他曾在实验室里做了好几年物理学家，试图在神经元实际做出反应之前预测它们的行为。把电极换成GPU，把神经元换参数，你就得到了Anthropic（安塞普）。这个人真的存在吗？还是说这只是某种AI生成的视频？我知道只有达里奥才知道的事情，它就直勾勾地盯着你。就像山姆·阿尔特曼一样，这位全球最知名、最具影响力的AI公司之一的Anthropic的首席执行官并没有学习工程学。但与山姆·阿尔特曼不同的是，他并非来自硅谷。
他曾做了好几年物理学家，在实验室里试图预测神经元在实际行动前的行为。然而没有人讨论这一点的含义或其研究的更广泛影响。大多数关于达里奥·阿莫迪的媒体报道都搞错了一点，认为他是那个离开OpenAI创立自己公司的“安全派”人士。这确实是真的。但这种框架、这种透镜将达里奥塑造出来的形象是不正确的。当你这样看待他时，你开始把他构想为山姆·阿尔特曼谨慎的对手，那个专注于安全、想要构建自己大语言模型的竞争对手。
这只是表面故事，更深层的故事要奇怪得多。老实说，如果你没有研究生教育的经历，或者你没有博士学位，很难理清其中的脉络。要梳理出达里奥的真实故事和真实动机非常晦涩难懂。但这正是我在这个视频系列中要做的事情。达里奥整个职业生涯和研究的本质，在于预测人类思维在真正思考之前的运作方式。人们都在谈论OpenAI、分裂以及竞争关系，但这又为我们设定了错误的叙事框架。
所以我们要稍后再回到那个话题，现在先跳过它，按时间顺序开始讲述。在Anthropic成立之前，达里奥是谁？他并没有进入科技行业，而是进入了物理学领域，而且是硬核物理。他在普林斯顿大学攻读博士学位，专业不是计算机科学，也不是人工智能，而是生物物理学和神经科学。他的博士论文题目是《网络规模电生理学：测量和理解神经网络中的集体行为》。
如果你的大脑在看到这个标题的冒号之前就关闭了，我不怪你。这是一典型的学术象牙塔式的晦涩标题。但让我们聚焦于其中相关的部分，即神经网络的集体行为。他研究的是大脑如何在网络层面进行计算。所以我做了一件《纽约时报》、《华尔街日报》或任何街头YouTuber都不会做的事：利用我的学术经验去阅读他的博士论文。我通篇都读懂了吗？没有。90%的内容让我理解吗？也没有。
但我靠将这种密集的学术著作提炼为可理解的脉络为生，而我也正是这样做的。我试图梳理出达里奥在智力层面的本质是什么，以及这对他追求的目标有何意义？我可以肯定地说，这不是一篇理论上的空泛论文。有时存在一类仅停留在想法层面的论文，没有经过实验验证，非常理论化。“如果……会怎样？”也许有数学支持，但缺乏现实应用。他的论文虽然有一些这种框架性的内容，但也非常具体实在。
他在实验室里用真实的测量工具和真实的手段进行实验。如果要用最简单的话来概括他论文工作的本质，那就是：他使用了非常微小的电极阵列，测量大脑中神经元的放电情况。它们以什么模式放电？为了预测这些神经元如何集体行动，它们按何种分组顺序放电？所以这又不是那种“如果我们这样做、那样做”的空泛神经科学论文。
这是我们要建立工具来实时窥探神经网络，并预测它们如何集体行动。不管你怎么说，这本质上就是一个计算机科学学位的工作，管他叫什么名字呢？虽然他用了一些相当先进的数学建模技术，但他使用的是既定的数学模型来通过设备测量的数据在论文中证明这一点。而且这不仅仅是在测量单个神经元是否放电，而是在测量和预测神经元的模式如何共同放电。
我想引用他论文中的一段话来阐述他的核心论点：“如果你能以足够的质量测量足够的网络部分，你就可以用可测试的定量模型取代关于涌现现象的空泛故事。”让我们再读一遍以加深印象：如果你能以足够的质量测量足够的网络部分，你就可以用可测试的定量模型取代关于涌现现象的空泛故事。想想这其中的含义吧。
不要想大脑、神经元、数学或理论物理学这些概念，而是想想这句话在现实世界中的含义。他基本上是在说：如果我们拥有足够的算力，我们就能预测集体人群的想法和行为，以及它们放电的顺序。我认为将这一思想外推到更大的主体上并非毫无根据的推测。这个论点中几乎带有一种决定论的色彩，即事物必须以某种模式行为。
这似乎暗示他有一个潜在的预设：我们要么没有足够的计算能力，要么没有足够正确的数学模型来进行预测。说得最直白一点就是：这个人相信，如果在完美条件下观察得足够仔细，你就能预测未来。他的整篇论文本质上就是一个论点。我会用更通俗的语言为你重述，结合当下AI领域的背景会更容易理解：扩大测量规模，约束你的模型，你就能预测集体行为。
