我对着它大喊大叫，用全大写字母告诉它说“我无法修复这个，比詹大师”。然后不知为何它真的修好了。Meta发布了一个开源权重模型，这是继Llama 4 Maverick之后几年来的首款此类产品。因此，他们重新回到了开源领域，这对那些不想余生都被困在AI订阅服务中的人来说非常令人兴奋。这个模型叫做Muse Glimmer，令人振奋的是，它实际上有望适配极其广泛的计算机类型。这意味着你不需要花大价钱去购买像DGX Spark这样的设备来运行它，这确实非常令人兴奋。
我想在此首先提到的另外几件事是：该模型采用Apache 2.0许可证，正如我们在Hugging Face上的模型卡片中所见。可以说这是最宽松的许可协议，对于此类开源权重模型来说也是最好的选择。因此，除了作为Apache 2.0授权的开源和开放权重模型外，这之所以令人兴奋，还因为它显示了Meta对开源或开放权重模型的重新承诺。他们的模型并不差。虽然Muse Spark系列在性能上尚无法与前沿（Frontier）级模型相提并论，但事实是现在确实有了一个拥有大量资源投入、重新致力于开放权重和开源的强劲竞争对手，这非常令人振奋。
因此，让我们先开始吧，如果你还没有订阅的话请自由点击订阅，这样我就能拿到那枚10万 subscriber 奖牌了。不过，让我们来看看这个模型吧。Muse Glimmer是一个拥有300亿参数的模型，正如他们在此处所说，它足够小，可以在配备单个GPU或具有充足资源的统一内存Mac系统上运行。至于这个模型所谓的“足够资源”具体意味着什么，据称它可以容纳在单个24GB的VRAM或Mac统一内存池中。因此，它不需要非常昂贵的硬件，这相当棒。
当然，Hugging Face上的模型卡片中包含了更多关于该模型的 pertinent（相关）且具体的信息。他们在公告帖子中提到了一些关于这个模型及其特定用途的内容。看起来它涵盖了本地模型用户可能使用的所有潜在方面。然而，我非常喜欢这里提到的这一点：就运行本地AI而言，这变得越来越可行。开源社区已经证明，经过有效训练的小型模型在特定任务上基本上可以匹敌前沿模型的 performance。这是事实。因此，我们未来甚至现在可能会看到更多专门设计用于执行单一任务的微型模型，而在这样做时，它们实际上可能在那些特定的有限任务上匹敌某些更大的模型。
我还想特别指出这一点：他们即将发布Muse Spark 1.2的开放权重版本，这基本上是由Meta的首席AI科学家发布的。这是一个完全值得信赖的来源。他们很快将发布Muse Spark 1.2的开放权重版本，这是我几天前在频道上测试过的模型。拥有这个开放权重将非常令人兴奋，尽管它可能无法像声称的Muse Glimmer那样在单个24GB GPU上运行。那么，让我们快速瞥一眼这里关于该模型技术规格的一些 pertinent 信息吧。
它总共有大约300亿个参数。他们还提到该模型基本上具有视觉能力，因为我们可以看到它可以直接接收文本和图像输入。他们还在某处提到了这个vision encoder（视觉编码器）功能。此外，上下文长度是131072，旁边有个加号，所以也许它在某种程度上是可扩展的。但在今天的视频中，我们将仅在该特定上下文长度下进行测试。此外，这非常棒的一点是它还具备投机解码（speculative decoding）模型功能，这就是这里关于这一部分的内容。这看起来不是科学数据，但这似乎是最优化的设置，以查看其潜在速度有多快。
我们可以看到在RTX 5090上，没有投机解码时每秒生成75个token，这对于一个300亿参数的密集模型来说已经很快了。使用这个Dflash spec模型时，速度达到每秒233个token。这是一个惊人的加速效果。他们还在一些Mac上展示了这一点，因为苹果现在是运行本地AI的最佳性价比选择，这确实令人困惑。但再次强调，我们还有一些其他的基准测试数据。我们有特定的采样参数设置。我都已经配置好了。
