中国烧Token做短剧，美国烧Token搞研发。所以“中国相对比较短视”这个梗，咱们今天从头到尾好好解一解。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。先把这个说法说全啊，别听半截。现在网上流传的版本是这样的：国内的算力55%烧在了AI短剧和视频生成上，24%烧在了电商素材和广告营销上，真正做研发写代码的只有15%。这个加在一块离100%还差6%，基本上可以认为这6%是去闲聊了。
美国那边呢，正好反过来，一多半的算力烧在了写代码和企业智能体上。两边一凑，就是刚才那句最扎心的话：“中国的Token换今天的流水，美国的Token是在铺明天的路”。这几个数字是哪来的呢？准不准呢？在这先把结论撂下来：这个梗基本方向上没有错，中美两边烧Token的样子确实是分开的。可所有人给这件事情找的理由全都找歪了。
今天咱们讲四件事：第一，中国这边为什么会烧成这样？这里头我觉得最关键的两个点大家都没有讲到啊。第二，得出这个结论的所有数据都是谁给的？这个尺子对得齐对不齐啊？我的结论是，尺子虽然对不齐，但是大方向基本上没毛病。第三，这个梗是怎么冒出来的？怎么传播起来的？为什么会传成今天这样？老范的节目经常会讲传播的故事啊，所以一定不能少这一块。
第四，就跟以前烧香一样，“哎你这个烧香姿势不对，你最后会得到报应的”。那么中国烧Token烧成这样，未来会怎么样呢？我们是不是还能追上美国呢？还是会被越拉越远呢？这可能是所有这类话题里头大家比较关心的一点。那我们先从中国这边说起，在这件事情里头有两个关键节点是一般人不去提的啊，咱们今天就要把这两个关键节点给大家补上。
第一个节点是什么？中国最能打的那一批研发、最能够干活的这些互联网公司，用的是Claude Code，用的是美国Token。它用的不是中国Token。2026年7月3日多家媒体报道，阿里巴巴内部下了一道通知：7月10日起全面禁用Anthropic的Claude Sonnet、Opus和Fable，全员卸载。起因是有人在Claude Code代码里头扒出来了，发现里头有一段专门盯中国的程序：一启动先看你的系统时区在哪，再看你的IP地址。
而且这一段代码后面还对了一份147条的域名清单。这个域名清单里头包括阿里、百度、中国各大AI公司。所以这些公司从头就是在用Anthropic Claude Code。Anthropic的回应是，这是防止账号倒卖和模型蒸馏的实验功能，现在已经撤回了。我要大家注意的不是这段代码，而是阿里的反应。
大家想想一家几十万人的公司专门发一道通知、定了一个日子，让全员卸载一个写代码的工具。如果这玩意是一个人俩人用他至于搞成这样吗？这么郑重其事，一定是全员都在用。再说小米啊，小米罗福丽去参加访谈的时候专门讲过：“说我们全员都在用Claude Code呀。”后来小米自己出了一个叫MiMo Code要去替代Claude Code，其实也是同样的事情。
再往后罗永浩跟李想的访谈上，李想也在那讲说：“我们全公司都是Claude Code。”其实在国内最主流、最顶尖的互联网公司全是Claude Code。那你说中国才几个程序员？美国有多少程序员？你怎么能说中国烧的Claude Code比美国人还多呢？告诉大家一个很扎心的数据啊。
2024年12月份工信部统计了中国软件开发人员940万，美国劳工统计局2024年的数据是189.55万。而且美国这个数字不光是软件开发，它是软件开发、质量保证测试全算上189.55万。所以中国的这个数字跟美国的数字直接比差5倍，你如果再把质量保证测试这些人去掉了以后，中国的程序员是美国的可能5-10倍。
