现在 AI 圈最魔幻的事，是全世界最强的两个模型，风控全拉满。一个天天封你的号，一个偷偷给你降智。Claude 这边，你把地区、时区、语言、IP 全改了一遍，最后能不能用？能用几天？仍然是个问号。GPT 这边，你永远不知道它从哪一句开始，就不认真回答。模型偷偷降智，把你的项目改成了灾难现场。想验证和解决的朋友，可以看我上一期视频。所以，这段时间我在想一件事：有没有第三种选择？
那段时间，我通过 DeepSeek Harness 加最新的 DeepSeek 4.1 Flash 1017 的模型，接管了我真实的项目，烧了 20 亿的 TOKEN，应该有点发言权了。如果你觉得这个视频有点东西，可以点赞、订阅、开启小铃铛，推荐给更多的朋友，多谢。大家好，欢迎来到安格视界。一句话说清楚：DeepSeek Harness 是什么？
你可以把它理解为 OpenClaw、Hermes 这一类的工具，一个能自己动手干活的 AI Agent 框架。都已经开源，不同的是：开源 12 小时，GitHub 的 star 就破了 5 万，紧接着冲破了 10 万，到今天已经 25 万的星标了。对比一下：Hermes Agent 现在也是 25 万的 star，但 Hermes 用了 8 个月，DeepSeek Harness 只用了两个月。这就是差距。
DeepSeek Harness 的表现可谓相当亮眼，更关键的是很多网友的实战反馈。在 coding 和 building 这类任务上，DeepSeek Harness 比 Hermes 明显更强。原因不难解释：它底层针对 DeepSeek V4 的模型，做了专项的路由和 KV 缓存优化。同样是多步代码的修改，它更便宜、更快、报错更少。
那真是这样吗？我花了 20 亿的 TOKEN 来验证，不废话。我们开始。那首先第一步，我们要把 DeepSeek Harness 给它下载下来。在谷歌直接搜索 DeepSeek Harness，然后第一个就是他们的官网，这里就可以下载。它有 macOS 和 Windows，我这里是 Windows，点击直接下载。
这个下载呢？我这边是安装了 Downman 这个下载工具，然后直接接管了我浏览器上的下载。开始下载啊，可以看到它下载速度是非常快的。然后就双击我们下载好的文件，然后可以打开文件夹或者直接打开文件，就可以进行安装了。这个安装过程非常简单，就不再演示了。
这个 Downman 的下载工具还是挺牛批的，它可以直接下载视频，包括 B 站、包括油管都可以啊。视频的格式以及分辨率都可以选，点击开始下载，这个视频就开始下载了。当然，下载油管视频的速率要取决于你的节点。那这个是 Downman 的官网，点击右上角的下载就可以下载安装使用了。
DeepSeek Harness 安装好之后，我们直接点击。这里呢？它有两种方式：一种是直接登录，一种是你配置 API key。最简单的方法就是直接登录。那我这里也是登录过了，那直接点击登录就可以完成这个登录的过程。如果你没有 DeepSeek 的账号，你可以打开 DeepSeek 的官网去注册一个账号。
然后就登录进来，再到里面充值的界面充一点值，比如先充个 100 块试一下。好，再回到 DeepSeek Harness 本身。如果是英文界面可以点击头像，然后再到 General，再换成中文。然后 DeepSeek Harness 的界面非常的简洁，这一点我非常的喜欢。
左边就是对话列表，然后有工作区可以添加新的工作区。中间这一块是沟通和对话的界面那权限最好都设置为完全访问。右边这边是选择模型，它目前的模型就是 V4.1 Flash 的 1017 以及 V4 的 Pro。V4 Pro 的模型没有更新，这次更新的是 Flash。
那推理的等级一般设置为高就可以了。这里呢？它还有一个工作模式，那就选标准模式这个万金油模式就可以了那你有其他的需求再说。右边就是工作区：文件、终端或者是浏览器那我们安装好 DeepSeek Harness 之后第一件事情应该是要让它开启自己的 Computer Use 的功能。
好，现在安装插件这些东西都非常简单直接跟它对话就行了然后它就告诉你已经开启了还告诉你具体能做哪些工作。好，那现在我就让它来实操一下就是让它打开浏览器到我的油管频道去看一下最新的评论然后做一条回复。那如果它这个工作做得好，以后油管频道的维护都可以全自动化的完成。
