大家好，欢迎来到范凯说AI周日晚聊的直播间。先问问大家能不能听到声音？如果可以的话，请在公屏上打1确认一下。看来没问题，我现在这边也都能听到了。好，那么欢迎，我们可以正式开始了。今天是2026年9月27日周日，也是第36期周日晚聊直播。我们从今年第一个周日开始每周更新，进展至今我想做一些调整。
之前的周日晚聊主要讲新闻、发展趋势和个人实践感受。我觉得除了了解趋势，更重要的是将AI应用在工作生活及个人成长中。否则每天看新闻刷屏只会让人焦虑。动手去做、投入其中并看到成果和成长，是克服焦虑最重要的方式。亲自动手获得的成就感会增强自信心，帮助我们在AI时代更好地适应变化。
基于此，我想在每周直播中增加实操演练环节。为此我在OBS里专门配置了新的画面，通过转场动画直接分享电脑桌面，右下角保留我的头像。这样大家在直播中不仅能听趋势和新闻，还能直观看到实操过程，这对大家来说更重要。从本期开始，我将带领大家一起做简单的操作演练。
今天我主要讲解使用AI最重要的一点：学会在电脑上用Agent软件控制Chrome浏览器。最近Meta发布的Muse产品很火，媒体刷屏不断。但我觉得最重要的是，Muse并没有新技术，只是在云端虚拟机上自动化操作。
说实话，云端虚拟机的能力甚至不如本地电脑强大。与其把账号密码交给云端虚拟机让别人跑Agent，还不如在自己电脑上运行Agent。这样所有数据、账号和隐私都留在本地更安全。因此，今天我要教大家如何在个人电脑上通过Agent操纵本地的Chrome浏览器。
基本上80%以上的工作，在个人电脑上都可以通过操纵浏览器来解决。无论是AutoGPT还是最新的Muse，或者是腾讯正在做的类似产品，核心都是利用你登录了账号的浏览器来完成工作。剩下的20%则是让Agent软件去操纵电脑上的其他应用程序，或者手机App，这都能解决。
其实没有什么新技术需要掌握，你需要做的只是更好地利用现有Agent的能力，并将其贯穿到工作、生活和个人成长的工作流中。这就是我今天要演示的内容。接下来正式开始直播，先暖场三分钟。大家有问题欢迎在公屏打出。
如果没有问题，我先抛出一个互动话题：请问直播间对面的同学，你平常工作中使用最频繁的场景是什么？如果是查邮件、回邮件，请打1；做文档处理、写报告或PPT演示的，请打2。
如果是主要做数据分析的，请打3；写代码的程序猿们请打4。如果有其他工作类型，可以打5，或者直接在公屏打出你目前主要的工作内容。这样我们可以根据大家的需求进行后续的实操分享。好，我们来看看大家的问题并顺便回答一下。
有同学问范老师PPT图片是用什么工具做的，效果很好且简单。其实我没用任何专门工具，我是先跟AI讨论提炼观点，让它写好Slide内容（即标题加描述）。文字稿写好后，我让AI将其转换为HTML网页。
强调一下是HTML网页，因为CSS可以控制版式。Agent生成的HTML页面通常很优美，如果不满意就让它反复修改。满意后，让AI将网页转为PDF。Agent通常会调用Chrome的打印功能生成PDF。
虽然初次生成的页边距、页眉页脚可能不完美，但通过反复调整即可达到理想效果。至于如何转为PPTX格式，方法很多。比如直接在PowerPoint或Word中打开PDF并另存为PPTX；或者使用WPS、腾讯文档等在线服务将PDF转为可编辑的PPTX。
有同学问这是否跟Muse差不多？是的，Meta收购了Minus团队后做出了Muse产品。可惜Minus创始人最后回购了股权并回到中国。看看直播间同学的反馈，有打2的、打1的、写代码的4号选手，也有处理邮件和文档的同学。
还有同学问买M Ultra跑本地有什么建议？当然值得，绝对值！能上512G内存就绝对上512G。我们来看看视频号的直播间互动，稍后会有实操演示。有人问T4的Ollama为什么没有MLX快？因为Ollama是跨平台工具，未针对Mac做特定优化。
有同学提到管理全家健康这个场景很好。还有写产品方案的，非常适合用Agent去搞。抱歉话筒有点瑕疵，吹一下避免爆破音。二三四……这位同学厉害了，既要写产品文档、做数据分析、写代码，还要备课批改作业形成学生档案。
整理数据生成文档和批改作业都很好处理。AI可以直接生成PPTX，不需要复杂操作。有同学问2B企业帮客户处理杂项事务的FD岗位是否有前景？“帮客户处理杂项事物的FD”具体是什么意思？可以先解释一下。
我们先简单互动，回答完一轮问题就开始正式演示。最后一个问题：我都是生成Markdown，如果图片效果不好就用Obsidian插件。其实不需要那么复杂，记住Agent本质是写代码生成网页，这一定是最美观且最容易调整的。
先生成网页，再转PDF，最后转PPTX。我用AI已经开了一个“员工”。你是老板吗？关于2B企业帮客户处理杂项事务的前景，我认为关键不在于岗位名称，而在于你做什么事有前景。
我觉得链接更多企业，为企业输出AI转型落地的培训和解决方案是很有前景的。好了，说了半天不能光说不练。这周最火的是Muse，但我要说Muse能解决的问题你自己都能解决。
说到底就三点：80%的场景用Agent操纵本地浏览器；百分之十几的操作通过控制本地电脑完成；可能还有百分之几需要操作安卓手机上的应用。这些全部都可以解决。我自己为了操纵本地安卓手机，专门写了一个Skill来更好地控制它。
我的安卓手机不需要用线连在电脑上，只要打开一个叫Tailscale的虚拟专用网络软件。即使拿到外面也没问题，直接远程遥控即可操纵手机。这很安全，全套本地环境可以避免网络和个人隐私泄露问题。
今天先教大家第一点：如何用Agent控制个人电脑上的浏览器来帮我们要做各种工作。第一个场景是使用Chrome登录账号，比如收发邮件。我现在切换画面，大家看到的是我的桌面。我把窗口放大一点让大家看得更清楚。
这是我平常用来操纵Agent的软件Paseo，之前反复介绍过就不重复了。找一个工作目录即可。这台MacBook是我直播用的笔记本。怎么控制Chrome浏览器呢？方法很多，比如如果你订阅了GPT套餐，可以安装ChatGPT的Chrome插件直接控制浏览器。
如果用Claude订阅套餐也一样，装个浏览器插件即可。但我不推荐这两种方式。原因一是必须订阅用户，如DeepSeek未买GPT套餐就无法用插件控制浏览器。二是这种方式直接调用你常用的Chrome，存在安全隐患。
Agent可能会不小心读取到你Chrome上所有的信息，所以不太推荐。除非你对隐私完全无所谓，否则不建议这样用。第二种方式是用远程控制软件自带的内嵌浏览器。比如我用的Paseo就内置了Chrome，可以隔离隐私与第三方。
这种方式意味着你必须使用该软件。Paseo是开源的，但如果你不喜欢它，喜欢用终端、DeepSeek Harness或其他工具呢？有没有通用方式？答案是有且非常简单：使用Chrome浏览器的调试功能CDP（Chrome DevTools Protocol）。
