DeepSeek V4 Flash 正式版发布与核心优势
本期视频由博主王帅真主讲，主要目的是指导观众如何将 DeepSeek V4 Flash 接入目前主流的 AI 编程 Agent Codex，并解决该模型原生不支持图片识别的问题。视频制作的直接契机是 DeepSeek 发布了 V4 Flash 的正式版，此前该版本仅为 Preview 状态。正式版发布后，官方公布了一系列基准测试数据，显示其性能指标 远超 V4 Pro 的 Preview 版本。博主特别指出，虽然 V4 Pro 的正式版预计会更强大，但 V4 Flash 正式版在性能和成本之间取得了极佳的平衡，其表现令人震惊。
“DeepSeek今天发了V4 Flash的正式版 之前是Preview 然后它给了一些指标，基准测试远超 V4 Pro Preview。”
在具体的性能数据方面，博主重点强调了 Terminal-Bench 这一基准测试的成绩。该测试主要评估模型在终端环境下的操作能力，包括工具调用等复杂任务。V4 Flash 正式版在 Terminal-Bench 上取得了 82.7 的高分。博主认为，这一分数极具说服力，因为它证明了模型在 保证性能和低成本的前提下，依然具备强大的终端工具应用能力。这意味着在 Hermes 等环境中使用时，模型的工具调用会更加靠谱和稳定。除了这一项核心数据，其他具体测试指标博主未详细展开，但核心结论明确：正式版 V4 Flash 比之前的版本更好，且在 Hermes 中的适配性更佳。
原生 API 适配与 Codex 生态的崛起
DeepSeek V4 Flash 正式版另一个关键的技术突破是 原生支持了 Response API，并且是专门针对 Codex 进行适配的。回顾历史，在 4 月份时，DeepSeek 主要适配的是 Claude Code，因为当时 Claude Code 是市场主流。然而，随着 OpenAI 的一系列操作（博主戏称为“塞博佛陀瞬间”）以及 Claude Code 自身的发展，Codex 这个产品逐渐完善并变得更好用，最终成为主流选择。博主指出，观众选择观看这期视频本身也证明了 Codex 的普及度。
“正式版的V4 Flash 原生支持了Response API 而且是专门针对 Codex 适配。”
这种适配不仅仅是技术层面的兼容，更体现了 DeepSeek 对高质量后训练数据的尊重。由于 Codex 已经取代 Claude Code 成为主流 Agent，DeepSeek 顺势推出针对 Codex 优化的 API，使得用户能够更顺畅地集成 DeepSeek 模型。博主强调，这一变化使得用户无需再依赖旧的适配方案，可以直接利用官方提供的原生接口，从而获得更稳定、更高效的编程辅助体验。这也为后续在 Codex 中接入 DeepSeek 模型奠定了坚实的基础。
环境准备：下载 Codex 与获取 API Key
开始配置前，首先需要下载并安装 Codex 客户端。博主指出，Codex 最近与 ChatGPT 的客户端进行了合并，因此用户在搜索时可以直接搜索 “ChatGPT” 或 “Codex” 找到同一款软件。该软件提供 Windows 和 Mac 版本，博主使用 Mac 进行演示，Windows 用户下载对应版本即可。安装完成后，进入 Codex 界面，无需强制登录或注册 OpenAI 账号即可开始基础配置，但为了后续功能完整，建议登录。如果之前登录过，界面会显示继续登录；如果是新用户，则按提示注册。
接下来，需要前往 DeepSeek 开放平台 获取 API Key。访问 DeepSeek 官网，点击“开放平台”进入。在 API Keys 管理页面，点击“新建 API Key”。博主建议将 Key 命名为 “Codex” 以便区分。创建完成后，系统会显示唯一的 API Key，该 Key 只能查看一次，因此务必立即复制并保存到备忘录等安全位置。这一步是后续所有配置的核心凭证，丢失后需重新创建。
“API Keys这边的话 我们来新建一个API Key 然后我们这边建议命名一下 Codex。”
配置中转工具 CC Switch
