腾讯HY3预览版：架构革新与Agent定位
本期视频重点评测腾讯最新发布的 HY3预览版模型，该模型目前通过Open Router平台提供约一周的免费访问权限。与上一代HY2不同，HY3采用了 混合专家（Mixture of Experts, MoE） 架构，且其权重已开源至Hugging Face，这为社区定制和微调提供了极大便利。腾讯官方将其定位为 专为Agent工作流和生产环境设计的高效模型，旨在通过新的预训练基础设施和强化学习技术，实现能力的显著跃升。
"It is a high efficiency model designed for agentic workflows and production use."
在技术规格上，HY3预览版拥有 2950亿总参数量，但 激活参数量仅为210亿，这种稀疏激活机制有助于在保持强大能力的同时降低推理成本。此外，模型引入了 多令牌预测（Multi-Token Prediction, MTP） 层，这一特性能够显著加速Token生成速度，使得在 enthusiast 级别的开发硬件上运行该模型成为可能。用户还可以根据需求 配置推理层级，甚至完全关闭思维链（Chain of Thought），这对于追求响应速度或避免冗长推理过程的场景非常友好。
基准测试数据：性能跃升与代码能力
根据官方发布的基准测试图表，HY3预览版在多项指标上相比HY2模型取得了 显著的能力飞跃。虽然官方更强调模型在多样化任务中的 泛化能力，而非单纯的刷榜，但在Agent相关的编码场景中，提升尤为明显。以下表格整理了视频提及的关键性能对比数据：
| 模型版本 | 架构类型 | 总参数量 | 激活参数量 | 上下文长度 | 关键特性 |
|---|---|---|---|---|---|
| HY2 (基准) | 传统架构 | - | - | - | 上一代模型 |
| HY3 Preview | MoE (混合专家) | 295B | 21B | 256K (262,144) | MTP加速, 可关闭推理链 |
在基准测试的可视化对比中，代表HY3的紫色区域在多个维度上大幅超越了代表HY2的蓝色区域。特别是在 Agent编码能力 方面，视频指出这一提升幅度巨大，理论上足以与当前主流的 大型开源模型 相抗衡。这种在通用任务和特定Agent场景下的双重优势，使得HY3预览版成为值得深入测试的对象。
Browser OS实战：3D游戏与系统功能测试
为了验证其实际表现，评测者进行了传统的 Browser OS测试，要求模型生成包含特殊功能、壁纸更换以及两个3D游戏（一个GTA克隆版，另一个自选）的完整代码。HY3预览版在最高推理模式下生成了 1,146行代码，成功构建了一个具备基本功能的桌面环境。
"I like that because it was attention to detail."
生成的系统界面包含了 太平洋西北地区背景图片（来自Unsplash），而非常见的静态渐变，这体现了模型在细节处理上的用心。系统右下角显示了 本地准确时间，且图标具备 悬停效果。虽然右键菜单功能缺失，但评测者认为提示词中并未明确要求，因此可接受。应用列表中包含“关于”和“电源”按钮，点击电源可正常重启系统。GTA克隆版的图标被设计为一辆汽车，符合预期。整体而言，HY3在 指令遵循 和 功能完整性 上表现稳健，尽管代码量较大，但成功实现了复杂的3D游戏生成任务。
浏览器操作系统的基础交互与持久化机制
视频首先展示了基于 HY3 模型生成的“浏览器操作系统”（Browser OS）的基础功能，其核心亮点在于利用 IndexedDB 实现用户偏好的持久化存储。这一机制确保了壁纸选择、自定义上传等设置不会因页面刷新而丢失，从而保留了浏览器的状态连续性。在视觉风格上，该系统采用了复古的 Windows XP 风格 UI，包括窗口设计和整体界面布局，这种怀旧设计不仅具有辨识度，也为后续的功能演示提供了基础框架。
在基础交互测试中，演示者对系统内的应用进行了初步探索。例如，在一个类似 GTA 的 3D 游戏克隆版中，按下 'E' 键触发了建筑物上的网格碰撞器（Mesh Colliders），虽然这导致演示者无法回到之前的位置，但证明了物理引擎的基本运作。此外，系统支持最小化到任务栏、全屏显示以及完全关闭等标准窗口操作，且运行流畅。演示者对这种复古风格表示满意，认为其功能完整且视觉体验独特，为后续更复杂的代码生成任务奠定了良好的测试环境基础。