那你觉得美国烧掉的这些Claude Code上面的一些Token是谁给他烧掉的呢？大家自己去想一想。再说第二个点，两边的人不一样多呀，而且这些人干的活也完全不是一回事。为什么中国的Token有一多半烧在视频和电商上？先说人啊，中国有14亿人，美国只有3.4亿人。我们是他人口的4倍出头。这4倍不是关键，关键是这些人分布在哪了？
你想美国脑子里想的是好莱坞和纽约。这两个地方呢钱确实比较多，但是那里的常住人口其实在整个美国的人口里头占比并没有那么大。而且美国整个的产业体系并没有发生重大的偏转对吧？虽然他铁锈带，但是铁锈带里的这些人你让他去写程序他也写不了。所以在美国真正能够写程序的人、真正能够去拍短剧、能够去做电商运营的人是很少的。
中国不一样啊，咱们这边早就已经原子化了，就是人早就已经离开公司各自做网红、做电商运营在干这件事了。咱把这几个岗位的数字摆一摆咱们再来去看啊：你说哎我要去做短剧你肯定得是自媒体吧？你说我想去出电商图你肯定是电商运营人员吧？2024年7月网络主播正式成为国家承认的新职业。
同年11月份《网络主播新职业发展报告》说，截至2023年12月有1,508万人拿当网络主播作为主业啊，不是有时候上来蹭一票而是主业。其中80%以上月收入不到8,000块。美国那头呢没有任何官方的统计，只有投资机构的推算：全职创作者美国大概有六七十万。一边国家职业分类里头是1,508万，一边是几家机构估算的几十万。这差老鼻子了。
咱们再说做电商运营的这帮人，商务部下属的中国国际电子商务中心2024年3月统计了中国电商从业人员7,000万，缺口还有1,500万。美国最接近的行业分类叫做“电子购物与邮购行业”，2025年就业人数44万。这一组差的就太离谱了，中国7,000万把沾边的全算进去。
美国那边44万，差了多少倍啊？大家自己掰手指头掰脚趾头去数去。所以在这个统计里头能站住脚的一句话应该是什么样的？在需要人海战术去填坑的岗位上，中国这边的人多的不是一个数量级的。即使是程序员我们可能也要比美国多5-10倍，而这些人里头写代码这一波去耗的是是美国模型的Token。
做内容和做电商这几千万人用的是国内的国产模型。做电商你说用美国的OpenAI行不行？没毛病也能用，他们现在大量出图也是用OpenAI的GPT-Image-2。但是你说做视频这件事，那中国已经遥遥领先了：OpenAI把它的Sora 2模型直接给关掉了；字节的Seedance 2.0、Seedance 2.5，阿里的通义万相3.0、MiniMax H3。
再加上可灵的3.0版本，这就是全世界最好的视频模型了。现在可能美国还能跟他打一打的就是马斯克的Grok Image以及谷歌的Veo 3.1。但是呢你价格贵啊，你做这种批量生图的我们要求的是什么？不是说你一定要生的最好而是质量可接受的情况下尽可能要便宜。大家看一看咱们国内的这个成本，基本上是一秒钟一块钱人民币大概是这样的一个成本。
这种成本在美国是绝对无法实现的。2026年一季度全行业上线的微短剧大概是12.8万部，其中AI微短剧12.2万部。啊这个里头记着有“万”啊，占了95%还多。一秒钟一块钱一个季度12万部这个量摆在这呢，Token不烧成现在这个55%才怪了。再说电商详情页这一块烧的Token一点都不比短剧少，这呢跟大家讲一故事吧。
