今天，你将学习如何免费构建自己的智能体操作系统。今天我要讲的所有内容，你都可以使用免费的 API 免费完成。你可以使用免费的模型，例如 Omni Route 或 Ling 3.0 Flash。这意味着你拥有一个仪表板，你使用的每个 AI 智能体——Claude、Hermes、Open Code、Free Code——都在一个屏幕上，共享同一个记忆，

并在你进行其他操作时协同工作。而且你不需要懂编程。我不懂编程，但我从零开始，构建了自己的项目，你也可以做到。几周前，这还不存在。它是从零开始构建的，零编程经验，真的是零。现在，我可以使用智能体操作系统来运行我的潜在客户生成、外联、SEO、新闻

研究，全部来自一个地方。我称这种构建方式为复合智能体堆栈。它有五层，每一层都建立在上一层之上。之所以称为复合智能体堆栈，原因很简单。一旦五层全部就位，系统每天都会变得更强，而无需你重新构建任何东西。所以，你的智能体执行工作，工作流喂养记忆，记忆

让智能体更聪明，它产生复利效应，每天为你的业务改进。因此，在本课程结束时，你将确切知道每一层是什么，如何设置，以及大多数人哪一层搞错了。而最后这一点非常重要，因为有一层如果你跳过它，整个系统就会崩溃。现在，大多数人确实跳过了它。我会告诉你哪一层。所以，首先，让我们谈谈

旧的方式，因为你可能正身处其中。旧的方式是 14 个分散的标签页。ChatGPT 在一个标签页，Claude 在另一个，编码工具在第三个，某个研究工具在第四个，而你每次开始新会话都从零开始。你解释你的业务，解释你的客户，解释你希望如何撰写内容。文件丢失，上下文丢失，没有任何

记忆。而你，我的朋友，是粘合剂。你从一个标签页复制，粘贴到另一个。你手动管理每一次交接，这算不上真正的自动化。这就像是一份管理 AI 工具的部分兼职工作。这种新方式翻转了它。所以你拥有一个智能体操作系统，每个模型、每个智能体都在一个屏幕上。它们共享同一个记忆，所以当你打开

它们时，它们已经知道你的业务，你可以问，例如在 Hermes 中：“我们上周做了什么？”它会给出逐日的回顾，因为它记得，并且每项工作都会分配给最适合该工作的模型。大多数时候，这可以是一个免费的模型，对吧？智能体在后台执行真正的工作，而系统是粘合剂。所以，不是你。你只需指引方向。这确实是转变，就像

你停止收集工具，不再是一个标签页放 ChatGPT，另一个放 Claude，也许这周还在另一个应用中放 Buzz。你只是开始将层堆叠到你的系统中。所以，让我们谈谈复合智能体堆栈的第一层，即基础。基础是一个带有所有连接模型的仪表板。想象一下任务控制中心。侧面有

你实际使用的每个智能体，不是你注册的所有工具，只是你实际使用的那些。所以，可能是 Claude，可能是 Hermes，可能是 OpenClaude，可能是 FreeClaude Code，可能是用于日常任务的免费本地模型。可能是用于额外算力的免费 API。这里让人惊讶的部分是。你可以通过要求你的 AI 智能体为你编码并

构建它来构建这个。就这么简单，对吧？你可以打开 Claude Code 或你偏好使用的任何工具，然后说：“为我构建一个带有 Claude 和 Hermes 连接的使命控制仪表板。让它看起来漂亮。”就是这样。这就是提示。例如，假设你使用的是 Claude。那么 Claude 可以为你构建仪表板。你不需要编写任何代码，只需描述你

想要什么，AI 就会为你编写代码。现在，我知道你们中的一些人在想什么。你们在想：“我不具备技术背景。这不适合我。”真相是。整个系统可以在不需要 SaaS 经验的情况下构建。你不是 SaaS 专家，我也不是 SaaS 专家。我们只需让 AI 智能体为我们构建这些东西。所以你不需要任何编码经验来做这类

事情。我从零开始构建它，从零到我最强大的设置，对吧？实际上，如果你能描述一个句子，并且能描述你想要什么，你就可以构建这个。所以 AI 处理所有技术工作。你的工作只是知道你想要什么。而有些人提出的第二个反对意见是：“这不会消耗大量令牌或花费很多并变得相当昂贵吗？”

