大家好，欢迎来到本期节目。今天我们要评测的是 Macron V1 Avante 模型。如果你还不了解的话，Macron 团队专门针对 GLM 系列开发 LoRA 微调模型。上次我们评测的是基于 GLM 5.1 的版本，而现在他们推出了适配 GLM 5.2 的新版本。根据官方展示的基准测试数据，声称该模型让 GLM 5.2 的性能得到了提升。分数从原来的 54 分提高到了 58 分，表现相当亮眼。在 DeepSWE 等测试中，它击败了包括 Opus 在内的多个竞争对手。

再次强调，从 54 分到 58 分，又一次击败了 Opus。我不确定对比的是 Opus 4.8 还是 Opus 5，但无论如何，可以看出他们声称其性能优于原生 GLM 5.2。不过根据我的实际使用经验，它与原生 GLM 5.2 存在差异。GLM 5.2 的质量依然令人惊叹，但使用这个微调模型时，有时会在结果呈现角度和代码风格上给出不同的表现。

我对该模型进行了高强度测试，可能花费了将近 48 小时的时间。我不只是进行基础生成任务，而是创建了非常复杂的生成项目，并且全部启用了最大思考模式（Max Thinking），以观察该模型能达到多高的水平。接下来我将直接展示它的实际运行效果，并与原生 GLM 5.2 进行对比。这个提示词是我在 Twitter 上看到的，一位用户分享了他如何使用最新的 Opus 模型生成令人惊叹的内容。

该提示词要求创建一个单文件、自包含的 HTML，具有原创节拍和可视化效果。这是一个令人叹为观止的 3D 可视化工具，完全由 Coding Avante 模型生成。所有代码均由 AI 编写，没有使用音频推理或视频推理技术。它的免费生成功能表现非常出色，拥有一个视觉化界面，看起来非常华丽。

哇，这个节拍太酷了！哈哈，它完全由蓝色构成。显然可视化部分已经失效或过度渲染了。这只是单次生成的结果，消耗了 47,500 个 token，在 Mac Studio 本地运行大约花费了一小时。如果你也想在家尝试复现，我实际上已经上传了微调权重文件。

我上传的是 4.8 bit INF 量化版本。正如大家所见，我们制作了《荒野大镖客》、飞行模拟器以及《侠盗猎车手》，如果你们想在家跟着玩，这些资源都可以使用。最初我是用他们的 LoRA 和原生 GLM 5.2 进行融合，但后来发现他们自己也提供了一个已融合的完整版本。我测试后发现，我自己融合的版本和他们官方提供的版本结果略有不同，权重存在细微差异。

我不确定他们具体是如何进行融合的，但我最终选择使用他们的官方版本，尽管他们在自行测试时声称两者结果几乎相同。我上传的文件就是他们的那个版本，也就是我在这里一直用于基准测试的版本。我们之前看到那个可视化工具非常棒。接下来我们要尝试生成一个 3D 人体解剖模型。

这个结果实际上非常基础，看起来只有心脏、肺部和头部等部分，而且可以触摸皮肤。这是一个相当基础的生成案例。我这里还有一些其他生成结果，将与 GLM 5.2 进行对比，但我打算把整个列表过一遍，因为我测试了多种不同的选项。这里有一个不错的例子：一个像十字弓一样运作的中世纪古代攻城武器。

我确实启用了最大思考模式，但这里还有一个新功能叫“扩展思维检测”。我发现 GLM 以及这个模型有时会出现失控的思维循环，甚至在思考额度用完后也会陷入死循环。因此我添加了“扩展生成检测”和“扩展思维检测”功能，确保模型不会陷入循环。它仍然会进行最大程度的思考，有时甚至可能思考多达 50,000 个 token，但能保证绝不循环。这是一个值得尝试的新功能。

模型生成的第一个版本是一个简单的弩炮，如图所示，按下空格键即可向目标发射。这是一个非常漂亮的生成结果。于是我想给它增加难度，提示它添加城堡背景、中世纪城镇以及华丽的灯光效果。可以看到它进行了最大思考后，生成了这个版本：背景是黑暗的城堡，我们可以向目标射击，并且有灯光效果照亮城堡。整体看起来非常壮观。