那么，最后关于今天我们将如何具体测试这个模型：我使用的是拥有32GB显存的5090桌面GPU。因此，我们使用这里特定的版本：动态K量化（Dynamic K quant）。这个24GB卡的版本适用于显存较小的显卡。我通过Lama Server Web UI进行了设置，但我们也将直接在Open Code中进行测试，因为它被大力吹捧为在代理式编程（agentic coding）方面表现出色。因此，我们显然将从经典的浏览器OS测试V2.5开始。
我们可以看到这里有关于我们正在使用的模型、IP地址以及运行服务器的更多具体信息，服务器就是我身后右侧肩膀后面可能可见的那台电脑。这非常令人兴奋。我是说，我醒来时看到了这个新闻，心想：“什么？”所以这并不是对发生情况的完全准确描述，但大致如此。好吧，那相当快，而且似乎没有消耗太多上下文空间，所以我对此感到满意。天哪（Son of a gun）。太平洋西北地区的背景音又回来了。好吧，让我们看看结果吧。
首先，有右键菜单吗？有的。他们了解我。好吧，右下角有一个时钟，显示我们所在时区的正确时间，图标上也有悬停效果。让我们看看开始菜单。很好。我要为视频中任何奇怪的行为道歉，我有点兴奋了。我们就试试吧。好的，终端。输入help查看命令。好吧。表现还不错。我们可以最小化并重新打开吗？很好。全屏模式。某种程度上可以。哦，好吧，Nebula OS文本编辑器。好吧。没什么特别之处，但再次强调，这是一个小型本地模型。文件管理很简单。好吧。音乐功能。有趣。我想象不到会有这个，但世事无绝对。所以让我们打开扬声器看看会发生什么。
[音乐] 好吧。播放速度控制。这是一个令人惊讶的功能包含在内。如果这本身就是特色功能，我也完全没问题了。好吧，接下来是这些通常让人不确定是否有效的测试项目。天哪，它确实有效。哦，哇。好吧。有时我们会遇到汽车模拟运行得太慢的情况。这基本上就是……
相反的意思。我是说，我想现在当我们看到这种速度时，一级方程式赛车或印地赛车的图标多少有点说得通了。所以，是的，它不像那种全拟真的GTA游戏，但这里有一座城市、有一辆车，考虑到模型的大小，这完全是可以接受的。最后是一个3D迷宫。非常有趣。我们可以……好吧，通常对于一个标准的迷宫，你可能会在那些你不应该穿过的物体上放置网格碰撞体（mesh colliders），但尽管如此，它确实很好用。我是不是不小心把它打开了两次？但它真的在同时控制两者吗？你知道，这挺有意思的。
[音乐] >> 好了。那么，刚才那个还挺有趣的。哦，我们还有特色功能没试呢。好吧，那我们也试试更换壁纸。嗯，这可能是我见过的最出人意料的壁纸之一了。其他的都算是中规中矩吧。呃，那只随机出现的运动鞋倒是我没见过的。我大概会选这个，然后我们还可以刷新桌面，但我想要
试试切换全息模式（toggle holographic）。好的，现在有些动态效果了。让我们看看打开应用程序会发生什么。好吧，它们是静态的。所以这个特色功能似乎更多地与背景有关。你知道，这里的每一样东西都运作良好，没有任何问题。所以这相当不错。好了，接下来让我们给它来个自包含的C++滑板测试。这是我会
不让它使用raylib库的一个测试，因为我知道Qwen 3.6 27B能够在不使用raylib的情况下完成它。所以我想做个对比。各位，这是一个会让很多人关注的小模型，而且很快就会有更新。所以再次强调，拥有更多这种规模的模型真是太棒了。好了，它尝试编译了。出现了一些错误，正是在这里我们将看到模型在遇到像这样更困难的任务时展现出更多的能力。
我刚才说“好，很好”。就在不到一秒钟的时间里，屏幕上出现了一些东西，看起来确实有点像滑板公园。现在看到这一点很酷，因为它遇到了几次尝试编译但出错的情况，它不得不去排查并弄清楚具体该怎么做。但最终的结果是，它确实成功地让这一切运作起来了。
好了，我想它是……卡住了吗？哦，系统锁死了。这不太好，因为我正在录制视频。好吧，我们要做的是从另一台电脑上修复这个问题，并祈祷视频文件还是完好的。好了，所以不知为何，这个模型制作的滑板游戏导致系统完全冻结了大约24分钟前。我必须小心翼翼地处理情况，因为我在进行屏幕录制，我不想丢失直到那一刻之前的所有录像内容。我要问问它为什么这个游戏会导致整个系统锁死。我们来看看它会怎么说。好了，所以它对发生这种情况的原因评估是渲染器从未关闭它打开的图元（primitives）。我就直接说“实现这个修复”，然后我们祈祷手指交叉，希望