3D 迷宫与文件管理器的功能验证
除了 GTA 克隆游戏，演示者还测试了系统内的其他应用，包括一个3D 迷宫游戏和一个文件管理器。在 3D 迷宫中，墙壁以 3D 方式绘制，虽然移动控制略显困难，但通过鼠标可以调整视角，且存在一个青绿色的立方体作为玩家角色。这一测试进一步验证了 HY3 生成的应用具备基本的 3D 渲染和交互能力，尽管操作手感尚需优化，但已超越了简单的 2D 射击游戏范畴。
文件管理器部分展示了系统对基本文件类型的处理能力，包括 .txt 文本文件、.pdf 文档以及 .jpg 图片。这些文件以类似 Windows XP 的风格呈现，确保了用户界面的统一性。此外，系统还包含一个音乐播放器，虽然演示者未开启扬声器，但推测其为音乐模拟功能，这在同类生成结果中较为少见。这些基础应用的稳定运行，证明了 HY3 生成的操作系统在多任务处理和文件系统集成方面具备相当的成熟度，为后续的高级功能扩展提供了可靠的基础。
设置功能与状态持久化的深度测试
在“设置”应用中，演示者重点测试了壁纸自定义与状态保存功能。系统提供了多种可选壁纸，且所有图片链接均有效，无损坏情况。更关键的是，演示者上传了自定义壁纸，并验证了IndexedDB 存储机制的有效性：关闭系统后重新打开，自定义壁纸依然保留，证明状态持久化功能完全正常。这一测试不仅确认了 UI 的美观性（“Beautiful”），更验证了数据层的可靠性，这是构建完整操作系统体验的关键环节。
演示者将 Browser OS 置于独立目录中，并通过 OpenRouter 调用 HY3 Preview 模型进行代码优化。在开始优化前，演示者提到该模型的Token 计费方案以 RMB 为单位，虽然未提供具体的 USD 换算，但强调了其成本效益。这一背景信息为后续的代码生成实验提供了经济层面的考量，表明该模型在长时间、多步骤的代码重构任务中具备经济可行性。演示者将背景切换为 Unsplash 图片，并将模型切换至“计划模式”（Plan Mode），准备对 GTA 游戏进行功能增强。
GTA 游戏重构：从计划到执行的完整流程
在“计划模式”下，HY3 首先分析了仅 1,141 行的单文件代码，并提出了模块化重构的建议，因为添加新功能将大幅增加代码体积。演示者选择保持单文件结构以简化测试，并回答了模型提出的关键问题：优先添加行人（Pedestrians）、车辆盗窃细节设为“基础”（Basic）。随后，模型进入“构建模式”（Build Mode），经过约 7.5 分钟的生成时间，完成了对 GTA 克隆版的重大更新。
重构后的游戏显著提升了细节：行人出现在人行道上，建筑物增加了门窗细节，且碰撞检测功能正常工作，允许玩家进入车辆。演示者特别指出，NPC 被限制在人行道上，建筑窗户细节良好，且支持车辆盗窃机制。尽管摄像机视角仍固定在中心，但整体体验相比最初的“方块风格”有了质的飞跃。演示者成功进入车辆并驾驶，验证了物理引擎的改进。这一过程展示了 HY3 在长周期代码生成与重构中的能力，从规划到执行，最终实现了功能显著增强的 3D 游戏应用。
静态地铁场景生成与初步评估
测试首先对腾讯 HY3 模型进行了静态地铁场景的生成测试，旨在观察其在平台细节、灯光及结构元素上的还原能力。模型成功生成了一个包含低多边形（Low Poly）风格的 3D 场景，虽然整体风格略显简约，但关键元素如灯光、柱子、长椅、轨道及安全护栏均被准确实现。在交互性方面，亮度滑块功能正常，大气雾效也能随设置变化，但用户反馈WASD 移动控制在初始结果中并未生效，这是一个需要后续修复的关键缺陷。
"This is very I will say it's low poly... but it does have detail. We do have lights, we have columns, we have benches, we have tracks, and we even have the safety barrier."
