我认为ChatGPT、Codex和GPT-5.6的组合对我来说是知识工作的黄金标准。除了使用Fable的时候，我所有的时间都花在这里。我用它来编码，用它来写作，用它来做许多不同的事情。我认为它结合了力量、性能、可用性和速度，这使得它非常适合协作工作。
我们要邀请两位来自OpenAI的特别嘉宾，Dom和Roman。欢迎你们。请自我介绍并告诉我们你们在OpenAI做什么？
大家好，我是Dom。我在Codex以及现在的ChatGPT上负责开发者体验。
太棒了。大家好，我是Roman。我和Dom一起负责开发者体验。是的，这是一个令人兴奋的日子。
告诉我们进展如何？这次模型发布有些不同，因为这是我记忆中第一个在发布前我们就知道它会来的模型。
没错，这是一个超级令人兴奋的日子。现在，我们的新前沿模型GPT-5.6已经向所有人开放。我们知道大家为了使其普及付出了巨大努力，所以今天人们可以使用它，这确实令人兴奋。
是的，我们也注意到，随着Codex在过去几周里的兴起，许多人不仅将其用于软件开发，还用于任何与代码相关的事情。这在OpenAI内部已经持续了好几周。我们看到公司里的每一个团队，从财务到招聘再到销售，每天都在利用Codex。每个人都试图使用这款产品来创造惊人的成果。
因此，一方面我们拥有这种用于编码的前沿智能模型，我们可以对此多谈几句，它也适用于任何类型的知识工作。同时，我们想确保人们访问这些能力的界面更加简洁。比如，如果你从事销售或财务工作，即使后台有代码，你也不想看到代码。
这就是为什么我们现在有了ChatGPT Work，配合新的工作代理。它提供了更多的力量。你可以连接到你每天使用的所有工具和服务。现在，就像你在直播中看到的那样，你可以从ChatGPT中执行计算机上的任何类型的工作。
太棒了。如果我是一个Codex用户，正在思考如何在这个单一应用中使用它，该如何思考，区别是什么？什么时候进入工作标签页，什么时候进入Codex标签页？
这是一个很好的问题。老实说，对于Codex用户和开发者来说，它还是你熟悉和喜爱的Codex。我们只是让它变得更好。它现在在ChatGPT应用中有自己专属的空间。但如果Codex适合你，你可以继续在那里完成所有工作。
事实上，作为工程师，我们每天有许多非编码任务。比如有时我们要写文档、编写说明，或者需要解释我们的工作，需要从Slack和其他来源跟进项目。所有这些在Codex中都已经运行良好。
我认为ChatGPT和Codex结合在一起的强大之处在于，我们收到了来自开发者的功能请求。例如，有人说：“我在用ChatGPT构思，比如进行深度研究以获取我应该构建的功能想法，但我不得不将其复制粘贴到Codex中，这很奇怪。”
现在，有了这个单一应用和界面，我可以开始用ChatGPT进行头脑风暴，甚至进行深度研究。当我准备好构建时，我可以@提及该线程，让对话立即开始。这种互动非常有趣，因为现在所有任务和线程都连接到一个界面。
别太担心那个顶角的所谓切换按钮。你可以 literally 留在Codex中，或者如果你好奇，当任务运行时，可以快速在两者之间切换。如果你在两者之间切换，你可以在UI中看到发生的所有细微变化，但你不会因此失去任何东西。
如果你像我在Codex中进行知识工作，情况恰恰相反。我这周在Codex上做了大量的知识工作。
顺便说一句，过去大约10周，我们每周四都在发布更新。今天也不例外，即使是使用Codex的开发者也是如此。当然，今天我们有很多新功能，比如针对你最雄心勃勃的任务的Soul Ultra，以获得最大推理预算。
我们还有新功能，比如内联代码编辑，直接在ChatGPT应用中的Codex空间内审查PR等。所以，如果你想知道，对于开发者来说，我们才刚刚开始。
我很喜欢这一点。我们要讨论的一件事是，目前有一个非常热门的概念叫“Agent Loops”（智能体循环）。如果你是开发者，你不是亲自做工作，而是构建执行工作的系统，这就是智能体运行的循环。
