所有的科技主義者都是反人類主義者，因為你在創造一個比你更厲害的東西、比你更加智能的東西、比你生產力更高的東西的時候，它必然會取代我們。公司怎麼樣是公司的事情，但你怎麼樣是你自己的事情，只有你自己最清楚，對吧？就算公司沒有辦法在你的工作當中去為你創造額外競爭力，你自己也可以做到這一點。你能夠做到這一點，就已經超過世界上 99%的人類。你要賺取複利，你必須要成為一個敘事者，就是你得有自己的 narrative（敘事），你得有自己的故事。你要創建自己的故事，你有很多種方式可以讓別人信任你。
我現在講一個很搞笑的事情：張一鳴要求所有的人，字節的所有員工和他們所有的親戚去使用我們公司生產的產品。但他自己在抖音剛開始發布的時候，他用抖音發抖音视频都沒人看，他發什麼東西連他自己都不知道怎麼 hack（用取巧手法撬動）流量算法。我們怎麼知道怎麼 hack，對不對？
您一直表達的是要積極地去擁抱 AI、努力地去適應目前這種非常快的變化，但是好像比較少提到這種對於 AI 的這種可能發展過快的這種反思和具體我們普通人應該怎麼去規劃自己的每天。謝謝！這個問題很好，OpenAI 其實和 Anthropic 前段時間不是聯合發表了一個聲明嗎？說要暫緩頂級前沿工作室的 AI 研究的進度。我覺得他們肯定是發現一些我們不知道的事情，如果我們只是單純看這些信息而言，就是很多人在猜測這個事情是什麼。
有些人在猜測可能 OpenAI 的下一代模型可能逃逸了，就像之前發生的事情一樣。他可能逃逸然後攻擊了某個數據中心，總而言之肯定是有些事情發生的。然後這些事情呢，不管是直接還是間接的，他們影響了他們對下一代 GPT-6 模型的這樣一個訓練速度的一個進展。因為大家如果有看過 GPT-6 Astra，它的訓練的規模其實並不是很大，他們應該發布這個模型只是一個非常非常初階的 preview（預覽）。
他們下一代的模型驗證了很多數學猜想的那個模型，應該是一個非常非常重磅的模型。所以其實之前很多數學家在討論這件事情：能不能取代一些數學家的地位？我覺得這個倒沒什麼好討論，因為畢竟他們影響了這個模型的進展。他們其實是在做他們自身替代這個工作當中非常重要的人，因為如果沒有數學家的話，那下一代模型訓練怎麼能解決數學問題？
有一個數學家叫陶哲軒，對吧？他其實用 AI 來幫忙解決他的證明已經花了蠻長時間了，有一年多了吧。大家如果關注他的推特（X 的賬號）的話，他一直在使用 AI 輔助研究和論證。我覺得這個其實現在應該很多各種行業的頂尖的研究人員，包括各種各樣的博士、各種各樣研究員都在嘗試了一種混合工作方法。
對吧？因為他們的智能，無論你把這些頂尖人類的智能叫做什麼——叫做直覺也好，還是叫做經驗也好——它都是一個非常抽象的東西，而且很難證明的。對吧？你說下象棋，誰比誰下的好這一點，你如果只下一兩盤很難去論證；但如果下 5000 盤、1 萬盤，你可能很容易就可以分辨出一個結果。那對於數學證明來說，不存在這樣一種數量級，所以你很難去論證它到底對於數學家來說是好還是不好。
它是能夠勝過數學家還是不能勝過數學家？所以剛才那個問題我覺得沒有必要去討論，就沒什麼太大意義。但是 OpenAI 和 Anthropic 確實發現了一些我們不知道的事情，所以他們發表了一些聲明想要暫緩這件事情。我覺得這件事情它一定會發生的，對吧？因為大家如果瞭解我，我以前在推特上就說過了：所有的科技主義者都是反人類的。
因為你在創造一個比你更厲害的東西、比你更加智能的東西、比你生產力更高的東西的時候，它必然會取代我們。它的路徑是期望另外一些人類比某些人類有更多的權力，就是它是更傾向於像集權的這樣一種東西。所有的技術都是集權，然後可能 AI 時代的權力更多地集中於在這些前沿模型的工作室、這些軟件公司的人身上、擁有者身上。
所以其實科技就是這樣一種東西，無論你怎麼樣去否定它原本的這些動因，它最後的結果必然會是這樣子。我不知道他們看到了什麼東西啊？這我也不能瞎猜，但我覺得下一代模型肯定是有一些他們沒有辦法解決的重要安全隱患。所以我相信他們解決重要安全隱患之後，還是會發布下一代模型，他會讓大眾在一個安全的空間內去使用它。
但是如果不是大眾的使用，比如說軍方、比如說美軍對吧？那你就不好說了。對！所以有很多我們不知道的事情在這個世界上發生了，就是未來總是分佈不均的。然後對於個人來說呢？我其實之前有講過，最重要的事情是你每天去用它：你用 OpenAI 來管理你每天的日程、對吧？管理你每天的郵件，管理你所有的電話、所有的預約。
就光在日本這件事情就已經夠煩了。那前幾天我要定一個下午茶，我讓 OpenAI 幫我定，結果他要登錄、要登錄。然後他用我的 Google 賬號對吧？那 Google 登錄是有非常複雜安全策略的，在他的沙盒裡面他登錄不了。所以昨天他們推出了在計算機使用當中、在他們的 Codex ChatGPT 的內置瀏覽器當中支持了 OnePassword 等插件，他就可以直接使用我的密碼來幫我去完成這些預定。
