今天呢咱们聊一聊谷歌IO 啊我本人应该是在2006年
2005年都去现场参加过谷歌IO 当时呢还是在旧金山市中心 叫Moscone center 后来谷歌IO搬到mountain view里头以后 我就没有再去参加过了 因为后来谷歌IO越办越大 MO Moscone center没有那么大 今天咱们要讲谷歌IO 就真的是要讲一个日暮西山的巨人
还在坚持一些很守旧的东西 给我们展现各种各样的疲态啊 原来我们还是会在每年 谷歌IO的时候去关注 今年发布了什么呀 啊有什么有意思的东西 现在看完了以后让你觉得很失望 当然了还有很多人上来尬吹啊 我就看了很多人在那尬吹谷歌IO的 看得我这个脚底板抠出两室一厅来 今年呢
最有意思的不是谷歌发布了多少东西 啊最有意思的是 我本来想用谷歌自己最新的AI来 准备这一期谷歌IO的直播讲稿的 我原来有这样的一个习惯 讲谁家的产品呢 就一定要用谁家的大模型去准备 也稍微体现一下他们的能力嘛 但是稍微点了几下以后我就放弃了
原因是这样的 就是我去问Gemini 还不是在Gemini APP或者Gemini网页里头啊
我还跑Antigravity 2.0 专门做了一个升级进去问 我说Gemini Spark 这个我很喜欢 我想用一下 怎么用啊 他也搜索了 也思考了 告诉我说 有一个东西叫Apache Spark 还有一个东西好像叫 科大讯飞还是谁的Spark 你到底要用哪个呢 当时把我问傻了 我说我要用谷歌的
刚在IO上发布那个Spark 然后他说那你真的要用Apache Spark吗 我现在不知道该怎么接呀 然后我就放弃了啊 所以今天这个稿子呢 依然是用GPT来去准备的 刚才这个故事是发生在谷歌 刚刚升级的Antigravity 2.0和谷歌 刚刚发布的Gemini3.5Flash上啊
3.5Flash没搞定 我就换成3.1Pro 还是在那胡说八道啊 然后我到谷歌的Gemini APP或者是Gemini网页上 依然如此啊所以 为什么我要出来骂街啊 要出来抱怨这个事情 是因为我自己的使用
体验非常非常的差 所以呢这不是一个单纯的吐槽 谷歌在发布会上讲的是智能体时代 啊他也意识到现在是智能体时代 是Harness agent的一个时代 但是普通用户真正关心的是什么 就是你能不能听懂我在说什么 你能不能把我 按着我的话去干活 你能不能少犯点低级错误 聊天机器人胡说八道最多让人一笑
但是智能体胡说八道 那是很危险的 你是会改错文件的 会发错邮件的 删错代码 安排错会议 这个事是我们不能忍受的 所以AI从聊天进入干活阶段以后 可靠性要比速度和价格要重要得多 今天咱们首先要稍微回顾一下
谷歌IO二〇二六到底发了点什么 然后讲一下Gemini3.5Flash为什么让我发疯 让我愤怒 后面咱们再说一说Gemini Omni Spark 和Antigravity各自的问题在哪里 以及谷歌为什么总在这撒胡椒面 首先呢咱们说一下 谷歌这次到底发了点什么东西呢 谷歌还是在玩这种宏大叙事啊
其实在几年之前 谷歌的宏大叙事 微软的宏大叙事 我们看着还是很爽的 但是这几年下来以后 我们其实越来越讨厌看宏大叙事了 跟咱们是中国人没关系 不要胡乱联想啊 即使谷歌的宏大叙事 我们也看不下去了 谷歌这次呢 本来应该只讲一个 我们做agent就完事了 但是呢他现在就是讲得乱七八糟的
他本来应该是说我们 要去做智能体引擎的 谷歌不只是模型公司了 而是智能体时代的基础设施公司了 但是你去看看啊 什么搜索呀Workspace 安卓Chrome YouTube 谷歌云 包括啊他怎么去写邮件 怎么做日历
怎么去安排日历 怎么去写文档 怎么在你的文件 就是你的网盘上去做事情 他把所有的东西都讲了一遍 最后就觉得很烦很烦 谷歌的潜台词是 如果智能体时代真的来了 谁最适合做你24小时的AI助理呢 应当是谷歌 这个很像是什么呢 就是微软原来那套词啊 你看我有Windows 我有ie我有office
你应该在我这待着 但是微软就错过了移动互联网时代 谷歌呢 现在真的是在向这条路上继续狂奔 首先咱们先讲Gemini3.5Flash 这个产品呢快便宜