我在使用这个模型的一个月左右的时间里感受到的是，这是第一次为非开发者提供循环工作流。你可以实际委派任务，并让它在你在旁监督时为你做大量工作。听起来好像没工作要做，实际上还有很多工作要做。让循环运作起来需要大量工作，但你拥有更多的杠杆效应。
例如，我过去两个月几乎没有处理过任何邮件，因为GPT-5.6在Codex中了解我的所有偏好，知道我会如何回应，我只是给它一些小调整，但主要是它帮我处理邮件。
我很好奇，你们内部是否也看到了这种情况？有没有例子说明它如何改变了你们的工作方式？因为我真心认为，虽然Fable作为一个整体程序员可能更好，但它的可用性较差。
我认为GPT-5.6仍然非常强大，但它更加易用，以至于非技术人员可以以全新的方式将其用于委派工作。
对于你的体验，我很好奇。是的，我认为5.6版本有趣的地方在于，它自然而然地变得更加独立。尤其是如果你使用计算机控制功能以及像Chrome扩展程序这样的工具，它就能自然而然地完成任务，做它必须做的事情。所以，比如你使用计算机控制的Chrome扩展程序，即使是对于知识工作，也有很多方面它可以端到端地完成工作，并验证自己的工作。你可能会觉得任务花费的时间稍长一些，但这是因为当你回来时，它实际上已经完成了。我自己也注意到了这一点，比如昨天我并行运行了五六个任务，因为你知道，它在一种我不需要任何照看的层面上完成任务，你甚至不需要去思考它。特别是对于像我们这样没有完全融入AI的人来说，你不需要把它当作一个循环来思考，模型会自然地交叉检查它的工作，确保事情完成，而且它是以一种令人难以置信的方式做到的。接下来我将展示一个演示。
作为整个合并情况的一部分，我们还彻底改进了文档。我们将Codex文档从developers.ai.com移到了新的learn.gpbc.com，我们希望有很多令人愉悦的时刻。因此，我们在这里做的一件事是，例如，许多组件不再使用截图。这实际上是我们给Codex一张截图，它5.6版本实际上只是去交叉引用代码库，然后用实际的HTML重建了整个东西。哇。让我对我感到绝对疯狂的是，昨晚我们添加了一个名为“可视化”的新功能，该功能适用于聊天工作、Codex甚至网页。你可以要求它为你可视化概念，让我在博客文章中展示一下，实际上我们在博客文章中有几个例子，展示了它的外观，这真的很酷。它提供了这些交互式演示，你可以随意摆弄东西来可视化想法。我把这篇博客文章的草稿给了Soul，我稍后会向你展示任务，但它实际上能够从我视频中为我构建完整的交互式内容。
它实际上使用Chrome扩展程序检查了视频，找出了所有必要的部分，截取了不同帧的屏幕截图，然后弄清楚交互实际上是如何工作的，我们要展示的是什么。因此，它能够通过检查视频的帧来完全重建这个内容。这绝对让我惊呆了。显然，我甚至没有见过这个。这太棒了。但是，如果我们没有这样一个可用的模型，我们是不会花时间来构建这个的，对吧？因为这会太费力或需要太多的回合。但模型如此自主，这太酷了。如果你看着这个，不知道什么时候会使用可视化，我认为有一件事需要非常清楚，那就是随着模型变得更强大，能够更自主地做事，瓶颈变成了“我能理解它刚才做了什么吗？”比如，我真的知道发生了什么吗？我真的有一个关于正在发生的事情的真实心智模型吗？因此，我认为它以视觉方式讲故事的能力，那种让人豁然开朗的方式，如果你在想什么是下一个前沿，我认为这类东西是一个巨大的突破。
