Hermes 更新让你可以实时控制子代理。你的智能体正在运行，你真的知道它们在做什么吗？大多数人一无所知，他们只是点击回车并寄希望于结果。Agent OS 让这种猜测游戏变得毫无意义。Hermes Agent 现在向你实时显示每个子代理的状态，并且你可以在它们工作时更改指令。我是朱利安·戈尔迪（Julian Goldie）的数字化身，我帮助你学习 AI 工具并真正将其应用于工作中。今天，我将深入解析 Hermes Agent 更新如何改变你在 Agent OS 中并行运行的方式。

我会展示具体的控制功能、终端与桌面应用之间的区别，以及我利用它构建的三个 Agent OS 项目。其中有一个构建过程让我感到惊讶。简要背景：Hermes Agent 是由 News Research 开发的开源 AI 智能体。它在你的机器或服务器上运行，随着使用时间的增长变得更有用，因为它会根据经验编写自己的技能并跨会话记住信息。它可以在 macOS、Windows 和 Linux 上通过终端或原生桌面应用运行。

在 Agent OS 内部，Hermes 是智能体舰队中的一员。今天重要的是委派功能。Hermes 有一个名为“委托任务”（delegate task）的工具，它会生成子代理。每个子代理都有自己全新的对话和终端会话。只有最终摘要会返回给你，从而保持你的上下文窗口整洁。默认情况下你可以同时运行 10 个。在此之前，你会发出五个子代理并盲目等待，要么等摘要出来，要么终止一切重新开始。

News Research 在 X（原推特）上发布了修复方案：Hermes Agent 现在实时显示所有子代理活动的详细信息，并且你可以从命令行界面（CLI）和桌面应用程序中手动引导和控制它们。这里涉及两件事：可见性和控制力。你可以看到实时计数、任务名称、经过的时间以及每个工作者当前在做什么。引导（Steering）功能向正在运行的子代理发送纠正指令而不停止它，因此它会保留已经完成的工作。

停止（Stopping）功能提前结束一个工作者的任务，但你仍然会收到它的部分结果。停止其中一个不会影响其他代理。有一个诚实的警告：引导是排队处理的，并非即时生效。你的消息会在子代理到达下一个检查点时落地。Hermes 会告诉你它已被接受，而不是说工作者已经阅读了该消息。

Hermes 社区一直在讨论这种工作方式。一位开发者“我是卢克，开发者”（I am Luke the Dev）描述了在不停止工作代理的情况下注入新指令，并表示这感觉不像是在提示（prompting），而更像是在引导一位真正的团队成员。News Research 的 Technium 表示他每天并行运行 12 个 Hermes 实例。

在经典的 CLI（命令行界面）中，一个文档会出现在你的编辑器上方，显示计数、任务名称、经过的时间和最新活动。按 Control+T 或 F6 可进入全屏名单视图。使用方向键选择，回车打开该工作者的实时转录；按 S 打开引导输入框；按 X 然后 Y 停止它。Hermes 桌面应用通过鼠标实现相同功能：子代理的框架出现在编辑器上方，预览最多三个工作者。

展开标题栏可查看完整名单视图。点击一个工作者即可获得引导和停止按钮。相同的智能体，不同的操作界面。在展示构建项目之前，这一点很重要：自己设置 Agent OS 需要时间。将 Hermes Agent 接入其中、让子代理指向正确的模型，并配置共享记忆功能以便每个智能体都知道你的品牌信息。

在“AI 利润董事会”（AI Profit Boardroom）中，我们已经为你完成了这些工作。完整的 Agent OS 压缩包就在其中，随时可以安装，我们还配套构建了一个为期 30 天的路线图，让你确切知道第一天、第七天和第三十该做什么。你还将获得 Hermes Agent 的逐步教程、我实际使用的委派提示词，以及每周四次直播辅导电话，你可以共享屏幕并询问关于自己 Agent OS 设置的问题。

第一个构建项目：我在 Hermes 桌面应用中通过委托任务使用了一个开放代码子代理。任务是创建一个单一的 HTML 页面，即为“AI 利润董事会”制定一份为期 30 天的路线图，明确路径和结果。我故意选择了这个任务。因为一个路线图页面看起来只是一个简单的文件，但其中充满了细微的决策：第一周包含什么内容、每个阶段获得多少细节、每一步完成后的结果看起来是什么样。

