接下来，你将观看一场我为160人举办的工作坊。我将详细介绍十项针对“Cowork”的具体升级，我认为这些能立即提升你的使用体验。其中一些是我自己开发的自定义技能（Skills），另一些是我发现并每天必用的工具，还有一些是MCP或连接器，能直接增强你从Cowork获得的回复质量。我已经将所有内容打包好了，点击描述中的链接即可下载我将在视频中提到的所有资料。你可以跟随我的演示，将这些设置应用到你自己的环境中。即使你已经开始使用Cowork，我敢打赌你的配置还不足以产生惊人的效果，你可能仍然像以前在本地电脑上使用聊天机器人一样在使用它，而不是将其作为云端协作伙伴。

我们旨在将Cowork配置为一位了解你一切、知晓你的目标，并致力于协助你达成目标的“同事”或队友。因此，我准备了十项升级指南。本次工作坊分为三个部分：第一部分是配置Claude，让它真正深入了解你——不仅了解你的基本信息，还要洞察你的盲点、潜在阴影以及你在压力下可能陷入的思维陷阱。这样，Claude就不只是一个帮你完成工作的同事，更是一位能帮助你度过艰难工作时期的教练。

第二部分，我将展示一些升级方案，让你从Claude获得更可靠的回答。如果你打算利用Cowork构建任何项目或应用，我会教你一种方法，以更少的时间获得更好的结果。第三部分，我们将设置Cowork使其具备自我改进能力，每周都能通过自主验证变得更聪明。如果你应用了这些更改，四周后的Claude将比今天显著更智能、更有用。

在整个过程中，我会提到一些技能和资源，之后会通过邮件发送给你。这次工作坊并非完全互动式教学，我们不会现场一起设置环境。但如果你看到觉得有用的内容，请做好笔记。大约四五小时后，我会发送一封包含所有链接的邮件给你，你可以随后开始应用这些设置。

第一部分：让Claude真正了解你的一切。如果你一直使用Claude的聊天功能，它可能已经知道关于你的不少信息了。Claude拥有“记忆”机制，会选择性记住某些事实。如果你使用聊天功能已有数月，它已经建立了一种模糊的关于你的记忆档案，里面包含大量信息。但这些记忆被隐藏起来，不会实时更新，容易过时。

我们可以做的是提取Claude聊天中的这些记忆，并将它们保存为Cowork中的文件。在本工作坊中，我将讨论“上下文文件”，即电脑上的文本文件或相关文档。我们将构建一个主要的文件夹来存放这些信息，随着时间的推移，Claude对你的了解会越来越深入，这个文件夹也会变得越来越详细。

我们可以做的第一件事是去Claude聊天界面输入：“告诉我所有关于我的信息。”然后进行事实核查，并将这些信息存储到文件中，让Cowork也掌握这些资料。在此之前，你可以问Claude：“你知道关于我的什么？”它可能会给出一些过时的信息或错误的内容。它会给你一个已知信息的摘要，其中可能包含过时数据。

如果我们提取所有内容到这些文件中，Claude就会系统地审查它认为关于你的信息。它会为每个事实提供置信度评分，并询问你：“这是正确的吗？仍然正确吗？”你将经历这种类似面试的过程。最后，它会生成你的“上下文文件夹”，将关于你的一切分组到几个文件中：如基本事实、角色相关信息、目标信息、工作偏好和沟通风格，以及需要验证的其他事项。

完成这个练习后，你将获得这些文件，并可以在Cowork中使用它们。现在Cowork对你有了更全面的理解，因为之前提到的Claude聊天中的记忆机制，我认为Cowork实际上无法直接访问。Cowork和Chat目前还是相对独立的系统。

你不需要记住所有这些细节，之后我会提供一个名为“结晶记忆（Crystallized Memory）”的技能。如果你之前没接触过技能，它们本质上是非常长的提示词（Prompts）。这个技能可以在Claude或ChatGPT中运行，输入“/crystallized memory”即可。它将执行提取你所有已知信息、确认事实与虚构、识别过时内容的练习，然后为你提供一组文件供你放入Cowork。

这样，Cowork就能掌握关于你的所有信息。整个过程大约需要5到10分钟，但我认为这样做会让你的Cowork体验大幅提升。我看到聊天区有人问：“我们可以将ChatGPT迁移到Cowork吗？”答案是肯定的。实际上，我已经构建了一个专门用于从ChatGPT迁移数据的技能，我会在稍后分享给你。

这就是第一项升级。接下来谈谈“第二大脑”的概念。“第二大脑”本质上是一个关于你个人生活、业务的文件文件夹。以前，这主要是那些喜欢整理互联网信息的极客们用来建立个人图书馆的方式。但现在，它已成为AI代理（Agent）极其重要的上下文来源。

当我们谈论构建“第二大脑”时，我们只是在讨论将关于你和工作的海量信息组织成一种AI代理可以轻易阅读的格式。你的代理的表现好坏，完全取决于它拥有的上下文质量。如果你打开一个空白的ChatGPT对话窗口说：“帮我规划今天的工作”，它会问你十个不同的问题，然后给出建议。

通用建议虽然有用，但如果你拥有这个“第二大脑”，并且已经在云端积累了所有相关背景信息，当你说“帮我规划今天的工作”时，我们会给出更有价值的回答。我已经让大约200人做过这个练习，有几个文件能极大地帮助Claude发挥作用。其中一个就是梳理你的角色定位、工作内容、合作对象以及你大致追求的目标。最后我会分享一个技能，它能帮你创建所有这些内容。但如果你向Claude展示你的工作性质、工作方式、背景以及职业生涯历程，并说明你喜欢的协作风格……

稍后我们会详细讨论这一点。我还设置了一个访谈环节，让Claude问你：“你希望我怎么帮助你？你是喜欢直言不讳、温和委婉，还是像啦啦队一样为你加油打气，亦或是严格 intense 的风格？”如果你告诉Claude你希望如何被协助，并告知你的目标、长期做出的决策等……另外稍后我会提到“回顾会议”（Retro），这基本上就像每周五举行的一次反思会，总结哪些做得好。你可以每周与Claude进行这样的回顾，从而逐步构建起对你们共同目标的清晰认知。

