欢迎来到国家演讲家协会的官方播客。由演讲者创建，为演讲者服务。这是你提升技能、扩大影响力并打造更智能的演讲业务的快速通道。使用下方的链接订阅和下载，步入聚光灯下。>> 现在是《Speaker Nomics》的下一集，你正在收听我与山姆·里希特（Sam Richter）的精彩访谈。我是汤姆·辛格，从《Speaker Nomics》非常早期的阶段就参与其中，我喜欢这个节目成为专业演讲者的聚集地这一事实。无论你是否是国家演讲家协会的成员，这里都能提供有助于每个人发展更好演讲业务并在舞台上表现更佳的见解。所以，让我们进入今天与我朋友山姆·里希特的访谈。
山姆，欢迎来到节目。>> 我非常荣幸。我喜欢《Speaker Nomics》。我热爱你所做的工作，只想让你知道我是多么感激你为演讲者社区所做的一切，以及你真的在志愿花时间帮助人们成为更好的演讲者并发展更优秀的演讲业务。你无价之宝，汤姆。>> 嗯，那真是太客气了，但今天的主角是你。所以，对于那些不认识山姆·里希特的人来说——如果你身处演讲社区，我真不知道你怎么会不认识他。他是 CSP 和 CPAE，这意味着他是名人堂级别的 keynote（主题）演讲者。他的主题是“真实洞察”（Authentic Insights），如果你仔细想想，这正好缩写为 AI。所以这里有一个巧妙的双关语。他做的是教人们如何利用现有的技术和工具来了解人、了解公司，以便在试图赢得更多业务时，在你进行的每一次对话中都能保持极高的相关性。这就是我们今天将要讨论的内容。他也是科技和 AI 领域少数不仅仅是谈论它，而是实际创造工具的演讲者之一。这些工具不仅被演讲者使用，也被世界各地的公司用来确保他们改善与人打交道的方式以及销售方式。所以今天，我想和山姆谈谈 AI 和销售。好吧。
那么，关于 AI 与销售，你对演讲者有什么两条建议吗？>> 嗯，我认为第一条是不要依赖 AI 进行销售。归根结底，这仍然取决于建立关系、拿起电话。我们都在寻找一个神奇的银弹，比如按下一个按钮，然后潜在客户就会蜂拥而至，签约合同就会自动流入我的收件箱。但这并不起作用。显然如此。我认为我们使用 AI 的地方在于理解哪里有商机，找到这些机会，在销售流程中提高效率，最重要的是，用它来定制你的推销辞令和你演示的内容，从而赢得更多交易。>> 所以这是第一条建议。第二条呢？>> 第二条建议与这一点紧密相关。有一些方法可以使用生成式 AI，以及普通的 Google、普通的 LinkedIn 来找到这些工具。所以关键在于理解提示工程（prompt engineering）以及如何构建正确的提示，如何将正确的信息输入这些工具，以便从中获得正确的信息。>> 太棒了。我想深入探讨第一条建议，即在销售时不要依赖 AI。然而，我们听到的其他人的观点都是要依靠 AI、购买这个工具、使用那个工具。所以让我们深入探讨这一点。我们先谈谈你为什么要首先使用它的积极面，然后再谈为什么不要过度依赖它。>> 是的。再说一次，它是一个工具，是一种资源。从来没有机器打电话并预订我的情况。对吧？是他们预订了我。他们想和我交谈。他们想了解我的能量状态。他们想要展示……他们想知道我是否关心。关心他们的成功，理解我为活动策划者预订我和为 CEO 预订我的区别。所以，真正利用它来做研究、做功课。AI 在这方面非常出色。
