大家好，欢迎收看本期节目。今天我们要体验的是 Abacus AI 推出的 Supercomputer（超级计算机）。如果你还不熟悉 Abacus，它允许你访问所有主流模型。看看这个界面：我们可以使用 GPT 5.5、Claude Opus 以及 GLM 5.1。这些优秀的模型只需支付月度订阅费即可使用。而借助 Supercomputer，他们让你能够轻松地将自己的创作部署到其托管服务器上。例如在这里
你可以托管并扩展开源 AI 模型，甚至用它来构建聊天服务器，从而部署你自己的 AI 模型。让我们看看具体是如何运作的，并去尝试一下。此外，你还可以运行游戏服务器。由于我有游戏开发背景，你知道的，当你制作这类游戏时，可以直接将其托管到互联网上，让任何人连接并游玩你的
游戏。它支持代理（Agents）全天候运行，你可以在上面部署各种智能体。同时还能创建桌面应用程序。我们将深入体验一下这个服务，看看它的表现如何，以及是否值得支付那笔月度费用。当你进入 Abacus AI 平台时，这里有一个名为 Supercomputer 的新标签页。你可以选择 Hermes、Claude 或 Supercomputer。今天我们将重点体验的是
Supercomputer。界面上显示：“欢迎使用，通过提示词构建任何内容，部署并托管任意云服务。”其核心理念是：你可以通过输入提示词来创建应用，然后立即托管它供其他人使用。欢迎进入 Abacus AI Supercomputer 环境。Abacus CLI 已启动，拥有完全权限。很快你就看到了终端窗口，这相当于一个通往你服务的视图入口
让我们检查一下正在运行的 Ubuntu 版本。我们可以看到当前使用的是 24.04.4 版，这意味着它是一个真实的、可供我们登录操作的操作系统。系统提供了一些示例场景供选择：你可以创建数据库，当你更改数据时，它会保存到正在运行的数据库中。随后你可以在下一个提示词中利用该数据库进行查询等操作
我首先想尝试的是托管一个本地 LLM 聊天机器人。我们将使用这项服务来为我们制作一个聊天机器人。我输入提示词：“你能托管开源 LLM Qwen 2.5，并给我一个受 ChatGPT 启发的用户界面吗？”我将尝试这个提示词，看看它会做什么。看，它正在使用 Abacus AI CLI 进行构建
也就是说它在下载所有必要的组件，而我处于 YOLO（全自动）模式。这意味着所有工具操作都会被自动接受。你也可以切换到手动模式进行覆盖，以确保它没有执行任何可疑行为。由于这是一次全新安装，我选择开启 YOLO 模式。它正在设置开源 Qwen 2.5 0.5B 推理后端，下载模型并通过 curl 请求进行测试
它发送了 API chat 测试指令，以确认刚安装的服务正常工作。我消耗了 212 个积分点（credit jewels）。就这样，看吧！我们的工作室里已经跑起了 Qwen 聊天界面。让我打个招呼：“你好，朋友，你怎么样？”这过程非常简单且基本成功
这是一个基础模型，虽然不属于顶级大模型，但它证明了系统能够安装、部署应用程序并在 web 浏览器中运行一切。现在我想看看能否给自己一个公共 URL，以便访问这台计算机。我输入“激活”。令人惊讶的是，这里的终端界面并非普通终端，而是一个 LLM 驱动的终端。
我刚才说了“你好”，它回应了我，并表示可以将服务暴露在公共 URL 上。我说：“是的，将其暴露在我的公共 URL 上。”它告诉我需要为此虚拟机打开云服务 UI，但我之前已经启用了公共 URL。因此我必须提供初始启用时的主机名
随后它修改了云实例中 HTTP 服务器的引擎配置，表示已更新指向我们刚创建的 Qwen 聊天服务。我点击刷新页面，看！就在那里。我现在正在通过公共互联网访问这个 LLM，并与这台超级计算机进行对话
接下来我想看看能否制作一个游戏服务器，即全天候运行的 3D 游戏服务器。这里有一个示例提示词可供修改：它将创建一个实时多人在线 3D 浏览器游戏。好的，让我们看看效果如何