值得注意的是，这是测试中首次见到生成结果中包含微小人物模型，这为后续开发提供了良好的素材基础。尽管初始版本存在移动功能缺失的问题，但场景的整体完成度被视为一个良好的起点，足以支持后续通过 Open Code 工具将其转化为第一人称射击（FPS）游戏的迭代开发。
飞行战斗模拟器：基础逻辑验证与初步成果
本次测试首先引入了飞行战斗模拟器场景，旨在验证模型在实时交互与物理逻辑上的基础能力。初始结果虽然看似平淡，但成功生成了可运行的代码框架。操作机制要求玩家组合使用 WD键与方向键 进行协同控制，这种设计虽然基础且具有一定上手难度，但为后续开发提供了 可行的起点。在测试过程中，玩家驾驶螺旋桨飞机成功被击落，这直接证明了 战斗逻辑已实际生效。尽管飞机的生命值设定偏低，存在改进空间，但首次尝试即获得 功能完整的结果，显示出模型在处理基础游戏逻辑时的可靠性。
随后，测试引入了隐身轰炸机元素。由于其在飞行或驾驶时 雷达反射截面积极小，模型成功实现了视觉上的“隐身”效果。这一细节表明模型能够理解并应用物理属性与视觉表现的关联。尽管测试者决定暂时不进行后续的深度优化，以保留更多资源进行其他测试，但 首次尝试即获得正确运行结果 这一事实，足以证明该模型在处理复杂交互场景时的潜力。这种基础功能的稳定性，为后续更复杂的任务奠定了信心基础。
C++滑板游戏开发：全栈编译与场景构建能力
接下来，测试转向了更具挑战性的 自包含C++滑板游戏开发，特别指定了“加州木板路”的美术风格，并强制要求 3D渲染。此测试完全在Open Code环境中进行，从规划到编译运行均由模型自主完成，旨在检验其对系统依赖、编译环境及代码生成的综合处理能力。模型在规划模式初期因超时问题遭遇挫折，随后切换至 构建模式 直接执行编译，最终成功生成可执行文件 creative。尽管初次运行出现黑屏，但模型通过多次迭代修复了代码，最终实现了 天空背景渲染 和 水效显示 等关键视觉元素。
在功能实现上，模型成功构建了 Q和E键空中旋转 的操作逻辑，虽然缺失了翻板（flip）和豚跳（ollie）等高级动作，但整体表现令人满意。场景中包含 低多边形（Low-poly）美学风格 的建筑、棕榈树以及行走的人形NPC，甚至包含了 碰撞边界检测（无法进入水域）。模型在开发过程中展现了显著的 代理工作（Agentic Work） 能力，通过多次重新编译和调试，最终交付了一个结构完整、视觉风格统一的游戏原型。这种在C++环境下处理复杂依赖和编译流程的能力，对于预览版模型而言具有 重大预示意义。
角色扮演场景生成：叙事构建与沉浸式体验
最后，测试引入了角色扮演场景，设定模型扮演名为 Stevie的电脑技术员。模型不仅生成了对话文本，还自动构建了一个 沉浸式的PC维修店场景。场景中包含了 焊接助焊剂的气味、剩披萨午餐盒 等细节描述，以及 拆解的游戏笔记本、导热硅脂管 和 防静电手环 等道具。这种多感官的细节构建，使得角色扮演超越了简单的文本对话，进入了 情境模拟 的层面。
模型生成的角色台词极具个性，例如建议用户 “除非你想免费给公寓供暖，否则别忽视风扇噪音”，并列举了从 10年老ThinkPad到定制水冷机箱 的服务范围。这种 拟人化的语气 和 具体的服务列表，使得交互体验接近 回合制角色扮演游戏（RPG）。当用户以抱怨的语气回应时，模型能够保持角色设定，继续推进剧情。这一案例证明，该模型在 长文本生成、角色一致性维持 以及 场景氛围营造 方面具备高度成熟的能力，能够创造出具有深度和趣味性的互动体验。
复杂角色扮演测试：从冲突到证据链构建
视频首先展示了一段极具挑战性的角色扮演测试，用户设定了一个充满戏剧张力的场景：一名顾客因Macintosh Portable维修延期且发现可疑的Craigslist帖子而愤怒指责店主。面对这一高压情境，腾讯HY3模型并未回避，而是迅速进入角色，通过极具画面感的动作描写和逻辑严密的辩解来化解冲突。模型不仅描述了螺丝刀掉落、防静电手环卡住等细节，还主动承认了延期责任，并给出了具体的日期（4月23日）和原因（电池漏液腐蚀电路板、西海岸罢工导致配件延迟）。这种沉浸式的叙事能力展现了模型在处理长文本和复杂情境时的连贯性。
"The Phillips number one screwdriver clatters loudly against the metal workbench as it slips from my grip, face paling instantly..."