这次生成仅消耗了 7,000 个 token，总上下文窗口为 15,000 个 token。这个演示效果很好。现在对比一下 GLM 5.2，使用完全相同的提示词生成了一个城堡。不过 GLM 5.2 这里有个小错误，可能是因为量化精度问题，我为了增加保真度将它的量化位宽提高了 0.5。对比扁平化版本，这是 GLM 5.2 生成的结果：点击即可发射。

注意这里不是按空格，而是鼠标点击发射。不幸的是，弩炮的方向装反了，而且目标看起来也不够特别。我必须说，Coding Avante 模型的生成质量实际上优于 GLM 5.2，除了城堡部分。我认为这里的灯光效果和城堡外观显得更有冲击力一些。城镇看起来也不错，虽然昼夜变化少一点，但主要问题还是方向装反了。

这些错误很容易修复，但我之前提到过，它并不一定比 GLM 5.2 差，只是风格不同。你看，GLM 5.2 生成的效果是这样，而 Coding Avante 并没有破坏原有的结构。我见过一些微调模型会把功能搞坏，但这个看起来也是一个不错的生成结果。所以如果你在使用 GLM 5.2 时遇到某些问题，不妨试试这个模型，可能会得到不错的结果。

接下来我们要制作《洛奇》（Rocky）。我们将把这部电影重制为一款 3D 冒险游戏。这个生成过程尝试了两次，使用的是 GLM 5.2 模型。“在这座城市里，你要么是个流浪汉，要么个人物。我不会像戒掉坏习惯一样抛弃他。”“你要吞下闪电，然后拉出雷霆。”我们有一个拳击擂台，这里发生了一些事情。

这并不是一款多么高级的游戏，而且玩家之间无法互相战斗。我认为你只能按 K 和 J 键来移动手臂。这是 GLM 5.2 生成的一个非常基础版本，可以看到 Apollo Creed 的血量下降得很慢。这算是我们观察的一个基准线。当我们切换到 Coding Avante 模型时，消耗了 8,900 个 token，仍然与其他版本处于相似的阈值范围内。

“你要吞下闪电，拉出雷霆。”我们看到的是洛奇和米基的脚部视角，他们正在进行一场小小的打斗，比如按空格键……

实际上，它跳过了过场动画。这是一种分层的游戏玩法，我们不仅仅是直接进入主事件。首先我们需要打那个肉袋人形靶子，这很好。训练完成，现在我们需要跑上台阶。不幸的是，实际的阶梯本身没有碰撞检测，但你可以看到这是一个制作得更为详尽的游戏，现在我们要进入与洛奇·巴尔博亚的战斗。

摄像机角度略有不同，正如你所见，拳击实际上并没有影响阿波罗·克里德。所以结果与 GLM 5.2 非常相似，也许这一版稍微好一点，这很不错。接下来我们要开始制作《侠盗猎车手》了。我会快速过一遍，因为在这里我生成了很多版本。实际上，《侠盗猎车手》拥有 18.1 万字的上下文窗口，因为我很享受这个家伙生成的过程。

也许我先从第一个版本开始，给你一个大概的印象，然后跳到最后一个版本。所以，最大思考模式仍在运行它的最大思维功能。我们点击播放“自由城”。实际上这个版本运行得非常慢，所以它将在这里做一个很好的演示。但我告诉它下一个生成的版本太慢了，能否让它更快并添加一些光照效果？因为一切都有点暗。

所以也许从这个更好的生成版本开始比较好。它确实设法修复了这个问题。按回车键开始，我们得到了一个不错的小过场动画展示。四处移动，给你一种进入《侠盗猎车手》的氛围感。这让人想起某种类似 GTA 4 的感觉。显然，这里他没有手臂，但我们有一个小地图显示我们应该去的地方。我们可以跳到空中哦，他的手臂在那里了。

是的，这挺有趣的。控制有点杂乱无章，但经过几次更多的提示后，我们最终得到了这里的这个生成版本。按回车键开始：“城市，梦想诞生的地方，每个人都在寻找出路。”这是汽车，你的故事现在开始。欢迎来到自由城，想办法赚点钱吧。