基本上，你只需整理几个关于你自己的文件，就能开始构建“第二大脑”，Claude也会立刻变得更加有用。我有一个名为“设置我的第二大脑”的技能，稍后我会分享给你。它会问你很多问题。如果认真操作，这可能需要花费你2到3个小时——这是最关键的一步。但一旦完成，从此以后直到永远，你使用Claude的体验都会好得多。你可以花10分钟快速浏览然后回头补充，也可以坐下来花3小时回答所有问题。

一旦你这样做，Claude对你的了解会深入得多，给出的建议也会更有用。它会不断追问这些问题，然后当你说“帮我规划今天的工作”时，它就知道你在追求什么，拥有你的历史背景信息，并立即提供更有效的帮助。这稍微进阶一些，实际上是我“第二大脑”的简化版。除了Claude了解我是谁、我在做什么、我的背景以及我喜欢的指导风格外，我还放入了一些战略文档。

包括我整理的竞争对手信息、正在进行的实验（如增长实验和推荐计划）、每周的回顾记录，以及我所有的辅导通话转录文本。我还为正在进行的项目建立了文件，并设有一个灵感文件夹，记录那些在商业上激励我的人。这大概是我过去七八个月的心血结晶。这意味着Claude对我以及我的业务了如指掌，我与Claude的体验变得高度个性化。

你可以从这些简单的文件开始，随着你使用这个系统，Claude会逐渐成为“第二大脑”的管理员。它会建议：“我们在这里新建一个文件吧？”或者“为什么不把这些文件合并呢？”，甚至开始建立新文件夹。因此，这个文件夹会随着时间不断扩展。稍后我会分享“设置我的第二大脑”这一技能，我强烈建议你留出时间来逐一回答这些问题。

如果你有Whisper Flow这类应用或任何语音输入软件，你可以直接大声说出来，Claude会将所有内容整理结构化。顺便提一下，在继续讲第三点之前，这是此方法的另一个好处：我们刚才谈到的是在你的电脑上创建一个包含文件的文件夹。这不在云端，不托管在Anthropic的服务器上，也不是Google Drive或Notion中的内容。它只是你电脑上一组纯文本文件。这样做的好处是，未来如果你决定……

其实你不喜欢Claude了，想回到ChatGPT；或者你发现了一个每百万token只需一美分的中国开源AI模型，想改用那个。如果你的所有文件都在电脑上，你可以直接将另一个智能体指向这些文件，它会无缝衔接之前的工作。通过这样做，你实际上获得了对自己信息的控制权（主权）。这些信息没有被锁定在Claude中，而是在你的电脑上。如果未来你决定切换到其他智能体，操作起来非常容易。

大家好，大家都跟上进度了吗？我意识到为了在50分钟内讲完10个要点，我的语速很快。聊天区里没人说“慢点”，所以我将继续进行。好，第三点：如果Claude了解你的阴暗面或失败模式（Failure Modes），它基本上可以成为一个很好的教练。我展示的所有内容都是我每天使用的。虽然有些例子做了脱敏处理，但Claude知道我在拖延时是什么状态，也知道我通常如何拖延。

老实说，它经常指出我的这些问题。它能做到这一点的原因是，我之前进行过关于“我如何希望被指导”的访谈。现在我的一种失败模式是：我开始盲目构建东西，比如开始搭建网站的部分功能，或者在产品上微调细节，而不是去处理销售或营销等工作。现在，如果我和Claude说：“让我们重新构建整个入职流程。”这听起来像是周四晚上8点做的好事。

Claude通常会回应：“等等，我觉得你现在不需要这么做。”它可能会说：“我认为你需要去回复那五封邮件”，或者“比如，你应该去推广这个工作坊”。因此，开箱即用的这些大语言模型（LLM），你可能已经注意到它们有顺从倾向。ChatGPT比Claude更甚，但一般来说，如果你没有对AI进行定制，只是说“帮我做这件事”，它会很乐意地帮你去做。

当你通过这种教练式的访谈，向Claude展示你压力大时的行为模式、拖延的方式……

而是去研究过于细节的东西，而不是直接去做那件事。如果 Claude 知道这一点，它实际上会开始稍微推回并挑战你。我个人发现这真的很有帮助。所以你会经历这个面试过程，COD 会问你很多问题。然后在最后，它会保存这样一个教练风格的文件。顺便说一下，如果你从未见过 MD 文件，那只是一个 Markdown 文件，也就是一个文本文件。所以我到目前为止谈论的所有内容，都只是一小段被称为 Markdown 文件的文本。

嗯，所以是的，这是我经过轻微删减的版本，但 Claude 知道我有时会陷入代码的兔子洞中，而不是去处理销售或营销工作。我是一个完美主义者，有时我会花太长时间让某件事变得绝对完美，而实际上“足够好”可能就已经足够了。我也确实会陷入研究的兔子洞中，而且 AI 有时会成为这种行为的助推器。所以 Claude 知道这一点，然后它偶尔会问我：“你真的需要在这个上面工作吗？还是在逃避其他事情？”

或者你是否真的需要现在完成整个项目，还是我们可以只做最小可行产品（MVP）？嗯，所以是的，Claude 现在并不具有对抗性，只是更了解我的行为模式。在过去几个月里，我确实发现这非常有帮助。这是一个例子，我曾认为重建入职流程是个好主意，但其实不然。所以你可以看到 Claude 越来越擅长告诉我专注于真正重要的事情上。

所有这些内容都包含在我稍后会发给你的这个技能中，叫做“设置我的第二大脑”。所以你现在真的不需要记任何笔记。你基本上只需要去获取这个技能，运行它，然后 Code 就会为你设置好这一切。好的。嗯，这一部分稍微高级一点。有人听说过一个叫 Andre Karpathy 的人吗？看到 Mike 在那里举起了大拇指表示赞同。

好的，Andre 是大型语言模型（LLM）的教父之一。他现在在 Anthropic 工作，他想出了一个叫做“LLM Wiki”的概念。基本上他说，如果你有很多文件，或者很多文本文件，那么首先让你的 LLM 拥有这些文件的索引是非常有帮助的。这个索引大致解释了每个文件是关于什么的，这样你可以帮助 Claude 更快地找到它需要的东西。如果它在某个特定文件夹中拥有所有内容的索引，那就更好了。

那是第一步。但他又提出了一些更多的原则。他说，如果每个文件顶部都有一个摘要，并且如果你的所有文件都像维基百科一样相互链接，那么 LLM 就能更容易地遍历和导航你的文本文件。它们将花费更少的 token，并且能更快地找到所需的内容。所以他建议当你使用这些 Markdown 文件时，可以这样构建它们：有一个标题、关于文件内容的摘要，可能还有一些标签。

