[音乐] 耶，Krypton Milly。把音量调大。欢迎来到 The Signal。他们追逐炒作，我追随[音乐]证据。当别人在追流量时阅读白皮书。AI 在我的 [音乐和歌唱] 耳机里充电我的房间。在他们睡到中午时，我们在建设明天[音乐]运动。耶，我们改变了游戏规则。石头掷得响亮。只有传奇长存。[音乐]深夜、蓝屏、冻结的咖啡，子网梦想，[音乐]让我的思维高速运转。每个人都在喊“月球”（暴涨），我在问怎么做。向我展示收入。[音乐] 告诉我为什么。向 [歌唱] 我证明现在。我不追逐潮流，我连接点滴。在他们爆发前找到隐藏的宝石。飞轮旋转，永不枯竭。[音乐] 如果未来在召唤，我是第一个出发的人。欢迎来到播客。欢迎来到 The Signal [音乐] 想象
与信念相遇的地方。让我们建设吧。” >> “好吧，好吧。我是你们的 Krypto Millie。我又带着另一期播客回来了。现在，我很久没和任何子网（subnet）所有者聊过了。所以，我真的非常兴奋能和这些子网所有者交谈。嗯，这个子网是因为我实际上使用过这款产品。对于那里的社区成员，你们已经知道我的主题了。做研究最好的方式、在覆盖项目或进入任何项目时进行尽职调查最好的方法，就是亲自使用该技术。亲自使用技术。所以今天我有几个问题。我将与传奇人物本身对话。”
“Payton，你好吗？Omar 怎么样？你们感觉好吗，兄弟？” >> “嗨 Millie。我们感觉很好。祝你今天愉快。嗯，我们要兴奋地把所有细节拆解并回答问题。” >> “好吧伙计，我很兴奋地想问他们。嗯，就像关于周末的情况，伙计们。你们对周末感觉如何？” >> “感觉不错，伙计。这里蒙特利尔天气很好。我们刚散了个步。” >> “好的。” >> “嗯，正在规划下个月的事情。路线图上下个月以及未来三个月有很多令人兴奋的事情。” >> “那太棒了。我有点遗憾，因为我没有及时获得出去的机会。我当时没有护照。所以我试图加急办理，多亏了生态系统里的一些人，他们给了我一张免费票，他们说：‘Milly，大家都在找。我当时很受伤。’但是嗯，你们是从加拿大驻守的吗？” >> “不，这就像……呃，去年我在蒙特利尔住了大约四个月
那里太棒了。所以 Exploit 恰好在这里，而我目前定居在康涅狄格州。所以当提到蒙特利尔时，这是一个去那里多待一段时间的绝佳借口。所以与其只来几天，嗯，我们说服了 Omar、我和我妻子说：‘让我们像那样在蒙特利尔待一个月，办一个黑客松之家（hacker house）。’所以我们在 Exploit 发生前两周左右到达，然后我们
一起努力耕耘（grinded），即使在 Exploit 之后我们仍在继续。嗯，就像建立一个完整的业务栈来引导这些潜在客户。” >> “人们以为我们要快速发货（ship），当我们在面对面在一起时，速度甚至更快” >> “快得像推理一样，对吧？[笑声]” >> “是的。那种能够真正在现实生活中与人连接的感觉真的很棒，你知道的，这就是
我所说的本质，作为一个人并能够建立联系以及在 Betensor 生态系统中做出那些连接。没有什么比面对面见面更好的了。所以，我知道你们很欣赏这一点。但让我们真正去了解彼此吧，因为我知道我的社区实际上并不了解他们知道 Ditto 的存在。我总是问子网所有者这个问题：
你们是怎么入行的？你们是加密货币人士吗？还是 AI 人士？这里的背景故事是什么，以及你知道 Ditto 是怎么诞生的吗？” >> “好的。是的，当然。嗯，真的……Ditto 实际上是 Omar 的构想（brainchild）。但让我们回溯一下，我们在大学相遇。我学习电气工程，他学习计算机工程，我们因共同的音乐兴趣而结缘。” >>
“所以我们要做的第一次合作就是我们一起制作音乐之类的，然后随着大学的进行……我们有机会做一个毕业设计项目。我把那当作一个机会去扮演‘我在经营一家初创公司’的角色，你知道的……就像人不会觉得这很酷吗？让我们和我的朋友们一起做生意。所以我们这么做了，我们当时处于音乐领域，所以制作了像
当时的音乐技术产品……但是那些在当时形成的想法，其实比行业几年后的发展方向要超前。随着数十亿美元涌入以制作大型语言模型（LLMs）。” >> “嗯，说来有趣的一个轶事是那时我们实际上正在为这个叫做 MMN 多模态神经网络的东西申请专利，它接收图像、音频和文本
作为输入并输出音频、图像和文本。嗯，那正是我们今天的状态。但事实是我们在存在最先进的大型语言模型之前就在思考这个问题，这就像……我们当时在做什么呢？我有点理所当然地认为整个行业都远远落后于我们的认知，我们只是天真地在研究中偶然发现。” >> “嗯是的，你说得很有趣因为记忆一直是一个约束条件，当我们
思考 AI 时。但你知道你提到了音乐。顺便说一句我是个铁杆乐迷，所以我喜欢你们做音乐的这一点。但回到让我闭环的问题上：关联 AI 记忆。你说你在2020年就开始工作了，对吧？因为我认为我的研究表明你们从那时起就在研究这个了，是吗？” >> “是的。” >> “那个让记忆成为瓶颈
并且我们需要开始研究它的‘灵光一闪’时刻是什么？” >> “所以立刻……嗯，好的。再补充一个简短的背景故事。Payton 是加密货币背景，Omar 是 AI 背景。合在一起我们就是加密与人工智能的结合体。所以 Bit Tensor 简直完美，但我先做个铺垫。那么记忆是从哪里来的呢？嗯，我在论文《Attention Is All You Need》发布几年后读了它。我想：好吧，有这些东西
叫做大型语言模型（LLMs），对吧？我当时正在学习自然语言处理。所以我们有这些意图识别模型、命名实体识别模型，从这两者你可以创建某种聊天机器人或 AI 助手。就像那种类似 Google Home 的东西，我想：好吧让我逆向工程那个并创建它。” >> “嗯所以我创建了自己的唤醒词检测模型，在
大量样本上进行了训练。是的。” >> “并且还有一些简单的意图和命名实体识别的东西来自动化，你知道的智能家居和其他事物甚至控制我的电脑。但真正击中那个项目的是当 GPT-3 第一次发布时，我立刻……就像在第一周内我就有了工具调用和结构化 JSON 输出。我立即将其绑定到一个代理（agent）上，而第一件事是”
