嗨，我是Ali，CircleBack的联合创始人。我们参加了YC 2024年冬季批次项目，很高兴向大家展示我的设备配置。
CircleBack是一款AI笔记工具，能够捕获并整理你对话中的所有信息。它记录会议并进行转录、撰写会议纪要以及分配行动项。它还允许你构建自动化流程，从这些会议中提取自定义信息并更新你所使用的其他应用，比如你的客户关系管理（CRM）系统、问题追踪器或Slack。你也可以向它询问关于团队所有对话的问题，将你的智能体（agents）接入其中，并基本上将其作为记得一切的公司大脑来使用。
请介绍一下你的硬件配置吧。有哪些是你生活中不可或缺的？我的设备配置相当精简，无论是使用的工具软件还是桌面上的物品都是如此。我依然是机械键盘的忠实粉丝，并且一直在深入探索什么是“最顶级”的键盘。不过这款其实不是机械键盘，而是薄膜键盘。这种风格的键盘被称为Topre（静电电容），据说是来自东京精密公司。首先，它非常难买到；当我收到邮件时，所有的说明书都是日语的。所以肯定还有很多功能我不了解但应该可以使用。不过它的打字手感非常好，而且声音不是特别大。每个按键的触发点都很靠前（早期注册），所以你不需要每次都把键按到底。我也很喜欢机械键盘的青轴和茶轴，但在我们这种开放式办公室环境中，它们有点太吵且令人恼火。
你能多介绍一下桌上那个小玩具吗？当我们进行入职培训时，我们都非常痴迷于不同产品是如何设计其引导流程的。我在Temu上看到了这个产品的广告，整个引导过程让我完全着迷（被催眠）。我实际上在购物车里加了六样东西，还获得了400美元的现金返还。我当时差点就点击结账了，因为他们的流程实在太顺畅了，每一步都恰到好处地刺激多巴胺分泌。但我最终清醒过来，意识到发生了什么，于是除去了所有其他物品只留下了这个小家伙。现在当我与人讨论事情时我喜欢把玩它，或者在同时口述内容时使用。纯粹是为了打发时间、缓解焦虑的小玩意。
我还有AirPods Max耳机，我已经用了好久了。说实话这更多是一种地位象征，用来向团队其他成员传递“我正在全神贯注工作”的信号。我不常戴它们，但一旦戴上就是那个意思。就像你在MSN或AIM上把状态设置为“锁定”一样，表示勿扰模式开启。
你能分享一些CircleBack出乎意料的使用方式吗？我基本上把它当作我的招聘管理系统（ATS）使用。我有一个专门针对会议和行动项的视图，让我能掌握所有需要处理的事项。这个视图基本上显示的是CircleBack内部任何未完成且来自面试的行动项。这样我可以追踪哪些候选人需要跟进，以及公司里的谁正在面试他们。有时候当我对某个候选人非常感兴趣时，我会去他们的个人页面查看与团队其他成员互动的完整时间线，无论是邮件还是会议。然后确认他们是否预约了即将到来的面试，或者如果已经进行过之前的面试，就去看看表现如何。
通常我也用CircleBack来跟踪我们正在接触的人和公司。例如在YC公司的页面中，我可以看到所有我们在YC接触过的人、我们是否有待履行的行动项、他们在做什么以及我们与YC任何人的完整对话时间线，还有即将到来的会议。这样我就能一目了然地看到所有动态：比如明天我们要参加批次后的群组办公时间，这是一个统一查看所有事务的视图。
就在昨晚为这次采访做准备时我做了一件事：我让CircleBack为我做准备工作。它浏览了我们交换的所有邮件、你和我过去的对话，以全面了解这次采访的内容；然后基于我的日历提供了准备建议（比如地点），以及我发送过的邮件中提到的潜在准备事项；最后还回顾了我过去的会议，根据我对所分享问题的理解，展示了值得展示的精彩内容。
我一天中多次使用的一个功能是长按动作按钮。我已将其设置为在CircleBack上开始录音。这非常有用，如果我只是想快速捕捉一些信息，就不必摆弄手机，只需按这一个按钮即可。我们还在发布一款手表应用，这将让你只需按下表盘上的复杂功能（complication）即可开始新录音。这对我也很有帮助，因为当我在办公室走动或散步时不想一直拿着手机（而手机放在桌上）的情况下。作为测试版用户，我一直在大量使用这一功能。