随着对话深入，模型进一步构建了完整的证据链以自证清白。它详细解释了Craigslist帖子中的物品是另一台损坏的机器（黄色裂纹外壳、死屏、无电池），并强调自己的店铺拥有8年历史，不会为了短期利益冒险。为了增强说服力，模型甚至模拟了提供支持性证据的行为，包括调取带有时间戳的取机照片（显示顾客戴着蓝色无檐便帽）、引用2026年复古科技价格指南中的估值（3,200美元），以及提出具体的补偿方案（免除150美元工时费、退还49美元诊断费、赠送SSD）。这一过程展示了模型在多轮对话中保持角色一致性和生成结构化解决方案的能力。
智能体编码潜力：动态资产生成与游戏化交互
在角色扮演测试结束后，评测者深入探讨了该模型在Agentic Coding（智能体编码）场景下的潜在应用。模型在回应中不仅提供了文字辩解，还模拟生成了“店铺保险政策文档”等支持性证据文件。这一特性引发了评测者的灵感：在开发角色扮演游戏或互动叙事应用时，可以利用此类模型程序化地生成游戏资产。例如，模型可以根据剧情需要，动态创建保险单、维修记录等PDF或图像文件，从而构建一个基于回合制的角色扮演现实游戏。这种能力超越了单纯的文本生成，体现了模型作为内容生成引擎在构建沉浸式数字体验中的价值，即通过代码和数据的动态组合，实现叙事与交互的深度融合。
虚拟鼓机模拟：从2D缺陷到3D交互优化
随后，测试转向了虚拟鼓机模拟器的功能验证。初始测试中，模型生成的界面呈现出2D照片级真实感，但存在明显缺陷：其中一个镲片无法正常工作，导致自动播放功能（Autoplay）在尝试播放Hip-Hop曲目时出现音频错误。评测者指出，这种视觉与听觉的不匹配影响了用户体验，并决定通过后续提示词进行优化。模型在收到“修复 ASAP”的指令后，进行了迭代改进，生成了3D虚拟鼓机版本。新版界面不仅修复了镲片响应问题，还增加了符号特效和更完善的键盘映射（Key Map），支持用户跟随音乐进行互动演奏。这一过程展示了模型在多模态生成和代码/界面迭代优化方面的进步，尽管初期版本存在瑕疵，但通过反馈循环实现了显著的功能提升。
"Okay, so we're inevitably going to have some issue here... hypothetically, we have the issues here remedied."
性能对比与交互体验评估
在对比初始2D版本与优化后的3D版本时，评测者重点关注了交互流畅度和功能完整性。虽然视频未提供具体的帧率或加载时间数据，但通过描述可以看出，3D版本在视觉反馈（镲片特效）和音频同步上有了质的飞跃。评测者成功在3D版本中实现了自动播放与手动演奏的同步，并尝试了Hip-Hop曲目，表明模型生成的代码或界面逻辑已具备基本的实时交互能力。这一测试案例强调了在AI生成内容（AIGC）应用中，多轮迭代和用户反馈对于消除初始缺陷、提升最终产品可用性的重要性。模型从简单的静态描述转向动态、可交互的模拟环境，体现了其在复杂任务分解和工具调用方面的潜力。
| 测试阶段 | 界面风格 | 关键功能状态 | 主要缺陷/问题 | 优化结果 |
|---|---|---|---|---|
| 初始测试 | 2D照片级真实感 | 自动播放、基础按键 | 镲片无响应，音频错误 | 无 |
| 迭代优化 | 3D虚拟鼓机 | 自动播放、手动演奏同步、键盘映射 | 初期存在黄色警告弹窗（已忽略） | 镲片响应正常，增加符号特效，交互流畅 |
"First though, I should make sure. Let's check our key map and sure. Okay, so F space F D good C..."
