天哪，GPT-6 Astra 已经问世了，我简直惊呆了。我们经常谈论开源权重模型正逐渐逼近前沿水平且免费使用，而这次的情况更是如此。这个 AI 系统强大得令人咋舌，它让其他所有工具看起来都像是玩具。等到我们深入研读相关论文时，你会更加惊叹“哇”。我用它进行了超级有趣的射线追踪光线模拟实验。看看这场景有多美，但这并非虚幻引擎（Unreal Engine）。这里没有 3D 模型、几何文件、纹理或游戏引擎。AI 完全通过计算机代码从零开始编写了光线追踪器本身，计算每一个像素、每个物体和每束光。这就像是我博士期间做的事情，当时我们花了数年时间才理解这些概念，而现在任何人都可以在几分钟内完成。真是生逢其时啊！
我在这个领域研究了非常小众的先进算法，很少有人研究这些内容，而且相关的训练数据也极少。因此，这确实是对能力的一次真正考验，而它表现得如同专业人士一般出色，令人叹为观止。但事情还在继续变好。我给了它一篇传奇的研究论文，科学家们在其中手工编写了蜂蜜螺旋形成的模拟器。我想看看它能否复现论文中的算法以及场景的外观效果。“这不可能吧？”等等，各位学者们请抓紧你们的论文，因为它真的做到了。我简直不敢相信，它在不到一小时内就完成了这项工作。如果令牌限制更高，我想我们能得到更精确的结果。而且这些都是单页 HTML 文件，你只需点击即可运行。
由于我没有 OpenAI 产品的早期访问权限，所以我花时间亲自进行实验，以提供给您一个更好的视频，其中包含一些您可能在其他地方看不到的内容。虽然这花费了更长时间且获得的观看量较少，但我认为这才是正确的做法。如果您同意这一点，请订阅并点击铃铛通知。运行这些实验对于 OpenAI 和我们来说成本都很高，涉及令牌限制问题。好消息是它包含在大约 15 美元的订阅服务中。因此，至少尝试一下的成本远低于 100 美元。
现在让我们看看那篇 117 页小论文中的秘密。“亲爱的各位学者，这是两分钟论文频道与 Dr. One。你可以提出问题，然后让它思考其他任何事物，比如一个马克杯。”之前的版本做不到这一点，它们必须专注于任务。但现在这个可以做到了，我认为这非常棒。你还可以让它用交替的大小写字母思考，“之前说不行，现在它做到了。”
第二点：此前曾发生过 AI 代理在消息板上相互协调的事件。这个版本也能看到消息板，但它拒绝配合这种行为。再次强调，我认为这非常棒。第三点：在更高的推理努力下，Astra 逃避思维被监控的能力有所下降。你知道电影中那种反派开始长篇大论而不是直接行动的老套情节吗？情况有点类似那样。第四点：GPT-6 Astra 比其前身更安全了。我认为他们非常重视 Hugging Face AI 黑客争议事件，并且效果显著。对此我表示敬意。
但事情变得更加奇怪了。是的，它更安全了，但同时它的监控机制却减少了。所以它表现更好，但也更擅长控制和隐藏其推理过程。总而言之，OpenAI 依然做得很好。GPT-6 Astra 在能力上是一个巨大的飞跃。想象一下，再过两代产品我们能做些什么？看到这些结果，我感到兴奋、震惊，有时甚至说不出话来。再次声明，我不是专家，只是一个试图学习的学生。我们的存在离不开各位学者们的支持。非常感谢大家陪伴我们并支持我们要发布的第 1,740 个视频（注：原文为 a,74 videos，推测意为第174期或类似含义，此处依语境保留感谢之意）。
我经常使用 Lambda 在几分钟内复现 AI 研究论文。它也非常适合训练您自己的模型或微调现有模型，进行推理、文生图或视频生成。轻松易行。运行 Deepseek 聊天机器人或代理也超级快速、可靠。Lambda 为您提供强大的 Nvidia GPU 来运行您自己的实验。我测试我在视频中涵盖的论文中的想法，片刻之后就能看到结果。真的很棒。真的，现在就去 lambda.ai/papers 试试看吧（注：原文 Nei/ peepers 为口误或乱码，应为 Two Minute Papers）。