大家好，欢迎收看本期节目。今天我们要体验的是 Atria Dawn 模型，它来自上海人工智能实验室。这是一家由上海市政府资助的顶级研究机构，汇聚了众多顶尖人才。我认为其中一位研究员特别引人注目，周围还有许多出色的研究人员在从事前沿工作。如果你去 ModelScope 看看——这是阿里巴巴版 Hugging Face，该模型目前下载量极高，虽然具体数字可能更多一些——它已是全球最热门的开源模型之一，热度堪比 Qwen 3.8。
这款模型的惊人之处在于其基准测试表现卓越：它全面超越了 Qwen、Opus 以及智谱的 GLM。从技术架构来看，它基于 GLM-5.2 引擎构建，训练数据似乎融合了 Qwen 3.8 Flash Next 与 GLM 的优势。目前该模型仍处于预览阶段，存在一些已知缺陷，但我们将深入测试以验证其基准成绩是否名副其实。核心问题是：基于 GLM-5.2 改进的版本，究竟能否超越最新的 GLM-5.3？
为了追求极致质量，我搭建了一个本地 AI 集群：将配备 M4 Max 芯片和 128GB 内存的 MacBook Pro，与拥有 512GB 统一内存的 Mac Studio 进行配对。起初仅使用 Q4 量化版本时，生成质量不佳且错误频发；因此我升级至 5.5 bit 量化方案，以最大限度还原模型能力。接下来我们将从基础提示词开始测试：关闭思考模式生成 3D 太阳系。尽管禁用了推理链，输出长度依然可观——本次耗时三天完成（部分原因是我感冒了），最终在 12,000 token 后触发运行时错误。
应用修复补丁后的生成结果与 Qwen 3.8 Flash Next 高度相似，遗憾的是行星模型缺失。切换到高思考模式后，输出扩展至 14,000 token：金星细节清晰可见，整体质量接近 Qwen 3.8 Flash Next 的高水准表现。当然受限于 5 bit 量化精度，效果尚不完美——对比之下 GLM-5.3 在 Q4 量化下即可呈现惊艳画质。但预览版特性如此，我们继续推进测试流程。
启用最大思考模式时，着色器编译阶段出现计算包围球 NaN 错误。请求模型自行修复后消耗达 75,000 token，应用补丁后的视觉效果依然精美：可缩放观察火星高速自转（已手动减速），整体渲染质量令人满意。需提醒的是，若运行量化版本必然遭遇各类 bug；完整非量化版需 1.5TB 显存，FP8 版本则要求两台 Mac Studio——硬件条件暂不满足。目前我运行的量化配置虽比 GLM 多出若干编译错误，但初步结果已展现潜力。
接下来测试更复杂的场景：用 Python 的 matplotlib 库构建交互式太阳系（关闭思考模式）。仅消耗 1,500 token，效率极高！启动后可见星空背景、太阳及多彩行星轨道——通常 matplotlib 仅用于科研图表绘制，能实现如此效果实属难得。随后加入太空飞船元素：意外地首次运行即无报错，22,000 token 以每秒 10.9 token 速率生成，总耗时约 2,000 秒。画面中飞船尾焰过亮遮挡视线，菜单系统也未自动隐藏，但零运行时错误令人振奋。
最后测试核爆炸效果（关闭思考模式）：仅 4,000 token，生成物却像黑白复古风格升空的蛋形云团——或许在致敬 50 年代无彩色电视时代？切换至最大思考模式后输出达 43,000 token，虽再次触发运行时错误，但修复后的视觉风格明显继承 GLM-5.3 特征：混合了 Qwen 与 GLM 双训练数据优势，爆炸形态却略显平淡且残留着色器瑕疵。
按照它的要求修复了一个着色器错误后，它仍然留下了更多的着色器问题。所以如果你打算循环运行这个模型，要做好面对大量错误的准备；或者也许是因为我使用的是 Q5 量化版本。按理说这个精度应该足够好，但遗憾的是情况并非如此。接下来我们要尝试生成一个 3D 人脸，构建一个逼真的人类面部模型，而且完全不使用任何外部资产。