怎么做呢？很简单，单独打开一个Chrome浏览器。抱歉不太会操作双屏演示，我在里面打开了一个新窗口来简单演示。我写了一个简单的脚本来启动一个Chrome浏览器。这个脚本内容很简单，专门用于启动浏览器。
它的路径不是我们平常使用的路径，所以是一个完全隔离的浏览器，这样隐私就不会泄露。第二个启动时打开了一个调试端口9222。好，打开这个端口后就OK了。我现在其实已经打开了一个浏览器窗口。
我在终端窗口里执行了这个脚本，现在打开的Chrome浏览器就有了9222端口。有了这个端口，我们的Agent软件就可以去控制它了。比如我尝试用CDP连接一下我的Chrome浏览器，看能否连上并打开Gmail邮箱。
圣瑶问Paseo是否可以同时用Codex和Claude订阅？没错，确实可以同时使用。你看它现在已经打开了我预先登录了Gmail邮箱的Chrome浏览器。请注意，这个浏览器跟我平常用的不是一套，是事先登录好的，否则无法直接打开邮箱。
回过头看，它已经通过CDP成功连接了我的Chrome浏览器。我把字放大一点让大家看得更清楚。可以看到Gmail邮箱已经登录并显示了收件箱。很简单，如果你像我一样用Paseo，其实它不只是能在电脑上用，手机上也可以。
比如我可以用手机直接打开Paseo，在手机上远程操控电脑上的浏览器。这意味着什么？意味着你实现了随时随地指挥电脑上浏览器的功能。拿个手机到处走，可以直接让电脑浏览器帮你比价、下单等。
比如我要买一个手机支架，如果你的Chrome浏览器登录了网页版淘宝和京东，Agent就可以帮你搞定。它可以去比价，然后你直接跟它说“给我下单”。假设开启了小额免密支付，它就可以自动完成下单操作。
说我老了很多？是啊，50岁了还能不老吗？对不对。在这里我不光说不练，给大家展示一个具体案例。现在Agent已经打开了我的Gmail邮箱，里面有好几封邮件。因为今年开始做YouTube，有很多广告商联系我，我不太感兴趣所以放了好多邮件在9月份。
统一的让Agent帮我来看好不好？你看这么多邮件我都懒得看懒得回了，所以我就直接说：“看一下我Gmail邮箱吧，可能有很多广告合作邮件。帮我看一下并评估好不好？告诉我哪些广告商值得考虑合作，哪些不值得，给我一个方案。”
这样我就不需要自己一封封看邮件，直接让它帮我处理就好。好我们等一等，看看它怎么读取和筛选我的邮件。而且按照我AI内容的定位、品牌风险等背景（因为我当前目录下有平常用的知识库），Agent对我的YouTube账号定位比较了解。
比如我做AI内容，偏重AI工具、实操和教学使用等。它就可以开始操纵了，你看现在已经开始读取我的邮件了。如果你切到网页端能看到它在不停地使用这个网页。大家可以看到吗？看那个网页其实是在动的，它在一封一封地阅读邮件。
好我们切回来，它还在这儿思考切换邮件。我当前用的方式最简单了：直接让它用CDP协议来看。这种方式其实不需要安装任何MCP，也不需要安装任何插件。你只需要在你的电脑上启动一个Chrome浏览器并让它打开调试端口即可。
一个调试端口就行了，记住啊，所以其实很简单。当然如果你要希望它能够执行一些更复杂的操作，那你可以安装一个CDP的、那个MCP的插件。我自己当前笔记本电脑上这个演示环境下，我是没有安装插件，就是纯纯的我的PiAgent，没有安装任何的插件、没有安装任何扩展，直接就可以操纵我的Chrome浏览器了。
其实实际上你通过这个能看到，它会临时的自己去编写一些JS脚本来读这个内容，然后在读出内容之后，它会写临时的目录，然后最后再整合。其实当模型越强，其实你是越不需要给它更多的插件、然后给他更多的这种安装什么Skill。
其实不需要，这也是我要跟大家说的：我们用一个很简单的Agent，比如说像Pi Agent，这就可以了。关于Pi Agent我做了一个入门的一个长视频，应该明天或者后天会发布的，到时候大家可以去看一下。
他已经把我的这些邮件都看完了，开始给到我一些回复的信息了。我们等他输出完，然后我们从头来看：你看他已经给我看完了这个说希望人民币800块、加佣金却希望都发，明确不要求外广，值得优先谈。
你看他看完了19个回话、15个品牌结论：这个谁是谁，优先考虑合作。咱们就不看这些过程了，直接来看结果。
第一个是Items 9月品牌直连，希望做专场视频，第一优先；非程序员用AI做出实用应用很贴你的定位，要求测试额度、再提真实项目教程。好，既然他这么说的话，那我就准备去看一看花点时间看看；第二个呢这个是CapCut Web。
这个实际上我还用过，对，它是一个AI可以帮你生成视频的B-Roll，所以这个挺好。这个本身这个软件我用过，所以我也可以考虑一下；第三个这个叫什么回忆风，9月10号要专场视频、付费合作。
资料不足以判断，专场含六个月广告更简单；历史报道有条约考鉴不急着推进。这些到时候看看，他既然说暂时不着急就算那还挺多的呢，没想到收到了这么多。
还有不建议合作，这个StaryBlue是一个海外的信用卡合作的，就是他可以申请海外的信用卡。就不建议那就算了、旧方案那就算了这个就不合作；已经拒绝，就不搞了。
他其实这个方案已经有了，那么在这里我就不继续跟大家演示了。因为我要跟大家说的呢，其实我实际自己工作过程当中有的时候，我就会看他给我的一些建议、然后我做一些判断。
然后呢我就直接让Agent帮我回邮件。当然你看，呀我在电脑上这样用是不是有点多此举、画蛇添足啊？那我其实经常就是在手机上，在外面的时候打开邮件看一眼。
然后说那你帮我把这些邮件整理一下、给我一个方案呗，Agent觉得方案OK了。我说你好那我同意，然后你就帮我拟一下邮件、直接帮我回复吧，就OK了。
这个其实就是对Muse这种场景。那么我在这里呢只是跟大家演示了一下你怎么样去通过这种方式来控制你的邮件的收发嘛，很多工作你可以让他来帮你做。
你最后只要拍板决策就好了。但是其实平常你写文档啊对吧，你平常包括我们前面直播间还有说老师来给学生批改试卷、用这种方式全部都可以。
这个是第一个案例，那么你说能不能让它做的更复杂？其实是可以的，那我就给它来一个稍微复杂一点点的。因为演示时间的关系我不会做太复杂的。
那你现在用这个CDP连接我的Chrome浏览器，打开我YouTube的后台、你看一下我最近的这一条横屏长视频的数据。
做一些简单的数据分析好吗？然后给我一些建议，你看看这个数据有什么地方是觉得不错的、还有什么地方是觉得不足的。好然后我们就回车就可以了，等着它去执行。
这个你看他现在就马上打开了我的YouTube后台。前提条件是我YouTube先登录，你不登录是不行的、我在这里强调我事先是已经登录好的了。
如果不登录的话肯定是不行的，我给它放大一点点。他其实现在就可以开始操作了、开始那个登录我的后台、开始在做各种操作，那这个可能会慢一点。
因为这个YouTube后台有点复杂所以呢他执行时间会比较长。你要如果想让效率更高一点的话你可以装一个CDP的MCP，那么它的这个操作起来就会更流畅一些。
但不装也无所谓、基本上你像我如果用GPT6的Astra的这个模型的话，其实它是不需要做装任何插件、它就已经能够把这个浏览器控制的非常的溜了。