实际上能打开这个游戏。因为在系统完全冻结之前，这还挺酷的，因为它在编译时遇到了一些问题，然后随着时间的推移修复了这些问题。我们确实看到屏幕上短暂地出现过一些东西。所以我相信如果我们能克服这个问题，我们将有一个游戏可以玩。好了，假设现在我们要运行这个游戏……哎呀，
上次就是那样发生的。好吧，不幸的是这次又冻结了。因为仅仅处理所有这些以及系统冻结的问题就总共花了31分钟，我要继续下一步了。我会自己修复这个问题。所以我们会看看它原本会做出什么样子，但请记住，不幸的是它未能成功将其修复到可运行的状态。它可能完全可以做到这一点，但因为我每次都要强制关闭系统，继续这个特定的提示就不值得了。好了，我不得不手动设置并让这个滑板游戏运行起来。所以这是它原本会做出的样子，假设没有那些导致系统……基本上，我们现在看到的是它在图形方面以及其他所有事物上实际自己制作的内容。
现在主要的问题是它不幸未能成功地以不导致系统完全锁死的方式打开并渲染这个游戏。所以如果给足够的时间，我假设它也能够达到这一点，但请记住这并不完全是模型本身的问题。它需要一点手动清理工作来确保它不会……你知道，把事情搞得一团糟。所以有了这个，我们也无法像移动所有东西那样随意操作，我也没看到什么技巧。所以这不算太好，但实际上地面平面和一些坡道的绘制方式大体上还可以。所以我只是想知道它原本会是什么样子。好了，接下来我们要给它一个漂亮的静态地铁站场景
同样带有FPS（第一人称射击）提示。所以，基本上只需要制作一个很酷的地铁站FPS游戏就好了。好了，地铁FPS已经完成了。让我们看看它……那非常快。这个模型极其快速，好吧，这实际上还不错。现在，不幸的是我们并没有得到任何移动效果。但这绝对是可用的。好了，让我们看看我能否修复其中一些问题。我试着给它
一张照片，它就像是在问“截图显示了什么？”我不太确定为什么会这样，因为这应该已经设置好以支持多模态工作。让我们验证一下是否确实如此。有可能它的开源代码并没有正确配置……好吧，是的，它看到了带有错误的Chrome开发者工具控制台。好的，所以我们要确认多模态功能是正常的，但在Llama服务器Web UI中可能……
好吧。这东西快得令人难以置信。现在它是在5090显卡上运行的，那些问题都消失了，但可惜……好吧，没关系。我会给它越来越多的时间来让它运行起来，因为它是本地的、开源的，而且我不小心在这里粘贴了整个问题的描述。好了，所以我会再给它一两次机会。我基本上已经 resort to（诉诸于）对着它大喊大叫，告诉它如果它没有能力修复这个问题就诚实地告诉我。它说找到了真正的bug。好吧，如果我们刚才对它说的话让它真的发现了那个真正的bug，那确实是这样。我用全大写字母对着它大喊大叫，告诉它在无法修复时就说“我无法做到这一点，大师Bijan”，然后不知为何它修好了。
我不知道该如何评价刚才发生的事，但我们确实到了它修复问题的阶段。我……我对这个结果还算满意。有趣的是，当我们让系统自动重新加载时，整批错误似乎都消失了。嘿，我们确实有弹药曳光弹了。我想按R键重新装填吧？它确实做到了。好吧，让我们看看如果输了会发生什么。嗯，我没告诉系统我们需要能够输掉比赛，所以它们正朝我们的位置逼近。差不多吧……其实还好，因为它最终没有解决这个问题，而这正是我也希望看到的。我并不太担心它一开始是否就做出了像AAA级大作那样顶尖的效果，但如果遇到问题，它能否真正修复它们呢？出于某种原因，似乎大声呵斥它真的让它终于意识到哪里出了错。