我们没有调用像 3DS Max 这样的库，而是纯粹依靠 WebGL 来实现。这次生成了五千个令牌，并且禁用了某些功能，但程序依然报出了运行时错误。这体验并不好。不过，这是它在修复该次错误后生成的版本。不幸的是，法线方向搞反了：正面被正确着色并显示出来，但背面也能看到内容。虽然这很遗憾，但我们并不太在意这个细节。
我们将启用“最大思考模式”。在这种模式下，它实际花费了超过十万个令牌来生成这个未来主义风格的面部模型。这耗时极长，相当于好几个小时甚至更久才完成一次生成。于是我将思考令牌上限裁剪至一万个，它确实产出了结果，但开始用中文进行输出了。我不知道原因何在，也许是因为必须使用中文提示词？毕竟这是上海人工智能实验室的项目。
不幸的是他们的训练数据可能不包含我所使用的语言。虽然它确实生成了结果，但遗憾的是该版本存在运行时错误。这让我想起了 Qwen 3.8B 的用户界面风格。当我们修复这些错误后，得到了这样的效果：这是一张很棒的脸部模型。你不能缩放得太远，否则脸就会消失不见。但这确实是一张非常有趣的面孔，上面还有随机生成的其他人脸特征。
你可以把它想象成 Oasis 乐队的专辑封面风格，这里有一段很不错的过场动画。你会看到许多张脸，可以改变光照和角度，也可以调整渲染比例以选择高质量或低质量模式。它还具备“微生命”功能，我猜这可能是指跟随动作或者眼睛在动。我不确定具体机制是什么，但看起来挺酷的。还有自动环绕视角功能，你甚至可以修改微笑幅度。
虽然因为嘴唇和面部处于相同状态而不太容易看清变化，但你看，微笑确实被修改了。这是一个程序化生成的面部模型，非常令人印象深刻。这张脸看起来有点像……嗯，某种 Oasis 乐队成员的面孔吧？我们看到了不同的模型版本，它们喜欢生成不同风格的脸。之前我们看到过有人支持米尔战争，另一个人物则从女性变成了男性。
Space Buddy 也做了类似的事情。这些模型正在经历一些有趣的时刻。接下来我们要检查制作一个 3D 人体解剖结构的过程。它确实生成了一些代码并提供了几处修复建议，但到目前为止似乎已经产生了一万个令牌左右。所以我实际上还没有完成这次生成过程。从思考方面来看，它确实喜欢深入思考，并且说了很多话，试图表达它将创建一个具有未来主义氛围的中空甲板结构。
这听起来很令人兴奋，但确实花费了非常长的时间和大量的思考令牌。因此如果你正在使用它，建议设置一个最大思考令牌上限，比如一万或两万五千个令牌作为最大值并在此基础上工作。这样比让它产生数十万个思考令牌而导致你无限期等待响应要好得多。接下来我们要尝试制作《使命召唤》游戏，我们将对这些提示词采取更具攻击性的策略。
我们真的想要获得《使命召唤》的体验，并且启用了最大思考模式。这意味着消耗了四万个令牌和三千六百秒的调试时间，也就是整整一个小时的生成时长。它确实提供了一个运行时错误，非常感谢它的“贡献”。它也提供了解决方案，但还有一些其他错误需要修复。而且光照昏暗得可怕，你基本上就是在黑暗中四处奔跑。
于是我在 HTML 中增强了亮度以查看究竟发生了什么情况。不幸的是，射击时没有碰撞检测机制。敌人能够透过墙壁向我开枪，这显然不公平。我的生命值正在下降，而我无法确切看到敌人的位置。但枪支模型看起来非常有攻击性，极具《使命召唤》的风格特色。敌方单位正在逼近，这个关卡还需要更多的工作完善，但整体看起来确实很酷。
我真的很喜欢那把粗壮的大枪，他们在这一部分做得很好。如果你好奇的话，这个模型的一个独特特性在于它擅长构建软件、交互式应用程序、游戏以及数据可视化和机器学习系统。因此，制作这类演示本来就是它的强项所在。也许在完整版本中表现会更好，目前这只是一个预览版。现在我们要尝试制作《侠盗猎车手》游戏了，《GTA50,000 令牌被用来制作 GTA。
让我们看看它看起来如何，我们可以看到一个不错的开场画面，但我们身处黑暗之中。看来它确实喜欢将所有内容都生成在黑暗中，所以我真的看不清发生了什么情况，这很遗憾。不过有一辆车供我乘坐，所以让我们坐进那辆车开始向前行驶，看看会得到什么结果。这里有一些 AI 元素，我们正在这座城市的黑暗中驾驶周围还有其他车辆在行驶。
