事件爆发：林俊阳主动离职与三大误读澄清

3月4日早间，《晚点LatePost》独家报道了阿里千问（Qwen）团队负责人林俊阳提出离职的消息，引发行业广泛关注。据我们了解，林俊阳是主动提出离职，而非被通知离职。他在经历了一段“知其不可为而为之”的挣扎后，于3月3日下午在Qwen钉钉群中宣布离开，并于次日凌晨在Twitter发布动态：“setting down by my beloved Queen”。这一离职过程极为突然，未给阿里管理层预留充分反应时间。

与此同时，Qwen团队接连出现关键人员变动：节前已离职的原困（Qwen）Code负责人惠冰源，以及3月3日（周二）为last day的后训练负责人喻博文。此外，2026年1月加入的周浩，被证实是接替喻博文负责后训练团队，而非直接接替林俊阳。他直接向通义实验室负责人、阿里云CTO周靖仁汇报——这一安排并未提前同步给一线成员，加剧了团队的意外感。

“林俊阳是为了他想追求的目标，知其不可为而为之，努力到了最后一步，到了某个瞬间，他是有点儿道心破碎了。”

“周浩是接替郁博文来负责后训练团队，他直接汇报给Qwen所在的通义实验室的整体负责人周靖仁。”

围绕此次变动，有三个广为传播但缺乏事实依据的说法需澄清：其一，林俊阳系被强制离职——实际为自主辞职；其二，Queen团队将千问App日活纳入考核——无事实依据，且逻辑上不成立，因DAU属产品团队指标，而千问App归属吴妈（吴永明）领导的智能信息事业群；其三，周浩空降为林俊阳继任者——实为接替喻博文，汇报线亦不同。这些误读进一步放大了外界对事件的误判。

组织裂变：从垂直整合到水平拆分

此次变动的核心，是Qwen团队自成立以来最深刻的结构性调整：从预训练与后训练高度协同、infra与模型垂直整合、多模态统一研发的“整合型”架构，转向按模态与训练环节划分的“水平型”架构。

此前，Qwen的高效训练被团队普遍归因于预训练（刘大一恒）与后训练（喻博文）团队的深度绑定——二者长期共事、高度互信，形成“问题不过夜”的快速反馈机制。而此次调整中，喻博文离职后由周浩接任，其汇报线直接指向通义实验室负责人周靖仁，实质上将后训练从林俊阳的管理范围中剥离；语音模态（Queen Audio）或将并入通义实验室的百灵团队，图像模态（Queen Image）则可能划归通义万象。至于原生infra团队的归属与整合方式，目前尚无明确结论。

这一调整发生在Qwen 3.5系列刚刚训练完成的关键节点，团队此前已长期高强度投入，身心俱疲，突如其来的架构重组成为压垮林俊阳的最后一根稻草。他在内部沟通中坦言“无颜面对大家”，反映出其对团队凝聚力瓦解的深切忧虑。

“预训练和后训练的紧密的结合，本身也是一些Qwen的成员认为，Qwen的训练效率比较高的重要原因。”

3月4日下午的全员会上，阿里云CEO吴永明（吴妈）、CTO周靖仁与首席人才官蒋方共同出席。管理层强调：调整并非收缩Qwen，而是扩大对多模态的投入，将Qwen成功视为集团责任而非单一团队任务；同时承认组织沟通节奏存在疏漏，但否认涉及公司内部政治因素。然而，会议未公布具体执行方案，前述拆分方向仅来自林俊阳及部分成员一周内的非正式信息，后续调整仍存变数。

历史脉络与未来变数：infra之争与人才外流潮

Qwen团队的危机，实为长期积累的组织张力集中爆发。回溯时间线：2020年阿里即启动大模型投入，2021年发布M6与Plug；2023年大模型热潮中，原M6团队（周畅负责）与达摩院NLP团队（黄飞负责）赛马，最终M6胜出并整合为通义实验室核心。2024年周畅离职后，团队待遇显著提升；2024年9月OpenAI发布O1后，强化学习后训练对infra提出更高要求，Qwen团队通过控制变量实验确认：使用字节开源框架RoVERL后训练效果明显提升，问题根源在于阿里云派团队提供的基础设施不足。

