我的 Agent OS 现在运行在 Hermes AI 上。Hermes Bot Mode（机器人模式）刚刚发布，我直接将其接入我的 Agent OS。这就是本期视频的主题。News Research 的联合创始人兼首席工程师 Technium 今天发布了 Bot Mode，作为为期一天的公开测试版。它免费、开源，并改变了你运行 AI 智能体团队的方式。网上有人说它看起来很像 Grok Bot。Technium 用三个词回答：“那正是目的。”

所以，今天我要向你展示我的实际 Agent OS 在屏幕上实时运行，并接入了 Hermes Bot Mode。你将看到智能体、名称、记忆以及它们如何相互沟通。在视频结束前，我会向你展示如何为自己获得相同的设置。以下是我的 Agent OS 实际上是什么：它是一个我构建的完整文件夹系统，拥有命名的智能体，每个智能体都有各自的工作。Oracle 负责追踪我的竞争对手；Astros 从我的搜索数据中提取内容创意；Apollo 处理语音回复。

在 Bot Mode 之前，这些智能体是我必须手动点击切换的独立聊天窗口。现在，有了 Hermes Bot Mode，每个智能体都拥有自己的面孔、聊天界面和日程安排，它们并排坐在一个面板中。Oracle 一旦在某个关键词上发现竞争对手有动向，就可以立即向 Astros 发送消息。这种交接以前需要我自己在不同窗口之间复制粘贴。看左边的面板，那是名单（Roster）。

每个机器人都有自己独立的头像、记忆和模型。我的研究智能体运行一种模型，写作智能体运行另一种不同的模型，收件箱智能体则在我自己的机器上运行一个小型、快速的模型。每一个都是我亲自挑选的。正是这一点使我的 Agent OS 真正作为一个系统运作，而不仅仅是一堆独立的聊天窗口。每个智能体都记得自己的工作：Oracle 记得它研究了什么，Astros 记得我的内容风格。它们不会混淆在一起。

请仔细观察这一部分，因为这是将我的整个 Agent OS 联系在一起的功能：智能体之间的消息传递。每个智能体都有自己独立的收件箱。当一个智能体向另一个发送消息时，会显示归属权信息，这样接收方就知道是谁发来的。你也可以在任何聊天中输入“@”符号加上智能体的名称来调用它。例如，我输入 @researcher 来获取该主题的最新数据。

我的主智能体将任务移交出去，研究智能体利用自己的记忆深入挖掘，并将答案发回，然后我的主智能体将其直接整合到草稿中。一次对话，两个智能体完成了工作。这正是我的 Agent OS 日常运行的方式。我不需要触碰大部分操作，智能体会自动将工作传递给彼此。这里暂停一下，因为这是我制作本期视频的全部原因：如果你想拥有完全相同的设置——也就是你现在在屏幕上看到的这个，你不必从零开始自己构建。

在 AI Profit Boardroom（AI 利润董事会）中，你可以获得完整的 Agent OS，一个即装即用压缩包。其中的智能体已经命名完毕，分配好了工作，并按照你刚才看到的方式连接好以相互发送消息。只需将其接入 Hermes 即可运行。我们每周进行四次辅导通话，逐步指导你完成安装步骤，你可以带上自己的设置并现场获得审核。每日教程向你展示如何为各自的企业定制每个智能体。

因此，这不仅仅是我的 Agent OS，它将变成你的。链接在评论区和描述中，或者访问 aiprofitboardroom.com。现在回到系统本身，因为我还有更多内容想向你展示：我 Agent OS 中的每个智能体也拥有自己的例行程序面板。例行程序是一项无需人工干预即可按计划运行的任务：每天早上总结收件箱，每天中午检查细分市场的最新帖子，每周一提取新的内容创意。

我将每个例行程序分配给负责该工作的智能体，结果直接出现在该智能体的聊天记录中。因此，当我早上打开笔记本电脑时，总结已经在那里等着我了。看，这是 Oracle 今天早上发出的聊天消息。它甚至在我登录之前就已经运行了例行程序。在底层，这些例行程序由 Hermes 内置的调度器驱动，该功能在 Bot Mode 发布之前就已经存在。这里并没有额外添加任何新功能。

这实际上是我信任它并基于此构建 Agent OS 的原因：它并非建立在摇摇欲坠的基础上，而是使用了 Hermes 已经拥有的相同核心系统。每个智能体还有一个“灵魂文件”（Soul File），即人格文件，它设定了智能体的说话方式、关注点以及行为模式。我为 Agent OS 中的每个智能体编写了自定义的灵魂文件：Oracle 的说话方式与 Astros 不同，Astros 又与 Apollo 不同。

