大家好，欢迎收看今天的节目。今天我们要体验的是 Skywork AI，他们被称为“AI 工作区”的开创者。这有点像云端的开源或代码生成工具，而且他们不只是为你编写提示词，而是会创建实际的项目。大家看这里，他们有“研究论文专家”功能，这对做博士论文其实很有用。
你可以用它完成整个文献综述。此外，你还可以制作幻灯片、文档、海报、表格、网站和代码，甚至包括视频。哇哦，还有教师学习计划专家功能。实际上，我们一直在使用他们这里的一个新功能，叫做 Skywork Design。他们会现场为我们完善并制作一个实际的项目，让我们看看质量如何。所以，我首先要进入的是这里，我会点击提示词输入框，然后粘贴我想要执行的提示内容。
我去访问了图书馆系统，我们在他们的平台上玩教育游戏。这个图书馆本身其实每月向英国的一家公司支付订阅费来提供这些游戏，但这些游戏非常基础。有时候我就希望啊，我只是想对它们进行一点小小的调整和优化。所以，我想看看这个 AI 是否真的能重新创建一些教育游戏，让它们变得稍微好一点点。
这里有一个叫做“自动”的选项，你可以选择是用于移动端、网页端还是两者兼有。这里还有一些选项供你选择想要的主题风格。我会把所有设置都选为“自动”，然后直接点击播放，看看我们会得到什么样的结果。另外，作为一个有趣的测试，我还会在本地运行一次。
“你能制作一个包含多个游戏的教育游戏平台吗？”我会先禁用思考模式，因为我只是想快速完成这个任务。但之后我也会启用思考模式再试一次，看看效果如何。我使用的是 Qwen 3.6 27B模型，这是目前领先的开源 AI 模型之一，实际上可以在大多数系统上运行。
比如小型系统，只要拥有至少32GB的内存之类的配置就行。我使用的是完整的9位量化版本。所以，我们将进行一次有趣的对比：看看使用云端 GPU 能做出什么效果，以及本地运行可能做出的效果，两者之间究竟有什么实际区别。我们可以看到它已经发起了一些 MCP 工具请求：教育数学、构建色彩丰富且充满趣味的内容。
它正在生成资产，而我们将在这里实际看到的是一个画布区域。所以，一旦生成完毕，它暂时不会制作实际应用本身。实际上，它会先为应用程序创建设计稿和线框图。你可以调整这些线框图，如果你对效果满意，就可以继续生成应用程序。因此，这更像是一种视觉反馈机制，让你看到它实际在制作什么内容。
而当你在这里输入提示词时，例如像这样操作，它只是打印出代码。我们并不太确定最终看起来会是什么样子。它会生成一些东西，然后我们就得玩提示词游戏，看看能否让它变得更好一点。所以，当它正在处理这个提示时，让我们也来看看这个网站的其他一些功能。
这里有教师课程规划助手，这对我目前的人生阶段来说真的非常好用。还有数据收集网站、通用工具专家以及图像编辑专家等功能。它拥有如此多的专家模块，我暂时只想试试“研究论文专家”功能，看看它在等待期间能做什么。我想做一个文献综述，那会很好用。就是这样，你只需要在提示词里写：“为我创建一个关于 AI 研究的文献综述大纲。”
仅此而已。我将在进行整个游戏生成的同时，也做一个关于 AI 的文献综述。如果你想在本地做这些事情，速度会非常慢。在本地运行这些任务真的会很缓慢。但如果你愿意的话，当然也可以这样做。这里还在打印代码，而且我们没有启用思考模式。一旦我启用了思考模式，生成过程可能需要几分钟甚至半小时的时间。
所以我暂时先保持当前设置不变，看看我们能得到什么样的结果。看那个！在我们的教育游戏 Skywork Design 平台上，线框图开始出现在我们的屏幕上了。所以，我们可以看看制作了多少个界面。这是第一个界面，这将是游戏的主页：数星星游戏、形状探索者游戏、气泡加法游戏以及数字识别游戏。
所以，我们有三个或四个游戏，还有一个中心枢纽界面。我很期待接下来会发生什么。我们将要数星星了，也许你会在形状周围画出线框图。这会很不错。而且看起来它似乎正在针对手机进行优化，这是一个关键挑战。我不知道是否真的想给我的孩子们用手机玩这些游戏。我们有一个假的手机给他们随便玩玩，他们很快就会觉得无聊的，那挺好的。
所以，我们正在为我的博士论文撰写文献综述，非常好用。同时我们也在生成设计平台的内容。这里正在生成图像。关于这个中心枢纽的好处在于，它拥有一个工作区，你可以在其中制作图像、编写代码、获取研究资料，并将所有这些都整合到一个统一的工作空间中。就这样，我们的文献综述大纲现在已经完成了。
它给了我文献综述大纲的所有部分：所有章节、背景介绍以及主要研究主题。我很受诱惑，我想说：“你能把大纲填充完整吗？”它要替我做我的综述了。我很期待它会怎么做。这很有趣，因为我实际上必须手动完成这项工作。所以，如果让这个 AI 替我做并且真的能成功的话，那就太疯狂了。希望我的教授没有在看这个视频，我希望我是自己在做这件事的。
这里有一个叫做“自动模型”的功能，它会自动为你的提示词选择最聪明、最适合的模型。但你可以覆盖这个设置。例如，如果你愿意的话，可以切换到 Opus 模型。你也可以使用他们的版本 Skyclaw，或者使用 ChatGPT（字幕误写为 Shat Jipt）。我相信他们很快就会提供最新版本。
