GLM 5.3刚刚发布，它可能是有史以来发布的最强大的开源AI模型，但前提是你必须正确设置。这是完整的GLM 5.3课程。在课程结束时，你将能够构建和自动化几乎任何适合你业务的东西。无论是你一直想要的工具、网站或应用，还是那些让你厌倦的枯燥工作，你都会发现如何将其交给AI并让它完成。
我将给你确切的提示词让你输入，这样你只需复制我的做法即可。还有一个我展示的提示技巧能让你的构建效果大幅提升——只有10个小小的词，大多数人从未使用过。最后，我会展示如何让这一切在后台运行，这样当你去健身房、睡觉或享受生活时工作就能完成。如果你坚持看完，我保证你会发现自己能构建那些原本以为需要整个团队才能完成的東西。你可以从今天开始在免费试用中使用GLM 5.3，让我们开始吧。
记住这门课程中的一个数字，就记这一个。现在让我告诉你另一方面的事实，因为当然它只展示了胜利的一面。他这是在为你设置失望的预期。GLM-5.3 并没有在 Zhihu AI（智谱AI）自己最难的总测试中全面击败顶级闭源模型。Claude Opus 5（注：原文为Fable，推测指Opus或Sonnet系列高配版）在全力模式下仍以 39.5% 对 34.5% 领先。Zhihu AI 在他们自己的博客文章中印出了这一数据，这确实值得他某种程度的认可。
还有另一个来自 Moonshot（月之暗面）实验室的开源模型 Kim K3，它在 Zhihu AI 表格（Zeli Table 2）的几行中击败了 GLM-5.3。比如在 Deep SWE Marathon（深度软件工程马拉松）测试以及另外几项中，Kim K3 的权重自七月底以来一直可供下载，并且在许多方面都优于 GLM-5.3。这就是关于它是什么的快速背景介绍。那么，你如何实际访问它呢？
你可以前往 Zhihu AI（智谱AI）的代码平台。你可以在这里下载它，这基本上就像 Claude Code 一样运作（如果你熟悉的话）。你可以看到一个示例展示它的样子，但基本流程是你可以开始免费试用。现在请注意，你不会获得大量的令牌（tokens）。所以当你免费使用它时虽然很好，但请记住你可能很快就会用完令牌。我想对你们保持百分之百的透明，特别是如果你使用的是免费计划的话。
完成上述步骤后，界面看起来会像这样。我在这里放大了只是为了让你更容易理解。所以如果你打算用它来编码，并且不想承担任何风险，例如你可以将权限访问设置为“完全访问”，并确保在下拉菜单中选择 GLM-5.3。
以 Zhihu AI 代码为例，如果我们打开它，你可以看到我们可以选择 GLM-5.3。如果你不想每次构建时都要批准一切（这确实有点烦人），我会选择“完全访问”。如果你希望它先进行规划，或者例如在进行任何更改之前请求权限。
如果你在为一个系统、网站或应用程序开发工具，而你不想承担风险也不想进行任何编辑，那么你可以选择“更改前询问”，然后先批准一切。完成这些后，你要确保选择了 GLM-5.3。GLM 有旧版本，例如你有 GLM-4 Turbo（原文为5 Turbo），还有 GLM-4.6（原文为5.2）。这些模型远不如新版本好，你要确保选择 GLM-4.6（原文为5.3）。
另外，当你使用这个工具时，我倾向于使用“最大”努力级别。基本上，你构建的项目越复杂、精细，你想要输出的质量越高，你就需要使用更高的推理级别。现在请注意，努力等级和推理水平越高，它消耗的令牌也就越多。这取决于你，但基本上我建议你在构建时使用“最大”级别。
这将消耗更多的令牌，但你将获得更好的输出，而且事情也会一次做对。这就是整个界面的样子。现在如果你想开始一个新任务编码，你可以在这里创建一个新任务。你需要做的是确保选择一个项目。
在这里你可以看到当你使用它编码时有三种不同的选项。你可以打开一个新文件夹，可以选择远程连接，或者也可以在项目之外工作。如果我们像这样打开一个新文件夹，我们可以选择一个本地文件夹来构建。
如果我们需要远程连接，基本上这可以连接到 Docker 或 SSH，并且基本访问一个远程工作区。所以如果你想在远程工作区内构建，或者例如连接到 VPS 之类的东西，你可以选择该系统。我通常只在本地编码，因为它更简单、更容易且使用速度更快。
所以我们可以像这样打开一个新文件夹。然后你只需给它起个名字。现在这基本上可以自动化任何事情，对吧？所以你想构建的任何东西都可以从这里开始。如果你有一个网站、应用程序或工具的名字；或者例如你今天想构建的想法，即使你只是需要一个工作流程来摆脱手头的工作并想要自动化它，你也可以从这里开始。
基本上，你用纯文本描述你想构建的内容，然后就可以开始了。例如，如果你看看这里的示例，我们说“为我建立一个单页网站”，我告诉过你会告诉你确切的提示词。所以我现在就读一下这个确切的提示词：我们基本上说，“为我建立一个面向宠物美容业务的单页网站。该页面的目标是让访客预约与我通话。”
“包含一个强有力的标题，三个简短的选择我们的理由，一个回答新客户最常见问题担忧的板块，以及一个收集他们详细信息的联系表单。在结束之前，确保它在手机屏幕上看起来干净、现代且快速。测试一下。”表单实际上保存了提交记录，对吧？所以你看开始构建网站有多容易。
现在我们看第一个版本，你可以看到它工作了 7 分 54 秒。所以它实际上告诉了我们它工作的时长。这意味着你基本上输入提示词然后就可以回来了，对吧？所以你可以去煮杯咖啡或者做你想做的事，或者你可以在浏览器中工作，或在 Claude 内部做任何事情。然后你在8分钟后回来，它就完成了。
