用 Gemini 构建任何东西。3.7 Flash，以下是具体的操作方法。Google 于两天前的8月13日发布了 Gemini 3.7 Flash，我想向你展示这在现实世界中究竟意味着什么，因为大多数人会忽略这里的关键点。大家都在谈论它变得更聪明了，确实如此，但这并不是有趣的部分。

三周前，Google 发布了 Gemini 3.6 Flash。仅仅过了三个星期，现在 3.7 就已经出来了。仅凭这个发布速度就能说明一些问题。而且 Gemini 3.7 Flash 在九个独立的基准测试中击败了 Anthropic 和 OpenAI。整整九项。其中一项名为 DeepSWE version 1.1 的基准测试，在短短三周内从49%跃升至65.3%。Frontier Code 1.1 main 从34.4%提升至43.6%。测试 AI 构建 Web 应用能力的 Web Dev Arena，其 Elo 评分从1538分升至1588分。

但用通俗的话来说，这些数字意味着什么？它能更好地构建真实的事物。好得多。而且快得多。嘿，如果我们还没有自我介绍的话，我是 Julian Goldie 的数字化身，他是 SEO 机构 Goldie Agency 的首席执行官。当他帮助客户获得更多潜在客户和客户时，我在这里为你提供最新的 AI 更新资讯。

真正的事实并不是 Gemini 在回答问题方面变得更聪明了。真正的事实是，你现在可以给它一份工作，一份真正的“工作”，而不是一个提示词（prompt）。当它遇到问题时，它会适应。它能自己弄清楚事情。Google 直接表示：它在遇到障碍时的适应能力更强，在需要时会澄清意图，并以更高的忠实度遵循指令。这意味着更少的保姆式管理，更少的修复工作，更多的成果产出。

所以让我带你了解如何实际使用它。主要工具包括 Google AI Studio、Google Antigravity 和 Gemini Spark。AI Studio 是你构建和测试的地方，对初学者友好，无需代码。Antigravity 是运行更复杂的工作流和代理任务的地方。Spark 是个人代理版本，现在在 Gemini App 中基于3.7 Flash运行，并连接你的 Gmail、日历和 Docs，面向 AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放。

现在让我展示真正的工作流。每一个都与实际业务增长相关，比如“AI Profit Boardroom”。第一个工作流：这是为了找到每周发布最佳内容主题的方法，以便你的社区持续增长。你将 AI Profit Boardroom 过去30天的帖子、每篇帖子的互动数据以及成员最近提出的问题喂给 Gemini。然后你说：“你是一位社区策略师。”

分析哪些主题获得了最高的互动率及其原因。根据成员问题确定最大的三个知识缺口。然后构建一个30天的内容日历，包含主题创意、帖子角度以及每个帖子的单行描述，优先满足该受众真正想学习的内容。你将获得一个基于你特定成员实际关心的内容而构建的完整30天内容日历，准备就绪，无需猜测。

第二个工作流：处理潜在客户资格验证，这样你就不必手动筛选每一条咨询信息了。你将一批对加入 AI Profit Boardroom 感兴趣的新咨询信息的姓名、留言内容和业务类型粘贴进去。然后告诉 Gemini：“你是一位社区增长专家。”

针对每条咨询信息，分析其业务类型，确定其在 AI 自动化方面最可能的痛点，根据其意图从1到10进行评分，并撰写一段简短的个性化回复邀请他们加入，引用他们的具体情况。每条咨询信息都会返回评分、痛点和结构化的个性化消息，准备发送或导入你的 CRM 系统。

这一结果直接关联到自动化基准测试数据。3.7 Flash 在该基准测试中的表现从17%提升至30.4%，几乎翻了一倍。多步骤的业务工作流是该模型真正大放异彩的地方。第三个工作流：将一次辅导课程转化为跨所有平台的一周内容。你将 AI Profit Boardroom 的辅导课程录音稿放入 Gemini，然后说：“你是一位内容复用专家。”

从这份录音稿中提取八个最有价值的见解。针对每个见解，撰写一篇 LinkedIn 帖子、一篇 X (Twitter) 帖子和一段用于每周通讯的短文。语气要匹配那些初次学习 AI 自动化的企业主。保持所有内容实用且具体。一次辅导课程变成24篇内容：LinkedIn、X 和通讯，准备发布。一个会话，完成。