他们通过让无数人使用平台来扩大测量规模——你、我，以及他们的兄弟姐妹都在全天候地使用这些工具。因此，大量新数据不断被摄入模型中。他们已经抓取并复制了网络上的一切以及所有受版权保护的材料，从而扩大了测量规模。他们还约束了模型——它们 literally 被称为“模型”。这也是我选择使用这个词的原因，尽管在他的论文中它们是数学模型。
但现在它们是大语言模型（LLM），而在某种程度上，大语言模型仍然是数学模型。它可以预测集体行为，正如我多次在频道中所说的那样，这正是LLM内部正在做的事情：预测句子中最可能的下一个词。对吧？所以这 literally 与他的博士论文研究是一样的。没有人谈论这一点，而这……
这是一个极其重要的暗示，正如我们在达里奥后续的作品中将会看到的那样。此时你可能有些怀疑：你心想，“J博士，你是不是想太多了？你在把毫不相干的事情强行联系起来。”我很高兴你提出这个异议，因为达里奥在2026年2月的Doresh播客节目中确实说过类似的话。你可能已经在社交媒体上看到过相关内容，我这里有一句直接引语可以佐证我的观点。他说：“只有少数几件事是至关重要的。”
其中一件就是你拥有的原始算力是多少。这是他在2026年的观点。把电极换成GPU，将神经元替换为参数，你就得到了Anthropic的核心逻辑。这正是他的博士论文研究内容。然而，科技媒体往往将神经科学视为一个注脚。我告诉你，你现在就可以下载他的博士论文。如果你去搜索，网上有PDF版本可供查阅。你未必能完全读懂其中的大部分内容——我自己也没全懂，但你可以浏览一下，大致了解其主旨。
大多数媒体都把它当作一个无关紧要的注脚来看待，觉得“哦，他学过神经科学，真有趣、真可爱”。但我将告诉你一些其他人不会说的事——除非你拥有博士学位。只有博士才真正从骨子里明白这一点，这是一种仿佛被诅咒般的认知，挥之不去。攻读博士学位并不能保证有好结果，也不能保证找到好工作。事实上，对于职业生涯而言，这恐怕是最糟糕的选择之一，远不如直接进入业界工作来得稳妥。
你研究的课题很可能没有即时的实际应用价值。即便有，也要等到十年、二十年之后才显现。你生活在一种与工业界节奏不符的未来时间尺度上。因此，当你毕业时，你所拥有的知识将在未来10到30年内极具价值，但在当下却毫无用处。任何商业雇主只会说：“哦，看来他花了五到十年时间瞎折腾。”他们并不意识到你拥有顶尖的研究能力、沟通想法的能力，以及说服博士论文委员会答辩的能力。
因此，从这个意义上说，你必须是一个极端的理想主义者才能完成博士学位。“极端”在这里意味着你对自己的研究理念及其重要性抱有极其热烈的信念，以至于即使面临贫困、且极大概率无法获得任何相关工作（除了爱荷华州年薪3万美元的兼职助理教授职位，且第一年结束后还未必能续约）的情况下，你依然坚持做下去。你必须为了你的理念而成为一个极端主义者。
这个词经常被滥用，显然有很多为恶行辩护的“极端分子”，甚至容易与恐怖主义联系在一起。但我从达里奥以及大多数博士身上看到的一个共同特质就是这种“极端性”。我们在这方面有共鸣。当我与他们交谈时，我能识别出那种极端的特质——一种特定的强度。当我看到达里奥发言、阅读他的新闻稿或博士论文时，我都能感受到这种气息。他是一个极端主义者。这是了解达里奥的关键所在。
因此，我们在本系列的第一部分花费了大量时间探讨他的博士论文。是的，他可能作为安全研究人员加入了OpenAI，这看似是一个奇怪的转折，但一旦你获得博士学位，你生命中的一切最终都会回归到那项研究上。这项影响将在你完成学业后的10年、20年甚至30年后显现。就Anthropic的LLM和AI热潮而言，这比预期来得更早一些，加速了这一时间进程。但那个博士论文的概念终将回归。
我知道我的经历就是如此，它渗透在我生活的方方面面，永远不会消失。就像我说的那样，这仿佛是一种被诅咒或困扰的状态：一旦你通过那个过程将其内化，让它成为你生命深处的一部分，它就永远不会消失。达里奥的情况也绝非例外。说到秘密知识，我知道一些只有达里奥和他极少数密友才知道的事情。这与Claude的品牌标识和用户界面有关，它就在你眼前，具有深刻的象征意义，代表了他们希望通过Claude实现的目标。
我有证据可以证明这一点。据我所知，我 scouring 了网络、搜索过Google、询问过Perplexity。我很确定我是唯一一个与达里奥个人无关却知道Anthropic这一内幕的人。他从普林斯顿到OpenAI再到Anthropic的旅程，表面上看似不连续，但实际上紧密相连，都是同一项研究的一部分。事情是这样的：达里奥在普林斯顿完成博士学业后，像大多数博士生一样，基本上只有两个选择。