啊这是谷歌主要去突出的点 你说快不快呢 确实很快便宜呢 它其实没有国内的DeepSeek V4 Pro便宜啊 也没有像什么MiniMax呀 或者是其他的一些中国模型便宜 所以你比便宜这件事呢 你是没有什么优势的 谷歌为什么发布这样的一个东西 而不是去发布Gemini3.5Pro呢 这里可能有三个考量啊 第一种可能是Gemini3.5Pro不够惊艳
可能没有办法明显的压制 GPT Claude Deepseek这些东西 那么3.5Pro就过两天凑合 把它发出来就算了 反正拿出来也比不过别人 其实呢谷歌的Gemini系列的模型 从来也没有压制过GPT和Claude 虽然有一段时间 他确实很猛啊 导致Openai还去拉了一次红色警报
但是呢他也仅仅是追上了Openai 达到了一个将就能用的状态 那一次之所以拉红色警报 我觉得最核心的原因 不是Gemini 3.5 Pro啊 而是什么东西呢 是Nano Banana 通过画图的方式把用户拉走了 现在不要求你每一块都做得好 而要求你有一个不可替代的点 所以GPT通过GPT
Image2把用户又拎回来了
第二种可能是什么呢 就是智能体时代嘛 咱们都是智能体嘛 在这样的情况下的话 我们需要一个更快的模型
更便宜的模型 你不需要上Pro模型去那做深度思考 所以呢这也是一种可能 把成本压缩下来 第三种可能呢 谷歌确实留了个后手啊 可能会有一个非常非常 强的模型在这憋劲了 但是我觉得稍微有点难 谷歌其实给自己选了 一条特别特别难的路 待会咱们再讲为什么 但是问题在哪呢 这个智能体你不能光便宜
其实像我们现在是在 智能体里边使用大模型 我们并不是说一定要便宜 而是什么呢 我宁肯花贵一点的钱 宁肯慢一点 但是你一定要靠谱 因为现在甭管是养虾也好 养马也好 这个系统本身没有那么靠谱 我们又要让它去干一些真实的工作 所以可靠性才是最重要的 我宁肯去花更多的钱去 订GPT或者是订Claude模型
也不要去贪一点小便宜 让你在每一次干活的时候惹我生气 这个才是最关键的 现在我们看到的Gemini 3.5 Flash 真的是真的能把你气死啊 而且是在他们家自己的 harness agent这个框架上 也就是antigravity2.0上 能气的你完全没招没招的啊
所以我们真正需要的 模型是不跑题不瞎猜 不把旧知识硬套到新产品上 不自信的犯错啊 现在这几条他都犯了 所以Gemini 3.5 Flash证明了一件事 是什么就是只省钱 只提速是没有任何意义的 你把这样的东西放到了 这种harness agent里头去 放到了antigravity里头去
没有人敢放心地把事情交给他干 原来我让Gemini跟我聊天 胡说八道一下就算了 我最多被它骗了 拿一些错误的信息跟大家去讲故事 最后被大家挑错 啊老范你又不懂了吧 这个我都认了 但是你到了Harness agent里头去 你是要在我电脑上操作文件的 你是要去操作我的邮箱的 这个太恐怖了
再往后一个发布的东西呢 叫做Gemini Omni 这个单词每一次出来的时候 意思都是全能啊 这一次呢 Gemini Omni 他做的是什么呢 这个技术路线极其强大但是呢 效果并不好 他讲的是一个世界模型的故事 他讲的说
我不是文字模型了 我能够理解图片视频声音和动作 我什么都可以理解 你像GPT啊Gemini 3.1Pro啊 其实3.0Pro往后的版本 它都是可以输入图片声音视频动作 都是全模态输入 但是呢原来的 Gemini 3.0Pro Gemini 3.1Pro 它只能吐文字出来啊 它是不能吐其他东西出来的
就是我输入是全模态的 输出只有文字 那么这一次的Gemini Omni呢 输入是全模态的 输出也是全模态的 但是更重要的不在这 更重要的是它是一个世界模型 它可以理解物理模型 可以理解世界规律 可以保证它输出的所有东西是 在物理世界里头逻辑自洽的 但是大家拿它去做视频测试的时候