答案是否定的，对吧？这是关于它最大的神话。基础运行在日常工作上。你可以在其中添加免费的本地模型。你可以添加免费 API。周围有很多免费 API。我也有很多关于这方面的培训。所以，繁重的任务运行在你已有的任何订阅上，或你偏好使用的任何免费 API 上，或你偏好使用的任何本地模型上。所以，

你使用的是你已有的令牌。没有额外的东西。你不需要为此付两次钱。现在，快速暂停一下，因为你们中很多人想要捷径。所以，如果你不想从零开始构建这个，你可以在 AI 利润金字塔中获得完整的智能体操作系统。你获得实际的 zip 文件，带有 Claude、Hermes、Open Claude 和 Free Claude

code 连接的相同仪表板，以及逐步视频教程，向你展示如何安装它，以及在你自己的业务中设置它的 30 天路线图。由于我们不断改进 Agent OS，随着版本变得更好，你每天都能获得更新。我们已经与 3,900 名企业主分享了它，已经有 94 页来自成员使用它的成功案例。所以，人们已经在

30 分钟内让它运行起来。有些人，例如 She Knows，她是该群组中传奇的成员，她实际上用它定制了一个自动运行的潜在客户机器。链接在评论描述中，或前往 .com 获取我的版本。所以，让我们谈谈这一层的第二层。这是记忆。这是我一开始告诉你的那层，大多数人跳过的那层。但如果你跳过

智能体操作系统的记忆层，它上面的所有内容实际上都会崩溃。为什么。没有记忆的智能体更强，抱歉，一个完全陌生的智能体，你每天早上都要重新自我介绍，对吧？无论智能体有多聪明都没关系。如果它不知道你的业务、你的客户、你的声音，你只是在浪费每个提示的前 20% 来解释你是谁，每天，永远。那

这完全是浪费时间。记忆层通过一个共享的大脑解决了这个问题。我喜欢使用 Obsidian。为什么？因为第一，它是免费的，确实好用，而且易于组织。现在，如果你从未听说过 Obsidian，它是一个免费的笔记应用。它就是这样。它只是装满普通笔记的普通文件夹，没什么花哨的。但诀窍在于，你系统中的每个代理在回答问题之前都会读取同一个仓库。

因此，一个文件夹保存你服务的对象，一个文件夹保存你销售的产品，一个文件夹保存你的说话方式，还有一个可以记录你本周的工作内容。所以，当你周一早上打开像 Hermes 这样的代理时，它已经知道一切了，对吧？当 Claude 为你写东西时，它听起来已经像你了。一个仓库为每一个 AI 代理提供上下文。这就是为什么有时我称

整个设置为无限上下文引擎。因为记忆永远不会重置。最棒的部分在于，你不需要手动设置记忆。你只需告诉你的代理去做即可。你可以 literally 说：“Claude，下载 Obsidian，设置一个带有 Markdown 文件夹和文件的组织良好的文件夹，并记录你为我做的一切。”完成。代理构建自己的记忆系统，从那时起，它

记录自己的工作。现在，你们中的一些人可能在考虑隐私问题，你可能会说：“我不希望我的商业数据坐在某个云端。”有道理。所以，Obsidian 可以完全在本地运行，这意味着你的笔记保留在你的电脑上。如果你将其与本地模型配对，数据实际上根本不会接触云端。所以你得到了记忆而没有风险。快速举例说明这

如何改变日常生活。假设，例如，你每周给客户发送一封电子邮件。旧的方法是每次粘贴你最后三封电子邮件，以便 AI 复制你的风格。新方法是记忆已经拥有你的声音。所以，你只需说，例如，“写这周的邮件”，它出来的声音就像你。现在，第三层是路由器，这是你停止

问错误问题的地方。错误的问题真的是哪个 AI 模型最好，对吧？人们整天为此争论，但模型每天都在变，每周都在变。这真的没关系。即使讨论这也是一种浪费时间的行为，对吧？正确的问题是哪个模型赢得这项特定的工作，因为没有单个模型赢得一切，对吧？免费的开源模型对于基本

任务来说是可以的。例如，像 GLM 5.2 这样便宜的模型可以处理扎实的中级工作。当你需要真正令人印象深刻的构建时，对吧，你现在可能会将其路由到 Fable 5。下周可能是别的东西。所以，你想把它想象成一个厨房。你不会像使用一种 utensil 处理所有事情。你可能会使用，例如，漏勺过滤水。你可能会，例如，使用

