句话非常符合他一贯风格 说，AGI离我们只剩几年了 在去年的I/O大会上，他讲的是 一个能理解并模拟世界的AI是通往AGI的关键一步
也是AI助手与机器人未来必须具备的底层能力 当时还分享了Gemini走向世界模型的路线图 而今年Google拿出了新产品Gemini Omni 它的定位是能从任何输入生成任何输出 把Gemini的智能与Google生成式模型Veo、Nano Banana、Genie等融合在一起
实现新一层的世界理解、多模态与编辑能力 Omni的关键能力是对直觉物理的更深掌握 前几代视频生成系统或许在动能和重力等概念上容易翻车 而Omni在这些层面上是阶跃式的进步 Demis演示了“用粘土动画风格解释蛋白质折叠”做提示词
模型直接生成了一段从氨基酸链到alpha螺旋、beta折叠再到完整3D形态的科普动画 画面与解说同步而且物理一致性很强 但是生成只是第一步 Demis强调创作通常是反复迭代的过程 所以Omni给视频带来了一种用自然语言对话来编辑视频的丝滑方式 Demis现场拿了一段自拍视频做演示
你只要说把这个简单的圆变成黑洞 画面里的那个圆形元素就在你眼前变形成一个黑洞 整段场景跟着重新组织 如果你再说在傍晚散步 整段视频的氛围就被改写成黄昏散步的样子 光线、节奏、环境全部跟上 Demis的总结是 万物皆可成为创造新现实的画布 值得一提 Omni系列的首发模型是Gemini Omni
Flash 今天起在Google各产品中可用 Omni Pro即将推出 几个月前发布的Gemini 3系列 是Google历来被采用最多的一代 开发者把Flash当日常主力工具 把Pro当深度推理与多模态的重器 而本届I/O大会推出的是Gemini 3.5 Flash 强项是Agent加编程
会上给出了两个跑分数据，首先 能力全面升级，相比Gemini 3.1 Pro Gemini 3.5 Flash在几乎所有基准测试上都更好 包括Terminal-Bench 2.1、GDPval-AA和MCP
Atlas 在多模态理解方面它在CharXiv Reasoning上取得84.2%的成绩 其次，速度大幅提升 在智能对比输出速度的二维图里 3.5 Flash占据右上象限独一档 每秒输出token数量的速度是其他前沿模型的4倍 Google内部已经全面用上3.5 Flash
配合开发平台Antigravity 效率提升显著 对比数据显示 今年三月Google内部为开发者每天处理5000亿的token 现在每天处理超过3万亿 每几周就翻一番 这个规模也带来一个反馈循环 反过来帮助他们改进3.5 Antigravity创始人瓦伦·莫汉（Varun Mohan）上台
讲述了一个会上最有科幻感的故事 他直言现在是做开发者最好的时代 AI不再只是写代码的工具 而是能替你行动的Agent 门槛降得如此之低 以至于忙碌的CEO也能成为构建者 Varun爆料
上周Sundar自己就用Antigravity修了一个Google代码库里的bug 这次大会发布了Antigravity平台的全面升级 包括完整的CLI体验、Antigravity SDK、基于Gemini音频模型的原生语音支持 以及与Android、Firebase、Google AI
Studio的整合 这些升级即日起全部可用 真正的主角是一款全新的独立桌面应用Antigravity 2.0 彻底agent-first 围绕agent对话、agent产出、多agent编排来组织整个界面 另外Antigravity的Agent Harness
也让Gemini执行真实世界任务的框架也得到了大幅强化 还新增了子Agent、hooks、异步任务管理等核心原语 Gemini 3.5 Flash 就是与这套Harness共同优化出来的 随后呢是真正的炸场环节 瓦伦说工程师本身
就会想试探这套系统的极限 于是他们用Antigravity 2.0加Gemini 3.5 Flash 让agent团队从零写一个可运行的操作系统 结果如下，12小时异步运行 93个子Agent并行工作 共发起超过15000次模型请求 处理26亿token 把一个空项目推进到一个可运行的操作系统内核