亚马逊给卖家一个标准方案叫做Amazon Basics。它是个什么东西呢？是个摄影箱不用组装，里头有LED灯手机往上一架正面侧面上面拍三张照片上传就可以开卖了。亚马逊给它的定位是四个字：省时省钱。中国卖家完全玩的是另外一套东西。原来呢我们是有专门的商业拍摄基地，把不同的布景可以放在一起打上灯光去进行拍摄。
而且还有大量有版权的照片可以进行拼接，他会把一张图修的非常的精美那转化率肯定是不一样的。虽然我们花的钱花的人花的时间要比亚马逊那个Amazon Basics要高多得多，但是最后用户做选择的时候还是会选我们。这不是说谁勤快谁懒的问题：对于美国人来说东西呢大概也是中国造的就算是他自己造的摆在那你爱买不买。
可对于中国人来说能把东西造出来这不算本事，谁都行啊我能把它卖出去才叫本事。现在有AI了这个功夫完全可以拿Token去换了比原来搭摄影棚又便宜很多。既然图便宜了那就AB测试呗一口气上七八个版本看哪一个版本的东西最好卖咱就上哪一个版本。至于美国人买回去跟网上看到那个东西货是不是对版这个咱就管不着了啊。
我最近在抖音上买东西翻车好多回了，因为现在已经卷到新高度了啊：以前都是详情页现在你要去买东西都得给这个商品拍视频，都是直接拿Seedance 3.2.0拍视频出来。这些视频你经常能够看到穿帮的一看就是AI生成的，但是没办法视频的转化率就是比图片高那咱就上呗。现在各大运营平台都在上工具，阿里旗下有一个叫绘蛙的工具（绘制的绘青蛙的蛙啊），专门给电商商家用的。
一键商拍、虚拟模特衣服一键上身，打开了就能够生成一批主图和短视频。你在小红书在抖音上刷到的大量商品展示都是这么来的。当然你说你最后买回来是不是上当受骗那是另外一回事啊：这些Token烧完之后你在亚马逊上、在TikTok Shop、在Temu上会变成商品转化率，同时也会变成Meta变成谷歌变成苹果的广告收入。
因为这个东西做完了以后叫广告素材你还得上那边去投放去嘛：这条链子上中国人负责烧Token，美国平台甭管是亚马逊还是Meta他们挣到了大钱。还有一层：国内消费起不来那出口这条路就必须是要往前顶啊！你去看亚马逊、速卖通、Temu、TikTok Shop上面的商品更新的速度那叫一个快啊。我们这边现在已经全面上视频了他们那边肯定也会上，那到最后大家卷呗！
这就是中国为什么在这一块烧了这么多Token的一个原因：因为在这一块我们这已经够使了而且又便宜。编程这个那美国人的好咱用他的呗！这两个核心的原因大家一定要记住，别人是不跟你讲的。关键原因跟大家讲完了，下边咱们要来拆一拆这个数据了：结论刚才老范讲了大差不差但是呢得出这个结论的数据其实是对不齐的。
第一套数据中国这边的55%做短视频和网剧24%做电商啊15%去做研发。这个数呢是来自于中文在线一家A股上市公司代码是300364，主业是数字阅读加上AI短剧。2026年6月3日他把一份机构调研的记录表挂在了自己巨潮资讯网的网站上。原话是“从行业调用数据的分布来看”，然后给了这么三个数：数据到底是哪来的？样本到底有多大？怎么统计的都没写。
而且中文在线自己就是做AI短剧的是AI短剧行业最大的受益者之一。我呢不是说这三个数是假的，但是确实有点草台班子啊：引用了数据不说哪来的、不说过程这个事确实有点草台班子。你不能把它算成一个特别严肃的官方统计。第二个数呢是美国那边一半用来编程，这个数呢是来自于门罗风投一家专门盯着企业花钱的美国风投公司。
