昇腾960提前9个月发布，这几天全网都传疯了。但真正重要的是华为宣称跨过了CUDA那道生态鸿沟。今天咱们就来讲一讲到底是怎么回事。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。昇腾960是面子，华为跨过CUDA那道鸿沟靠的到底是什么？咱们今天要讲明白。9月17号，华为全联接大会2026在上海开幕，轮值董事长汪涛在台上扔下两颗重磅炸弹。

第一颗是硬件的：下一代昇腾960训练版960DT比原计划提前三个季度，也就是9个月，2027年一季度就能够就绪；推理版960PR提前一个季度。而去年9月的路线图上，960还排在2027年年底呢。第二颗炸弹大家都没有怎么注意，但是我认为要重要得多：汪涛在演讲中宣布CANN——也就是华为对抗CUDA的那套东西，已经全面开源开放，进入常态化社区运营。

昇腾生态跨过了从可用到易用的关键拐点。翻译成人话，华为宣布自己正在跨过CUDA那道生态鸿沟。我先表个态啊：我夸华为的时候不多，经常还阴阳怪气一下，但是这一次真得说华为干得还不错，是真的努力了。当然了，努力背后也有不光彩的东西，后边咱们会讲；但是有效果就值得拆开来看一看。

今天回答6个问题：第一，英伟达这道墙凭什么砌了快20年没有人翻得过去？第二，华为自己以前也翻过一次同样的墙，为什么姿势那么难看？第三，这一次昇腾到底干了什么让开源社区给它开了门？第四，最难的训练那道关卡，昇腾现在走到什么位置了？第五，各家公司现在到底应该买谁家的卡？

最后，这套打法别的国产厂商学不学得会。我先把话撂这啊：芯片可以追，生态是追不来的，只能慢慢磨。华为这次摸到了门道，而这个门道说穿了就是两样东西：第一个是守规矩，第二个叫讲礼貌。这两个词啊放在华为身上并不多见。先说英伟达到底强在哪？

很多人以为英伟达强是强在芯片上，其实不对啊。AMD的卡也不差，谷歌的TPU、博通替各家大厂做的ASIC单项性能有些是能够跟英伟达掰手腕的。英伟达真正制霸天下的东西叫CUDA以及NVLink这些东西，是一整套的生态标准。CUDA这东西什么时候发布的？2007年发布的，快20年了。

今天全世界的AI研究员从在学校读书那天起就是用这一套东西。最主流的框架PyTorch跟CUDA是长在一起的，开源模型默认按它的格式发布，一整套工具顺手的像身体的一部分。有篇报道里头讲得很准啊：PyTorch就是研究员的母语，你让一个人换母语这事得有多费劲？生态护城河就能有多深。

那这道墙为什么这么难翻呢？一套生态系统全行业用了十几年，顺手稳定。后来者想替代它只有一种可能：就是掀桌子，要么便宜一大截，要么整整快一个数量级。有这种让人无法拒绝的差距的时候用户才会去挪窝，否则根本就不会去做这种迁移。为什么呢？因为适配新生态要花钱花人花时间每挪一步都是坑：新框架出bug，新版本跟不上。

这个行业现在什么状态？烈火烹油都杀红眼了。所有公司都在往前赛跑呢，你让我停下来花几个月的时间适配一套没有验证过的新生态？我公司会死的，我的投资人不能同意的这开什么玩笑呢。真正贵的不是多雇几个工程师、多花几笔钱是时间，是确定性。别人的模型先发布一个月你没跑通你就会死这真的是你死我活的竞争。

所以英伟达在全世界基本上战无不胜，我把话放这啊：中国如果没有墙它一样战无不胜，国内厂商一点抵抗的机会都没有。当然这个墙这次不是中国人自己修的，这个要感谢美国政府给了中国算力芯片足够的机会。这就像当年百度战胜谷歌一样：谷歌在的时候百度啥也不是，谷歌一退出中国大陆市场空出来了百度就独霸天下了。

