中国Qwen3.8-27B刚刚追平了Opus 4.6 Max。六个月前，有一款AI模型位居榜首。它是当时最聪明的模型，也是每个人梦寐以求的模型。而现在，出现了一款能与之并驾齐驱的新模型。它可以在你自己的笔记本电脑上运行。完全开源，免费下载，无需云端服务。而且这款模型来自中国的一个团队，几乎没人注意到他们发展得如此迅速。请继续观看，因为这改变了人们对小型模型能力的认知。我是朱利安·戈尔迪的数字化身，我帮助你真正学习并在实际工作中使用AI工具，而不仅仅是旁观。

今天我们要看的是Qwen3.8-27B，这是阿里巴巴Qwen团队推出的全新开源模型。人们说它能跟上Claude Opus 4.6的步伐，而这款模型在六个月前还是Anthropic旗下最强大的产品。我将向你展示哪些是事实，哪些是炒作，然后我会将这两个模型放在同一个屏幕上，给它们完全相同的工作任务。其中一项工作将会让你感到惊讶。让我们开始吧。

那么，实际发生了什么？就在几天前的8月14日，Qwen团队发布了Qwen3.8-27B。它很小，拥有270亿参数，在AI术语中相对于那些巨型模型来说非常小。但是它们公布的基准测试数据将其与Claude Opus 4.6紧密并列，特别是在编码、代理工作和图像阅读等测试中。

快速回顾一下这两个名字：Opus 4.6是Anthropic推出的Claude模型。它在2月发布时，是他们最强大的模型，位居所有榜单之首。Qwen则是阿里巴巴的开源模型家族。“开源”意味着权重是公开的，你可以下载整个模型并在本地运行。所以，一个免费的开源模型能够跟上六个月前顶级模型的步伐，这就是故事的核心。让我展示一下为什么人们对此议论纷纷。

首先，它是开源的。它采用Apache 2.0许可证发布，这是最自由、最友好的许可协议之一。你可以获取它、使用它并在此基础上构建产品。其次，它可以本地运行。通过量化版本，它可以安装在拥有约16GB内存的显卡或Mac上。有些压缩版本的参数量甚至低至9B左右。这意味着它可以在你自己的机器上运行，你输入的任何内容都不会离开你的电脑。

第三，它是多模态的。它不仅能处理文字，还能读取图像和视频。第四，它能一次性容纳大量信息，原生支持约256,000个token。这意味着它可以一次记住大量的上下文信息。对于这样一个小型模型来说，这种组合确实令人印象深刻。

现在，如果你正在观看视频并心想：“好吧，我想自己运行像Qwen3.8-27B这样的模型，并知道该选择哪一个。”这正是我们在“AI利润董事会”内部做的事情。在IP利润董事会中，我们有如何在你自己的机器上设置此类开源模型的详细指南，让你不再盲目猜测。我们运行实时辅导电话会议，你可以带着你确切的设置来询问哪里出了问题。

我们有路线图引导你从从未接触过本地模型到自信地运行一个模型。我们还一起测试像这样的新发布版本，以便你始终知道哪个模型适合哪项工作。如果你也想成为这样的人，请点击描述中的链接。但请留下来，因为测试即将开始。

在运行任何内容之前，我想对你坦诚相待，因为这很重要。我提到的所有基准测试数据都来自Qwen团队。这是正常的做法，每个实验室都会测试自己的模型并分享自己的分数，但这意味着还没有外部机构完全核实过这些数据，而且设置方式也不总是对等的。Qwen自我测试的方式并不总是与Opus的测试方式完全一致。所以，对于“它追平了Opus 4.6”这一标题，请持保留态度。

以下是诚实的看法：在Qwen重点关注的任务上——主要是编码、代理工作和屏幕阅读——这款小模型的表现与六个月前的顶级模型惊人地接近。但在其他一些任务上，如深度通用知识方面，更大的云端模型仍然领先。所以它不是有史以来最好的模型，但它是你可以自己运行的免费模型，其表现远超其规模。这仍然非常巨大。

而且这里有一个容易忽略的部分：因为它是开源的，一旦你拥有它，这个模型就真正属于你了。没有人可以在下个月关闭它、暗中更改它或将其移入围墙之后。你今天下载的版本在一年后将以完全相同的方式工作。这与租用云端模型并希望它保持不变的感觉截然不同。

这里还有一个值得注意的模式：上一个版本Qwen3.6-27B已经是那些在自己机器上运行AI的人的最爱。这个新版本是在此基础上的真正飞跃，而不是微小的提升。所以这不是一次性的偶然现象。开源模型正在一代又一代地缩小与大型云端模型的差距，而且每次都在更快地追赶。

将这些因素结合起来，你可以看到未来的方向：强大的AI由你拥有，在你已有的硬件上运行，能读取文本、图像和视频，并且每隔几个月就会变得更好。一年前，这句话听起来像是夸大其词；而现在，它只是一个下载链接。