你有指向其他文件的链接，这样你就知道，例如这个“决策”文件与我的目标相关，也与我的竞争对手相关。在这里我链接到了路线图，再次链接到竞争对手。所以这不是我们人类会想到的做法。但如果我们要告诉 Claude：“我想让你将这些原则应用到我的第二大脑中”，那么我们就会开始看到更高效的信息检索。基本上，COD 会更快找到它需要的东西。

它会减少错误。它在寻找信息时会花费更少的 token。嗯，所以你只需要做一件事……让我看看能不能快速找到这个。在这里。所以 Andre Karpathy 整理了一篇大型文章，他说：“这是 LLM Wiki 的核心思想，以及我认为你应该如何构建它，还有它是如何运作的。”我刚才给你的摘要基本上是对此的简化版本。同样，你实际上不需要自己去弄清楚所有这些。

你只需要告诉 Claude Cowork：“我想让你将这些原则应用到我的第二大脑文件夹中。”就像你把那个 URL 给 Claude（我稍后会发给你），然后你说：“帮我使用来自 LLM Wiki 的这些原则来构建这个文件夹，也就是我的第二大脑或上下文文件夹。”然后 Claude 可能会花上 15 到 20 分钟稍微更改你的文件，添加摘要，在文件之间添加链接并创建这些索引。

但在它完成之后，它在寻找所需内容时会更快。一旦你的文件夹开始看起来更像这样——你知道的，这是我的第二大脑的一个非常简化的版本。我认为我的第二大脑现在里面有 1,900 个文件。所以 Claude 能够快速找到它需要的东西非常重要，否则它就会通过查看错误的文件来浪费 token。因此，随着你的第二大脑开始演变，以及这个文件夹变得越来越复杂，拥有越来越多的嵌套文件夹，应用这些 LLM Wiki 原则会产生很大的不同。

所以再次强调，我稍后会发送一封电子邮件。你只需要复制一个提示词和一个 URL 到 Claude 中，它就会知道该做什么并为你完成。所以如果你做了这四件事，你就拥有了一个相当不错的第二大脑，Claude 开始给你提供更好的回复。这将成为一种爱好或项目，用来教 Claude 所有你想让它知道的关于你的事情。如果你认识任何已经这样做过的人，他们现在可能对此有点狂热，因为这是一个非常有价值的资源。

我不确定为什么刚才崩溃了。好了，那是第一部分：让 Claude 更了解我们。第二部分是获得更好的回答，使它的回答更加可靠，并让它对自己的工作进行压力测试。所以我有两个技能要分享给你。第一个叫做“多智能体优化”（multi-agent refine）。现在，如果你在处理一个大文档、项目或演示文稿时，如果有一些重要的工作正在做……这个技能基本上会启动所谓的子智能体。

所以你有一个主 Claude 在工作，然后你的主 Claude 可以创建许多克隆副本（clones），从不同角度去审查这项工作。所以当运行这个技能时，例如……我实际上是在审核一份我将要搬进去的办公室的合同。稍后我会展示这个例子，但我当时正在审查合同的条款，并试图弄清楚我的谈判立场。我正在研究办公室合同中什么是正常的做法。一旦我完成了那部分工作，我就运行了这个技能：多智能体优化（multi-agent refine）。而

他说：“好吧，让我们从几个不同的角度入手，启动一些子代理，检查一下我们的思路是否扎实。”首先，Claude向我提出了一些澄清性问题。然后它说：“好吧，我要进行事实核查。”所以我打算再次咨询互联网，只是为了确认我们谈判文件中的内容是否正确。我会看看是否有遗漏之处，对我已经提出的某些建议扮演反对者角色，然后检查我们的谈判立场是否清晰。基本上，它启动了这四个子代理，它们各自独立行动，然后将调查结果报告给主Claude。这样你就比仅依靠主要Claude获得更多关于你所从事工作的意见和观点了。

例如，我实际上运行了这个……让我看看能不能找到代码界面——但我没有打开它。我说：“对刚才我们处理过的最后回复运行多代理优化。”首先Claude说最重要的是什么，我说其实我现在非常关心的是我的谈判立场。然后它问：“你是希望我先做初步审查并征求你的意见，还是希望你让我进行两到三次审查直到我认为它足够好？”我说：“就自主运行吧，继续下去直到你认为这变得更好。”

首先有一个代理在检查我们的谈判立场；另一个对所有我们讨论过的内容进行法律事实核查；还有一个只是检查是否有遗漏。最后一个是几乎扮演谈判伙伴的角色——不是对手，而是像服务提供者那样看待我的谈判立场并试图弄清楚它是否清晰。所以我有了这些意见，然后它回来指出这里有一些改进之处，并承认我早先犯了一个错误：声称X但实际Y才是正确的。

这在处理任何大型工作时非常有用，特别是当你花了一段时间在某项工作上并想要更多双眼睛审视时。你可以使用这个多代理优化技能，它会问你在优化什么，然后启动子代理和次级代理。这是Claude Chat中不可用的功能，也是Claude Cowork强大的地方之一：它可以创建多个代理让它们执行许多任务然后回来综合所有答案。我会稍后分享这个，我认为它相当强大。

这可能需要长达15到20分钟的时间，但它基本上从多个角度帮助你加强任何论点、文件或工作成果。如果你使用过Claude Code的话，顺便说一下，那里有一个名为/go的功能与此类似，它告诉Claude继续直到确定这是正确的。但该功能在Cowork中不存在，所以这是一个稍有不同的等效替代方案。

聊天室里有很多对话，我将继续进行下去。如果你有更多问题请继续在聊天中提问并互相回答，最后我会回到聊天室尝试解答任何未解决的问题因为我们还有五个要点要完成。快速举手示意一下，我看到大约50个人竖起大拇指如果你知道PRD是什么的话。

一些人在举手。PRD是产品需求文档，这在产品开发领域已经存在很长时间了。当我们构建新功能或新产品时，我们会编写这些产品需求文档以便每个人都非常清楚为什么要这样做、如何去做以及做出的决策。在AI出现之前，这只是产品经理编写的一份文档他们会让每个利益相关者提供意见并与开发人员、设计师和客户交谈最终形成一份非常大的文件说明：“这是我们要构建的内容，为什么要这样做以及如何去做。”