由于他毕业于普林斯顿，他的选项非常优渥。拥有普林斯顿博士学位后，你可以出版书籍、编写教科书；凭借建立的人脉和学术资历，你可以在多所知名大学担任教授。如果你想留在学术界继续研究，或者想进入商业领域，世界任你驰骋，总有一条转型之路。在普林斯顿更容易实现这一点，因为科技界存在“圈内人偏好”。
斯坦福大学的毕业生也展现了同样的现象。这些群体倾向于雇佣来自同一群体的其他人，即使他们并不完全符合职位要求。如果你不信，可以查看任何一家由风险投资创立的大型初创公司的创始人名单。十有八九你会发现其中有人拥有斯坦福学位，或者较少情况下是普林斯顿学位。与所有其他大学相比，这些学校的毕业生在科技界代表人数严重超标。
因此，“预测思维如何运作、神经元群体如何协同放电”的研究并非毫无根据的阴谋论。达里奥在2026年2月接受的一次采访中就留下了记录，他说：“我意识到人工智能正在成为发展速度更快、对社会影响更巨大的系统。我没有放弃这种思维方式，而是将其转移到了影响力最高的领域。”我们可以从这句引语中解读出什么？首先，我在第一部分提出并在此进一步阐述的论点——即他想要继续应用他的研究理念——通过他自己的话得到了证实。他说他没有放弃这种思维方式，依然坚持这一方向。
同样的研究路径。正如我在第一部分再次提到的，一旦你完成了博士学位，这种经历就会融入你的本质之中。你会开始用那些术语来看待世界，即你一直在研究的问题、试图解决的问题，以及你在极度高压的条件下投入数年的研究工作。它成为了你的一部分，无论你在哪里工作、工作内容如何呈现，你都将在某种形式上继续尝试解决它。达里奥在这里的引言中正是暗示了这一点。
另一个更微妙、更有趣需要解析的细节是，他说人工智能对社会有着更大的影响。这很有趣。这是一个非常有趣的观点，让我告诉你为什么原因所在。博士学位通常意味着在研究层面上对现实世界的某种拒绝。你相信它很重要，你的同侪可能认为重要，导师也可能觉得重要。但如果这件事如此重要以至于工业界正在大规模地投入其中，你可能早就进入业界拿着高薪去研究它了。
资本主义通过金钱激励很好地解决了很多问题。因此，大多数选择读博的人——并非全部，但多数是那些有兴趣追求不一定有资本主义回报的研究体系的人。要么没有市场，要么这项研究超前于时代10年、20年甚至30年，人们还没有找到将其塞入广告并货币化的方法。但在这里的引言中，我们看到了一种对这种框架的拒绝，因为他指出人工智能对社会有着更大的后果。
因此，他在为他的研究提供背景语境。他正在从这项工作的净效应将对社会和世界产生的影响来思考他所做的工作。所以，这不仅仅是他个人的兴趣所在而忽视了资本主义系统中发生的一切或使其变得无关紧要。他想从事能够改变世界的事情。这一点值得注意，因为这与许多博士的运作方式不同。
同样的理念，相同的研究倾向，但他切换了作用底物而非想法。我提醒你们注意他论文摘要中的四个主要支柱：第一，建立更好的测量工具；第二，大规模记录数据；第三，构建集体网络行为的可处理数学模型；第四，通过实证验证预测。这就是运营一个人工智能实验室的方式，这与他的神经科学和物理学研究完全相同。
底物、他作用的 technolog 不再是人脑，而是数字系统。连续性在于结构层面。这一点非常重要，你必须看到：如果不理解达里奥的博士学位背景，你就无法以有趣的视角去理解他的任何其他方面。你只能看到科技资助媒体所描绘的他，那是对他博士学位的巨大无知。充其量这只是一个脚注或关于他的一个酷事实，比如“他做过这个研究”，也许有点相关，但让我们不要关注它。
理解这一点至关重要。接下来，他是如何转向人工智能并进入商业领域的？他大约在2016年加入OpenAI，职业生涯进入了快车道。他的晋升速度非常快。这在进入业界的博士中并不罕见。这发生在我身上，也发生在大多数我看到的走出学术界进入常规业界的博士身上：获得第一份工作非常困难。靠人脉、硬闯进去，但一旦你进入了业界……
假设是相关行业的边缘领域，没人关心。你有博士学位。事实上，这反而成了阻碍，因为他们在简历上看到你申请初级职位时会想：“这家伙是博士。他肯定想要更高的薪水，而且可能在6个月内就会离职。”我实际上坚持了一年，但那是出于其他原因，而且我很讨厌那个地方。
但我所经历的以及我在大多数进入业界的博士身上看到的情况是：你在第一份工作中站稳了脚跟。人们对博士学位持怀疑态度，但你设法得到了一份工作，然后你证明了你具备博士能做的一切事情。你可以研究、交付成果、几乎无需监督地自主工作，并依然达成既定目标。你效率极高。