完全同意。这也是为什么我认为最终它回到了OpenAI的DNA，对吧？我们是一家研究和部署公司，这两方面都非常关键。你想通过研究制造最好的前沿智能，但也想让它对人可用。这就是为什么我们花这么多时间在Harness上，它是开源的，Codex Harness，利用所有这些，能够长时间非常可靠地工作，检查自己的工作，但在解释它做了什么时也非常令人愉悦。所以我认为这都很重要。顺便说一下，如果你在GPT 5.6中还没有尝试过，有一件事是神奇的，那就是计算机控制。计算机控制基本上已经解决了，它快得多，而且你可以启动代理来委托任务，这些任务可能相当模糊，甚至不太精确，但模型理解意图，开始用它们自己的光标导航你自己的应用程序或Chrome标签页，你可以继续工作，完成后检查，看到这一切真的令人愉悦。
我爱它，我经常使用它。我经常在会议中，我的电脑自己做了一些事情，我想：“哦，糟了。”Codex正在工作。大家，我知道我们时间不多了，而且你们的日程非常繁忙。非常感谢你们来到这里。在离开之前，你们还有什么想留给我们的吗？我认为有一个小功能我非常推荐大家查看，那就是如果你安装了最新版本中的Chrome扩展程序，你现在实际上拥有站点聊天。你可以在Chrome中直接打开聊天。这太不可思议了，因为它实际上连接到你的ChatGPT应用程序，这意味着你拥有本地文件系统访问权限，它允许你做诸如查看网站或Google文档之类的事情，它可以直接引用你文件系统上的文件并与之交互。这对于知识工作来说简直不可思议。
完全同意。我最后想说，这些模型现在已经达到了如此高的能力水平，没有任何想法是不可能的。就像把你最雄心勃勃的项目、你一直拖延的想法、你以前从未尝试过的想法、最难的bug都交给它吧。我们迫不及待想看看会发生什么，因为它是一个非常好的模型。我爱它。感谢大家加入。感谢你们所做的工作。我们实际上有一位特别嘉宾，来自OpenAI的Kyle Cobber。Kyle，欢迎。你好吗？很好。很高兴认识大家。告诉我们你在OpenAI做什么，以及你对这个模型的看法。是的。所以，我想说，我对你们的论点非常了解，即Codex正成为知识工作的操作系统，这是100%正确的。我还不是软件工程师。但自二月以来，我一直在做……
软件工程师类型的工作，只是将其整合到我自然的工作流程中。你知道，这是一个非常令人兴奋的日子，Soul 与 Codex 和 Checks 的融合。我觉得现在每个人都会尝到那种 Codex 风格的工作流程的滋味。如果你之前只是使用聊天机器人，而没有将 Codex 作为知识工作者的工具，我会开玩笑地说，不要把知识工作者框死在里面。只需要几个月，你就能做到几乎任何事情，这真的很令人兴奋。每个人都在品尝这种体验，这也是我们内部已经持续数月的做法。Codex 是我 100% 的操作系统，今天基本上为我运行一切。
你能告诉我们更多关于它为你做的一些事情吗？这些事情人们可能不会立刻想到，“天哪，你还能用它做那个？”是的，它更加主动，整合到你所有的系统中。如果它连接到 Slack、Gmail、Outlook，或者你在 Windows 电脑上，或者基本上任何 Microsoft 套件，如 Excel、PowerPoint、Google Slides，它收集上下文的能力简直难以置信。
对我来说，每天早上，我的幕僚长基本上都会检查我深度参与的 Slack 核心频道，查看我可能落后的地方，给我提供上下文，直接从 Codex 提供我需要去的链接，预先起草内容，这非常强大。它让你能够始终保持连接，了解正在发生的事情。对我来说，还有大量信息存在于预测文件、结项文件以及我们使用的这些 G Suite 工件中。
能够让它浏览评论，起草内容，给出我的观点，真正成为你的操作系统，从 Codex 开始，它能让你达到 70% 到 80% 的效果，然后在几周或几个月的使用后，它能让你达到 90%，因为它学习了你的风格。它只是一个巨大的节省时间和提高生产力的工具。
带我看看那个，给我一个具体的例子，你提到的结项文件和预测。我想要那种我可能不知道的疯狂的财务 stuff，你用它来做的那些。无法现场分享任何东西。所以这就像是一个 Google Slides 幻灯片，里面有一个 GIF，这很有趣，因为 Codex 通过查看我创建的托管应用或网站，为我制作了这张幻灯片。