好，那他现在就开始帮我分析了这个视频、把它开始操纵那个页面去做分析吧。这会儿呢我们可以简单的回答一下问题，大家有任何问题欢迎在直播间啊这个打出来、在这儿可以回答大家的问题了。
说我现在用的GPT-6 Sol和Luna，GPT-6 Sol不行很差；Luna我倒没有试过啊这个我就不太清楚了。GP6Soul是很烂很烂的一个模型，所以我用的是GPT-6 Astra。
有同学问用Claude这种跟直接使用GPT最大的差别到底在哪里？其实都一样，Claude本身也是Open Claude它本身也是一个Agent。
只是说这个Agent的话、它不强调在电脑上的使用，他强调了更多的是在接更多的这个Channel。所以其实你会发现现在你如果用这种Claude Code、Codex然后Pi Agent他要比你用用Claude这种能力会强很多。
好的我们来看看他这个执行完了没有，你看他其实已经有了、他已经给了他这个很长我们来简单看一下。他说核心数据然后最近一条6000多，他先把数据给我展示了一下：平均观看时长、百分比留存。
然后表现不错的地方这个说展示次数提高，点击率提升了；内容留人能力进步、播放量上涨了。不止老观众在看，不足的风险就属于开场30秒这个留存下降了35%。
所以呢要更快给证据减少背景铺垫，这个开场30秒留人做的不够好。开场留存做的不好、赞踩比就说明这个结论太极端了，很多人看完以后很不满意。
后续观看承接偏弱那就说你结尾的时候、要有一个更强的一个Call to Action然后让用户去能够更愿意停留。值得做的三个调整怎么怎么样、把如何如何开场留存做得更好；那个案例要落到什么样的情况。
片尾只推荐一个强相关的视频，你看到吗其实已经给了一些比较好的信息了。当然实际上我自己执行的时候呢好吧这个我们很悲惨的因为行好那我们继续直播、在这个视频号直播间跟我弹了个警告信息。
不知道我到底哪违规了可能在视频号直播间不能够提其他平台吧？好那我们继续、对这个就是跟大家展示的第一个案例。
好那我们再切换回来，然后我们现在来回答一下我们直播间同学的问题。这个呢就是跟大家展示了一个案例了、我们来看看大家的问题：直播间同学问Eagle Browser看起来能实现老师演示这些功能。
而且在操作的时候你还可以同时操作浏览器？那当然可以了、我也可以这么做这没有问题，你也可以同时操作浏览器。我只是说我现在在直播同学我不可能同时给你操作很复杂的东西、把模式开成最高的。
对啊GPT6 Saw Ultra都很弱吗？只有GPT6 Saw这个模型它很弱。好那我们继续有直播间同学问：我的服务端是Mac mini Pro 64G内存、然后客户端是Windows。
然后尝试使用本地工具创建目录但是只输出文本不是真正创建目录，有什么办法解决吗？你到底是在服务端创建目录还是在你的Windows上创建目录、你要把问题给说清楚。
问我本地生成视频用哪个开源模型吗？本地生成视频呢这是一个比较复杂的问题：就是你到底是生成什么样的视频。你是自己有剪好了口播视频让他帮你去剪辑呢？
还是说你写好了这个视频的分镜脚本让它从头到尾帮你生成一个视频动画呢对吧？这个其实是不一样的、不同的视频它要执行不同的这个工作。谢谢老师刚才实测一下千问3.8 27B可以操作CDP、对确实不需要。
这个只要模型足够的强的话它确实可以直接去做，没有必要非要去用一个第三方的然后说无头浏览器。很多会被拦截有没有好的方案？我现在给你展示的不就是好的方案吗、你不需要无头浏览器同学。
你直接用你电脑上的Chrome浏览器，只是说你用一个独立的Profile路径、然后用一个调试端口就行了。跟你自己用的浏览器隔离开了很安全对吧？
然后这个浏览器它不是一个无头的、它是一个完整的Chrome的环境你要知道吗。而且你也可以看到这个Agent是怎么去操作的，你也甚至可以在上面做各种你要想做的操作、这个就是最完美的方案了同学。
要放在服务器上跑爬虫？对那很简单，同学你想想看你弄一台Mac mini放在家里、然后这个Mac mini的Chrome你打开9222端口。
然后你就让它跑不就完了吗？然后在Mac mini上装个Agent直接就操纵这个浏览器了、那不就解决问题了吗是不是？你有什么必要非要自己弄个云服务器呢。
不一样可以，你所有的、你所有需要的功能它全都支持了。好直播间的同学问之前各大模型比较的影片超级棒、不麻烦我多做这里内容。
好没问题，我接下来会更多的给大家做一些实操的这种流程性的、那么这种模型的评测也会穿插的会放的。然后有直播间的同学问我Muse的价值是什么？
有前途吗？我很直接的告诉你、我个人的判断：我不认为Muse有任何前途。其实很简单就是Muse它企图帮你做自动化的工作、但是我问问直播间的同学：你现在我们生活当中常见的这些工作。
你订机票啊、订酒店啊然后去网络购物啊、然后去餐厅下单啊这些App移动端的App其实已经做到高度优化了。对吧那么海外也是一样的呀、日程安排的邮件收发的就各种各样App其实已经高度成熟了。
因为移动互联网从2010年开始进入一个普及的阶段到现在已经过了16年的时间了。就是常规的这种App它已经高度优化、就是你在移动端使用的这些场景它都尽可能的所有的场景全都覆盖了。
已经优化到了你通过几次点击就已经解决问题了、对吧？然后在这种情况下好那你说我不想自己拿个手机点几下那我让Agent帮我干行不行呢？可以啊。
但是呢这个事呢就会很复杂对吧、他比如说通过浏览器去操纵；他比如说通过这个云端的一个虚拟的一台虚拟的安卓或者虚拟的iPhone去帮你去操作。
他其实是很麻烦的要很多兼容性的操作、他比你人操作复杂很多对吧？然后呢最终呢人在做购物啊订阅啊然后旅程啊、他其实中间要停下来做判断的呀。
对吧那么你如果自己平常使用的时候你在这十几年的时间我们普通人已经被高度的优化、打开京东淘宝输入一个关键词然后下拉排序一下销量最高或者是什么价格最便宜一点差不多然后就下单了。
已经是个高度优化的流程了这个流程你让Agent去做、第一个它会不稳定你知道吗？什么叫不稳定因为你没有办法预期Agent最后帮你下单。
最后帮你买那个订咖啡也好啊、帮你购物也好啊是不是真正符合你要求？这是第一。第二个就是说Agent其实对于你的需求并没有那么了解、就算你自己其实你也不知道。
你真正看到一个商品的时候你可能才会产生一个很确定性的想法对吧？所以Agent他经常要停下来去询问你的。就Agent如果不停下来那全自动的操作我告诉你一定要一定会出现、他最后帮你做的很多的事情。
你会发现偏离你的预期会偏离很远。但如果Agent经常停下来询问你A还是B、然后接下来怎么办？你会发现那他妈太费劲了。
我本来我拿着手机可能几分钟就搞定的事、A真的跟我交互了他妈快一个小时还搞不定。所以这个就是它不是提高效率是降低效率、那么我自己对吧我从2003年开始创业到2023年然后这个离开互联网公司。
20年啊我做了百万级、千万级上亿的这种产品我自己亲手做过，我告诉你啊就是做一个新的产品特别是C端的产品、大家一定要记住：就是你一定是站在一个你要做一个全新的东西。