就这样，它启动了服务器并提供了部署后的 URL 链接。让我们来试试。“太空竞技场”，Ash 加入竞技场。看！我上线了。现在我要看看能否打开另一个窗口
我们可以看到，一场多人游戏正在我们眼前进行。右边有 Pete，还有 Ash。Ash 得了六分，所以他目前领先，因为他收集了更多物品
看那边那个人是谁？那是我自己。显然这是一个最基础的 3D 多人游戏示例，但它是完全可定制的。你可以进入系统并说：“你能把图形做得更好看吗？”实际上，你可以定义你想要的游戏形态
但核心理念是它已经全部跑通了。我想它是使用 WebSockets 进行通信的。我们在云端运行着一个多人游戏实例，它不仅仅在一台计算机上运行，而是多台相互通信的电脑。基础设施已经为你准备好，让你尽情输入提示词
这些提示词会保存到你实际托管的服务器上。你的托管服务器实际上可以与在线云端通信。因此，Qwen 聊天仍然在这里运行，太空游戏也在那里
我们还在对其进行修改。看！它正在实时更改代码。我们成功制作了这个大型多人在线游戏，同时也运行了一个聊天机器人
显然，你可以将这些功能融合在一起。比如我们可以构建数据库、托管 GitHub 上的开源产品等等。但让我们看看能否将它们连接起来
Qwen 聊天可以从 web 浏览器运行，也可以通过标准的 curl 请求调用。如果我转到内部网络这边，我实际上可以通过 curl 命令访问并与我的服务器对话
目前显示“来自公共 URL 的问候”，它会回应我。实际上我正在清理刚才创建的公共 URL。接下来我要做的是输入：“你能添加一个文本框，以便我与本地 AI 通信吗？”
我会给它提供一个 curl 请求的示例，让它明白正在发生什么。我将使用本地地址，因为它应该能够直接访问本地服务
是的，正确。它已经添加了该端点并更新了代码。它还做了一些额外工作以确保一切正常，但让我们刷新页面看看最终效果
现在，阿什让我们向本地人工智能询问任何问题。你好，你是谁？发送。好的，所以“发送”按钮一开始并没有起作用，我们不得不在终端里进行一些调试操作。好了，我已经完成了与它的交互，让我们看看现在的情况如何。
阿什方式运行中。我们仍然拥有这个飞行模拟器，它还在四处飞着，并且我们现在拥有了一个本地人工智能。所以，让我们试着说声“你好”，问问它是谁？我们看看能否发送出去。成功了！我们还得到了回复：“我是阿里云的Qwen人工智能。”
因此，我们将人工智能集成到了我们的在线大型多人游戏中。人们可以加入游戏，那里还有排行榜。我们还可以接入数据库来做各种有用的事情。拥有这个本地人工智能系统的一个好处是，虽然使用OpenAI等高级人工智能（甚至包括GLM）需要额外付费，但如果你只想在游戏中添加一点“氛围感”的人工智能功能，你可以让它在你的服务器上本地运行。
这样你就无需支付将请求路由到ChatGPT等服务的额外积分费用，因为按用户计算的话那会变得非常昂贵。而现在，用户只是使用运行在你服务器上的那个本地人工智能，而这一切都为你托管在那里。我们将所有东西整合在一起了。
如果你感兴趣的话，你可以去“会话”这里查看并修改你正在处理的所有会话。我认为其中一个是在设置API聊天实例，它在那里告诉你该怎么做。下面那个是制作3D多人游戏的会话。中间的那个则只是访问我的Ubuntu服务器，那确实就是我的Ubuntu服务器。
我可以看到所有的文件，我有Space Arena、agents等等所有这些东西。我还拥有UI界面，它告诉我所有这些情况。这就是我的电脑，因为我不想跳进去然后在网页浏览器上操作。我可以点击Chrome从运行在云中的虚拟服务器访问互联网，并且这一切都通过这个URL公开可用。
我们现在正在切换模式。我们从仅仅是一个聊天界面——你让它制作某些东西、保存文件甚至编辑文件——转变为了在你的服务器上托管这些文件，并且你可以插入额外的服务。我刚刚把本地人工智能插入了其中，还有所有这些好的东西。
请告诉我你们对这台超级计算机的看法。希望你们觉得这个视频有用并且享受了节目。如果愿意的话，跳到这个URL上，你可以与人工智能互动。也许我可以制作一个使用本地AI来移动的人工智能角色。在这个世界里有很多可能性。