基本上，Codex 正在做初步处理，甚至创建这种实时演示 GIF 的东西，对吧？但在现实世界的混乱中，我想说的是，每个月的计算都非常复杂。我们知道，我们对外部人员，比如像你这样的人，无论是消费者还是企业付费用户，都使用它。我们也显然在内部用于研究。
所以有一个非常清晰的层级视图，这在现有的任何软件应用程序中都不存在，比如 Tableau 或其他可视化工具。所以我们干脆自己构建了一个。真正有趣的是，这现在成为了我们每月工作流程的一部分，基本上我们与计算会计团队一起结账。
真正有趣的是，这实际上在后端完成了整个分配，Codex 可以适应你的团队所处的水平。假设你有一个非常强大的数据科学或数据工程团队，所有东西都在数据湖中。太棒了，因为 Codex 可以与之快速交互。如果并非所有东西都在那里，有些在 G Sheet 或 Excel 中，那也没关系。Codex 会为你完成在这些不同系统之间配对数据的工作。
在这种情况下，几个月前，这基本上开始于自动化一个分配，这可能需要会计两天的时间。然后我的团队基本上花几天时间审计所有细节，深入探究产品使用情况，因为我们关心知道用户在使用 Codex 或图像生成时做了什么，以便从战略财务的角度了解业务的行为方式。
我们基本上会花一两天时间，然后将数据湖或 Excel 输出到 G Sheet，链接到幻灯片，这基本上就是以前的自动化方式。现在，我们仍然可以使用 G Sheet 和幻灯片来进行直觉检查或检查工件，但它们现在几乎变成了提取文件。而现在，我们基本上直接从数据湖到一个自定义托管应用，这是基于我们拥有的站点产品构建的。
基本上，这是一种将几乎五天的工作压缩到五小时的方法。它并不完美。仍然有很多工作投入到了构建这个系统中。你不能指望一次性让它为你完成整个工作流程，对吧？但是你可以在一周或两周内教会它，然后当它为你运行这个每月流程时，它会变得越来越好。你用它编码你的学习成果。它学习技能。你改进它。
现在我们处于这样的阶段：我们正在将我们为计算所做的工作应用到业务的其他领域，人们现在能够在战略财务中使用构建此系统所需的所有技能。我们正在创建自己的内部插件，这也将走向企业端。所以作为一个财务人员，能够从事软件工程师的工作，实际上改进产品并改善体验，不仅是为了我们的战略团队，也是为了像你这样的人使用它，这令人兴奋。
所以，是的，不要把知识工作者框死在里面是我的玩笑，但这里有一个完美的例子，说明你在谈论什么。这真的很有趣。所以，帮我理解谁构建了它？是你构建的吗？还是你团队里的某人构建的？还是你在配对工作？
我用 Codex 构建了它，基本上是在正常工作时间之外，大概三月的整个晚上，持续了一个月。所以我们第一次有机会将此与我们正常工作双线并行是在三月，现在我们已经有了几个月的经验。它现在运行良好，开箱即用，我们已经达到了 95% 到 98% 的完成度，它正在进入并最终确定每月结账的一些定性方面。
我想说，同样有趣的是，你可以想象任何东西，你就可以构建它。在这个演示中，你可以看到它正在通过你……
我们有一个概览标签页，还有一个层级视图，用来展示我们对计算资源的理解。你可以询问或查看这些计算如何影响损益表，接着会深入到更具体的 GPU 计算细节，比如哪些 GPU 导致了这些成本，或者以 Plus 账户为例，运行图像生成需要什么样的配置。由于系统拥有所有这些信息并构建了数据集的后端，它实际上可以对你的演示文稿或任何幻灯片进行初步的定性分析。这些是内置在仪表板中的虚拟幻灯片，我们不再使用传统的幻灯片格式。
非常有趣的是，你会在右下角看到这个吉祥物。这个想法受到 Codex Pets 的启发，如果你也喜欢你的 Codex Pets 的话。这对于团队中不太熟悉你构建的新软件或不知如何导航的用户很有帮助。基本上，你可以与吉祥物对话，它会带你浏览仪表板并回答问题。这是基于一种技能，它基本上运行一个问答工厂，为吉祥物提供回答和引导你浏览仪表板的方式，这真的很棒。