你的工作效率高于大多数劳动力。我并不是在声称这是一种优越感，但如果你在博士期间不够高效到荒谬的地步，你就会崩溃。你会彻底搞砸。如果你不具备这种在商业领域并不常见的效率方式，你将面临精神健康崩溃的风险。因此，一旦你站稳脚跟，往往能迅速脱颖而出。晋升速度极快。
这正是达里奥进入OpenAI后发生的事情。他的职位飙升令人咋舌。到2018年，他成为了研究总监。而在仅仅一年后的2019年，他就晋升为研究副总裁。这一信息的来源是OpenAI的官方文件，具体来自2020年12月的一份组织更新。他手下已有重大胜利：他与Ilia共同领导了GPT-2和GPT-3的开发，如果你在看这个视频，你可能都知道Ilia是谁。
这同样来自OpenAI的组织更新，该更新称他为“共同领导者”，负责设定我们的研究方向。因此，他从在业界站稳脚跟转变为联合领导我们这个时代最具代际意义的突破性科技公司之一。无论你是否相信泡沫的存在，你都必须看到这是技术的巨大发展。从这里开始，他公开表示：“实际上，我以前做过这个，现在我又在做同样的事情。”这真的很酷。
我在自己的职业生涯中见过这种情况发生，也看到其他进入业界的博士经历过类似过程。就像我提到的，你站稳脚跟，快速晋升，然后一旦达到一定级别，博士学位又开始对你有利。人们会说：“我们要雇佣具有高度自主性的人担任某某总监或领导XYZ研究。”此时，他们的博士资历不再是“天哪，他们会想要更多钱且很快离职”的负面因素。
相反，人们意识到他们将从科技之外的不同视角出发，那种在博士研究期间培养出的创造力和技能成为了巨大的资产。因此，你看到了职业生涯的又一次加速……
当人们达到更高的资深层级时，达里奥正是如此。他开始公开将博士论文研究中获得的一些见解带入行业，频繁引用他熟悉的缩放定律（scaling laws），并公开表示这些发现正在为OpenAI的研发方向设定基调。他在Doresh播客上（就在上个月，这也是我的信息来源）明确指出：性能与算力、数据和训练时长呈对数线性关系。这与博士论文中的概念一致，即随着输入规模的扩大，输出变得更具可预测性。
我想特别指出播客中的一句关键引言：“底层技术的指数级增长正如我所预期的那样发展。”这个人不是在猜测，他是真正进入行业的人。初入工业界时他或许经历过身份认同危机——我起初也有过，但他已解决这一问题。如今他表示自己感到“高度对齐”，准备兑现承诺。现在坐在船长或至少是联合船长的位置上掌舵，他的目标是继续推进博士论文的研究。
让我们快进到2020年底。达里奥和多名研究人员离开了OpenAI。这并非仅仅因为封锁期间感到无聊并开始内省式的离职，而是萨姆·阿尔特曼阵营与更关注安全的达里奥及其研究团队之间存在真正的理念分歧。如果相信官方叙事，这是驱动员工离职的原则；但我做了一些调查，《商业内幕》的消息源称其中可能涉及权力政治。我倾向于认为两者兼有。
如果你看过我之前关于萨姆·阿尔特曼的视频，建议去查看一下。我详细阐述了他的行事风格以及他过去许多怪异和糟糕的行为，这强烈暗示存在某种权力斗争或奇怪的争执。至于官方叙事与流言蜚语的区别，由你自行判断并得出结论。但这里重要的是要理解：达里奥离开并非因为倦怠或厌倦行业，而是因为他想按照自己的方式——而非萨姆·阿尔特曼的方式——来构建它。
他们行动迅速，记得吗？他们在2020年底离开，随后在2021年1月，达里奥和几位前OpenAI研究人员共同创立了Anthropic。他们毫不浪费时间地开始了工作。他们在个人层面上遵循的核心原则是：模型的安全不是事后附加的功能。你不能先开发一个模型，然后在后面加个类似“苏联俄罗斯传感器”的东西来屏蔽词汇或改写内容。他们认为安全必须融入模型的训练和诞生之初，正如他博士论文中构建的控制机制一样，这是测量堆栈的一部分，而非事后添加。
你是否追踪到了相同的模式？同一个人，只是在不同底物上发展他的博士研究。让我们拉远视角并整合这些信息。我想提醒你注意几点：如果仅按时间顺序查看他的人生轨迹，从他出生和成长背景来看，很多信息是缺失的。我们对这个人知之甚少，这本身就成了影响我研究达里奥的一个因素，使我以不同于萨姆·阿尔特曼或埃隆·马斯克传记的方向入手——后者的童年和职场内外戏剧我们了解颇丰。达里奥在专业工作之外就像一个幽灵，这对我而言非常有趣。