这个全新的东西呢它一定是做一个全新的领域对吧、你不能跟现有的东西PK；就是你企图挑战移动互联网时代已经被移动端高度优化的用户的体验。
然后这种情况你想想看你要多么强大的改变现有这么成熟的基础设施、你要遇到多么大的阻力？改变这么全球几十亿网民已经培养的使用习惯太难了。
所以我不认为这个东西是可以成立的、其实实际上Agent真正要去解决的是什么呢？就是移动互联网移动端的App不能够很好的帮我们去解决的问题。
我举个最简单的例子吧那比如说如果你要去查询一下对吧、你要到政府去办事：那你要打开很多很多的App是吧？你要打开这个公积金去查一查、要查查你的社保。
对吧它其实很漫长的流程，查查你今年这个报了多少税、你接下来还有些税你是该退税啊还是要补税。你会发现这个东西它办的很不好用啊、那你能不能一个简单的指令让这个Agent帮你把今年所有的事全都给搞定了。
对吧？其实你比如说像欧美国家他们很多人其实要靠自己去计算、自己去报税的。那么有的欧美国人他甚至要到年底请一个专门的税务方面的人然后花很多的钱帮你把税给整理清楚。
对吧？我也有亲自亲戚移民在海外要有个专门的税务的顾问、税务的律师来处理这个事情的。所以都要花很多的钱的很多海外那你说我能不能做一个Agent然后呢好你把这些账号给到我。
我把你今年的所有的收入全都给你拉出来、然后分门别类的给你计算一下最后告诉你你应该交多少税。
然后你给一些税务局的接口咔咔、然后一提交结束了，这个就帮我解决很多问题了。那你就愿意花很多的钱对吧？所以请大家记住C端的Agent一定要去解决那些现在移动端App不能解决的、或者说解决的用体验很差的场景。
它才能够获得什么？能够获得一个真正站稳脚愿意去付费、你不能此刻那种移动端互联网你在移动互联网时代已经被很好解决的需求。
那你说你不是天天给自己上强度吗？让自己挑战最高的强度吗？所以我说实话我也不这么、也不看好。因为我在2023年的时候我很坦率说：2023年的时候我就考虑过做这种产品。
我当时还很认真的研究了一下大众点评的接口、美团的接口、京东淘宝的接口我都研究了一遍。那个时候我就想做一个比如说你只要跟我一个命令然后我就帮你做购物、帮你点咖啡、然后帮你什么点外卖。
把这些东西都给他做了，然后我当时我整个技术调研了一下发现本身技术本身不是个问题、但是接口的开放性是个很大的问题。
同时呢就是说他一定是要跟你多轮交互的、所以用户体验从用户使用的体验上你是无法战胜现在移动端的App的。
那最简单的一个案例大家可以看看2026年年初这个千问不就做了一个通过这个千问来点咖啡吗？然后不烧了号称烧了几亿人民币。
那你说现在千问真正起来了吗也没有起来了、对吧？所以你要说Muse它在有一些特定的场景下是不是很好用那我告诉你是的毫无疑问。
但是它真的能不能成为C端Agent的一个入口我告诉你100%没信、我可以非常的肯定告诉你。这已经是：你但凡产品像我这种做了20年的产品就有些基本的原则、你就不要挑战用户的这种已经形成了很强大的使用的惯性。
对吧？就好比iPhone时代那iPhone如果你做一个全键盘的手机你永远无法战胜诺基亚和黑莓、那你就做一个全屏幕了。
那一下子就干掉了对吧？所以你干掉现有传统软件的方式一定不是你在现有传统的老路上企图比它做的更好、你一定是重新打造了一个全新的战场。
对吧？所以这个是我跟大家今天在直播当中想要跟大家表达的一个很重要的观点、好那我们接着来回答大家的问题。
顺便提一句之前世足赛比赛比较的影片还有后续吗？我没有比较过世足赛比较的Muse的价值、个人助力可以使用个人数据进行操作。
但是消费投资类造成经济水？对那我现在不管在我电脑上装上了PiAgent的对吧、装上了Codex、装上了Dipsy Harness对吧。
那我也可以操作我本地的浏览器、操作我本地的知识库、操作我本地的数据、我什么都能做。
我有什么必要非要用一个Muse呢对不对？有没有购买新的Mac Studio M5没有、我现在这个M4 128G已经够用了。
AI不能报税因为不能签字负责？那AI至少把你税务表格都帮你网页上都填好了、最后主任请确认签字你签个字就完了。
帮你把所有的这个事情都做完就好了？然后我每天早上去KFC点同样的早餐每天重复操作、其实这种重新操作不是很聪明的本地AI就能完成？对啊没错我告诉你这事很简单。
你比如说，你拿个安卓的手机连接你的Agent，直接跟它说：“打开我的KFC APP，帮我订什么早餐”，然后做一个定时任务每天早上下单。这个事真的可以做，你现在就可以做。海外需要持证人签字的工作不会被替代，但初级没有签字权容易失业。所谓的“签字权”就是一个行业准入门槛，医生、律师都是这样。好多移动端和网页端操作只是傻瓜化、重复性的，但隐私安全要求很高，非常适合本地AI来处理。
问我有没有回放？有，去YouTube看。这玩意现在都不能说名字，一说我视频号就被挂、被封了。Coding场景中，Agent总是说功能实现了但其实没实现，怎么优化？很简单：上来不要写代码，先设定一个集成测试环境。其实你先写好文档，一条一条的Use Case（用例），每个都描述清楚。
写完代码后，设定两个角色：一个架构师，一个程序员；还可以加第三个QA。让架构师写文档交给程序员去写，写完后再由架构师做Code Review（代码审查）。没问题后交给测试人员跑User Story，做集成测试。其实这时候单元测试都不需要了。
在AI写代码的时代，你需要两种测试：一种是集成测试，一条条Use Case去测；第二种是端到端（End to End）测试。比如一个Web网站，你自己模拟用户去测正常登录、支付、购买下单等流程。把这些实际使用流程写成文档，让AI帮你整理。
然后让架构师发布到Preview（预览）环境。QA Agent测试通过后，再让它做端到端测试。怎么测？用Agent控制Chrome浏览器，像人一样逐个页面点击测试。端到端测试完成后，基本就可以进入发布流程了：集成测试加端到端测试即可。
所以不要管Agent说功能有没有实现，一定要有多Agent协作：用第三方角色帮你跑集成测试和端到端测试。把Preview预发布环境和浏览器控制环境跑顺，跟本人测没本质区别。AI编程真正的难点不在花哨技巧，而是把多Agent团队工作安排好：架构师、程序员分工及代码审查。
工作完成后交接给QA做集成测试，再交给SA（系统分析师）或验收角色发布到预发布环境。甚至可以加一个模拟用户角色操作浏览器，最后由另一个角色发到生产环境。最重要的是打通从开发、预发布到生产的整个自动化基础设施（Infra）。
建立这套东西，你不懂代码也能开发项目。现在很多人教AI编程只是跑个Demo、一对一对话，那是行为艺术。真正的编程是开发前与架构师充分讨论需求形成文档，安排好角色分工和测试环境，一次性让AI跑。中间若需权限或出问题会有通知机制人工介入，其余全自动无人值守才是真AI编程。
接下来回答问题：关于移动端网页端操作。用Agent操控已高度成熟的移动场景并没有提高效率，反而降低效率。比如触摸屏比实体键盘效率高，但Agent操控成熟APP是低效的。自动化测试不需要自己写脚本，而是定义好验收标准和功能让Agent去执行。