这意味着你甚至无法想象构建这一切，而现在你只是在享受构建帮助团队理解业务状况的软件的乐趣。>> 我很喜欢。我会给团队成员提问的机会。但在切换之前，我还有一个最后的问题：这是一套非常复杂的软件，听起来你花了一两个月构建它。如果你能回到几个月前，你会给自己什么建议来避免一些陷阱，因为我知道虽然不用编程也能做，但要真正做好还有很多工作要做。
是的，这是一个很好的问题。我认为这对我们来说是持续的过程，并没有完成，每个月都在改进。我认为最大的教训是，有些人第一次使用 Codex 或 Chat for Work 时，会试图一次性搞定。我会说，选择我们每月最难的流程，这也是我们尝试这个的原因。以老式方式执行它，但让它收集所有文件、流程和 Slack 频道的上下文。
随着过程进行，你可以说：“这是我们重复使用的方式，让我们用技能将其规范化。”这样你几乎是在随时间反向工程这个过程。随着它的学习，你可以构建更大的技能，或者为你的团队或自己创建插件，或者基本上增强你的 Agent MD 文件。我认为另一个对知识工作者的教训是，不要害怕弄清楚这一切是如何工作的。
人们会说“哦，我的代理是这样做的”。我们思考代理的方式是，你的 Codex 有一个 Agent MD 文件，而在你的每个项目中（这个计算指标是我的项目之一），它也有自己的 Agent MD 文件。这使得 Codex 能够协调所有这些不同的项目。所以在后端保持组织性，尝试递归地改进你的技能。你可以创建针对特定项目或整体反思和完善的技能。
这与我们思考技能的方式相符，很多人都在这里构建，它与 Chronicle 集成得很好，如果你在后端使用过 Codeex 的话。>> 所以变得非常强大。但我会说，不要试图一次性搞定，把它当作你自己的延伸。你是在训练一个版本的自己来接管这些工作。是的，投资可能不会感觉像是一次性搞定，可能需要一周或几天，这取决于事物的复杂性。
这是来自不同资源和工作在此的不同团队的极其复杂的数据。所以如果这花了一个月，但好处是我再也不用制作这些幻灯片了，每个月所有数据都会自动整理好，每张幻灯片都会更新。新月的下拉菜单上线，我们基本上处于最后阶段，只是尝试通过并编辑评论。现在它是协作的，所以一旦你构建并推送，我们整个 Statin 团队都会进来编辑评论。
它实际上成为了一个控制点，我们在发布最终内容之前进行控制，然后让 Codex 实际上将所有内容导出到 Google Slides，因为有些共享性问题，我们不能让董事会访问内部网站。但无论如何，这就是我的一些建议和学习心得。但很多人感到害怕，我会说只是询问并与之合作，把它当作你自己的延伸，同时也是提升自我的工具。
不要因为名字里有 Codex 或 Chat for Work 就害怕。它在你能做的事情方面是无限的。>> 我很喜欢。所以我会总结为：不要试图一次性搞定这个巨大的全有系统。要即时进行。所以，当你的工作日中出现属于大项目一部分的事情时，看看你是否能创建一个技能来帮助你完成其中的一部分，并随时间建立起来。
听起来你并行处理事情。所以，当你在这个月或几个月前经历这个过程时，你正在构建一个系统来帮助你在下一次使用，而不是为了这次。>> 嗯，所以那些都很棒。我知道我们只剩下最后一分钟了，团队里还有人有问题吗？是的，>> 凯尔。是的，凯尔，我想问个问题。我经常与对冲基金和其他金融公司的财务团队合作，他们最大的摩擦点是如何信任它，对吧？因为他们拥有所有
这些数据，嗯，他们注意到了两个问题，这是所有 AI 模型都有的情况。首先是幻觉问题，嗯，有时候会发生，虽然这个问题已经大大减少，但仍然偶尔会出现。嗯，所以它会编造一些实际上数据中不存在的事实。嗯，而另一个问题则更为常见，那就是它会遗漏一些内容。所以，嗯，你知道的，当数据量很大时，它可能根本没有查看那个文件，或者没有捕捉到那封邮件。
