核心痛点：AI 助手的“失忆症”与 Projects 的解决方案
如果你正在使用的 AI 工具每次打开都忘记你教过的一切，那么 Manus 的新更新 正是为了解决这一根本性问题。Manus 不仅仅是一个聊天机器人，它是一个 AI 智能体（AI Agent），能够自主执行搜索、写作、构建页面、整理文件和运行工作流等任务，就像一位坐在电脑前无需你时刻监督的助手。然而，Manus 过去存在一个显著缺陷：每次开启新对话时，它都会遗忘之前的所有上下文。用户被迫重复上传相同的文件、粘贴相同的指令，并反复解释自己的风格、目标、团队和工具偏好。
"Manus had a problem. Every time you started a new chat, it forgot everything. You had to upload the same files again."
Projects（项目）功能 正是为了填补这一空白。一个项目本质上是一个 专用的工作空间，你只需设置一次，赋予其 主指令（Master Instruction），放入相关文件并连接工具，此后在该项目中进行的任何新任务，AI 都已知晓该如何处理。这相当于为特定类型的工作构建了一个 专属大脑，彻底消除了重复配置的繁琐。
两大重磅更新：移动端支持与自我进化能力
Manus 近期连续推出了两项重大更新，极大地扩展了 Projects 的实用性和智能性。首先是 移动端支持，用户现在可以在 iOS 和 Android 设备上创建、打开和运行项目。共享指令、共享文件、项目专属技能、连接器设置以及定时任务 等所有配置均随项目同步，实现了真正的移动办公。你可以在走路时启动任务，在沙发上检查研究进度，或在旅途中发布内容，而无需重新配置或上传文件。
其次，也是大多数人尚未意识到的关键更新：Projects 现在可以从你执行的任务中学习并自我更新。过去，对话中的有用信息（如更好的表达方式、更新的模板、新规则或团队决策）往往随聊天记录消失。现在，你可以要求 Manus 审查对话，建议更新项目的指令或文件。AI 会识别变化、提出更新建议并解释原因，但 所有更改需经你批准，确保控制权始终在你手中。随着使用次数增加，项目会变得越来越精准。
"Manus projects can now learn from every task you run inside them. Every time you finish a chat inside a project, that chat might contain something useful..."
项目内部结构：五大核心组件解析
一个完整的 Manus 项目包含五个关键组成部分，共同构成高效的工作流基础：
- 共享指令（Shared Instructions）：这是核心简报，定义了每个新会话自动遵循的主指令。只需设置一次，即可在所有会话中复用。
- 共享文件（Shared Files）：作为项目的知识库，包括品牌指南、模板、文档和示例。Manus 会自动从中提取信息，无需用户重复上传。
- 项目专属技能（Project Specific Skills）：可复用的工作流。如果你找到了撰写博客文章或运行研究报告的最佳方式，可以将其转化为“技能”并反复使用。
- 隔离的连接器设置（Isolated Connector Setup）：不同项目可连接不同的工具栈。例如，一个项目连接文档服务，另一个连接完全不同的数据源，互不干扰。
- 定时任务（Scheduled Tasks）：可设定时间自动运行的任务，如每日报告、每周内容发布或每月研究，设置一次即可长期自动运行。
实战案例：AI Profit Boardroom 内容引擎
以“AI Profit Boardroom 内容引擎”项目为例，展示 Projects 的实际应用。在桌面端创建项目后，编写主指令：“你正在帮助我为 AI Profit Boardroom 成员构建内容提示和教程。始终使用友好直接的语气，并将内容与实际 AI 用例联系起来。”随后上传品牌语音文档、内容模板、过往教程、成员问题列表及主题清单。
基于此设置，可以创建 定时任务，根据成员实际询问的主题自动起草钩子、脚本和标题。这种内容策略能精准吸引目标受众。一旦在桌面端完成设置，用户即可在手机上打开 Manus 应用，直接运行任务，无需任何重新配置。此外，若每次有新成员提问，可让 Manus 审查对话并建议更新入职流程指令，使入职体验随着使用不断优化，无需手动重写。
"You could set up a scheduled task that drafts hooks, scripts, and captions based on the topics AI profit boardroom members are actually asking about."