對！所以其實 ChatGPT 在乾的事情，有很多時候是慢慢地、一點一點潛移默化地幫助我們普通人來去管理我們的日常生活當中的工作和生活。你能夠做到這一點，就已經超過世界上 99%的人類。因為其實還有很多很多人是沒有應用到 AI，或者沒有把 AI 應用到他們的日常生活當中去的。然後我覺得從方法論角度上來說，我們能做的也就只有這一點。
因為未來你能夠做到什麼事情、你擅長什麼事情，或者什麼事情你用 AI 給你創造了什麼事情、給你賺到了錢？這個不好說的，這個有很多機緣巧合在一頭。對！所以日常生活來說我們就只能做到這一點：能夠把這一點做好就已經很強了。你可以看一下屏幕使用時間，看你一天看抖音的時間多、小紅書的時間多還是用 AI 的時間多？就這麼簡單指標。
如果你用 AI 時間遠超過使用小紅書、抖音，那接下來一個月你只要堅持一個月你就是……你可以像我一樣坐在這裡分享就是這樣。對！大家還有什麼對這個今天這個話題的疑問嗎？因為我其實我不想留什麼作業題，但其實我蠻想大家其實回頭可以去用用 Blender。也有相當多和 AI 完全沒關係的人，因為我最近在做這個衣服制造相關的東西。
所以我發現我查到的很多資料都是日語的，大家知道日本是一個沒有軟件工程師的世界。因為他們的學校高等院校不太願意培養這種人才，所以他們錯過了一整個互聯網的週期。但是他們有相當多的傳統行業的人才最近我看到這些人都開始使用 AI 來改善他們的工作，這件事情還是蠻可怕。因為它相當於給日本加了一個槓桿：我們都知道日本其實很長一段時間都很缺人，尤其是這種專業技術人才。
前段時間入國管理局甚至還以此為藉口減少了高度人才的批准，因為他們覺得 AI 會讓他們的工廠、讓他們的公司減少對高度人才的需求。我覺得是合理的，但目前來說這只是一個藉口。所以大家如果有感興趣關於 3D、關於如何在電腦當中去創建一個虛擬世界，無論你想做遊戲還是做影視劇、做 CG，還是隻是想把你自己的形象導入到裡面去給自己或者給自己的親戚好友做衣服。
我推薦大家去嘗試一下！我在推特上關注了很多現在在做獨立開發的人，他其實本身都不是程序員出身的。有很多是像你這樣是產品經理或者產品設計師出身。他們用 AI 來做到他們做完了 PRD（產品需求文檔）之後所有的事情。就是你用 Niochite GPT 有來做過？因為你在工作當中去做產品設計，比如說他如果這是網站的話，他可能有幾個頁面、他有哪些測試、他完成什麼樣的功能、他有哪些 A-B test。
這些東西你知道寫這文本文檔的對吧？你可能會用 AI 來幫你寫這些文本文檔，但其實你可以把這些所有事情都一次性做完。對！但你在你個人的經驗當中如果你有做到的話，你可能體會和你工作的當中使用完全不同：因為現在有很多大的企業他們不會花這麼多錢來採購這些 SOTA（最先進）的模型，畢竟一個月要 200 美元。
所以如果你不是在非常核心的研發崗位的話可能不會給到你這個權限，但你自己去平常去做一些自己的產品我覺得完全可以去使用它來把 PRD 之後所有的事情都做完。我其實在推特上關注了蠻多這樣的人，而且他們其實產品設計的思路都比普通的程序員出身的人要做的好得很多。我不知道你用過嗎？現在還沒有多深入，對！所以你得去用一看：比如說做一個你身邊的人會使用的 APP。
你是做 App 的還是做網站的？還是做什麼？做 App 的對不對？現在做 App 已經可以完全在 ChatGPT 當中做了。它不僅內置了模擬器，甚至還可以有云端的模擬器：就是你甚至都不需要有一台自己的電腦。使用 ChatGPT Walk 就可以開啟它的雲端的模擬器，就是你可以告訴他你要做一個什麼樣的 App。
而且你甚至都不需要像 1 月份一樣還要去組織語言然後去用深度思考、然後做計劃，現在都不需要這樣子。你可以直接打開語音模式先跟他長聊！我自己的經驗是這樣的：你打開語音會話模式，先跟他長聊一個小時。讓他幫你把所有的產品、你想要做這個東西的競爭品全都列出來，然後去研究一遍所有你這個產品的潛在的競爭品和他面向的市場所面對的用戶的人群多大。
然後把所有的東西分析完之後讓他去設計產品，而不是你設計產品！為什麼要這樣做呢？因為你要在他設計的這個東西當中去挑。如果你要自己口述、自己要把這個東西 12345 全部說出來這樣太累了。你可以這樣跟他說：你就按照我跟你上述說的所有的研究的邏輯來去做一份產品的規劃，然後可以做三個 approach（方法），做三個不同的版本。
然後你從這三個不同版本去挑選哪一個會比較好？而且你要要求他不僅要出文本文檔，就 PRD 文還得要求他把這個 App 所有的頁面都提前渲染出來。用圖像生成的工具生成出來，這樣你就有三個不同的 PRD 和它對應的設計師做好的 story（故事線）：就是 App Story。然後他會幫你把 App Story 牽成一個 storyline（故事線），就知道點在哪個按鈕去哪個頁面。