跟最强的字节跳动的 Seedance 2.0去比较一下 啊到底谁强谁弱 结果发现什么呢 Gemini Omni 他输出的视频确实是物理上自洽了 但是没有表现力 Seedance3.0出来的东西才有表现力 包括国内的可灵3.0啊 这种东西出来的东西才可以有表现力 才会让人想去分享 啊这个是非常重要的
因为这个东西很贵嘛 烧完TOKEN以后 你没有任何想要分享的欲望 这个肯定是没法整的啊 所以我觉得是什么呢 就是非常强大的模型 但是用户感知很差 用户试了半天以后说嗯 虽然Seedance 2.0 它的逻辑上不一定自洽 有时候还穿个模 有时候还有一些其他乱七八糟的东西 但是 就是帅啊 我就是想看这个
那他就打不过对吧 那有些人就说不对啊 我们希望有 强大内核啊 你们没有用出来是你技术不对啊 千万不要想这个事 不要对用户提出这种要求 大家知道iphone是怎么 干掉尼康跟佳能的吗
虽然尼康佳能现在还是在卖相机 卖的还可以 但是呢在整个的使用量照片量上 绝对被iphone碾压 摁在地上摩擦那样的一个状态 尼康佳能玩的是什么 叫还原啊 我的色彩一定要还原 色彩要准 畸变要小 宽容度要高 能够留给后期更大的空间啊 你要不会玩这个东西 这个机器拍出来的片子也就那么回事
但是iPhone搞的是什么 我不关心畸变 你拿iPhone去照照片 一个人如果站在 图片的侧边的话 那个脑袋就是斜的 那畸变的一塌糊涂 然后那个色彩加上各种滤镜以后 完全就没有还原的东西 虽然现在iPhone可以出raw格式了 但是跟尼康佳能比起来差远了 但是要想清楚一点什么 大部分的用户
我就是要随手拍一张照片 然后把它发出去 如果你拍了以后还需要我做 了半天后期才能往外发的话 就没意思了 Gemini Omni就是按照 尼康佳能的这个路子在做 啊确实很强大 但是用户感觉不出来 用户更喜欢要个iphone
Seedance2.0可能就更像iPhone那么一点点 所以核心是你做出强大的产品来 一定要让用户有感知 其实呢谷歌一直不是一个 特别擅长做用户感知和 用户体验的公司啊 这个其实很多人可能会不同意 为什么呢 因为甭管是啊 谷歌搜索安卓 它自己也在定义各种各样的设计标准 对于用户的体验 对于用户点击率
对于用户流失的数据啊 他也一直在建模型 但是呢我要告诉大家 谷歌从来就没有做好过这东西 虽然我们觉得哎 Gmail好棒啊 Google的搜索很好使 但是我告诉大家 从来就不是因为他们前端设计的好啊 我曾经听过谷歌前端给我们讲课 他讲什么呢 别人家的搜索 当时是雅虎啊 百度的搜索 上面是一个搜索框
搜索这两个字的按钮在哪呢 在这底下 是上面是框 下面是搜索 他说谷歌说我们从来不干这个事 我们啊做了很多的数据实验 我们把这个按钮放后头啊 这边是搜索 搜索完了后边是一按钮 说为什么呢因为你
搜输完了以后啊 你的注意力就在这个地方 你的鼠标就是在这个地方啊 所以我们这个放在 这里是多么多么有道理 我的数据啊比原来 比比别人好多少 啊谷歌靠这东西赢了 但其实谷歌真的靠 把这个搜索按钮换个地方就赢了吗 纯扯淡啊 谷歌赢了的原因是它搜索结果好 所以谷歌真正强的地方是 它的后端算法特别强
可以啊提供这种别人无可替代的结果 包括YouTube 包括Gmail Gmail真正强的地方是什么 反垃圾邮件是最强的 Youtube是数据量特别大 大家都可以在上面玩 推荐算法特别好 至于前端 至于说做什么视频编辑这些东西 那你跟国内抖音什么 压根就没法比 所以谷歌从来就不是一个做前端
做客户端软件的公司 之所以大家觉得好用 是因为它后端做的太好了 你用起来的时候 其他人都赶不上它 下一个产品呢 叫Gemini Spark 这个产品其实是我 比较期待的一个产品因为呢
谷歌说我要去做我自己的agent了 我要把自己的龙虾啊装到云端上去 为什么我会期待这样的一个产品呢 因为Codex Claude code 包括Openclaw Hermes 啊这些 龙虾的产品其实都有 一个很严重的问题啊 它的问题是什么呢 如果在云端运转 他们这些产品没有数据 你不能光靠聊天
