这简直难以置信，刚刚发生的一切令人瞠目结舌。DeepSeek 的两款最新 AI 系统大约三个月前才亮相，而速度更快的 Flash 模型就已经迎来了更新，这简直不可思议。我甚至不知从何说起。首先，新的 Flash 模型比之前的版本强大得多。许多指标的结果翻了一番以上，其中一项在原始版本发布后不久的一次修订中，性能提升了 7 倍。这难道是现实吗？
其次，情况还在继续变好。看，它不仅超越了之前的 Flash 版本，还击败了体量大约大五倍的 Pro 版本。我是说，什么？我们经常说基准测试并非一切，而且这些甚至还不是全部的测试。是的，但如此巨大的变化不容忽视。那么，到底发生了什么？他们是如何施展这种“黑魔法”的？是训练了更久的新模型吗？不。底层模型架构和大小完全相同。
那么，改变的是什么？抱歉，这是某种玩笑吗？仅仅是后训练步骤发生了变化？哎哟。亲爱的学者们，这是由卡罗伊·佐尔瑙·法希迪博士带来的《两分钟论文》。没错，这就是后训练的力量。你看，它拥有相同的基础大脑，但完全新的“玩法”。基础模型已经包含了原始知识。
然后，后训练步骤教会它何时使用哪种能力、如何规划、如何检查工作以及如何从错误中恢复。想象一下，大脑就像玩具工坊里的一名建筑工人。在后训练之前，他能看清正确的零件，但使用不当，造成一团糟。后训练之后，他学会了策略：搭建基础、测试每个部分、尽早修正错误、提前思考。
现在，我们拥有相同的建筑工人、相同的工具箱、相同的原始知识，但现在我们拥有更明智的行动序列。这就是为什么即使底层模型保持非常相似，后训练也能带来巨大的性能飞跃。记住这一点，因为你正在见证有史以来最精彩的案例之一。
而且，这太荒谬了。是的，你可以下载并永远拥有这些权重。没有 5 小时的会话限制，没有每周使用上限，没有套路游戏。这是一个真正的 DeepSeek 时刻，一个真正的 OpenAI 时刻。它需要一台性能强劲的机器才能在本地运行。是的，或者你可以在 Lambda 上运行它，也可以使用 API。顺便说一下，与前沿公司相比，它的价格极其低廉。
我推迟了一段时间才制作这个视频，以便亲自测试，并看看你们这些聪明的学者在实战中如何使用它。我认为这为你们制作了一个更好的视频。现在，抓住你们的论文，学者们，因为如果这种速度持续下去，不到一年，我们可能就会拥有一个免费的开源模型，其水平接近目前数十亿美元才能获得的“脆弱级”智能，并且经过压缩，足以在性能强劲的笔记本电脑上运行。
几周前这听起来不可能，但现在我不再认为这是不可能的。我无话可说。这就是开源和开放科学的力量。活着真是赶上了好时候。所以，我们可以免费获得它，并且将永远拥有它。这才是最重要的。知识令人惊叹，但只有当知识触达大众时，它才能改变世界。
所以，非常感谢所有为此付出努力的人。你们是英雄。我经常使用 Lambda 在几分钟内复现 AI 研究论文。训练你自己的模型或微调现有模型也非常棒。进行推理或文本转图像、视频，轻而易举。运行 DeepSeek 聊天机器人或智能体，超级快速，超级可靠。
Lambda 为你提供强大的 Nvidia GPU 来运行你自己的实验。我测试我在论文中涵盖的想法，片刻之后就能看到结果。太棒了。真的，现在就去 lambda.ai/papers 试试看。