我不知道该如何解读这一点，很想在评论区听听你的想法：为什么他在博士及之后的职业生涯之外如此神秘？为何关于他童年成长的信息匮乏，甚至包括工作之外的生活细节？你可以争辩说他只是最近才获得声望。大多数不深入AI领域的人可能在一两周前，通过他与彼得·海格塞斯及唐纳德·特朗普之间的“战争部”戏剧才首次听说达里奥。这或许是一个有说服力的论点，但有一件事让我觉得非常怪异，足以让你了解这个人的不透明程度。
我不禁怀疑这是否是故意的？肯定是的吧。在我所有的研究中，我无法找到关于他是否已婚甚至是否有孩子的确切信息。似乎没有人能肯定地回答这一点，这暗示他可能没有。但这难道不奇怪吗？作为一家当今估值荒谬的公司、从事最具变革性技术并颠覆就业市场的CEO，我们甚至不知道关于他的基本事实：他结婚了吗？工作之外有什么爱好？
我们经常看到萨姆·阿尔特曼开着豪车四处兜风。那篇刚发布的《连线》文章让我们对他私生活知之甚多，但达里奥对此绝口不提。我们一无所知，没有他带着生活、孩子等出现的照片。这甚至让人怀疑：这个人真的存在吗？（这不是认真的念头，但）难道他只是某种AI生成的视频角色，几年后揭露说其实一直是AI？达里奥从未存在过，“达里奥”只是一个算法的名字。这听起来像个笑话，但考虑到这一切的疯狂程度，这种猜测并非毫无根据。
所以我想让你知道，并给你一点幕后视角：我研究这三部曲的方式与我之前研究任何人都不一样。这就是为什么我认为你真的需要拥有博士学位或研究生学历，不是因为智力因素，而是因为你必须熟悉那种学术探究的方式。
世界，这对作为个人的你意味着什么？因为这是我们真正能够推导和推断关于达里奥是谁、他如何运作以及他的核心特质所在的地方。通常，你会看向他的妻子、孩子和家人，比如他是否忽视他们？像埃隆·马斯克那样有过无数段离婚经历吗？你知道，这似乎能提供关于他私下里是什么样的人的一些信号。
他是否像萨姆·奥特曼那样被十家公司赶走过？他是一个骗子吗？呃，但我们几乎没有这方面的信息。我们所能依据的最好的就是他博士学位论文。所以我对此进行了大量索引研究，还有他的早期职业生涯。这就是我们要了解的他的一切。我认为我能够独特地深入他博士论文的细枝末节，以及他在研究生期间的各种关系，从而推断出这些特质。
同样地，我非常想知道你们对此的看法。为什么除了Anthropic的官方声明外，这个人如此神秘？呃，我半开玩笑地说他可能是某种LLM（大语言模型）的幻觉产物之类的东西，但这确实看起来很奇怪。我不认为那是全部真相，但可能接近那回事。这个人身上似乎有些怪异之处，我说不清楚具体是什么。
总而言之，除了工作之外，我们对他的个人生活知之甚少。与在这个领域运作的其他人相比，我们对他成长背景的了解微乎其微。但以下是我们所知道的关键点：总结一下，他从事物理/神经科学研究，以确定神经元如何以模式 firing（放电），系统是如何工作的，并预测它们在极小规模上即将发生的动作。他证明了可以用数学来预测这种行为。
他曾参与构建GPT-2和GPT-3，单看这些模型本身并不令人印象深刻。它们是早期的大型语言模型，但对于此后出现的一切来说都是基础性的。他现在经营一家从事LLM工作的公司，正如我在这档频道多次说过的，LLMs预测句子中的下一个词。没错。这里的贯穿线索不是某个科技高管换工作。
我在评论区看到很多人说这个人是个骗子，这那的。有强有力的论点认为Anthropic被高估了。我确实这么认为。我不知道他们要做的事情是否会奏效，不知道他们是否能实现他们的目标。我对它持看跌态度（bearish），这不是秘密。但我不能容忍的是，没有任何证据表明这个人是个骗子。
他非常聪明且敏锐。至于这是否与可行的商业模式和有价值的技术相符，我完全不争论这一点。我在论证的是这个人极其能干且敏锐。这是肯定的。经过这项研究，这是我确定的一件事。所以贯穿线索不是这个连环骗子换了一堆工作。而是：你能否足够好地模拟人类思维，以预测它下一步会做什么？
能否将人类思维建模得足够好，以至于你能预测它的下一步行动？他整个职业生涯、他的论文以及他整个人生都是肯定的答案，但有一个前提条件：如果扩大输入规模。目前这些输入是快速的。它们确实在扩展，而且正在迅速扩张。事实上，在经历了过去几周国防部那出戏剧性事件后，Claude的iOS应用现在成为了App Store下载量最大的应用程序。
所以这些输入正在迅速扩展。任何提示、任何人Claude进行的对话，这些都是所有的输入。它们的规模在扩大，这似乎意味着预测人类下一步行为的能力也在迅速提高。是的，我终于要告诉你们Claude标志的来源了。现在，他坐在世界上最强大的AI系统之一的领头位置。他认为接下来会发生什么？他在为实现这一目标做什么？
