Waymo 的首次完全自主演示耗时十八个月，而产品的打磨则历经十五年。如今，Waymo 驾驶系统每周运行 50 万次行程，在 15 个城市累计行驶 400 万英里完全自主里程，其严重受伤事故率比人类驾驶员低 17 倍。
在 2026 年 Startup School 上，Waymo 联合首席执行官 Dmitri Dolgov 分享了这一历程背后的七条经验教训，内容涵盖如何弥合演示与真实产品之间的差距，以及如何构建能够在物理世界中安全运行的系统。
视频链接：https://www.ycrootaccess.com/p/dmitri-dolgov-seven-lessons-from
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章节： 00:00 — 简介 00:07 — 构建 Waymo 的七条经验教训 02:21 — 为什么物理人工智能与众不同 06:52 — 经验教训 1：演示与产品之间的差距 11:34 — 为什么可靠性呈指数级曲线增长 14:17 — 经验教训 2：选择合适的技术曲线 16:05 — 为什么 Waymo 使用摄像头、激光雷达和雷达 21:07 — 经验教训 3：驾驭每一次技术浪潮 24:43 — Waymo 基础模型内部揭秘
30:09 — 经验教训 4：痛苦教训依然奏效 36:41 — 经验教训 5：为什么每家物理 AI 公司都需要模拟器 41:36 — 经验教训 6：构建 AI 飞轮 43:22 — 经验教训 7：评估是你的竞争优势 46:09 — Waymo 如何变得比人类驾驶员安全 17 倍 47:59 — AI 的下一个十年将是物理化的