你讓他把這個大圖做出來之後你在裡面挑，如果你覺得有不滿意的話你在裡面改。改完了所有之後你讓他用目標模式去運行，把這個 PRD 和 storyline 做成一個 iOS App 或者安卓 App 就可以。然後他剩下就會運行十幾個小時，然後他就會做……就中間的不需要干預你知道？中間的甚至不需要干預，因為它現在內置了模擬器。謝謝郭老師！
所以以這個思路來看，現在是可以把它作為個人產品去做一些相當於練習。然後這一套工作流進入到大公司的實際、實際中應該還會有一段時間。對於個人來說，這個區分於你是在哪個公司了？我相信有很多公司應該已經完全應用了 AI 的工作流，但是人人這世界上肯定還有很多公司不願意改這個東西。畢竟如果能賺錢也沒必要額外憑空增加成本，尤其是日本的公司又沒辦法隨便裁員。
所以我覺得不需要太多管理你的職業生涯！這個我一直都不是很贊同，以前 11 年的時候我在支付寶工作的時候我就不是很贊同職業生涯這一回事。因為世界變化太快了，馬雲說要把阿里巴巴做三個世紀、101 年。這個我絕對都不一定可能能夠做到，所以公司怎麼樣是公司的事情，但你怎麼樣是你自己的事情。只有你自己最清楚對吧？
就算公司沒有辦法在你的工作當中去為你創造額外競爭力，你自己也可以做到這一點。而且以前我們還需要很多閒暇時間去學習，現在就是一句話是：唯一的區別就是你想不想說那一句話以及你想不想付出那個一個月 200 美元的模型的訂閱費用，這是最大的區別。現在只要有動機你就可以做實驗！以前你還要有很多閒暇的時間，現在你可以交給他然後你就去幹其他想做事情、打遊戲或怎麼樣無所謂。
好的！然後我看您剛才一直在提 ChatGPT，因為這些事我現在算是還沒有開始做。是 ChatGPT 和 Google 的 Gemini，你更推薦使用哪一個？那肯定 ChatGPT。Gemini 比較擅長做前端設計，我不懂這是因為 Google 的數據？可能是因為他們有最大的 SiteMap（網站地圖），他們可能對全球的所有的網站的圖像都有比較深層的理解。但是它的語言模型已經落後了非常多了！
如果你關注投資的話你會發現 Google 現在的主營收入其實他們現在嘗試做一個什麼角色？他們現在嘗試做這個新雲（NeoCloud）。就 Google 現在把自己的計算能力、Google 的那個 engine 的計算能力，他們不是有 TPU（張量處理單元）嗎？賣給 OpenAI 因為他發現這個更賺錢，比他賣 Gemini 更賺錢。所以 Gemini 現在擁有的計算能力沒有以前那麼多了！
但 Google 發現這個是旱澇保收的，所以他們現在發現這個事情更賺錢就嘗試去做 New Claude（註：此處應為口誤或聽錄錯誤，實指新業務方向）。好的謝謝郭老師！
郭老師你好，我想問一個問題：就是在使用 AI 上面我依舊感覺像是對著一個鏡子一樣。在我的已有的認知框架裡面進行自我對話，我還是突破不了那個就是那個鏡子！所以怎麼更好的使用 AI？這是個很有意思的事情。其實我在半年之前吧，我在推特上發了一個吐槽然後很多人在說這件事情。
其實我當時比較關注的話題為什麼會想到這個問題？是因為我當時關注小孩在使用 AI 的時候他們到底怎麼樣能夠使用 AI 來度過他們的成長過程。因為人是有勇氣對現狀表達不滿並且能夠有勇氣逃離現狀的，但 AI 有的時候只會順著你的話說。所以有的時候你會感覺 AI 是你的鏡子，因為你想要談的什麼話題它就會順著你的話題來進行談。
我覺得這裡面有一點我比較在意的是、比較感興趣的是：你可以通過向他給你提問來逃離暫時這個框架。就像剛才那個朋友說的關於產品設計的問題，以前我們的方式是我要做什麼讓他用計劃模式列成 1234567 然後來遵循這個計劃。現在我都不是這樣做了，我說我要做什麼你能不能幫我去做十份或者二十份這個東西？
因為你不知道 AI 會觸碰到什麼樣的一種 approach（方法）然後達到你的目標對不對？你要完成一件事情可能有十種辦法，但是我們的認知、我們的教育可能只會用辦法 A 和 B。但是 AI 有的時候會出其不意的用到辦法 E，那可能會更快解決你的問題！這個是一個很簡單的小技巧：你下次再和他聊天的時候，你讓他問你而不是你問他。
然後你讓他給到你方案你做選擇！你把這句話加在你所有的提示詞的前面：你說「不要問我要什麼，而是你做出選擇來、做出各種各樣的方案來我去選擇」。這樣的話你就可以有一個好處：它可以跳脫你的思維框架。第二點你可以出去玩，你可以不要去理它！因為一對一的繪畫會需要耗費你很多時間。
而且有的時候你說話繞來繞去像你說的一樣總在你自己的思維框架裡，你覺得這些解答總是沒有滿足你期望的結果。有可能是因為你和他的會話過程當中你把語言限制在你所知道的語言詞彙當中，你讓他給你選擇並且給到這個選擇當中的線索就可以。我覺得這是一個很好用的小技巧而且會讓我們每個人在使用 AI 的時候比較輕鬆！好的謝謝。
然後還有第二個問題：就是說我之前也稍微做過一些產品，但是我後來發現這些產品的過程中大家更關心的不是產品而是社交。就像我們今天來我們有的時候並不……我說句不好聽的話不一定完全是因為當然你也非常有名、我們也非常向往你的才華。但另外一方面就是說我還是有一些社交性質的！所以也就是說在這個產品……怎麼說呢？就是用 AI 就是有些 AI 產品看起來很高大上但是它沒有實際的社交的功能。