最终，评测者认为HY3模型在角色扮演和交互式应用生成方面表现出色，能够处理从情感冲突到技术修复的复杂场景，并通过迭代优化解决功能性问题。这为开发者利用大模型构建动态叙事游戏和智能辅助工具提供了有力的实证支持。
前端网页设计：从基础组件到交互逻辑的完整实现
在针对HY3预览版的前端Web设计测试中，测试者要求模型为一家名为“Agent Safe Inc.”的AI代理保险公司创建一个具有高科技现代感的单页网站，需包含HTML、JS和CSS。模型成功生成了包含粒子背景、动态图表和定价卡片的完整代码。页面采用了类似“Becky Jane Quantum Space”的视觉风格，核心卖点在于强调AI代理错误给企业带来的巨额损失。为了增强说服力，模型在页面中嵌入了具体的风险案例数据，例如“泄露内部邮件平均成本12万美元”、“误删数据库导致48小时停机平均成本45万美元”以及“幻觉报告触发SEC罚款平均成本21万美元”。这些具体数字的植入使得页面内容极具针对性，直接击中企业用户的痛点。
“你的AI代理正在花费数百万美元。我们负责赔偿损失。”
除了静态展示，模型还实现了多个交互式功能模块。首先是“训练数据中毒”风险的模拟循环展示，能够动态切换不同的错误场景及其对应的公关成本和客户赔偿金额。其次，模型构建了一个“AI风险计算器”，允许用户输入数据以估算无保险代理错误带来的年度成本及潜在节省金额。这种交互设计不仅满足了“现代科技图表”的需求，还提升了用户体验。尽管测试者认为部分视觉特效（如定价卡片的复杂动画）在实际商业产品中可能略显花哨，但模型在代码整合能力和功能完整性上表现优异，成功在一个脚本文件中实现了复杂的前端逻辑。
内容创意与营销文案：幽默感与专业性的平衡
在内容生成方面，HY3预览版展现了对其指令中“幽默感”要求的理解能力。测试者特别要求包含“可能很有趣”的客户证言，模型生成的 testimonial 卡片不仅滚动流畅，而且内容紧扣主题，例如：“一个代理因循环错误触发了18万美元的第三方API使用费”或“我们的财务代理生成了虚假收入”。这些案例既具体又带有黑色幽默，有效地强化了“需要保险”的营销逻辑。在定价策略展示上，模型生成了基础版（$4.99/月）、流行版（$12.99/月）和企业定制版三种方案，并明确标注了“最受欢迎”选项。
然而，在营销文案的措辞上，模型也暴露出了一些套路化问题。页面底部的行动号召（CTA）使用了“不要让下一次代理错误让你破产”以及“在5分钟内获得免费无约束风险评估和报价”等典型营销话术。测试者指出，这类话术通常暗示着潜在的糟糕交易，虽然模型成功执行了指令，但在文案的微妙把控上仍显生硬。尽管如此，整体页面结构清晰，从风险警示到计算器互动，再到 testimonials 和定价卡片，逻辑链条完整，体现了模型在长文本结构规划上的进步。
后端与游戏开发：C++滑板游戏的修复与功能实现
在更具挑战性的C++滑板游戏开发测试中，HY3预览版展示了其代理能力（Agentic Capability）。测试初期，由于自定义配置中的超时设置错误，导致模型生成的初始版本出现黑屏且无法运行。面对这一错误，模型并未放弃，而是自动切换到“构建模式”，重新审视代码并修复了导致黑屏的问题。随后，它继续迭代代码，最终生成了一个功能完整的3D滑板游戏。这一过程证明了模型在错误调试和自我修正方面的能力，不仅仅是生成代码，还能处理运行时的反馈。
最终生成的游戏具有浓郁的90年代末加州木板路风格，包含了棕榈树、小人偶等元素，以及测试者特别赞赏的水波纹特效。尽管实现相对基础，但游戏在视觉上达到了预期效果，水体的动态流动效果甚至被评价为“相当不错”。这一案例表明，HY3在处理需要多步骤调试、逻辑连贯性要求较高的编程任务时，能够产生可运行的功能性结果。测试者认为，结合Hermes Agent或Ovenclaw等流行代理框架，该模型在编程辅助领域是一个值得考虑的选项，尤其是在其免费试用期间（截至5月8日），其受欢迎程度在编程类模型中尤为突出。
综合性能评估：美学提升与实用性的权衡
回顾整个测试过程，HY3预览版在前端美学和交互逻辑上相比前代有了显著改进。无论是鼓组的材质渲染（木质包裹、金属边框、白色鼓面）还是网页的粒子背景，都显示出模型在视觉细节处理上的进步。然而，这种进步并非完美无缺。测试者指出，虽然网页设计在功能上达标，但在UI/UX的最佳实践上仍有提升空间，例如过于复杂的动画可能会让用户对服务产生疑虑。
“这比我预期的要好，它确实巧妙地实现了一些用户交互卡片，比如计算器。”
