基准测试：Google构建操作系统的极限能力
Google团队在官方博客中展示了一项令人震惊的基准测试，他们使用 Anti-Gravity 2.0 模型，仅通过 一个提示词（Prompt），就成功构建了一个完整的操作系统。这不仅仅是一个待办事项应用，而是一个包含内核、内存管理、文件系统、视频驱动和键盘驱动的 真实操作系统。更令人难以置信的是，他们在这个新构建的系统上成功运行了经典游戏 Doom。这一案例证明了当前AI代理在复杂任务编排上的巨大潜力。
根据Google官方博客发布的具体数据，这次构建过程消耗了惊人的计算资源。整个过程调用了 93个子代理（Sub-agents），执行了 15,314次模型调用，输入了超过 3.39亿个输入Token。这一切都运行在 Gemini 3.5 Flash 模型上。Google明确指出，他们使用的并非秘密内部版本，而是 Anti-Gravity 2.0 中现有的构建模块，包括子代理、定时任务、钩子（Hooks）和项目（Projects）。相比之下，Google较旧的模型 Gemini 3.1 Pro 完全无法完成此任务。
| 指标 | 数值/描述 |
|---|---|
| 使用的模型 | Gemini 3.5 Flash |
| 子代理数量 | 93个 |
| 模型调用次数 | 15,314次 |
| 输入Token总量 | 超过 3.39 亿 |
| 旧模型对比 | Gemini 3.1 Pro 无法完成 |
| 构建产物 | 完整操作系统（含内核、驱动等） |
| 验证方式 | 在构建的系统上运行 Doom 游戏 |
产品形态变革：从代码编辑器到独立Agent OS
Anti-Gravity 2.0 于 2026年5月19日 在 Google I/O 大会上正式发布。这一版本带来了根本性的形态变化：它不再是一个内置代码编辑器和终端的桌面应用，而是一个 独立的桌面应用程序，支持 Mac、Windows 和 Linux 系统。用户打开应用后，看到的是一个 空的聊天窗口 和一个代理。这种变化导致许多老用户感到不适应，甚至产生抵触情绪。
社区成员 Alan 警告大家这是与旧版本相比的重大变化，成员 Gaz 直言不喜欢 2.0 版本，而来自 Visual Studio Code 的用户 Jason 则表示在适应期间仍然需要传统的编辑器。这些反馈是合理的，因为 Anti-Gravity 2.0 移除了内置的 VS Code 风格编辑器和终端。然而，博主指出，“空”并不等于“差”。一个能够同时运行 93 个代理的空应用，在填充了正确的配置后，将成为计算机上最有用的工具。
“Anti-Gravity 2.0 在 Google I/O 上发布，它是一个独立的桌面应用，没有内置代码编辑器。人们打开它看到一个空盒子，认为这更糟。但它不是更糟，它是空的。区别很大。”
核心组件一：项目（Projects）打破文件夹限制
在旧版本中，代理被锁定在单个代码文件夹中，这限制了其适用范围。Anti-Gravity 2.0 引入了 项目（Projects） 概念，将对话分组到项目中，且一个项目可以指向 多个文件夹。每个项目拥有独立的设置和权限。例如，用户可以创建一个名为“内容”的项目，同时指向笔记文件夹、品牌文件夹和网站文件夹。
这一改变使得 非程序员 也能使用 Anti-Gravity。项目不仅可以指向代码文件夹，还可以指向包含 Word 文档和电子表格的文件夹。这意味着代理可以跨多个数据源工作，而不再局限于单一的代码库。这种结构化的组织方式是构建 Agent OS 的基础，让代理能够理解不同业务模块之间的关联。
“在旧版本中，你的代理被锁定在一个代码文件夹中。在 2.0 中，你的对话被分组到项目中，一个项目可以指向多个文件夹。这就是为什么非程序员现在也可以使用它。”
核心组件二：记忆（Memory）通过本地文件注入业务逻辑