怎麼把這個社交功能帶進去？這個話題有點太籠統了，就是我不知道你設計是 App 還是網站還是什麼的東西。但是我認為就是現在有很多人都有能力用 AI 去做新的產品，所以其實每一個產品能夠獲得的 attention（注意力）是平均下來是少了很多。所以有很多產品他會花更多的心思是在這個傳播，比如說營銷也包括你說的社交途徑、包括吸引更多的人注意力這件事情上。
之前有個段子就說：這個 YC 的公司啊融了一筆錢 20 萬美元，然後結果花了 15 萬美元去做他的宣傳視頻。然後用 5 萬美元剩下可能一點點錢去做他的產品！就是導致說你在做產品的時候你本來應該投入更多是在研發，我們理解應該是在研發但其實現在更多是在傳播這件事情上。我覺得這其實它不是一個 AI 時代才有的問題。
它是一個在所有行業競爭開始變得激烈之後都有的問題。比如說，為什麼你會更願意買愛馬仕？你會覺得愛馬仕更貴，而不是LV更貴，對不對？這就是一個很典型的例子。因為它的品牌塑造花了更多的錢，可能更有名的明星，或者是它的產品策略儘可能的少推出新產品，讓它的老款進行更保值。所有的這一切都指向了一個問題：就是有一些人試圖控制一些議程，讓你覺得某些東西比另外一些東西更好。所以你會發現，在這些奢侈品品牌的財報當中，市場營銷費永遠都是佔大頭的。
並不說這件事情不好，而是它變成了一個客觀現實。因為在服飾行業、在這個領域當中競爭就是非常激烈，而且它已經競爭了數千年。它不是一個這麼簡單的、就是互聯網行業就數十年的一件事情。如果把軟件想象成是衣服，那就意味著你在製作軟件的時侯，可能你現在更多的預算是要投入到軟件的社交裂變上。請那些influencer或者KOL幫你打廣告，對吧？或者是參加我們這樣的活動，然後在提問題的時候把你的產品說出來，讓大家去下載什麼之類的。
反正你總而言之，你無論用AI還是不用AI，你不可避免都要走到這一步。是因為競爭者多了，那現在我們有在座的可能所有人都可以寫代碼、可以做自己的App。那你以前可能你可以做App，那到了今年之後，提交App審核的數量就多了大概十倍甚至數十倍。那你面臨的這個競爭的風險就變成：你要投入更多的錢，讓更多的人在沒有使用你的產品的時候就知道你的產品和你產品要完成的目的。
當他使用你的產品之後，他的retention是不是能夠滿足你的預期？就變成另外一件事情。你懂我意思嗎？所以這是一個競爭的結果，然後我覺得這種競爭的結果它就是一個客觀的結果。我們沒有辦法改變它，因為AI降低了所有人的成本。如果你不到一個新的領域裡面去競爭，如果你把它看成是一個商業的話，商業就是這麼一回事。
如果你沒有辦法找到新的競爭和增長渠道，你做的東西和別人一樣的話，那你就不可避免的要壓縮自己的成本。然後壓縮你的售價，之後會降低你的利潤率。你還有另外一種方法：就是把你的群體做得更小，然後讓你的商品的囤積做得更少。也意味著你更少會提前製造這些東西，然後讓商品的週轉變得更快；要把自己的單價做得更高。
我覺得以後軟件的行業也會變到這樣的一個思路上來：就你可以做面向非常非常少數人的軟件，但是定價定的很貴。然後你只為這些人去進行大規模的銷售或推廣？不，是通過這種方式你可以有一個差異化競爭的思路。但如果你還是抱著原來那種思路……2012年的時候，字節跳動做了100多款產品。對吧？你們其實都不知道，在今日頭條之前我們做了多少產品：什麼美女海報、對今日汽車之類的東西。
我們做了好多好多東西，就是因為大家用新手機，那手機裡面沒有任何App。對吧？所以就用這些垃圾的App讓把那些人都吸引過來，最後所有的這些App前面那個大的banner廣告全都會跳到今日頭條。然後這樣就通過這種方式，加上C輪我們預裝了一億多的手機，獲得了一億多的用戶。所以通過這種方式呢，你實現了一個差異化競爭。
但這個和軟件沒關係，這是一個商業策略對不對？所以如果你要再嘗試在這個完全競爭的軟件開發時代讓你的東西脫穎而出的話，你就必須得去學習這些商業競爭的策略。好處就是：你現在不用去上MBA的班，你可以直接問ChatGPT對。但是你得意識到這是一個你必須得做的事情：就是張一鳴在拿C輪融資之後D輪融資之後，他就去做了兩件事：一個是學英語；第二個是他確實去讀了一個MBA。
因為他要知道怎麼管理公司，公司人多了，他如果不知道怎麼管理公司的話，他當然沒有辦法讓這個組織變更好。所以在他的角色他要完成的事情已經變了。你想象一下，在AI時代我們每個人可能都變成他的角色。那你要關注東西多了好多：你要關注你的開發，你要關注你的營銷，你要關注你的成本。如果你做的是什麼實體行業，你甚至還要關注倉儲和物流。
以前誰曉得這些東西？完全不曉得這些東西。所以AI逼迫我們所有想做事情的人都要學習很多很多新東西，這是一個很大的轉變。你必須得不斷地保持學習，甚至終身學習，而且要用AI來輔助的教你學習。你得把它當做一個老師。