网站就在这里。它解释了保存的位置，例如它保存在这个文件夹内。然后它解释了什么步骤完成了什么。所以一步步地，我们有输出结果在这里。以及我们如何测试它的过程。
我不打算现场构建这个的原因是因为，显然如果我只是等待8分钟让它编码出来，这对作为课程观看的你来说会非常无聊。所以我不只是坐在那里为你做这件事。但我会向你展示它看起来是什么样子的。
我们实际上可以在浏览器中打开它，或者例如回到 Zhihu AI 代码这里并在右侧预览。如果你曾经使用过 CodeEx，或者例如 Claude Code，它的感觉非常相似。我要说的是，当你用 Zhihu AI 代码编码时，你得到的输出相当不错，对吧？它们看起来不像AI生成的垃圾网站。
通常来说，例如如果你用 AI 构建一个网站，它看起来和感觉有时像是由 AI 建造的。但如果你看看这个，它有不错的标志。感觉或看起来不像那么多是 AI 生成的。
始终在这里来回修改和更改输出。例如，如果我们打开这里的设置，可以看到我们已经创建了完整的网站，它链接到一个呼叫页面，设计精美且整洁。这时你可能会问，哪个模型最好？是 Fable 5 还是比如 Said Code？就我个人而言，我仍然更喜欢使用 Fable 5，但这个更便宜，而且你也可以免费试用。所以如果你只是想入门并且不用于处理繁重任务，那么可以选择这个。这是一个例子，展示了如何使用它构建网站。
这里还有另一个我们返回的例子。实际上我们给它设定了一个目标，这很有趣。你可以使用一种叫做 forward/goal 的东西。这是一种新模式。我基本上向你展示了如何简单地通过提示来构建网站，你只需给出提示并告诉它你想要什么。如果不喜欢，就明确指出要更改的内容，然后可以迭代并从那里来回调整。
你还可以开始构建跟踪器或类似的东西。我们设定目标：为我建立一个每周规划页面，我每周一早上打开它。显示一周七天，我可以向任何一天添加任务，标记完成并拖拽剩余的任务。这基本上是在创建一个应用程序，它显示我本周完成了多少任务，所以我们在创建类似仪表板的东西。它在 39 秒内完成并构建出来。
之后我们给了它另一个任务，稍微改进了一下提示，它在 18 分钟内自主工作。如果我们想深入了解这 18 分钟里它做了什么，只需点击这里。我们点击下载菜单，它会在这里显示所有内容。向下滚动时，我们可以看到构建的所有内容。你会发现我们可以打开并查看创建的内容，并在浏览器内提供本地文件地址。
如果你想在主浏览器中打开它，只需点击即可像这样打开。这是本地文件地址，你可以在主浏览器中查看。请注意，这尚未存储在真正的网站上。但如果你想托管你用实际网站构建的网站、应用程序或工具，你可以获取一个 Netlify 网站。去 netlify.com，登录并获取个人访问令牌，然后将该令牌直接提供给 Zed Code。
我已经展示了如何构建网站以及如何使用目标模式。如果你想知道，目标模式基本上是你设定一个目标并说 forward/goal 做这个，它会循环检查工作是否完成直到最终完成。这是一种让代理不断循环的方法。有一个构建的代理和一个评判工作的代理，评判工作检查是否完成以及是否符合标准。如果不符合标准，它会循环直到被判定为完成。
这是另一个网站的例子，我们实际上是用不同的语言构建了这个网站。你说用中文为 caser dash 建立一个网站，并实际构建了全中文的网站，正如你在这里看到的。然后在右上角有这个语言选项，我们可以点击在英语和中文之间切换。你可以看到我们可以在这里切换它们。
简而言之，我们已经涵盖了如何构建项目、如何使用目标模式以及如何用不同语言构建网站。此外，我们可以在此处进行自动化部分的操作。我们可以创建定时任务。使用定时任务的伟大之处在于我们基本上可以设置一个每天自动运行的自动化流程，无需我们要干预。例如，如果你想自动化搜索最新的 AI 新闻，我们可以让它运行。
你必须确保第一点你打开了应用程序，第二点在计算机上运行它。所以当你日常运行这个自动化时，如果你设置了定时任务，这有点像 Open Claw 或 Hermes 代理（如果你以前听说过）。如果没有，就像有一个助手每天登录并执行任务。我们可以设置自动化并举例说研究最新的每日 AR 自动化新闻，然后从这里选择时间表。
我们可以说，“好的，我们每周一早上 9:00 做这个。”然后从这里可以说，“每个工作日的星期一，确保检查并研究最新的 AI 自动化新闻。然后给我一堆基于本周新发布内容的内容创意。我希望你专注于本周发布的和新想法，而不是旧东西。确保检查内容是新的。”
我还希望你把它做成一个漂亮的网页，这样我就可以实际查看内容并看看是什么样的。从这里我们有指令。顺便说一下，当我为任何复杂的事情创建指令时，我喜欢创建一个语音笔记。如果你想知道我用来创建语音笔记的工具，我会使用类似 Whisper Flow 的东西。Whisper Flow 看起来就是这样。这样我就可以给出详细的提示，而不必坐在那里打字输入，这非常消耗精力和时间。
从这里我们给了它指令，有了时间表和任务标题。然后我们可以选择项目，即我们希望它在哪个项目中工作。我只是让它在工作区之外运行。另外请注意这是一个定时任务。对于我而言，如果它在没有我的情况下运行，我需要它完全自主。如果我想要它完全自主，我将把权限设置为完全访问。然后从这里我们可以选择它在哪个模型上运行，同样你要选择 GLM 5.3。