我跳进那辆车之前还没开始行动。你可以四处移动、奔跑，但让我们只做任务模板吧。哦不，我弄丢了车！那辆车很难找，因为控制是反的：D 键向左，A 键向右。但我现在弄对了。第一步，欢迎来到城市，我们有一百美元。

现在我需要找到正确的方向，我想我不幸又弄丢了那辆车。不过是的，你可以跑动、跳跃，但不能打人。它有一些背景音乐之类的东西，有点像警笛声。是的，你得到了与那个大模型非常相似的生成结果。我记得我们测试过 Kimi K3 时，也有类似的生成效果。

现在使用 GLM 5.2，《侠盗猎车手》的生成我只做到了 38,000 tokens。所以我只用了一次性提示就做了这个，这是它第一次生成的结果。再次出现 Rockstar 标志，我不知道为什么我在用 Rockstar。不知道那声音怎么那么响。我们有《侠盗猎车手》网络版，进入城市，这里情况类似。

不过实际上汽车很幸运地能真正坐进去。它没有实际开走，因为车没有 AI。所以让我们看看我能否驾驶四处转悠。我认为 Coding 21 的光照更好，但这可能因为我提示过“嘿，改善光照”。是的，我们有一辆车。我们在城市里驾驶，只需要探索一下。

我们能撞倒人吗？让我们试试撞上那辆车。说实话，这仍然是一个精彩的生成版本。让我看看我能否撞倒那个人。不，不幸的是我们什么也没做到。有拳击按钮吗？有一个射击键。让我看看我能否瞄准目标，他拿起了枪并装填完毕。

他可以射击了！这是 GLM 5.2 版本，只是第一个迭代版。接下来我要进入下一个项目：《荒野大镖客》。这是 Coding 20 的版本，让我们看看上下文窗口是 97,000 tokens。我们点击播放这里，这实际上是一个有趣的生成版本，我做了一些改进：“新墨西哥州，1899 年。边疆是一个危险的地方。”

约翰·梅森跟错了人，他们留下了……没有开场白，所以那相当糟糕。只是黑屏但看啊，我们有一个家伙拿着枪，还有十个坏人。他们没有 AI 但我们能射击他们，这很好。他们会倒下，我只需要找到他们全部。砰！我们甚至有一匹马可以骑上去。

这匹马有点滑稽，因为它的脚朝反方向移动，但那仍然很酷，而且这里有一个隐形屏障。让我看看我能否抓住这家伙。最后一个坏人我想在那里了。你做到了！任务完成。非常基础的《荒野大镖客》版本，我说基础是指水平层面而言；控制方面他不是在走路而是在瞄准。

他在四处走动，这个版本有很大的开发潜力，而那是 Coding Venti 在消耗了 97,000 tokens 后的成果。我是这样做的，因为它每次都会泄漏数百个 token，因为我们只是在纯聊天界面中进行操作。我确实有一个即将推出的智能体功能，你可以使用工具启用它。

文件工具的理念是你将有项目文件夹，它会继续创建文件。这样就不必反复重新打印整个文件内容（这会让 token 消耗变得疯狂），而是只对文件进行选择性编辑，这将使一切变得更加快速。这个功能很快就会到来。

但在此期间，如果你想做这类事情，可以使用像 OpenCode 之类的平台。现在这是使用 GLM 5.2 的情况，那个版本生成了 64,000 tokens，并且使用了最大思考模式。当然还有扩展思维检测功能，以确保我们不会无休止地永远思考下去。

我们将点击播放这里，这是 GLM 5.2 的版本。看起来仍然很美，仍然是文字转语音功能，背景依然是黑色的，所以与之前生成的非常相似。这里这只是第一个提示词的结果，所以他有点滑稽。城镇漂亮多了，为你提供了更大的游乐场来玩耍。

这里有坏人存在，但鼠标实际上并不能控制屏幕和射击功能。不幸的是，鼠标工作得不太好，而且射击也不太管用。但城镇大得多，具有更多发展潜力。这里的坏人只是像小型海报板一样存在，有点像射击训练任务那样。