全程API额度消耗不到1000美元 这是Gemini 3.1 Pro上做不到的事 因为3.5 Flash的成本与效率是关键 如果要算笔账的话 Flash提供了前沿级能力 但是定价还不到对标前沿模型的一半 对于那些每天会处理大约1万亿token的公司来说 如果他们把80%的工作负载
从其他前沿模型迁到3.5 Flash 每年能省下超过10亿美元 Varun强调 agent团队写下了从调度器到内存管理到文件系统的每一行代码 一切都是它们自己生成、审计和测试的 而从零写一个操作系统
在传统语境下是一个不可想象的复杂工程 关键是 Google还自己给自己上了下难度 不仅让Agent从零跑一个操作系统 还测试了一下能不能跑Doom游戏 Doom是1993年发布的一款经典第一人称射击游戏 被公认为整个FPS游戏类型的奠基作 它代码精简、对硬件几乎没有要求、还是开源的
所以过去三十年里被全世界的程序员移植到各种离谱的设备上 包括冰箱、烤面包机、ATM、电子血糖仪、佳能打印机、特斯拉中控屏、孕检棒、智能手表、计算器等等 甚至有人改造过一颗土豆 把Doom跑起来了 这件事慢慢变成了一种行业里的民间认证标准 你想证明某个东西算不算真正能用的计算环境
让它跑一下Doom就知道了 所以在实操环节中 Varun在Antigravity搭出来的OS终端里 先抛了个小彩蛋，输入sl 然后屏幕上真的开过一辆带Antigravity logo的小蒸汽火车 气氛活跃起来之后，他试着跑Doom
结果失败 因为缺少了一些视频和键盘驱动 然后他直接当场粘贴了一段提示词让agent自己去修 他一边等着agent自己维修 一边非常悠闲地带着现场观众逛Antigravity 2.0的新界面 顺手拉出来一个之前让agent研究Doom的项目 模型不光写了一份研究报告 还用Nano Banana
Pro做了张信息图、用自己临场写的代码生成了几张图表、补了几张对比表 从研究到可视化一条龙完成 等agent自动修好驱动后 最终Doom在Antigravity自建OS里成功跑起来了 Varun顺势补充 他们也试过用同一套体系来开发图像编辑套件、实时消息应用 或者是多用户协作平台
原本要几周时间的工程项目 现在缩短到几小时甚至几分钟 这一刻全场欢呼 因为让一个AI现场编写一个操作系统 补好驱动并且跑通Doom 比任何的基准测试数据都更有说服力 接下来是本届大会最有含金量的发布之一Gemini
Spark 它背后的逻辑是 Google长期以来给开发者和企业做agent工具 这次是想安全可靠的把agent力量带给所有人 也预示着消费级的agent时刻真的要来了 Gemini Spark的定位是你的个人AI Agent 它可以跑在Google
Cloud的专用虚拟机上、24/7小时在线、哪怕你把笔记本合上它依然会继续工作 这一点直击了当前AI助手的最大痛点 Spark由Gemini 3.5与Antigravity Harness提供动力 支持处理长时任务 目前它先和Google自家工具集成 未来几周将会通过MCP协议接入第三方工具
并且将进入邮件和聊天等更多入口 现场由Gemini应用负责人乔什·伍德沃德（Josh Woodward）演示 第一个例子是帮他起草一封邮件给团队 汇总过去一周关于Gemini Live上线和成绩的所有信息 使用自己写的skill
于是Spark同时跨Google文档、邮箱、聊天搜集信息 并且按Josh自己的语气写出来 Josh特别提到Spark支持用户上传从网上找到的喜欢的skill 第二个例子更复杂 要求组织一场社区街区派对 抓所有的RSVP回执 列出谁带了什么的列表 以及给还没回复的邻居发提醒邮件
于是Spark自动生成了实时同步的RSVP跟踪表 并且当L Thompson写8个回执时 表格直接更新 同时起草跟进邮件草稿 等他批准后发送 最后还做了一份街区派对宣传的PPT 连在cul-de-sac里设置的巨型充气城堡都被画进了幻灯片 并且从Google Drive里
找到了小区业委会规定6月5日周五下午前 不能搭建的规定 Spark在手机上同样可用 支持跨Android与iOS Josh现场用语音扔了三件事给Spark 把所有未来与Sundar的会议都改成亮粉色避免漏掉 给新邻居约翰一家