在努力程度方面，我会选择最大。从这里我们可以创建定时任务，砰的一声，我们现在有了一个将在每周一早上 9:00 运行的任务。如果我们想编辑它，只需点击三个按钮并编辑定时任务。我们还可以现在进行测试运行。所以如果我们在“立即运行”上点击，我们实际上可以看到那是……
在 GLM 5.3 的应用程序中运行。我们可以看到任务内部包含我们之前所做工作的历史记录中的所有先前任务。如果需要稍后回顾，我们可以固定任何内容；如果不再需要固定，也可以取消固定。在此部分中，我们可以看到之前任务的所有运行记录，包括计划内的任务。接着你会看到它正在思考，例如查看最新的 AI 自动化新闻，并规划执行步骤等。这基本上就是一个计划任务。
就我个人而言，我喜欢这样使用计划任务：保持应用程序运行，同时设定好定时任务，并确保我的电脑一直开启。比如我使用的是 Mac Studio，它几乎总是处于开机状态并在后台运行，以确保任何计划任务都能实际执行。如果关闭应用程序或关机，任务将无法工作；如果在设定任务时没有网络连接，同样无法运行。因此必须确保具备所有必要的连接权限，以便在需要时能够访问相关资源。
这里还有移动端远程控制部分。我们可以扫描这里的二维码，这将允许我们将设备连接到手机。也可以复制链接分享给他人，基本实现通过手机应用控制此处的代码。这意味着你不仅可以在电脑上编码，只要保持这个生态系统开启（如我之前所述），就可以用手机扫描二维码连接，通过 Z Code 控制电脑或手机。
此外还可以使用不同的频道进行连接。例如连接到 Telegram，只需点击相应选项即可；连接到 L 也是类似操作；连接到飞书则前往对应设置。由于 ZAI 是一家中国公司，许多应用都与中国市场相关，但这就是连接方式。对于大多数观看此视频的人来说，Telegram 可能是最有用的工具。同时这里还有二维码功能，你可以随时停止或刷新它以防止旧链接被他人访问。
接下来是一系列设置选项。你会看到这里有许多“技能”（Skills）。技能基本上是我们训练智能体使用的特定工作流，以便执行酷炫的功能。例如我拥有 SEO 技能，位于我们的 AI 利润董事会中。这允许我为 AICO 创建优质内容。我处理多个 SEO 项目，利用 AI 自动化帮助网站排名并增加流量。这是一个通过 AI 自动化增长网站的例子，我甚至从未登录过该网站，但可以让 AI 控制它。
要让 AI 控制并发布内容到那里，我使用这项技能。我们将智能体赋予技能的步骤如下：进入这里的“技能”部分，点击加号。然后你可以粘贴已有的技能或训练它使用你想要的新技能，只需输入指令如“执行此操作”。我们可以在此创建新任务并粘贴内容，说明将其添加为技能以生成 SEO 内容。这本质上是一个保存的工作流。
查看我设置中的默认技能，点击左侧的设置即可看到这些自定义工作流的保存记录。例如名为“2D 游戏”的技能，包含描述、允许使用的工具以及详细的工作机制说明。这些详细的指令教导任何 AI 智能体（如 Claude）如何执行某项任务，以便日后调用。为什么要这样做？因为这是一种保存工作流以备将来使用的方法。
例如可以说“使用你的指南技能创建指南”，或“使用移动设计技能创建手机应用”。我们可以保存这些技能，也可以关闭、删除、编辑或添加新技能。此外还能下载现有技能并刷新它们，甚至导入其他平台的技能。例如如果你保存了 Claude Code 中的工作流，可以将其从 Claude Code、Claude CLI、CodeX、Open Code 或 OpenClaw 等平台导入到 Z Code 中，非常方便。
这里还有子代理（Sub Agents），它们是系统中内置的不同子智能体。插件功能也非常出色，因为它允许我们连接到外部工具。例如文档技能部分有多种可添加和创建的技能类型。我们还可以在此处添加新技能，这使我们能够连接外部应用程序并通过 AI 智能体控制这些应用。
例如查看此处选项，我们可以创建或添加新应用程序，拉取现有的 GitHub 仓库以添加应用，或直接连接现有服务。例如 Contact Form 7、基于云的技能插件、GitHub、iOS 模拟器以及 Browser Use（浏览器使用）。Browser Use 意味着它可以实际控制我们的电脑，控制浏览器并自动化构建我们想要的任何内容。它还能控制浏览器内的所有内容，让 AI 操控浏览器操作。
说实话，从实用角度来看，我并不特别喜欢 Browser Use，认为它并非特别优秀。这也是为什么我不打算在本课程中深入讲解它的原因——我不会教授你认为无用的内容。虽然我可以教你如何使用 Browser Use，但我认为无论是 Claude、Z Code 还是其他任何 AI 模型，其表现都大同小异。
不好用，就像它没什么用处一样。尽管听起来令人印象深刻且有趣，但我们这里还有记忆功能。我们可以保存记忆以备后用。因此，如果你开启这个选项，它允许你为将来保存记忆。本质上来说，这意味着如果不想重新解释自己，并希望给 AI 代理提供大量上下文和个性化信息，它可以将记忆保存在这个部分。所以只需开启即可。就我个人而言，我实际上更喜欢使用一种叫做 Obsidian 的工具。Obsidian 是一个非常出色的外部记忆库，你可以将其接入所有的 AI 代理中。