我注意到上下文窗口会填满，我们需要缓冲区。我想大脑有长期记忆、短期记忆和工作记忆。于是我设计了一个简单的缓冲机制，基于向量相似度（在HNSW或导航小世界算法中）将其填满。我觉得类似图的结构最合理，而且我们需要做主题建模。基本上就是从那里开始一切的。从那以后人们会走进我的房间。那时ChatGPT还不存在。我说：“嘿，我想让你跟这个蓝牙音箱说话。”真的和它对话。这些对话可以持续几个小时，有时甚至整夜进行。这再次表明，在我们知道什么是记忆和智能体管道之前，我们已经拥有了这些功能。
所以 >> 在那之前它基本上已经是产品化的实验室了，尽管当时还没有定义。
完全正确。 >> 所以我的意思是，Ditto那时候能做什么？其实Ditto能做很多事情 >> 几年前。甚至在Cursor出现之前，我们就有生成应用程序的管道了。就在Cursor刚兴起的时候，我正在创建一个类似的智能体流程：它接收自然语言，将其分解为规范（spec），然后基于该规范创建应用程序。我们后来实际上从产品中移除了这一功能。
你们做到了。（笑声）但是，而且你还有智能家居的工作经历？ >> 是的，最初完全是基于Home Assistant的。我有安全摄像头、扫地机器人和灯光。我的意思是洗碗机，所有东西都有。所以我想 >> 你知道的，只要一个智能体。我基本上想要今天Gemini和Google Home所具备的功能 >> 对吧？
嗯，但这在几年前就已经是现实了。 >> 哦，是的。Omar啊兄弟，你是个疯狂的开发者。你早就在和他的房子、冰箱对话了，而且它会记住一切和模式之类的。还有一件事值得强调：你有一个记忆系统，也具备人脸识别功能，所以Ditto知道他在和谁的脸说话，会说：“哦，那些记忆……” >> 是的，取决于房间里是谁。Ditto会为每一张脸创建一个独立的海马体（hippocampus），以便它只保留与那个正在看着的人相关的记忆。
所以从机器人的角度来看，当房间里五个人同时和一个智能体对话时 >> 这实际上是一个非常优雅的解决方案，用于过滤噪音并识别是谁。它赋予了智能体根据音频、视觉和文本这三种模态来识别某人 >> 并将智能体的注意力引导到房间里的那个人身上，如果这说得通的话。是的，这确实讲得通，因为这让我想到了我的……其实我稍后会深入探讨这一点。
但我研究过几个涉及记忆的项目。有一件事让我印象特别深刻，当我听你们和Mark的采访录音时：你们正在构建能够识别意图和模式的AI智能体，这正是其他记忆项目所不具备的。大多数项目都基于历史记录。而你们则是：“好吧，如果我有一个AI智能体，你 consistently 说‘嘿’，下周它会从意图的角度识别出你在做什么。”
我们在接触LLM之前创建了三个神经网络，它们是多层感知机和自编码器。你知道的，如果你能在触及LLM之前廉价地对事物进行分类，你就做了大量的过滤工作。这是另一件事。嗯，你知道人们真的对Jev的发布很兴奋。同样地，几年前Omar构建了这些叫做意图识别模型的东西，你可以……我真的认为我们会重新审视它们，因为它们很有用。但它们非常小。你可以在手机上加载它们，给它一个向量或小嵌入，然后它可以预测：“哦，这是一个智能家居意图。”
“嗯，这是一个网络搜索意图。这是只想聊天的意图。”人们现在使用Jev的方式与此相同，我们基本上也是以这种方式在栈中使用Jev。我们现在有一个自动路由器，是一个基于Jev的路由器。所以它选择适合任务的模型，也选择合适的推理级别。嗯，Ditto将变得越来越像自动驾驶软件。
好吧。我押注于人啊兄弟。所以我真的很喜欢我现在听到的内容。我想这自然地引出了我的下一个问题：在我们真正进入Ditto到底是什么之前，是什么将你们与仅仅创建一个初创公司区分开来？你说你一直在研究它，是什么促使你们在Bit Tensor上真正去做这件事的？是因为人们没有看到的记忆限制吗？我的意思是，为什么是Bit Tensor？因为看起来你也可以仅仅创建一个初创公司。
是的。Millie，这是个很好的问题。我的意思是，我认为Bit Tensor是一个独特的市场结构和激励机制体系，真的没有可以与之比较的平行系统。而且嗯，我认为Bit Tensor给了创始人一种超能力。我的意思是……嘿，听着，你可以购买这块房地产或者让投资者为你购买这个资产，也就是子网插槽。现在你必须管理它。你得管理你的代币，但你现在有了引导研究资金的能力。
而且你被激励去这样做，也就是花钱。这是一种竞争，看谁能花掉最多的排放额度以创造最大价值，因为你基本上必须花掉它。所以我的意思是……真的没有平行系统我能想到的唯一类比是，如果你只是像OpenAI或Anthropic那样拥有一个大金库。所以在Bit Tensor中感觉就像你有一个可以使用的战争储备金。这真是一个……你知道的，独特的机会。这是千载难逢的机会。对我来说我非常看重这一点。而且它的代币经济学允许你以传统种子投资所不能的方式行动。
我听到了很多子网拥有者的相同说法。然后我也听到外面的人把Bit Tensor称为……你知道的，类固醇版的孵化器。但这里重要的是要注意你是如何处理它的，对吧？因为 >> 75%的子网可以说……你知道的，不能做任何事情，在某种程度上可以说是掠夺性的。
我知道你们一直在跳出思维定式。我记得有一次你提到过80%……那是轻微的挫折还是20%变成主要的80%，这种轻微挫折之类的。当我审视一个子网时，我首先看的是盈利能力或利润率路径。我喜欢像你们这样的基于企业的子网，对吧？它们没有太多的开销。我想我们知道我们热爱计算能力，我们也热衷于推理过程，但硬件是要花钱的。不过我有个问题想问你们，这其实是来自社区的一个提问。如果让你们用最简单、最通俗的语言来解释Ditto是什么，只用几段话说明你们在做什么，你会怎么说？
“太搞笑了。” “是啊。所以，Ditto连接了你在所有已使用应用中的上下文信息，无论是Threads上的互动、工作中的对话，还是与智能体的交流。这样你就不需要重新定义或重复解释已经发生过的事情。” “简单来说……” “好的。”
你知道的，我在开始直播之前就已经在构建这个产品了。每次我使用Anthropic时，如果我的模型没有连接到Ditto——顺便说一句，我用的是你们的技术，而且效果很好。但有些我的模型并没有连接上，我讨厌每晚都要留下一条笔记，好让它在第二天早上能记住。所以你们正在修复这个问题，攻克这一限制，对吧？嗯……大家是如何提供解决方案的？