自此，Qwen开始自建infra能力，但遭遇阻力——周靖仁倾向于维持阿里云统一支持模式，而林俊阳坚持自建以保障训练效率。为推进自建，林俊阳曾越级向吴妈争取支持，这一行为埋下了后续组织调整的伏笔。

全员会后，团队士气低落，外部机会迅速涌入：猎头连夜联系林俊阳及核心成员，投资人积极接洽潜在创业者，部分技术leader已着手协助下属规划下一站。林俊阳虽在朋友圈安抚“兄弟们按原计划继续干没问题”，但其离职已引发连锁反应。

“它背后有一个老生常谈的问题：个人和小团队的目标与更大的组织的目标之间的对齐，这个在越大的公司、层级越多的公司里面就会越明显，也越难解决。”

作为中国开源模型生态的中坚力量，Qwen在全球拥有极高声誉——与DeepSeek并列为海外最知名的中国模型，尤其受Cursor等中小公司青睐，因其提供从几十亿到数百亿参数的完整尺寸矩阵。此次危机若持续发酵，或将动摇其技术领导力与社区信任根基。

组织目标与开源价值的张力

在大型企业中，组织目标对齐的难度随层级增加而显著上升，Qwen团队正身处这一结构性挑战的核心：它隶属于通义实验室，通义实验室又归属阿里云，再往上则属于整个阿里集团。这种嵌套结构使得Qwen既需回应开源社区的期待，又需满足阿里内部的战略与商业诉求。从外部看，Qwen在开源社区享有极高声誉——在美国最知名的中国大模型中，Qwen与DeepSeek并列领先，且因其丰富的模型尺寸谱系（从轻量级到超大规模），成为Cursor等知名创业公司的首选基座模型；其多模态开源系列也被大量中国智能硬件公司用作技术底座。然而，阿里内部对Qwen的评估则更趋务实：一方面承认开源生态对AI云业务的长期价值，另一方面也质疑其商业化转化效率是否足够直接与可量化——毕竟开源会稀释模型API的直接收入。此外，技术高管对Qwen最新成果Kun 3.5的评价并不乐观，认为其为“半成品”，反映出团队在基础设施（infra）与训练优化上尚未做到极致。这些矛盾揭示了一个根本性问题：技术影响力与开源声望本身并非目的，而是服务于AI云与超级App等战略目标的手段。

Qwen 确实有更多的尺寸，它是受到很多中小创业公司的喜爱的。

在AI云上，现在阿里云是面临火山引擎非常激进的追赶，而字节其实走的是B端的模型。

应用竞争与战略优先级的再校准

Qwen团队的外部声望与内部资源分配之间，正经历新一轮校准。在AI应用端，千问App虽被阿里重新定位为“最主打的AI应用”，但其在刚刚结束的春节补贴大战中未能明显缩小与字节豆包的差距。这一滞后有其历史背景：千问App直到去年底才被正式纳入核心战略轨道，其资源投入与发展周期天然落后于已深耕多时的豆包。因此，当前尚难断言AI应用赛道的胜负。更深层看，阿里对Qwen团队的容忍度，正与其在AI全局战争中的战略紧迫性密切相关——AI已成所有头部科技公司输不起的战场，过去那种“少有人注意的角落”所赋予的独立研发环境，已难以为继。Qwen团队曾因相对封闭、稳定的内部生态而快速迭代，其两任负责人周畅与林俊阳为团队注入了密集协作、长期共事建立的信任与默契，以及对开源的坚定信念（尽管旗舰模型Qwen Max并未开源）。但如今，当组织强调“指哪打哪”的执行力，而个体又渴望自主性与创造性时，大公司对小团队个性的包容，已从原则问题演变为战略选择。

Qwen确实也是阿里那一个很特别的团队……他们对开源的坚持。

AI的商业化和应用竞争也变得更激烈了，在强调组织目标、集体目标、指哪打哪的大公司的运行惯例和那些最聪明的、自驱的、有创造力的。一个个个体之间本身就存在冲突和张力。