数据不同是否需要重新编排？所有工作交给Agent，你定义好测试方法和边界即可。用Chrome做端到端测试最简单，因为Web端原生支持。如果要开发APP或桌面应用也可以测：iPhone可用模拟器接入Agent；安卓更简单，直接让Agent操纵开源的ADB进行调试。
原生APP操作复杂度高于浏览器自动化，但均可实现。比如用Paseo配置不同Agent和模型承担多角色调度，形成AI团队。GitHub有开源基础设施吗？当然有，“太阳底下无新事”，凡能想到的应用场景都有人做。但你要考虑软件是否好用、是否符合场景，不要陷入“工具人思维”。
很多人错误地永远在找更好的锤子：铁锤、银锤、金锤、钻石锤。重要的是你用锤子干什么活，要变现赚钱。在特定场景下选择学习成本最小、最适合的工具即可，不要像孔乙己研究茴香豆的十种写法那样无价值。我的编程课只讲如何定义需求、搭建测试和环境，编排好AI团队后你只需喝茶看结果。
如果功能需求和拆分任务都给了AI，测试也过了但不知道有没有用？因为你没做端到端测试。做了就知道有用：Agent像人一样打开浏览器亲自跑完所有功能。关于Claude封号问题，我因问政治不正确问题被秒封，已弃用并转向Pi Agent、Codex及DeepSeek Harness等。
我不追逐最新模型如GPT6或Opus 5.5，因为那只是换锤子思维。应搭建稳定的工具组合定期升级。单一模型效果不好，因能力是锯齿状的：某方面强化学习会导致另一方面减弱。例如中文写作DeepSeek最好但易“飘”，需配合GLM做审稿编辑，这样AI味最少且稳定。
追求单点模型最优不重要，重要的是多模型组合在实际场景中最优化。Claude封号申诉未成功但通过Apple退款了11美元。如何用自然语言安全整理C盘？先让Agent扫描并给出详细方案但不执行，你审核靠谱后再执行；若不靠谱则纠正其不能删除重要文件。
AI出来后普通公司若未完全替代角色，开发人员是否会迁移到测试验收工程师？我认为专业工程师仍存在但角色会合并：开发、测试、运维合为一个，甚至产品经理也并入。这个角色不叫程序员或码农，而应称为Builder（构建者）。老板交任务由你全权搞定。
主要工作不是写代码，而是给AI设定目标、拆解任务、搭建测试验收标准并跑通逻辑。你要搭建环境基础设施，帮助AI拆解多角色配合。这有点像从程序员变成CTO：考虑有多少AI员工、各自干什么、任务如何拆解配合及资源提供。
你指挥一堆AI员工高度自动完成工作，就像CTO验收成果一样。另外，AI逆向软件能力越来越强，国产替代潮流下对标国际软件可通过AI协助搞定。首先逆向没问题；其次很多未来软件无价值，因为Agent更强了。关键在于如何赋予Agent更强大能力，竞争将在Agent和模型层面展开。
Meta Muse是不是AI时代的Super App？答案不是。我在直播回放中花了半小时分析Muse为什么不行。
JEV是不是昙花一现？百分之百是昙花一现。JEV没有任何技术上的门槛，我跟你说主流的模型用不了多久这个功能它全都会上线，它是一个用法上的创新。能解决自己核心问题的模型，对自己而言就合适了。没错，是，Claude会封号？第一次听说那不是大模型吗，Claude会封号。我说的Claude指的是什么？你在Anthropic的网站上注册的订阅套餐，Claude的订阅套餐只是简称。不然我天天就说你的Claude订阅套餐会被封号，或者你的Claude账号会被封号。
还考虑成本是否能承受？你怎么不能承受？你得用这个最顶级的模型拼命地how。你想想看你多贵，我用几个顶级的模型干一部分的工作，几个便宜的模型干一部分的工作，然后交叉check。你的总TCO就是总拥有成本、总花费成本是更低的，效果更好的。同学问PiAgent很好用吗？当然很好用，雕塑师、builder（构建者）、雕塑师。
怎么保证CTO不被AI替代呢？我就这么跟你说吧，CTO不是被AI替代的。CTO也不可能被AI替代，CTO只会被什么替代？只会被经济衰退替代。我们继续回答问题，AI建筑师、Architect（架构师）。它其实不叫架构师，我觉得就叫Builder。其实你可以理解成就叫超级个体。我就这么跟你说，Muse的问题说实话它没什么门槛。
Muse如果真的证明这条路可行的话，我跟你说OpenAI还有Grok分分钟它就可以复制。然后当然你会说那这个Meta在海外它有更多流量入口，那我问你Google就没有流量入口吗？Google的YouTube它不是流量入口吗？对不对，Google的各种各样的App。你要真要说C端的流量的话，我跟你说Google加在一起Google的流量是大于Meta的是不是？而且就算ChatGPT，我跟你说现在GPT现在是全球排行第五的app。
什么类型的工作用Codex？什么工作用Pi？我这么跟你说，我80%的工作都是用Pi。然后Codex我现在只在编程的环境下用Codex。当然我接下来我也会长，在编程的环境下用Pi去替代Codex，因为我觉得Codex它的规则限制太严。我是觉得很多很简单的工作它会搞复杂，你知道吗？就是会来来回回在那执行这一点也让我比较恼火。我接下来会考虑尝试着用Pi去携带，看看效果会不会比Codex更好？
毫无疑问我用Pi去替代Codex第一个Token绝对更省，第二个执行速度绝对更快。但是在非编程的环境下质量会更高？毫无疑问就我已经实践证明了。但是编程环境下是不是更好我不知道，我需要自己亲自去测试一下。模型基因应用？是不是三方AI2C的应用没有市场的机会了？我觉得现在不能下定论，但是你想从2023年一直到现在到2026年，23、24、25、26四年的时间没有Super App对不对？
而且我认为就算出现一种全新的C端的模式它一定不是现在这种APP的模式。你说现在这种Muse太没想象空间了？FDE工程师这个职业可能吗？我觉得伪职业边界模糊，又是运维又是实施又是研发还有懂业务。我就这么说吧FDE呢这个岗位肯定是存在的，但你说你是一个创业者的话你去走FDE的这个职业它有没有前途？我认为是一个过渡形态。
因为你可以通过FDE的方式亲自去做几个项目然后呢会进入这个行业，了解这个行业的业务。了解这个行业现在是怎么去干的？客户的需求点在哪？我觉得对你来说是很重要的。然后当你深入的了解这个业务的时候你会找到你创业的方向，因为我不认为FDE是一个创业的终极的形态。它是个过渡的形态。这个看是不是Pi还得加什么模型？那当然是这样，那么但是总的来说Pi的好处是什么呢？它对于模型施加的约束是最少的。
那么你比如说写文章这件事情，那我基本上可以判断这个约束越多的那个agent写出来的文章越烂。Codex是最烂的，Claude Code会好一些，Claude Code和DeepSeek Harness会好一些。Pi是最好的，但是编程环境下可能约束更强越强越好。可以说说什么实际？怎么实际测试什么模型适合自己什么的工作？那你就挨个测嘛，对吧。