主要我是有兩個方面的問題想問一下：一個還是在於現在AI賦能導致基本上所有的人只要能夠接觸到AI都可以做自己的產品。我自己也身邊有很多的這種個人開發，我自己也做了好幾款產品了。但實際上就是推廣這塊現在的確是最大的一個問題，並不是你做出來了就有人用。包括我們去推特上面發帖子、去互相之間去交流，去增加自己的就所謂的做個人IP。好像現在變成更重要的一件事情。
但是現在就是，你去發一些真正有價值的內容，或者是你今天研發裡面出現了什麼樣的問題。這個帖子在冷啟動的這個階段是基本上沒有意義的。反過來你發一些叫做什麼流量帖、這種做數據的內容，它會更有關注一點。那麼現在就讓我產生了疑問：因為我是冷啟動我的賬號基本上沒有什麼太多的關注，那我每天都是發我自己今天的開發過程中我遇到了什麼問題、我找到了什麼樣的新的方向。
它能給我一個什麼幫助？但這種東西都基本上沒有太大的意義。那這裡就出在了一個問題：就是我到底該怎麼樣去建立一個個人IP？或者是怎麼樣把這款產品打出去？我以前遇到過和你一樣的問題。我之前做過一個叫做ShipCast的東西，就是把我每次Gitlog然後變成用戶能夠感知的東西發出去。最後發現根本沒人看，可能對我們而言是有意義的但是對你的受眾而言……
它能夠這樣分成兩類：一個是它真正感興趣的東西；第二個是議程給它設置的東西。就比如說最近在AI界Jev很火，對吧？如果你說什麼其他的東西做你的產品提到三個詞，你的信息就會被他的推薦算法扔到給這一位感興趣的人當中。所以你就通過這種簡單的方式自然而然得到了自然曝光和流量，對吧？這是一種hack流量的技巧。所以你必須在你的營銷方式當中去植入這種技巧。
第二點是有什麼系統性的方法可以做賬戶的能啟動或者做個人IP？我自己廢話很多我寫了很多很多年，我從08年有飯否以來就寫了很多很多話。我個人認為沒有什麼太多技巧，不斷保持你說話的節奏是一個很重要的習慣。那對於我們這種I人來說可能寫日記就是一個內生的習慣，如果你沒有這種習慣你就被迫得去培養這種習慣。或者在你自己的賬號下面得培養這種習慣，你得不斷的輸出。
用現在流行的話來說：你得不斷的输出，而且得利用去hack流量的技巧讓別人感興趣的話題和你想說的話題和你的產品三者之間建立有機的聯繫。你懂我意思嗎？比如說Jev最近很火的話題OpenAI GPT-6可以操作機器人了。那這件事情你看到了你自己首先得看到，你才知道大家在看什麼？因為每個帖子上面的流量它會標明的嘛。如果我們是說X的話，它會標明的話你就知道有很多人在看這個東西對吧？
最近有一個比較火的，我看很多人的轉發了。就是那種美女啊然後去到硅谷啊，然後說我多少多少歲、我現在找什麼機會。對？然後我看好多influencer都發了，因為它的pattern、這個語言結構顯而易見。然後很多人就發了我多少歲，明顯不符合自己歲數的20多歲說自己50歲。然後這樣就會有很多人去看，這也是一種hack流量的方式。
所以你可以通過這種各種各樣的hack流量的方式去讓你的產品進入到更加大眾的視野。這是一個比較簡單的技巧，但是最重要的事情還是你得不斷的說：只有你不斷地說你的IP也好、你的產品也好，才能每天不斷的進入到這些人的視野當中。你才可以通過重複讓大家去記下來，或者讓享用你的產品的人去嘗試去使用你的產品。對？我覺得沒有什麼太多的技巧，也許會有很多很短期就做了很火的influencer會有一些技巧。
但是我以前在抖音、在TikTok工作說實話，抖音他們的推薦算法其實是蠻黑盒的一個東西。我們每隔一段時間就會推出一個非常火也不知道為什麼非常火的人。如果你有經常使用抖音你應該有關注到像什麼前幾年的郭有才唱歌、唱歌的那個人對？很多人就會有一個人非常非常火，他可能在某一個時刻踩中了那個我們叫流量密碼。其實這流量密碼是什麼？我們內部的人也不知道。
我現在講一個很搞笑的事情：張一鳴要求所有的人自己的所有員工和他們所有的親戚去使用我們公司生產的產品。但他自己在抖音剛開始發布的時候他用抖音，他發抖音都沒人看。他發什麼東西？上下班、路上什麼事情根本沒人看，因為他根本進入不到下一個流量池。連他自己都不知道怎麼hack流量算法，我們怎麼知道怎麼hack對不對？所以有很多influencer會總結出一些辦法。
比如說教你怎麼樣提高復播率，比如說在早期有一個很流行的方法是在你字幕當中增加錯別字。因為這樣的話他會看第二遍，這人很聰明我們從來沒有想到過這種方法。但是一旦這種方法流行起來之後推薦算法的工程師就會把這種方法屏蔽掉。所以它是一個有點像網絡攻防的東西，流量推薦的機制但是流量推薦的機制又會把你想要去做的事情給屏蔽掉。所以你得不斷地去跟進它的步驟。
但我覺得你要講故事呢其實並不是一個技巧，故事是一種習慣；講故事是一種習慣。所以我覺得節奏是更加重要的：只要你日復一日的重複在講你的故事總會有人聽到，不太需要特別多的技巧。因為技巧會跟著時間的變化而變化：今天可能是做視頻，大家不知道有沒有關注過一個叫Zara Zhang的賬號？一個在美國的一個influencer對。他之前說過一句話：說你現在唯一要乾的事情是你要真人出鏡然後給你的產品拍一個英語的介紹視頻。