现在还有后端的工作。比如，就当我们结束这次通话时，因为我整天都在做销售电话并编码一些新工具，我的邮件远远落后了。所以我会登录到 Claude……抱歉，Copilot。在 Copilot 中，我选择 Claude，并问它：“嘿，过去两天里有哪些邮件是我错过的、非常重要的、我现在需要回复的？”这就是 AI 的一种很好的用途，几乎就像我的虚拟助手。我会使用 AI 来研究我今天余下时间要联系的人。我会用 AI 了解他们的会议，找到决策者。但最终，这仍然归结为人来做工作、 Outreach（外联）并达成交易。>> 你说了一件有趣的事，那就是在展示自己时要保持意识——这是我自己的话——无论你是由活动策划者预订 >> 是的。>> 还是由 CEO 预订。那么，这些区别是什么？AI 如何帮助你向这两类受众展示自己？>> 嗯，好问题。活动策划者通常——再说一次，我在这里是在概括，意思是我说对的可能性大概有 51%，说错的可能有 49%。但一般来说，活动策划者并不指望打出全垒打（取得巨大突破）。他们的目标不是聘请一位伟大的演讲者。我的意思是，如果发生了那当然很棒。但他们的目标是不要雇佣一个糟糕的演讲者。因为活动策划者——大多数情况下，再次概括——可能不会因为聘请了一位很棒的演讲者而获得晋升。但我肯定有人因为雇佣了糟糕的演讲者而被解雇过 >> 哦，我见过……我见过有人聘请了一个糟糕的演讲者。我见过有人被责骂，不是因为我的原因，而是因为在我之前的那个演讲者太糟糕了，以至于 CEO 在八个人面前对着会议策划人大吼大叫，然后他转向我说，“你必须拯救我的会议”，然后就摔门而去。所以这确实会发生。>> 是的，确实如此。我认为只要理解这一点：当你向活动策划者销售时，你在电话中与他们的目标就是降低风险。当然包括相关性，显然你要了解他们的业务，显然你有一个他们感兴趣的主题。但你也想要——我们可以稍后讨论这一点。我有一个遵循的公式，叫做“Demos Fit Proof”（演示契合证明），来自 Summit Group。嗯，“Demos Fit Proof”，基本上就是：他们是谁？你是谁？你带来了什么？是否契合？你能否比他们独自完成更高效、更有效、更盈利地帮助他们实现目标吗？向我证明这一点。当我与活动策划者交谈时，“向我证明”这部分 really
这很重要。过去我和谁交谈过？给我一些参考，提供一些名字。现在，CEO 的情况完全不同。一位可能预订我演讲的 CEO……我会使用 AI 来确定他们最有可能面临的三个核心战略举措。我甚至会问 AI，让它运行一份公司摘要，查找最近的新闻，为此可能会使用 Perplexity 工具。
获取一些最新的新闻报道，告诉我所有相关信息……然后我会进行互动。你要知道，AI 不是谷歌搜索引擎。我们不只是用它来获取答案，而是用来进行交流对话。所以我会与它进行一场对话。我甚至会告诉它：“嘿，我今天下午要见这位 CEO，我将向他们推介关于生成式 AI 的主题演讲。”
“如果你是这个公司的 CEO，基于你所了解的情况，就生成式 AI 而言，你会有哪三个主要的担忧领域？”因此，我实际上会与生成式 AI 进行对话，要求它扮演 CEO 的角色，几乎像是在做角色扮演。显然，如果开启任何模型的声音模式，你实际上可以进行语音对话式的角色扮演。所以你知道的，你要为会议做好准备。
当你谈到与 AI 进行对话时，这很有趣。我认为这是很多人——甚至那些自认为是资深 AI 工具用户的人——没有意识到的点，有时我们太像使用谷歌那样过度依赖它了。问一个问题，然后接受答案。但我发现的是，如果我提出三到五个澄清性问题，我就能获得策略的核心部分。
那么你们谈论什么？让我们再多谈谈在见 CEO 之前与 AI 进行对话。除了角色扮演，人们还能做些什么？ >> 这是一个好问题，汤姆。关于我接下来要说的内容，你会听到很多不同的意见。我只告诉你对我有效的方法。从概念上讲，这被称为提示工程（Prompt Engineering）。
