昨天，当你被强制灌下那支“灰姑娘”视频的各种迭代版本时，总部位于巴黎的人工智能实验室 Mistral 发布了 Mistral Large 4。这是一个拥有万亿参数的开源权重模型，他们声称这是同类中最好的——前提是你采纳那种“无视任何来自中国的技术”的美国意识形态。该模型原生支持多模态，拥有一百万个 token 的上下文窗口，并声称……

这次发布更有趣的部分在于时机。它恰逢许多人所称的“开源权重竞赛史上最愚蠢的一周”之中。这一周始于特朗普宣布成立一个超级智能部队，其使命是让美国保持在人工智能竞赛的前沿阵地。该部队的第一个举措是声称 AI 实际上很笨，而真正的未来属于超级智能（SI）。

随后，这家自称“美国开源前沿实验室”、由英伟达投资 250 亿美元的初创公司 Reflection AI，在两年的融资后终于推出了其首款模型。该模型名为 Beam，拥有 5010 亿参数，使用了价值 63 亿美元的 GPU 进行训练。然而，它在基准测试中却与一个已经过时的中国模型进行了对比。

24 小时后，Beam 在基准测试中被 Mistral 超越。紧接着就在昨天，中国实验室 Moonshot AI（Kimi 背后的团队）完成了最后一轮融资，估值达到 500 亿美元，并开始准备在香港上市。据我所知，那个“超级智能部队”对投资它毫无兴趣。

在今天视频中，我们将看看法国、美国和中国本周各自推出了什么模型；探究为何地球上每个政府都突然想要拥有自己的开源模型；并找出你真正应该使用哪一个。现在是 2026 年 10 月 7 日，欢迎收看《代码报告》。

如果你仍未确信开源权重模型的好处，上个月旧金山一名男子就吃了大亏：他因为与 Claude 开的一个玩笑对话触发了安全审查，导致当局正在追捕他。就在上周，佛罗里达州一名女子也因告诉 Claude 她打算做一件在现代社会中通常不受欢迎的事情而在几天后被捕。

即使你并不计划通过专有模型犯重罪，你的每一个提示词仍会被发送到数据中心。那里有分类器进行扫描，但安全团队可能会阅读这些内容，随后以实验室希望的任何方式使用这些数据——比如训练未来的模型，或者启动将你送入监狱的程序。

整个国家也面临着同样的问题。如果一个政府希望利用 AI 查找其电网中的问题，使用专为这一目的设计的 Mythos 模型，就意味着必须将私人图纸交给一家外国公司。然后只能祈祷这些资料永远不会泄露，或者该公司员工中没有间谍——正如 Dario 本人所说，这种情况可能已经发生。

相比之下，如果你使用开源权重模型，大多数这些问题都会消失。这就是为什么世界上几乎所有国家都在试图建立自己的模型（如果做得到的话），或者寻找值得信任的模型（如果做不到的话）。这就把我们带回了本周，以及这场伟大的“模型中场战事”。

第一个公告来自 Reflection AI。该公司由两名 DeepMind 研究员创立，筹集了 46 亿美元（Billion），其前提是“世界上最好的开源模型应该来自西方”，而 Llama 4 还不够好。本周，我们终于见证了“天定命运”的实现：他们发布了 Beam。

Beam 拥有 5010 亿参数，其基础模型在不到 4 周的时间内训练了约 24 万亿个 token。之后，他们又花了 4 周进行后训练，以提高其编写代码、使用工具和完成长代理任务的能力。

结果是，Reflection 称该模型的性能可与智谱 AI（Zhipu AI）的 GLM-5.2 相媲美，但所需的硬件资源仅为后者的四分之一。遗憾的是，截至今天，你仍然需要邀请才能使用它，而且权重尚未公开。这意味着目前最好的美国开源模型仍然是 Gemma 4——谷歌今年四月以 Apache 2.0 许可证发布。

第二天，Mistral 推出了一个听起来像你在麦当劳点餐名字的产品：混合专家（MoE）模型。这意味着它拥有约万亿参数，但对于给定的 token 只有 490 亿个参数实际激活。

其理念是，你只需花费运行一个小二十倍模型的成本，就能获得万亿参数级别的知识。如果你觉得这听起来很耳熟，那可能是因为去年 DeepSeek 正是用了同样的伎俩让英伟达大跌眼镜。

在 TMBB（可能是指某项基准测试）上，它在长代码任务中 barely 胜过 GLM-5.3。它以高出 Beam 18 分的优势领先，并在发现安全漏洞方面跻身前五名——这正是 Mistral 真正关心的领域。因为前文提到的电网场景正是他们试图推销的核心卖点。

但问题是，这些数字确实可信吗？相信我吧，伙计们，因为数据由 Mistral 提供。而且他们实际上尚未完成训练，权重要到本月晚些时候才会以他们自己的定制许可证发布。这就引出了中国——他们已经拥有了这两款模型试图构建的东西：Kimi 3（此处原文为 Kimiko，但结合语境应为 Moonshot/Kimi）。

Kimi 3 是一个拥有 2.8 万亿参数的开源模型，由 Moonshot 于今年七月发布。它如此受欢迎，以至于两天后他们不得不停止接受新用户申请，因为 GPU 资源耗尽了。此后，微软、亚马逊和谷歌都在洽谈托管事宜。

Anthropic 指责他们通过虚假账户发送了 30 万次请求以复制 Claude。该公司估值从去年十一月的 40 亿美元飙升至昨天的 500 亿美元，且中国自己的国家 AI 基金参与了此轮融资。

那么，你究竟应该使用哪一个呢？如果你只有一台游戏电脑，选择 Gemma 4 并努力提升你的配置。如果你有自有数据中心且没有合规部门，选择 Kimi 3（原文为 Kimiko）。如果你既有数据中心又有合规部门，那就选 Mistral Large 4。

如果你是爱国者，Beam 的权重将在本月晚些时候发布。但无论你选择哪个模型，它们都需要联网——这正是今天视频赞助商 Kernel 所提供的服务。他们提供开源浏览器基础设施，让你的智能体能以极快的速度在互联网上行动。

但如果你的智能体不断被机器人验证（Bot Checks）拦截，这一切都毫无意义。这就是为什么他们刚刚推出了配置注册表（Config Registry）。你只需从他们的仪表板或 API 发送想要访问的 URL，它就会返回针对该网站有效的浏览器和代理设置。

目前，我的智能体一直卡在机器人验证上。但当我使用 Kernel 推荐的配置启动浏览器时，它就能无障碍地访问页面……

这些问题内核通过持续测试真实浏览器和代理设置与实时站点的兼容性来构建这些配置，每个配置都附带成功率、样本大小以及最后验证日期。

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这就是本期代码报告的内容。感谢观看，我们下期再见。