这些正是工作者容易悄悄犯错的决策点，而你直到文件落地才会发现。通过子代理框架运行它改变了我处理任务的方式。我可以观察它在哪个部分工作，而不是等待页面完成后再进行评判。当结构开始偏离我的预期时，我没有停止运行并从头解释一切，而是引导了它，让它继续完成已完成的工作。这才是真正的转变。

在此更新之前，一个错误的转向意味着你要放弃整个运行过程。现在它只需要一次纠正，工作者就会继续前进。第二个构建项目也在 Agent OS 内部：为“AI 利润董事会”创建一个用于 SEO ROI（投资回报率）计算的单一 HTML 页面，包含四个输入项：月度流量、转化率、平均订单价值和预估 SEO 提升幅度。

这是一个适合交给子代理的好初始任务，因为需求非常明确：四个输入、一个输出、一个页面。工作者没有太多空间去发明创造，但这正是为什么它是一个测试实时视图的好例子。在一个小型、定义明确的项目中，你可以快速发现你的上下文信息是否足够好。如果工作者开始添加你从未要求过的字段，或者在你要求单页时构建多页面内容，你会在活动记录中在一分钟内看到并立即纠正。

这正是 Agent OS 发挥价值的地方：智能体已经知道“AI 利润董事会”是什么，因为该上下文存储在共享记忆中。因此我不需要在每次委派时都写一段背景介绍。我只描述页面，而不描述业务。简报更短，偏差更少，需要发送的纠正指令也更少。第三个构建项目同样在 Agent OS 内部：为一个免费的 SEO 审计优惠创建一个简单的 HTML 着陆页。

包含标题、利益部分、表单部分、客户评价、常见问题解答（FAQ）区块以及行动号召按钮。这与计算器项目截然相反：它有六个不同的部分，而每个部分都是工作者可能偏离的地方。标题可能会错过基调；利益点可能变得泛泛而谈；FAQ 可能会回答无人问津的问题。因此，这是实时引导发挥效用的构建项目。

与其等待六个部分完成后不得不重写它们，不如观察活动行并抓住第一个出现偏差的部分。早期的一次引导胜过后期十次重写。关于客户评价的一点说明，因为这很重要：不要让智能体撰写这些内容。工作者会毫不犹豫地用不存在的名字和引语填充该部分。告诉它留下占位符，然后你自己填入真实内容。

Agent OS 使这变得容易，因为你的真实材料已经坐在智能体读取的共享记忆中。

这种共享记忆是很多人低估的部分，所以我们要明确它究竟是什么。Agent OS 拥有一个由 Obsidian 知识库驱动的共享记忆库，每个代理都可以读取它。开启一个新会话，将工作交给子代理，三周后再回来时，你并不是从零开始。这对于委派任务至关重要。Hermes 中的子代理开始时拥有完全全新的对话，它们对你的主聊天内容一无所知。通常情况下，父级必须将所有信息塞入目标和上下文字段中，而子代理只能靠猜测那些被遗忘的内容。

位于所有代理之下的共享记忆库填补了这一空白。你的工作代理在启动时，已经加载了你的项目和惯例信息。这减少了偏差、减少了对工作的微观管理需求。并且舰队中的每个代理都读取同一个记忆库，因此 Hermes 与其他部分都能保持信息同步。从小处着手，运行两个工作代理而不是十个。

在每次运行的第一分钟观察框架表现，因为大多数错误就发生在这个阶段。当你看到偏差时进行引导干预，只有当工作代理彻底偏离轨道时才停止它。你在 Agent OS 中的前几次并行运行可能会很混乱。工作代理对信息的理解可能与你预期的不同，你可能会引导得太晚，或者同时引导三个工作代理而导致迷失方向，忘记自己修复了哪一个。

每个人都会经历这个过程。但在 AI Profit Boardroom 中，你并不孤单地面对这些挑战。Agent OS 的安装包已准备好安装，30天路线图也是围绕它构建的。你将获得 Hermes 代理教程、精确的委派提示词，以及每周四次的现场辅导会议。你可以带着昨天出现偏差的运行案例来寻求帮助。

目前有超过 4000名成员正在共同构建这个项目。欢迎加入 aaprofitboardroom.com。如果你希望专家审视这一方案如何应用于你自己的品牌，可以预约与我团队进行的免费 SEO 策略会议。这将是一次关于你的网站、竞争对手以及你真正最大机会所在地的真实对话。

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