我喜欢告诉我的听众们：忘掉这个技术术语吧。你需要把它当作一个真人来对待，就像对待一名实习生一样。当然，这名实习生是历史上最聪明的实习生，对吧？它拥有的知识比国会图书馆、全球所有图书馆中所有的文章、书籍、视频和音频文件的总和还要多。但它缺乏很多智慧。
有什么区别呢？我曾经读过一句话，真希望是我写的，因为它很棒……但我当时没记住出处。他们说：知识是知道科学上番茄被归类为水果；智慧则是明白，如果你负责为本周末派对准备水果沙拉，你就不要把番茄放进去。所以你拥有这名极其聪明的实习生，但你必须引导它。
你首先要做的是赋予它一个角色设定（Persona）。再次强调，其他人可能会告诉你这不重要。但我认为这很重要。因为如果你想想生成式 AI——我是说任何系统，你知道的，GPT 代表“生成式预训练转换器”。我们可以稍后讨论这一点。但“预训练”部分非常关键，意味着它是基于独特的一组数据进行训练的。
ChatGPT 的训练数据涵盖了从巧克力曲奇食谱到心脏外科手术以及其间的一切内容。所以，如果你赋予它一个角色设定，理论上你是在告诉它只关注与其角色相关的训练数据。所以我可能会说：“嘿，今天你是一个在专业演讲者领域有专长的市场营销高管和销售高管。”
这样我就大致告诉它，我希望你专注于这些训练数据。然后我给它一个对话框架。我使用“GUIDE”框架，这是我创建的一个小框架。每个人都有自己的框架……而且作为一名专业演讲者，我在法律上被要求使用首字母缩略词。 >> 作为专业演讲者，我们需要……你需要不止一个缩写词。
是的，我有多个缩略词。但 GUIDE 框架相当简单。你赋予它一个角色设定，告诉它是谁。然后你给它一个 GUIDE 框架。“G”代表目标（Goal）。所以，今天……你将与我进行角色扮演。首先，我们要研究一家公司，了解我们能找到的关于该公司的所有信息……
而你将扮演该组织的 CEO，随着我们的对话进行。嗯，“U”代表你（Us）。告诉我它是谁……抱歉，告诉系统你是谁。“I”代表目标受众。在这个例子中，我的目标受众是我自己……我将进行这场角色扮演。你将与我互动。“D”代表我如何接收信息？
通常我会给出一些例子……但在这个例子中，我可能会说：“请以 CEO 回答问题的风格交付结果。”“E”代表这些信息将在什么环境中被接收？嗯，我最终将通过 Zoom 与 CEO 进行对话。然后我会启动它……
我会说：“你首先要做的是，这真的很重要：不要让你的实习生不知所措。你必须给它时间来处理某些事情。”所以我会说：“我们将分步进行。第一步是你去研究这家公司……我今天要见面的公司是 Acme 公司。”所以我可能会这样开始。
然后这就只是一场对话了……另外，在每个提示词的末尾——不是整个会话的结束，而是我输入的每一个单独提示词的结尾。所以我可能会说：“让我们从你研究 Acme 公司开始。”在末尾，这只是肌肉记忆……“如果你有任何问题请告诉我。如果你有任何问题请告诉我。”
你提到了进一步的澄清，也是一样的道理。如果不这样做……请记住 GPT 中的“G”代表生成式（Generative）。这些系统被设计成去编造内容。那是它们的目标。如果你不允许它提问，它就会编造一些听起来非常自信的内容……所以结尾处要养成肌肉记忆：“你有什么问题吗？”
我发现，在它给我答案之前要求它一次问我两三个澄清性问题——在我回答之前不要问下一个问题——这改变了游戏规则。 >> 确实如此。是的……而且你知道的，没有什么能完全消除幻觉（Hallucinations），但这 tends to really take the guesswork out of your conversation. （这往往能大大减少你对话中的猜测成分。）
所以我曾与金融界一位非常聪明的人交谈过，他长期以来对 AI持反对态度……
