今天，我想向大家展示一个强大的系统，你可以在 Agent OS 中使用 Notebook LM 来生成短视频。你可以制作播客，只需点击一次即可免费创建信息图。你甚至可以制作令人惊叹的幻灯片演示文稿，正如你所见，包含研究报告，并且可以在此处创建报告。此外，我们还有一个工作室，可以通过一次点击使用 Notebook LM 生成和构建我们想要的任何内容。所有这些都可以免费完成。你甚至可以创建更长格式的视频，并且可以在一个工作区中看到所有内容。因此，这是我们搭建的一个系统，我称之为“无限内容引擎”，这基本上意味着你使用一个 Notebook LM，然后从中提取出五种不同的内容格式。

基本上，我围绕一个简单的理念重新构建了 Agent OS 中的 Notebook LM 部分：每种内容格式都有它自己的标签页、自己的生成器以及所有已创建内容的画廊。你可以导入源文件，然后获得强大的内容输出。这对于创建内容来说非常棒。现在，让我们谈谈这个系统解决的问题。我称之为“内容跑步机问题”，想象一下，花整整一天时间研究一个你从大学时期就熟知的主题。你把它做成一个视频，视频表现尚可，然后就消失了。接着，跑步机重置，需要新的帖子、新的研究、新的脚本、新的剪辑环节。人们想要播客，LinkedIn 需要信息图，客户需要演示文稿。每一个都是从零开始在完全不同的工具中构建的独立项目。

因此，问题在于你选择一种格式，发布一个作品，而让其他四种内容搁置，你知道的，你没有时间去做所有事情。有了这个系统，你就避免了这种跑步机效应，彻底打破了这个循环。那么，什么是无限内容机器呢？基本上，你可以利用 Notebook LM 的超能力，即它基于你的源文件和主题工作。你加载一个笔记本，然后生成内容。你拥有一个笔记本，然后在 Notebook LM 内部创建短视频、播客、信息图、演示文稿和报告。

你可能会问，为什么不直接去使用 Notebook LM 这个工具？为什么不直接在这里操作？但问题在于，那样并不整洁有序。很难看到你创建了什么，你的画廊在哪里？你如何查看你构建的所有内容？如何只需一次点击就快速创建内容？如果我有一个我想关于某个主题创建的笔记本，比如一年前的，那几乎不可能找到。即使找到了，你如何回去查看你创建的所有内容？你怎么知道哪些笔记本生成了内容？我无法做到。

而有了这个系统，我可以轻松地在同一个地方看到我所构建的一切。如果需要生成更多内容，我有工作室。我可以快速在库中选择单个笔记本，将其拉入工作室，然后生成幻灯片演示文稿。这要快得多，也容易得多。此外，你在 Agent 操作系统中做的所有事情都会链接到你的记忆，链接到你的其他智能体。它们都连接到一个地方，完美地结合在一起，这解决了一个巨大的问题。

你可能会问，你是如何做到的？实际上，我们将 Notebook LM 的 MCP（模型上下文协议）插件接入到了我们的 Agent 操作系统中。结合 Notebook LM 和 MCP，我们可以在需要时生成内容，这非常强大。我们只需研究、导入、生成格式，将其拉入画廊，然后发布内容。例如，如果我们查看我们的库，我们有 Agent OS，或者像 Hermes Astro 这样的项目。我们在 OpenClaw 上有一个 Notebook LM。我们可以将其拉入，点击它，然后去工作室，只需一次点击就能生成关于 OpenClaw 的视频，就是这样简单。

如果我们回到报告部分，我们有一个可以生成内容的报告板块。我们有幻灯片演示文稿板块，可以随时生成这些内容。我们实际上可以添加一个焦点，从而改变报告的焦点，比如“OpenClaw 与 Hermes 的对比”，然后点击生成。这可以在后台生成幻灯片演示文稿。我们可以在此处看到所有先前的研究、所有信息图、所有播客，而且这一切都是免费完成的，这本身就非常惊人。

基本上，每种格式都有一个标签页，每个标签页中都有一个画廊。这就是我们在这里重新构建的内容。例如，对于短视频，我们可以看到所有之前创建的视频。对于播客，我们可以看到所有之前创建的播客。我们有信息图板块，可以拉入信息图、幻灯片演示文稿以及系统内的所有内容，随时准备就绪。你可能会问：“文件都存放在哪里？”它们就存放在你的库中。我的 Obsidian 中有 Agent OS 部分，所有内容都保存到一个地方。

所有内容都保存到记忆系统中，其好处在于它会在所有智能体之间同步。如果我们进入 Hermes 并说：“好的，查看那个 Notebook LM 信息图，然后发布到 Twitter”，它可以使用这个完整的系统为我们完成这些操作。这就是所有内容链接在一起的方式。这就是你如何创建一个基本上不可阻挡、为你 24/7 运行的智能体团队的方式。