那么，你能带我了解一下，在构建这个软件的过程中，你是如何建立信任的吗？比如在构建时，你会采取哪些步骤来评估？是的，这是一个很好的问题，而且这实际上可能是我们在与一些企业客户参加部署会议时经常遇到的主题。嗯，我认为这是一个过程，对吧？这就像你雇佣一位分析师，他正在逐步熟悉业务。嗯，他会犯错，不会完美无缺。
我会说，56 灵魂配合超能模式开启，这是一个巨大的提升，而且代理使用是内置的，这简直太棒了，因为它能够进行多任务处理，同时处理流程的不同部分。但嗯，归根结底，关键在于定期使用它。假设迈克确实给你搞错了什么，你必须教会它，基本上让它永远不要再犯同样的错误。这就是这个过程，就像你说：“嘿，我不喜欢你输出或设计这种方式。”
也许你是在进行构建，或者是在审计材料。例如，我有一个我们称之为“Google Drive 审计技能”的东西，这相当不错。嗯，在我们发货之前，我们基本上能够审计一份文档，查找指标之间是否存在任何不一致之处，比如备忘录中提到的指标，该备忘录链接到 Google Drive 上的幻灯片，或者链接到 Excel 或 G Sheet。你基本上会追踪这些指标，然后告诉你哪里出了问题。
然而，它之所以能做到这一点，是因为在前几次时，我会说：“嘿，我是这样思考追踪事物的方式的。我是这样思考浏览这些文件的，看着我是怎么做的。”现在有一个“观看和重播”或“重播和录制”功能，你可以利用它，观察它如何思考做事，如果它搞错了什么，这样它就能获得上下文，更新其技能，然后你就能获得信心，知道“嘿，那不会再发生了”。
所以，嗯，再次强调，这有点像“一次性”的心态，你不一定期望它第一次就完美，但你应该知道，随着你带着它一起进步。我会说，这里有一个复利曲线，第一次可能只有 70% 到位。你发现了多个错误。下一次是 85%，然后基本上一个月或两个月后，它就达到了 90%，甚至 95%。最终会有回报的。
起初工作并不会减少，因为你需要时间来构建和教导它。但回报确实会到来，这就是你变得更加舒适的方式。比如现在，我可以尝试第一次接触工作，这基本上是从阅读 Slack 中孵化工作，我不是让它直接发出最终结果，而是它正在逐步接近，而且在我甚至还没读到之前，它就已经在处理一些事情了，这相当不错。
所以，是的，要获得那种舒适感，你必须使用它数月之久。所以我会说，在 Codex 的旅程中，这是一件有趣且令人兴奋的事情。但这就是我回答那个问题的方式。而那里的适用范围，顺便说一句，这很棒，但那里的适用范围是，对于你持续投入更多信息的这种类型任务，它是一个长期运行的线程，还是说你更像是在训练这些技能？
创建一个用于主题内容的“项目文件夹”，事情就在那里发生，比如那个项目文件夹正在变得更好，拥有可以在所有项目中使用的技能，或者更具体地说，是针对该项目使用的技能。你可以不断更新该项目文件夹的 MD 文件，比如代理的 MD 文件，这样假设有一个来自 Slack 的入站消息，你的首席-of-staff 文件夹的技能自动化会看到它，知道“哦，这是迈克团队正在处理的项目的新数据分析”，基本上会在该项目中启动一个线程。
然后，因为有一个 MD 文件和该项目的技能，它基本上会启动一个传递过程，你基本上可以管理它，比如“我绝对不想让你在给我看之前就把东西发到 Slack 上”。它会倾听，或者它的好坏完全取决于你赋予它的技能。所以，你投入时间给它指令的方式，它就会表现出相应的行为。这就是我变得非常自信的方式，因为它可以一直运行，我知道它不会随便把什么东西发到我们的 CFO 频道。
然后莎拉·弗里尔会给我发信息说：“嘿，凯尔，怎么回事？”所以，太棒了。谢谢凯尔，我知道我知道你时间到了。非常感谢你的参与和分享，很希望再次邀请你。是的，谢谢。很高兴见到你们。谢谢。