好现在它迈出了可喜的第一步打开了浏览器并且定位到了油管这个站点然后再过了一段时间啊它就自己在地址栏那边把地址改成了 Studio然后可以看到好它就直接定位到了我的油管后台了。好大家也可以看到我的收入了非常微薄的收入。
然后它就到社区，直接就可以看到评论了。然后呢？它就点这个排序还点到了最新并点到了应用只是这个过程相对要慢一点因为这种图形界面本来就是给人用的。然后它在后台就拟好了回复正等待我的确定那我让它改短一点可以看到这个模型的反应速度还是很快的。
好它现在改短了一个版本再让我确定然后我就复制了它部分内容自己加了点内容提交给它。然后它就在油管的页面上拟好了回复然后再看它就提交了整个过程还是比较流畅的。
这里可以看一下我的实际的案例我之前的 Hermes 接的是 GPT 的模型现在已经改为 DeepSeek 4.1 的 1017了。我之前通过 GPT 这个模型部署的站点有问题访问不了我让它来排查一下结果它很快就修好了只花了 5 分钟的时间。
然后我再让它做一下入侵的排查检查还好这台路由器没有被入侵也只花了 5 分钟的时间非常的快。之前用 GPT 的模型这类远程的操作一般都要 10 多分钟现在用 DeepSeek速度是大大提升了而且执行这类任务也没什么问题。
看一下它做的 3D 版的鹈鹕骑自行车那这个也是测 GPT有没有降智的一个方法它整个的建模好像问题也不大。唯一的问题呢就是这个单车它骑反了但是物理定律它还是支持的然后整个背景也单调一些有问题但比降智的 GPT 还是好太多了。
你们可以看一下，降智版的 GPT 鹈鹕骑自行车的真容然后我还让它开发了一款游戏那这个还是能考验模型和智能体的能力的马里奥和魂斗罗是很多人的童年啊，这个坦克大战也是我童年的一部分。
那今天我就让它还原我童年的梦想把这个坦克大战改得更真实的 3D版而且它就是一次生成啊没有让它改过它就直接完成了。然后做了截图，已实现的内容怎么操作怎么验证你可以看一下右边的这个界面 UI 还是做得很不错的啊。
好，开始！好，这个坦克就出来了你看确实可以动啊上下左右然后按空格就可以开炮。好我在这里蹲着它啊，往右然后再往上反复的按空格键开炮。
这里来了个红的坦克这个坦克好像难打一点啊我蹲它然后开炮好，它一炮就把我干掉了。又一辆坦克复活了在这里蹲它好红坦克干掉了没来得及转向又被干掉了好我又复活了先干掉这个小坦克。
我在这里蹲它再来个红坦克是不是很难打？哦，果然很难打好全军覆没我的坦克全没了。那可以看到这个游戏做得还是行云流水啊非常的流畅也没有发现什么 bug 就是我的水平太菜了。
我觉得难得的是它这是一次成型的成果啊没有反复的修 bug 啊再来看一下 DeepSeek Harness 加 DeepSeek V4.1 Flash 1017 跑真实的项目这个是我在上期视频介绍的 GPT Watch。那一开始呢是在 GPT 里面修改的然后后面我就把它转移到 DeepSeek Harness了。
那过程呢也非常简单我让它先分析一下这个项目然后改点东西它说要重启那就让它重启好，然后它就重启成功了告诉我刷新这个地址就行。
它还截了一张图自己验证了一下然后再提些需求让它改总之有个十多轮的修改吧然后就到了现在这个样子。如果有 GPT 的可以安装来测试一下你的模型有没有降智那选择模型可以进行一次简单的探测。
这个简单的探测一般都会过不容易过的是这个金丝雀那个金丝雀探测呢一般时间要长一点一般是需要半分钟到一分钟左右的时间如果金丝雀都通过了那说明这个模型就没什么问题应该没有降智。
这个项目我也重新开源了地址是在这里那如果大家有 GPT 的话可以去下载体验一下检测一下自己的模型有没有降智也可以看一下 DeepSeek Harness改的代码有没有问题。
那刚才的项目还有点小我也直接让它接手 OpenBox 这个软路由的系统，这个算是比较复杂的一个项目了。它现在跑在我的路由器上带路由器的后端然后支持 Ubuntu 支持 OpenWrt 和 Docker。
客户端还支持安卓、Windows、Mac这些那目前最新版本是 341那我让 DeepSeek Harness改了两个版本 340和 341。我首先是让它分析下项目，结构还是挺清晰的啊路由器端的架构原生化客户端架构发布工程本次测试还有主要的风险。