还有 DeepSeek 模型，那会非常高效。你甚至可以使用 GLM-5.2（字幕误写为 G LAN 5.2）。这不会是我在系统上运行的那个量化版本怪兽，但这将是完整且优质的模型。所以，我还是决定使用“自动模型”，并让它来填充大纲。“替我做我的工作吧。”
于是，它就开始执行这个任务了。看这里，就在那里。我们得到了教育游戏平台的第一张界面图。这看起来非常专业。而且你知道的，图像效果很好。这里有星星、我的宝宝形象、“数一数”和“趣味太空寻宝”，还有加法游戏以及我的进度追踪功能。我们拥有……
这看起来可能是一款iOS游戏，我有点心动了。我可以直接复制这段代码并把它发布成一款游戏，那会非常有趣。也许我会稍微完善一下细节，以免因为内容重复而被判定为垃圾信息。这是第一款游戏：“你能看到几个苹果？”你会得到一张由AI生成的精美图片，然后数一数：一个、两个……这是三个。不过要注意，这实际上并不是可点击或运行的代码，而仅仅是一个设计架构。
目前我使用的风格看起来不错，到目前为止我只消耗了100个积分，这对于仅仅制作设计稿来说花费并不多。如果我不喜欢当前的设计，我可以要求改变颜色、微调游戏玩法、调整布局或更换图片。这里还有一个“寻找圆圈”的游戏，它已经制作完成了，采用了完全相同的设计主题。与此同时，我还在进行文献综述工作。我们可以看到系统加载了一些技能模块，包括专业写作团队和Markdown格式处理工具，因为我们需要用这种格式来呈现内容。
看啊，它实际上正在替我撰写文献综述！我可能会真的测试一下这个功能。也许我会把它交给我的教授，说：“嘿兄弟，你觉得怎么样？”然后声称这是我亲手写的。让我们看看他会怎么说吧。我只需要确保使用的是澳大利亚英语，而不是美式英语。希望他不要问我任何关于细节的问题，因为到时候我只能回答“我不知道”。我们可以看到线框图已经全部完成了。
这就是游戏最终的样子，看起来非常协调统一。我们拥有可以点击的精美AI生成图片，还有更大更清晰的按钮。这里有数数游戏和形状寻找环节，我认为这里不需要做任何修改了，这将是一款美丽的游戏。系统告诉我它执行了大量的工具调用操作，我们大概消耗了400个积分左右。但这其中也包含了正在进行的文献综述工作，这让我难以置信。如果最终效果好，我会非常、非常满意。
现在我们有了形状游戏模块，系统还给出了一些亮点说明：它使用了略显笨拙但易于点击的3D按钮。毕竟幼儿并没有足够的精细动作能力来准确触摸屏幕，这一点做得很好。大号粗体按钮也让微小的眼睛更容易阅读内容。此外还有一个猫头鹰吉祥物，我们的原型已经完成了，看起来非常漂亮。如果我想把这个设计变成真正的可交互原型，你需要选择想要转化为现实的屏幕界面。
我打算全选所有页面，然后点击“生成原型”按钮。不过还有一点需要注意：这里有设计指南部分，你可以上传自己的Logo并更改实际的品牌颜色。我挺喜欢目前的处理方式的，我不想投入太多个人创意，我想看看AI的实际生成结果。我现在点击“生成原型”，系统正在制作所有选定的画板并为我构建原型。在此期间，让我们检查一下本地生成文献综述的进度，目前已经生成了3100个词元。
当然，你无法获得视觉上的设计反馈。让我们点击播放查看质量吧。正如你所见，它非常基础：数数功能运行正常，并提示“做得好”，但整体确实很简陋。因此，我要加入“思考模式”来看看是否能改善生成效果。它在进行短暂的深度思考后完成了任务，我不确定是否会带来更好的结果，但让我们对比一下两种方式的最终成果：本地普通聊天模式与使用智能体强大功能之间的区别。
几分钟后，任务完成了。这实际上是一个实时原型，我们可以真正与之互动。让我们点击播放吧！哇，它真的能运行了，这太酷了。我们有一只猫头鹰作为小吉祥物，界面显示“你好，小小数学家”。这里有计数、加法以及数字弹出等游戏模块。屏幕底部有游戏、奖励和个人资料标签，虽然奖励和资料页面尚未设计完成，但游戏部分已经就绪。让我们看看这些游戏是否真的能正常工作吧。
点击“数一数”：这里有几个苹果？我猜是两个，按钮会随之移动。三个！对了，我可以继续下一个关卡。“形状寻找”：是圆形、星星、爱心还是三角形？三角形！太棒了，进入下一题。虽然这是一个非常基础的游戏，但请记住它的目标受众是幼儿市场。“数字弹出”：这是什么数字？一、二、三、四，全对！我喜欢屏幕上始终保留着正确的数字。
我原本担心AI可能会生成错误的数字，但它表现得很稳定，这很好。现在我们拥有了完整的原型，并且可以对其进行编辑。你可以选择想要修改的标签，点击“AI编辑”或添加到聊天中进行调整。或者，如果你对当前效果满意，可以直接将其发布到网络上供任何人使用，操作非常简单易行。现在让我们看看最后的挑战：我们的文献综述进展如何？
它已经完成了！看啊，“人工智能已崭露头角”，还有自然语言处理的背景介绍。天哪，它甚至包含了参考文献！我不禁大笑起来：我不知道自己是否要直接复制这份内容，感觉像是在作弊。现在的学生们都在做什么呢？你们真的在认真学习吗？是的，任务完成了，这非常好。这就是Skywork AI在云端为你运行所有项目的过程：我们制作了一款教育游戏，同时也完成了文献综述。
请告诉我你们的看法吧！希望你们觉得这个视频有用并享受了观看过程。