我为什么要使用这样的工具呢？因为这基本上能为我们所有的 AI 代理提供上下文，而不仅仅是 Z Code。你可以使用这里面的记忆功能。就我个人而言，我更喜欢使用 Obsidian。如果你想知道 Obsidian 是什么，它是一个免费的应用程序，用于存储你所有的信息。例如，如果我们点击这个按钮，你可以看到它有关于我们 AI 利润登陆社区的信息、它是如何运作的、是什么以及如何使用等。并且这连接到了我们所有的代理中。
例如，如果我们在这里查看我们的代理操作系统，我们所有的代理都从我们的记忆中获取信息。并且我们所有的更新、我们所有的代理也会在这里更新记忆系统。为什么这很有用？因为这基本上让我们的 AI 代理拥有大量的上下文，了解我们是谁以及我们在做什么。你如何让你的代理使用它？你可以直接进入 Z Code，确保你已经设置了 Obsidian，然后可以说：“基于我本地的 Obsidian 记忆，你能确保你使用它作为你的记忆和上下文吗？”
那么，让我们现在做一个小测试。你能告诉我最近发生了什么吗？使用我的 Obsidian 记忆和数据库，它是存储在本地端的。所以从这里开始，它可以开始与我们的 Obsidian 内存一起工作，那只是一个文件夹和金库（vault），对吧？它说：“我会在你的系统中寻找你的 Obsidian 金库。”并且它会请求访问权限。它立刻就找到了，这太棒了。
现在我们要即时拥有一个可以接入 Zed Code 的记忆系统。然后你可以看到这里说：“你的金库组织得非常好。”所以谢谢这里的夸奖。它有每日笔记，有代理记忆，还有我们所有的摘要和所有笔记。基本上它在这里做的是从我们的记忆系统中抓取信息并用于上下文。为什么这很有用？
对于任何你想要自动化的事情，当你使用一个通用的开箱即用的代理时，它一无所知。那么如何给它上下文呢？你可以使用 Obsidian。Obsidian 是什么？Obsidian 只是一个带有关于你的笔记和文件的免费应用程序。你如何将其接入 Obsidian？你就直接说：“这是要做的。”然后，任何时候你有需要关于你个人信息的流程时，你可以说：“嘿，使用我的 Obsidian 金库，你能用它作为信息来源吗？这样你就能给我一个个性化的答案？”
例如，我可以说：“使用我的 Obsidian 金库，你能给我一些 SEO 关键词创意吗？”你可以将其应用于任何你想要的地方。我是做 SEO 的，所以对我来说，我想用这个来做 SEO。所以我会说：“使用我的 Obsidian 金库，你能给我一些关键词创意吗？”它可以像这样，“使用我的 Obsidian 金库，你能告诉我昨天我们做了什么吗？”，或者“使用我的 Obsidian 金库，我应该用 GLM-5.3 自动化什么？”
这是一个强大的第二大脑，它不仅接入 GMAN-5.3（应为 GLM-5.3 的误读），还接入你所有的代理。它从第一天起就给予 GM-5.3 上下文。这是一个无论下一个模型或系统何时推出——无论是明天、下周还是下个月，你都有 Obsidian 记忆文件夹可以接入的系统。而且这也是一种非常详细的个性化方式。
还要记住，当我们查看我们的 Obsidian 金库时，它看起来很复杂，但实际上你可以告诉你的代理为你更新它。所以当我使用任何 AI 代理——Claude、Hermes、OpenClaw，无论是什么，GLM-5.3 时——我会告诉它更新我 Obsidian 金库内的所有信息。这意味着所有这些笔记都会自动更新并以非常有条理的方式漂亮地链接在一起，而不需要我自己去做，这节省了大量的行政工作时间。
然后基本上为了回忆那个上下文，代理可以使用它，任何其他代理也可以使用它。如果我们在这里查看，你可以看到它实际上拉取了最新的信息。所以它查看了我们的 Obsidian 金库，查看了我们获得的印象以及那些关键词的表现，并拉取了关键词。例如，“Hermes workspace”是我使用的东西，那将是一个很好的网站关键词，对吧？
所以它找到了一些新的相关关键词创意，我们可以基本上将其接入我们的 SEO 系统。看吧。这些是非常个性化的想法，我不需要从头开始。所以现在我有一个个性化的 GLM-5.3 系统，它拥有保存的技能和工作流，也接入了记忆功能，连接了我的插件，并且也有自动化运行。而且我已经向你展示了如何用构建网站和应用，这太棒了。所以我们在这里取得了很大的进展。
那么让我们更多地谈谈 GLM-5.3 以及如何更好地用它来构建项目。第一个构建项目：你业务的潜在客户捕获页面（Lead Capture Page）。这是一个高价值的首要项目，因为潜在客户捕获页面是新客户的大门，对吧？它是一个将访问者转化为收件箱中名字的工具。你可以将努力级别设置为最大（Max）。
你可以在这里看到一个实际工作的例子。所以，你可以将你的努力级别设置为最大，为一个项目打开一个新文件夹，然后输入这个提示词（prompt），就像你在这里看到的那样。所以我们要已经讨论过这一点，但这是 Dog Group 网站示例。然后当我们按下回车键时（这实际上是现场录制的），你可以看到它是如何工作的。
它不会立即开始输入代码，而是先进行规划。你会看到你请求被分解成一系列步骤列表，然后它逐一处理它们。最后在结束时，它会回头检查自己的工作，然后再告诉你完成了。对吗？最后这一步是我之前描述的经过训练的行为。所以它在学习环境中，其工作根据真实目标进行评分时进行了学习。
所以当你的提示词中包含像“测试一下表单是否真的保存了数据”这样的行时，你正在用它的母语说话。这一句话能显著改善你的反馈结果。所以当它完成后，你可以打开项目文件夹，双击主文件，浏览页面会在浏览器中打开并且……