至少独霸中国市场吧，把其他的做搜索的人全赶出去。不是百度在产品上真的赢了谷歌是把老大轰出去了，芯片也一样啊：英伟达最高端的卡在中国买不了至少没法光明正大的买吧。门缝一关上华为这样的公司就有机会上桌了，所以记住第一件事：封闭的市场是翻越生态鸿沟的第一张门票。

老大能冲进来你再努力都是白搭，但门票只配让你进场能不能翻过墙那是另外一回事了啊。华为呢曾经尝试过翻越这种生态鸿沟但是上一次的姿势甭提多难看了，我自己还专门录了两期节目来骂啊印象太深刻了。第一个2025年5月那一期：GitHub上突然冒出来一大批账号跑到各种开源项目下边去给人提issue。

千篇一律就一件事：鸿蒙很有前景，我们很多人都要用你这个项目应该支持鸿蒙不支持就是你不对。我去翻过这些账号一看就不对劲，大部分都是刚注册的新号简介都是空的、一个公开仓库都没有；用户名都是拼音加数字甚至有乱码。批量注册的issue都是复制粘贴的，同一段话贴满了几十个项目。

最离谱的是一个做ZIP解压缩底层库都收到了适配请求：鸿蒙自己是带ZIP的八竿子打不着。灌水的人压根就没有认真筛选要不然人家不叫灌水了嘛直接就大水漫灌。开源社区怎么运转其实是非常松散的，没有强制规则靠两样东西：信任和礼貌。你有真实需求就好好说话说人话写清楚版本错误试过了哪些方法；提之前先搜索历史问题最好把自己的代码写好提交人家才愿意帮你。

结果你上来就拍门复制粘贴浪费维护者的时间这不叫推广这叫骚扰。开源社区对这种事情是深恶痛绝的。另外一次呢，是今年5月独立开发者布布给鸿蒙做适配最后项目停更归档指控方案被华为套走了转头低价外包。各执一词，华为在开源圈的名声就是被这种事情一点一点败掉的。

再加上华为自己搞开源平台把人家的代码库直接拎回到自己家去想让谁支持鸿蒙就挨个项目上门去提要求。这些玩法说句不好听的实在是太low了，但有个判断大家一定要听进去：别把华为当成一个统一的人格它里边也是分很多层级、分很多派系的。鸿蒙那帮人把事干low了不代表昇腾这帮人也这么干这一次昇腾的玩法我一条一条查下来。

说句公道话同样是翻墙啊拍门和敲门是完完全全两回事昇腾这一次真的是在里边做的还不错。自己喊遥遥领先是没用的啊这个时候要看竞争对手怎么说，竞争对手承不承认最能说明问题。今年5月黄仁勋接受CNBC采访原话是：华为非常非常强大，他们本土的芯片生态发展得很好。因为我们撤出了那个市场我们基本上已经把那块市场拱手让给了他们。

华为自己喊100句遥遥领先没用，你的死对头当着全世界的面认栽这才是真的。当然黄仁勋呢讲这个话肯定也是有目的的也是要给美国政府听的说：你看华为已经这样了你放了我吧啊大家都有自己的诉求啊。那昇腾这波人是怎么敲门的呢？对于一家芯片公司来说眼下最要紧的是让开源推理系统支持自己的芯片。

什么叫推理？模型训练好之后部署到云端伺候千百万用户每天调用这一步就叫推理了。推理跑在什么软件上？全世界主要靠几个开源推理系统：最大的两个一个叫做vLLM，一个叫做SGLang。小的云厂商直接拿过来用大的云厂商回来再在这个开源系统上改这些开源系统要是不认你的芯片你的卡性能吹上天也就是一块砖头啊没有任何用处。

