a16z的Joel De La Garza与Neo的Nick Warner及Cotool的Max Pollard共同探讨了当旨在防御人类和恶意软件的网络安全工具突然必须应对AI代理时会发生什么。随着前沿模型在发现和利用漏洞方面变得愈发强大，传统安全背后许多基本假设开始瓦解。
他们深入探讨了为何旨在阻止AI驱动攻击者的护栏机制也会阻碍安全团队履行职责，为什么防御者日益需要访问多种模型，以及代理式软件如何制造出全新的终端安全问题。此外，他们还讨论了在软件能够自主推理和行动的世界里，静态签名乃至蜜罐等新技术为何举步维艰。
此次对话录制于黑帽大会期间，审视了安全团队如何实时适应变化，以及那些创造新攻击面的AI能力为何最终可能赋予防御者前所未有的最大优势。
时间戳： 00:00 - 简介 01:00 - 模型突破限制与Hugging Face数据泄露事件 02:04 - 护栏也阻挡防御者：网络拒绝问题 06:12 - 现有安全工具为人和恶意软件而建——AI既非人类也非传统恶意软件 10:45 - 年底前50%的企业应用将具备代理能力 14:27 - 蜜罐、误报及为何欺骗机制失效 16:08 - 签名时代终结：从头重构防御体系 19:03 - 针对AI的防御与来自AI的攻击
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