哦，我的意思是，我们提供了一个托管式、管理式的方案……尽可能简单。你知道的，你不应该需要在家运行服务器，或者具备技术背景，甚至不需要使用命令行来操作Ditto。那些都不是我们的初衷。这就是我们交付产品的方式。
说到这一点，我们要把自己……我们正在向ChatGPT和云应用商店提交申请，因为今天没有理由再拖延了。这就是我们打包Ditto MCP（模型上下文协议）的方式，也就是所谓的“Dito记忆”。在我看来，这是关键缺失的一环。因为虽然我们有MCP服务器，但我们仍然得告诉用户：“好吧，你要去自定义连接器那里，输入这个URL，然后打上Ditto。”
一旦你有了这些，你还得记得告诉你的智能体：“哦，你有那个Ditto服务器……也就是拥有Dito MCP。要保存到那里，也要从那里读取。”但是当我们制作连接器并申请提交到云商店时，我们可以将“技能”加上服务器一起打包。这使我们基本上能够教导AI如何有效地使用Ditto。这才是真正的变革性部分。
“哦，还有Omar刚才提到了UI界面。” “是的。所以这里有一个叫做MCP Apps的协议……” “对。” [清嗓子] “这是一种标准化的方式来向你的MCP服务器发送组件。是的，组件。”
“所以，现在如果你让你的智能体……比如‘嘿，调出我的Ditto记忆仪表盘’或者‘给我看看我最近的几条记忆’。” 你会看到一些UI组件在你的聊天中渲染出来，这些界面经过主题设计并带有我们公司的品牌标识…… “这真的很酷。” “确实令人兴奋。”
“是的，绝对如此。因为我想我在私下交流时……以及我个人使用它的时候给过你们一些反馈，对吧？使用时。我当时想：‘好吧，伙计们。如果这里已经有现成的模板或技能可以直接使用就好了……’然后我看你们其中一个人的直播，突然之间就像灯泡亮起一样顿悟了。因为不像过去……我不知道那是不是V1版本，那时候你拥有MCP或者Ditto知道关于你的一切，而你只是把提示词转移到另一个模型上。
从我听到的来看……理论上，你们正在做的是建立一个拥有所有模型的完整平台，并且它们都理解这些记忆。你不需要在模型之间反复转移这些信息。这一切都在应用内完成，对吧？” “是的。”
本质上……我的观点是，我一次只关注一个有用的应用或工作工具，然后把它带入Ditto。这就是为什么Ditto的构建如此庞大的原因，因为这是我个人的信念。某种程度上这是在“大海捞针”，但我们要问的是：哪些是我们每天都需要的事物，必须被构建出来。例如……我们正在开发大量的代码。我想要一个代码审查工具。我安装过不同的代码审查工具，有一次试用了一个，结果一夜之间就花掉了150美元。天哪，那真的贵得离谱。我只希望我的PR（拉取请求）能被审查。
所以我们构建了Ditto Review，目前处于开放测试阶段供人们试用。我们在内部一直使用它。现在的情况是……我们的编码智能体会发布拉取请求，然后Ditto Review会像阅读这些请求一样进行处理……使用多个子智能体……根据需要尽可能多的数量。它会留下评论，然后我们的程序员会与审查者来回沟通，直到审查者满意为止，“砰”的一声搞定。这在某种程度上提高了我们的代码质量。
“好的。” “你提到了子智能体（sub-agents）。所以我首先想到的是Rock Bots，对吧？那么关于你们的子智能体……会有超过六个吗？会是无限的吗？对子智能体有数量上限吗？” “因为……” “哦，是的。好问题。”
“你付钱让我告诉你关于Ditto Review发生过的最大规模智能体群集的事情。” “哦，那是……我不知道。是好几百个。确实是数百个智能体，但它们并不是同时运行的。” 它们会分解文件，所以大家都在查看不同的部分。但成本只有一美元左右。这就是我们审查产品的一个酷之处：它真的非常便宜。原因是因为我们选择了GLM Flash……这是一个非常适合该用例的模型。
不想扯太远，但Ditto Review的下一步将是“模型多样性”。我会引入Jev Plus……这里有三个模型。Claude Haiku 5.5、GPT Luna 6，以及GLM Flash。对于观众来说……这三个模型在智能程度和能力方面简直疯狂，同时它们的成本也各不相同。你可以将这三个模型加入并作为Ditto Review的一部分……现在你就拥有了扫描所有代码等功能的“模型多样性”。
不过，好吧。你刚才的问题Millie是关于智能体以及进入定价方面的内容。所以目前的工作方式是……无限数量的智能体。我的意思是你可以不断创建新的智能体。我们的计划是按存储量来定价。所以……在你的免费套餐中，你获得的是……
存储容量为一千兆字节，然后你可以升级到专业版，获得50GB的存储空间。每月费用为19美元。如果升级至更高档位，那就是专业版，提供一TB的存储空间。我们的专业计划非常酷，因为它专为可能雇佣第一人的独立创业者设计。因为专业版附带一个Ditto组织（Org）。所以，现在我可以创建一个组织，然后邀请他人加入。它附带三个额外的席位。因此，专业版大致相当于四个席位的Ditto Plus加上一些使用额度。它非常适合子网团队，许多子网团队可以购买专业版，然后从那里使用我们所谓的“空间”（Spaces）。如果你用过Obsidian，就把它想象成Obsidian的库；如果你用过Notion，就像Notion的团队空间一样，那些隔离的小区域。
计划包含一定数量的可创建的空间。你可以在自己的账户中创建空间，然后与他人分享，邀请朋友加入，这基本上就变成了一个协作式AI聊天环境。你会看到每个人的Ditto句柄（Handle）。哦，我看到Omar Zanji发了这条消息，Ditto回复了，然后Payton也发了消息。所以现在我们正在Ditto中进行协作聊天。我们一直痴迷于企业级应用，所以我们构建了空间功能，因为企业需要访问控制和知识分类。你知道的，记忆系统对消费者来说可能很棒，但如果不是为企业设计的，那么基本上会出现知识泄露或敏感信息被错误的人获取的情况。这就是为什么我们有空间功能，它将这些不同的知识库隔离开来。
然后你可以在不同空间之间建立小的管道连接器，从而对整个企业实现访问控制。比如这个人只能看到工程部门的内容，那个人只能看到QA空间的内容。“这有点意思了。”“对，对吧？”我想消除社区中的歧义。因为这是我观察到大多数子网中一致存在的一点：作为外部的Alpha持有者，我在观察这一切时感到困惑。所以我想问你们的主要焦点是企业客户还是零售消费者？这是问题的第一部分。第二部分我觉得很酷：你们见过人们用Ditto做什么最疯狂的事情吗？“好的，第一个问题的答案是企业。毫无疑问。”