他说：“我用了。”我说：“等等，这里的大变化是什么？你这个搞数学金融的大脑先生？”他说：“哦，起初我没用，因为觉得对我们做的事没必要。但现在它节省了大量时间。”然而，我们把它当作雇佣了一位有史以来最优秀的员工来对待，这位员工的经验比任何人都丰富。
“绝对没错。”他或她在嗑药（LSD）。意思是，我们必须仔细检查它做的每一件事。我们不会完全信任它。我们知道它能提供尽可能最好的信息，但它就像在致幻蘑菇的影响下工作一样，我们必须确保知道幻觉随时可能发生。
“是的，我称之为85%法则。”使用AI让你达到目标85%，但剩下的15%需要你的智慧。你有经验，你具备判断力。如果你看一份数据，或者觉得哪里不对劲，那很可能确实不对。向它提问，把它当作一次对话。你可以说：“嘿，这个数据从哪来的？听起来不太对。”通常它会回答：“哦，非常抱歉，Richter先生。你说得对。”
顺便提一下，我让我的实习生叫我Richter先生，你们知道的。“Um，你说得对，Richter先生。我很抱歉。”我当时回答得太快了。这一点大家一定要记住：Claude、ChatGPT、Copilot，它们当然希望给你一个好的答案。但它们的目的是尽可能快地给出好答案。因为对话越长，对它们来说成本越高。
所以，你可以反驳说：“嘿，你太快了。”“慢点。”“别急。”“回去再研究一下这个。”
“很好。这很好地过渡到了第一个建议的后半部分：不要依赖AI，而是利用它来增强能力。那么当涉及到销售时，当我们不依赖AI的时候，我们应该做什么呢？”
“拿起电话给人打电话。每天发三封邮件。或者五封。联系五个潜在客户。”这仍然是一门基于关系的生意。我们可以尝试自动化这一点，天知道我有工具。我的通讯和潜在客户开发中有很多自动化工具。我自动化了很多事情，但当我联系一个特定的个人客户时——也许我们很久没联系了，或者我是通过推荐认识的——那就是个人的电话和个性化的邮件。
Tom是我很多不同工具的用户之一。有时候我会收到别人说：“你的工具不好用。”“它没给我想要的结果。”我不跟人们争辩，但有时候人们忘了任何数字化的东西我都能看到发生了什么。就像我说：“当然对你没用啊，因为过去46天里你只用了三次。”它怎么可能起作用呢？
所以我认为，越多人使用AI来伪造个性化的邮件……你们肯定经常收到这类邮件吧？
“每天都收。”
“作为一名畅销书作家，你有没有想过成为演讲嘉宾？”就像在说：“得了吧，伙计。”
“我最喜欢的邮件是作为演讲者收到这样的内容：‘你有没有想过写一本书？’是的，我喜欢回复说我已经写了12本了。”
“12本对吧。或者你能感觉到他们只是在敷衍，你知道的。作为一名畅销书作家、SBR Worldwide的名人堂演讲者……没人会那样说话。”
“我的意思是，”
“SBR Worldwide是基于你 initials 的控股公司。我从没听过有人这么称呼你。”
“没有。所以，当我们被虚假的个性化信息淹没时……坦白说，有时候虚假的个性化其实还挺好。我认为我们正回到20世纪20年代戴尔·卡耐基的《人性的弱点》。人们对自己有着巨大的热情。”
“花点时间，了解他们。”我在这些方面有很多免费工具可以分享……但真的要理解对方。
“好吧，虽然不想打广告，但这确实是个好主意。”因为你的第二个建议是关于如何利用研究工具。当我想到演讲界时，我把你放在最顶层的人里——在生成式AI或GPT出现之前很久，你就已经在研究如何获取信息、如何使用研究工具了。你已经做这方面的研究了十年。”
“所以让我们谈谈这些吧，我知道你提供免费的样本。我们不会卖你的工具，但我们要聊聊市面上有什么——包括你和别人的工具——以及人们如何正确使用它们？”