让这些系统支持你也是分三六九等的：最高的一档是什么？官方主仓库直接把你收进去。现在vLLM归一个叫做vllm-project组织所有相当于社区本家，硬件插件清单里昇腾的仓库vllm-ascend就挂在本家名下是官方的自己人。主版本每次更新昇腾自动跟着支持国产芯片里独一份，其他国产厂商的仓库也在清单上但是都挂在自家公司的名下没进本家。

什么意思呢？你在GitHub上有些仓库是进入本家的啊是属于他这个基金会或者他这个开源组织的；有些仓库呢是属于每一个芯片厂商的。现在进到vLLM这个基金会组织下面仓库里头的唯一的国产芯片就是昇腾其他都没进去。别小看这个名分啊进没进本家挂谁的姓就是自己人和外围供应商的区别。

第二档呢是主仓库一时进不去的就在旁边开分支行话叫fork：主店上新你连夜跟着同步还反过来往主店里头提交代码。Triton就是这个路子：主仓库至今是OpenAI在维护华为自己维护分支连夜同步这是Triton社区里头头一个国产加速后端。还有PyTorch这个在前面讲过研究员母语级的框架今年把昇腾放上了官网下载页继英伟达、AMD、Intel之后第四家中国的头一家。

那华为具体干了什么呢？不是发邮件命令人家适配而是基金会该捐钱的时候真的捐钱雇一大批工程师全职泡在开源项目里头替人家维护代码改bug解决问题。开源社区不是公司啊没有雇佣关系你命令不了谁谁也不欠谁的；信任呢是一个提交一个提交攒出来的是人和人之间的信任。你真把问题解决了代码写好了维护者看在眼里门就一点一点开了。

汪涛还报了一组数据华为自己公布的大家打个折扣来听：CANN的外部开发者贡献占比61%，月活跃开发者超过5,200人，90多个主流开源社区深度共建。就这种共建你是真的要往里捐钱的啊你比如像PyTorch吧台积电是像英特尔啊AMD啊都疯狂往里捐钱当然英伟达也肯定也捐啊现在华为啊也捐钱捐得很高。

像原来华为去W3C委员会里头也是捐钱啊参加活动然后在里边提各种议案。W3C委员会就是咱们使用Web界面里头各种的标准啊这些标准制定的委员会里头大概是13个委员只有一个中国人华为的。华为在这块是玩得非常非常明白的那CANN这四个字母什么意思？全称叫Compute Architecture for Neural Networks，叫神经网络计算架构。

2018年发布的8年了啊它的角色大家记住了：叫翻译官上面PyTorch这些框架说的话它翻译成昇腾芯片听得懂的指令。另外一个翻译官是谁啊？就是英伟达的CUDA区别在于CUDA是闭源的攥在英伟达手里头而CANN是全面开源开放的。其实呢开源开放意义也没有那么大了就是你确实可以给他提意见确实可以改这个东西但是呢除了华为之外其他的芯片厂商也不用这东西。

大家都是各自用各自的AMD和Intel他们推了一套开源的类似于CUDA的东西但是也推不起来啊你想让其他芯片厂商跟你一块玩基本上不现实这就是真金白银啊谁也不会投降的。推理系统支持了还不算完每出一个新模型总带有新的算子、新的写法相当于菜谱更新了后厨得跟着重做。这一块华为也真的出人帮各家做迁移还有一股软约束啊：中国新模型要是在昇腾上跑不起来开发者脸上也挂不住。

一软一硬各家适配肯定是先紧着华为来其他的适配起来更困难而且现在呢出新模型基本上也都是中国的啊其他地方没有了。排名是什么样的啊？除了英伟达之外华为就是遥遥领先了摩尔线程是第二啊摩尔线程也是真的在努力：在SGLang上提已经提交了47个合并请求合并进去了41个Triton主线也进了。再往后的国产厂商差距就相当明显了开源社区这道墙从来不是砸开的是人家从里边给你开的门。