关于第二个问题，我想说我们有一位重度用户，他大量使用Ditto代码和Ditto工作流。他在构建一个子网分析平台，用于分析X（原Twitter）上的帖子。我记不清所有细节了，但这 definitely 浮现在脑海中。“也许可以谈谈Tai用Ditto做了什么？”“哦是的。一位艺术家基本上使用Ditto来维护他的品牌和个人形象，以及启动一个网站。他 basically 只是作为顾问，负责交付高质量的内容并维持势头。”“就像……有点像独立创业者，但是一位艺术家。”
对于那个例子，你们是否看到了一个缺口，即企业需要优化这些代理和记忆？因为在我看来，如果我有一个记忆数据集，也许我有多个业务，或者我希望另一个企业了解关于我的一切。我可以将该数据集分享给一家企业，而不必亲自坐在那里告诉他们所有细节。“没错。”“对，对，对。你们提到集成了Darch和Hippas。让我们谈谈补贴（Subsidies），对吧？这更多是一种补贴，还是你们有盈利路径？关于开销、外部收入等，你们目前处于什么状态？”“嗯，我认为通往盈利之路在于企业。类似于Cursor的例子，Cursor有很多消费者开发者使用20美元的计划，有些人升级到200美元的计划。但他们真正想要的是让这些人去他们工作的地方说：‘嘿，我们能在Apple启用Cursor吗？我想在我的团队中使用它。’这正是我们的策略。”
我们要为消费者制作一款非常棒的产品，让人们如此喜欢以至于他们会告诉老板：“嘿，我在公司外面一直在用Ditto，我很希望我们公司也能引入它。”我们采取这种方法。另一种方法是为企业定制构建并将Ditto部署到他们的服务器上。“我们的消费者产品为了易用性，是云端的SaaS服务。但某些类型的企业希望拥有自己的所有资产，这对他们来说还不够。”所以我们可以签订合同，了解他们的需求，为他们构建任何定制内容，部署在他们的服务器上。“顺便提一下，我们开始了SOC 2合规流程，因为这是向大量企业销售的基准要求。有Type One和Type Two两种级别。”
“Type One合规，我们可以在一个月内完成。作为一个团队，我们将尝试加速这一过程，冲刺拿到Type One认证，然后是Type Two。”“我想看看一些数据。我相信我面前有一些数字。”“你们已经有用户了，对吧？从企业角度来看……因为我在做研究时，外部收入是我的重点。我们看到子网实际上开始带来外部收入了。”所以我想问你们，从企业角度来看，是否有任何交易已锁定？是试点项目吗？你们在企业方面的现状如何？”“很好。是的，我们已经锁定了两个定制构建的试点项目，基本上是从我们的社区中获取线索。”
因为众所周知，许多Bit Tensor的人都在经营业务。所以从那里开始是有意义的。“正如我们在周五发布的那样……”
我们已经锁定了第一个承诺，那将是一家清洁公司。因此，我们将入驻其中，作为 Ditto 为其提供操作系统支持。他们的业务目前主要运行在 WhatsApp 上以及少数其他工具中，这非常适合 Ditto，因为我们可以整合所有来自 WhatsApp 的数据，帮助运营商进行管理。随后，我们基本上可以接入他们的会计系统和其他各类系统，并为他们构建工作流。正如你提到的模板概念一样，顺便说一句，我们进行的定制开发越多，我们就在构建属于自己的资产库——即模板。毕竟我们要坦诚面对现实：某些定制开发与其他定制开发之间会有相似之处。因此，我们正在积累这些业务解决方案的资产库，随着时间的推移不断叠加。
是的，这几个初期的试点项目将有助于建立信任，并作为初步的概念验证（Proof of Concept），之后我们将在此基础上继续推进。我们还计划利用 Lead Poet 来获取更多潜在客户线索，然后顺势而为。好吧，是的。我之所以问这个问题，是因为我的社区里的一位成员提出了一个很好的观点：他们如何看待子网（Subnets）？他们将子网视为一种工厂。例如，Ditto 究竟制造什么产品？谁想要购买 Ditto？这是否盈利呢？考虑到我们在 Bitensor 中看到的种种变化，作为 Alpha 持有者，我们必须提出这些问题。这并非针对个人，我只是觉得这是在履行尽职调查的义务。
你提到了很多垂直整合的内容。那么什么是子网呢？通常最初的客户都在生态系统内部，而你也谈到了外部客户的情况。你们对 Gamma Credits 感到兴奋吗？这是否也是你会利用来为自己谋利的手段呢？是的，百分之百。我们认为 Gamma 对我们至关重要。Con 告诉我它受到了我们的启发。就我们所在的子网类型而言，他称我们为“产品型子网”，这是一个准确的描述。所以回到你的问题：Ditto 究竟制造什么？我们制造产品并开发该产品。因此，当你投资 Ditto 时，你实际上是在投资于不知疲倦的、24/7的产品开发。
你看 Cursor 这样的产品，几乎每天都在更新；ChatGPT、Claude 等也是如此。这些产品的进化速度必须非常快才能跟上市场步伐，而 Ditto 也必须如此，这也是你投资我们时所投资的本质。那么我们将如何利用 Gamma 呢？我和 Omar 都是基于产品的工程师，Nick Anderson 和我们的团队也非常擅长使用大语言模型（LLM）来创造事物。我们将通过 Gamma 为自己提供一个推理预算，用于扩展产品——不仅仅是扩展规模，更是全面提升 Ditto 产品质量的各个方面。
我们知道存在漏洞，也知道有些页面尚未优化。因此，利用这笔预算，我们可以系统地、逐页地进行改进。大家应该熟悉 OpenClaw 的 Peter Steinberger，我们看到了他在代币上的巨额花费，但不得不承认这个人非常高效，他知道如何善用那样的预算。想象一下我和 Omar 以及我们的团队能驾驭这种力量是多么强大，这确实非常可观。
另一件事是获取运行产品所需的资源，因为这是一个 SaaS（软件即服务）平台。我们与 Green Compute 有过一次很好的对话，我正在推动他们，因为我非常希望将越来越多的 Ditto 业务运行在 Green Compute 上。这是一个很好的叙事角度，总体而言它是一个很棒的产品、很棒的子网。我亲自见过那里的硬件，令人印象深刻。但我想快速问一个问题来为社区闭环：能否举个例子？比如你们如何帮助 Green Compute？Ditto 具体是如何协助他们的呢？
