从Meta离职之后，前FAIR研究总监田渊栋一度成了硅谷各大AI公司和猎头争抢的对象，但他很快就敲定了下一步：加入新AI实验室Recursive Superintelligence（RSI）。这家由8位顶级AI研究员联合创办的明星neolab，也在不久前正式官宣了自己的融资进展——6.5亿美元融资，46.5亿美元估值。
这期视频播客，我们来到旧金山的RSI，与田渊栋进行半年之后的第二次对话，聊聊他为什么会选择这条新路、RSI到底在押注怎样的未来，也继续追问当前AI前沿模型的厮杀、路线之争与neolab生态的变化。AI会不会开始“研究AI”本身？前沿实验室的真正胜负手究竟是模型、数据，还是组织效率？对于当前大公司加速“蒸馏”员工、普通人的职业位置越来越不稳定这一现实问题，田渊栋用了一个很形象的比喻：未来如果总想着在大厂之间跳来跳去，可能就像一条不断跳出鱼缸的鱼，但水却在越来越少。
最终，你得变成一个“四维生物”，才能活下来。
AI时代，我们该如何找到自己的意义，不被时代推成一颗螺丝钉？欢迎观看我们Neolabs特辑的第二期内容～
采访嘉宾： 田渊栋：Recursive Superintelligence联合创始人/前Meta基础AI研究（FAIR）团队研究总监
你会看到： 00:00 再访田渊栋：离开Meta之后，RSI的新旅程 05:45 “最顶级的资本还是看人”：8位联合创始人的新赌注 14:03 递归自我改进：押注AI自动化科研 19:38 当AI开始研究AI：可解释性为什么更重要 22:50 人类洞察力VS AI自主性：新的科研协作模式 25:32
“语言不是思考本体”：Coconut与新推理路线 29:22 顿悟与泛化：重新理解预训练 31:54 商业化思考：RSI如何规划研发路线 38:04 为什么是“现在”：做RSI最好的时机 42:36 下一代AI实验室：SSI、AMI Labs、Ineffable Intelligence 50:42
预训练VS强化学习：能力提升的两条路径 52:35 数据还能怎么往前走：合成数据与连续学习 55:14 大公司 VS 小公司：Neolab的挑战与护城河 01:01:10 人才争夺战：RSI想招什么样的人 01:05:14 Frontier Lab大乱斗：前沿模型竞争与下一步 01:18:38
Meta争议与就业冲击：AI时代的职业变化 01:23:35 xAI：前沿大模型之争其实是组织架构之争 01:29:28 彩蛋：office tour｜46.5亿美元估值的Neolab长啥样？
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