写一张邀请函邀他们来街区派对 以及列出他和妻子在学年结束前 要给孩子做完的所有事项 并且按截止日和优先级分类 Spark自动把这一长串拆分成多条独立任务 Josh则把手机放下享受自己的生活 值得一提的是Spark不会只活在Gemini App里 它会扩张到用户日常会用到的另外两个核心入口
浏览器和手机主屏 今年夏天Spark会直接进驻Chrome里 成为一个Agentic浏览器 你在任何网页上都能直接让它替你行动 不必再切到另一个app 今年晚些时候 Spark还会获得一个手机端的专属入口 Android Halo 目前Spark本周以可信测试者的形式推出
下周以beta形式开放给美国Google AI Ultra订阅者 同时Google新增了100美元/月的Ultra套餐 原先250美元/月的顶级Ultra降价到200美元/月 接下来是Google的核心业务搜索
Google搜索副总裁伊丽莎白·里德（Elizabeth Reid）上场 直言谷歌搜索发展25年来正式进入了下一个篇章 Google Search现在彻底是一个AI Search 它把Google最先进的Gemini模型、最新agentic能力、海量信息整合成了一个连贯体验
第一个大动作是搜索框已经被重新设计成了智能搜索框 曾经那个经典的单行Google搜索框已经消失了 取而代之的是一个更加灵活动态的搜索框 这是25年来它的最大一次改版 这种设计更符合人们如今的搜索方式 即需要输入更长更复杂的句子来表达搜索意图 它还支持文本、图像、文件、视频等多模态跨模态搜索
即日起全球推出 第二个动作是把AI Overviews与AI Mode合并为单一无缝AI Search体验 你可以从主搜索结果页的回答过渡到AI Mode的进一步追问 这样不会丢失上下文 链接和来源也会聚焦你想搜索的方向
即日起全球PC端与移动端上线 第三个动作是迎接Search Agents的时代 你可以在Search里同时启动多个7x24小时后台运行的information agent 对财经感兴趣的用户，可以询问 PE低于15、现金流为正、债务低的大型生物科技股
agent会拆解任务、判断时效紧迫度、设置触发器、连接Google实时金融数据 市场一波动就推送汇总洞察信息的更新 并且链接到研究平台、新闻和社交等高相关来源 或者你找公寓的时候 可以把所有想法一股脑倒给agent 它会持续扫描全网包括各种站点、社交和论坛
球鞋爱好者甚至可以让agent监控喜欢的运动员的鞋款联名和发售 从博客一直到谷歌的购物图谱 Information agents将于今夏上线 Google Search产品经理罗比·斯坦（Robby Stein）接力 引出了谷歌搜索最炫的一项新能力Generative UI Google
搜索的传统是为不同类型的问题定制不同的展现 比如购物给商品、数据给图表、灵感给视觉 而这次Google把这个原则推到极致 把Antigravity与Gemini 3.5 Flash的agentic coding能力 直接放进了Search 让Search能为每一个问题现场编写一套理想的UI
包括动态布局交互式的widgets 和完整的体验 全部都可以按需定制 罗比现场拿自己举例 他说自己当年读大学时一直搞不太懂天体物理 于是干脆当场问搜索框 黑洞是怎么影响时空的 AI Overview没有像过去那样给一段文字解释 而是直接在结果里生成了一个可以拖动可以交互的小动画 罗比继续追问
那两个互相绕行的黑洞是怎么产生引力波的 Google搜索没有去网上找现成的视频 而是为这个具体问题当场造出了一个交互模拟器 你可以拖动滑块调整两个黑洞的距离、调整它们的质量比 亲眼看波形怎么变化
小黑洞是怎么一圈圈螺旋掉进大黑洞的 看完想再深入的话 视频下面还挂着LIGO的论文链接 为了让自定义组件真的能运行起来 谷歌搜索在背后调用了一套由Antigravity驱动的Agentic Coding框架 能在一个安全的容器化环境里读写文件和执行代码 罗比最后总结 瓦伦拿来造操作系统的那套技术
现在直接融入了搜索 这种生成式UI今年夏天将面向所有搜索用户免费开放 罗比还展示了第二步 把这种能力从一次性回答 扩展到为长期任务做出小型应用 他搜了一句这周末和家人能做什么有意思的事 搜索框给完普通回答之后 主动多问了一句要不要顺手给你做一个周末计划 他点了同意