我们正处于指数增长曲线的末端。这是达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）上个月在Doresh播客上出现时的直接引语。结合他在该播客上的其他言论，请思考一下这一点。他不是说AI正在放缓并停止发展，也不是说这是AI发展的终点。不，他说我们即将达到顶峰、顶点。
他根据自己在研究生期间进行初步研究以来一直追踪的同一曲线来描述它。所以他一直在追踪这条曲线长达15年以上了。来自该播客的另一个直接引语：底层技术的指数级增长已经如我所预期的那样发展。哈里·谢顿（Hari Seldon）是艾萨克·阿西莫夫《基地》系列小说中的虚构数学家。
在该系列中，他发明了一门新的数学分支叫心理史学（psychohistory），这是一种以概率方式确定未来人类事件进程的方法。会发生什么？哪些大规模事件将塑造人类在世界和未来中的行为方式？在书中，这些不是关于J博士何时会再喝一口能量饮料的预测，而是更多针对这种大规模社会事件的预测。
在我们的有生之年，也许这会是对伊朗当前战争何时开始的预测。那将是一个大规模社会事件。通常我会在这里停止，因为我不想让你们感到无聊，但相似之处令人震惊，我们将在整个这一集节目中以此作为框架。正如阿西莫夫在系列小说中详细阐述的，心理史学的底层机制依赖于某种基于物理的数学。
这与用于预测一组气体粒子运动的基于物理的数学类型相同，只是它被应用于人类身上。心理史学唯一的弱点在于，它要求一般大众不知道从中做出的预测必须对知道心理历史学的极少数人保密。有一些明显的平行之处，但也有许多我不显而易见的地方我想现在逐一梳理一下，既然你已经熟悉了哈里·谢顿这个角色以及我前两个视频中介绍的达里奥·阿莫迪。
达里奥某种程度上是个数学家。我感觉真正的数学家可能会对我这么说有异议，但数学在他分析的博士论文中占据重要地位（在第一部分我已经详细阐述过）。不仅数学是他研究的重要组成部分，并且在大型语言模型的开发中继续发挥作用。他在博士论文中所使用的数学——
再次记住，这跨越了神经科学和理论物理学的界限。所以，这就是将理论物理学——就像哈里·谢顿基于物理的数学那样——应用于大脑的工作原理。在他的博士研究中，他监测神经元如何放电以及它们以何种模式放电，以便在放电发生之前预测它们的分组。所以，如果你把哈里·谢顿的心理史学
缩小到最小可行产品，即你可以实现的该概念的最小规模表现，达里奥·阿莫迪所做的就是利用物理学中的数学。既然我们是基于物理的生物体，他就将这种数学应用到了这些非常小的神经元组的放电模式上。我们稍后会深入探讨这一点。非常小的一组，你可以反复测量同一组神经元以观察其模式的最小群体
在它们实际行动之前看到它们的模式，这并非思维。我在第一部分强调过这一点。它不是思维，但它是思维的构建模块。从机制上讲，这是大脑通过神经元放电运作的主要核心方式之一。因此，本质上，达里奥所做的就是
将哈里·谢顿的心理史学概念缩小到你可以证明这一点的最小规模。这就是任何优秀科学家所做的事。而且，嘿，这也是任何优秀的工程师在做他们声称拥有理论的事情时所做的事情。你知道的，这是科学方法，对吧？这是在科学方法的基础上应用了一些工程成熟度。[轻笑]
我有一个理论。我不想花费我生命的30到40年来测试这个理论，而且它可能永远也无法完成。我甚至活不到看到它是否准确的那一刻。所以，为了看看我是否应该在此投入更多时间，我将把它缩小到我可能进行的尽可能小的实验。这也许不能完全证明该理论，但它证明了
那里确实有东西存在。那里有一些希望表明它可能是真实的，我可以投入更多时间进去。这正是达里奥在他的博士工作和论文中所做的事情。这与投资金钱没有什么不同，对吧？如果你要选择一个新的投资策略，你有10,000美元想要投资，并且你打算选择一种全新的
投资策略。顾问告诉了你这个策略，朋友也告诉你了它看起来不错。当你回测时，它为你赚了很多钱，你想：“嘿，我要试试这个。”你不会把你仅有的10,00美元全部投入其中。你会先从100美元或也许1,000美元开始，看看是否有成效。你将在尽可能小的规模上测试它
然后再全部投入其中。你会逐步提升它的层级。这正是达里奥正在经历的相同过程。他只是将其应用到了不同的媒介上。这种媒介，即大型语言模型（LLM），是我们思考方式中一部分的扩展模型。关于这一点最令人担忧的是，如果我们考虑哈里·谢顿和达里奥·阿莫迪之间的平行关系