主要的风险就是我最看重的，还有它的建议的处理顺序它打算怎么弄看了下来也算是比较合理的然后快速上手。好，我就让它按建议赶紧处理修复这几个问题然后就处理完成了对吧这几项都比较清晰然后提交。
我还发现了个新 bug 就是直连不进内核无效了因为我自己测试了一下它这个直连已经进内核了这样直连的性能就会大打折扣。然后它就查给出了它自己的分析我就告诉它当时的设计目标让它在点 35上进行测试。
然后它就在点 35这台机器上还原了这个问题然后就修复了我还担心它发版有问题我让它重复一遍发版的流程。好，它发版的流程还是比较清楚基本上跟 GPT 传过来的时候是一样的它还知道要到 GitHub上去找这些 issue。
然后我就让它发版啦，那它发版也成功了就是这个 340的版本就是 DeepSeek Harness发的版。也就是说，DeepSeek Harness现在已经完全把我的 OpenBox 的项目接下来了。
那这里呢我也曾尝试挑战了一下 DeepSeek Harness的极限能力就是让它修复一下内容过滤。那这个内容过滤是 MITM做的，最早的实现是在 Claude 上但是呢它一直有个问题：就是知乎的去广告它去不了。
那 Claude我让它排查了几个晚上也没搞定然后我转到 GPT也排查了几个晚上也没有搞定。然后我就在 DeepSeek Harness上让手机接上 USB让它自己测试，自己排查问题，自己修复 bug。
这个过程花了我两天的时间总共可能进行了五六十轮的对话我很想告诉大家：DeepSeek 解决了这个问题，但是实际上它依然没有解决。那期间我还换了 Pro的模型也依然不行。
那我让它修一个 iOS版的功能性的问题就是在 VPN保持连接的状态内容过滤应该要置灰那像这类问题它修改起来就很快而且非常的准确达到了我的预期结果。
而且也一样能自动地安装到我的 iPhone手机上那这里插个题外话可能有些朋友还在等这个 OpenBox的 iOS版本啊那我这里呢遇到了一些变故，可能暂时上不了架上架的工作还在推进当中但是时间上可能要稍微等一下。
我也给看到这里的朋友一些干货吧比如我可以给它一个字幕的文件然后让它生成 SVG的动画这个素材用来做 PPT 做视频都还可以。那这个还不太好看我给它双击打开全屏，这个就是本期视频的片头部分就一句话的事情。
它能根据字幕理解你的意图然后生成这样的动画做 PPT 做视频都用得上好，最后来看一下我的开销。
花费了 20亿的 TOKEN如假包换啊请求是 6,976次然后花费了 189。实际上大的用量就集中在这两天像 18号那天还只是 28块那还只是测试然后接入了项目做了一些简单的分析和改动。
到了 19号就飙升到 79、80块钱了那用的最多的还是 DeepSeek的 Harness它花了 76块。那说明 DeepSeek的 Harness我已经在深度使用了主要就是让它修 iOS这个内容过滤的 bug。
那我的 TG去广告的机器人你看也只花了两毛三然后 Hermes也只用了一块钱再来看今天的开销，也花了 72块那我也主要是在修这个 iOS的 bug。你可以看其他的应用实际上费用是非常的低才几毛钱。
那你可能会问啊：这样一天要 80块钱，一个月岂不是要 2,400？比起 GPT和 Claude那是贵多了。这个就要说到 DeepSeek的计价的方式它是纯 API来计价就是没有订阅制就是你用多少就算多少。
不会去卡你这个 5个小时或者是 7天的重置如果你是专业的码农那这个方式对你可能不合适但是如果你像我一样不是说要天天去干项目的话，那它还是可以的。
也就是说如果你是集中两天去干项目然后剩下 3天你可能去干别的事情它就不像 Claude或 GPT的订阅制如果这些 TOKEN你不消耗完你就觉得划不来。
从单纯 API key 的计价方式来算它的价格可能不及 Claude或 GPT的 1/10这个就要看你怎么选了。那通过这两天的实战下来啊我觉得它这个模型还是接近 Claude或者是 GPT了说超越了还谈不上。
它最大的优势就是不会封号然后它的表现呢也比较稳定作为 Claude或 GPT的备胎甚至是平替我觉得都没有问题。那看到 DeepSeek Harness以及 DeepSeek V4 Flash 1017的这个表现我觉得追上 Claude或 GPT应该只是时间问题。
那这只是我个人观点你怎么看呢？欢迎你在评论区留言。