你比如说你编程的环境下分别让不同的模型跟agent的组合都跑同样的任务嘛，写作长期下你也是嘛？你多试试就知道。这个东西我跟你说没有任何人能给你答案你要自己去试。那我Pi加载了几个模型？我跟大家说过嘛GPT，GPT的那个模型嘛然后DeepSeek还有GLM。我这三个云端的模型主要用这三个组合，然后再加上我自己本地的模型。
本地的模型主要是一个是本地的那个DeepSeek Flash V4 Flash，还有一个是千问3.6。对如果你本地常用了你那个V4 Flash加Pi就够了？是的，当然你那个V4 Flash你也可以让他去用。你也可以用DeepSeek官方的Harness？用官方Harness的话他其实约束也挺强的，说实话然后我会觉得它比用Pi更浪费Token。
实际我自己跑下来更浪费Token？Pi和Claude Code Harness、Codex相比优势在哪？三个优势。第一个优势是什么？就是更省token，毫无疑问是最省的。第二个什么呢？现在就是这个模型是越来越强了所以就是你给它的控制你要逐渐的你就不要去控制这个模型的能力。因为你给模型的约束越多的话它执行任务的表现越差，所以这个Pi在执行非编程任务的情况下我会很明确的告诉你是比Codex要好的。
至于Claudecode跟Harness这种那显然跟Pi也还是有差距的。对比coding的多角色的agent的企业数字员工的infrastructure是否可以借鉴？同学我建议你好好的先把自己的语言组织组织。你这个语言是有极度的语病，好这个大家在直播间可以多给我刷刷热度。这个多点赞，这个可以点点左上角的这个粉丝团脑顶的粉丝团这样每周日开播的时候他就会有提醒了。
没有粉丝团的话在YT平台我们的游某管某的这个平台也可以多点点爱心，然后这好像也有小礼物是吧？可以多给我送送小礼物。Work Buddy我个人使用下来很好用，尤其是超级便宜。Work Buddy对啊很多同学都在问所以我在我的电脑上也把它装上。这个Work Buddy呢就是山寨版的Codex，就是它山寨版的Codex我没有更多的评价。
然后模型的话呢腾讯的混元这个模型呢我试过我只能说二线，它就是个二线还不足以跟一线模型相提并论。而且我很明确的告诉你啊国内的模型现在有三个算是一线的模型分别是DeepSeek V4.1 Flash然后GLM 5.3，这个还有第三个就是KIMI的K3。
KIMI K3几乎不可用因为KIMI的这个Infra算力太差经常任务跑不出来。那么你就用这三个模型就好？你如果确定了用这三个不是对，确定了三个国产模型的话用什么agent呢？其实没所谓我喜欢用最简单的模型。不是我又喜欢用最最简单的agent Py agent，因为你用复杂的agent软件它就会给你加好多各种各样的约束和功能。其实我跟你说这个怎么说？这个武侠小说那里面最后的这个叫什么独孤九剑无招胜有招。
不要搞那么多东西模型本身已经足够强了，你尽量不要去约束它带着agent做几回具体业务操作最后请agent将心得写成skill日后就可以放心上agent。没错就是这样做的所以我也是这么干的而且就是Skill你也不要去下载网上各种各样通用agent那个skill不适合你的需求。
Skill这种东西就是自己专用的而且这个Skill它其实不是下载来的它是你用你的agent在自己的生活工作个人成长职业成长当中你一条条工作流去用。用完下来你发现很好已经形成一个固定工作流了你再把这工作流抽取成Skill是这样的用。Skill不是你自己凭空写出来的Skill是你实际使用过程当中已经重复多次的工作流就把它抽取出来的。
Work Buddy国产一线模型都集成那也可以你也可以去用，但是我说实话我没有任何的兴趣去测试Work Buddy。因为Agent的软件它的权限太高了对吧？首先它可以扫描你电脑上的当前的工作目录下所有的文件对吧。其实你要使用模型它只是说把context那种组装了给到模型，但是本地的agent的软件首先你这个项目目录下所有的文件它全都可以上传的。
甚至作为一个本地的软件桌面软件你电脑上的各种各样的基础的机器的信息它都可以搜集上传的。甚至于说如果是执行一些更高权限的操作你要给它提权了那它电脑很多的文件它都可以上传。而事实上我要跟大家说agent的软件在这方面Claude Code是劣迹斑斑的对吧？然后拼命的上传这个用户个人电脑上的各种的使用信息。
然后这个Kimi Code这个也是不是Kimi Code我说错了GLM的agent把整个项目用户整个项目都打包上传劣迹斑斑对吧？最新不是又证实这个字节的Trae CLI也是。这个Trae也是把整个项目用户项目都打包上传了吗？那我就问你这么多劣迹斑斑的前科在前请问你还敢用腾讯的这个Work Buddy吗？你认为腾讯Work Buddy它不会干这种事情吗？所以我只敢用开源的agent的软件。
腾讯的Work Buddy它不是开源的所以我不敢用，那么Codex CLI它是开源的我敢用。DeepSeek Harness它是开源的我敢用Pi Agent它是开源的我敢用我跟你说清楚了吗？因为我比如说让它写代码我让他帮我做本地数据分析，我让他做知识库。首先这些agent软件在开源的代码很容易做审计他就没有干这种偷偷摸摸的事情对吧？
你像我知识库里面其实还是有很多不能说我所有的隐私比如说我现在培训的客户咨询的客户项目的提案那也都是在里面。虽然没有联系方式但是比如说我提案是怎么写的对吧？还比如说我个人的知识库的保存的一些东西对吧？那我觉得很多东西对我来说还是很重要的，那我也不希望这种东西整个给我打包上传。所以agent软件我只用开源软件这是我的一个毫无疑问的这个很重要的一个原则。
所以Work Buddy呢我可以有限的情况下我可以放在我笔记本电脑上然后去跑一些简单的任务做一些教学演示。但是我真正实打实打的干活在我的Mac工作站上我才不会用这种非开源的agent软件。这个问题我给你回答清楚了吧？然后再问一下多多点赞，多多点粉丝团多多点赞多多送出粉丝灯牌多多送出我们的小爱心各种礼物感谢感谢。
Work Buddy用户体验不错？用户体验是怎么评价的？我千问不是国内第一团队、第一梯队。没错，千问不是国内第一梯队我很明确的告诉你至少在我的使用场景下千问是明确不如上面三个：KIMI那个DeepSeek然后还有GLM。而且我很明确的在告诉你这个综合实力，这个国内这个综合实力指的是什么呢？模型本身的能力同时呢它的infra（基础设施）的能力。
什么叫infra就是说你不能说你这个模型你像KIMI那样K3超级强但是用一用就告诉你服务端过载用不了了。那这是那不行了对吧？那只是一个看着很好叫什么只可以远观不可亵玩嘛。那不行对吧不能用嘛，所以综合实力DeepSeek绝对是国内的第一而且我认为遥遥领先的因为它Infra的能力太强了。它基础设施能力太强了你看看现在DeepSeek V4.1 Flash那每秒推理直接就奔着在我自己的那个环境下跑啊。