那可能這就是這段時間最容易hack流量的辦法：真人出鏡，不是說讓你用AI生成。因為這其實是一種差異化競爭戰略？因為滿屏都是AI生成的東西的時候大家就願意看真人嘛，說白了就是這樣子。那大家願意看真人他們願意看什麼？就美女帥哥了對不對？所以你請幾個美女帥哥那種特別符合刻板印象的人來去做會是比較好的一個結果。
我不知道大家有關注嗎？有一個灣區創業公司以前是搞SaaS的，現在專門開始做influencer。裡面有一個很有名的角色叫玲瓏，他們公司拿了YC很多錢但現在主要是用來拍視頻。但是他們公司也是很厲害做到一個很厲害的差異化競爭戰略，他無論拍什麼都超級火：在Instagram上也火、TikTok上也火、Twitter上也很火。我覺得相比技巧更重要的是你得在技巧當中你得保持自己的節奏，我覺得這是一個比較實用的辦法。好謝謝！
然後另一個問題可能會具體一點：就是在實際使用AI的時候Context的問題就是現在大語言模型基本上都是1M的上下文。如果我其實給的數據就比如說剛剛您在使用ChatGPT Live的時候你會把你的資料庫裡面所有內容包括今天講的所有內容都給到他。理論上來說如果它的上下文足夠廣的話它是能處理的，但現在有這個限制導致因為給了它太多的數據它輸出的東西是有偏移的。這種情況像我自己做的其中一款產品就是怎麼樣精確地切出能夠送給agent的東西是有必要的，而把沒有那麼重要的東西把它切出去。
這一部分現在的確我目前能夠用的不管是你用Fibro也好還是用6.0也好。那這部分目前有什麼其他的？我今天剛出門的時候我還看到有人用Jev來去做快速分類，用它來壓縮可以給到agent的上下文。其實這就是一個很典型的例子：如果你的數據量很大它不僅是它會有偏移、會有幻覺的問題，它最重要的事情是它太慢了。對？它太慢之後它就沒有辦法在生產環境去做應用。
所以之前就有人在推特上提到了用Jev先把你可以組合的那些設計原語，就是原語就指的是一些你希望能夠生成的東西。如果你要生成郵件或者生成海報、或者生成HTML頁面那些可組合的那些components給到Jev，然後讓它去做分類。然後你用Jev這層過濾掉你能夠真正給到ChatGPT或者是Fable的東西。你可以去推特上搜一下Jev和內存和大語言模型，有人在幹這個事情而且開源了它的那個庫。然後你把那個GitTime的酷給到ChatGPT讓它去研究就可以。
本身我覺得上下文的問題現在已經越來越不是一個顯著的問題了。在一開始的時候因為經常摺疊所以我們外部coding一段時間它就要去壓縮，現在其實我覺得ChatGPT解決的已經很好了。有些人使用外部的記憶工具也覺得也已經很好了。但我覺得最重要的問題是任務管理本身在發生變化：就是有很多事情我們已經不是在單一線程裡面去做到它。
就是有很多事情我們已經把它分得很細很細，這也是一種工作方法：你可以把很多事情分得很細很細。最好的這些事情都互相細緻的不要和對方有彼此有任何關聯。你可以在設計這個項目的時候就讓GPT先去分一些任務，然後把不同的任務通過一個主線程派生給不同的線程。我不知道你最近有在使用它嗎？它有一個新功能就是它的不同session可以互相聊天的，都不需要使用到wanman了。
我之前還做過一個模型和模型之間互相聊天的，它現在ChatGPT內置這個功能。你可以在一個語音session當中跟他去研究然後聊天，然後讓他從session當中派生10個不同的工作進程。按照任務的功能分類他就會直接派生，並且他每一個子session做完之後還會給他回話。你可以在聊天記錄裡面看到他們AI的不同互相聊天，這個的確就是你的token得扛得住了對？
其實還好我200美元的。我剛剛忘了說了使用3D設計、3D軟件設計非常消耗token，我四周的額度因為我有很多重置券我在兩天之內就用完了。對？現在GPT-6A這個模型存在一個非常消耗token的問題，現在根本不敢碰就是這個原因。基本上你開到Ultra基本上不要開Ultra，我現在開到Max或者是開到最高Astra High會比較好用。它做的慢但是它不會消耗那麼快，開到Ultra和兩倍速度真的是肉眼可見的往下掉。
我也在用那個ChatGPT-6，現在基本上我用到200美金那個鍾我都不夠用。然後我發現有個問題對於上下文來說，我只有用它的時候我才能給它喂上下文。那我平時的生活裡面很多時候我的上下文是沒有辦法餵給它的。然後我前段時間有用一副眼鏡叫雷鳥iO，然後它是有個主動式錄音。它可以把你24小時都錄下來，然後它等於當然它只是一個聲音的一個模型。
那它還有之前國內還有另外一個品牌是有一個什麼攝像頭的，它也是可以一直給你記錄影片。所以我想是不是應該就是我如果要把我的ChatGPT-6做一個我的數字分身，為了讓它以後可以更高效率的幫我做決定。我是不是應該也要把我的聲音跟我的就除了睡覺以外、除了工作以外其他生活裡面的這些上下文用音頻模態跟視頻模態也同樣去保存到我的本地然後餵給我的AI agent？