你必须要上传大量的数据 上传完了以后还要让他 把这个数据给你吐出来 这个交互的过程其实没有那么方便 第二个如果你要让他在本地干活啊 那他又不安全 因为这种东西要干起活来 他必须要有巨大的权力 在这样的情况下 我们一般都是单独买 一个Mac mini让他去干活 啊不敢让他在我们本地
就是真正的生产机上去干活 这个矛盾到目前为止解决不了 而谷歌呢 可以正好把这个矛盾解决掉 为什么呢 因为谷歌从诞生那一天开始 他就在跟微软打仗微软说
你把所有东西都放在我本地吧 装个Windows 装个office 所有的文件都在c盘d盘里啊 是这么玩的 谷歌上来就不是玩这套东西谷歌说 你把所有东西放到云端吧 Google的Workspace 现在整套东西叫Workspace 就像什么document呀 Sheets Slides 这些东西啊
都搁在我这 所以谷歌一开始玩的 就是云端电脑这一套 一旦说我在云端有了 一个叫Spark的这样的龙虾 那这玩意功能强大的一塌糊涂 我不需要到本地来了 我就在云端 你也不用担心说怎么传文件的事情 我的文件本来就在那对吧 所以谷歌想去做AI agent时代的基础设施 啊这条路它是 通的啊
整个饼是画圆了的 路径是通的 没有任何问题 我希望Spark可以帮我读邮件写邮件
帮我整理日程 帮我去在文件上做文件助手 在Google Drive上做文件助手 帮我写写幻灯片 啊做文档 填表格算数据啊 整个的把它该干的活都给我干起来 这个应该是 非常非常有吸引力的事情啊 但是问题是什么 谷歌觉得我不配啊 谷歌现在讲的是 这个App产品只是内测 只是向一些可信任的用户开放
而且呢要求这些用户必须在美国 还必须是谷歌AI Ultra用户 你们才能用 像我这种Pro用户 对不起你不能用啊 所以谷歌觉得我不配 使用这样的一个产品 那就没办法了 而且以我现在测试的 Gemini3.5Flash的这个水平的话 我觉得请大家谨慎使用啊
因为它的底层模型是 一个非常不靠谱的模型 一旦它在Google SPEC上啊 或者叫Gemini SPEC上啊 上了Gemini3.5Flash这个模型的话呵呵
可能就会发生各种惨绝人寰的事故 所以千万千万要谨慎 再往后一个东西呢 就是Antigravity 2.0了 这个方向是对的但是呢 Antigravity 2.0并不是谷歌超级APP的入口 现在大家在抢什么 在抢超级APP入口 Claude它就是Claude客户端 Claude code
这就是Anthropic给的 超级APP入口 剩下的我们就不弄了 只在这上面去加各种 的技能插件就完事了 现在我们使用Claude的APP 就是在macos上的APP 它上的都可以直接调用Claude code 所以这有一个统一入口 而对于Openai来说 Codex就是他们家的统一入口
这就是未来的超级APP Antigravity现在升级到2.0以后 也确实在向这个方向努力啊但是 非常非常难用 难用的原因并不是说这帮人做不好 我并不认为做这个东西有多么的费劲 做做不好的原因是因为 谷歌内部的入口实在太多了 他并没有想明白 我是不是要把Antigravity 2.0做成
谷歌未来超级APP的唯一入口 这个才是Antigravity出问题的 一个最核心的一个原因 你会发现这东西长得跟Codex很像啊
但是你说哎 去给我操作浏览器 操作文件 操作所有这东西 真的不那么好用啊 各种各样的报错 而且我是用了Gemini3.5Flash Gemini3.1Pro 效果都很烂 我原来呢装了Gemini client 这样的一个客户端 现在呢请你把Gemini client卸了
给我改成antigravity client 啊因为他们现在是有一个 antigravity的一个客户端嘛 命令行的一个工具 你去给我改去 Gemini 3.5 Flash蹭蹭蹭蹭蹭折腾半天啊 啥也没折腾出来 然后给我说了一堆完全 我连看都懒得看的话 Gemini 3.5 Pro吧