每秒实际的就能跑到250个Token啊啊？你像GLM连每秒它100个Token都不到啊差不多那个50个Token就差不多了对吧？这种速度也是生产力。你一个问题哗几十秒已经出来了，另外你等个三四分钟它慢吞吞的它答案都拖不出来对你的工作效率是一个巨大的差异。而且DeepSeek的模型它明显是在缓存上是有非常多的领先之处的，我觉得首先我自己本地跑的V4 Flash我就发现它的在本地的模型占的内存非常非常的稳定。
它这个模型是86G的只使用起来占内存占92G，它就很稳定基本上就稳定在92G了。它不会抖动第一个它占有内存不会抖动，第二个就是说它的输出的结果也很稳定它的能力也不会上下波动。然后同样我去测试千问的千问4然后最新的模型三比特量化在我本地跑起来差不多也是86G左右的。它抖动的很厉害然后它内存占的多的时候会飙到105GB，然后他执行任务也是时而好时而坏。
就说明他这个模型的推理方面优化的不够好吗？你知道吗这也是我要跟大家说的就是评测数据好跟你实际你自己跑任务它是两回事对吧。算力要好推理能力要强并发能力要强然后最后呢他的这个执行任务说他很稳定稳定的输出。所以综合能力我就跟你说国内第一绝对绝对是DeepSeek而且我认为是遥遥领先这个智谱GLM排第二。
然后排第三的话我就不知道是谁了可能是千问那也有可能是Kimi我不知道。总之吧就是我现在主要DeepSeek主力GLM的那个打个配合然后海外呢就是用GPT偶尔可能会用一下Grok。这就是我的一个模型的组合了。好我觉得我已经讲得很清楚了吧？哪个可以接血糖这个睡眠脑贴智能手环智能硬件呀这事很简单啊同学。
你这些血糖也好睡眠脑贴也好智能手环也好智能硬件也好你都接到你的手机上不完了吗？然后再按你的agent就控制你的手机啊。评价一下Tele Agent？Tele Agent是什么从来没听说过。Frank Doe说Skill是自己用不断优化，对没错就是这样他是你自己这个重复的工作流然后抽象出来的。千问3.8再看我们继续，Pi和Hermes有哪些方面的区别？你自己用用就知道了。
Pi是一个极简的agent然后他非常的简单很多功能他都是没有的对？我觉得那图人说的很对这帮家伙心照不宣的抄用户老家。那我问你智谱超了字节就是智谱拿用户的那个本地的项目的文件然后那个字节也拿了。我认为如果你是腾讯的产品经理你会不拿吗？你说那他妈的我不拿我亏了人家都拿了，我凭啥不拿是不是？有会员群啊同学这个有有飞机会员群啊。
你登录网站之后或者你实在不知道的话你也可以这个发个私信给我到时候我跟你讲解一下怎么弄。你登录会员网站之后呢在你的那个profile页面下面有一个可以去绑定那个telegram账号。绑定telegram账号以后就会有一个邀请链接你点一下就进群了就会员群了好吧？我们最后五分钟回答一下大家问题。老师我现在分不清什么类型的工作交给什么样的模型我都是用最高模型导致消耗很大一级模型不放心。
所以你要试你自己试你不放心是因为你没有试出结果你试试不就知道了？用AI来在创作AI连续剧现在很多很多红果的AI的短剧不都是AI创作的吗？AI创作AI制作都AI制作我感觉真的是演员这个行业也是这个跟程序员一样就是那种头部。
那种头部到后面赚的盆满钵满跟现在一样啊你想程序员的头部做模型训练的对吧？做模型这个infra的优化的或者是这种一个人可以操纵几十个agent的。一个人恨不得顶上一支团队的，那这些人越来越值钱越来越赚钱对吧？跟这个演员一样啊。演员很多时候都不出镜啊就直接授权一下自己的肖像然后那个就直接批量的就可以出作品了呀对吧？他就卖自己的脸就行了。
但是这个底下的底层这些小演员就很惨啊底下的小演员跟现在的这个普通程序员一样批量的失业基本上就。这个这个没办法就这个程序员这个岗位它是在萎缩的很多行业都是这样设计师啊、程序员啊、产品经理啊、测试啊对吧？然后交互设计就整个互联网开发的整个工具链嘛都是萎缩的。但不是说这个职业没了啊他是会两级分化头部的话就会这个更好啊工资更高但是长尾的这些就完蛋了。
演员这个行业也是一样你看现在演员这个行业就是特别头部的还是不错的啊而且赚了很多这个广告代言也很好。但是长尾的那些小演员真的都失业然后转行到斗某阴某去搞直播去了吗？Super
App会出现在模型公司吗？模型公司会成为基础设施，那当然会了。模型公司肯定会成为基础设施公司，这很确定的未来，对吧？而且海外的我跟你说，就基本上现在就大概齐的就那几家了。全球跑的最前面的两家，一个是OpenAI，一个Anthropic，然后排到第三的现在Grok，然后排到第四的是Google，然后排到第五的是Meta。这就五家，已经没有什么其他竞争者，就这五家。
然后这五家的话，你会看一下，其实都是拼命的在砸算力。至于这五家最后谁跑到头部不知道，我认为大概率这五家最后都能生存下来，只是可能过个三年之后，他们会相对的分化。你比如说头部这两家，肯定是要AGI模型能力更强，但是他们本身自己不会自建算力。
那么后面的三家，SpaceX、Google和Meta都是自建算力的，对吧？自建算力同时又自己做模型的。那这三家当中，马斯克他都已经说了，他说通用方面我是竞争不过这个GPT和Claude。但是我有物理数据、自动驾驶的还有机器人的，他慢慢的在这个Physical AI（物理AI）方面会有更好的表现。
对吧？现在其实你看那个Robotaxi全自动驾驶，在美国的德州已经开始上路了，逐渐逐渐投放。所以像Robot Taxi这种其实是法规法律法规的限制吧，本身从技术上已经成熟了。然后这是Grok嘛，至于你说Google嘛，Google其实强的呢，它倒不是说Agent的了。
Google其实强的是一个AI for Science很强，第二个就是说它整合全球的信息量很大。所以它在这种信息的整合和这种科研方面能力是强的。然后呢Meta现在哪方面强不知道，还有待观察。你也不能因为一个Muse出来就说它很厉害。
所以我是觉得我们AI圈子的这种媒体，在我看来都是很多都是瞎扯淡的，80%以上都是瞎扯淡的。就是根本没有自己的观点，没有独立的思考。基本上是什么呢？都是流量导向。比如说今天出来了一个Muse，一窝蜂的去试用一下跑个Demo，然后说炸裂了。
说什么这个叫什么灭掉什么所有人超级无敌厉害了？赶紧弄一个，然后给大家发邀请码。对吧？好用一段时间用一段时间这套赶紧推写推文的抽短视频的捞一波流量，捞完流量之后过段时间新的热点出来。
Opus 5.5太厉害了灭了你们所有人了，GPT已经完蛋了DVC个就玩纸配提鞋了连洗脚的份都没有了。Opus 5.5赶紧做几个Demo咔，然后又收割一波流量对吧？收割完以后过几天呀又有个新的东西更厉害了。
其实我跟你说都是为了收割大家的流量，就这种没有意思。就是你没有自己独立的思考能力你没有自己的观点，就是你提供的这种观点你输出的内容它其实背后没有一套逻辑自洽的。你自己的一个怎么说，你一个方法论你的一个思考体系？
所以我觉得这个90%媒体都扯淡。看了好几个AI剧男主都是同一个，也不知道真有情？说白了呀就是他用的都是一个同一个云端的模型他不是自己的模型。如果自己本地训练一个视频的模型那当然可以经常的换脸了，但是问题是你用的云端模型人家就给你用一个通用的一个模又不会专门给你一个训练的模型。所以你看的都是一样的脸一样的表情。