这还挺不错的，看来他们制作或控制了一种车辆 AI 系统。我看不到任何行人，而且对我来说这一切有点混乱难玩。要让它真正可玩还需要几次迭代优化，但我们已经获得了一些基础来制作一些酷炫的内容。说到酷炫内容，我们要在这里尝试《荒野大镖客》了，《Red Dead Redemption 也出现了运行时错误。
这里有很多运行时错误，而我正在使用高精度量化版本 Q5.5 位量化，并且是在两台计算机上运行。因此它仍然出现这些错误是非常令人失望的。但再次强调，也许这只是预览版本的情况所致。《Red Dead Redemption 总共使用了九万五千个令牌。我想它第一次就修复了错误并生成了代码，结束了这个过程。
它确实展现了一些潜力，非常美丽。这里有文字转语音功能，你可以看到背景中有一个小镇，还有一个骑马的男人，这是一个很不错的开场。城市里有一些干草雕像在四处游荡，你可以跳过这段过场动画。而且这个菜单系统看起来也非常棒，你能看到“开始故事”、“自由漫游”、“控制设置”、“时间设定”和“制作人员”等选项。
它做得非常好，非常优秀。除了实际游戏部分之外……
游戏本身有点奇怪，你只需按前进键，画面就会迅速变暗。你会迷失在沙漠中，完全不知道该做什么。说实话，这有点坏了。不过能在沙漠里自由漫游确实很酷且令人印象深刻，只是周围看不到任何城镇。天空盒看起来有些失真，但好在不是只有金字塔。我见过很多现代游戏只是把埃及开罗那种沙漠和金字塔堆在一起，而这一作看起来更像美国西部荒野，也许我在犹他州之类的地方，而不是狂野的埃及。
接下来尝试一个复杂的提示词：编写一款3D浏览器第一人称游乐园模拟游戏，但关闭了思考模式。有趣的是它用了过山车表情符号，这点值得肯定。虽然生成时出现了运行时错误且消耗了2.7万令牌，但我修复后效果惊人。进入游乐园时我发现能控制角色方向，但似乎小地图被渲染成了全屏，导致看不到3D图形。检查代码发现确实用了Three.js进行3D渲染，但小地图占满了屏幕才导致这种怪异结果。
接下来是飞行模拟器测试，同样关闭思考模式生成了1.4万令牌。画面让我想起之前GLM 5.2生成的版本，虽然角色朝向反了，但关卡本身非常美丽。引入新训练数据通常会让模型变得怪异甚至崩溃，但他们正在努力改进。随后测试了3D卡丁车赛车游戏，关闭思考模式生成了1.8万令牌。修复运行时错误后我发现相机方向反了，向前开其实是冲向镜头，这让游戏很难玩。
幸好有小地图显示有敌对卡丁车逼近，其中一人拿着盾牌试图撞我。虽然碰撞检测失效且相机方向错误导致体验不佳，但画面看起来不错。接着尝试基于超级马里奥的自由平台游戏，GLM 5.2曾做出过惊艳的马里奥版本。这次虽然类似但存在bug，相机移动时玩家位置未同步且出现运行时错误。修复后得到了一个绝佳的关卡，里面有敌人、城堡和发射火球的巨型库巴兵。
树木看起来很美，还有乌龟冲过来攻击我，虽然不能二段跳且游戏最终崩溃重置了。尽管如此它仍展现出潜力，希望后续能产出更好的内容。接着尝试制作最终幻想7场景，关闭思考模式竟生成了5.8万令牌并出现运行时错误。首次生成画面极暗，因为我不知道如何设置光照代码，只能手动增强亮度。场景中出现了克劳德、蒂法和艾瑞丝组成的三角恋关系，虽然无法互动且碰撞和光照都有问题。
任务提示要求到达7号扇区反应堆，巴雷特也出现在场景中尽管我没在脚本里提到他。除了克劳德外还有其他人，但我不清楚该做什么且没有过场动画。这次生成确实不太成功，算是个失误尽管基准测试显示它是命中项。最后尝试用WebGL制作城市场景，又出现运行时错误并消耗了6万令牌用于生成和修复。不幸的是游戏运行极其缓慢，可能存在网格实例化问题导致渲染性能低下。
渲染速度非常慢，而且你甚至可以附身到角色身上。如果我点击某个人物，我们就能操控他们，但渲染过程极其缓慢。遗憾的是，这需要后续提示词来修复该问题。在这里，我们正尝试做点有趣的事情，比如制作《街头霸王2》。在禁用思考模式下，它生成了两万个词元的全纯代码，并提供了一些修复方案。