又在那吭哧瘪肚的折腾了半天啊 最后也没有跑出来 后来我看了看 这个里面还有CloudOps 4.6哈 我说你去搞吧 嘁哩喀喳给我把原来 的Gemini CLI给我卸掉 啊然后呢 说你这个现在有问题啊 我没法去给你接着装了 你呢要去继续安装Antigravity的 IDE啊现在它等于变成两个软件啊
一个是Antigravity这个APP 一个呢是Antigravity IDE 他说你要把那个玩意装起来啊 装完了以后你就有Antigravity CLI了 那我最后就照着人家这个事啊 一点点点 最后把这个Antigravity CLI装出来但是 干活的是谁 是Claude Opus
这个有点让人哭笑不得啊
现在看来呢 做这种 客户端的这种啊超级APP 做客户端的 Harness agent这样的一个超级入口 还是需要很大的人力物力 甚至需要很大的TOKEN的倾斜的 而作为一个众多入口之一 还要上来 争宠需要抢注意力的 这样的一个产品antigravity 他们现在肯定没有足够的
人力物力把它做的比较精细啊 这块差的还比较远 那你说他为什么不愿意多投入一点呢 这帮人是后娘养的呀 这么简单的一个问题 这是从外面啊收购回来的 这是原来win Server的团队 买回来以后做的产品 跟谷歌那一大堆亲儿子比起来 肯定还比较有差距 所以就做了这么一个半个 拉拉的东西就拿出来给大家看
实在是难用啊 没有任何办法 到目前为止 这里头还在跑Claude Opus呢 这你说他能有多么三心二意吧 还不敢把cloud OPS去掉 为什么不敢去掉呢 因为他也要看KPI的吧 你如果把 cloud OPS去掉了
可能antigravity的KPI也就崩了 用户量下滑了 那这个就没法整了啊 那你说这个Antigravity 有没有可能成功呢 我觉得以谷歌现在的这个体量来说 或者以它这个体系来说 基本上不太可能 如果谷歌想把Antigravity 真正做成可以跟Codex 可以跟Claude code去竞争的
客户端超级APP的唯一入口的话 它需要干嘛 先把Android studio干掉 这是谷歌自己根红苗正 维护了这么多年的ID 现在人家还升级呢 每天升级升得可开心了 而且要注意什么 Android Studio后边是另外一个IDE的底壳啊 还不是VSCode底壳的 所以那边还干着呢 还有什么AI
Studio啊 那后边也是一整套东西 现在谷歌还在说啊 你看我AI studio就可以独立做成应用了 我们不需要其他东西了 还在搞这些玩意呢 还有一套叫Firebase Studio 谷歌云做的一套系统
也在这竞争呢 还有谷歌的云工具 Gemini Code Assist 怎么一大堆东西都在这抢入口呢 你除非把他们通通都干掉 这个是可以的 如果下不了这种决心的话 Antigravity也只能是这样啊 做Antigravity的人本身 就在这三心二意呢 后边还有一堆亲儿子说 就你也敢上我爹那去争宠
所以起不来啊 想都不用想 那么谷歌根本的问题是什么呢 是好牌太多了 主线太散了 咱们先替谷歌说一句公道话 技术真强啊 这个没什么好说的 谷歌搜索YouTube安卓 Chrome Gmail drive Docs sheets Google cloud Gemini TPU deep mind
没有哪一个差的 任何一个拎出来都可以把现在 市面上这些独角兽打得满地找牙啊 但是你要他们凑在一起了 相互掣肘 就走不动了 一个和尚挑水喝 两个和尚抬水喝 三个和尚没水喝 谷歌现在就给大家表演 三个和尚啊
谷歌可能有 不是三个和尚 谷歌可能有几十个和尚 那他们想把这碗水喝到嘴里 非常非常不容易 每一张牌都可以当主牌来打 搜索是入口 安卓入口 Gemini APP入口 Workspace入口 cloud入口 Antigravity也要入口 你最后怎么强怎么打 现在Openai也说 那我们就合并啊
Openai也是在砍这砍那的 谷歌现在还舍不得呢 入口太多了 主线不清楚 这就是他的问题 所以就永远在那撒胡椒面 大家都要沾那么一点点 咱们去看 今年的谷歌IO除了刚才 咱们讲这几样东西之外 还有一大堆东西呢 像什么眼镜啊 还在那发布 人家得足足开了两天呢 所以大公司玩的是什么 啊我在拥抱AI了
