上周，Sam Altman 坐在他的掩体中感到沮丧，因为他看着扎克伯格发布了 Muse——一个免费的、受间谍启发的个人助理，它通过训练你告诉它的一切来换取帮你购物。不甘示弱，Sam 几天前在旧金山的舞台上宣布，每月支付 100 美元，他们将为你提供另一个可爱且完全无害的个人助理。

它可以回复收件箱中所有由 AI 生成的邮件，并根据 DHH 当天认为最快的语言重写你的后端代码。在今天的视频中，我们将拆解你在 OpenAI DevDay 上可能错过的一切细节：包括一个几乎和 GPT-6 Astra 一样聪明的模型、一个看起来可疑熟悉的 API，以及 Sam Altman。

还有一个悄悄阉割了每月 200 美元计划的订阅层级。今天是 2026 年 10 月 1 日，你正在观看《代码报告》。但回到今年一月，一位无聊且刚退休的奥地利开发者 Peter Steinberger 发布了 Claudebot。

这是首款面向那些喜欢显得忙碌却不想真正干活的人的 AI 个人助理。它迅速成为 GitHub 历史上增长最快的仓库，这足以让他被 OpenAI 雇佣以继续完善这一想法。

就在上周，他所有的努力终于得到了回报，因为扎克伯格采纳了这个概念并将其塞进了 Muse 中。而几天前，他自己的雇主也做了同样的事情，但现在加上了每月 100 美元的价格标签，他们称之为 DOTs。

其中单个“DOT”是由 GPT-6 Astra 驱动的个人代理。所以，这基本上只是一个把 B 翻转过来的机器人（Bot）。你只需给它起个名字，然后它那个可爱软糯的小头像就会开始工作，毁掉我们熟知的互联网。

在主题演讲的演示中，Sam 告诉他的助手 Alfred 在一个旧库存 API 被关闭前将其移除。于是 Alfred 遵循了现代软件的最佳实践：追踪依赖项、更新集成、运行测试，并向仓库发送三个由 CEO 发出的 PR。

一些可怜的开发者会感到有义务去审查这些代码，因为他们知道这将是人类第一次审视这段代码。随后 Holly Lee 出场证明 DOTs 可以在预录视频之外工作，但这反而证明了即使在“垃圾内容”泛滥的时代，现场演示依然很难。

但我认为 DOTs 最有趣的部分是当互联网意识到 Dots.com 属于一家在 2014 年倒闭的女性服装品牌，而 dot.com 则归 XAI 所有并现在重定向到 Grokbot 的着陆页。这是我见过的最好的域名恶作剧，仅次于几年前有人搞到 nex.js.dev 和 remix.dev。

但如果 DOTs 是你的首选“垃圾制造机”，你需要一个 Pro 订阅，OpenAI 刚刚公布了一些新的定价策略。新的 Pro 500 计划每月花费 500 美元，提供比 ChatGPT Plus 多 25 倍的常规使用量。

此外还能访问 Ultrafast，这是一个新的速度层级，以每秒 300 个令牌的速度运行 Astra。在 API 中，Ultrafast 的输入价格为每百万令牌 60 美元，输出为 300 美元。当 Sam 大声说出这些数字时，成年男性观众发出了呻吟声：“你知道吗？这值得。”

显然这不是他第一次引发这种反应。与此同时，200 美元的计划重新上架，但使用量减半。幸运的是，如果你手头紧，他们宣布了 GPT-6.1 Soul，描述为以五分之一价格提供接近 Astro 智能的服务。

输入价格为每百万令牌 2 美元，输出为 10 美元，这与一周前推出的 GPT-6 Soul 价格完全相同。随后 Sam 宣布了新的决策 API（Decisions API），其理念是：不再让大模型写一段话然后重试循环解析其中的 JSON，而是将固定的答案列表交给小型 Luna 模型。

它在几分之一秒内选择一个答案。例如，想象你正在为一个同性恋驴子约会应用构建软件。为了资助这个项目，每条消息都需要根据其用于勒索的有用性进行分类。传统上，你会将每条消息发送给大型语言模型，等待几秒钟让它假装具有道德感。

然后希望 JSON 能按正确的格式返回。使用决策模型，你 upfront（预先）给它一组有限的答案集合。它在几百毫秒内返回其中一个答案。由于它物理上无法回答列表之外的任何内容，因此无需解析或重试。

如果这一切听起来很熟悉，那是因为你应该记得两周前我们发布了一个关于 Typesafe AI 的视频。这是一家由 OpenAI 研究员创立的公司，他刚刚发布了 Jev，做着完全相同的事情。但他们并没有止步于此。

在活动后期，他们宣布了一个名为 Pages 的 Google Docs 克隆版、一个名为 Space 的 Notion 克隆版，以及一个类似于 Claude Tag 的 Slackbot。这展示了当你拥有无限令牌时会是什么样子。

但在主题演讲中，唯一可能真正让你赚钱的功能是“Sign in with ChatGPT”。它允许用户使用他们的 ChatGPT 账户登录你的应用，并消耗他们自己的令牌而不是你的。

它最初与 16 个合作伙伴一起推出，包括 Devon、Notion、Verscell 和 OpenClaw。并且伴随着一种隐含的理解：如果你变得太受欢迎，他们也会克隆你的应用。这就是为什么如果你的应用中需要构建决策模型，你可能希望自己拥有权重。

你可以通过 Fastino Labs 做到这一点，也就是本视频赞助商 Jev。Jev 因给开发者提供快速的类型决策而走红，但它是闭源权重，仅在公司云平台上运行。Fastino 的 Gliner 2.5 Turbo 是一个开源权重模型，可以在本地进行相同的调用。

速度高达八倍快。这样你就可以训练自己的 Jev 类模型并拥有权重。它来自 Gliner 家族，自 2024 年以来一直是开源的，下载量超过 5,000 万。我在大约 5 分钟内将他们的技能添加到 Open Code，让我的代理能够将每个开发者请求路由到编码模型或内部工具。

并提取出仓库文件路径和函数名。其他开发者已使用它以比 Jev 便宜 36 倍的价格运行浏览器代理。Fastino 刚刚发布了一个名为 Glide 的全新模型，在意图路由、事实核查和幻觉检查的准确性方面大幅超越 Jev。

你可以将模型托管在任何地方，但 Fastino 推理 API 是替换前沿模型的最快方式。使用下方的链接中的代码免费试用一下。这就是《代码报告》，感谢观看，我们下期再见。