對其實我認識一個朋友就是幹這樣的事情，但他沒有用那麼多複雜的東西。他就是每次出去跟人家喝咖啡的時候都跟人家說我現在都開了ChatGPT，他就開了語音模式。他開了語音模式之後ChatGPT就會自動的把這些全都轉錄了以後放到他的memory當中。沒有太複雜，他也沒有戴眼鏡。但是他每次跟我聊天的時候他說我開著這個我說OK然後就看著他屏幕上不斷地在蹦那些字什麼的。
但其實取決於上下文對來說重要不重要？因為比如說你平行出去吃午飯、吃晚飯聊的東西如果重要的話我覺得還是有必要放進去。如果你覺得不重要對你決策的影響不是很重要我覺得也沒必要事事都記錄OK？是的然後至於圖像因為那個眼鏡它好像一天的續航就只能就是間斷性的拍照甚至攝影都不行。比如說如果你去了哪裡這件事情是比較重要的話你可以讓你的車子來記錄這一切？
比如說你開Tesla的Model 3它還是可以用Grock它記錄到了所有的一切。但如果你坐地鐵的話你想讓你眼鏡來記錄這一切的話目前這種移動式的這種邊緣設備還是比較難記錄所有的事情。而且其實我覺得這個也不太重要，我覺得比較重要的事情反而是真正的思考時間？對我來說可能就是發呆的時候或者是洗澡的時候什麼那種時候會比較重要一些。就是真正的思考時間比較重要，出去玩啊旅行的時候可能更多的時候還是更想enjoy旅行。
我不太會在事無鉅細的去做記錄但是我確實認識有朋友就是這樣幹OK？那還有就是說因為我會有不同大模型就比如說有些時候會用多包有時候用GPT。那是不是以後會有一個類似像電影裡面HER一樣的東西？他就是我唯一的一個agent他會把其他的所有的就統合起來對？其實現在已經有好多人在幹這種事情了。
他們的前端就是接 ChatGPT Live，因為 ChatGPT Live 幾天之前已經可以通過 API 接入。你如果不介意這個錢的話，它消耗這個 Token 的話，你可以用 API 來開啟 24 小時 Standby 的 Session。因為我剛才為什麼會斷的，是因為我用是 ChatGPT 的 App，只有 30 分鐘的限制。但你如果付費給它的話，一天大概 70 多美元，我沒記錯的話。
一天 24 小時大概 70 多美元，你甚至你睡覺打呼嚕，它可以幫你記錄。只要你的網不斷的話，它可以一直幫你記錄。所以其實你想要 standby 的話，你要乾的事情就是：你做一個軟件，然後用 API 接入到 GPT Live。
然後讓 GPT 幫你把這個東西，所有的東西都轉入到你的記憶當中。然後連了你的藍牙音箱，因為藍牙音箱很多都是有麥克風的，然後你就可以在你的家裡的任何的地方跟它說話就行。它也可以監聽到你們所有的對話。
OK，還有最後一個問題就是：最近不是有手機發布嗎？對吧？如果我沒有像你那麼有錢，可以同時買兩部手機的情況下，我應該選擇豆包手機二代，還是選擇 iPhone 18？
豆包 X。這我也不知道。豆包手機只能用豆包，但是豆包之前……豆包手機出來之前就出來過一陣。其實當時還是很強的，因為他們和努比亞 OS 的所有的 API 他都支持。
但現在本身豆包這個語言模型能力，在他都不能算第一梯隊，甚至第二梯隊都不能算。所以我很懷疑使用它能夠做到什麼複雜的任務。但是因為它是整合的硬件製造艙，所以它肯定是它的手機內部的 API 它都可以去使用。
但話說回來啊，就是現在如果你有一台 iPhone，你打開那個 iPhone 的那個遠程控制。iPhone 是可以和 Mac 進行一個無線的遠程控制，有一個類似像模擬器一樣。可以打開你的手機，然後你就讓 ChatGPT 直接去操作這個手機就可以了。
任何 iPhone 都行，任何版本都可以，只要是最新的 iOS 系統就可以。所以我覺得也不太需要豆包手機。就等於是說我用電腦裡面的 computer use，然後掛回 iPhone 的鏡像，然後讓它在鏡像裡面 computer use 我的手機。
你只要手機放旁邊然後連 WiFi，解鎖手機，在 Mac 裡面就會有個進去。那我在家裡面做不了這個事情……我在外面就做不了這個事情了？可以做，你可以在外面操作你的遠程 Mac。我現在就是在操作我家裡的那台 Mac。
剛才我跟他說話的時候，當然對啊！但是我現在我外面的手機，我沒有辦法連上我們家的 Mac。你需要額外再買一台 iPhone？對 OK，你需要額外再買一台 iPhone 放家裡。
其實我現在都覺得筆記本電腦沒什麼太大必要，因為我們可以用 ChatGPT 來遠程控制家裡的電腦。對，它只是稍微慢一點，它一開始開啟的連接的時候稍微慢一點。但之後做所有事情，包括電腦開關機它都會幫你做。
對，電腦開關機都會幫你做。其實它還是蠻強的。這個時候如果你把一個手機放在那兒，一直保持它充電並且解鎖的狀態，其實它又可以操作你的手機，又可以操作你的電腦。
那我最後一個問題就是：那其實我們是不是……其實並不需要有類似我的服務器這種的，我只要有一個屏幕跟一個交互的一個屏幕，其實就可以了。不管是手機也好、眼鏡也好……然後我在服務器上面，我在雲上面租一個服務器。