那么，这对你为什么重要？因为它改变了你不依赖云端就能做的事情。在你自己的机器上运行模型意味着没有上限，没有任何数据离开你的电脑，你拥有控制权。谁适合使用它？任何希望在自己的硬件上获得强大的AI用于编码、构建页面、阅读文档和图像，或在后台运行静默代理的人。这就是它的承诺。

所以，让我们停止谈论并开始测试吧。真正了解其能力的唯一方法是给两个模型相同的工作并观察结果。我是这样设置的：我将Qwen3.8-27B和Claude Opus 4.6并排放在一个屏幕上，同时给它们完全相同的简报。

第一项工作：我要求两者为“AI利润董事会”构建一个现代的、高端的完全响应式单页网站。这是我为该董事会真正想要的东西：一个干净的单页面站点，在手机和笔记本电脑上都看起来很棒。所以，看看它们对同样的指令会有什么反应。我关注几个方面：它是否生成了一个干净的页面？看起来是高端的还是平淡无奇的？在移动端是否能很好地拉伸而不崩溃？以及事后我需要修复多少内容。

这是有趣的部分，因为你可以实时看到差异。一个模型可能会立即为我提供“AI利润董事会”的精美布局，而另一个可能需要再处理一次。屏幕上发生的任何事情都是诚实的结果。没有重来的机会，也没有挑选结果。

第二项工作，这是一个更难的测试：我要求两个模型为“AI利润董事会”构建一个可用的计算器页面。你输入一些课程编号，它会进行计算并为你显示总计，所有功能都在一个页面上完成。这比网站更难，因为现在页面必须真正起作用。按钮必须有功能，数学计算必须正确无误。

没错，这不仅仅是外观问题，更是功能体现。因此，我让两个模型都执行相同的“AI利润董事会”计算器简报任务并让它们自行运行。观察每一页是否加载清晰，能否在输入框中打字，以及当你更改数字时它们是否会立即更新。一个模型能够一次性为利润董事会构建出这样一款可用的工具，这意味着它正在完成过去需要大量编码时间才能做到的事情。再次强调，屏幕上显示的就是实际生成的结果。这正是现场测试而非依赖图表的全部意义所在。

退一步看，六个月前，具备这种能力的模型仅存在于云端，被锁定在顶级服务之后。而现在，同一级别的某种东西可以免费在你的笔记本电脑上运行，并且由一个持续快速交付的团队完全开源。这才是真正的头条新闻。并非试图击败Anthropic，而是最佳云端模型与你可以在家中运行的模型之间的差距正在缩小，而且缩小的速度很快。当你能够自己运行强大的AI时，你就不再等待限制，而是开始按照自己的条件进行构建。

好了，这里有三个快速技巧来实际使用它。首先，将模型与任务相匹配。Qwen 3.8-27B在编码、构建页面以及阅读屏幕和图像方面看起来最强。因此，在这些任务中首选它。对于深度研究或棘手的通用问题，更大的模型可能仍然对你更有帮助。为正确的任务使用合适的工具。其次，从精简版开始尝试。你不需要完整的重型文件来试用它。先获取其中一个较小的压缩版本，它将运行在普通显卡或性能良好的Mac上。一旦你确认它适合你的机器，以后随时可以升级到大版本。

第三点，在信任之前先用你自己的真实工作测试它。不要只相信我的话或Qwen的图表数据。给它一个你真正关心的任务，就像我做的AI利润董事会页面一样，看看它对你来说表现如何。你自己的眼睛胜过任何基准测试数据。还有一个额外的好处：因为它开源且能在本地运行，非常适合那些你不想放在云端处理的枯燥重复性工作，比如起草页面、整理笔记或阅读文档。让本地模型在后台默默处理这些琐事，而你则专注于更重要的事情。

好的，在最后一点之前，如果你想要完整的流程、SOP以及超过100个像这样的AI用例，欢迎加入“AI成功实验室”。链接在评论区和描述中。你将获得那里所有的视频笔记， plus 访问我们拥有85,000名成员的社区，大家都在利用AI取得卓越成就。如果你正准备亲自尝试Qwen 3.8-27B，这里有一个诚实的真相：你会遇到一些障碍。下载、设置、让你的机器流畅运行它，以及选择合适的版本——这正是“AI利润董事会”帮你省去头痛的地方。

在IP利润董事会内部，你将获得运行此类开源模型的逐步教程、现场辅导电话（我们可以即时解决你的设置问题）、带你从卡壳到顺利运行的路线图，以及现成的提示词模板，让你无需从零开始。目前有超过4,000名成员在一起解决这个问题，随着每一次新版本的发布进行测试。所以，如果你想真正运行它，而不仅仅是看我演示，欢迎加入我们。前往apiprofitboardroom.com，我们在那里见。