叉子。对吧，你可能会使用勺子吃酸奶。这里要注意的主要事情是，当你使用代理操作系统时，你不会对所有事情使用相同的工具。这就是区别。有了路由器，你可以将每项工作发送到正确的 utensil。现在，你怎么知道哪项工作赢得哪项任务？你只需测试它，对吧？在我的系统中，实际上有东西

叫做 Goldie Bench，这是一个排行榜，每个模型都在真实构建中得到测试。我们实际上在 goldiebench.com 上构建了超过 50 个不同的任务，按类别对它们进行排名。所以，如果你想知道我认为或我的团队认为每个构建最好的是什么，你可以查看一下。而 Fable 5 在构建惊人事物方面位于顶部附近。你也可以使用像 Hermit

这样的东西，Agent 熔炉和 Fusion 在我们拥有的代理操作系统中，但你可以将任何你想要的东西构建进去，然后你可以决定你将使用哪个任务进行哪个项目。这里要注意的主要事情是，你想在前三项工作中测试模型，并看看，好吧，哪一个对每一个都是最好的，你知道？不要相信所有的基准测试。甚至不要

相信我。进行测试。所以，这就是路由器，它还将帮助你节省时间并节省令牌，因为你将停止将廉价工作发送给昂贵的模型，这降低了你的成本。现在，大多数日常工作可以路由到像免费或便宜的模型，这意味着昂贵的前沿模型只有在工作真正需要时才会启动。这就是系统可以几乎

不额外运行的方式。现在，第四层是代理，这是工作真正完成的地方，也是时间节省变得真实的地方。所以，到目前为止，我们构建了一个仪表板，一个大脑和一个交通系统。第四层将工人放入代理中，以便在并行规划、构建、写作和研究，而你在做完全不同的事情。顺便说一句，在这一点上你可能会想，

比如，我为什么不直接向你展示如何做到这一点？但老实说，这没有什么特别的。就像我说的，你只需进入你的编码代理并告诉它你想构建什么，它就会为你构建它，对吧？那将是一个 30 秒的视频。这里要理解的主要点是背后的策略，背后的设置，背后的系统，因为一旦你理解了这一点，你就知道

如何完全按照你想要的方式定制它。现在，当涉及到并行代理时，例如，假设你拥有像 Hermes 这样的混合代理。两个代理可以同时处理同一项任务，然后有一个聚合器将两者的最佳部分融合成一个答案。所以，两个工人，一个结果，而你没有任何额外努力。我的 Agent

OS 中还有一个看板系统。我绝对推荐给你。这是我整个系统中最喜欢的部分之一，因为看板只是一个带有列的待办事项板。你知道，你有待办，你有进行中，你有，例如，完成。你可以将任务放入看板。系统将这项任务分发给不同的代理配置文件，他们拾取并工作。所以，你可以稍后回来检查

完成列。这对我来说真的改变了，因为 personally，我不再提示了，对吧？我几乎不再提示了。老实说，我不坐在那里为每个代理编写仔细的提示。我只是告诉我的主代理我想完成什么，它协调其他人。这是我建议你也采取的一步。所以，一个指挥官代理，它管理其余的，因为如果你 personally

提示并手动管理五个代理，你只是用额外的步骤重新创建了 14 个标签的问题。不太好。呃，一个快速日常例子。你可以，例如，说，例如，“找到 20 家可能需要我服务的公司，并在午餐前在板上为每家公司起草一条简短友好的消息，然后在之后审查完成的草稿。”现在，出现的第三个大反对意见就在这里

到了这个阶段，你可能会想：“好吧，但这适用于我的行业吗？比如说，嗯，我不做SEO。朱利安，我不是你那样的内容创作者，对吧？”我会说绝对可以，原因如下。工作流是由你自定义构建的。你构建符合你业务的板块。所以，例如对我个人而言，我的系统有一个SEO板块，因为我做SEO；有一个视频板块，因为猜猜看？我制作视频。花店可以构建一个订单板块或客户跟进板块。无论你的业务依靠什么运行，你都要为其构建工作流。你的代理运行它，而你的记忆库使其完全专属于你。因此，系统并不真正关心你身处哪个行业。它只是适应你想构建的内容以及你想将其指向的目标。

这正是希娜（Sheena）——AR利润董事会的一位传奇成员——能够将相同的基础系统转变为获客机器的原因，对吧？她自定义的工作流与你将要做的完全一样。第五层是循环工程，这是将仪表板转变为操作系统的层级。这也是整个系统被称为“复合代理堆栈”的原因。这里的循环是：你命令你的代理，代理执行工作，胜利被记录到记忆中，记忆使未来的每一个回答更智能，新模型发布，它们被测试并进入我们在GoldyBench上的排行榜，然后这些新工具作为新代理插入到AgentOS中，对吧？因此，没有什么需要重新构建，一切只是被扩展。