事实证明如果你采用这种方法在Claude中创建任何东西无论是代码还是Web应用无论是在Cowork中创建一个仪表板还是在自动化某些流程之间，都会得到更好的响应并节省大量麻烦避免构建过程中出现的许多错误。所以我即将展示的内容适用于任何稍微复杂一点你想在Cowork中创建的东西可能是代码也可能是仪表板之类的东西。

如果你不使用PRD而只是说：“我正在举办一个工作坊，你能帮我建立一个着陆页吗？”那么它会做出太多假设。它会在不问很多问题的情况下直接做决定。我保证Claude用这个非常基本的提示创建的着陆页将与我的期望不符，因为我没告诉它我想要什么也没有给它任何方向。但这就是目前一些人对待代理的方式。

与其只是说“为我构建这个”然后可能进行一些来回沟通，我有一个技能稍后会分享给你叫做SLPRD它会引导你完成结构化访谈。Claude会问很多关于你想构建什么以及为什么的问题并为你创建这份PRD文档。首先Claude询问为什么要建立这个着陆页目的是什么我们决定说这是为了将感兴趣的人转化为实际参加研讨会的人。

然后为什么这很重要因为有时我们会构建实际上不需要的东西所以Claude会多次问我们需要建立这个的原因是什么解决什么问题然后它会提出更多澄清性问题并询问是否有能帮我构建着陆页的背景信息比如Granola转录本品牌文档或其他内容。最后它会说我已经有了草稿和PRD文件让我思考一下可能出错的地方然后加以缓解所以我会阅读这个计划并尝试找出哪里可能会出问题或需要一些工作这基本上是在遇到陷阱之前避免它们。

Claude在构建任何东西之前就规避风险所以再次经历这个过程至少需要10到15分钟有时我会花好几个小时。

如果我在构建非常复杂的项目，处理这些文档会花费很多天。但这样做能避免许多麻烦，并帮助 Claude 理解你究竟想做什么、试图构建什么。因此，一份好的产品需求文档（PRD）通常遵循这样的结构：这是我们要解决的问题及其原因；这里有一些背景信息和参考资料；这是我们规划过程中做出的所有决定；以及不同的里程碑。首先，我要构建这个功能，然后是那个，接着是这个。这实际上是将庞大的工作任务分解为一个个里程碑的过程。

Claude 还会指出哪些内容超出范围，比如我们不会构建那些花哨的功能或某些特定模块。我们会保持定义清晰明确。此外，在开始构建之前，我们要考虑可能出现的风险：什么是最可能导致失败的原因？并尝试提前缓解这些问题。采取这种方法的其他好处是，在 Claude 中编辑文本的成本相当低廉。你可以撰写较长的文档，花费大量时间进行规划，而不会消耗太多 Token。此时 Claude 只是在编辑文本，尚未构建或自动化任何东西，你们仅通过文字交流。

如果你一开始就着手构建，随后发现问题、意识到代码基于错误假设或结果不如预期，并要求重新构建，那么你就浪费了 Token。编辑代码、仪表盘或其他构建内容所消耗的 Token 远多于单纯编辑文本。因此，在构建前用文本文档规划好我们要做的事情既经济又能节省 Token。对于许多在公司工作的用户来说，这很重要，因为我们有 Token 预算或限制。我们最不希望看到的情况是达到限额后几小时内无法使用 Claude。

我希望有更多时间深入探讨这一技巧，我曾为此举办过两小时的工作坊，效果极佳。如果你要创建任何内容，我建议你尝试这种 PRD 技能：让 Claude 对你进行采访，在执行前彻底明确你的目标。这能减少麻烦并带来更好的结果。有人问是否可以为已开始的项目构建 PRD？当然可以。如果你正处于混乱阶段，可以对 Claude 说：“在继续之前，让我们为此创建一个 PRD，盘点现状后再进行。”

我还漏提了一个好处。想必大家都经历过与 Claude 对话过长导致上下文限制、开始压缩的情况。这个过程令人沮丧，因为 Claude 会从显得非常聪明变得极其愚蠢，似乎忘记了刚才讨论的一切。如果你的整个计划都存在于对话上下文中，一旦超出限制就会丢失所有细节。但如果计划保存在电脑上的文本文件中，当 Claude 需要总结时，它只需查看该文件：“哦，有五个里程碑，我们已完成第二个。我将继续之前的进度。”

通过在电脑上使用计划文件而非依赖 Claude 自身的记忆，我们避免了那种痛苦的经历——即 Claude 忘记一切并变笨几分钟。它只是从断点处继续工作。这些是增强你正在从事的工作、获取不同视角和观点的技能，有助于规划并避免 Claude 做出错误假设或构建无用功能的麻烦。最后，我要谈谈让 Claude 自我提升的三点（其实这一项可能放错了位置）。我想再讲一个第七点，其余关于自我提升。

快速问答：有人听说过 Firecrawl 吗？听说过的请举手。太好了，我可以教你们了。那 Perplexity 呢？好的，Perplexity 的点头更多一些。基本上你可能注意到，Claude 有时试图读取网页却失败并提示“页面被阻止”或无法访问。这是因为许多网站现在正试图防止 AI 代理读取它们，并部署了如机器人防护等措施。在安装 Firecrawl 之前我经常遇到这个问题：给 Claude URL，让它读取并讨论，但它只会回复无法访问。

Firecrawl 是一项惊人的集成工具。只需在 Claude 中安装 Firecrawl，它就能将任何网站转化为结构化的文本文档，绕过几乎所有机器人防护机制，读取互联网上的内容。安装 Firecrawl 后，Claude 便能以前所未有的方式访问整个互联网。安装时通常会赠送约 500 次免费搜索，之后每月仅需几美元或十美元左右。这样你就不会再收到 Claude 的“拒绝访问”消息，而是获得更可靠的互联网内容读取方式。

如果你想的话，可以对 Firecrawl 说：“这里有我十个竞争对手的网站链接，请抓取所有内容并存储为 Markdown 文件放入我的第二大脑。”Firecrawl 会非常高效地完成这一任务。稍后我会发送安装链接及说明，操作相当简单。我无法想象回到没有 Firecrawl 的 Claude，那感觉像是能力的倒退。Perplexity 作为一家 AI 公司正在开展许多业务：构建代理、开发 Perplexity Computer。但他们最初打造的是一个非常优秀的 AI 搜索模型。

