8月13号，DeepSeek开源了一个叫Harness的东西。这才三天，GitHub星标已经冲到十二万，全网都在聊。但你真打开它，会发现界面简陋得像个毛坯房。更意外的是，这个“毛坯房”，可能是今年AI工具里思路最不一样的一个。它到底是什么？和Codex、Claude Code差在哪？普通人又该怎么选？三个问题，一次讲透。你好，我是乐心。

先解释最基础的一个词：Harness。DeepSeek给了一个公式：“Agent等于大模型加上Harness”。Agent，就是能替你干活的AI智能体；大模型负责聪明，Harness负责驾驭它。打个比方，现在的AI像一匹有劲、但野性难驯的马。你问它问题，它能答；让它写段代码，也行。可任务一复杂，问题就来了：它既要记得你最初要什么，又得知道每步调什么工具。聪明，只能保证它每一步尽量走对，但保证不了它始终记得自己要去哪。

所以得给它一套方法：拆任务、配工具、留记录、强制验收。这一整套，就叫Harness。过去一年最受关注的，是给模型配好工具和流程的智能体：OpenAI的Codex、Anthropic的Claude Code、腾讯的WorkBuddy，还有Google的Antigravity。它们都是功能齐全的成品。这四个我都装过、用了一阵子，直接说用起来什么感觉？

先说我最推荐的Codex。它有命令行、桌面、网页好几种形态，它主要跑在云端沙箱里——沙箱就是隔离的执行环境。我日常用得最多的就是它，也是最推荐普通人的一个。Claude Code是Anthropic的终端编程助手，直接在你电脑上读代码、改文件、跑测试。要说强，它确实强，干活也细；但国内用起来门槛真的高：注册、支付、网络都要折腾，账号还容易封。能力强是强，架不住用不顺，所以我不会劝国内观众勉强去试。

腾讯WorkBuddy是桌面智能体，免部署，下载就能用。它最大的特点是“丝滑”，背靠腾讯生态，日常办公、公众号对接这些做得很顺。国内用户要求不是特别专业的话，它完全够用。至于Google的Antigravity我也试过，目前只能说还没到我愿意长期留在工作流里的程度。一句话总结这四个：都是装修好的办公室，拎包入住；但格局定死了，你改不了。

那DeepSeek放出来的毛坯房到底什么样？我也已经装好了——还是让Codex帮我装的，一句话的事。但打开，出来的不是客户端，是浏览器里一个本地网页。第一次进去，先填一个API Key。因为它的口号是：“一切皆插件”。它给你的，只是一个能运转的底座：模型怎么接、任务怎么干、工具怎么调，都靠插件。更关键的是，连规则、任务流程、甚至界面本身都是插件，能装、能拆、能换。别的工具是定死的，它是可以自己改的。

口说无凭，我现场装一个给你看。打开终端，一条命令，把一个社区插件装进来（前提是Harness和pnpm前置都已经装好）。我们来试着装一只“鲸鱼娘”小宠物。命令和插件市场地址我会放在视频下方。装完重启，界面里就多了一只小鲸鱼娘宠物。AI干活的时候，它会跟着状态动；点它，还能互动。卸载也只需要一条命令：它又消失了，界面回到原样。装什么都能拆干净。

别以为只能装这种小宠物。官方也放了三个示例：除了自定义界面，还可以直接安装游戏插件；甚至是自定义代码审查。它预置了四种模式：标准模式（文件编辑、命令行、搜索、子智能体、工作流，功能齐全）；PTC模式（让模型写一段代码，把好几步操作串起来，一口气执行）；极简模式（只留命令行和文件编辑器，专门跑基准测试用）。

最神的是第四种，“创造模式”。AI可以检查自己当前的运行环境，在内存里试验新插件，然后自己创造出一个全新的工作模式。它能改造自己，不用重启，也不丢进度。另外它全程留痕，像给AI装了个行车记录仪：它看到的一切——系统提示词、思考过程、工具调用、子智能体分工……全写进日志，每一步都能回放。

安装也很简单：装好Node.js，终端输一条命令，浏览器打开本地地址就能用。懒人直接让Codex或Claude Code帮你装（我就是这么干的）。目前只有网页界面，没有官方命令行和桌面客户端；DeepSeek自家模型还不支持图片和文件输入，多模态是短板。最后，插件生态是能繁荣还是会变成维护噩梦，是个未知数；这些对大多数普通用户来说都是门槛。

但如果你是爱折腾、对AI底层怎么运作感兴趣的人，非常值得装一个试试。现在社区里已经冒出一堆插件：皮肤、视觉工具，连五子棋都有。它底层是一套叫Cordis的插件系统，配套一篇很厚的学术论文。这套机制对运行环境的每次改动，都自动记下一个逆操作，卸载时按后进先出全部还原。就像装了台时光机。

而且这不是拍脑袋想的。作者是开源机器人框架Koishi的创始人，这套系统已经在Koishi上跑了四年，攒下几千个社区插件，是在真实环境里验证过的。它最有价值的地方，是给社区留了很大的改造空间。DeepSeek想做的，是一块地基，上面能长出各种各样的工具。Agent时代的竞争，已经不只在模型层了；真正的故事，可能才刚开始。快乐学习，用心分享。别忘了点赞关注，我们下期见。