那就是基础的 GLM 5.2 版本表现，而那是 Coding Venti 的成果。正如我所说……

它和GLM 5.2非常相似，只是加了一点独特的变化。这可以是好事也可以是坏事，完全取决于你如何使用它。接下来我们要做的是《最终幻想7》。那应该会很有趣。我很喜欢制作这类游戏，因为总是挺好玩的。这是Coding Ventus生成的版本。我们使用了13万令牌的上下文窗口，平均每次深度思考大约消耗4.4万个令牌。

“很久以前，星球带给我荣耀。”你可以按住空格键以两倍速度使用快速思考模式。“萨菲罗斯，一个诞生于阴影的传奇英雄，却背叛了世界。一位战士行走……”是的，那是克劳德·斯特莱夫和他的头发。“沉重如记忆。”我得说，这个作品的质量实际上非常好。如果你们玩过原版《最终幻想7》，里面的角色都非常可爱。这绝对是对其风格的致敬。让我们看看会发生什么。这里有点暗，你有一个存档点，所以可以制作存档游戏。这里有爱丽丝，你可以和她对话。“只是一把剑。”“我是莉莉，我卖花。一个吉尔，你应该买一朵。”

现在这是标准的文本转语音功能。由于关卡有点暗，需要更多提示词才能让效果真正好起来。而且没有运行时错误，所以这是一个合格的生成结果。显然，使用Kimi K免费版时效果更好，但我们在他们的超级服务器上花了大约一小时来制作那个版本。所以，如果我们要在本地运行，可能需要花10个小时。但能得到这样的结果已经相当不错了，这是GLM 5.2的一个好成果。“很久以前，那个Linux……”这是一个不错的开场白。我喜欢不同的文本转语音效果，我也喜欢这个声音。虽然我不太明白他在说什么。

接下来是蒂法。她看起来有点像个大块头男性。Kimi K免费版也犯了同样的错误，把蒂法做成了那样。我们将在这里四处走动，与人交谈，然后到达场景末尾，实际上开始战斗。这里的攻击更难一些。但可能这个《最终幻想7》的生成版本比Coding Ventus的版本更好。不过，你知道，这只是不同的变化方向，总是不错的。我还做了一个数学游戏。如果你有孩子，你可以制作教育类游戏。这是用Coding Ventus做的。“找到有一点的卡片。干得好。”“找到有五点的卡片。太棒了。”

“找到有三点的卡片。完美。”“找到有两点的……做得好。真棒。你获得了五颗星。”这里的提示词只是：“你能为我3岁的孩子制作一个包含多个游戏的教育游戏平台吗？”它做到了。当给GLM 5.2相同的提示词时，你会得到非常相似的生成结果。只是字体可能有点过于夸张了。我喜欢这个声音。这实际上是个好游戏。“它会是一只猫。”“干得好。”是的，好的。那非常相似。我们将进入其中，接下来做一个飞行模拟器。这是Coding Ventus生成的4.5万令牌版本。这是一个一次性提示词制作的飞行模拟器，效果不错，有一架漂亮的飞机。

左边控制右转，右边控制左转。也许地形有点基础，那可能只是随机生成游戏导致的。云朵上有一些奇怪的伪影。肯定不错。使用GLM 5.2，你也得到了另一个版本。也许这个更好一点？地面和关卡稍微好一些。是的，这绝对是GLM 5.2直接生成的一个漂亮作品。我们可以看到这里达到了7.7万令牌。我实际上对GLM 5.2进行了第二轮生成。我想，第一次生成的GLM 5.2实际上有一个运行时错误。而Coding Ventus没有运行时错误。虽然GLM 5.2有运行时错误，但在修复后，它生成了更好的结果。

运行时错误可能只是随机的。有时你给它不同的种子，它会给出不同的响应。你可以在提示词中加一个空格，它就不会出现那些错误，所以你不能真正依赖这一点。我们将跳进去做一个脸部生成。这是我上传的版本。这是它生成的脸，仍然是一张非常棒的臉。我想他可能是英格兰队的支持者，也许来自世界杯半决赛对阵阿根廷的比赛。他的脸全涂满了颜料，没有嘴巴，对输掉比赛感到震惊不已。但这是一个好的生成结果。