例如，假设Deep Seek刚刚发布，它确实在24小时前发布了。Deep Seek的新版本，猜猜看？在短短20分钟内，就已经将Deep Seek插入到系统中。关于这一点令人惊叹之处在于，这个循环每天都在重复。这正是使系统具备未来适应性的原因。想想模型变化有多快。比如，看看这些来自中国的开源模型，它们实际上非常优秀。比如Kimmi免费版、K免费版，你有Deep Seek V4 Flash，还有即将发布的Deep Seek V4 Pro。例如你有GLM 5.2，你有Qwen 3.8，还有MiniMax H3，这也是本周刚刚发布的。下周会有新的模型，可能不止一个，对吧？

所以你需要理解的是，即使在下个月也会有更好的模型出现。如果你的整个工作流都是围绕某一个特定模型构建的，每一次发布都迫使你重新开始。但在复合代理堆栈中，新模型只是你插入第三层的一个新部分。基础保持不变，记忆保持不变，工作流保持不变。你在6个月后运行的操作系统将比今天强大得多，尽管其中的模型将完全不同。这也是治疗“新奇事物综合征”的良方，因为如果你现在感到不知所措，工具太多，更新太多，噪音太多，这种感觉的存在是因为你没有系统。每一次新发布都是另一个需要管理的标签页。

一旦你拥有了这个堆栈，每一次新发布只是你排行榜上的一个候选者。你可以测试它。它赢得了任务或者没有。无论哪种情况，你都能保持冷静，你的系统依然属于你。所以，让我们把这个完整的堆栈组合起来。第一层，基础，一个仪表板，每个模型都连接好，通过让Claude构建它来实现。第二层，记忆，一个Obsidian库，每个代理都能读取，所以没有什么需要重新解释的。第三层，路由器，每个任务都交给赢得它的模型，主要是免费的，通过测试证明。

第四层是代理，即工人在你忙于其他事情时，在看板板上并行运行。第五层是循环。一切反馈回系统，每天复利增长。旧的方式是14个标签页，你会丢失一切，每天早上重置。新的方式是一个屏幕，共享的大脑，以及一个每周都比前一周更强大的系统。那么接下来实际该做什么呢？如果你想从今天开始，从第二层开始。下载Obsidian，它是免费的，并告诉Claude为你构建一个关于你业务的记忆库。

同样，如果你想使用免费模型，不想使用Claude，没问题。你可以使用例如3.0。你可以使用Omni route。你可以使用Nine Rita。如果你担心成本问题，没有理由不使用免费AI模型。而这一步骤——真的——永远解决了重新解释的问题。这是一个所有事物都建立在其上的基础。然后你可以让代理为你构建一个简单的仪表板，然后一次添加一个代理。从头开始构建是完全可行的，但这需要大量时间。对我个人而言，每天大约需要3到4个小时，因为

我不断改进我的系统，测试新模型和新工作流，寻找记忆。如果你宁愿跳过那些周，从一个完成的系统开始，我拥有的完整代理操作系统就在Airport War Room中。你获得包含所有五层的zip文件，包括基础仪表板、记忆设置、路由、看板代理工作流以及循环系统。此外，我们有Claude，有Hermes，有open Claude和free Claude code已连接并准备就绪，还有更多。你获得安装视频教程、30天Agent OS路线图、zip文件，这样你就确切知道每天要做什么，令牌效率手册让你尽可能降低成本，以及每次我们发布OS新版本时的每日更新。

在为期四周的辅导课程中，你可以共享屏幕，并获得关于你的Agent OS设置、路由、记忆库以及针对你行业的自定义工作流的实时帮助。里面有3,900名企业主。其中许多人目前正在运行这个确切的系统。所以，当你例如在晚上11点遇到电路问题时，有人在线已经解决了它，对吧？甚至有一个成员地图来寻找你附近的H&OS构建者。链接在评论描述中，或者访问aiprofitable.com。承诺自己要去设置这个系统，因为一旦你这样做，AI停止让你感到不知所措并开始再次变得有趣的速度就越快。模型将始终继续变化。你的系统不会。构建一次堆栈，让它从此增长。感谢观看。