总体而言，HY3预览版在代码生成、交互逻辑实现和错误修复方面表现稳健，特别是在处理复杂的前端单页应用和简单的3D游戏时，能够交付可用的成果。其免费提供的策略也使其在开发者社区中迅速获得关注。对于希望利用AI进行快速原型开发或需要处理特定领域（如保险、金融）内容生成的用户来说，该模型提供了一个兼具创意与实用性的选择，尽管在视觉设计的精致度和营销文案的自然度上仍需人工微调。
GTA克隆版场景重构与视觉升级
在针对GTA克隆项目的测试中，HY3模型展现了显著的场景构建能力。模型不仅实现了车辆、人行道及道路等基础交通要素的生成，更关键的是对建筑外观进行了写实化处理，并自动为场景中的物体添加了Mesh Colliders（网格碰撞体），极大地提升了物理交互的可行性。这种从基础几何体到具备物理属性的完整场景生成，是模型理解复杂3D结构的重要体现。
"It did implement the ability to take cars, the sidewalks, the roads, and everything like that. It also did make the buildings more realistic, and it put mesh colliders on pretty much everything here."
视觉层面，模型摒弃了此前常见的渐变背景，转而采用Unsplash真实图片作为背景素材，使得整体画面呈现出类似Windows XP时代的截图风格。这种视觉风格的回归不仅增加了场景的真实感，也展示了模型在纹理和背景合成方面的灵活性。对于开发者而言，这种无需手动调整碰撞体和背景的自动化流程，显著降低了3D场景搭建的门槛。
3D打印机模拟器的数学逻辑与基础实现
在3D打印机模拟器项目中，HY3模型生成的结果相对基础，整体风格接近Google SketchUp的简易建模水平。尽管存在三角面朝向错误的技术瑕疵，但模型在核心逻辑上表现稳定，特别是喷嘴移动轨迹非常平滑。这表明模型在处理底层数学实现时，能够准确模拟3D打印过程中层层堆叠（pancakes layers on top of one another）的物理过程。这种对基础物理堆叠逻辑的掌握，是小型模型在特定领域应用中常见的特征，也证明了HY3在理解特定工业模拟逻辑上的有效性。
飞行战斗与鼓组模拟器的迭代优化能力
飞行战斗模拟器展示了HY3在功能逻辑生成方面的潜力。在零样本（Zero-shot）测试中，模型成功生成了可运行的战斗逻辑，尽管玩家角色被击落，但战斗机制本身是正常运作的。由于测试时间限制，未进行后续修复，但这一结果已证明了其代码生成的功能性。
相比之下，鼓组模拟器的测试更突出了模型的自我纠错与迭代能力。初始版本存在声音功能异常，但在提供错误反馈并允许模型二次修复后，模型成功将原本简陋的纸板风格（cardboard style）3D模型升级为功能完善、声音正常的复杂版本。这种从视觉简陋到功能完整的巨大跨越，展示了模型在处理多模态反馈时的强大适应力。
"I was quite pleased with the massive level of difference between the first result and the third one. And this was all the sounds worked and it was like a more um functional result."
地铁FPS游戏生成与API可用性总结
地铁第一人称射击（FPS）游戏生成是本次测试的另一亮点。HY3不仅生成了地图，还创造性地添加了车厢内部结构，包括朝向合理的座椅，这是此前同类模型中较少见的细节。此外，模型还生成了多种风格的敌人，最终呈现为一个低多边形（low poly）风格但玩法完整的趣味小游戏。这种对内部空间结构和游戏元素多样性的把握，显示了模型在复杂游戏逻辑生成上的成熟度。
最后，视频强调了HY3模型的商业可用性。该模型通过Open Router接口提供服务，拥有相对低廉的Token计划，并特别指出其在Agentic（智能体）工作流中表现良好。在5月8日前免费的窗口期内，开发者可以低成本地进行大量API测试。总体而言，HY3在3D场景生成、逻辑实现及迭代优化方面均展现出作为下一代模型的潜力。
"This could be a pretty cool option, especially now till it's free till May 8th. So, you can basically just pound on that API and not really have to worry about costs."