有一件有趣的事情，我确实还保留了我做自定义融合时生成的那个版本。它实际上在这里制作了一张壮观的脸。看这个，它有追踪的眼睛。所以它会追踪嘴巴的动作。这张嘴看起来像是一个我玩过的真实3D游戏角色中的脸。你可以自定义脸部、眼睛颜色、头发颜色和光照。所以这绝对是这里最好的生成结果。但我选择使用他们制作的融合版本，因为它可能更好。也许我们只是在这个提示词上运气好一些。总的来说，GLM 5.2生成的人脸看起来像这个怪物一样，但它仍然是一个好的生成结果。也许你只需要一些插槽功能。它在这里确实有一些潜力。“[笑声]”“它在这里确实有一些潜力。”所以那仍然很好。

现在，也许我会用《极速赛车》来总结一下。那么，《极速赛车》，那确实不错。使用Macron Coding Ventus，我们将点击播放。这是它制作的《极速赛车》。有一个漂亮的小启动屏幕来开始游戏。“世嘉《极速赛车》，进入前奏。投币。”“空间，微风拂过。回车键。”啊，所以它在这里确实有一些潜力。我认为摄像机聚焦的方向不对，但你可以看到有这些我们撞上的汽车。那个生成版本消耗了4.9万令牌，那就是我们的上下文窗口大小，所以制作它花了大约一个小时。是的，我在这里给你们展示的是30小时的工作量在一瞬间呈现出来。所以我希望你们能欣赏这一点。

使用GLM 5.2，我制作了这个生成版本，使用了5.8位量化，并通过我的多台计算机进行分布式计算。所以我们的上下文窗口是9万令牌。因此它可能有一些错误，我修复了它们。让我们看看这是什么样子。它更有打磨感一些。摄像机朝向正确的方式，但转向有点偏差。所以右转和左转非常微妙。因此很难对汽车做出反应。让我们看看我在撞车前能走多远。我保持在右边。穿过了墙壁。哦，我在这里撞了，然后输了，但Coding Ventus在4.8位量化下确实有一些潜力。所以它并不差太远。

最后，我们将进入《超级马里奥》。做一个小小的对比，《Kimi K 2.7》，那个我认为它大约做了8500个令牌。而它生成的版本非常基础。

在使用“Venti”进行编码时，它拿来了 GLM 5.2 并对其进行了一些改动。不过，它并没有把它彻底搞砸。所以，我们依然能看到超级马里奥。他正漂浮在空中。不幸的是，他没有站在地面上。你可以二段跳。你可以再次二段跳，再跳一次，继续跳。让我看看能不能到达那个平台。哦，哦是的，我做到了。哦，这是个有趣的游戏。我正在玩呢。这确实……没错。

我们通关了！我们有了一段结局动画。现在，关于 GLM 5.2，我认为这个版本生成的马里奥最好看，因为它看起来非常棒。但那个生成过程本身也很美，只是角色有所不同。所以我们在点击播放后，看到了他制作的那个马里奥。它看起来非常好。

[笑声] >> 看起来像马里奥。不幸的是，不能二段跳，所以玩起来有点难。哦，我

打中了那个坏蛋。但是是的，这个 GLM 拥有巨大的潜力。那么大家觉得 Macron V1 coding 怎么样？我觉得它真的很酷。他们有一个小小的 LoRA，占用 2GB 空间，它可以修改 GLM 5.2，结果只是略有不同。他们说在他们的测试中，它将 GLM 5.2 提升了 5 分。在我的测试中，两者基本上差不多。GLM 5.2 有时会给我一些非常愚蠢的回答。这家伙有时也会给出一些很蠢的回复，但这都与生成过程中略微不同的变化有关。所以它并没有把模型搞砸。这大概是我必须说的一点好事。这个 LoRA 是值得期待的。还有别的吗？这支团队做得很好，去关注他们吧。希望你们觉得这个视频有用，祝观看愉快。