我整个公司都动起来了 但是它整个的体系架构你打不破 每一个部门有每一个部门的利益 这么多个和尚到底怎么 把这碗水喝到肚子里啊 这就是真正呃需要去思考的问题 谷歌如果想有救 需要两个信号 第一个信号
Workspace加上Spark必须得能跑起来 而且要下放下放到 Pro账号啊 或者是下放到一些更便宜的账号里去 你说你必须要买200美金 或者100美金的Ultra账号 我才给你用的话 这事不太行 而且它的模型必须要在 Workspace加上Spark的这个环境下 不能胡说八道啊
现在它最新出的Gemini 3.5 Flash 呃放上去一定会出事故的啊 所以大家一定要小心 这是第一个信号 如果他做成了 那么谷歌可以继续维持他的用户盘子 接着往前走 另外一个信号就是Antigravity 能不能成为默认入口 如果最后成不了 依然是在这 你方唱罢我登场 相互掐来掐去的
那谷歌这一次的 客户端战争估计就要输啊 这个没什么好说的 至于其他的东西 什么眼镜我是从来不看好啊TPU唉 TPU跟大家讲一个特别有意思的事情吧 很多人都觉得TPU很强啊 比英伟达的显卡要强啊 而且比它还便宜 比它还省电
但是呢 要跟大家讲一个比较悲催的事情啊 我们现在画图用的Midjourney Midjourney的CEO 这这两天出来抱怨了 说我鬼迷了心窍啊 把整个的 算法通通都搬到谷歌云的TPU上去了 我确实省钱了 我公司也盈利了 但是在整个的训练这一块就不行了 我现在比所有的同行慢了慢了一年 为什么呢
TPU这种东西 想让它做训练 你需要大量的去做适配 去做调教 这个事呢 对于谷歌可能是ok的 因为他有的是工程师 对于 Anthropic也是ok的 它的工程师也是很强的 但是你对于像Midjourney 这样的小公司来说 你想把它调通了 这事真的一年未必搞得定啊 非常非常痛苦 你在英伟达上
你不需要调这个玩意它都有 预置好的这些工具 你只要往上干就完了 实在是搞不明白 你还可以到社区里去问 有的是人会玩啊 他会教你的 但是你到谷歌TPU上 每一家在上面做训练的人 都会遇到各种各样的新问题
现在全世界能够训练大 模型的算力卡只有三种啊 第一种是英伟达的 第二种就是TPU 现在Gemini和Anthropic的部分模型吧 是用TPU训练的 第三种是昇腾 哪个模型是用昇腾芯片训练的呢 就是DeepSeek V4 Flash 啊它的Pro不是用昇腾 训练的但是Flash是用昇腾训练的
这也是由DeepSeek一帮大神 在这折腾了这么长时间 延后了这么长时间 啊终于可以出来吹个牛 啊我的Flash是用昇腾训练的 但是大家想训练Flash 模型是怎么训练的 你先把Pro在英伟达的 那个算力卡上训练好 然后蒸馏 蒸馏完了以后 再到这个昇腾的芯片上 再去跑起来
最后拿到一个Flash出来用 啊大概是这样的一个过程 只有这三种啊 因为你一旦是用小众的 算力卡去做训练的话 你就会面临一大堆 从来没有人踩过的坑 TPU在这块呢 确实还是要稍微差一些的 就想训练模型 最简单的方式就是上英伟达
没有任何其他可选择的东西 还有一点是什么 千万千万不要去跟学霸学怎么上学啊 一个人上来 我跟大家分享一下怎么考上清华 千万别听那个啊 你听完了以后你考不上清华的 为什么讲这样的一个梗在这呢 千万不要用谷歌家的开发工具啊 为什么谷歌家真的都是学霸 而且都是编程界的翘楚 他们那说哎
我们认为应该这么写程序 啊这样写程序才是最对的 啊甚至不行的话 我可以自己做一大堆的工具出来 我们来自己去写程序 但是他们这些东西 你给普通的程序员用 巨难使无比 你用谷歌家的各种开发工具 就像是你在听考上清华的 学霸跟你分享我应该怎么 考上清华的过程是一样的 最后呢咱们说一下
现在这个时间点再去开发布会 已经不是一个特别好的选择了 我们现在发现很多的AI大厂 已经不再去开发布会了 他们把发布会搬到线上 啊我在线上做一场直播 或者我干脆写个博客 我发个推文 或者是说 我连推文我都懒得发了 我就直接让它上线了