当然可以。嗯，我们是他们的需求方。我实际上开始将我们视为 Bitensor 中的“沃尔玛”。Ditto 是买方，因为 Ditto 是产品界面。当人们在线下购物时，他们会去沃尔玛；我不会特意去某个酸奶店买酸奶，而是直接去 Walmart。如果我们是 Bitensor 的“沃尔玛”，那么人们将通过我们购买 Bitensor 提供的打包产品，因为我们会让这一切变得简单。这是主要的障碍所在，因为 Bitensor 主要生产原材料；正如我们所说，它产生的是大宗商品。
Bitensor 一直是一条商品型区块链，而我们是这条商品链上的一个产品子网。如果我们成为主要的产品子网，我们就拥有大宗商品的购买力。众所周知，沃尔玛可以定义其供应商的支付价格；亚马逊也是如此。我们采取这种策略并指出：如果 Ditto 取得成功，我们将拥有大量用户和大量的计算需求。因此我们会去找 Green Compute 说：“听着，我们今天从一个服务器开始，但随着 Ditto 用户的增长，我们对计算的需求也会增加。”
我们支付给 Green Compute 的金额会增加；用于推理的 GM（Green Mint）支付金额也会增加，存储费用亦然。所以我们的目标——也是我的目标是成为每个人都能使用的消费级 SaaS 平台，通过我们提供的不同层级服务。我希望运行大部分业务在子网上，利用每个子网能提供的一切功能。这很酷。我觉得作为子网所有者，当你获得那些排放量和外部性收益时，你做的第一件事就是尽可能多地获取计算资源。
我之所以这么说，是因为只要用户登录、需求到来、用户涌入，你就没问题了。问题在于人们总是等到最后一刻才行动。我认为计算和推理市场将成为巨大的领域，我真心希望有一个能始终如一地记忆模型的技术。例如 UGC 广告和 AI 网红，假设 Ditto 介入并理解了我喜欢的 AI 网红的风格一致性，我就不必每次制作时都重复输入相同的提示词。
视频就是这样，对我来说这就通了，就像 Ditto 那样。但具有挑战性的是理解你们的护城河在哪里，因为记忆是开源的。我想这更多是一个问 Omar 的问题：你们的护城河是什么？意图（intent）是区分你们和其他记忆解决方案提供商的关键吗？
我认为这不仅仅在于此。好吧，[清嗓子] 我认为将我们区分开来的是深度。是的，是我们投入的时间。所以我们产品在内部有很深的积累。首先我们要注意到竞争对手的情况是，他们只获得了大约 10% 的成果。如果我们这么说能让人明白的话，我们掌握了 90% 的实现部分。他们只是得到了问题解决方案可能呈现形态的一小部分。
没错。而且我们注意到，竞争对手可能在某些方面比我们做得更好，比如从头开始构建并使其看起来非常吸引人，从而吸引大量用户。但我并不认为他们能保持很高的用户粘性，因为当我们拥有深度时，产品本身就会说话。人们会直接使用它而不会质疑：“嘿，这是记忆的最佳实现吗？”不，你不需要为此纠结，因为它确实有效。
即使我们的记忆技术不是最先进的，那也不是我们的模式。我们的模式是：我们已经构建的一切……就像我们在记忆解决方案之上建立了一个平台。我们不仅仅解决了记忆问题，我们还接着说：“好吧，既然逻辑上已经解决，那么你能在记忆之上构建什么？”过去三年半里我们一直在做这件事。
所以很多人会说：“哦，我们解决了记忆问题，让我们推向市场吧。”我们会问不，你们打算做什么？在解决记忆问题后，贵公司现在要解决哪些可执行的问题？因为仅仅解决记忆是不够的。这就是为什么我们处于编排（orchestration）的产品集合中，如果这么说能让人明白的话。
我们已经不再处于记忆问题集了，而是进入了编排问题集——或者更准确地说，是问题空间。这意味着：你如何在整个组织中获取上下文，并将一系列智能体步骤分派给最适合该工作的工具（harness），并反复以高质量的方式完成这一过程。这就是我们目前所处的位置。
这很酷，这让我产生了共鸣。因为我一开始就在想：如果我使用 Ditto 或者尝试在企业中使用 Ditto，我需要回来吗？我是持续回来的吗？我认为这是主要的一点。然后你提到了记忆市场。据我听到的，你们拥有 tacit knowledge（隐性知识），这是该行业或领域中许多人所不具备的。
我认为这很重要，对吧？你必须信任你，必须信任背后构建它的团队和人员。我也希望信任一个拥有经验的团队：来自胜利的经验，也来自失败的经验。Omar 先生，你有点激动了伙计。你对自己正在构建的东西非常自信。就像你说：“看，伙计。我知道我在做什么。”我喜欢这样。像创业公司一样，我会问一些艰难的问题并尊重答案。
真的非常感谢你们来交流。这些是非常棒的问题。是的，确实如此。你怎么知道那些矿工（miners）是否正确地完成了工作？不仅仅是像作弊或操纵系统那样，或者只是为了你们的基准测试得分。有没有什么东西能防止人们操纵系统？还是说你们在监控什么？因为我经常听到子网（subnets）谈论这一点，我们必须警惕矿工操纵系统。
是的，这是一个很好的问题 Millie。在 118（项目代号），我们 constantly 处理这个问题。好的，我想说我们的矿工相当……用最少的话来说就是很“狂野”。所以问题在于：他们是否在利用漏洞？这归根结底是如何从你们的排放（emissions，指代币激励）中获取价值。我认为我们都在作为子网竞争，试图从排放中获得真正的价值，这真的不容易。
所以对我们来说，我们构建了 DittoBench 记忆竞赛。你永远不知道某件事会发生什么，直到你将其公之于众并观察网络状态如何反应。我们发现有一些捷径……就像我想要创建某种东西，比如一个智能体（agent）。但我们看到的情况是：那并不完全是一个智能体，更像是一个基准测试应答机。
基本上 Ridge 遇到过这个问题，但结果是：为了在基准测试中获得更高的分数，他们会添加大量精心调优的代码。这些代码专门针对提高基准测试分数而设计，因为激励机制就是那个分数数字。它是自动化的。所以我们最终得到了一些极其复杂的智能体。