“我会从一些100%免费的东西开始。不是试用版，而是直接用。”第一个工具是我放在一个叫YouGotIntel的网站上的几个工具：yougotintel.com。那里有一些功能，比如一个非常强大的新搜索引擎。”
“Google新闻很棒，但它漏掉了很多东西。它漏掉了行业期刊和当地报纸。”所以这个工具能找到那些信息。“还有YouGotAssociations，去研究协会。它会告诉你它们的预算情况。”
“还有YouGotSites，它能在网站内部找到隐藏的页面。比如你可以输入3m.com/events或者3m.com/conferences。”它会告诉你网站上提到的所有内部会议。
“我们为什么要这么做？因为关键在于相关性。如果我给3M的某人打电话说：‘嘿，我想知道你们今年有没有举办会议并聘请演讲嘉宾？’你知道的，直接删除。”
“但如果我说：‘嘿，我在线做了一些研究。我看到你们在2027年6月17日有一个关于创新领域的销售会议。我猜你们现在可能正在考虑演讲嘉宾人选。’”
“我联系你的原因是，我最近做过关于创新的演讲。”（这是我随口编的，但你明白了区别吗？）所以你要使用这类工具。
“里面还有一个叫GPT Follow Up的工具，网址是GPTFollowUp.com。”这也是免费的。它帮你找到文章，然后根据对方关心的内容定制个性化的邮件。“它会查找研究报告。”
“现在再说一次，所有这些工具都是用来帮你达到85%的目标的。Tom，我永远不会构建一个带有‘发送’按钮的工具。”“它会有复制按钮、导出按钮。但我非常相信手动操作，”
把它放进 Outlook 里，阅读它，也许调整一些措辞。嗯，这些是一些绝对免费的工具。另一个人们可能会非常喜欢的工具是我们在讨论提示词时提到的一个，我构建了一个名为“You Got Prompts”的工具，网址是 YouGotPrompts.com。这也完全免费。我并不总是使用它。嗯，如果我使用像 A、B、C、D 或 F 这样的评分等级……
大多数包括我在内的人，写的都是 F 级提示词。一个 F 级的提示词就像我说：“我需要一份巧克力曲奇饼的食谱。”对方回应说：“没有番茄的那种。”而一个 D 级的提示词则会像我们之前讨论过的指南框架那样。现在，D 级提示词比地球上可能 90%、甚至 95% 的人写得好。大多数人写的都是 F 级提示词。指南框架可以帮你获得一个 D 级的提示词。“You Got Prompts”的作用在于，当你撰写提案、需要合同帮助、新想法或要在会议上交付的新练习时，你会用到它。一个非常好的提示词长度可能在 300 到一千字之间。这就是它的功能。所以这些都是免费工具，它们将永远免费供人们使用，希望有助于他们的潜在客户开发和提示词编写。
我想确保每个人都听到了你刚才说的话：一个非常好的提示词会有 300 到一千个字。是的。我敢打赌，大多数收听此节目的演讲者，他们的提示词只有 12 个字。是的。而且你知道吗？这些系统正变得越来越聪明。我订阅了许多通讯，从中聆听专家意见。有些人会告诉你与我完全相反的观点：他们说 Claude 模型非常好，你只需输入一个 12 字的提示词，它就会假设你想要什么。我不知道……我仍然使用“You Got Prompts”能获得更好的结果。同样，我并不总是使用它。只有当事情非常复杂、深入时我才会用它。但每个人都有自己的观点，这些只是我为人们提供的免费工具，希望它们有用。通常情况是汤姆，我首先为自己构建这些工具，心想：“嗯，这很不错。”然后我会把它提供给其他人。