接下来是几点提示建议，第一点是描述结果而非步骤。如果你看之前的那个提示词，它说的是页面用途——让访客预约通话，而不是说“创建一个名为 index 的文件，然后添加标题标签”等具体操作。模型经过训练具备规划能力，而在这个新模型中，规划能力得到了显著提升。因此，如果你对每一步都微观管理，就像把长视野模型当作简单的自动补全工具使用一样，那就浪费了所有的升级优势。
在使用该系统时，糟糕的提示词可能是：“创建一个蓝色的标题说‘文档整理’，下面放三个框。”而好的提示词应该是：“制作一个能说服紧张的首次客户进行预约并看起来值得信赖的落地页。”这种第二层级的细节能让你获得更好的页面，因为模型可以在它理解的目标指导下做出上百个微小决策。
第二点建议是始终给它留出自我检查的空间。例如，你可以说：“在结束前测试每个链接是否有效。”“确保在手机端阅读体验良好。”“在我展示之前检查数字是否正确相加。”“在保存功能真正可用前不要结束工作。”这些检查行虽然只增加了大约十个词，但能带来巨大的质量提升，因为它让模型自行检查工作并改进。
这种提示方式在这个特定模型中效果显著是有原因的，而非通用建议。Z AI 的整个后训练方法都是建立在验证器和评分器之上的，用于在不查看答案的情况下检查目标是否达成。因此，当你给模型一个验证标准时，你实际上是将其切换到了它被训练的模式中。
顺便提一下，如果你想获得更多这方面的培训，请查看评论区或描述中的 AR Profit Boardroom 链接，或者访问 arr.com。我每天都会回答你的问题，并为会员制作视频教程以尽可能提供帮助。此外，在课堂内你可以访问我们所有的最佳培训资源。
你可以在那里获得我之前展示的完整 Aentic 操作系统，其中已接入所有代理，并且我们不断更新它。你还可以获取我基于课堂内实际有效内容创建的所有新培训资料。此外，在日历中你可以参加每周四次的 AI 自动化辅导电话会议，实时获得帮助和支持。
在会议上分享屏幕、结识其他有趣的成员，并在地图功能中联系当地同样在使用 AI 代理构建项目的伙伴。请随意查看评论区或描述中的链接，或者访问 ariperbomb.com（注：此处原文为 ariperbomb.com，推测可能指代前文提到的平台）。
第二个构建项目是一个客户追踪器。这个构建主要教你如何使用“目标模式”，这是整个应用中一个非常重要的功能。让我先解释一下区别，因为大多数人都在这里错过了最大的收益空间。普通聊天模式像对话一样工作：你要求它做某事，它就做了；你看后发现问题再问一次，来回往复。
在普通模式下，是你脑海中持有计划并发现错误。而目标模式的工作方式不同：你给它一个终点线而不是指令，它会进行规划、构建、测试、发现错误并修复，然后再次测试，不断循环直到目标被验证达成。
它不是工作到模型认为可能完成为止，而是工作到证明可以完成为止。这个功能真正帮助你从本次培训中获取最大价值。如果我们看之前的终端基准分数，它从 4.6 提升到了 28.3。
这精确衡量了这项技能：在执行包含许多步骤的长任务时保持专注而不迷失方向。目标模式正是让你运用这一能力的地方。如果你想知道提示词是什么，让我举个例子。在这个例子中，你可以输入 forward/goal（前进/目标）。
当你这样做时，只需点击它。然后系统会将其选为目标模式。接着你可以说：“一个我可以在浏览器中打开的工作客户追踪器。”“我需要能够添加客户的姓名、为他们做的工作、截止日期和当前状态，需要更新状态并删除已完成的客户。”
“所有内容在一个整洁的仪表板中显示”等等。这就是你可以使用的提示类型。然后你可以离开，稍后回来查看完成的工作。它基本上会在一个重复循环中工作，直到任务最终完成。
我之前也提到了计划任务。你可以看到它只是在后台运行。GLM 5.3 的一个酷功能是你可以在同一时间让多个不同的项目在后台并行工作。这意味着你可以拥有一支代理团队同时完成任务，而不是一次只做一个。
例如，如果我们回顾一下这个计划任务，我们之前作为测试运行过它，你可以看到它提出了研究结果并反馈给我们。现在它实际上找到了刚刚发布的相关头条新闻。你可以在这里看到，它为我们要安排的 AI 自动化新闻找出了标题。
例如8月13日、8月15日、8月11日，它实际上给出了刚刚发布内容的日期。如果我们仔细查看，它还创建了页面。这里有标题和详细分析，我们拥有本周所有新闻头条的完整列表。而且它基本上也对内容进行了排序。
这个页面看起来也非常漂亮，它是使用我们之前做的计划任务创建的网站。这只是展示这项技术有多好的另一个例子。现在，当你实际查看这个页面时，你可能会注意到网页设计并不是非常完美，不会让你大吃一惊。
如果你看看我们网站内部现有的系统，比如这里展示的内容，实际上我们有一个技能模块，它将我们创建的所有内容、所有教程指南整理成一个美观的指南库。这是在使用技能模块。
如果你正在构建网站、应用程序或类似的东西，这就是为什么你需要这些技能的原因：通过不断调整和微调，赋予模型特定的能力。
向您的 AI 智能体提供反馈，最终它们会创造出令人惊叹的成果。例如，如果我们查看这部分内容，可以看到我们创建的所有技能，并确保在使用任何技能时它们都是详尽的。我们可以查看已创建的技能的细节，它已经准备就绪。我推荐这样做的原因是，这将为您节省大量时间，并且会变得更加有用和强大。