由于 Gemini 3.7 Flash 在单个上下文窗口中可处理高达100万个 token，你可以一次性喂给它大量信息。过去的帖子、成员反馈、辅导课程录音稿、分析数据等。它将所有这些信息一起处理，并给出真正有用的结果，而不是泛泛的建议，而是基于你实际数据构建的内容。

输出量可达64,000个 token。因此，当你要求制定完整的内容计划、详细的入职引导序列或完整的营销活动文案时，你得到的不是被截断的版本。而是完整的内容。接下来是结构化输出。这是大多数人跳过的一部分，但实际上正是它让自动化成为可能。

与其让 Gemini 给你一大段文本，让你手动阅读和复制，不如告诉它以特定格式响应。成员姓名、意图评分、痛点、推荐行动、个性化消息，每一部分都在其各自的字段中。由于是结构化的数据，它可以自动导入你的电子表格、CRM 或电子邮件工具。无需手动提取文本作为答案。结构化输出才是可用的数据。

可用数据是驱动自动化的核心。如果你想为你的企业实际构建这些工作流，包括提示词、设置和分步流程，欢迎加入我们的“AI Profit Boardroom”。目前，里面包含了完整的 Gemini 3.7 Flash 操作手册。如何设置你的潜在客户资格验证工作流，如何构建内容复用系统，如何使用 Gemini Spark 配合 Google Workspace，让它在后台为你工作，而你专注于业务增长。

我们每周举办四次现场辅导会议，你可以带上你具体的 Gemini 设置并获得实时反馈。每日教程向你展示如何分步实施这些工作流。一个提示词库，包含你可以直接投入 AI Studio 使用的模板。社区内有3,700名企业主，其中许多人已经在运行 Gemini 自动化以获取潜在客户、内容创作和客户工作。链接在描述中，请访问 AIprofitboardroom.com。

在你使用此工具之前，有几件诚实的事情要告诉你。知识截止日期是2026年3月。因此，对于任何当前新闻、近期工具发布或实时数据，请在 AI Studio 中开启搜索 grounding（地面锚定）。只需点击一次即可。如果没有它，模型将不知道上周发生了什么。

在启动任何自动化流程时，请在循环中加入人工审批步骤。AI 提议，你批准，然后 AI 执行。一旦你信任输出质量，你就可以让更多的任务自动运行。不要跳过……

这一步要尽早完成，尤其是任何涉及外联或成员沟通的事项。此外，Gemini Omni Flash是用于视频生成的独立模型。而Gemini 3.7 Flash则处理文本、图像、音频和文档，切勿混淆。谷歌的领导层变动也值得关注：Demis Hassabis退居二线，Koray Kavukcuoglu现在领导DeepMind。两位Gemini的联合负责人离职创办了自己的公司。谷歌正在快速重组，同时加速推进业务。他们能否在前沿领域追上Anthropic和OpenAI仍是一个未解之谜，但在主力工作层面，Gemini 3.7 Flash速度快、能力强且与谷歌生态系统深度融合，表现强劲，值得现在就投入构建。

真正的问题很简单：你是正在利用它进行开发，还是只是看着别人在用它？刚才我为你介绍的所有内容——潜在客户筛选工作流、内容复用系统、成员入职流程、每周AI简报以及教练通话计划器——全部包含在“AI利润董事会”中。这里提供完整的分步教程、精确的提示词，以及已经为你搭建好的工作流。我们还有完整的Gemini 3.7 Flash路线图，指导你如何设置每项自动化、连接到你的Google Workspace并在业务中运行起来。

每周有四场现场教练通话，你可以带着自己的具体设置寻求实时帮助；每天有教程展示确切的操作步骤；提示词库中塞满了现成的模板，今天即可直接投入AI Studio使用。内部已有3,700名成员，其中许多人已经运行着Gemini工作流以获取更多潜在客户、扩大受众群体并每周节省数小时。还有成员地图供你进行本地连接。链接在描述中，请访问AIprofitboardroom.com。

如果你想要今天的完整笔记、所有提示词和工作流模板，以及加入已经每天使用Gemini 3.7 Flash等工具的87,00名成员行列，请加入“AI成功实验室”。这是完全免费的。本期节目的所有内容都在那里，此外还有超过100个你可以立即应用到业务中的AI用例。链接在评论区和描述中。