昨天，英伟达首席执行官黄仁勋登录X平台发布了一则公告：通用人工智能（AGI）已经到来。恭喜OpenAI团队。这是一位男士做出的清醒且完全独立的评估，他在同一篇帖子中指出，OpenAI的新Astra模型训练使用了超过10万块他的Grace Blackwell GPU，并且另有40万块GPU即将上线。显然，他在这里没有任何利益可得。

但是黄仁勋关于Astra是AGI的说法是对还是错呢？因为如果他说错了，那就意味着现在所有在电脑前工作的每个人都正式过时了。而这已经是今年第五次发生这种情况了。好吧，在今天视频中我们将揭开真相。因为昨天Astra向普通人推出了——或者至少是愿意支付100美元购买GPT Pro会员的人。我将Astra与Fable 5.1进行了比较，结果出乎我的意料。

今天是2026年9月9日，你正在观看Code Report节目。有一群开发者原本被认为能免受AI冲击，那就是游戏开发者。因为一款好玩的游戏需要有一种非常特定的感觉和灵魂。更不用说绘制和设计美观的3D图形了。

然而不幸的是，游戏开发者和3D艺术家的工作似乎即将变得像AngularJS开发者一样罕见，因为GPT6 Astra被称为3D游戏的“涡轮AI机器神”。它不仅能吐出令人惊叹的Three.js游戏，还能在Blender中构建极其详细的图形，并与其他游戏引擎如Unity和Unreal协同工作。

但更令人恐惧的是，Astra是第一个在ARC AGI基准测试中登顶的模型。该基准专门设计为无法通过记忆来应对，迫使模型展示其泛化智能的能力——这完全碾压了Anthropic的Opus（仅30%）。但他们没有告诉你的是，伯克利的一个团队早在几个月前就已经在ARC AGI基准测试中取得了99%的分数。

他们使用的是Opus 4.8和Fable 5，但真正的关键差异在于测试工具（Harness）。不过今天我们将不关注那些“信我兄弟”式的基准测试，而是手工制作一些内容来并排比较Fable 5.1和GPT6 Astra。为了以最自然的方式进行，我问我的孩子们：“你们今天想玩什么样的游戏？”他们要求做一个火箭发射模拟器，你可以定制火箭并将其送入轨道。

我同时向两个模型发送了完全相同的提示词，ChatGPT在大约26分钟内率先完成。当我第一次启动这个ChatGPT游戏时，我印象深刻。3D图形非常详细且美观，几乎没有错误，界面看起来也很漂亮。不过有一点挺有趣的是，这个界面的外观与我曾在Twitter上看到的许多游戏几乎一模一样。这里显然使用了一种公式化的设计，让人很容易识别出这是ChatGPT生成的游戏。

就实际玩法而言，我能够将火箭发射到轨道上，但我不会确切地形容这款游戏好玩。我认为最令人印象深刻的是火箭实际上环绕地球运行的图形效果。在玩了一会儿之后，我回去查看我的Fable提示词进度，它当时还没完成，但最终在遥远的未来某个时刻完成了。

当它完成后，相比之下其图形显得令人尴尬。界面看起来像是用Twitter Bootstrap构建的——这是一个在大多数你们出生之前就编写好的库。3D图形也不如Astra生成的那样详细。然而，在实际玩了几分钟后，我很快意识到其玩法远胜于Astra生成的内容。

首先，火箭定制选项要复杂得多。Claude提供了更多的调节旋钮，并进行了科学计算，使这感觉更像是一个合法的火箭模拟器。但在玩法方面，游戏也更有趣，拥有许多不同的成功或失败可能性，以及当火箭爆炸时更酷的动画效果。

最大的测试是：我的孩子们更喜欢哪款游戏？结果实际上是一个平局，三岁孩子更喜欢更简单的Astra游戏，而八岁孩子则更喜欢更复杂的Fable游戏。这主要是主观的，但有一点是肯定的：Astra生成3D图形的能力有了显著提高。

就在几个月前的七月，我曾让GPT Soul生成了一个机械表的爆炸视图（分解图）。最终结果是一堆无用的垃圾。但昨天我重新运行了相同的提示词，结果是这张精美的图表——这很可能需要3D设计师花费数百小时才能制作出来。

这实际上让我感到恐惧，因为它将导致YouTube上出现一波新的“垃圾内容”，人们会复制像Jared Owen这样的频道以及其他制作3D解释视频的人。这类视频过去被称为“高投入”，可能需要数百小时的Blender 3D设计工作。不幸的是，这种护城河不再存在，而3D垃圾内容的兴起将成为让互联网变得更糟糕的下一个大事件。

但我们还没有回答这个问题：Astra真的是AGI吗？如你所知，唯一的方法是看它能否在不犯任何错误的情况下构建“火柴人”（此处指代某种高难度编程挑战，原文horsetinder疑为helltinder或类似代码挑战的误听/梗）。运行提示词花了21分钟，最终结果是一个看起来与几个月前Fable设计的非常相似的设计。

然而，这个设计明显更干净、更优雅。在花费许多小时逐行检查代码寻找错误后，我没能找到一个。我感觉自己就像安东尼奥·萨列里在聆听莫扎特那无瑕的音乐一样。“这里再次出现了上帝之声。”

然后我意识到这只能意味着一件事：黄仁勋没有错。AGI已经实现。等等，实际上等一下。稍等片刻。这个胡萝卜的位置偏移了几个像素。虚惊一场。这仅仅是另一个愚蠢的AI模型。如果你想构建真正优秀的用户界面，你需要使用Mobin——这是今天视频的主办商。它让你的编码代理在设计任何东西之前研究超过60万个真实的用户界面屏幕。

我已经使用Mobin超过5年了，因为它向你展示了来自数千个应用程序的完整用户流程。它的MCP服务器现在将整个库放入Claude Code、Cursor、Codeex以及其他工具中。所以，与其询问设置页面而得到相同的紫色渐变风格替换方案，不如开始告诉你的代理去研究最佳应用程序是如何构建完整用户流程的。它将使用Mobin来收集……

参考这些内容，构建一份展示它们共同模式的视觉报告，然后利用这些发现重新创建并适配到你的应用中。每一个结果都会指向其原始屏幕，以便你在信任设计幻觉之前核实来源。

所以今天不妨试试 Mobin，并通过下方的链接享受 20% 的折扣。这里是 Code Report，感谢观看，我们下期再见。