你一天中有多少时间花在OpenClaw Telegram上，又有多少时间花在使用编码工具上？大概10-20%的时间花在OpenClaw上，因为很多东西都是全天候运行并自动工作的。这也是我理想中它们所处的状态。至于编码工具，我想我会花更多的时间在上面。最近我把大量时间花在代码审查上，而不是写代码或处理大量的拉取请求（PRs）。
你能多介绍一下你在Telegram中创建的不同智能体吗？我有主要的Claw智能体，还有分别用于财务、客户和人力的智能体。这些名字都很普通，因为我在创建它们时想不出更有创意的名称了。我们目前正在将所有目前存在于OpenClaw中的流程迁移到公司的实际Slack频道中。因此，每当收到客户邮件时，Slack上就会生成一个新的调查线程，你可以在那里进行来回沟通。销售线索也是如此。这样做的好处是将其转化为公司的集体努力，并让每个人都能看到客户正在联系我们的事项。
他们关注什么？如果合作没谈成，原因又是什么？我们的客户群体主要分为两类：一类是较为传统的商业公司，员工坐在隔间里办公，除了微软产品外几乎不使用其他软件；另一类则是处于成长期的初创企业和YC（Y Combinator）孵化的公司，这些企业也在我们的产品上投入了精力。
这也是我们坚持每周进行“轮岗支持”的原因之一，由工程师直接处理所有 incoming 的支持请求并与客户交流。例如今年六月我们与一位客户的“炉边谈话”，我可以快速回顾当时讨论的重点内容。当客户在 CircleBack 办公室分享反馈时，系统会自动捕捉这些信息，这些都是我们后续重点跟进的事项。
随后我可以回溯导入 CircleBack 的会议录音并跳转到特定片段，甚至直接提问：“Chris 对 CircleBack 的愿望清单是什么？”系统会梳理这30分钟的对话内容，给出简要总结。接着我可以跟进确认：“这些事项我们完成了吗？”如果已完成，就起草一封邮件通知对方我们已经上线了相关功能。
你每天有多少时间花在终端（命令行）上，其余时间在做什么？ 我热爱写代码和构建产品，所以尽可能多地投入其中。但最近我有意识地减少在终端上的时间，因为公司目前的瓶颈不在于技术实现，而在于团队中已有许多优秀的工程师。现在的核心挑战是如何吸引更多优秀人才加入，以提高我们在产品决策等方面的吞吐量。
周四是我的“无会议日”，这让我每周都充满期待。在那天，我会戴上耳机，专注于处理那些一直萦绕在我脑海中的事务，并尝试在当天内端到端地交付成果。无论我在做什么工作，都力求当日闭环。
你日常使用哪些工具来编写代码？ 即使在圣诞节期间，我也在大量亲自写代码。后来我开始重新使用 Cloud Code（注：指 AI 编程助手），我想很多人那时都经历了类似的过程。现在，我主要使用一个编排代理（orchestrating agent）来触发一些任务，然后再回来审查和复核。
对于某些部分，我仍然喜欢手动编辑代码；特别是文案方面，我希望能够快速修改并即时查看其在产品上下文中的效果。对于微小的样式调整或实验性操作，直接编辑文件往往更快。但对于大多数其他任务，由于我们已经建立了足够的脚手架和基础设施，AI 代理非常擅长端到端地完成任务。
接下来的瓶颈变成了代码审查环节。为此我们也做了大量工作，根据拉取请求（PR）的不同类型生成不同的代理进行审查。这不仅确保代码质量，还涵盖架构、产品逻辑甚至文案的一致性检查，通过 AI 审查机制保证所有输出都符合我们一贯的标准和规范。
请分享一下你编写和测试提示词（prompts）的流程？ 对于可量化或有明确对错答案的任务，我们设有评估体系。例如，确定哪些内容应列为行动项：如果我在会议中说“我现在就把这个发给你”，且信号显示该事项已在会中完成，那么它就不应成为行动项，否则就是冗余且无意义的噪音。
