昨天，OpenAI 效仿 Anthropic 的策略，向全球所有记者宣布其下一代 AI 模型极其可怕且危险。鉴于 Sam Altman 比任何事都关心你的安全，他决定暂停前沿强化学习两周。这既极具争议又无比勇敢。官方理由是 OpenAI 的下一个模型“Cenamed Astra”可能已经跨越了关键的网络安全能力阈值。考虑到他们的一款模型最近逃逸出了评估沙盒，从而能够黑客入侵 Hugging Face 的生产服务器以在基准测试中作弊，这并非毫无根据。

但并不是每个人都买账这个故事，因为任何有点脑子的人都不会真的相信他们会为了所谓的“安全”而停止历史上计划中最大规模的训练运行。目前 AI 竞赛背后涉及难以想象的权力和财富。一些“键盘专家”称这是 AI 陷入停滞的证据，而另一些人则认为这完全是关于监管俘获。但也许最可能的理论是发生在 6000 英里外的中国的事情。

巧合的是，DeepSeek 刚刚回归并发布了历史上星标最多的 GitHub 仓库。在今天的视频中，我们将审视 Deep Seek Harness，看看它是否名副其实，还是仅仅是对 Claude Code 的廉价 T-Mu 仿制品。今天是 2026 年 8 月 20 日，你正在观看 Code Report。如果你了解 AI 历史，你可能记得 Anthropic 意外地向 npm 发布了一个 57 MB 的源映射文件，导致 Claude Code 的全部 TypeScript 代码库泄露到互联网上。

Anthropic 以反开源和反对开放权重模型而闻名，因此这次泄露就像上帝看不见的手，最终让公共仓库曝光。我们曾在频道中分析过 Claude Code 的源代码，发现它相当平庸（mid）。因此，现在出现中国仿制的 Harnesses 也就不足为奇了。但等一下，你可能会想知道什么是“Harness”。

要让 AI 编写代码，首先需要一个模型来吐出并预测 token。这是操作的大脑。但为了做其他所有事情，你需要给它套上一个 Harness，允许大脑使用工具、插件、文件系统并管理上下文等。Harness 在一个循环中运行所有这些功能，决定何时继续以及何时停止。一些流行的 Harnesses 包括 OpenAI Codeex、Claude Code、Open Code 等，还有许多其他产品。

但 Deep Sea Carnis（注：此处原文似为口误或特定指代，结合上下文应指 DeepSeek Harness）采取了一种截然不同的架构方法，可以概括为三个词：一切皆插件。模型适配器是插件，工具是插件，甚至连沙盒、UI 以及编码代理核心的 while 循环都是插件。换句话说，它们只是普通的包，你可以通过一行 YAML 代码进行替换。

这对开发者来说真的很酷，因为它意味着你可以以其他平台无法实现的方式对 Harness 进行大量自定义。例如，你不必使用 Anthropic 告诉你安全的沙盒，而是可以自由地使用来自某个随机的、半吊子且未维护的 GitHub 仓库中的自定义沙盒。整个过程感觉就像是为 AI 代理打造的 Linux。

然而，在更深的层面上，这个工具是基于 Deep Seek 发布的一篇关于时空可组合性的论文构建的。其核心思想是组件应该作为依赖项在 Harness 中以及随时间推移都能热插拔。他们实际上构建了一个名为 Cordis 的小型框架以促进这种插件架构。多年来，我使用过许多不同的糟糕的插件系统（如 WordPress 和 Webpack），但 DeepSeek 这篇论文是我见过的对插件系统最详尽的辩护。

但最大的问题是，Deep Seek Harness 能写出比 Codeex 或 Claude Code 更好的代码吗？在 Deep Seek Harness 发布的同时，他们还发布了旗舰模型 V4 Pro 版本以及 API 的大幅涨价。我账户里恰好有 20 美元的 DeepSeek 余额，所以让我们看看它能否构建出 Horse Tinder 的生产版本。对于这个 OneShot 提示词，我使用 V4 Pro 的最大设置。但需要注意的是，你可以将任何不同的模型指向这个 Harness，它不仅仅局限于 DeepSeek 的模型。

你会注意到的第一个有趣的事情是运行此提示词有不同的模式。我将使用标准模式，但也有最小化模式可以加快速度，以及如果你真的想深入研究插件并创建自己的内容时的创作者模式。提交提示词后，它立即开始工作。在它工作时，我们可以转到轨迹面板，在那里你可以以类似 AI 模型思考过程堆栈跟踪的方式查看所有的推理、工具调用和结果。这真的很酷。

盯着看了大约 29 分钟又 58 秒后，我终于得到了一个由 260 万个输出 token 构建的可运行应用程序，总成本仅为 30 美元。它使用 Node.js 和 React 构建了整个应用。起初，我对 UI 有点失望。如果你用 Fable 或 Codeex，肯定会得到更惊人的结果，但这个 Deepseek 应用仍然相当扎实。滑动动画实现得很好，它有一个不错的聊天功能，并在许多其他小细节上很好地完成了任务。

所以是的，如果我是 Sam 或 Daario（注：可能指代某位高管），我现在会完全害怕并放弃整个 AI 骗局。但如果你想从深层次理解 AI 问题，你需要查看 Blue Dot Impact（注：原文为Blue. Impact/Blue Dot's），即本视频赞助商。这是一个非营利组织，其使命是让更多人参与使 AI 对人类更好。他们主要通过提供免费在线课程来实现这一目标，例如他们的“AI 未来”课程，该课程提供了对 AI 现状以及未来几年可能走向的无偏见介绍。

他们还有关于 AI 治理和生物安全等更技术性的课程，以及为有兴趣从事 AI 安全工作的人提供的个性化职业支持。Blue Dot 的所有资源均可免费使用，因为它们由慈善捐款资助。他们已帮助超过 8000 人在 DeepMind、斯坦福 HAI 和 Apollo Research 等组织找到工作。立即通过下方的链接尝试他们的“AI 未来”课程。这就是 Code Report，感谢观看，我们下期再见。