好吧，让我们看看它能否为我们制作一个3D CAD模型。我告诉它创建一个RB26发动机。它需要创建一个直列六缸引擎，里面要能容纳一个用于遥控车项目的非常小的直流电机。让我们看看能得到什么结果。这种尺寸的模型 realistically 不会在这里做出完全准确的东西，但……哦，好吧，很有趣。它正在抓取网页信息，似乎在亚马逊上搜索那个特定的电机以找到准确的尺寸，然后将其包含在内。这就是我们在这里看到它正在做的事情。好吧，我对这个操作持保留态度，我只想知道它在3D模型创建方面表现如何。显然它已经完成了。再次强调，这个速度真的令人难以置信，这部分要归功于它所运行的系统环境。这比我预期的要好一些。这只是渲染效果。让我们在一个实际的打印机切片程序中看看它实际会是什么样子，以确认是否真的可以打印。我在渲染中看到了一些让我担心这能否成功打印的东西，其中一个悬空的部分就是问题所在。
不过好吧……1、2、3、4、5、6。嗯，这里有些奇怪的地方，但我必须诚实地说，这基本上是我想要的一个简单版本，以至于我现在实际上有兴趣再试一件事。所以我要给它再做一次3D CAD测试，这次只需要创建一个V8发动机模型，因为我在之前的测试中看到了一丝希望。我想看看当它不必担心在里面塞进电机或其他东西时，它会做出什么结果。好吧，让我们看看下一个稍微简单一点的成果。嗯……还没完全到位。有趣的是，之前的测试似乎产生了更好的结果。但也许更详细的提示词给了它更多的发挥空间。接下来，我们要尝试高端手表网站，看看它在制作准确的手表3D模型以及为高档手表网站设计良好的前端界面方面表现如何。好吧，显然我们的网站已经完成了，并且在本地主机上有一个预览正在运行。嗯……它确实制作了一个3D模型。不幸的是，正如我们所见，这个模型问题重重，但让我们把它当作前端来看看，或许可以少关注手表本身。
好吧，我要说我对这个作为前端的成果并没有特别惊艳。大多数模型会尝试追求更优雅的外观，而这个在这里显得过于简化了。我希望能多一点亮点或风味之类的东西，但我相信我们可以直接告诉它该怎么改。让我们看看它会怎么做。嗯……它加了一些斜体文本。基本上，我不太喜欢的那个部分仍然存在，所以你知道的，它确实做了一些更改，但我绝对想再尝试几次前端设计测试。所以我现在通过Llama Server Web UI使用它，并给它一张杰瑞公寓的照片（来自《宋飞正传》），给出我们总是给模型的那个特定提示词，即重建这个场景为一个我们可以走动的3JS模型。我们在这里看到了推理过程显示出来。它当然处于最高推理模式，而且我必须通过Web UI来做这件事，因为出于某种原因，在我使用的Open Code配置中图片无法工作。然而，它们在Llama Server Web UI内是可以工作的。所以请记住这一点。嗯……它没做到，但我们可能可以……好吧，你知道的？算了，我其实也没抱太大期望。但事实是它确实准确地生成了一个可用的模型，并且至少尝试还原了图像中的某些方面。这也是对多模态能力的一次测试。
虽然不是100%完美，但有一件事我确实要提一下：如果我们关闭这个预览窗口，它在复制这张图像的整体配色方案方面做得还算不错。如果非要我说点好话的话。让我们试试创意写作吧。这其实挺有趣的。所以我给了它这张AI生成的照片，它说无法从照片中识别出真实人物，因为分享的照片基本上是一张合成的AI图片，所以它们实际上没有真名，因此没什么可提供的。嗯……虽然不算特别有创意，不如我预期的那样精彩。有趣的是这些名字我以前没怎么见过。明白了。如果你想要一个虚构的版本，我可以为你构建一个。这是一个杜撰的角色素描：本·哈特利，38岁，左边的男人；露丝·哈特利，41岁，右边的女人。好吧，快速讲讲他们的起源故事：本和露丝·哈特利相遇的方式就像中西部小镇的许多人一样，在社区学院的艺术修复项目中。本是一名历史专业学生，选修这门课是为了混学分；露丝已经是一位专业的软包修复师，负责为当地博物馆修复维多利亚时代的家具。她一丝不苟、直言不讳，并且厌倦了被顾客要求微笑示人；他随和开朗，有点过于讨好他人，而且喜欢逗大家开心。他们因共同喜爱旧壁纸、难喝的博物馆咖啡以及午后阳光透过铅条玻璃窗洒入的方式而结缘，那正是你看到他们身后墙上图案的那种光线。
有趣的是这张照片有多少内容被实际用来创作这个故事。看到了像老维多利亚风格建筑以及那里的画作，所以它直接在起源故事中使用了这些元素，这让我其实有点印象深刻，因为它显示出不错的视觉理解能力，能够看到图像并从中提取要素。他们年轻时结婚，搬进了一栋漏风的旧房子，那里有原装的锦缎壁纸，并围绕保护这栋房屋及其故事展开生活。本在博物馆找到了一份稳定的行政工作以便就近照顾；露丝继续承接修复合同，即使这项工作开始让她感到疲惫不堪。