我还尝试了启用思考模式的《街头霸王2》，结果生成了五万个词元，但顶部出现了一个运行时错误。让我们看看它们的样子。我认为这是启用思考模式生成的版本。你可以选择肯、马弗里克、杰德和谢德斯等角色。点击播放后，我们得到了一些滑稽的角色形象。你可以踢腿、做强力放屁动作，甚至能把自己缩进去。是的，你可以战斗。让我们看看我能否揍赢这家伙。
给他来一发放屁。砰！玩家一获胜。这绝对很有趣，我喜欢独眼隆的设计。我让他用放屁动作结束了比赛。我想那本该是哈迪兰，但看起来不太对劲。你可以更换战士角色，比如选择谢德斯或杰德。实际上，让我们试试闪电腿，那可能是陈星汉吧？点击运行后，陈看起来确实像独眼的陈星汉。我很喜欢他的外观，他还能做直拳动作。
从《街头霸王2》到世界战士，这确实很有趣，绝对是一次有趣的生成体验。我得为此给予肯定。在提示词方面，我只说了“街头霸王2克隆版”，但它确实完成了一些东西。接下来我们要尝试制作《古墓丽影》，并告诉它为主要角色增加更多细节，我想看到肢体动作和一些不错的效果。结果它只给了我一个运行时错误。
于是它尝试修复，并在禁用思考模式下生成了一个怪物般的版本。我不知道他们给了角色什么样的脸，肩膀肌肉很大块。我可以捡起遗迹物品并奔跑，因为有一些狼人正在追我。所以我有点像在地底行动，不知道自己在做什么。那是一次比较糟糕的生成体验。因此我们现在改用最大思考模式进行尝试，它思考了超过十万个词元却没有产生任何代码。
所以我限制思考为五万个词元，它生成了三万词元的代码并再次给出运行时错误。我修复了该错误，还增强了光照效果，因为之前完全处于黑暗中。我们实际上得到了一个有趣的《古墓丽影》生成版本，我需要展示给你看。不幸的是她没有头，但看看肢体动作吧，相当不错。她背着一个背包，周围有个圆圈不知是什么东西，但这已经很好了。
这是一个实际关卡，我们可以看到有刀片飞进来攻击我。如果被击中就会失去生命值，我又获得了一个能量球。这太棒了！看那个滚动的球体就像《印第安纳琼斯》里的情节一样酷。我到达了一个检查点并获得另一个能量球，现在五个中已收集三个。我可以跳跃，看看能否拿到最后一个。四个了！这个能行吗？不幸的是不行。
我不知道最后那个能量球在哪里，你们能看到它吗？如果我开始往回跑，滚动球就会追上来。所以我无法获得最后那个能量球，但这是一个非常可玩的关卡。它有滚动球、切割装置和待收集的能量球，令人印象深刻。我得为此给予肯定，这是一次很好的生成体验，当然除了无头情况外。
现在我们要尝试制作《帝国时代2》，这次禁用思考模式只生成了四千词元，非常精简。这个模型在另一时刻禁用思考时能生成两万多词元，而这里只有四千。它生成的《帝国时代2》是个笑话，只有一百行代码根本没法运行。所以我改用启用思考模式尝试，它生成了五万三千词元并给出运行时错误。
我要求修复并进行了一些额外修正，因为我真的很想玩《帝国时代》。我们实际上有一个游戏版本且很酷！你可以收集资源，这里有个士兵让我们把他移开。我还要建造兵营并挖掘食物，可以建立村庄需要很多个。我实际上要玩这个游戏因为它是完全可玩的《帝国时代》版本，让我非常印象深刻。
我组建了一支民兵小队共七个单位，需要去攻击敌人虽然不确定谁才是坏人。这是《帝国时代》嘛！我要前往这块岩石处，小地图移动体验不太好但那是我们要攻击的敌人。我将攻击这个村民因为这就是《帝国时代》的做法！我看到他有很多单位，如果操作不当我会陷入麻烦。
我们全力进攻快速奔跑逃跑吧！他们不让我停下正在攻击一些东西有人受伤了。让我们跑到这里获得视野，我损失六个单位现在正攻击所有人有个弓箭手在打我还有一座城镇中心。有趣的是我能从敌人那里建造村民，已摧毁城镇中心和弓箭手再杀掉马厩这个家伙。
现在有两个骑士冲过来我要快速攻击它们应该能赢因为我选中了三个单位！砰！现在我选择这个马厩那是坏人的吗？我有两个人在这里可能不会牺牲他们因为他们有士兵可能会击败我。但如你所见这里有一些人在收集资源，我也能采集黄金和石头这是个非常上瘾的游戏尽管很基础。
这就是《帝国时代》，我是酋长收集资源并经历昼夜变化。