前提是你要守规矩讲礼貌这个让我想起以前看一个美剧啊叫吸血鬼日记女主特别漂亮我就记着这个它里头有一个设定是什么：吸血鬼在没有主人邀请的情况下是不能进你的屋子的。所以呢每一个吸血鬼都会非常优雅的、非常帅的在门口诱惑你给他开门说你能够邀请我进去吗？如果你不邀请他就进不去。

华为就是通过这样的方式已经进入了绝大部分的开源推理系统里头去特别是主流的开源推理系统啊华为都已经进去了。推理搞明白了那训练行不行呢？这块还很难啊咱们在这要说清楚：训练呢其实分两段。咱们打个比方吧从零开始把人类的文本图片全喂给模型这叫预训练最烧卡、最吃几万张卡之间的通讯，最不能出错相当于从幼儿园读到博士。

毕业之后上岗培训对齐公司的这种语言习惯、对齐口味这一块叫后训练整个训练完了以后天天上班干活了叫推理。现在后训练这一段呢昇腾上案例已经不少了最硬的一块：今年6月深圳河套学院联合哈工大深圳华为在1,000多张910C上把DeepSeek V4-Pro的后训练完整地跑了一遍。

1,500多步很稳定arXiv上有论文，论文里写得也很清楚：这是后训练不是从零开始的预训练。因为预训练现在你用昇腾的卡去跑还是很痛苦的这些卡甭管它单卡可以达到英伟达速度的比如1/4还是几分之一但是卡与卡之间这套连接还是很痛苦的。因为你在做预训练的时候要求的是长时间稳定运行如果你说哎我这个跑了一个礼拜了中间出错了对不起重跑啊前面都废掉它是这样的一个过程。

昇腾因为本身网卡就慢再加上连接也慢比如说英伟达三天就可以跑完一次而且呢成功率50%啊甚至是70%，而像昇腾的这些卡上你成功地跑一次预训练就需要可能一两个礼拜速度就会慢很多而且呢你可能只有20%的成功率或者30%的成功率那你最后有可能就始终训练不出来啊。那有没有人用昇腾跑完了预训练呢？现在模型里头真正在国内竞争得最狠的这几家没有啊：Kimi、智谱、腾讯的混元、DeepSeek、小米的MiMo都是老老实实在英伟达卡上跑的。

所有上来不强调我具体在什么卡上训练的都是英伟达大家一定要注意这一点啊。那有没有真的用昇腾跑完预训练的呢？目前宣称用昇腾的有两家：第一个是智谱GLM-4.7号称是用10万张910B从头到尾跑的训练但是GLM-4.7到现在一点声音都没有了。GLM是到5以后特别是5.1以后才火起来的前面的那个版本不那么好使而后边的版本他已经再也不强调自己是用什么卡训练的了所以大家心里有数就可以了。

至于另外一个呢是美团的LongCat-2.0：1.6万亿参数今年6月底开源的号称是5万张国产AI卡从零预训练通信库用的是华为的HCCL。几万张卡训练出来的美团报的是稳态日吞吐1万亿token月均日故障率降70%以上。这是头一个被广泛报道的全程国产芯片预训练万亿模型但是供应商没点名字外界推定是昇腾因为他自己写的是我用的华为的中间连接库但是具体是不是昇腾现在我们也只能当是它了。

至于DeepSeek V4呢官方技术报告把昇腾和英伟达写进了同一份验证清单里但预训练到底用的谁家的卡没有公开。清华的刘知远跟MIT科技评论讲的是大概率主要还是英伟达训的网上传V4用昇腾训练翻车这件事呢一直在传但是并没有实锤。其实呢传了两个节点啊：第一个节点是DeepSeek V4传了好长时间一直拖一直拖后来就有人传说DeepSeek V4是不是想去用昇腾训练最后没走成走了弯路了还回去跑了英伟达所以拖了这么久。