这并不全面。我觉得我曾要求 Claude 去搜索互联网上的某些内容，它可能只浏览了五到十页网页就回来给我一个答案，结果发现那个答案是错误的。相比之下，Perplexity 通常会返回更多的来源。根据我的经验，它做出的声明要可靠得多。比如，如果我通过 Perplexity 获取了一条信息，我会比直接从 Claude 自带的网页搜索工具中获取信息时更加信任它。

因此，你可以将 Perplexity 作为集成或连接器安装（有时也称为连接器），你基本上可以覆盖 Claude 的设置。你可以设定：每当我要求查看网页时，使用 Firecrawl；而当我要求核实事实或在互联网上查找某事时，则使用 Perplexity。根据我的经验，自启用这两项功能以来，我能够更容易地信赖 Claude 从公共互联网提供的信息。

再次强调，Perplexity 的 API 价格极其低廉。我手头暂时没有图表数据，但今年我已经进行了大约一万两千次 Perplexity 搜索，我想我总共花费不到五十美元。对我来说，为了获得我所处理的信息确实可验证且不太可能被幻觉产生的安心感，这是一个非常可控的价格。

此外，Perplexity 在访问和抓取 Reddit 方面也非常擅长。Coworker（协作模式）通常在阅读 Reddit 线程或获取完整内容时会有些吃力。Reddit 已经屏蔽了某些搜索引擎和爬虫访问其网站，但 Perplexity 不在被屏蔽之列。因此，如果你想知道 Reddit 用户对某个特定话题或产品（包括你的竞争对手）的看法，Perplexity 是一个非常有效的方法。稍后我会发送两者的链接给大家。

我想我的耳机没电了，大家还能听到我说话吗？太好了。好的，现在我们来谈谈让 Claude 自我改进的问题。Claude Coworker（协作模式）的一个惊人之处在于，它可以编辑自己的指令，并且拥有对自身更多的编辑功能。在普通的 Claude 聊天中，如果你想改变 Claude 的行为方式，你必须手动操作，Claude 会提示你去这些设置中的指令文件进行编辑。但它无法自己完成这一过程。

而 Claude Coworker 具备这种能力，可以通过编辑文本来修改自己的指令，从而让自己变得更聪明。你在 Coworker 中可以设置定时任务。我将在 Claude 中快速演示一下：你可以告诉 Claude，“每天早上9点我想让你运行这个任务”或“每周五下午4点我想让你运行这个任务”。只要你的电脑开着且 Coworker 处于打开状态，它就会为你执行该任务。

你可以去喝咖啡或吃午饭，它会自行处理这些任务。设置非常简单：进入 Claude 的“Scheduled”（定时）选项，你可以选择新建一个定时任务。你可以通过与 Claude 对话来设置，也可以手动配置。你可以设定每周五下午4点或每个工作日早上8点执行，它们还提供了一些模板供你使用。这是一种让 Claude 为你工作的绝佳方式，无需每次都要提示它。

当我们能够设置这些定时任务时，我们可以安排 Claude 反思我们的工作并寻找改进我们配置的方法。我有一个名为“自我回顾”的技能，稍后也会分享给你们。基本上，每周五它会浏览你进行的对话，并生成一份简短报告，指出可能帮助你提高效率的自动化流程、技能或建议设置的新集成。

它还会建议你应将哪些新文件放入“第二大脑”中，以防止 Claude 反复询问相同的问题。如果你设置好这项功能，每周五 Claude 都会进行审查，思考如何使你的配置更有效、更智能。例如，它可能会说：“我看到你这周从头起草了三次冷邮件，为什么不将其转化为一个技能，以便你直接使用‘冷邮件’技能从而节省大量时间？”

或者，“在你本周的几次对话中，你提到了一个10月的批次（cohort），但上下文中还没有相关内容。我们要不要更新目标文件，将其记录下来？”或者，“你有四次粘贴了日历截图，要不要现在连接日历，让我（Claude）直接读取日历？”这就是我说 Claude 建议改进自身的意思。

在 Claude 中有一个名为 claude.md 的文件，它基本上告诉 Claude 应该如何行为。Claude 可以说：“我认为我们应该编辑这个文件，这样从下周开始我的行为方式会有所不同。”Claude 正在对自己进行回顾，并指出如何能更具体地为你提供帮助。如果你这样做，Claude 每周都会变得更聪明，产生复利效应。

如果不这样做，那么改进的责任就在你身上。你必须不断思考：“啊，我应该创建一个技能”、“也许我该添加一个集成”或“也许该增加一些上下文”。这并不是我们所有人都有精力去思考的事情，因为我们不可能时刻都在进行系统化思考。但 Claude 可以。因此，如果你设置好这项功能，每周五它就会寻找改进自身的方法。

稍后我会发送这个技能给你。你只需进入 Coworker，设置一个定时任务并运行此技能，你的配置每周五早上都会变得更好。有人问我是本地运行 Coworker 还是在 VPS（虚拟专用服务器）上运行？我是在本地运行的，只是在笔记本电脑上运行标准的 Coworker。

好的，还有两个问题和11分钟的时间，进展非常顺利。举手示意一下，你们以前在公司参加过回顾会议（Retro）吗？有时它们很有效，有时则非常无聊。但正确执行时，回顾会议对于记录哪些做得好、哪些方面可以改进非常有帮助。

这是我们学到的教训，通常让组织或团队每周变得更好一点。所以如果你经常使用 Claude，如果 Claude Cowork 在某种意义上成为你的助手或同事——一种代理式的同事——那么它可以帮助你自行运行回顾会议，并基本上让你对自己认为重要的事情负责。所以我这样做大约两三个月了。我想我现在已经做了 10 次左右。这受到我的朋友让·米歇尔（Jean Michelle）的启发，我不确定他是否在聊天中。

我现在通过这个过程反思一周并与 Claude 规划下周，这相当系统化且全面。让我带你了解一下。我运行这项技能，首先它会查看我的日历并检查时间花在哪里了。比如，我是否开了很多会？还是有一周很空？我在旅行吗？在休假吗？晚上是否有大量事务？我锻炼足够了吗？这些问题 Claude 都会问，它只是连接了我的日历，所以它能大致看到我这周做了什么以及下周有什么安排。

