亚当·莫塞里是 Instagram 的首席执行官，他负责监管一款拥有超过 30 亿用户的应用程序。他还领导着构建 Threads 的团队。在 2018 年从凯文·西斯特罗姆和迈克·克里格手中接管 Instagram 后，亚当担任该职位的时间比其创始人还要长。他受过设计师的训练，在 Meta 工作了超过 15 年，最初担任 Facebook 移动应用的设计师，后来晋升为领导 Facebook 信息流，并最终被选中领导 Instagram。在他的任期内，Instagram 的用户基数增加了两倍多。
在我们深入的对话中，我们讨论了： 1. 2026 年 canonical 产品团队结构的变化，从十三个专家小组转变为由四到六名通才组成的精简小组。 2. “产品专家”角色的兴起——将产品经理、设计、数据科学和研究融合为一名通才操作员。 3. 尽管职能界限正在消失，亚当为何对设计师持乐观态度，以及哪些角色最面临风险。 4. Instagram 算法了解你的哪些信息，以及为什么它现在才赶上人们多年前认为它已经了解的内容。 5. 为什么人工智能生成内容的兴起是 Instagram 的顺风车，以及该公司如何在合成内容世界中思考创作者身份。 6. 亚当职业生涯中最大的两个产品失败——Facebook Home 和第一版 Reels。
由以下机构提供： WorkOS——让你的应用具备企业级能力，支持单点登录、SCIM、基于角色的访问控制等：https://workos.com/lenny Mercury—— radically 不同的银行服务，现在有了 Command：https://mercury.com/
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在本集中，我们涵盖： (00:00) 亚当·莫塞里的介绍 (02:09) Meta 内部产品团队的变化 (05:48) 角色模糊与职业焦虑 (14:01) 现在重要的招聘特质 (16:48) 人工智能如何重置职场成功者 (19:38) Meta 如何看待令牌支出和人工智能成本 (23:23) 人类判断仍然重要的地方 (25:56) 为什么人工智能并不自动擅长战略 (30:36) 为什么优秀的产品领导者是策展人 (34:23) Instagram 的算法实际上了解你什么 (38:08) 为什么时间线信息流常让用户失望 (40:56) 为什么人工智能内容可能成为 Instagram 的顺风车 (43:42) 信息流中人工智能与人类内容的未来 (48:00) 亚当欣赏其他社交平台的哪些方面 (52:05) 他如何处理公众批评 (56:31) Instagram 信息流重新设计 backlash 的教训 (01:00:21) 亚当最大的失败：iPad 版 Instagram (01:03:03) 他对待儿童、屏幕和社交媒体的方法 (01:06:56) 亚当希望听众记住的内容
参考： • 编码问题解决后会发生什么？ | 菲奥娜·方（Claude Code 和 Cowork 团队经理）：https://www.lennysnewsletter.com/p/building-the-most-ai-pilled-engineering • Claude Code: https://www.anthropic.com/product/claude-code • Claude Cowork: https://www.anthropic.com/product/claude-cowork • Claude Code 负责人：编码问题解决后会发生什么 | 鲍里斯·切尔尼：https://www.lennysnewsletter.com/p/head-of-claude-code-what-happens • 关于人工智能实际走向的理性对话 | 本尼迪克特·埃文斯：https://www.lennysnewsletter.com/p/a-rational-conversation-on-where • OpenAI 首席产品官谈人工智能如何改变必备技能、护城河、编码、初创企业手册等 | 凯文·韦尔（OpenAI 首席产品官，前 Instagram、Twitter）：https://www.lennysnewsletter.com/p/kevin-weil-open-ai • Mythos: https://www.anthropic.com/claude/mythos • Fable: https://www.anthropic.com/claude/fable • Pluralistic：批评人工智能的反半人马指南：https://pluralistic.net/2025/12/05/pop-that-bubble • Instagram 上的塑料梦境序列：https://www.instagram.com/plasticdreamsequence • TikTok: https://www.tiktok.com • Facebook–剑桥分析数据丑闻：https://en.wikipedia.org/wiki/Facebook%E2%80%93Cambridge_Analytica_data_scandal • Facebook Home: https://en.wikipedia.org/wiki/Facebook_Home
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Lenny 可能是所讨论公司的投资者。