情况就是这样了，你可以直接去收集这里的所有资源。这其实是一次很不错的生成效果，我对那个结果还挺满意的。
接下来我们要去测试微软 Word 了。在禁用思考模式的情况下，它生成了十二万六千个 token。看来他们确实有关于微软 Word 的训练数据。看看它生成的那些代码，简直太疯狂了。
不过我觉得最终也给了我一个运行时错误。我们来看看。没错，直接就是一个运行时错误。这是量化模型的问题所在，当 token 数量如此庞大时，就会出现错误。
现在的这个用户界面非常基础。虽然看起来挺漂亮，但确实很简陋。我甚至……是的，这里没有菜单系统。所以我连字体都改不了之类的操作都做不成。
不过它看起来确实有点酷。但是，对于超过十二万个 token 的生成量来说，这花了多长时间？那花费了太长时间。十二万 token，大概相当于六个小时的生成时间。简直难以置信。
我们还制作了一个 PowerPoint 克隆版。让我们来看看它能做什么吧。不幸的是，它给了我一个运行时错误。我们直接运行一下，看看它的实际样子如何。
这是一个非常、非常令人印象深刻的 PowerPoint 克隆版。不得不说，这个看起来不太好。它有一个演示模式。我要翻动一下幻灯片。我们可以修改文本吗？让我们看看。
大大的粗体想法。所以我要说，是的，我可以修改文本，尽管用户界面有点碍事，但我把它改成了“大大的 S 想法”。所以这是一个很酷的演示文稿。
砰！不幸的是，我们又得到了一个运行时错误。隐藏文本栏了。这就是为什么之前它仍然可见的原因。
我们还尝试制作 Photoshop，那个在禁用思考模式下只有六万八千个 token。所以我们是在制作应用程序。它有很多关于这方面的训练数据，这非常令人印象深刻。
在这里创建。我们可以移动画布吗？我们能画点东西吗？是的，我可以勉强画点东西。那是一张看起来很奇怪的脸。这里也有一个运行时错误。在禁用思考模式下，这里的 token 数量很多。
令人惊讶的是，我们还可以制作 iMovie。而那个是五万六千个 token，禁用思考模式。iMovie。我们确实有东西在播放。所以它能够做某种时间线操作。
我可以移动那个吗？不，我无法移动它。我添加了一个淡入过渡效果。不知道那会做什么。那个变暗了。那是一个淡入过渡效果。所以，它看起来确实令人印象深刻，但这里也有一个运行时错误。
因此，你需要几次迭代才能把这个做对。最后，我还实际做了另外两次生成。我让 Logic Pro 来制作音乐。所以，让我们看看它是否真的能做出音乐。
这里有一个漂亮的菜单系统。告诉我正在发生什么。现在，我可能可以弹钢琴，但我实际上没有听到任何声音。但是有一种类似音乐时间线生成的过程在发生。所以那很酷。
还有 Blender，我们也制作了 Blender。为什么不呢？为什么不行？我们可以做到这一点。而这里有五万两千个 token。我们实际上可以移动一些东西，这很好。
看那个。我们在移动物体。所以可以自由移动它们。那有点酷。你甚至可以渲染它。那是把它作为文件进行渲染吗？
所以，点击渲染，但不幸的是，它实际上并没有完成渲染。它只是制作了一个透明的 PNG 文件，但这里有潜力做到更多。
我还运行了我的基本逻辑测试以及那种类别的东西，它似乎给出了与 GLM 5.3 非常相似的结果。所以，在非思考模式下，你答错了 Windows RT 的问题。
是的，在这种测试中，它基本上与 GLM 5.3 差不多。这就是 Atria Dawn 预览版的情况。
如果你去他们的讨论区，有趣的是，每个人都在写英文。那很酷。很棒的大模型。感谢开源。
你必须给他们应有的赞誉，因为它的许可证非常开放。如果你看的话，它是 MIT 许可，所以它对商业使用非常友好。
当然，它仍然是一个预览版。所以我们看到了很多运行时错误。但事实上有那么多人试图改进这些模型，这是好事。
而且这是一个由国家资助的项目。所以，看看世界上其他州或国家在这种情况下会做什么，将会很有趣。
告诉我你们的想法吧。希望你们觉得这个视频有用并享受了这期节目。