记忆是用户询问最多的部分。社区成员 Dan 指出：“如果系统不理解你的业务，问题不在于工具，而在于没有人教系统业务是如何运作的。” Anti-Gravity 通过读取项目中的 规则文件（Rules Files） 来实现记忆功能。自三月以来，它一直支持读取 agents.md 文件。
用户只需编写一个纯文本文件，解释自己的身份、销售的产品、目标客户、沟通风格以及禁忌用语。这样，项目中的每个代理在启动时都会“记住”这些信息。博主建议将这些文件存储在 Obsidian 等本地工具中，以确保数据所有权。相比之下，虽然 Notebook LM 适合将笔记转化为播客，但对于连接代理的记忆功能，本地纯文本文件 是更好的选择。
“如果你不教系统业务是如何运作的，问题不在于工具。Anti-Gravity 读取项目中的规则文件。你写一个纯文本文件解释你是谁、卖什么、客户是谁。然后该项目中的每个代理都把这些记在脑子里。”
核心组件三：技能（Skills）将重复流程标准化
Google 在 1 月重新引入了 代理技能（Agent Skills），并在 6 月推出了内置的 Anti-Gravity 指南。技能本质上是一个包含指令的文件夹。用户只需编写一次流程，代理即可随时调用。例如，博主拥有一个技能，专门用于按照特定格式和结构撰写关于 AI 自动化的 SEO 博客文章。
这意味着过去需要向人类重复解释十次的流程，现在只需编写一次文件。代理不再需要猜测，而是直接读取内置手册或自定义技能文件。这种标准化极大地提高了输出的稳定性和一致性，是构建自动化工作流的关键环节。
“技能是一个包含指令的文件夹。你写一次流程，代理就可以在需要时调用它。Google 甚至内置了一个 Anti-Gravity 指南。如果你问代理 Anti-Gravity 是如何工作的，它会阅读自己的手册而不是猜测。”
核心组件四：定时任务（Scheduled Tasks）实现无人值守自动化
Anti-Gravity 2.0 引入了 Cron 定时任务 功能。用户只需输入 /schedule 并告诉代理在特定时间运行（如每天、每周一或特定日期）。Google 强调，用户不再需要手动调用每个代理。这标志着从“使用 AI”到“让 AI 为你工作”的转变。
大多数用户仍停留在“打开聊天、输入提示、等待、复制答案”的线性模式中，而定时任务允许代理在用户睡眠或用餐时自动执行任务。博主建议新用户遵循 四天入门计划：第一天建立记忆文件，第二天建立指向相关文件夹的项目，第三天为最常做的任务编写技能，第四天设置定时任务。这种渐进式的方法避免了初期试图构建整个系统而导致的停滞。
“你输入 /schedule 并告诉代理在计时器上运行。Google 说得很简单，你不再需要手动调用每个代理。这意味着你的代理在你不在的时候工作。这是使用 AI 和让 AI 为你工作之间的真正区别。”
未来展望与资源推荐
Anti-Gravity 的发展轨迹显示其正在从代码编辑器演变为代理团队操作系统。2025年11月它还是一个带有 AI 附加功能的代码编辑器，到2026年5月已成为运行代理团队的独立应用。Google 计划每两周发布一次更新，并在公共测试中引入新模型。未来的功能包括 远程控制和云代理，用户无需保持笔记本电脑唤醒即可运行代理。
博主推荐了 AI Profit Boardroom 资源，提供预构建的 Agent OS 压缩包，包含记忆系统、技能、SEO 设置、目标看板、日记和工作室等。此外，还提供每周四次教练电话、每日教程和 30 天路线图。对于只想获取笔记的用户，AI Success Lab 提供免费资源，拥有 75,000 名成员分享成功案例。
“在 2025 年 11 月，这是一个带有附加 AI 的代码编辑器。到 2026 年 5 月，它是一个运行代理团队的独立应用。Google 已经说了下一步是什么：远程控制、云代理，你不需要保持笔记本电脑唤醒。”