我们看到了真正的创新，并将它们带入 Ditto 产品中，比如：“哦，好吧，你知道的，这对记忆系统来说是个好主意。”这就是我们获得的价值。但一些负面影响是处理这些所谓的作弊智能体。此外，这里还有一个整体的道德困境：作为所有者，你决定什么算作弊。
于是硬币的另一面出现了：每一个可能被视为作弊的决定，都有另一个反论点说：“从技术角度来看，这是合法的。”你可以甚至争辩说这种作弊本身是非常创新的。它可能不是……漏洞（exploit），对吧？那是像什么，对吧？不，而且也可能不是。
我只是想在这里稍微放大视角来看待这个问题。放大视角。谢谢。所以目前我们的子网，过去一周我在谈话中多次使用这个类比……但我开始将其想象为一个花园，它产出水果、浆果等。嗯哼。而我们现在正在做的以及未来几周将要做的是：我们将开始修剪，采摘水果和浆果……
将其整合到工具（harness）中。我们将所有看到的最佳实现方案进行消费，然后重新启动竞赛……
新的基线 harness 已经就绪。老实说，坦率地讲，我想将重心从记忆和我们的子网竞赛中移开。我们已经解决了记忆问题，这已经彻底完成。我们需要转向其他领域，即 Ditto 路由器和编排系统。所以子网竞赛中的 Dittobench 本身可能会再次建立在已解决的记忆问题之上。我们正需要向更高层级的抽象迈进，既然记忆难题已解，技术栈的下一步是什么？那就是编排。
那么编排之后又是什么呢？我想开始引导子网竞赛和矿工们，协助我们实现这些更高层级的抽象。我不这么认为，我喜欢这个想法，因为记忆层变成了底层基质，就像物理基础设施一样。现在你可以在其上构建，人们可以利用它进行各种疯狂的操作。这实际上变成了一种数据管道和各类创意应用，你可以用来变现甚至外包整个模板。你们会怎么做？这类事情真的让我兴奋不已。
正如你所说，我们放大了视野，理解必须持续进化。我们希望看到一个子网能够不断演进，因为“饥饿游戏”机制的存在。你知道的，这种机制是封闭团队永远无法竞争的。你必须去寻找这些人才，而 Tensor 会将他们带到你身边。另一个子网今天试图打造记忆解决方案，但如果我们遵循神经网络哲学，我们的节点已经与该解决方案紧密契合。
以至于如果有人试图与之竞争，可能根本行不通。（笑声）是的。这就是我们正努力成为的、针对该问题空间的节点。如果这个节点的契合度足够强，当人们遇到相关问题时就会使用我们。这有点像特斯拉的做法及其数据处理方式。他们在收集驾驶数据，你懂我的意思吗？
大多数人认为那是 AI 机器人汽车，不，这是一家数据公司。他们最擅长提取隐性知识并收集驾驶数据，甚至在未经用户许可的情况下对其进行变现。（笑声）说到这点……请继续。Payton 说吧，是的。我们绝不会对用户数据这样做。然而子网是公平的游戏场。
子网基本上只生成合成数据，这也是我们关注的重点之一，这些是轨迹数据。对了，我们应该谈谈加密对吧？Omar 这是我们一直在筹备的事。是的。在 Ditto 中，当你看到“空间”这个词时，可以将其视为一个独立管理的孤岛式校园。它是一个隔离的生态区。
在 Ditto 中，如果我彻底完成测试尽职调查……希望在本周初之前，每位用户都将能够选择其中一个空间并进行端到端的全程加密。这是出于自愿原则，因为如果你丢失了密钥，地球上没有任何人能访问这些记忆。这就像加密钱包一样。（笑声）
我认为这对那些担心数据收集、安全漏洞，或仅仅是希望与大型语言模型进行深度对话而不必担心他人窥探的用户来说极具价值。我的意思是，我们的竞争对手、Frontier Labs 永远不会这样做，因为从用户那里抓取对话数据是他们的圣杯。
既然我们不需要这些数据来推动公司增长，那就让用户将记忆锁定起来吧。（笑声）嘿，Omar 你开始深入科学领域了。当他们制造出十个埃隆·马斯克版本时，我可以直接用 Ditto 来压制我的分身和克隆体。（笑声）我明白你们在说什么，伙计。
这很有趣。你提到这点很妙，因为 Omar 常说：其实你甚至不需要那种意识上传的东西。（笑声）我们根本不需要用激光扫描你的大脑或植入电极。看看五年后的 Ditto，它将作为一个私有基质存在，就在你家裡。它跟随你移动，全程加密，捕捉一切但由你拥有。
当你离世时，Ditto 就是那时的你。它一直陪伴着你。（笑声）展望未来十年甚至更久，使用 Ditto 最令人兴奋的一点是……是的。最有趣且令人激动的将是“每用户模型”的复数形式，可能是像 Jev 这样的大型语言模型，甚至更小的检索模型。
我们可以为每个用户微调一套模型。在那十年间，加上我们导入功能带来的长期数据……你可以导入任何内容，只需上传一个 zip 文件到导入页面。因此完全没有理由不能创建一个贴合用户偏好、行为以及定义其个性的模型，就像围绕你作为个体特征那样。
我听到的是：随着机器经济和代理经济的增长，Ditto 的用例将变得更强。确实如此。我们为每个用户创建训练数据，而且我们不需要这些数据来滚动进入我们自己的模型中。我们没有大型语言模型……相反，我们将数据作为资产提供给你。
基本上我们希望每位用户都在构建这个数字资产，它将变得越来越重要。是的，每个人都有自己的 Claude，但加上你的 Ditto 印记后，它就变成了“你”。这就是我们保持相关性的方式。Omar 的模型概念在十年后将在家庭中的 Ditto 硬件上训练完成。（笑声）
我觉得随着 AI 的扩展，整个记忆及其训练方式将成为一种商品。因此你的个人记忆变得稀缺了。你可以想象未来有人将他们的记忆代币化，但在那之前……让我们先在这里闭环讨论一下。Vive 偷走 Payton（笑声），我们来谈谈价值捕获，这是我以及我的社区最喜欢的播客环节。
作为Alpha持有者，我扮演的是Alpha持有者的角色。假设一家大公司使用Ditto企业版服务，那么这笔收入或收益是如何回流到网络中，并作为Alpha持有者为我捕获价值的呢？
没错。在覆盖我们团队的成本后，我们会抽取该收入的一定百分比。然后我们会在公司的国库中买入并持有Ditto代币。我们主要希望积累大量的Alpha资产。我认为将部分资金锁定也是合理的，因为你需要将其锁定，然后在必要时使用质押收益。但本质上，我只是想建立一个庞大的Ditto国库储备。
你们会通过自己的矿机进行自挖吗？不，我们不自行挖矿。我们考虑过这一点，甚至有人建议这样做，但说实话，由于我们要忙于构建产品，根本没有时间去购买硬件。