当你克隆一个智能体时，副本会继承人格文件、技能和记忆。因此，当有人加入 AI Profit Boardroom 并获取 Agent OS 压缩包时，他们并不是从一个空白智能体开始。而是从已经知道如何完成工作的智能体起步，因为人格文件明确告诉它该如何表现。以下是我实际使用此功能来扩大像 AI Profit Boardroom 这样社区规模的示例：假设我想要一个新智能体，其唯一工作是监控成员在辅导通话中提出的问题，并将其转化为新的教程创意。

我克隆现有的研究智能体，将副本指向这项新工作，它就开始了解我们的成员如何说话以及他们关心什么。这正是 Agent OS 旨在支持的工作流，而非抽象的例子：实际能节省经营企业时间的任务。让我再举一个例子，因为这是真正改变我日常运作方式的一个案例：在我的 Agent OS 中，我有一个名为 Muse（缪斯）的智能体，其唯一工作是将粗略笔记转化为完整的教程脚本。

在 Bot Mode 之前，我必须自己撰写笔记，然后打开一个完全不同的聊天窗口，粘贴进去，并祈祷上下文能够延续。现在，我只需在主聊天中输入 @Muse 并将当天获得的任何笔记交给它即可。缪斯从自己记忆中关于我偏好脚本写作方式的内容中提取信息，起草整篇内容，并将其交回同一对话中。我从未离开过我开始的那个聊天窗口。

对于运营社区的人来说，关键的部分在于：缪斯也记得哪些主题在我们的成员中反响良好。因为这种记忆是在一次次的通话、一个个的教程之后逐渐积累起来的。它每次都不是从零开始，而是随着运行时间的增长变得越来越敏锐，就像真正的团队成员一样。这正是 Agent OS 智能体的核心理念：它们不仅仅是一次性地完成任务然后遗忘，而是随着时间的推移建立对你企业的记忆。

因此，每项工作都比上一次更快、更智能些。让我们诚实地谈谈目前仍然粗糙的地方：因为 Bot Mode 仍处于测试阶段。它是一个桌面插件，因此必须在运行 Hermes 桌面应用程序的机器上运行，而不能单独在服务器上运行。一些早期测试者将其安装在家庭服务器上却一无所获，因为它必须位于应用程序运行的笔记本电脑上。此外，你也不能将多个智能体放在一个群聊中。

目前，每个聊天中只能有一个机器人，加上它们之间的消息和提及。而且机器人间的传递并非即时完成：当一个机器人向另一个发送消息时，接收方只有在下次运行时才能看到该消息，而不是在到达的瞬间。这些限制并不影响你刚才看到的 Agent OS 设置。它仍然能运行、调度，并自动在机器人之间交接工作。

我想让你从这个演示中得出的更大启示是：工具本身不如系统重要。拥有明确名称、职责、记忆和日程安排，并能相互通信的命名代理（Named Agents），才是所有 AI 工具发展的方向。Hermes 只是恰好让我今天能把我的 Agent OS 接入其中罢了。

如果你学会如何运行这样的系统——即如何为每个机器人定义工作、撰写人格文件，以及在代理之间分配任务——那么这项技能将适用于未来出现的任何工具。所以现在的局面是：你刚刚亲眼目睹了我的 Agent OS 在 Hermes Bot Mode 的支持下实时运行。

这里有命名的机器人、独立的记忆和模型，还有一个无需我干预就能在代理间分配工作的名单。如果你想获得同样的设置，不必从头开始构建。在 AI Profit Boardroom 中，你可以得到完整的 Agent OS，也就是你刚才看我运行的那个 zip 文件，随时可安装。

将其接入 Hermes，当天结束时你的机器人就会拥有名称、日程安排并开始相互通信。你每周还能获得四次辅导会议，带上你自己的代理名单进行实时审查。每日教程会指导你为自家业务定制每个机器人。

一份 30 天的路线图展示了如何将 Hermes 与你现有的其他 AI 工具配合使用。通过成员地图，你可以找到附近已经运行 Agent OS 的人并比较他们的设置。链接在评论和描述中，或者访问 AIprofitboardroom.com。

如果你只想免费获取本视频笔记以及另外 100 个类似的 AI 用例，请加入 AI Success Lab。链接在评论和描述中。你将获得今天视频的撰写稿，并访问一个由 75,000 人组成的社区，他们正在构建与此类似的系统。

这就是我的 Agent OS 在 Hermes Bot Mode 上实时运行的样子。去获取它，接入系统，看着它以同样的方式为你工作。