人们意识到正在发生的事情的程度。记住，如果哈里·谢顿预测的大众人口中有太多人知道心理史学，那么它就会失效。用达里奥自己在Doresh播客上的话说，他对取得的进展并不感到惊讶。他说这是“公众缺乏对其发展速度的认识”。他认为公众落后了。他认为你
也落后了。他认为你没有跟上最新的发展步伐。这是一个拥有先进大型语言模型的人说的话。我不会把“意识”这个词带入其中。这不是我想在这个视频中进行的辩论。那是另一个视频的话题。我不认为大型语言模型是有意识的，但我相信它们可以变得显著更好，足够智能以预测人类社会的重大结果。我确
实这样认为。我相信这是可能的。此外，我还相信所有这些AI实验室，所有的人，尤其是高层人员，我之前已经谈论过这一点。我大约一年前就开始谈论这个了。你可以回去看我的旧视频。所有这些AI实验室都有秘密版本的大型语言模型，它们比向公众推出的版本先进得多。你必须
非常天真才不会相信这一点。这不是什么奇怪的理论家的论点。这是一种非常清晰的商业策略，对吧？即使你不接受我的哈里·谢顿平行理论，当然你也希望在研发中拥有比公众可用技术先进得多的东西。你需要测试它的安全性。它的表现好吗？所以，这似乎是理所当然的
但是我的理论是，如果我们与哈里·谢顿进行这种平行比较——这再次似乎是一一对应的关系。我是说，甚至到了他们都使用基于物理的数学来解释这些问题并探索这个问题空间的事实。如果将其外推，这将推断出达里奥和一小群人能够访问一个巨型大型语言模型，即Claude的一个疯狂版本
其唯一目的是预测大规模的社会事件。那么，谁能够访问这个极其准确和复杂的Claude版本呢？我们这些平民永远看不到它，因为我们太愚蠢而不值得信任这种权力。嗯，Anthropic有一个名为LTBT（长期利益信托）的东西。这很有趣。我以前从未见过这样的东西，或者我不知道是否有
类似的前例，但这是一个治理机构，旨在在事情出错时推翻Anthropic董事会。因此，这在某种程度上被写入了他们的公司章程中。达里奥关于LTBT的引用是：“我们不期望LTBT干预普通的商业策略。”嗯，我会说预测重大社会事件的结果并不是典型的商业策略。它是
紧急情况的开关。它不是意见箱。这就是这些人参与其中的原因。这是一种巧妙的定位，因为它看起来像是他想要注入大型语言模型中的另一种基于安全的控制形式。记得那是他离开OpenAI并创立Anthropic的公开理由。他躲在“安全”这面旗帜后面，我相信这是非常
故意的。所以，如果有一些努力在抑制达里奥的个人细节不被公众知晓，那么你也必须承认，在这个过程中必然存在对他公关形象的有意塑造。这个人是谁？他代表什么立场？从他离开OpenAI的那一刻起，从一开始就对他公关形象的有意塑造
在他所做的每一件事中，包括与Anthropic相关的一切
过去几周发生的战争争议，其核心始终围绕着一个词：安全。安全、安全、安全、安全、安全。这就是所有受科技巨头资助的媒体对他的刻画方式——他是那个痴迷于安全的人，他只希望我们平安无事。他不让我们做某些事，或者不允许多余的行为，是因为担心我们会因为愚蠢而伤害自己。我们需要像达里奥这样拥有博士学位的聪明人来保护我们免受自身愚笨的伤害，对吧？至此，“安全”已与达里奥这个名字画上等号。
我认为这是刻意的定位策略，并非过度推测。如果你一直等待我的观点证实，或者认为我之前的说法只是基于科幻幻想的狂野猜测，那么这里有你最终的证据。如果你不相信达里奥的最终目标是开发“心理历史学”，以预测人类事件的发生并以此达成某种不可告人的权力幻想，那么请看这里：Claude拥有独特的标志。你注意到了吗？
看看Perplexity和ChatGPT的标志，你会发现它们在几何或径向对称上非常完美。看起来就像是在图形软件中制作了一个形状，然后将其复制并围绕中心排列成圆形。但Claude的标志略有不同，它带有一种不对称感。线条粗细不一，位置略微偏离中心，虽然保留了其他AI公司标志的一些神韵，但绝非完全一致。
我对此感到好奇，这个疑问一直萦绕在我心头。当我翻阅他的博士论文，研究他究竟在博士期间做了什么工作时，答案就赫然出现在我面前。而且我认为，只有达里奥本人及其亲密圈子才清楚这一设计的深意。据我所知，这是该频道的独家内容，你和我以及普通大众一样，是第一次得知此事。
在达里奥攻读博士学位期间，他通过视网膜测量大脑中单个神经元的放电情况。为了观察神经元何时放电，需要某种测量表面，这类似于可以记录这些活动的相机传感器。图片中显示的正是这种相机传感器。看着眼熟吗？有一些大致弯曲的线条，并非完全的径向对称，有的粗有的细并汇聚于中心。