例如，当我刚才向您展示的关于“深海食肉动物”的指南时（您可以在这里看到），它看起来非常精美，制作得超级好。现在，当您看着这个时，您可能会想：“好的，如何调用这个技能？” 只需说“使用你的指南技能来创建一个关于此的指南”，它就会拉取我们这里的指南。然后您可以看到它已经完全完成。
您可能会问，为什么我在 Claude 中展示这个？因为通常我使用的是那个智能体。但 Z Code 的工作方式完全相同，您只需说“为此使用你的技能”、“为彼使用你的技能”，这样所有自定义训练的内容都在一个地方。
此外，我喜欢在推出任何此类模型时做的另一件事是将其接入 AI 操作系统。这是使用像 GLM-5.3 或任何类型的 AI 智能体的最高层级。因此，如果您使用像 Z Code 这样的应用，您使用的 AI 系统越多，您在利用 AI 方面就能变得越强大。
但问题在于，例如 Z Code在一个应用中，Claude Code在另一个应用中，Obsidian 又在另一个应用中，而您的所有智能体甚至 ChatGPT 都在浏览器标签页中或其他地方。这变得非常混乱，对吧？因为您有所有这些未链接的应用程序散落各处，您需要不断在标签页之间切换。
不断地进行上下文切换，而且以这种方式工作非常耗时。相反，我喜欢做的是拥有一个像“任务控制中心”这样的东西（您可以在这里看到），这样我们就可以将所有智能体和所有代理系统放在一个地方，随时可以回来使用。
例如，我们有我之前提到的记忆系统，它是可视化的且非常美观，我可以看到我们在这里创建的所有记忆以及这里的图表。重要的是要记住 GLM-5.5 将会推出，然后是 GLM-6，接着 Claude Opus 5.5 可能也会在某天推出，然后我们会有 GPT-6。
因此，问题在于如果您像追逐这些模型一样（它们不断创造出令人惊叹的新模型），很难跟上 Z Code 的步伐。那么，您如何绕过这个问题？如何避免“ shiny object syndrome”（对新事物过度兴奋），保持专注，并构建一些持久的东西，而不是在每个系统上都会崩溃的东西？
我喜欢做的是拥有一个代理操作系统，结合 Claude、Hermes 和 Anti-Gravity。当我使用像 GLM-5.3 这样的东西时，我会将其接入这个系统。我们可以在这里选择 GLM，然后在我们的代理操作系统中拥有 Claude Code 和 GLM 的大脑。
这样我们可以随时使用它，首先所有内容都同步到我们的记忆系统中，其次一切只需一键即可获取。我不需要切换标签页或应用程序，也不需要思考任何事情。一切都准备就绪就在那里。我更喜欢这样，因为它将为您节省时间且一切顺畅。
那么如何构建这样的系统呢？实际上，您只需创建一个新任务：“为我建立一个控制中心仪表盘，让我可以在一个地方控制 Z Code 和所有其他智能体。从 Z Code 开始，让它成为一个漂亮的控制中心。”
使用 Z Code 内部的 CLI（命令行界面），并在仪表盘中包含 Obsidian 记忆部分。这需要大约 20 分钟来构建，所以您可能不会立即看到预览。但这就是开始构建仪表盘的方法。
如果您只想获取我准备好的系统，因为我每天花 3-4 小时构建此类东西，您可以在评论描述中的 AI Profit Boardroom 链接获取，或者访问 ai-profit-room.com。但这就像使用代理操作系统成为 AI 强者的最高层级一样，对吧？
这样做的好处是您拥有记忆系统，所有智能体都在一个地方。这非常高效。此外，例如我们可以构建自定义工作流。我们可以在这里有一个视频智能体，在这里有一个 SEO 智能体。这实际上就像之前看到的 SEO 技能的一个漂亮界面。
任何类型的技能或工作流，例如我们看看这个自动化：AI 新闻工作流程。超级无聊，对吧？在这种小工作流中看起来非常枯燥，不美观，也不令人愉快地回来查看。我们可以检查对话，但在它们之间切换有点困难，对吧？
然而，例如如果我们有一个这样的代理操作系统，我们有新闻自动化在这里运行。它按计划自动运行，所以我无需点击或手动打开它。但我拥有相同自动化的漂亮界面。我在这里有所有自动化运行的历史记录，所以我可以在不同的运行日期和时间之间切换，查看它做了什么以及其他一切。
此外，我们将所有内容链接在一起。例如我之前提到的 SEO 内容工作流。我可以将寻找新闻的自动化与创建 SEO 内容的自动化链接在一个按钮中。因此，如果我们点击“发布到 WordPress”，现在实际上可以直接将该主题的文章发布到我的 WordPress 网站上。这太棒了，对吧？这将节省大量时间。
例如，如果我们看看这里，“DeepSeek V4 Pro”击败了 Claude Opus 5.5。如果我想发布一篇关于此的文章，我只需点击这个按钮，它就会开始直接向我的 WordPress 网站发布内容。这有多令人惊叹？这是该领域的最先进层级，超出了本课程的范围，但我只想向您展示可能性。
底层是您创建一个基本网站。然后您可以创建应用程序等。您可以制作每周计划表，添加技能，添加自动化……
例如，可以使用长程任务与目标模式。你可以让代理在多个对话中运行，然后围绕此构建一个本地运行的用户界面，并将所有自动化操作集中在一个地方。我想通过 GLM 向你展示的另外一件非常酷的事情是，你可以将其接入不同的框架（harness）。所谓框架，就是 AI 大脑的手和身体。