屏幕上实时显示模型在思考什么、在生成什么代码 判断哪些信息 值得用什么样的界面组件来呈现 因为罗比提前授权连接了Gmail、Photos和Calendar 所以生成的计划具有高度的个性化 不仅自动考虑了天气和路途时间 知道他有两个孩子
而且老大正在学下棋 因此推荐了国际象棋加动物组合的活动 还同步了日历里下午要和朋友看球的安排 最下面是几家餐厅的预订选项 按合理顺序排好 罗比又追加了一句 每周加一个周五的约会夜 把它放到最上面 Search立刻重排，将地图挪到顶部 并且新添加了一个周五约会夜标签 最后他把这份计划器分享给老婆
老婆的手机上看到的是一模一样的可交互体验 确认完直接同步进家庭日历 这种可定制的小型应用 今年晚些时候将面向订阅者上线 Google广告与商务部门副总裁兼总经理 维迪亚·斯里尼瓦桑（Vidhya Srinivasan）随后介绍了电商方面的内容 Google购物图谱现在已经收录了超过600亿条商品
每天人们在Google上购物超过10亿次 她说当这种规模和Gemini拼到一起 电商体验会被彻底改写 Google为此搭了三块地基 第一块是通用商业协议UCP（Universal Commerce
Protocol） 维迪亚类比道 UCP之于agentic commerce就像HTTP之于Web 让所有的agent和系统说同一种语言 它是一套开源标准，覆盖整条链路 从挑商品到下单结账到物流追踪 合作伙伴中包括Amazon、Meta、Microsoft、Salesforce、Stripe等等
Vidhya半开玩笑说 这可能是他们这几家公司第一次在某件事上意见一致 UCP接下来还会扩到酒店、本地外卖等更多场景 还会进入YouTube 并且落地加拿大、澳大利亚和英国 第二块是Agent支付协议AP2（Agent Payments Protocol） 一谈到让AI替你花钱
所有人的反应或许是同一个问题 它会不会自作主张给我买东西呢 AP2的答案是两条规矩 先划边界再讲问责 边界很简单 你告诉agent具体哪个品牌、什么商品、预算上限是多少 只有同时满足这些条件它才能下单 问责则是
AP2在你、商家和支付处理方三方之间建立一条透明可验证的链路 用隐私保护技术保护你的数据 同时给每一笔交易留一份防篡改的数字授权凭证 相当于一份永久存档的电子凭据 万一要退货 三方看到的是同一份记录 不会扯皮 AP2未来几个月将进入Google的产品 Gemini Spark是首发
第三块是通用购物车Universal Cart 维迪亚把它定义为一种真正智能的购物车 它能跨商家、跨服务工作 无论你在搜索浏览、和Gemini聊天、看YouTube 还是读Gmail的过程中 都能往这只购物车里添加东西 一旦加入它会在后台搜索折扣、查价格历史、追踪降价提醒 以及提醒库存恢复
最让人眼前一亮是它的智能推理能力 维迪亚举了攒第一台定制PC的例子 你看到一块好评不错的主板丢进购物车 但是你之前已经选好了一颗CPU 这两个东西用的不是同一种插槽 购物车会主动识别出这个冲突 告诉你，对不起
这俩装不到一起，要不换另一个 另一个亮点是挖隐藏优惠 它基于Google钱包 购物车能看到你所有信用卡的不同权益 自动帮你找出哪种付款方式最省钱 结账时UCP让两种路径都很顺 你可以直接在Google里点几下 用Google Pay完成 也可以跳转到商家自己的网站购买 体验是一样丝滑
通用购物车今年夏天会先在美国的搜索和Gemini app上线 YouTube和Gmail随后跟进 Google创意实验室主任苏兹·钱伯斯（Suz Chamber）则聚焦创作者工具 她说在最理想状态下 技术是人类创造力的画布 她重点介绍了三款产品 第一是Google Pics Google
Workspace中的全新图像创作与编辑工具 把Nano Banana的能力配上更精细的创作控制权 从派对传单到信息图都能做 Pics可以理解画面里的元素及其关系 你可以悬停、点击移除某个元素 或者调整尺寸适配画面
定下布局后还能加文本、几次点击就完成翻译 所有Pics输出都会自动打SynthID水印 Pics将于今夏上线 第二是Stitch，Google的设计工具 它可以把粗略想法转成漂亮的UI Google各个团队都在用 过去一年全球用户用Stitch生成了超过1亿张UI设计