就完事了 甚至我不上线 我把它泄露了 大家都会觉得 我们是有新产品出来 大家会疯狂上去用 现在谁在开发布会 苹果啊在这挤牙膏 我的芯片又升级了 啊我的摄像头又升级了 我又环保了一点啊 小米也在那挤牙膏啊 他也在那开发布会 他的发布会我连看都懒得看了 这都是老掉牙的公司才这开发布会呢
如果没有人跟你竞争 像苹果那样的 你开了个发布会呢 这叫挤牙膏 如果你本来就落后 你还要追赶别人 你又开了一个发布会 发了一堆完全没法使的东西出来
那不就是应了咱们今天这个主题吗 Google I/O今年拉了一坨大的吗 现在 只要是这个产品还不错 模型很好 工具很好 不需要发布会啊 它自然而然就传播起来了 你有那钱还不如说多给大家点额度 让大家去玩呢 山姆奥特曼原来特别喜欢狙击 Google I/O 我记得有一年是谷歌io开之前
山姆奥特曼发的GPT-4o 还有一年呢 是在 Google I/O 开之前的一天发的 GPT image 今年人家不费这劲了 今年一句话 我把大家的Codex额度重置了 那这谁看 Google I/O 我要回去写写程序了 都变成这样了 另外 Karpathy 大神直接上了一个八卦说
我我去Anthropic上班了啊 一下注意力就全走了 所以现在再去开发布会 很难获得长期的注意力了 现在国内谁还在努力开发布会 小米刚开了一个啊 但是我觉得开的也很烂 百度李彦宏开了一个大发布会 什么百度build呀 百度文心一言
5.1 啊 好强好强 有人用吗 没人用啊 包括刚开完发布会 千问 3.7 有人使吗 其实也没什么人使 其他人就不费劲了 像什么DeepSeek呀 Timi呀MiniMax呀 GLM都不开发布会 直接把产品一发 然后发一条推文 发一个博客完事了 你们用去就完了 谁好使谁不好使 公道自在人心
DeepSeek V4压根就没有任何发布会 连这个视频什么都没有 就直接上线了 大家就开开心心去用起来了 不就完事了吗 所以现在这个时间点再去开 发布会是一个极不划算的事情啊 最后的总结吧 谷歌没有输在技术上 谷歌技术依然很强 现在大家再去挖谷歌的人 或者谷歌的人出来创业 依然会有人给钱
但是谷歌输在了它的大公司病上 输在了整个的产品决策上啊 所以啊我们不要说谷歌不行了 谷歌当然是很强的 DeepMind很强TPU很强 搜索YouTubeAndroidWorkspace都很强 没有哪个不强的
真正的问题是没有取舍 没有决断 没有一个唯一的中心和突出点 他敢不敢让某一个 产品成为绝对的主线他不敢 敢不敢让其他部门给他让路 他也不敢 当年微信上来是收 牺牲了手机QQ的 谷歌现在还没有下这种决心 说我是不是应该牺牲谁 扶持谁还没有呢 而且他现在比较悲催的是什么 全村的希望是后娘养的
外来的孩子是Antigravity 这个就特别尴尬啊 非常痛苦 他敢不敢承认有些入口应该降级了 他也不敢 或者是砍掉一些重复的产品 像刚才咱们讲 这么多IDE在这 折腾来折腾去的 你能不能把其他东西都干掉 干不掉的 或者敢不敢把所有地方都有AI改成某一个
一个入口真正好用啊 他们也不敢 谷歌这样的大公司只能说 你看我有Gemini大模型了 每个地方我都用上了 他不能说我把入口统一了 那就是要削藩 是要收权的啊 这个在这种公司里搞不定的 所以如果让我选的话 就是两条路啊 Spark加上Workspace这条路如果跑通了 谷歌可以继续带着他的用户
带着他的数据 带着他的生态接着往前跑 还有就是Antigravity这条路啊 如果这条路跑通了 那么在客户端上有 一个超级APP可以去跟 Claude Code可以去跟Codex竞争啊 但是有些难度 最后一句话吧 谷歌的问题不是看不到未来 它的问题是看见了太多未来 却还没有决定哪一个未来
才是自己真正要压上去的 在这个时候要all in了 all in的不是AI而是 某一个具体的路线 要把所有其他的孩子都掐死啊 这个是谷歌可能很难 下决心去做的事情 好啊这就是咱们今天的一个结果了