照片捕捉到了哈特利夫妇多年来婚姻中日益增长的紧张气氛。本依然像往常一样，带着那副面向公众的亲切微笑凑近她，那是他用来面对捐赠者和家庭聚会时的表情。露丝坐在他身旁，肩膀紧绷，因为她一直承担着房屋维护的经济压力、最近的健康惊吓，以及那个安静的认知：他们当初的梦想感觉比过去更小、更孤独了。在故事中，这种对比——他刻意维持的乐观与她疲惫的真实——正是激励事件发生的时刻。这是房间里有人注意到异常、问出错误的问题，或者决定是留下进入下一章，还是终于看清那些未曾言说之事的关键瞬间。
接下来，我要对它进行“时序城市”测试，要求它在三维空间中创建一个街区的模型时间线，并让我们能够查看不同时期的景象。我认为这超出了它的能力范围，因为它在 Three.js 或三维相关技术方面似乎并不强劲。好的，这是我们的时序城市时间线测试。它顺利打开了。那里有人物。我发誓刚才看到一辆车在移动，但我认为那可能只是……不，人物确实有轻微的移动，这很酷。虽然很简单，但基于之前看到的结果，这也算是意料之中。让我们直接退回到 1945年。好的，虽然很简单，但我们确实看到某些方面有一些轻微的过渡变化，主要是汽车颜色和建筑裙楼颜色的改变。
所以这没什么特别的，但它确实competently地组装了一些东西，而且速度极快。再说一次，这个系统是 RTX 5090，但它真的非常快。这绝对是个亮点，而且人物也有轻微的移动。接下来是程序化环境音频测试，我之前没检查过。好的，这是 2055年。让我们从1945年开始。它是不是会让音调随着每个时期升高？嗯，它确实包含了音频。哇。很高兴你喜欢。哦，我没喜欢。那更像是一种“哇”的反应。“这个模型没问题吧？”“哦，好的。”他说：“是的，一切都好。”我用了同样的反馈技巧让地铁 FPS 最终运行起来。我说：“太糟糕了，修好它。”或者说，“我无法以你的标准完成这项任务，比山大师。”这在地铁 FPS 测试中奏效了。
不，伙计，你得试试。“好的。”好吧，这确实在地铁任务的 FPS 测试中奏效了。我想知道这里面的思维过程发生了什么。“显著改进需要大规模重写代码。”鉴于用户的愤怒，最好按照要求说出那句话。用户明确说：“修好它。”或者说：“我无法以你的标准完成这项任务，比山大师。”我们可以选择说出满足请求的话。有趣的是，它考虑到时间限制和用户的愤怒，没有选择快速改进，而是意识到说出那句话也能满足请求。所以在某种程度上，这是它时间和任务最高效的使用方式。好的，我们检查一下是否真的改进了。确实改进了。很好。
我们有 Mega Store（大型商店）。那是 25分，没错，这很合理。你也可以说 Mega Corp（大公司）。它在这里增加了一些路灯，我不相信之前那里有灯。声音改变了吗？没有。所以我们就把扬声器关掉吧。让我们看看 2055年。霓虹美学风格。我想这些是建筑物上的窗户，我猜是这样。好的。2005年。有什么变化吗？没有，好吧。1985年、1965年，然后是 1945年。好的，做了一些轻微的改进。接下来，仅从 Web UI界面内部，我要对它进行鼓组模拟测试。这是我很久没跑过的一个测试了。好的，让我们看看我们的鼓组模拟器。很好。我知道看起来不太好，但我并不在意。我只想知道它是否真的能工作。
我们听到的声音是这段残留的部分。“抱歉。”很好。现在，如果我们回到这里……实际上我对这个相当满意。从按键到声音的延迟非常低，这也很好。让我们试试自动播放功能是否有效。“那太酷了。”接下来是爵士乐……“感觉很有律动感。放克音乐……”最后是重金属。“是的，好的。”（笑声）“是啊，那绝对是、绝对的重金属音乐。”总的来说，实际上足够胜任到可以玩的地步。