这次更新允许用户用语音协作实时迭代 演示中 比萨店老板通过把标题文字放大、菜单要突出更多比萨选项等口令 实时调整设计界面 Stitch同时可以连接很多工具 可以一键导出代码或上线网站 即日起全球推出 第三是Google Flow的多项更新 其中包括Omni进入Flow 在不破坏原始表演的前提下
给一段视频换天换地，增加视觉效果 改变背景环境 甚至能在保留场景其他元素的同时 加入新的角色 以前Flow只能一次执行一个提示词 现在agent能够并行做多步操作 苏兹演示了让agent从单张图中 自动选出最具冲击力的镜头角度
将一张图变成16段独立短片 或者一次性把所有场景从清晨改到深夜 理解非常精准 还有Flow Tools 在Flow里你可以vibe-code任何你想要的创作工具 包括视频特效、手绘动画、文字层叠等等 构建后还可以分享和remix Google Flow Music则给了艺术家同等的创作控制力
苏兹播了一段团队成员录的钢琴riff 他用Flow Music输入这段琴音 并且提示加上R&B方向和女声 生成了一段demo用来引导乐队的歌手该往哪儿录 Flow与Flow Music的新功能今日起全部可用 最后的环节依然落到了Android XR 现场有点像是在致敬去年IO的最后一幕 Google
Android XR业务总经理沙赫拉姆·伊扎迪（Shahram Izadi）登台讲到 Android XR的下一个里程碑是智能眼镜（Intelligent Eyewear） 其中分两类
显示眼镜与今天首次官宣的音频眼镜 显示眼镜里有小型镜内显示 可以显示Uber接驾详情、实时翻译 以及自定义widget等瞥一眼就懂的信息 第一波开发者已经在做体验 今年晚些时候可能会更新 真正的亮点是音频眼镜 它将于今年秋季上市 它没有显示屏 适合用来听音乐、拍照、打电话 或者在不掏手机的情况下
唤起手机里的应用 与Gemini交互使用 沙赫拉姆自爆到 自己喜欢做饭但是不爱按食谱来 所以让Gemini在他太放飞自我前 先建议一句 合作伙伴的阵容相当抢眼 Gentle Monster与Warby Parker负责设计 三星负责工程与制造 Google负责Gemini、Android软件
它与Android和iOS设备双兼容 最后，Demis回到了舞台中央 他没有再展示任何模型或产品 而是丢下了一句话 AGI就在前方地平线处（AGI is now on the horizon）
他用三件事来支撑这句话 第一件安全先行 AI越强攻击面越大 Google DeepMind的CodeMender 是一个能自动发现并且修复关键软件漏洞的代码安全agent 今天起向选定专家开放新的API 第二件把AI喂给科学 他正式宣布Gemini for Science
把跟踪新发表论文、把研究目标转成可执行代码、生成新假设这些日常科研动作 整合到了一套AI工具里 模拟是另一支主力 AlphaEarth Foundations被他形容为目前最接近地球数字孪生的东西 可以用来对付森林砍伐和粮食安全这种长周期议题 WeatherNext在飓风预测上 比传统系统更快更准
Demis播了一段实例，2025年飓风季 WeatherNext提前三天预测到 一场五级飓风将袭击牙买加 当地预报员的话简单直接 因为这次提前预警 我们能让公众撤离危险区 挽救了生命
生物学方向AlphaFold和AlphaGenome已经成了几百万科学家的日常工具 Demis给这种新范式起了个名字 数字速度的科学（science at digital speeds） 既指研究产出快 也指它在研究者之间扩散的快 第三件回到Demis自己最初的梦想 在Isomorphic Labs
Google DeepMind正在为新药研发建模分子互作 多个项目已经进入临床前阶段 覆盖免疫疾病和癌症 Demis强调 Isomorphic Labs的使命是重新构想药物发现流程 目标是有朝一日攻克所有疾病 几年前我们听到这样的话 无疑会觉得是天方夜谭 但是现在似乎真的触手可及了
整场主题演讲到这里 Demis留下了最后一句话 他说，当我们回望这段时间会意识到 自己当时正站在奇点的山脚下 全场掌声响起，大会结束 好了 以上就是Google最新I/O大会的内容了 希望能给大家带来一些帮助
感谢收看，我们下期再见