每年会出一份《企业AI报告》2025年那一份把企业花在生成式AI上面的钱一层一层拆开：全球总计370亿美金，落在应用层的190亿美金。再往下能够明确算到某一个具体部门头上的是73亿美金，编程是在这73亿美金里头占40亿美金。所以呢这个55%是40亿比73亿这么比出来的，不是跟那个370亿比的。
370亿包括建机房、买显卡什么这些东西都在里头呢，这个是不一样的比法。所以传播路径上美国人烧了55%的Token去做研发、做编程、去做办公智能体，这个数是这么来的啊。但是呢他其实给的是美元的数字而不是Token的数字啊：这两个口径是对不齐的。当然现在呢还在传另外一个数字可以让大家稍微开心一下：“中国Token调用量全球第一”。
出自OpenRouter这一个平台。这家就是个中转站刚被Stripe收购了，财经给的口径是今年1-7月份这个平台上跑了902万亿Token。中国模型占了369万亿占41%。可同一篇文章里还有一句话：“几乎所有爆款视频和文章都不会讲OpenRouter这个平台一个月过手的Token也就是200多万亿，只占全球调用量的不到1%。”这叫什么呢？叫你拿一个不到1%的样本去给全世界排名次排座位啊，这个是不管用的。
特别是很多中国大模型喜欢上去刷排行啊，这个数据是已经污染掉了：虽然它有一定的参考价值但是也不要太认真。而且这个平台呢是按照模型的出生国家来归类的，不是按用户来的：美国开发者调用了中国模型算中国这头上；倒过来中国程序员调用了美国模型那笔账也是算在美国头上的。
所以今天咱们看到的这个残酷对比，这几个数字叠加在一起其实是对不齐的：一个数字是一家利益相关的上市公司给出的没有出处的数据它代表中国；一个呢是风投机构统计的企业花钱结构代表美国；还有一个呢是不到1%的中转站样本代表全球的总量。这三把尺子没有一把量的是这个Token到底是替谁烧掉的啊！
今天呢跟大家讲就是它大的逻辑没毛病，但是现在这个数据并不严谨。再往后咱们要讲一下这梗到底是怎么传成这样的呢？这个故事最一开始要从2025年12月5号开始说：OpenRouter跟a16z一块发了一份报告叫做《100万亿Token研究》。拿的是平台超过100万亿次真实调用里头有两个发现：编程类任务占全部查询的比例从2025年初的11%左右涨到了年底的50%以上。
开源模型有超过52%的流量在做角色扮演。大家注意啊，这个报告里头写的是“开源模型”不是写的“中国”。可是这份报告进到中文互联网圈以后就开始慢慢的妖魔化了。12月6号腾讯科技、新智元、量子位都跟进了，新智元那个标题就把这个梗直接定型了叫做《全球一半算力写代码另外一半搞颜色啊》。
人家是真正会起标题的啊，像老范还学不会这个咱们还在讲什么做短视频、做AI漫剧、做商品详情页，人家直接写叫“搞颜色”。哇这个实在是佩服。再往后传，“开源模型”四个字慢慢就变成了DeepSeek，又过了一阵DeepSeek就变成了中国。
就变成了“全球一半算力写代码而中国的这一半在搞颜色了”。一份讲开源生态的报告中文互联网用两个月就把它翻成了一个国运对比。从那以后每隔两三个月就有一个新的数据来给他续命，一路续到了今年8月《财经》杂志都上封面了标题是《Token经济中国账本》。现在网上主要是几种说法：第一种是焦虑扎心的，说我们在赚今天的钱而美国人家在铺明天的路。
这是眼下最容易出爆款的一种啊，咱这里呢不讲对错只讲传播：讲这个是最容易出爆款。为什么呢？粉红和反贼都会给你流量的：反贼说你说的对啊中国完了，粉红就要上来骂你。但甭管是夸你了还是骂你了这叫互动一次，对于社交媒体平台来说你有互动了它就会给你更多的流量。第二种说法呢叫自豪赢麻了的，说我们再怎么说调用量全球第一啊这个性价比碾压了。