我使用 To-doist 应用作为待办事项跟踪器，Claude 只是快速查看一下，看看我完成了什么以及待办列表上有什么。它还关注对我最重要的指标——无论是收入还是注册量，它会检查我是否按计划进行。（这点稍微简化了）。我的 Claude 实际上会进入 Zero（会计软件）并检查发票，它会进入 Stripe 查看付款情况。它还会查看我的 CRM，告诉我管道状态如何。

基本上它会进行全面的指标审查，并说：“好的，这是我们要与目标对比的情况。”如果我有任何重要会议，Claude 会获取摘要，然后查看我最近三次回顾的内容。即上周五、上上周五和再前一个周五，我们讨论了什麼？我说要做什么？它收集所有这些证据。

然后因为它知道我的模式，它会真正对我说过要做却没做的事进行问责。说实话，这真的很有帮助。就像我两三个月前对几个朋友说的，“我想我应该雇一个视频编辑，因为我有很多视频没剪辑。”我在回顾中开始提到这一点。到了第四周，Claude 就说：“你在做什么？你说这很重要，但你还没去找编辑呢。来吧，我们怎么做才能取得进展？”

这对问责制非常有帮助，能发现你一直拖延的工作、陷入的模式或说过重要却没做的事。然后 Claude 让我做一个头脑风暴，它说：“关于下周你有什么想法？就像跟我聊天一样。”它会引导我进行结构化采访，然后开始优先处理我的任务，基本上帮我弄清楚：“好吧，我刚提到下周想做 15 件不同的事。但如果只能做一件，会是什么？如果只能做两件呢？”

它创建一个排名列表，然后将其放回我的待办列表中。最后，它将所有内容写入一个文件——回顾文件（retro file）。它帮我为下周制定计划。然后，是的，它在任务管理器中安排了一些东西。目前我手动运行这个流程，但你也可以在 Cowork 中设置日程。你可以说：“每周五下午 5:00，触发回顾技能”，然后我们就过一遍。

你可以用 10 分钟匆匆完成这个，我有时花一个小时在上面。但说实话，这不仅提高了我自己的生产力、效率和效果，还让 Claude 变得更聪明，因为它不断收集所有上下文信息供 Claude 自行整理。所以是的，稍后我会把那个技能发给你。它叫“每周回顾”，我认为这是其中最有价值的之一。

这就引出了我们让代码自我改进的最后一招。我还没有机会详细解释技能（Skills）。再说一次，技能只是一个长提示词，有点像食谱。你可以在团队间分享它们，可以从互联网下载技能，也可以创建自己的技能。它们非常棒。网上有很多好坏参半的技能，但有一个很好的目录叫 skills.sh，人们在那里投票选出他们认为有用的技能。

其中很多是针对开发者的，但如果我搜索“销售”，人们会整理出各种资格筛选技能、销售人员薪酬计算技能等。你可以看到有多少人安装了它，从而了解哪些比较流行。现在，我们可以给 Claude 一个名为“查找技能”（find skills）的技能。当我们进行工作时，Claude 会说：“实际上有一个为此存在的技能，它有 20,000 次安装。它可能很好。你想让我在用它之前检查一下吗？”

基本上就是让 Claude 观察你正在做的工作，当它看到你做的某件事有人已经将其代码化时，它会说：“顺便问一下，在继续之前，你想试试我刚找到的这个技能吗？”然后它会自动为你安装。所以在安装之前，你必须想着要去找技能——你应该写代码邮件还是去寻找现成的技能？如果你很忙，你通常就直接开始写了。

然而，如果你安装了“查找技能”这个功能（听起来有点傻），然后你对 Claude 说：“我正在写代码外联邮件，请帮我。”它会回复说：“实际上有一个为此存在的技能，有 73,000 次安装。”然后它会进行审计。它会告诉你谁制作的，是否安全使用，只是检查它没有做任何坏事。

然后它会快照该版本，这样如果将来有人更新，你拥有的就是那个特定版本。基本上它在说：“有一个非常流行的技能，我认为它现在能帮到你。顺便说一句，我已经做了快速安全审计，安装它是安全的，不会做任何危险的事情。”现在你的 Cowork 就在不断寻找新技能来帮助你更快地完成工作。

再次说明，这实际上是由 Versel 制作的一项技能，来自 skills.sh 网站，该技能名为“Fine Skills”，稍后我会发送链接给你。好了，我在56分钟内讲完了这10点内容。嗯，这就是我认为能提升 Claude 体验的十件事，让它不再像一个总是要求你反复解释自己的聪明陌生人。它实际上变成了一个了解你的同事，能提供更可靠的答案，并且每周五都在努力让自己变得更聪明。

如果你们喜欢这个简短的介绍，顺便提一下，我运营着一个为期四周的项目叫“智能体加速器”（Agent Accelerator）。我们会在周二下午和周五下午通过研讨会深入探讨所有这些内容。实际上，下一期课程明天就开始。所以，如果你想弄清楚这些知识并参加更多像这样互动式的研讨会，请给我发消息。如果你很有兴趣的话，明天之前还可以加入。

好的，我可以留下来回答一些问题。所以如果有什么大问题，非常感谢大家的支持。谢谢各位。如果有迫切的问题，我会再停留10到15分钟，如果有人想深入探讨任何内容的话。否则，祝大家下午愉快，感谢大家的到来。非常感谢大家。有问题吗？请随时提问。

伊丽莎白提出了一个很好的问题：“你怎么能100%确定它每次都会读取这些导入技能的所有行？”嗯，稍后我会发送相关资料。我在 claude.md 中添加了一条指令，说明每当我提到某个技能时，你必须去审计它并遵循这些步骤。claude.md 通常很可靠，但并非100%可靠。所以几乎每次我说“嘿，这里有个技能，我想安装它”时，我的 Claude 都会回应说：“等一下，我们先做个审计。”这大概有99%的情况下有效。

嗯，是的，我认为没有办法100%保证这一点。基本上，如果你按照我稍后发送的说明设置 Claude 让它始终审计技能，你会看到它在这样做，然后你就会开始想：“哦，是的，我绝不应该在不审计的情况下安装任何东西。”如果 Claude 有一次忘了做这件事，希望你已经学到了应该去审计它。