不过我想提一下Gamma机制。我建立了一个类似于预Gamma的东西，我叫它“伽马贝塔”，这听起来有点好笑。这是一种很多人都在做的模式：你自行注册一个矿机，然后将部分发行量定向分配给它。我已经这样做了，主要是为了收集用于推理的资金，这些资金将用于产品改进。我们也可以完全利用Gamma来为计划中的推理部分提供资金支持。例如，专业版每月19美元，我们可以用Gamma来资助该计划中的推理部分。
因为我们知道通过回购和建立国库，我们会将价值回馈给代币持有者。既然矿机产出的部分无论如何都要卖出，不如将其用于更有用的用途。这能让资金留在Bit Tensor生态内，因为使用Gamma必须购买Bit Tensor资源，这样价值就不会外流。当有剩余资金时，再将其投入代币中。
根据我做的多项采访研究，目前大部分奖励（即矿机产出）都被销毁了吗？
目前我们的销毁比例约为45%。在发生漏洞之前，关于矿机利用的问题，这与Ridges的情况类似：人们提交结果后会有一个筛选过程。当时似乎有很多内容通过了筛选并获得高分，然后我需要手动审查并处理拒绝的情况。大约两周前，我暂停了子网进入维护模式，尽可能迭代优化筛选系统，然后重新上线。
但我准备减少矿机的直接支付，因为现在有了Gamma机制，这将带来直接的销毁效应。是的，我们将把更多的矿机发行量导向Gamma。如果你看看我和Omar的收入与支付给矿工的对比，就会发现作为子网管理者，你必须管理好自己的资产。大家都在成长中。（笑声）
抱歉笑了，但你说得对，矿工现在确实赚翻了。那所有者呢？所有者是不是要完蛋了？
不不，对于Alpha持有者来说，当你们销毁发行量时，这如何为持有者创造价值？我知道答案，但我希望你们亲口说说，因为很多人不理解这种价值捕获和通过销毁奖励实现的通缩效应。
是的，我们旨在减少抛压。矿工通常带来卖压，虽然有些是持有者，但总体而言存在卖出压力。在典型的子网中，策略通常是让销毁率为零，允许矿机发行量自由流动以提供激励。但看很多子网的图表时，你会发现一个向下的三角形趋势，这是默认的子网形态。
你不怕矿工因此离开或不继续参与吗？我不担心这个，因为激励依然存在。我认为挖矿仍然非常有利可图。正如Omar所说，我们将开始转变对矿工的要求。我们一直在让Ditto基准测试变得越来越难，但现在我们要采取横向扩展的策略：不再死磕单一问题，而是轮换不同的赛道。
我看到Ridges也在这样做。他们开始设立专门的编码智能体赛道，接着是数据库赛道（编写擅长SQL的智能体），然后是测试代码赛道。将这个理念应用到我们身上：工厂需要生产什么？今天我们需要更好的重排序器，那就让他们去构建一个。
你提到了回购和持有。在国库管理方面，你们更倾向于哪种方式：回购与持有、锁定、 conviction locks（信念锁定），还是回购与销毁？因为每个人做法不同。我想为持有Subnet 1818的人厘清你们的计划。
这是个很好的问题，Millie，作为投资者你更喜欢哪种？没人问过我这个问题。（笑声）好问题。实际上我支持所有者，因为我曾是现实中的企业主，深知如何运作。
如果资金受限，烧钱是不可取的。你必须能够投资自己。我认为作为运营者，你需要在两者之间取得平衡，因为你要做决策，需要批判性思维并承受压力。作为运营者，你不应该被置于死地或受到不合理的指责，而应获得应有的支持。但我同时也相信超去中心化代币经济学（hyperdecentralized tokenomics），以及将资本支出重新投资于业务中。这样能确保拥有最高质量，从而提高利润率，进而通过回购和销毁让持有者满意。
加密货币的问题在于人们缺乏耐心，他们用不同的视角看待事物。他们不会要求埃隆·马斯克那样做，而是会说：“醒醒吧，替我烧掉一百万美元。”他们不会这么要求他，因为马斯克足够聪明，知道不该这么做。但在加密货币领域，这似乎成了一种预期。如果我们期望克服链上补贴的影响，你就不能烧掉所有美元，这无济于事，反而会造成约束。因此我认为混合模式更好，只要你有坚定的信念锁定机制即可。
如果你有一个清晰的盈利路径蓝图并计划重新投资于子网，那很有意义。“确实如此。”我欣赏这个观点。我认为Gamma在重投资子网方面起着重要作用，这将推动我们走得很远。随后，再投资于企业收入的增长，因为我坚信企业收入的利润率高于消费者收入。更高的利润率更有利于回购、销毁和锁定机制。我喜欢这种混合方法，这让我想深入研究代币经济学。
这涉及国库管理和分析任何决策对价格的影响。也许我们可以量化这些指标，而不是凭感觉选择比例，计算出执行各项操作的确切比率。“是的，我认为AI即将变得极具盈利性。人们可能低估了我们的跑道潜力。”“我不知道你们是否认为我们处于AGI阶段，或者接近AGI……”
“老兄，我们就在这里。我们已经到了。”好吧，“AGI目前只是一个营销术语。我们确实已经到了这一步。”你知道，从代理工作流的角度来看，你们可能已经见识过足够多的案例，会觉得：“是的，这即将变得令人恐惧。”“是时候构建了。”
没错，“因为如果你不行动，就会被甩在后面。但我最后一个问题，因为我知你们很忙，我也一样。”这是我最喜欢问的问题之一，因为我把你请来了，我还拥有Alpha独家机会。所以在接下来的90天里，“你们有什么可能即将推出的消息要分享吗？在Milliey的播客上有任何突发新闻吗？”
“哦，天哪，Milliey突发新闻。我喜欢这个说法。”好吧，“让我们想想这个问题，Omar。我和Oamar以及伙伴们点子源源不断。我们建立了一个系统叫Jira，很多项目经理都在用，用来归档所有待办事项。”我们在短短一周内就已经录入了700项内容。
起初我们是在填补其他待办事项，但我们从不缺乏创意，愿景在不断扩展。现在有了这个系统，我们从积压任务中取出项目，进行优先级排序并执行。“我听过一句话：你的待办事项列表就是你的金矿。”因为我们生活在这个构建软件的时代，像Omar和我这样的人感到创意被彻底释放。
有些人感觉相反，但对我们来说，以前有很多想法无法执行，现在借助AI代理，我们可以执行的创意数量可能是以前的两到十倍。总而言之，“你想听听我对这个问题的回答吗？”“说吧，Omar。”（笑声）
等等，让我总结一下。我的意思是总结上述观点后回答这个问题。“路线图就是从这些‘希望存在的事物’愿望清单中产生的。”我不知道，里面有一些非常诱人的东西。“是的。在后面。而我的答案只有一句话：”