LangChain这样的Agent的架构过时了吗？那当然过时了，早就过时了。Meta如果没有出Muse都不会有人提。那我觉得Muse你像这个叫什么？像子弹飞一会儿吗，一个月之后你看看这个Muse搜索热词还在不在。我们再回答一下大家几个问题我们大概再聊个10点，再聊三五分钟下线。有问题大家赶紧问：长文档上万字处理推荐用什么模型比较好？
长文档其实有一点很重要，就是那个Context要长一点上下文的空间长一点。那我会觉得DeepSeek不错，它的因为长上下文的话它有一百万的空间。然后你其实可以同时让这种长文档你让几个模型并行的帮你去处理DeepSeek、GLM然后Gemini这几个你都可以试一试。
然后你最后你可以比较一下哪个更好？对，就是那种今天A出来说A好明天B出来说B好吗呀这太多了。这个千问Image 2.1出来说哎呀太好了这个东西那个灭了什么Banana了灭了GPT Image了这个这个就是为了吸眼球。
过两天Muse出来了太厉害了终于Super App出来了以后我们再也不用Grokbot了？最搞笑的就是有些账号Grokbot出来以后狂夸，夸了大概两周Muse出来以后然后继续狂夸Muse。Grokbot然后就再也不提了？
老师有做Agent吗会选什么技术？我自己没有任何必要去做Agent，你用Pi Agent不爽吗对吧？你拿Pi Agent如果你硬是要定制一个Agent你在Py上面写点Extension不就马上可以改头换面变成自己的Agent了吗？
所以如果是我的话我会用基于Pi Agent去改造或者是用DeepSeek Harness这两个都一样都是属于很灵活的可以去改造。这两天时间线上都是Muse那你就这种你就屏蔽然后天天给你吹的天花乱坠这种账号直接屏蔽就好了或者点不感兴趣。
如何让几个Agent协作工作扮演不同AI角色A完了交给B这样流水线？第一个呢你需要一个多Agent的一个编排软件。这个编排软件有很多但是呢我认为用户体验最好的而且功能也非常丰富的我认为是Paseo。
你可以用这个软件第二个呢你其实你要变成一个管理者，你要变成一个CTO，你要去想谁适合干啥怎么样把他们工作给串起来这个你要多实践。在实践过程当中慢慢的你就会积累出这种经验了。关于多Agent的协作我是计划出一门课程的？
那么我现在我觉得打了太多的期权的包票但是确实我下周会先出一个课程就是关于AI的知识库的、AI的编程的、AI的写作的、AI的做视频的出图片的，包括多Agent的这种。我觉得对大家都很用都很有用而且我没有看到现在市面上这些很好的课程？
就我接下来一段时间到年底吧我比较重要的工作就是出一些这种课程。免费的话都放在YT平台上，油管某管平台上然后国内的话会同步到视频号上。然后一些付费的完整的课程会放在我的个人的付费的会员网站上？
大模型变强对所有人都一样，个人或企业怎么样建立自己的优势？对呀首先你要知道怎么去组合这些模型Agent对吧。第二个你就把这些工具组合出来你要去想我怎么样把我的一个一个的工作流更好用AI给它串起来对吧？就是让Agent成为让AI成为你的一个超级杠杆。
你在工作上让AI怎么样更好帮你发挥？然后你怎么样在现在这个时代我举些具体的场景嘛。比如说如果你要想做个人IP你可以让AI帮你搜集新闻吧找选题吧甚至评估选题吧？
你可以让AI帮你做账号分析吧你哪些地方做得好哪些地方做得不好吧？那比如说那个你还可以让AI帮你去跟你一起共同创作吧帮你去写稿件吧？你也可以让AI帮你去做这个视频的剪辑A-Roll的视频的剪辑。所谓A-Roll就是你口播然后第二个他会穿插一些操作屏幕的操作动画？
你可以让Agent帮你去做这种屏幕动画对不对最后帮你合成在一起视频不就做出来了吗？所以现在做视频如果是短视频他这个难度真的是现在已经降低很多很多的了。写文章当然更是这样AI可以帮你去写文章对吧？
然后还有比如说你做账号的运营帮你自动的分发，然后比如说帮你做账号的分析什么地方该优化？甚至很多海外的如果做海外的怎么样去投流投放这个都可以让AI去做有很多很多的。你是程序员让AI写代码，你是搞这种营销的让AI帮你做数据分析优化投流。
然后你是一个办公室的让AI去帮你写文档对吧？你给他的创意让他帮你写文档。你是个销售让AI帮你出策划的文案告诉你，你给他一些客户的画像然后让他帮你去给出客户哪些方面是你可以容易打动他的对吧？
所以其实全部都可以用了。所以这个是我想跟大家说的就是用AI成为你的一个超级杠杆。范老师医疗模型有推荐吗？我没有关注医疗模型说实话，我没有推荐。需要编程课程AI Agent没问题我接下来再开发。
国外好像没有Seedance类的可用的产品？国外其实有就是那个Google是有的但说实话就现在这种Seedance它是帮你什么呢你给它一个脚本它帮你那个做一个短剧那这种你用Seedance可以。但如果你是做视频剪辑比如让它帮你出些动画纯动画其实你是不需要用Seedance的。
你用GPT就可以而且GPT也好这个Claude也好然后它为什么现在不把重心放在视频模型上是因为有限的算力。他放在Agent这个赛道上对他来说投入产出比最高，对他才不会把算力放在Seedance上。我忘了说了Grok现在也有这个视频模型大家可以去试一试？
对我的意思就是说你没有必要开发自己的Agent，你直接用这个Pi Agent、DeepSeek Harness就可以了。而因为Py啊DeepSeek Harness它都是高度可定制的对吧？Pi可以通过Extension去扩展然后Extension其实就是TypeScript的文件。
然后Codex那也是一样TypeScript直接开发的插件就往上接就完了没有任何必要现在自己做Agent。LangChain在To B上还是主流框架？你有什么必要用LangChain Agent都帮你写代码ECS和数据库迁移小南老师说ECS和数据库迁移全部都交给了Codex没错。
好那我们时间差不多了还有一分钟吧大家好还有什么问题吗？没有什么问题的话赶紧点点你的小手跟我们最后订阅一下粉丝团。然后这个在有某管某上给我们发送小礼物然后呢再订阅一下粉丝团下一次下周周末开播的话会继续跟大家直播。
就说一下直播回放啊，直播回放的话我全部都会放在这个有某管某上。而且呢我会把会给在这个直播回放在有某管某的直播回放回放上呢我会配上字幕所以它会有字幕而且会有章节。因为一次直播经常90分钟到100分钟嘛你要从头到尾自己拉进度条看太费劲了。
我会用AI帮我生成十几个章节所以你按照章节跳着看就可以了而且字幕也生成好所以这种就很方便。好看看大家有什么问题吗？没有问题我们今天就到这里了拜拜下周周日晚上九点钟再见，欢迎大家关注我的国内视频号海外有某管某。
拜拜直播回放到有某管某上看会有字幕然后会有这个章节我前面的从第17期一直到第35期全部都已经配好字幕配好章节了这个大家可以去看。好嘞拜拜