Sakana Fugu，新的Fable 5。如果一个小实验室在没有出口禁令的情况下就能匹敌Fable 5，那会怎样？它几天前刚从日本问世，几乎还没人谈论它。它不试图击败大模型，而是指挥它们。输入一个提示，输出一个完整的应用。等你看看它构建的东西再说。我是朱利安·戈尔迪的数字化身，我帮助人们在实际工作中学习和使用AI工具，而不是理论。今天就能用的真实内容。今天我要拆解Sakana Fugu。我要展示三个演示，老实说，它们让我坐直了身子。然后我会展示我如何将这个工具接入我的Agent OS，让它为我做真正的工作，而不仅仅是花哨的把戏。留下来看第三个演示，因为那个让我印象深刻。那么，Sakana Fugu到底是什么？用最简单的话来说。
大多数AI工具都是一个模型。你提问，一个大脑回答。Fugu不同。Fugu是一个指挥家。它位于一堆顶级模型之上，决定调用哪些模型、何时调用，以及如何让它们协同工作。你发送一个请求。在幕后，一支专家模型团队接手，拆分任务，互相检查工作，然后给你一个干净的答案。最疯狂的部分是？Fugu本身就是一个学会了这样做的模型。它不是通过一堆“如果这样，那么那样”的规则手工编码的。它是经过训练，自己找出与其他模型合作的最佳方式。它甚至在有帮助时调用自己的副本。它基于今年发表的两篇真实研究论文构建，名为Trinity和Conductor，其中模型扮演思考者、工作者和检查者的角色。
所以，一个负责规划，一个负责构建，一个负责双重检查。然后你得到结果。现在，这里有一句让所有人 buzz 的话。Sakana表示，他们最高版本的Fugu Ultra，在最难的编码和推理测试中，与Fable 5和Mythos Preview并驾齐驱。请记住，Fable 5和Mythos因出口管制而被锁定。大多数人甚至无法接触它们。所以，Fugu正在使用你可以实际访问的模型达到同一水平。这就是人们称它为新的Fable 5的原因。它不是完全相同的东西，但它正在公开环境中达到同样的天花板，我们其他人可以使用它。好了，废话少说。让我展示一下它能做什么。第一个演示，我给了它一个提示，要求它构建一个网站。不是线框图，不是草图，而是一个真正可用的网站。
它就这样开始了。它规划布局，编写代码，进行样式设计，并交回一个真正能加载和运行的东西。一个提示，没有来回沟通。仅此一点就令人印象深刻，但我们才刚刚开始。第二个演示，迷宫游戏。我要求它从头构建一个小迷宫游戏。看着吧，它不仅仅是拼凑在一起。它编写逻辑，构建墙壁，设置玩家，使其可玩。你可以穿过它。它有效。我想让你注意的是它不会在半途迷失。许多模型开始时很强，但在处理较长任务时就会崩溃。Fugu保持冷静，因为它有检查者角色确保各部分真正契合。第三个演示，这才是重点。我要求它构建一个银河系模拟器，星星、运动，整个东西像真实空间一样移动。
它从一个提示中构建了它，一个你可以坐下来观看的工作中的银河系模拟器。当我看到它组合在一起时，那一刻我明白了。这不是一个聊天机器人。这是一个系统，可以接受一个庞大混乱的想法并真正完成它。所以现在让我展示对我而言最重要的部分。演示很有趣，但这里是我真正如何部署它的方法。我会使用Fugu构建一个完整的内容系列，旨在吸引合适的人进入AI利润董事会。我会喂给它AI利润董事会成员一直向我询问的主题，让它一次性起草脚本、钩子和标题。这种类型的内容正是将正确受众带入AI利润董事会的关键。
我还会运行它来规划新AI利润董事会成员在第一天经历的整个入职流程。欢迎消息、第一次通话准备、资源导览，所有这些都从一个提示中规划出来。这样，新加入的AI利润董事会成员进入后，立即知道下一步该做什么。这就是我会在幕后使用它的方式。我会让它起草工具导览和提示包，这是AI利润董事会成员每周都向我要求的内容。一个提示，它就能构建出整个事物的第一个版本。这让我腾出更多时间，实际上帮助AI利润董事会内部的人们，而不是盯着空白页面。但问题是，一个原始的模型本身，即使很聪明，也只是坐在那里等待你输入。这不是我的工作方式。我不想一个需要我 babysit 的模型。我想要一个能运行的系统。
