几周前,当我正忙着为我纹的“多莉·帕顿比死神还快”纹身做最后修饰时,有人匿名在网上发布了一个前沿级模型。他们称之为 Ox Alpha。在最初的 6 天里,它处理了 42 万亿个 token,这轻易使其成为 Open Router 上最受欢迎的模型,其用量是紧随其后的 DeepS 的两倍。它拥有百万 token 的上下文窗口,接受视频输入,写代码时仿佛连眼神交流都困难,而在几天前它还是完全免费的。有人猜测它是 Jepu 的作品,也有人认为是 Xiai,至少有一人坚信 Google 真的推出了有用的东西。
在今天的视频中,我们将看看这个匿名模型是如何赢得互联网人心的,幕后是谁,以及它是否能最终帮我实现我的“马 SAS”梦想。今天是 2026 年 9 月 1 日,你正在观看 Code Report。距离我们讨论硅谷因 Deep Seek Harness 发布后对中国局势的恐惧甚至不到两周时间。不幸的是,达里奥和萨姆那糟糕透顶、非常悲惨的月份可能变得更糟了,因为这个新模型带有明显的中国制造痕迹。
众所周知,从中国实验室泄露出来的事物往往会对世界其他地区产生巨大影响。第一个线索是 Ox Alpha 是最近出现在 Open Router 上的第五个匿名动物模型,而之前的四个都来自中国。更有说服力的是,一些开发者注意到其堆栈跟踪和错误代码与 Zoo 的 API 匹配,分词器指纹测试也与其 GLM 系列相符。但没人等待确认就开始使用了。
是的,细则确实说所有提示词都会被一个神秘的、可能是外国的实体保留。但当这个“魔法盒子”既免费又好用时,没人真正关心隐私问题。因此,开发者们愉快地将公司的专有代码粘贴进去,通过它来规避 Claude Code 的速率限制。在高峰期,Ox Alpha 占据了 Open Router 整个周流量的近三分之一。
炒作机器失控了,一张显示其在 DeepSWE 基准测试中得分高达 80% 的误导性截图病毒式传播,尽管实际数字更接近 58%,甚至有人推测它好到可能是被盗的 Claude 检查点。果然,在 8 月 26 日,Jepu 坦白了,宣布 Ox Alpha 是 GLM-5.3 Flash,一个原生多模态混合专家模型,拥有 3200 亿总参数。其 MIT 许可的权重在同一天登上了 Hugging Face。
真正让硅谷情绪崩溃的细节是,整个隐身运行仅由 10 万块中国制造的芯片提供服务。据我所知,这真的很伤杰森(黄仁勋)的心。当然,揭秘也意味着免费样本结束,匿名端点被实际定价页面取代,但它仍然便宜得离谱:每百万输入 token 仅 15 美分,输出为 50 美分。在 9 月 9 日前享受五折优惠,目前比 Claude 便宜多达 40 倍。
像这样的正常发布通常附带一堆“信我兄弟”式的基准测试,一旦有人接触就会崩溃。但他们的基准测试结果在外部审查下相当稳固。缺点是它速度慢、废话多,偶尔会陷入死循环。但在我看来,测试其是否真正好用的唯一方法就是在我一个心爱的项目上使用它。
在未能筹集到 Horse Tinder 的资金后,我转向了它那曾经备受喜爱的表亲——Horse。这是一个 2016 年的 AngularJS 应用,最后一次提交是在十年前。所以我让它在不丢失我精心营造的幽默感和氛围的前提下现代化这个遗留技术栈。它正确检测到了过时的技术,然后花了至少 20 分钟详细叙述其攻击计划。
接着它开始用原生 CSS 构建设计系统。它选择了一个漂亮的紫色插槽背景和彩虹渐变按钮,展现了真正的灵感——或者说是对其他流行 LLM 视觉品味的蒸馏。由于其视觉能力,它能够检测出移动屏幕上的 CSS 溢出错误,正确诊断并用那个总是有效的“诅咒”最小宽度等于零的技巧修复它。
它为视频卡片添加了一些漂亮的进入动画,这是一个非常不错的点缀。所有的幽默元素都还在,甚至还增加了一些新的幽默点,比如这些吐司通知(Toast notifications)。在代码方面,它用“无栈”替换了遗留技术栈。它在 HTML、CSS 和原生 JavaScript 中编写应用,写出的代码看起来像是一个遗留的代码库。
但我真的很想测试它的视觉技能。所以我喂给它一个随机的马视频,要求它将其添加到应用中,并创建与视频中内容相关的标题、描述和评论。它决定使用 FFmpeg 将视频分解为一帧系列,分析这些帧,而且做得非常好。它掌握了视频中发生的一切背景信息,精准地写出了描述,甚至将幽默感与平台其余部分对齐。
另一个值得关注的工具是 Exa,它是今天视频的广告商。它是一个专为 AI 代理构建的搜索引擎,提供的不仅仅是网页结果。它包括 3.5 亿篇研究论文、金融数据以及超过 10 亿人和 7000 家公司的信息,并且每周都会添加新来源。我将其连接到 Polyhip,让用户以更堕落的方式在股市中赌博,比如押注哪些科技 CEO 会在下一次财报电话会议前抛售公司股票。
Exa 能够一次性提取最近的 SEC 文件并将其转换为结构化的 JSON。它还引用所有来源,所以用户不能再指责我作弊了。你可以使用他们的原生插件直接接入 Claude、ChatGPT 或其他你喜欢的代理中。或者尝试 Exa Agent,以获取需要从多个数据集中同时提取信息的更复杂查询的答案,这比 LLM 单独做要强大得多。
今天免费试用 Exa,并通过下面的链接获得 20 美元的积分。这就是 Code Report。感谢观看,我们下期再见。