为了统一管理 AI 编程工具的工作流，博主推荐使用开源工具 CC Switch。这是一个配置工具，支持 Codex、Claude Code、Gemini 和 Hermes 等多种 AI 工具的接入。该工具在 GitHub 上拥有 123k (12.3万) 的 Star 数，说明其在开源社区中具有较高的认可度和必要性。对于不愿支付官方订阅费用或需要灵活配置的用户来说，CC Switch 是一个不可或缺的工具。
访问 CC Switch 官网（博主会在评论区提供链接），进入页面后，点击右上角的 “+”号 添加供应商。在列表中找到并选择 DeepSeek。系统会自动填充部分配置信息，用户只需在 API Key 栏粘贴之前复制的 DeepSeek Key，然后点击“设置”保存。配置完成后，点击“启用”按钮，确保 DeepSeek 供应商状态为激活。CC Switch 的作用是作为中间层，将 DeepSeek 的 API 能力转发给 Codex，从而实现模型的无缝接入。
“它就是一个配置工具 它这边有一个简单的介绍，比如 Codex、Claude Code、Gemini，包括 Hermes，它都能配。”
验证连接与发现无图能力
配置完成后，返回 Codex 客户端。由于更换了 Provider（供应商），Codex 可能需要重启以加载新的配置。重启后，界面可能会清空历史记录，这是正常现象。在聊天窗口中，输入测试指令，如“你好 你是什么模型”。Codex 会回答你是 Codex，这是因为内置提示词的作用，但底层模型已经成功切换为 DeepSeek V4 Flash。博主通过发送测试文本，确认模型能够正常响应，证明 DeepSeek 已成功接入 Codex。
然而，博主发现了一个关键问题：DeepSeek V4 Flash 目前不支持图片识别（多模态）。博主尝试发送一张截图给模型，询问图片内容。模型无法直接读取图片，而是尝试调用所谓的 “Vision Tool” 或进行 OCR 文字提取，但最终未能成功识别图片中的视觉信息。博主明确表示，DeepSeek 官网虽宣称有多模态能力，但实际并未开放给 API 用户，因此直接通过 Codex 接入的 DeepSeek 模型是“盲”的，无法看图。
“它看不到图片内容 它甚至在尝试 调什么 Vision Tool 在那边看，然后又开始 OCR 了，但这就说明它其实并没有那个读图片的能力。”
解决方案：引入免费千问模型实现识图
为了解决 DeepSeek 无法看图的问题，博主采用了一种“曲线救国”的策略：利用免费的云平台识图模型作为辅助。博主推荐使用 Claude Vision Skill，这是一个通用的 Skill，可以让没有视觉能力的模型（如 DeepSeek）获得看图能力。虽然名字带有 Claude，但它适用于多种模型。博主建议通过 AI 助手自动安装该 Skill，复制安装指令发送给 AI，让其自动配置环境。
关键在于选择一个免费的识图模型。博主推荐阿里的 千问 3.7 Flash 2026 视觉模型，并感谢阿里提供的免费资源（“白给的羊毛”）。用户需要前往 阿里云百炼平台，创建一个 API Key，命名为 “Codex”，并复制 Key。然后，将千问模型的 Code 和 API Key 提供给 AI 助手，让 AI 自动配置环境变量和 Skill 参数。配置完成后，AI 会提示“识图成功”，并告知 Skill 将在下一轮会话中自动生效。
“我们这一次还是拿我们的一个千问，感谢阿里白给的羊毛，给的羊猫。”
最终测试：成功识别图片内容
配置完成后，博主在 Codex 中开启新会话，以验证识图功能。为了排除文字干扰，博主特意发送了一张 纯图片截图（OpenCode 应用图标），背景为模糊的金色桌面。发送图片后，Codex 自动调用 Claude Vision Skill 进行读取。模型成功识别出图片内容，并详细描述道：“这是一张 OpenCode 应用图标的截图，背景是模糊的金色桌面，图标是识别出来的，桌面也是识别出来的。”
这一结果证明，通过 CC Switch 中转 DeepSeek 并结合 阿里云千问免费识图模型，用户可以在 低成本 的前提下，在 Codex 中实现 DeepSeek V4 Flash 的强大编程能力 与 多模态识图能力 的结合。博主总结，这是一种高效且经济的解决方案，让普通用户也能用上顶流的 AI Agent 组合。最后，博主呼吁观众点赞、评论和收藏，并预告所有相关链接将在评论区提供。
“看到这是一张 OpenCode 应用图标的截图，背景是模糊的金色桌面，图标是识别出来的，桌面也是识别出来的。”