例如，GM 5.3 本身是一个模型，它是实际系统背后的“大脑”。然后我们有应用程序本身。例如，Z code 是本文主要关注的框架；Hermes 是另一个代理式框架。你可以将你的编码计划以及 GM 5.3 或 GM 5.2 直接接入像 Hermes 这样的框架中。这意味着什么？
这意味着你可以获得一个基本上可以使用该“大脑”运行的代理。不同框架之间的区别在于信息的呈现方式。例如，在这里你会看到 Hermes 中的机器人模式，这允许我们与 GLM 5.3 创建不同的团队成员。我们可以点击此处的新机器人按钮，创建一个像研究员这样的新角色，赋予它关于其职责、是否活跃等详细信息。
然后我们可以在此处切换不同的聊天窗口，感觉就像在使用 GLM 5.3，但不同之处在于它看起来和用起来都像 WhatsApp。例如，“内容撰写者”已准备就绪，我们可以直接像这样给它发消息。它看起来和感觉都像 WhatsApp。我们在这里拥有所有的聊天窗口，我认为这非常棒，因为你可以
基本上使用 GM 5.3，但可以像 WhatsApp 或 Telegram 那样使用它，只需在一个地方组织好不同的聊天即可。所以这也非常酷。例如，你甚至可以构建语音代理。你可以使用 Hermes Oracle 来获取最新新闻，然后将内容发布到 WordPress。正如你所见，我们在这里发布了文章，
所有这些都准备就绪并集中在一个地方。我认为这太棒了。此外，例如你可以让 GLM 5.3 访问不同的 API。例如，如果你想让它为你进行外联推广，你可以提供你拥有的任何 API 密钥，比如 Hunter API 可以为你生成潜在客户。
你可以将该 API 提供给 GM 5.3，只需将其接入聊天中即可，然后你说：“好的，为我生成一份潜在客户列表”或类似的话。所以你可以用这个做很多很酷的事情。这就是这里的大部分系统功能了。以下是一些可以用此构建的更多示例。
我们有一个构建案例，基本上是将我们的客户反馈收集起来。你可以将手头现有的任何内容——比如支持邮件、评论、调查回答、通话笔记等——放入一个本地文件夹中。然后从这里你可以使用这样的提示词：“阅读此文件夹中的每一条客户反馈，将反馈归类为主题，统计每个主题出现的次数，然后构建一个网页，显示按出现频率排名的主要投诉，并在每个主题下附上前三条引用原文，以便我看到客户使用的真实话语。”
还要列出客户赞扬的前三件事。在每一条反馈都被阅读之前不要停止。然后你可以看到，它基本上获取了这些信息并开始构建。我们使用的是具有完全访问权限的 Glem 5.3 Max 版本。然后它创建了这样一个漂亮的网页，基本上分析了客户给予我们的关于反馈的所有主要内容。
所以这对于实际处理你拥有的数据非常有用，以易于阅读和理解的方式对其进行分析和组织。这里的另一个例子是围绕你的周计划构建的规划器。你可以用此建立每周规划页面。我们说：“目标：为我建立一个周计划页面。”我每个周一早上打开它，显示一周的七天。
我可以向任何一天添加任务，将其标记为完成，将剩余的任务拖到下一天。它向我显示本周完成的任務数量与上周相比的情况。所有内容都已保存，所以它们仍然在那里。下周一时保持设计简洁明了，留有足够的空间，不要杂乱无章。“在添加、移动、完成和保存功能完全正常之前不要停止。”
好的，所以它开始用代码构建这个。左侧是聊天窗口，右侧是预览窗口，然后正如你在这里看到的，它实际上构建了周计划器。所以它可以创建一些非常有用且可执行的内容。例如，你甚至可以构建应用程序。这是我们构建的一个应用，基本上我们可以添加自定义工作、客户详情等所有内容。
我们是如何做到的呢？所以我们说：“目标：为我构建一个移动应用，我可以将其添加到手机主屏幕并离线使用。它是我的窗户清洁业务的工作追踪器。”你可以根据需要自定义它。所以在主屏幕上，我看到今天的工作、客户姓名、详情等。我可以点击一个工作将其标记为完成。
我可以添加一个新的工作，它基本上为我们构建了一个移动应用，正如你在这里看到的，它实际上是可以工作的。它会保存数据，我们可以将其存储在手机上。一切准备就绪。所以应用程序、周计划器、网站、数据分析，Z code 在这些不同的事情上都非常擅长。
此外，如果你创建了一个应用，你基本上可以做的是说：“用简单的步骤告诉我如何在手机上从电脑打开这个”，以便我可以遵循任何技术知识。它会给你一个本地地址。你在手机上打开该地址，将其添加到 iPhone 上，然后命名它、点击它，这样它也可以本地运行。
好的，那不是为了像应用商店里的手机应用程序那样，而是为了构建在手机上本地运行的应用程序，这也相当不错。另外，我想教你一些关于系统中令牌（tokens）的知识，因为这里有三个大多数人从未注意到的东西堆叠在一起，它们可以大致加倍你的工作效率。
首先是缓存（caching）。Z code 报告的命中率超过 98%。缓存意味着当模型重读上下文时，它已经看过例如你的项目、文件、第二、第三和第十条消息等。重复读取实际上占用的配额更少，因为它很新鲜（fresh）。所以 Z AI 的实际效果是提高了约 30% 的有效令牌。
这意味着你从所做的操作中获得了更多的令牌。那么你如何利用这一点呢？那就是留在一个项目中并保持对话连续。例如，如果你有一个
项目打开后就像这样，你可以看到，你基本上可以一直留在该项目中继续对话，而不是不断开启全新的项目。因此，在一个项目中进行的长对话比在十个不同项目中进行的十次短对话更便宜（按每条消息计算），这是因为缓存命中率更高。而这与大多数人的假设恰恰相反，对吧？