现在呢多半被焦虑派拿来当靶子来打了。第三类呢是讲口径的，他们声量是最小的啊：说我跟你讲一讲这个数是怎么来的啊。老范呢今天其实讲的这一部分是比较多的，但是呢这一部分内容是最没有传播价值的：为什么？永远是不用不爱动脑筋的屌丝多嘛！你跟他说我们赢麻了，你跟他说我们挂了。
这个都有人看都有人骂：说我给你拆一拆这个数据是怎么来的，这个就没人看。但没办法老范就爱讲这个也就会讲这个啊：所以对不起大家了，咱们今就讲这部分。还有呢只算生意不聊国运的也有：投流要吃掉流水的70%，头部团队投一块钱回来一块零三到一块零七。笑到最后是卖铲子的，这个讲的是什么呢？就是这帮做AI漫剧的啊他们呢烧Token是一块钱可以生成一秒的漫剧。
但是你整个的漫剧成本里头70%是花钱买量，你花了一块钱最后能挣出来的就是3分钱啊：所以呢就是投一块回一块零三啊或者是到一块零七算回的多的。这几派吵的呢是同一个问题：中国行不行？还追得上追不上？你不讲这个谁爱听这玩意？总要有好人有坏人，有胜利有失败。
这个故事才能继续讲下去：要有爱恨情仇啊！但是呢没有一派真正说明白了这些Token到底是谁烧的。老范给出的就是：哎第一个美国人用的编程Token、办公智能体Token大量是中国人烧的；而中国之所以烧了这么多漫剧Token和电商Token，是我们这的人数就业人数是美国的几十倍。
是这样的一个比例：所以我们烧的比他狠啊！再往后讲Token已经烧成这样了……
未来到底谁追得上谁？啊，咱们要讲出一个结论来。你不能抹了一把稀泥就完事了对吧，这不是老范的风格。老范的结论很简单啊，叫老天饿不死瞎家雀。中国这么努力、这么卷，我们再去做研发，虽然烧的是美国Anthropic的Token、OpenAI的Token。这么努力的去做短剧，去做商品详情页，这些力气最后不会什么都不剩下的。
我给大家做一个思想实验啊：一个村庄有1万人，一开始所有人都种粮食，打下来的粮食呢刚好够1万人吃的。再往后呢，他们会进行分工啊，你只要能够种出够1万人吃的粮食就够了，剩下人就可以干别的了。比如说最后剩了1,000人去种粮食，剩下9,000人呢就开始做工匠啊、做祭司、做文化传播了。
可是这1,000人打下的粮食还是够1万人吃的，剩下9,000人做出来的工具、铁器会消耗更多一些资源。但是总体来说，这样的一个村庄里头还是吃这么多粮食。你打出再多的粮食来，粮食浪费了就需要重新分工：再少一些人种粮食，“你们去干点别的去吧啊”，就会变成这样。
再往后，种粮食人可能越来越少了，因为粮食产量越来越高了嘛。多出来的人干嘛去了呢？拍电影、写小说、画画、演戏、写诗歌，或者像老范这样在这拍视频跟大家聊天来了。社会财富又往上上了一层，可是这一万人吃掉的粮食还是这么多。
这中间有一件事情大家要记住啊：种粮食的这些人收入不会涨的，种出来的还是这些粮食，价值没有变化。那你说社会财富哪去了呢？变的是多出来的这一部分，是文化和流量分配的价值。
我在这哗啦哗啦跟大家聊讲故事，你们看我YouTube视频的时候你看到广告了，我就参与了流量分配的过程。YouTube把这个钱挣完了以后跟我分，它是这样的一个运作方式。而AI来了以后，我们能吃多少粮食、能开多少车、能穿多少身衣服，会发生变化吗？不会的甚至还会变少。
为什么？因为人变宅了，你不出门了，你不要去做重体力劳动了。你需要这么多衣服吗？需要这么多车、需要吃这么多粮食吗？不需要了对吧，那么多出来的这个人干嘛去了？要做内容，要去做流量分配。