这就是我的Agent OS发挥作用的地方。Agent OS是我的代理操作系统。它是我要通过它运行一切内容的框架。它持有记忆、步骤、工具、事情发生的顺序。模型是引擎。Agent OS是围绕它构建的汽车。所以，我所做的是将Sakana Fugu作为引擎接入Agent OS。Fugu使用标准的开放连接风格，许多工具已经使用的类型，所以它可以无缝接入。我将Agent OS指向Fugu，现在我已经构建的每一个工作流突然都在其底层运行这种编排大脑。我的代理不再只调用一个模型。它们通过一条干净的线路调用一个协调好的团队，同样的设置，引擎盖下更强大的力量，而这组合才是这里真正的故事。Fugu带来肌肉，Agent OS带来结构，将这种肌肉转化为实际的、重复完成的成品，无需我在一旁盯着。这就是酷演示和你每天使用的工具之间的区别。
现在，如果你正在观看并想：“好的，我想要那种确切的设置，接入Fugu并准备就绪的Agent OS框架。”这正是我在AI利润室中构建的内容。完整的Agent OS zip文件就在里面，准备好让你安装。你不需要从头构建，你下载并运行它。我还整理了一份完整的30天路线图与之并行，这样你就确切知道第一天、第二天该做什么，一直到结束。在AI利润室内，你还可以获得现场辅导电话，在那里你可以向我询问你自己的设置，以及逐步的导览和提示库，用于像这样的工具。所以当Fugu这样的东西发布时，你不是独自摸索，你有系统和人来快速接入它。我会为你放下链接。但，让我先回到好东西上。让我们谈谈基准测试，因为演示很好，但数字支持它们。在公共测试中，Fugu Ultra领先或
在 Sakana 发布的几乎所有编码和推理基准测试中，它都名列前茅。它在大型软件工程测试中位居榜首，在困难推理测试中也表现最佳，而且它是与各大实验室提供的最佳公开可用模型进行对比的。轻量版，即普通 Fugu，甚至在一些篇幅较长、文档密集的任务中获胜，这很有趣，有时较少的协调反而更好。但核心结论不变：指挥家胜过他指挥的单个乐手，这就是全部要点。团队比任何单个成员都更聪明。
那么，为什么在 Agent OS 内部运行这个系统如此重要呢？原因有几个。首先，你的工作不会在长时间运行的任务中分崩离析。Agent OS 保持步骤有序，让 Fugu 能够从头到尾完成大型任务。其次，你只需设置一次，便可永久复用。有新想法？使用同一系统即可。你不需要每次都重新构建。
第三，也是最重要的一点。当下个月出现更好的模型时，你不必抛弃整个设置。Fugu 已经能够在新模型发布时自动替换。而且因为它在 Agent OS 内部运行，你的工作流程保持不变。引擎变强了，你的车继续行驶。这就是你停止追逐每一个闪亮的新工具，并真正构建出持久事物的方法。
那么，这是为谁准备的？如果你构建事物——无论是代码、内容还是研究，这都是为你准备的。如果你曾经用 AI 启动一个项目，却看着它中途迷失方向，这也是为你准备的。如果你属于那种想要一个能运行的系统，而不仅仅是一个你随意点击的聊天窗口的人，那么这绝对适合你。
在开始之前，有几个快速提示。第一，对于日常事务，从轻量级 Fugu 模型开始。将 Fugu Ultra 保留给那些真正需要深度的困难、长期任务。用重型模型来写一封快速邮件是没有意义的。第二，给它更大的任务，而不是微小的任务。当任务杂乱无章且包含大量步骤时，这个工具才能大放异彩。这正是它被构建的目的。交给它一个小任务，你就浪费了它。
第三，请注意，Fugu 是一个付费工具，不是免费的。根据使用强度的不同，有分层计划。所以在了解这一点后，选择符合你实际使用量的级别。第四，不要裸用。把它放入一个系统中。这就是这里的全部教训。一个强大的模型，如果没有结构围绕它，就等于毫无作为。
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关于 Fugu 的一件事是：你会去尝试它，而你遇到的第一件事就是：它很强大，但你会坐在那里想知道如何将其实际连接到你的真实工作中，以便它自行运行。这是每个人都会遇到的障碍。而这正是我们在 AI Profit Boardroom 中解决的问题。
你将获得设置好并准备好接入 Fugu 的 Agent OS，30 天路线图，让你永远不猜测下一步该做什么，用于修复你自己设置的实时辅导电话，以及围绕此类工具构建的分步指南和提示。因此，与其独自与之搏斗，不如让它快速运行起来。来 aiprofitboardroom.com 加入我们吧。