另外一次传的是什么呢？就是DeepSeek V4本身并没有那么惊艳于是V4.1 Flash出来了而V4.1 Flash是用英伟达训练的。但是这两个事呢都没有实际的官方认证现在普遍认为DeepSeek V4里头啊甭管是Pro还是Flash以及V4.1的Flash都是用英伟达训练的至少预训练的部分都是用英伟达训练的至于后训练的部分他们就没有特别去强调了。

所以训练这一关的真实状态是：后训练昇腾可以用预训练有一些模模糊糊的认证说是用昇腾做的但是并没有那么硬的证明在这。生态鸿沟里头最深的一段在训练这边汪涛讲过一句实话：先进工艺不可获得只能从多芯片上想办法。960超节点4,096张卡连成一台机器那真的是质量不行数量来凑。但是注意啊你数量上去了以后你就要考验你连接的速度了中国在这一块上也要稍微差一些。

最后什么时候能把训练这块补上呢？大概要稍微等一等了可能要等真正的用昇腾芯片训练出来这种万亿大模型可以被大家广泛使用那一天才会跨过这道鸿沟。美团的那个LongCat-2.0除了在美团内部使用之外外边基本上是没有人用的而且它到底是不是用昇腾做的到目前为止美团也语焉不详咱们就不要跟它太较真了。

讲完了华为咱把视角拉开啊现在场上的玩家到底应该买谁家的卡呢？咱们要算三笔账：第一笔谷歌、OpenAI、Anthropic这些闭源大厂包括像xAI这样的，人家有的是工程师TPU也好自研ASIC芯片也好养一支队伍闭门魔改用不用英伟达没有本质区别。最典型的是Anthropic同时在英伟达GPU、谷歌TPU、亚马逊Trainium三套硬件上跑训练跑推理让三家互相制衡这是大厂的玩法小公司是学不来的。

第二本账是小公司的：小公司千万别在自研芯片上浪费时间今年5月谷歌I/O大会期间Midjourney的创始人霍尔兹在X上公开复盘早年图便宜。

图TPU算力管够，拿它当核心训练设施结果研究进度白白落后了整整一年。要是能够重来，他一开始就全用英伟达。要知道Midjourney当年可是谷歌云亲手树的招牌，这是榜样啊！但是公道话要讲啊，TPU在推理上是真省钱。Midjourney去年把推理主力迁到TPU v6e上以后，月度推理账单从210万美金降到了70万美金以下。

当然还有一个原因是Nano Banana上来了，包括GPT Image 2上来以后啊，Midjourney的用量大幅下滑了。但是TPU推理确实很便宜，霍尔兹后悔的不是用TPU推理，而是前面尝试用TPU去做训练结果小公司真的赔不起这一年的时间。

第三本账呢，是云厂商的。亚马逊、微软国内像阿里这样的公司他们会自己做芯片比如阿里做平头哥，那你就自己承担适配成本呗。每个开源推理系统适配一遍，每个新模型跟着做一次适配。新模型一来算子啊写法全变你就跟着重做，这是云厂商必须掏的份子钱跑不掉的啊。

你不想掏这笔钱就老老实实买英伟达，现在呢多了个选项你可以买华为。因为适配这摊活华为替你都干了。国内小一点的模型公司怎么办？很简单啊，训练部分老老实实用英伟达H200不是完全没有啊。

今年8月英国金融时报报道字节腾讯各收到了1万颗小批量放行了，美国那边给的量更大每家上限是7.5万颗。合规进来的很少，大厂在海外囤了一堆的B200和GB300小公司直接上阿里云就可以了。这些在国内训练模型的小公司基本上都是阿里投资的项目，他们就拿阿里投资的钱直接在阿里云上去租海外的英伟达算力就可以了。