团队协作与适用人群
Projects 功能专为团队协作设计。邀请成员加入项目后，他们将继承所有设置（主指令、文件、共享上下文），无需反复询问即可上手。这对于 虚拟助手、小型团队或自由职业者 极具价值，项目本身充当了流程文档，确保新人第一天就能产出符合标准的工作成果。随着项目从每个任务中学习，所有新成员都能自动受益于这些积累的知识。
谁最需要此功能？ * 企业主：工作高度可重复，只需微调。 * 内容创作者：需复用品牌语音、模板和过往作品作为上下文。 * 团队成员：消除“部落知识”（Tribal Knowledge）瓶颈，将个人知识转化为共享的工作空间。 * 执行重复性工作的人：如每周报告、每月内容或每日研究，Projects 是最接近全自动化的解决方案。
"Instead of explaining your process every time, the project explains it for you. New people start producing work that matches your standards on day one."
从理论到实战：AI Profit Boardroom的落地价值
许多用户虽然认可Manus作为“真正能记住上下文的工作流大脑”的概念，但在实际工作中往往不知如何将其转化为生产力。这正是AI Profit Boardroom社区存在的核心意义。该社区不仅提供理论指导，更侧重于实战辅导与结构化搭建。成员可以通过辅导电话（coaching calls）直接带入自己的Manus设置，获得针对性的构建帮助。此外，社区还提供详细的 walkthroughs，专门演示如何结构化master instructions（主指令），确保Manus能够精准执行用户的意图。对于希望将当前所学知识转化为自动化工作流的读者，这里提供了包含提示词（prompts）和分步教程的路线图，旨在消除用户在使用此类工具时的盲目猜测。
"We've got coaching calls where you can bring your manus set up and get help building it out. We've got walkthroughs that show you how to structure your master instructions so Manis actually does what you want."
这种深度介入的方式，旨在帮助用户跳过试错阶段，直接建立高效、可运行的AI工作流系统，从而在快速变化的AI工具环境中占据先机。
核心操作技巧：模块化构建与指令优化
为了最大化Manus项目的效能，作者提出了五项关键操作技巧。首先，避免构建一个包罗万象的巨型项目。正确的做法是按工作类型进行模块化拆分，例如将内容创作、研究、外展（outreach）分别建立独立的项目。每个项目应专注于单一领域，拥有独立的文件和指令集，这样能显著提升系统的强大程度和可维护性。
其次，在主指令（Master Instruction）上投入额外时间。主指令被视为项目的“大脑”，其具体程度直接决定任务输出质量。用户需明确界定语调（tone）、受众（audience）、目标（goal）和格式（format），切勿在此环节匆忙行事。第三，将文件上传功能当作真正的知识库使用。不要随意堆砌文档，而应加载Manus执行任务所需的资料，如风格指南、优秀案例示例以及过往满意的输出结果。文件的清洁度直接关联输出的质量。
"Don't try to build one giant project that does everything. Build one project per type of work. Content, research, outreach, each one focus, each one with its own files and instructions."
第四，有目的地利用自我更新功能。在每次重要任务完成后，主动要求Manus回顾对话并建议更新，而不是被动等待系统自动优化。这应成为工作流程的一部分，确保项目能力每周都在迭代提升。最后，在桌面端完善项目后，务必在移动端进行测试。当设置锁定后，手机端的执行效率往往令人惊讶，这也是Manus相较于其他AI工具的一大优势。
AI工具使用哲学：深度优于广度
当前AI领域的发展速度极快，新特性每周更新，半年前不存在的工具如今已成为工作核心。然而，作者指出，领先者并非那些学习所有工具的人，而是那些选择少数核心工具并深入挖掘的人。Manus凭借其强大的Project功能，目前正是这样的核心工具之一。用户无需尝试市面上所有的AI工具，关键在于以正确的方式使用正确的工具。
对于即将开始设置第一个Manus项目的用户，作者揭示了常见的失败陷阱：大多数人卡在主指令编写、上传错误文件或从未使用自我更新功能上，导致项目无法持续进化。这些试错成本正是AI Profit Boardroom旨在帮助用户规避的。通过加入该社区，用户不仅能获得包含100多个AI用例的完整流程和SOP（标准作业程序），还能进入拥有75,000名成员的社区，与其他高效使用AI的成员共同进阶。
"People who get ahead are not the ones who learn every tool. They're the ones who pick a few core tools and actually go deep. Manus is one of those core tools right now, especially with projects."
最终，成功的关键在于将Manus从简单的聊天机器人转变为具备记忆、自我优化能力的自动化工作流引擎，并通过社区支持解决实施过程中的具体技术障碍。