关于更多问题，哦，Misad 问：“你刚刚完成了我三月份的 V1 课程。”嗯，他在考虑参加下一期课程。所有内容都已更新。材料变得更好了，也更近期了。实际上，明天开始的那一期甚至有更多的互动时间。如果你想进一步讨论这个，我稍后可以跟进你。

Rod 问：“是通过 Cowork 还是 Code 安装？”嗯，我刚才展示的所有内容在 Cowork 中都适用。说实话，我在 Claude Code 中运营着我的整个业务。所以我刚才展示的内容在两者中都有效。你知道我提到的那个文件夹吗？我可以把它在 Cowork 中打开，也可以在 Code 中打开。如果我想使用 OpenAI 的 Codex，我可以在 Codex 中打开该文件夹，它拥有所有上下文。但是的，这次研讨会中的每一件事都可以通过 Cowork 实现和完成。

你可以另一个人一起进行每周回顾吗？是的，我认为你可以给他们发信息说：“你想开个会议室谈谈上周的情况吗？”你可以创建一个技能，大致询问你们双方一些问题，然后准备一份简报供你们讨论。嗯，我的意思是，你可以利用我们与 Claude 现有的东西，并将其调整用于人类队友也可以。

Andrea 问：“你如何获取我电脑上的文件与云端的文件？”嗯，在 Cowork 中，当你说“为此创建一个文件”或“创建一些上下文文件”时，它通常会默认为你创建这些 Markdown 文件。所以 Cowork 通常会在你的机器上操作，而 Claude Chat（云端聊天）通常在云中执行任务。

James 问：“我工作得更多吗？”好的，先回答 Jake 的问题。嗯，我在 Claude Code 中工作，因为它稍微快一点，也稍微强大一些。实际上，我十月份开始使用 Claude Code，而 Cowork 在一月或二月才发布，到那时我已经对 Claude Code 非常熟练了。但似乎所有在 Claude Code 中可能的功能，几周或几个月后都会添加到 Cowork 中。所以我认为 Cowork 只是以更易访问、更不那么极客的方式提供 Claude Code 的所有功能。

Claude 能读取多个 Google 日历吗？我上周正和某人谈论这个问题。嗯，我不知道它是否可以。我认为当你连接一个日历时，它会要求你提供一个电子邮件地址。如果你的一个邮箱账号内有多个日历……比如我的个人邮箱有默认日历，我想我还有一个显示当地游泳池开放时间的“游泳”日历。我认为 Claude 可以看到这两个日历，因为它们都在同一个账户内。但如果你有工作账号和个人账号在两个不同的电子邮件地址上，我认为你只能连接其中一个。有一些变通方法，我只是还没找到而已。但我会去研究一下这个问题，因为有好几个人问过我。

我如何让 Claude Cowork 和 Granola（会议记录软件）互相通信？嗯，Qua 中有一个 Granola 连接器，它基本上允许 Qua 浏览你所有的转录记录和摘要。如果你进入“连接”（Connectors）并搜索 Granola，它应该就在那里。

哦，Cara 提出了一个有趣的问题：“大学生害怕因使用 Claude 而受到惩罚。”对于大学学生，这一切的未来是什么样的？嗯……我不知道他们打算如何监管。当我回顾自己的大学生活时，让我先停止共享屏幕吧。嗯，想到大学，我学的是计算机科学，有很多个夜晚直到凌晨4点还在试图解决一个问题却怎么也解不出来，非常卡壳，不得不等到第二天辅导课。如果当时有 AI 的话，Claude 就能引导我解决问题并帮我理解某些概念。拥有 Claude 实际上就像拥有一个24/7随时待命、极具耐心的导师，可以向你解释任何事情。所以如果学生有自律性，那简直太棒了。但如果我只是对 Claude 说：“帮我解决所有问题，替我做作业……”

作业，嗯，如果不做的话我真的学不到东西。如果我对 Claude 说“帮我写论文”，那显然我会因此惹上麻烦。所以，我不确定……我想也许大学会与 Anthropic 和 OpenAI 合作，创建某种教育版的这些大型语言模型。它们不仅仅是替你完成工作，而是像教练或导师那样引导你、辅导你。嗯好，还有几个问题。

安全问题：我们如何确保没有任何数据被传输给 Anthropic？嗯，非常好的问题。如果你使用的是商业计划（Business Plan），Anthropic 不会利用你的数据进行训练。所以，如果你设置了团队计划、商业计划或企业计划，Anthropic 不会利用你的数据来训练其模型。如果你使用的是个人计划（Personal Plan），嗯，你需要进入设置并告知他们：“请不要使用我的数据进行训练。”这一点我稍后会快速演示给你看。

嗯，所以我把这个拉过来再次共享我的屏幕。我是这样思考这个问题的：就像我信任 Google 将文件保存在 Google Drive，我也信任 Anthropic 处理我的文件，但我不想让 Anthropic 利用我的信息使他们的模型变得更聪明。所以如果在这里展示给你们看，我已经进入了 Claude……我点击这里然后设置（Settings），接着进入隐私（Privacy）。你需要关闭这个按钮，因为默认情况下它是开启的，特别是对于个人计划用户。所以你要进入设置中的隐私选项，告诉 Anthropic 不要使用我的数据进行训练。我不想让你们这样做。嗯，这至少能阻止数据的训练过程。

至于 Anthropic 是否可以信任去操作我的数据……这是一个每个个人和每个组织需要自行决定或判断的问题。我信任 Anthropic 保护我的信息，也相信他们不会利用我的数据进行训练，而且我已经明确告知他们不要这样做。嗯，我该如何选择使用哪个模型？

我一直使用 Opus 模型，因为我所在的计划有相当高的限额。我每月向 Anthropic 支付 200 英镑，很少会触及 Opus 的限额。但我知道那些使用团队计划、每月支付20或90英镑的人，如果一直开启 Opus 模式，很快就会触及限额。嗯，所以如果我再次演示给你们看……如果这一切对你来说都很陌生，让我快速展示一下我实际在谈论什么。

当你在使用 Claude 时，有三个模型可以使用。嗯，如果你点击这里，有 Haiku、Sonnet 和 Opus。如果你以前从未考虑过这一点：Haiku（俳句）就像一首非常短的三行诗；Sonnet（十四行诗）是一首稍长一点的诗；而 Opus 则像是一个故事。所以这是你最便宜、最快但智能程度最低的模型。Sonnet 非常好而且相当快。而 Opus 则是你更全面、更复杂的模型。