你可以通过以下方式获取访问权限：你可以从头开始构建，但如果你想获取我的系统和设置，它位于 AI Profit Room 中。链接在评论和描述中，或者访问 aiprofitroom.com。你可能会问：“这里的区别是什么？”如果你看旧的方式，创建内容非常手动。你需要为每种格式从头开始研究，编写脚本，录制，将所有内容整合在一起，组建团队，在设计工具中设计信息图，在不同的工具中构建演示文稿，或者手动完成。每种格式都是其独立的单独项目，所有工作都分散在这些不同的地方，再也找不到了。

那可能需要每件内容花费 2 天时间。而使用无限内容机器的新方式，每件内容只需 10 分钟，你就完成了研究，生成了五种不同的格式，还有一个可选的焦点，让你可以使用我们之前讨论过的设置，将笔记本引导到你想要的方向。因此，你可以……

实际上，你可以使用这里的“工作室”来引导它，并明确告诉它你想要做什么。因此，如果我们进入工作室，就可以在这里引导它，并将其引向正确的方向。此外，只需点击一下，它就会保存到你的画廊中。所以，所有内容都保存在这里。如果我们想“只看我创建的短视频”，没问题，进入短视频部分即可。

同样地，如果我们想“只看我创建的播客”，也没问题。所有内容都整齐地组织在这里，非常易于集中管理。现在，有些人说你知道的，AI 生成的内容质量不高。但实际上，我发现自从我们开始使用 AI 内容以来，我们的增长非常显著。

举个例子，今天 Axius 利用信息图表、社交媒体内容以及其他一切内容的组合，通过这套系统，在短短一天内触达了 59.3 万人。所以，这相当强大。还有人会说：“好吧，你知道的，又要维护一个仪表盘，工作量很大。”但事实是，这比使用任何其他工具都要容易得多，因为所有内容都会同步。

就像这样：“如果我们想使用 GPT 5.6，就去 Codex。”如果你想看看我们用 GPT 5.6 构建了什么，所有东西都在这里。如果你想看 Claude，它在这里。如果我们想把所有的智能体组织在一起，我们在回形针里就有，对吧？

因此，所有东西都包含在一个漂亮的仪表盘中，整理起来非常轻松、整洁、有序。这是我更喜欢的风格。我不希望一切变得混乱，否则你只会花费大量时间去整理和寻找那些之前丢失的东西。这就是整个系统的工作原理。

你为每部分内容拥有不同的来源，有格式选项卡，有可以预览所有内容的画廊，还有保险库，每个文件都会落入你的 Obsidian 记忆库。所以，如果你想准备好那套“无限内容机器”，可以在 AR Profit Volume 中获取。

链接在评论和描述中，或者访问 arprofitvolume.com。你可以获得完整的 Agent OS，并接入无限内容机器。你还能得到我们现有的 Notebook LM 操作手册、辅导通话，在那里你可以与社区其他成员一起搭建你的内容机器。

我们有一个拥有 3,900 名运营者的房间，他们运行着六步流程以及 Agent Library 中的提示词 CSP，以充分利用这些工具。我想说的是，一次良好的研究会话可以为你的整个内容管道提供长达一个月的素材，对吧？

一次与 Notebook LM 的良好会话就能为你提供如此多的内容。我想说的是，瓶颈从来不是创意。在内容方面，你很可能有很多创意。真正的瓶颈在于制作，而现在制作问题已经解决了。

简而言之，你研究一次，生成五种不同的格式，将所有内容存入画廊，然后每周重复一次。所以，如果你想获得我今天展示的所有内容，可以加入 AR Profit Volume 社区。这是我的社区，旨在帮助你在 AI 自动化方面实现规模化、学习和成长。

如果你想获得带有 Agent OS 的完整 Notebook LM 系统，可以在这里获取。它是一个你可以安装的 zip 文件。你还能得到视频、完整的逐步指南，以及下面的 zip 文件。我们会定期更新，以便你也能获得这些内容的新更新。

你还能得到我们所有的最佳培训。例如，我们有一门新的一小时长的 GPT-5.6 课程、用于最小化令牌使用的操作手册，以及如何像腾讯免费 API 这样的使用教程。你可以在社区中提问，我每天都会创建视频教程来回答你的问题。

此外，我们整个社区成员之间也会互相帮助。你可以看到社区其他成员是如何互相帮助的。然后在教室里面，你可以查看我们所有的最新培训和课程。如果你是完全的新手，你可以从这里从新手成长为专家。

如果你想学习如何经营一家代理公司，可以在这里找到相关内容。如果你想学习 H&S，也在这里。我们还有每周四次的辅导课程，你可以在其中获得实时帮助和支持。然后在地图中，你可以结识当地那些像你一样使用 AI 智能体进行建设的人。

所以，欢迎加入。希望在那里见到你。此外，你可以随时直接给我发消息并提出任何问题。