你对许多演讲者非常慷慨，总是谈论这些内容。现在你有一个产品叫 Sam Richter Intel Engine（Sam 里希特情报引擎），你会提供免费试用。我认为 NSA 中没有人没听说过它。这是一个很棒的工具，我用过，但我属于那种在 300 天内只用三次的类型。那么对于任何这些工具，无论是你的还是别人的，我们要怎么做才能充分利用它们？这是一个好问题。顺便说一下，该工具的试用网址是 speakerintelengine.com/backslash/trial（斜杠 trial）。人们可以去使用它。最重要的是找出最适合你的方法。
我构建技术时遇到的一个问题，以及我最近的一些新做法是实际上我会从产品中移除功能。Speaker Intel Engine 包含太多内容，有时会有点令人困惑。所以有一个很好的视频（我想是12分钟），展示了如何使用它。但你要弄清楚你想要从中得到什么。例如，在 Intel Engine 中有一个名为 Topic GPT（主题智能）的区域，你可以输入你的主题、行业和你希望演讲的地点。它会去寻找那些至少从今天算起6个月后的、在大型场馆举办的会议，系统认为那里可能有付费演讲者。这样它就排除了那些科学会议之类的地方。
我常使用的另一个功能是 Speaker Recon（演讲者背景调查）。嘿，我喜欢开玩笑说……这并非我的原创。我从另一位演讲者那里听到的。我记不起是谁了。但我非常推崇第一修正案，只是我不喜欢“免费言论”那部分。我喜欢为我的演讲收费。嘿，我知道汤姆你也是这样。如果我能找出你在哪里讲过课，那么那些人大概会付钱给演讲者。我知道你有多年合同，但很可能他们去年雇佣了你，也许今年他们会对我感兴趣。是的。所以我会使用 Speaker Recon 来找出优秀演讲者曾在哪些地方讲过课，因为这大大减少了我的研究工作。
你提到了另一个有趣且稍微偏离主题但非常重要的观点，特别是在谈论销售、长期关系和商业中的人际层面时。我们中的几个人偶尔会被重新邀请回来。对我来说，主要是担任主持人（MC）工作。他们会连续3到5年使用我。但我是什么时候全职开始这项工作的？2009年吗？那意味着我有17、18年的从业经验。我想我同一组织重新邀请我做主题演讲也就两三次吧。私营公司不同，比如律师事务所会雇佣我在合伙人静修会上演讲，然后邀请我给高级律师演讲，再邀请我给初级律师演讲，因为他们每年轮换会议。所以公司内的受众不同。但从协会来看，我大概被重新邀请过两次。
我知道你做过一件事，我也从罗斯·伯恩斯坦那里学到了这一点。当我还是个新晋演讲者时，罗斯教过我。我知道你是他最好的朋友，你们经常一起合作。是的。在一次会议结束时，他说：“看，既然我已经和贵公司交谈过并了解了它，我知道两件事是真的。第一，你们明年会有这次会议；第二，你可能不想请同一个主题演讲者。所以我可以推荐一两个我认为非常适合你们团队的演讲者。”那么，这对与客户建立关系以及与其他演讲者建立关系有多重要？
汤姆，如果明天人工智能消失了，社交媒体消失了，电子邮件也消失了，我仍然会拥有一个成功的生意。是的。很多人花数小时在社交媒体、LinkedIn 帖子和视频以及 TikTok 上，他们获得了很多浏览量，但没有带来多少业务。所以你能做的最重要的事情就是为他人做事。
阿利森·马斯卡里最近说，她是演讲界最善良、最甜美的人。是的，她拥有任何人中最好的灵魂。她说我推荐了某人给阿利森，我也要这样做。现在，我为没有早点做而感到羞愧。但这没关系，我们不计较人情债。我不想要推荐费，也不想要佣金，我只求善有善报。
提到阿利森时，这让我想到一个有趣的现象：我在谈论你和罗斯时，脑海里浮现的名字是曼利·费恩伯格。我曾推荐给他一个很好的机会，那是他想要的东西之一。曼利非常棒，为了回报我，他在接下来的一年里致力于帮我获得演出机会。他不停地向我推荐客户，还送了一张我最喜欢的餐厅的礼品卡。