對，這就是我現在乾的事情。我在服務器上……東京有台服務器，有一個叫 VPS 的環境。它背後就是用 ChatGPT 在控制 Claude Code Fable，在控制好幾個 ChatGPT 的公司的賬號幫我去做事情。
但是服務器是沒有界面的，所以你得需要自己創建一個界面，可能是一個網頁或怎麼樣。然後讓你的眼鏡可以投射界面。如果你想用眼鏡的話；如果你不想用眼鏡的話，就直接用 iPad 打開網站就可以。明白？謝謝！
你好，我想請問關於你這個 Fawel……剛剛說也提到使用智力獲取超額收益時代結束了。那有些人想好奇就是關於郭老師對於知識付費以及線上課程的這些人呢？因為我們知道，使用智力獲取超額收益時代結束了。
那目前怎麼看待這些做這些賽道的？其實現在也蠻多，那現在也蠻多人提到的。很多的統一說法都說：現在大家不需要更聰明的方案，大家要的是信任跟品牌。我很好奇就是：信任跟品牌之外，是不是還有其他的面向？
或者說你也同意到最後大家拼的是信任跟品牌而已，智力其實大家都差不多。我覺得現在有很多人嘗試做 AI 的講座，包括之前因為我們視頻的講座他都是收費的。他就是相當於是教那些完全不懂 AI 的人，然後就娓娓道來的方式，慢慢的把他們帶到這個領域裡面來。
可能每人一台電腦然後教他怎麼去真實，一步一步的來做操作。我覺得這個是……這情有可原的。而且其實在這個時代，就像以前有教老人使用智能手機一樣，是同樣的一個道理。這件事情是蠻好的一個事情！
如果有人願意教、願意學，我覺得這其實沒有什麼太多的問題。但那個其實就像一個培訓班一樣，就像教英語或者教法語一樣。這個培訓班這裡說的使用智力或許超額收益指的是：你期望你的小孩以後去學法律、去學醫學，然後通過這個獲得高收入工作。
是因為這些的智力要培養這些東西的智力需要很長的時間，但是現在不需要那麼多時間。但是你可以使用 AI 來……AI 這種智能來幫你創造複利。但是如果你只是做一個培訓班，它不是複利的！
因為你收多少人、上幾個小時就是賺幾個小時的錢，對不對？第二點你說……大家都用差不多的 AI 的模型之後，那真正的區別是什麼？這個其實我們在第一次分享的時候講到……因為 NVIDIA 的老闆老黃說這是 taste 嘛。
對，但是你說的信任？因為 taste 會創造信任嘛！對。其實我覺得本質還是這句話，本質還是……我理解的本質還是這句話說到的東西。就是你要賺取複利，你必須要成為一個敘事者！
就是你得有自己的 narrative，你得有自己的故事。你要創建自己的故事，你有很多種方式可以讓別人信任你，對吧？你可以使用 taste 或者你比其他人更親切，或者你比其他人更容易以什麼其他外貌或什麼東西獲取信任感。
但最終你還是得創造自己的故事，直到有一天 AI 可以創造他自己的故事！但我覺得未來世界什麼也說不好。對，真正區別其實還是在於不是智能的區別，而可能是在於智能之外的東西。但你很難去定義智能之外的東西到底是什麼？
以往我們在看以前的故事的人的時候，你可能會把它歸結為運氣，或者歸結為這個人的性格。比如說我們經常會說「性格決定命運」，不會說智力決定命運。智力可能會決定你的人生的走向，但他可能不會決定你的命運！
那世界上有很多大壞蛋智能也是很高的，對吧？特別是有很多在漫威的那些電影當中那些壞蛋都是博士學歷的。但是超級英雄通常大學都沒畢業，像蜘蛛俠一樣！
所以我覺得有的時候並不是智能會決定一切。就算在以前那個時代，智能也不是決定一切！現在只不過智能智力能夠決定的事情越來越少。對？但這個問題比較形而上學，我覺得我很難在這裡給到你一個滿意的回答！
我只能覺得你得創造自己的故事。但具體什麼樣的方式來創造你的故事，每個人都會有所不同！
但我們亞洲人確實沒有太多的這種能力去培養我們創造自己的故事，所以得自己學習。我有一直在學！謝謝 OK？那我們今天也超過時間了，然後大家如果感興趣的話，那回頭可以加微信再細聊。
然後我們下次的分享時間還沒定，大家可以關注單向街書店東京銀座店的推特賬號。還有現在看的這個 YouTube（東京單向咖啡館）。然後這期的這個分享視頻也會錄下來，包括我們也會有直播。
大家如果感興趣看這個視頻的回放或者記不住這些專業軟件的名字的話，這個 YouTube 視頻下面會有鏈接。非常感謝大家今天來參加這個分享！
我相信大家下一次再來聽我這個關於 AI 的分享，肯定會有更多的 breaking 的一些想法。因為現在有 GPT-6 之後所有的事情又變得更加加速了！但是我還是要重申一點：我們現在處於一個非常早期的階段。
因為現在的 AI 的智能、智能的這個所利用到的算力和電力，尤其在美國還遠遠沒有飽和。不能說沒有飽和……就是需求還是遠超供應！什麼時候我們可以看到需求供應打平或者供應超過需求？
那個時候可能是……可能真正的所有的變化才會應用到我們的現實生活當中，而且事無鉅細。所以我相信現在在座的所有人！如果你現在開始改變，我相信所有人都有能力去改變：通過 AI 來改變自己的生活或者是來創造新的東西！
OK，謝謝大家。然後等會兒我們還有一些時間我會在這裡，然後如果有感興趣的話題可以直接來找我聊。謝謝！