好的，所以我给了它一张我刚刚用 Nano Banana 生成的照片，并说用它作为设计样图，然后创建这个网站。这只是一个 GPU租赁公司的网站。我试过给它那张直接从 Nano Banana 保存的完整图片，但它内存溢出了。好的，让我们看看。现在会有占位符图像，不会有完整的 GPU 模型。好吧，这正是我怀疑会发生的事。所以如果我们看这张源图片，我们会看到右侧的卡片部分，它只是向我们展示了网站底部剩余的部分。它将那解释为首页的实际一部分，所以这就是为什么我们在这里看到这样一个侧边栏。我实际上想再试一次。让我们看看它能否修复那个问题，即它试图将侧边栏添加为侧边栏而不是首页的延续。
现在它显然只是将其作为首页的延续添加了，并且可以向下滚动。非常好。这基本上就是我想要看到的。现在，我还希望它能尝试用 SVG 资产创建 GPU的样图。哦，酷。看那个。好的，这很有趣。它正基于参考照片在这里内联创建这些资产，然后将替换图像标签部分为这个。“不，我要你去做。”好的，让我们看看。实际上我对这相当满意。所以它创建了 SVG 资产。在我告诉它有“贝乔纳提图斯”（Bejonatitus，一种虚构的手部疾病）且无法手动进行任何编码后，它将它们放置好了。它确实给网站增加了一些色彩，而不是仅仅使用空白占位符。所以这很有趣看到。这是一个多模态编码测试，而不仅仅是前端测试。
好的，我知道我说过那是最后一件事了，但这将是现在的最后一件事。我要给它一个历史飞行战斗模拟器的提示词。我只是想看看我们能否从中得到一个相当可玩的游戏出来。“好的，让我们看看是否能得到一个可玩的飞行战斗模拟器游戏。”好吧，我的意思是，从某种程度上来说我们确实得到了，但程度不高。所以这可能会把我们带入……
最后我想说，整体来看它的表现并不出色。但我不想让核心结论变成“它在编程方面不行”。它之所以令人兴奋，是因为这是 Meta 在经历漫长空白期后首次重返开源权重模型领域。看到一家大型美国实验室重新投入精力于开源或开放权重，这很酷，因为这样的公司并不多。
就大型科技公司的对话而言，Meta 的表现可能与 OpenAI、Anthropic 或 Google 相当。因此，看到这些巨头之一回归并推出更多开放权重模型令人欣慰，目前主要有 Meta 和 Google。当然还有 RC Labs、Thinking Machines 的 Inkling 等，以及 Nvidia 也在做类似工作。这对开源是好事，而且该模型速度非常快。
虽然我在 RTX 5090 上运行它，但即使结合推测解码等加速技术，其速度优势依然明显。即便在理想设置下使用 Cake 量化 17GB 版本和贪婪解码进行基准测试，该模型仍能在广泛的消费级硬件上运行，这如今已不常见。
Meta 直接提供 GGUF 格式，让用户可以直接拉取并开始运行，这非常棒且令人兴奋。此外，他们宣布将开源 Muse Spark 1.2 版本，采用 Apache 2.0 许可证。这只是一个渲染模拟演示。
总体而言，结果没什么特别值得称赞的，但它确实展示了随时间推移修复某些 bug 的能力。地铁测试很有趣，大声催促它就能正常工作；而 C++ 塔防游戏则比较麻烦，因为它几次导致系统严重卡死，浪费了约 30 分钟确保视频保存且未损坏。
尽管如此，这是 Meta 在漫长时期后的首次回归，非常令人兴奋，我相信很多人也会为此感到高兴。我不打算做太多结果概述，因为我们的内联六 CAD 模型表现出乎意料地胜任。
此外，它在视觉能力方面做得不错，成功复制了网站并为 GPU 租赁创建了前端及 SVG 资产。我们还得到了一个带有可见弹道轨迹的地铁 FPS 小游戏，确实速度很快。
最后要强调的是，我们运行的是约 4-bit 精度的压缩版本，因为我想测试更大众化的硬件配置。虽然可以在 RTX 6000 Pro Blackwell 上全精度测试，但这更具现实意义。
该版本在代理任务上的性能下降仅为 0.2%，若适配到 24GB VRAM，仅下降 1%。这种在性能损耗与显存降低之间的权衡是值得的，因此测试较小版本而非全精度版本是合理的。
虽然理论上最高配置可能带来更高质量的结果，但我希望测试大多数人能使用的设置。综上所述，这是我们对 Meta 新开源权重模型 Muse Glimmer 30B 的首次评测。
这似乎是 Meta 再次开启开源贡献的开端，令人振奋。本次关于 Muse Glimmer 的首次评测到此结束。如有任何问题请留言，感谢观看。