当我想到那些擅长转介绍的人时，我发现其中很大一部分人都进入了名人堂，这对我来说很迷人。我以前从未想过这一点。比如杰西卡·佩蒂特等名人堂成员，他们向客户推荐其他演讲者的比例有多少？我认为这之间存在着联系。
确实如此。也许我们需要电子邮件，我们仍然需要电话沟通，但我不能在社交媒体上做太多事情。想象一下如果你每天早上只花一点时间推荐三位演讲者能节省多少精力。假设你每天这样做，且对象不重复，一年下来你可能推荐了300位演讲者。
虽然并非所有人都会回报这份善意，但假设其中200人每人向你推荐六个演出机会。那么你就有了1,200个线索。这些不是冷线索，而是热线索。“嘿，罗斯告诉你我是你的首选”或“汤姆告诉你我是你的首选”。我可以拿起电话直接联系这些人。
不要依赖人工智能去成交，而是利用它来研究公司背景，这样我在拿起电话前就知道该说什么了。想象一下那1,20个经过筛选的线索，我有引荐人，知道他们支付演讲费。如果我从这之中一年都拿不到50个演出机会，那我就太糟糕了。让我们直白一点说。
即使你的数字有偏差，比如我没有得到1,200个线索，而是得到了20个合法的线索。我的成交率在三分之一到一半之间。假设我拿下了其中5单，对于我的企业来说，这已经是一个很棒的生活方式型业务了。每年新增五个演出机会，这是我想要做的很大一部分工作。
这非常迷人，甚至不需要达到你刚才说的数字。如果你推荐很多人，只有12个人给你合法的转介绍，你就能获得五个演出机会。这已经是本垒打级别的成就了。有趣的是，我们开始讨论人工智能和如何获取业务，最后却归结为：善待其他演讲者、善待客户、善待他人，这样你就会获得更多业务。
山姆，请帮我们总结一下。人工智能不容忽视。在上线之前我们就聊过这一点。我会使用Copilot和Claude来查看今天漏回了哪些邮件，需要回复时让Claude帮忙写代码。我还会戴上耳机，与坐在董事会上的财务陈述进行对话，利用Copilot协助处理这些事务。
这让我变得绝对高效得多。我开发了一个写作工具，名为Write 85，每天至少为我节省两个半小时。但关键在于你如何利用这种效率。现在我可以有更多时间开发更多课程、进行更多的转介绍、拨打更多的电话，去做真正重要的事情。
我们利用人工智能来提高效率，从而扩大业务规模。我们不认为人工智能是一个可以按下的魔法按钮，按下后签约合同就会自动飞进我的收件箱。天哪，我希望真有一个可以按下的魔法按钮。它即将到来。
非常感谢山姆·里希特作为嘉宾参加《演讲经济学》节目。能采访你是我的荣幸。我们已经是多年的老朋友了，但坐在这里亲自采访你让我非常高兴。你是最棒的，我再次感谢你为演讲社区所做的一切。谢谢。
我不知道是否应该公开宣布这件事，但这将是我在《演讲经济学》上的最后一次采访。正如我所说的，我开始创办这个节目并主持了两年。鲨鱼去世后，我回来主持了10周以维持节目的运转，之后我一直作为轮换主持人之一。但现在是我把位置让给别人的时候了。
感谢你成为我的最后一位嘉宾。我想NSA可能会让我偶尔回来做一些采访，但在永久轮换方面，我要以一场盛大的告别谢幕了，因为我采访了山姆·里希特。这太客气了，谢谢，也再次感谢你做得如此出色。
感谢所有听众。正如我们在开始时所说，《演讲经济学》是专为专业演讲者打造的节目。你是否在和朋友分享这些美好的事物？是否正在联系你所认识的每一位演讲者，特别是那些不属于NSA的人，告诉他们：“听听《演讲经济学》，因为这次与山姆的采访可能会改变你的业务。”谢谢。我们下周再见，依然在这里，《演讲经济学》。
感谢收听本期《演讲经济学》节目。如果你想要更多的演出机会、信誉和联系，你的NSA社区正在等待着你。今天加入NSA吧。点击下方链接关注我们，并在Instagram、YouTube上关注我们要，或在任何收听播客的地方下载它。