所以我保持 Opus 开启，并将其设置为高努力模式（High Effort）。这会让它稍微慢一点，但能进行更多的推理。我尝试过“额外努力”（Extra），那真的非常慢；我也试过低努力模式，正如预料的那样，它给出的回答略显敷衍。虽然速度很快，但它并没有深入思考答案。所以如果你能在不触及限额的情况下操作，我建议将 Opus 设置为中等或高努力模式。否则就坚持使用 Sonnet（注：原文此处误读为 Sonic，实际指 Sonnet），它仍然非常好。我想它的效果大约是 Opus 的90%，但速度快得多，成本低得多，消耗的 token 也更少。我可能会将其设置为中等或中高努力模式。

还有几个问题。Ed 问到了关于子代理（Sub-agents）的问题，你得详细解释一下。我不知道你在问什么。嗯，为什么要使用 Co-work 或 Code？我想我 earlier 稍微提到过这一点。Claude Code 只是快一点，而且如果你再次共享我的屏幕……嗯，为什么我老是停下来？我们就让它保持开启吧。你可以直接点击这个“Code”标签页，它和 Co-work 非常相似……你在这里与 Claude 交谈。

我想关于 Claude Code 有一点需要注意：它非常热衷于构建东西。有时候你会说，嗯，我正在处理这封邮件或者在做某事，然后 Claude Code 就会问：“啊，你想让我构建一个实现此功能的应用程序吗？还是想让我建立一个达成此目标的网站？”而你并不想要那样，你只想讨论问题本身。嗯，所以我认为 Claude Code 很棒……我想这是使用它最简单的方式。实际上我在这个叫做终端（Terminal）的东西里使用 Claude Code……所以我在这里输入答案或者提示词，Claude 就会嗖地一下快速为我完成工作。嗯，这是使用 Claude Code 最快的方式。

这是使用 Claude Code 最简单的方式，但我的建议是对于90%的人来说，你不需要 Claude Code。Co-work 这里几乎能提供你需要的所有功能……用于所有的知识工作、自动化集成等。我认为 Co-work 非常适合大多数人。嗯，有没有一个速查表告诉你何时应该在 Chat、Code 还是 Work 中开始？是的，我有一个。嗯，让我看看能不能快速找到它。

通常我认为……我将 Co-work 视为：要么我在构建什么东西，我正在整理一些东西、处理一组文档，比如幻灯片或新邮件。嗯，我正在进行某种多步骤的项目。如果我只需要一个快速的答案，我可能会进入 Chat（聊天）并与 Chat 交谈。但随着你开始构建这个“第二大脑”，你会希望所有的对话都发生在那里。所以如果所有背景信息都在 Co-work 中，你继续留在 Co-work 工作会比打开一个没有这些文件的新聊天获得更好的回答。

所以我通常建议人们选择一个，专注于将所有背景信息放在那里。如果你要使用 Claude Chat（聊天），那么就创建一个名为“项目”的东西；如果你在 Co-work 中，就创建这个文件夹，然后坚持使用它。你会得到来自 Code（此处语境似指代工作区或模型交互）越来越有帮助的回答。嗯，让我看看……我确实有一个速查表。让我看看能不能快速找到那个图表。如果没有的话，我可以稍后分享给你。嗯不，我没有那个图表。我会稍后分享它。

好的，我还有时间回答几个问题，然后我就得走了。嗯哇，这里还有50个人在听。好的，太棒了。嗯 Robert，会有第四期（Cohort Four）吗？是的。所以我从明天开始运行的这个项目……是我加速器项目的第三期。到目前为止我已经运行了两期，大约有200人参加。进展相当顺利。人们通常很喜欢它，95%的人会推荐它。嗯我不会在10月之前再举办另一期了。所以如果你想……

那么，明天是个不错的时间来做这件事。否则下一次就要等到十月了。我正在查看聊天内容。这里有很多企业必须使用 Copilot。我几周前研究过 Copilot，发现它远远落后于 Claude。所以，如果你属于那些必须使用 Copilot 的人，我会极力游说你们尝试改用 Claude。这些概念中的许多都适用。比如如果你在使用 Copilot，我想有一个“项目”的概念：代理对你的背景信息了解得越多，它的回答就会越好。所以如果你在使用 Copilot，试着找到一种方法将背景信息保存在某处，这样你就不必每次都要重新解释自己。不过说实话，当我研究 Copilot 时，发现它确实落后很多。

我知道有些人的公司使用 Copilot，但他们基本上是在试用 Claude 作为一种研发手段。他们用自己的工作邮箱个人账号使用它，然后回来向大家展示这比 Copilot 更好。但是如果你所在的公司使用的是 Copilot（可能是大公司），你可能需要联合一些朋友一起游说公司采用 Claude。有人问子代理在 Co-Work 中是否有效？是的，绝对可以。你有时需要明确告诉 Claude：“请使用子代理”。我认为 Co-Work 可以同时启动十个子代理。所以我之前提到的关于某个事物的四种不同视角，如果你在做研究，可以说“启动十个子代理去调研这十家竞争对手”，然后它们会各自并行工作，而不是逐个顺序处理。

Rod 问我对 Open Claw 的看法。它比几个月前更安全了，但我仍在等待 Anthropic 构建 Open Claw 的功能特性。我认为它会更安全一些。如果你没听说过 Open Call，那只是一个稍微有点风险的代理框架，遗憾的是我今天没时间深入展开讲解。好了，我想时间差不多了。我会发一封包含所有信息的综合邮件给你们，包括所有技能的链接和所有集成的链接。如果你想加入加速器，里面也会有相关链接。请确保将我的邮箱添加到你的安全发件人列表中，我的邮箱是 [email protected]。确保我不会进入你的垃圾邮件箱，我估计会在三小时左右发送那封邮件，请留意查收。

我发现的一件事是，关于 AI 的信息实在太多了。你可以去看一百个 YouTube 教程，也可以参加更多像这样的五个研讨会。但那些取得进展的人，只是那些挤出时间并真正去尝试这些东西的人。所以，即使试用十种不同的东西听起来让人不知所措，当你收到那封邮件时，也许只选两个，然后在日历上安排时间去设置它们。你会从 Claude 中获得更好的结果。非常感谢大家参加，也感谢其中三十位坚持到最后十五分钟的人。我真的非常感激。我们稍后见，再见。