而这正是中国人现在正在拼命卷的东西。互联网时代之后，钱为什么聚集在这几个巨头手里边？聚集在广告平台和电商平台手里边。因为他们决定了流量怎么分配，中国现在在研究短剧、在研究详情页怎么做其实研究的其实是同一件事情。
就是流量是怎么流转的，谁在给它做分配？这一块是有大量的新的财富在里边的。大头肯定还是被平台拿走啊，谷歌、Meta、苹果、亚马逊当然还有TikTok、Temu啊他们会拿走大头。基础设施是人家的，可是在上面搬运流量做内容把流量倒来倒去的这些人也是能赚到钱的。
虽然赚的不多，但是也能够温饱。真正把东西造出来的这些人收益基本上是不会变的。这个话说着难听，可是这就是过去几千年来一直在不断发生的事情。所以中国现在卷的这些东西是有价值的，这就是明天。
再来回答最开始的问题：中美大模型会越拉越远还是中国人最后能追上呢？以现在的势头来说，其实差距正在拉开。原因就是最前面那条：中国最顶尖的公司做研发用的是美国模型。
大家注意啊，中国人是很卷的。那怎么个卷法？看病一定要去最好的医院，上学一定要去最好的学校，找最好的老师。如果去不了最好的医院或者找不了最好的老师一定是我们没挤进去而不是我们没有努力往里去挤。
写代码也一样，所有的公司一定会去使用最好的编程模型那就是Claude Code或者实在是Claude Code使得费劲就用Codex。国内这些绝对是连看都不带看的，而且你别看国内的模型便宜，你以完成同样一个复杂任务来去计算的话其实使用美国模型要更便宜一些。
返工的次数少啊，而且程序员本身的工资就高。你让他们减少工作时长、少返工几次那肯定是省钱的呀，于是会变成什么样呢？中国程序员给美国AI公司贡献大量的使用场景和使用数据。人家还能收得上大量的钱，估值往上走还可以融到更多的钱。
回过头来还可以雇佣中国的工程师去给他干活做出最好的最强的新的算法出来。中国的程序员呢一边在被人防贼一样防着一边还替别人把估值抬上去，这就是眼下必须面对的现实。
至于怎么追呢？现在我们在视频啊、在图片这一块基本上已经追上了，在AI Agent或者说叫做AI智能体这一块基本上也已经追上了。但是在复杂编程、在科学研究这一块越拉越远，但是我们依然在努力追赶吧。最后是不是能追上我觉得有难度啊因为美国公司其实也是在中国程序员的助力下越跑越远的。
最后总结一下吧，一个新梗出来了数字上并不严谨可大方向是对的只是在给他找理由的时候绝大部分人漏掉了最关键的两条：第一，美国那些编程模型上有大量用户是中国人。人家虽然给我们定了规矩不许来但是我们还是去了。
第二，中国在做自媒体和电商运营这些行业上的人口总数和比例都要比美国高非常多几十倍几百倍这么多。所以我们使用的量比他大是必然的，这两条合在一起就是一句话：这些数字从来没有告诉过你这些Token到底是谁把它烧掉的。
所以我对拿这套数字讲故事的人只能说你们是玩流量的一把好手啊，面对不明真相的群众、面对一些不愿意去思考的这些观众来说你找到了最有点击率、最有转化率的标题啊，比如“美国做研发中国做颜色”这样的标题。
但是你们做的事情并不严谨不是老范喜欢做的啊，那老范虽然吃力不讨好还是要把这个事掰开了揉碎了把老范自己的观点啊给大家讲清楚。至于看完了以后有没有人要来骂老范啊说老范不爱国还是老范拿了谁的钱了不重要啊。
有这功夫你努力的把手头的事情好好干一干，让你喜欢的模型再往前好好跑一跑这比骂老范有用多了。好今天这个故事呢咱们就讲到这里，感谢大家收听请帮忙点赞、点小铃铛参加Discord讨论群也欢迎有兴趣有能力的的朋友加入我们的付费频道再见。