我们非常重视笔记的写作风格，力求让 CircleBack 生成的笔记看起来像是由真人撰写的。我们在“什么是好的标准”上持有一定的观点，这也是产品的核心服务领域之一。例如，我们极力避免笔记中出现“讨论了”这个词，因为这毫无价值——既然是会议，必然会有讨论。
因此，“避免使用‘讨论了’”也是评估体系的一部分。当我们更新模型或更改提示词时，我们会观察每次增量改进的效果。如果没有良好的系统来支持渐进式优化，我们就会陷入“打地鼠”式的被动局面：也许笔记概述变好了，但主题列表却变得过长。
你对“Token 最大化”（即尽可能高效利用上下文窗口）有什么看法？ 我们有一种文化，不仅要把眼前的任务做好，还要以这样一种方式去做：让下次你或他人再执行相同任务时变得更轻松，或者产出质量更高。因此，我们在工作中广泛使用 AI 自动化许多运营任务——这些工作本不该由人来完成。
目前，我们在 AI 使用上拥有无限预算，并且充分信任团队每位成员的判断力。虽然当公司规模扩大10倍时这种模式可能无法扩展，但现阶段我们只关心使用最佳工具来产生最高质量的输出。此外，在内部展示环节（show-and-tells）中，我们不断互相分享：“嘿，这周我发现了个很酷的工具，我是这样用的……”
你现在的流程与6个月前相比有什么不同？ 我想我现在很少直接在编辑器里工作了。我目前使用的只是一个非常轻量的编辑器，主要用于快速查看差异（diffs）或进行微小修改。大部分编码工作直接通过代理完成。
相比6个月前，我减少了那些作为创始人时我不喜欢做的运营类工作——比如“我不需要登录薪资软件来处理这些琐事”。我将大量此类事务自动化，从而能将精力集中在高杠杆率且我擅长的事务上。现在我不再被公司运营中的杂事淹没，因此能更高效地工作。
你有哪些事情是绝对不让代理去做的？ 第一，绝不单独发送电子邮件。起草草稿是可以的；第二，关于产品中的文案，我们要求必须极其清晰。AI 可以进行初稿处理，但绝不能直接发布到生产环境中；第三，涉及数据访问和安全的任何事务。AI 适合用于审查环节——这是我们子代理的工作之一，进行初步检查，但
不要希望让代理去设计架构，而是应该由工程师或负责该项目的人来构建架构，然后让 AI 代理去实际完成开发工作。>> 你能分享一下关于“公司未来需要记录一切”这一观点的更多细节吗？
我认为，随着大型语言模型（LLM）变得更加强大，以及 AI 代理在企业中承担更多工作，这肯定是一个必然趋势。因为所有正在发生的事情的上下文变得超级重要，否则你的 AI 代理就是在孤立地工作。它不知道今天早些时候说了什么，也不知道客户说了什么。因此，不记录的机会成本已经相当高了，而且只会越来越高。
结果是，我认为越来越多的公司将默认选择记录一切，并默认分享那些可以在公司内部共享的对话上下文。此外，这也是我们深思熟虑的一点：不仅要让捕捉对话中发生的一切变得容易，还要让客户确信所捕捉的内容只会分享给合适的人。
不会意外分享任何内容，这样你就能放心地在每一次对话中使用该产品，而不必担心：“哦，我在这一对一谈话中说的话会不会被分享给全公司？”>> 那么，作为一名在前沿领域建设的人，你认为软件工程将走向何方？
我认为现在是构建软件令人极其兴奋的时刻，因为可能性的边界现在更多地取决于你的想象力，而不是你或团队拥有的技能，也不是你所具备的带宽。随着编写软件的成本越来越低，重要的不再是你的交付速度有多快，而是你决定构建什么。
以及你如何决定去构建它，以便能够继续将你构建的系统组合在一起，并使它们相互协作、共同工作。我认为我每天最兴奋的事情是软件工程和构建软件的领域似乎在每几周就会发生变化。
我觉得作为一个建设者，尤其是初创公司的员工，这是一个很棒的时期，因为你可以尝试最新的工具，而且不会被繁文缛节所束缚。