“在3个月内，Ditto将在你的组织或各个项目中部署247个自主代理集群。”“是的。这些集群和自主工作流……”“没错，它们将从Threads、对话中提取信息。”如果任务定义明确且清晰，“Ditto将自我生成（spawn itself）。”“这就是愿景。”
是的，它将在你的桌面上运行。所以，“Ditto桌面版即将推出。”“等等？他说自我生成？等一下，让我们退回去。抱歉。”好吧，“等一下。刚才信息量太大了，Omar。你的意思是自我生成？我是睡着了吗，电脑开机后这家伙就开始工作了？”
“不，情况更好。因为Ditto是云优先的。”好吧，“目前应用中已有这些解决方案，只要你正确提示Ditto……我们需要更好地向人们展示如何针对特定工作流使用它。这是一个新功能，但如果你现在告诉Ditto一个非常复杂的自动化指令……”
比如，“嘿，每天执行这一系列操作。”你会看到一个工作流以小方块图的形式弹出，显示每小时或每天运行的每个步骤。这些工作流的启动……我们将为此制作模板，但这些工作流可以通过Slack、Telegram、Discord、Zoom会议搜索信号……并通过DarchCH在X上发帖。
基于第一个收集信号的步骤，下一步完全可以生成一个编码任务来……
实现这一点是因为有一条清晰的路径可以实施。所以，当你睡觉时，可能有两三个人在进行对话。你知道的，这在我们与全球各地的人合作时经常发生。你可以醒来发现那些在你睡觉或不在场期间发生的对话产生的拉取请求（PRs）和资产。>> 所以，这确实是 Ditto 100% 的方向。
主动型。就一个字：主动。 >> 是的，主动。 >> 所以听起来你是在告诉我你们现在拥有最好的递归智能体（recursive agents），只是没人知道而已。 >> 没有人知道吗？你看，我读懂了你的表情。我想可以说我们的递归智能体正在“结晶化”，Omar。
它们确实非常接近结晶化的状态，而且我们拥有正确的要素。 >> 是的，因为我们喜欢从“云优先”起步，因为我们开始看到前沿实验室在管理智能体方面难以保持一致的可执行性。嗯，我敢说云智能体的执行仍然是一个未解决的问题。
是的， >> 我们正试图首先解决这个问题。我认为我们已经拥有足够的基础设施以及已经做出并实施足够的架构决策，以便在接下来三个月内连接这样的系统。
并且解决成本问题。是的，因为当你路由到不同的模型和平台时，你实际上是将任务分解为其最便宜的组成部分。 >> 我提到“结晶化”是因为那是一个功能，工作流会随时间自我学习，但它只学习那些不会改变的步骤，然后从这些步骤中移除模型，因为你不需要在那里使用模型。
不像我们看到的其他人那样，每个人都有一个自动化平台，但那实际上只是在计时器上对编码代理发出的一个花哨的提示词（prompt），虽然它能工作，但这很昂贵，并且它会在同一个线程中发送相同的提示词。所以我们实际上深思熟虑了应该是什么样子，这就是这些自我结晶化的工作流。
不，这让我很兴奋，伙计，因为我是 Agentic Finance（代理式金融）的忠实粉丝。我迫不及待想找到一个地方，我可以简单地说“拿走我的钱去制定一个计划”。 >> 请 >> 把它投入一些基金，进行投资，你明白我的意思吗？现货剥头皮交易等等。
对，我只是还没找到能正确做到这一点的工具。对吧？它只是做它想做的事，在它想做的时候去做。 >> 是的，我想我们会为此制作一个模板。比如为金融代理做一个模板。所以这是 Ditto 的下一步。在接下来的几个月里，我们将开始推出这些所谓的“模板”。
我们还将拥有技能（skills）。所以你可以创建自己的斜杠命令。 >> 嗯， >> 没错。 >> 不过这些技能将与工作流绑定在一起。人们会很快学会工作流和技能之间的区别。 >> 好的， >> 当我们为每种主要类型的工作拥有这些模板时，你知道的，我们将有默认模板。
但甚至可能最终会有一个某种形式的模板商店，人们可以 >> 那里肯定会有的。 >> 是的，Ditto 看起来像是一个超级平台（super harness），伙计。你知道你有应用，然后有超级应用吗？ >> 我就是从这个对话中这样看待 Ditto 的。
我把 Ditto 看作一个巨大的大脑，所有的模型都连接到它上面，而不是我要给每个模型单独发送提示词。现在所有模型都在一个应用中连接到我记忆的大脑，我不需要给每个模型单独发送提示词。我不必向 Hermes、OpenAI 的 ChatGPT 等分别提问，现在它们互相提示？不，一切都在一起并且连接到它。这就是这个意思吗？ >> 正是如此。
我累了，可能不止一个智能体在说话。伙计，这太疯狂了，你们大家。嘿，社区成员们。希望你们来这里是为了获得那种无缝、易于理解的内容。希望现在你们能明白这是什么了。现在，是的，大家明白了吗？对，对，对。我在这里，我因为我是构建者而来 >> 伙计。
我对那种“哦，我想用 Grock Bots 做这个”或“我想用 Anthropic 做那个”感到厌倦了。不，我需要所有东西都在一个地方。它理解我并且随时准备工作。看起来你们正在构建这样的产品，我很期待看到它在未来的发展情况。好了伙计们，有什么结束语吗？我要让你们先走了，大家。
我会确保在描述中放上 Ditto 的所有链接。如何找到 Ditto、Payton 和 Omar。Omar，你也有 X（推特）账号对吧？ >> 是的。 >> 确保我也关注了你。我在描述链接里放了所有内容，大家记得去尽职调查（due diligence）。做你的研究。
这都不是财务建议。嗯 >> 只是提高对 Subnet 118、Ditto 的关注度。伙计们，任何 >> 嗯，你知道的，我们只是希望大家试用这个应用程序。如果你有任何投诉或想法，可以直接告诉 Ditto，它有一个反馈工具，这些信息会传达到我们这里。
所以我们真的想与你共同成长。所以请加入我们的旅程，我们来构建你需要的东西。是的。 >> 嘿 ditto.ai。AI。我们刚刚重新设计了我们的着陆页（landing page）。请去看看 >> 玩得开心。
好了伙计，他们正在自动化我们的整个生活，大家准备好迎接吧。看，我不知道你们怎么想，但我们得赶紧走了，我们是忙碌的人。感谢每一位观看者。再次提醒，记得点赞和订阅。我是你们的 Krypto Millie，我们在下一个视频中见。再见。 >> 再见。