犯不上在你死我活的训练赛跑阶段跟这些奇奇怪怪的东西玩适配，训练完成了保证能在昇腾上跑推理就够了。墙外还有一带一路一大堆的国家有的是钱，甚至你可以拿中国的贷款去买昇腾的芯片这都没毛病。中国现在这么大的贸易顺差动不动就是万亿美金贸易顺差，你又不能去买美债怎么办呢？

一方面去跟这些小国玩本币兑换另外一方面你可以贷款给他呀，贷款给他们去买昇腾芯片不就完了吗？那些有钱的国家为了不在英伟达一棵树上吊死他们也会去买昇腾的。华为云今年4月已经把模型服务开到了沙特阿联酋泰国等9个国家，上线的就是DeepSeek千问智谱这些中国模型。

沙特6月份又签了5亿美金的合作，昇腾硬件加中国模型已经在整套出海了。于是一张新的分工图就出来了：训练用英伟达，推理你可以用昇腾；出海上昇腾。华为没打算在训练这一步把英伟达赶尽杀绝，他也没这个能耐。

他先把推理和海外两块地扎扎实实的给圈住了。讲到这呢得把另一面讲清楚啊，昇腾在开源社区里头这次真的是当三好学生了咱得认。但是另外一面在国内市场上该用的手段一点也没少，谁想买英伟达他就给谁上眼药给谁添堵。

梁文锋7月底那份流出来的投资者交流会纪要大家还记得吧，里边讲了接下来大批量的机器基本上都上英伟达。就算是没有正规途径我也要买华为就只给了16,000张卡，只相当于4,000张B系列意义不是很大。买华为是帮华为把生态做好，这是梁文锋的原话。

这话传出来以后发生了什么？9月4号彭博社报道DeepSeek要在乌兰察布下至少16万张昇腾950DT的大单，国产芯片有史以来最大的一单。又过了6天9月10号路透社报道昇腾把950DT的意向报价抬到了25万人民币一张以上，三个月涨了60%旧款跟着涨价理由是HBM缺货。

你偷偷买英伟达行啊没毛病但是你不能公开说你要公开说非英伟达不买。梁文锋你也得来表态你得下大单我还得要涨价，这套道德宣传加上市场手腕我是没有那么喜欢的但它确实逼着很多公司只能就范。

今天呢咱只说开源社区这一块，昇腾这帮人是老老实实按照国际规矩来的。该掏钱掏钱，该出人出人，该给人改代码一行也不少一步一步往前挪在国产算力厂商里头它跑得最快没有之一。

所以最后回答标题那个问题跨过CUDA这套生态鸿沟到底需要什么？两个条件缺一不可：第一个一个封闭的市场。这个市场是怎么封起来的咱们今天不讨论，也感谢川大爷帮我们把市场封闭起来必须让老大冲不进来啊。

老大如果进来了连人带生态直接碾压过来国内这些厂商一点机会都没有。第二个是要守规矩讲礼貌，光有市场你自己不争气也没用。鸿蒙手里的牌其实也不差国产化的风口政策市场全给他了就是玩法太low啊到今天开发者还在骂呢。

昇腾这一拨人想明白了一件事：开源社区是个讲信任的江湖，你敬人一寸人家才愿意给你开一条缝。钱要花在明处人要泡在社区里头时间是按月按年你得往里给，日久见人心。两条都凑齐了才能一步一个脚印的往前走少第一条你就是温室里的花朵一开门就被踩死了。

少第二条你是扶不上墙的烂泥市场再保护也没用你可以不喜欢华为这家公司的很多做派，但是这一次他至少给所有想要翻越生态墙的人实打实的演示了一次。

墙不是拿头撞开的，是市场给你机会你自己守规矩讲礼貌一点一点磨开的。最后总结昇腾960提前9个月发布是给普通人看热闹的，真正的变化在代码仓库里。华为靠捐钱靠改代码靠提交bug靠连夜同步这种最笨的也是最守规矩最讲礼貌的方法让开源社区从里边开了门。

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