第二个鲜为人知的酷炫功能是低峰时段费率。基本上，在非高峰时段的用量只按配额的一半计费。所以如果你希望在使用此模型编码时不触及令牌限制，你需要了解 GLM-5.3 的高峰时段是按照中国时间计算的。那里的周日下午是一个相当狭窄的时间窗口。
但如果你身处美国、英国或欧洲大部分地区，你正常工作日的大部分时间都已经处于半价费率的窗口内了，无需任何额外操作。所以如果你在美国或欧洲并使用此模型编码，你基本上获得的令牌数量会翻倍。
因此，如果你碰巧在那个高峰窗口工作，并且有一个不紧急的大任务要处理，你可能需要将其安排到稍后进行。因为那样你可以获得双倍的令牌量。第三点是模型自身的效率。基本上，与同类模型相比，完成任务所需的令牌数量少得多。
因此，当结合缓存、低峰时段费率以及效率等因素时，你可以从过程中获得多得多的令牌量，并且使用方式也会更加高效。现在你还可以切换引擎。
就像我之前提到的那样，如果你已经在使用 Claude Code，GLM-5.3 可以直接接入其中。Z AI 构建了兼容 Anthropic 格式的独立端点。所以你只需通过少量设置，无需特殊软件，就可以将 Claude Code 指向 GLM-5.3。
Open Code 也是如此，它在发布当天就上线了支持完整百万令牌上下文窗口的 GLM-5.3。所以如果你花了数月时间熟悉这些工具中的某一个，你不必抛弃它们来尝试这个新模型。你可以切换引擎而保留使用习惯。
这也是人们测试这些模型的原因之一。切换过程大约只需 90 秒，因此尝试新模型的代价几乎为零。这种兼容性还开启了大多数人从未触及的部分，那就是设置技能和自动化流程。这样你就无需反复输入相同的内容。
例如，如果你在项目的文件夹中创建一个名为 instructions 的纯文本文件，你可以写下希望在该项目中的每个项目和任务中都遵循的规则。比如你的品牌颜色、语气风格，或者规定每页必须在移动端快速加载等规则，以及直到经过测试前不得标记为完成的规则。
然后你可以在该项目中的每个提示词开头加上“先阅读 instructions 文件”。这是一种技能，虽然不花哨，但这只是你可以在此处执行的操作示例之一。
另外，你可能会问：这类事情我该从哪里开始？实际上应该用 Z Code 自动化哪些内容？有哪些最适合入门的项目呢？我不建议将有趣的工作或新想法进行自动化。
我会建议你自动化那些你描述为“我每天都要重复做这项工作”的任务。任何你已经输入超过五次的操作都可以变成技能文件，每周都在同一时间进行的任务则属于定时作业。
通过这种方式，最枯燥重复的工作正是你从中获得最大价值的地方，因为那些工作正在吞噬你的周时间和日常时间。
接下来我还想涵盖一些人们在使用这些模型时犯的错误，因为避免这些错误能让你领先于大多数人。例如，第一个错误是像对待聊天模型那样提示它：简短、模糊的单行请求。这个模型是针对任务训练的，而不是针对问题。
所以你可以给它一个具体的“工作”指令。第二个错误是在需要更高质量构建时将努力程度设为低档。你可能会想“节省令牌，我用低档位”，但结果只会得到一个快速且浅层的助手，然后你会责怪模型。
对于任何实际上复杂或精密的构建工作，你都应该使用最高档位（Max）。第三个错误是不提供上下文。
你一定要建立我之前提到的记忆系统，这将为你节省大量时间。此外，当你给它提供你实际工作的示例时，你可以利用这些上下文将所有内容个性化定制为你自己的风格。
第四个错误是没有验证行。当你使用此类工具进行编码时，要确保每个真实的提示词结尾都包含模型可以自我检查的内容。
第五个错误是遇到问题就重新开始，而不是迭代优化。当某事已经完成了 80% 时，只需提供反馈说明如何改进、哪里可以做得更好以及下一步该做什么。这比反复从头开始要好得多，有些人之所以这样做是因为他们认为“哦，我需要重新开始”。
但通常你只需要一两个步骤就能完成项目。另外请注意，这也不生成图像。GLM-5.3 不会为你创建图片，这一点需要知晓。
你可能还会想知道什么时候应该使用它？我建议基本上将其作为子代理（sub-agent）来使用。我认为它不应成为你的主代理。这是一个很棒的模型，甚至可以说是非凡的模型，但我认为它更适合用于子代理工作。
例如，我个人会让 Claude 来协调调度它。这样做的好处是，我可以让 Claude 控制 GLM-5.3 来处理那些需要大量令牌的任务，但我又不想耗尽我的 Fable 5（注：此处原文可能指代特定额度或模型，保留音译）的限制。这是一种很好的使用方式。
你可以直接对 Claude 说：“嘿，用 GLM-5.3 来做这个或那个”，这也能节省大量时间。
好了，关于 GLM-5.3 的内容基本上就是这些了，这是完整的课程。简而言之，我们涵盖了关于模型本身你需要知道的一切。我们讲解了如何结合 AI 操作系统构建它。我们还讨论了技能、自动化、任务，以及如何构建和自动化任何事物。
我们介绍了最佳使用方式，如何让 Claude 进行协调调度，如何将其接入 Claude，以及如何配合目标模式（goal mode）使用。基本上我们已经涵盖了关于此类内容你需要知道的所有方面。
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GLM-5.3 虽开放权重，但体积庞大无法本地运行，需海量 GPU。因此建议通过 API 云端托管使用，速度更快、更流畅且对大多数人而言更可靠。感谢观看，我们下期再见。