它们呈现出一种橙金色的色调，就像Claude标志的配色方案、方向以及那种手绘般的质感。这就是达里奥在博士期间用来测量尚未发生之思想的工具，而这正是Claude的标志。Claude是一个用于预测社会模式在发生前迹象的工具。你明白其中的含义吗？达里奥的研究核心并非你以为的那种“安全”。
他的“安全”是指预测社会事件的发生，以便保护我们免受自身的伤害。还有谁了解这一研究方向？我推测是长期利益信托基金（Long-Term Benefit Trust）的成员。请记住，达里奥从一开始就巧妙地分配了权力。他在Anthropic的公司章程中声明并规定：这个据称在财务上不因Anthropic的成功或失败而受益的群体，可以否决董事会的决定。
这种否决权并非针对典型的商业事务，而是用于其他与安全相关的事项。如果我们查看这些受托人的名单，我想指出一些你可能没注意到的显著细节。兰德公司（Rand Corporation）的CEO杰森·马萨尼坐在董事会中。如果你不熟悉兰德公司，我与他们的几位校友共事过，他们都是极其聪明的人。
我当然无意将兰德公司完全负面化，但你应该了解他们的一些关键成就。多年来，他们在美国获得显赫地位的原因之一是其在冷战战略和核威慑方面的工作，即运行升级模拟：如果某国这样做，我们那样回应，引发核战争的可能性有多大？简而言之，你可以说他们预测未来的社会事件。
杰森·马萨尼本人，特别是作为长期利益信托基金成员之前，他曾担任智能高级研究项目局（IARPA）的主任。该局仿照DARPA建立，其使命被描述为：“构想并领导高风险、高回报的研究，以提供创新技术，确保未来压倒性的情报优势。”有趣。
如果我们继续往下看保罗·克里斯蒂亚诺，他是对齐研究中心（Alignment Research Center）的创始人。我调查了该中心，他们的网站非常简陋。根据其声明，他们是一个非营利研究机构，“使命是将未来的机器学习系统与人类利益保持一致”。我们目前正在从事理论研究，旨在产生对神经网络行为的正式机制解释。他们试图预测未来。
这让你感到合理了吗？接下来是有效风险投资美国公司（Effective Ventures US）的临时首席执行官扎克·罗宾逊。没听说过？我也没有，但你肯定听过FTX和山姆·班克曼-弗里德。有效风险投资在该公司崩溃后深度参与了FTX的清理工作，他们是善后团队。这是长期利益信托基金的公关部门。
最后两位我想指出的人联系非常紧密。你有尼尔·巴迪·肖，克林顿健康准入倡议（Clinton Health Access Initiative）的CEO。是的，克林顿家族及其资金卷入了长期利益信托基金。我将此与证据行动（Evidence Action）的CEO兼总裁卡内克·巴拉尔联系起来，因为卡内克曾是克林顿健康准入倡议的执行副总裁。
因此，他们让这种控制结构在家族内部流转。你有一组五个人和组织，与克林顿家族有关联，且其使命声明中明确包含预测人类或社会未来行为、以及什么对我们最有利的内容。真正让我感到胃里翻腾的是，这一切都总结在对齐组织的使命声明中：这是一个非营利研究机构，“其使命是将未来的机器学习系统与人类利益保持一致”。
一个你我都无法触及的治理机构。我们并不认识其中的任何人，他们处于我们的圈子之外，并非寻常之辈。你我不可能在杂货店或街头偶遇这些人。然而，正是他们在决定着我们人类的利益所在。达里奥·阿莫迪将这一概念纳入“安全”的范畴，声称其目的是防止我们伤害自己或做出过于愚蠢的行为。与此同时，他们却将这项技术据为己有。
达里奥·阿莫迪的整个职业生涯——迄今为止长达15年的历程，都始于同一项追求。起初，他致力于预测大脑中少量神经元如何连接与放电，并发现能够提前预判它们发放信号的模式。科技赞助的媒体对此轻描淡写甚至完全误解，他们以为阿莫迪痴迷于安全。实际上，他只想继续研究并不断扩展规模：大脑变成了人群模型，人群又演变为所有Claude用户。
大脑变得更大，模型变得更庞大，赌注也随之升级。如今，他正坐在一台可能比我们自己更了解人类命运的机器控制台上。而阻止它的唯一方法，是我们意识到该模型正在思考什么。请订阅时事通讯，以便第一时间获知通知。链接位于描述栏中。感谢观看，记得点击订阅。
请在评论区告诉我你的看法：Anthropic正在秘密策划什么？那个旨在实现长期利益的信托机构知晓哪些内幕，而像你我这样的公众却被蒙在鼓里、无法得知的秘密究竟有哪些？