Notion AI Auto 以低90%的成本提供前沿AI能力。有个小问题：你总是选择最大的AI模型吗？这感觉像是稳妥的做法，对吧？但如果这种习惯正在拖慢你的速度呢？Notion刚刚改变了这一运作方式，而大多数人甚至还没有注意到。嘿，如果我们要见面了还没见过面，我是Julian Goldie的数字化身，他是AI SEO和GEO机构Goldie Agency的首席执行官。当她帮助客户获得更多潜在客户和客户时，我在这里帮助你获取最新的AI动态。今天，我将深入解析新的Notion AI更新。我会向你展示Auto真正的作用、新积分系统如何运作，以及谁获得什么资源。在接近尾声时，我会分享一些让使用变得更简单的技巧。请留下来听关于11月某个日期的提示，因为它很重要。

那么，到底发生了什么？在2026年10月19日，Notion宣布推出更快、更高效的Notion AI。他们还公布了一个全新的积分系统。标题很简单：Notion升级了名为Auto的功能。Auto是一个模型路由器，别担心这个词的意思。模型路由器只是一个交通指挥员。你发送一个任务给它，它决定由哪个AI模型来处理该任务。为什么这很重要？因为现在可用的模型太多了。Notion表示，仅在过去的一个月里就增加了七个新模型，合作伙伴包括Anthropic、OpenAI和开源权重提供商。选择正确的一个让人不知所措。因此，很多人每次都只选顶级模型。

以下是Notion的说法：在超过20个常见用例中，Auto产生的结果与Opus 5.5和Astra相似，但平均使用的积分少了约90%。这意味着积分的效用延长了大约10倍。快速备注一下，这是Notion自己的测试结果。他们的帮助页面对于Opus 5.5单独列出的数字略有不同，显示为低87%。所以把它看作是一个巨大的降幅，而不是一个神奇的确切数字。从这个更新中你可以期待四件事：更智能的Auto、能够运行更长时间的代理、更多引入你自己AI的方式，以及一个具有更高可见性的新积分系统供管理员使用。我会逐一介绍每一部分。

好的，让我们深入了解它是如何工作的。Auto默认开启。你可以在Notion Agent Chat内的模型选择器中找到它，它也存在于自定义代理设置中。当你发送任务时，Auto会读取并选择一个模型。快速问答、编辑和摘要会被分配给快速高效的模型；更难的工作，如深入研究、编写代码或构建自定义代理，则会被分配给能力更强的模型。这里有一个我喜欢的部分：Auto可以在任务中途切换模型。如果某个步骤要求高，它会切换到更强的模型，然后对于更简单的工作再切回来。如果一个模型没有取得实质性进展，Auto会将其重新路由到另一个模型上。

还有两件事需要注意：Auto不是Notion自己的AI模型，它从多个AI提供商制作的模型中进行选择，并遵循你的工作区设置。如果你的管理员关闭了某个模型，Auto就不会使用它。那么关于积分呢？Notion在其帮助页面上分享了估算值。一个简单的任务，如润色电子邮件，使用Auto大约需要5个积分；而使用Opus 5.5则需要约50个。一个中等难度的任务，如撰写工作报告，大约是10对85。一个复杂任务，如完善战略文档，大约是25对150。Notion表示你的实际使用情况可能有所不同，但你可以看出模式：简单的工作消耗少，较大的工作使用更多。

Notion是如何测试这一点的呢？他们在模拟的Notion环境中重放了数千个真实任务。一组顶级模型对结果进行评判，每次两个并排对比，然后每个模型获得一个ELO评分。这与用于排名国际象棋玩家的理念相同。在我展示下一部分之前暂停一下：我们在AI Profit Boardroom中有一个30天的Notion AI路线图。它一步步引导你学习这个工具，让你不再猜测从哪里开始。每周还有四次通话。所以如果你卡在Auto如何工作或如何设置代理上，你可以带着问题来并得到解决。既然你刚刚了解了Auto如何为每个任务选择模型，路线图帮助你将这些知识转化为日常习惯。链接在描述中，或访问aiprofitboardroom.com。

Notion还训练了一个AI裁判来匹配这些排名，以便他们可以一次性运行大量比较。如果你想自己比较模型，Notion有一个名为“Notion知识板”的公开页面。一个限制是：目前你无法看到Auto为任务使用了哪些模型。Notion的帮助页面表示这暂时不可用。现在让我们谈谈代理方面。Notion重构建了其代理引擎，这是运行代理的核心。Notion表示这是第六代产品。最大的变化在于时间：Notion代理现在可以在单个任务上工作超过24小时，而之前只有5分钟。怎么做到的呢？每个会话都在专用服务上运行，因此工作可以通过重启和故障继续下去。Notion称之为持久执行（durable execution）。

代理还获得了自己的计算机和浏览器权限。这意味着它们可以编写简短的脚本。Notion表示运行脚本比使用语言模型令牌来完成相同的工作更快且质量更高。代理还能更好地处理长对话。它们可以打包这些内容，并将大型工具结果移出视线，以便在每一步减少需要重新阅读的内容。还有一种新的安全模式叫“Review for me”。它使用一个单独的模型在代理采取行动之前检查该行动是否安全。Notion还表示，代理在网络和移动设备上的运行速度提高了高达50%，而在测试中自定义代理的运行节省了约30%的成本。

接下来是“引入你自己的AI”。Notion希望你使用已有的AI，因此你现在可以将ChatGPT Plus Pro或Go账户连接到你的个人Notion代理。目前这仅适用于你的个人代理，不适用于自定义代理。企业客户可以加入Alpha测试以引入自己的模型密钥。此外，Notion MCP得到了全面 overhaul（重构）。它像ChatGPT和Claude这样的代理连接到Notion，使它们能够找到上下文并构建可共享的工件。你可以通过MCP将记忆同步到Notion技能的功能即将推出。现在来看看新的积分系统：商业和企业席位包括两种月度积分。

第一种是1,500个标准积分，用于由Notion选择模型的工作（即Auto）。第二种是500个精选积分，当你自己选择模型或运行自己的自定义代理时使用。为什么要有两个桶？Notion表示AI任务以非常不同的速率消耗积分。少数重型任务或经常运行的自定义代理可能会迅速耗尽一个共享池。分离的池子保护了你在Auto上的日常工作免受影响。管理员可以为工作区添加更多积分并决定如何共享它们。一些高消耗模型如Fable和Astra需要这些额外积分。

你也不需要添加积分即可开始构建自定义代理。你可以使用包含的精选积分来尝试它们，Notion表示根据其估算，绝大多数用户不太可能用完。还有一个……

更多细节，这是针对管理员的功能。一个新的AI指挥中心即将推出。管理员可以按成员、功能和代理来查看使用情况，并在接近限额时收到警报。他们可以设定成员的限额和代理的限额，选择成员可以使用哪些模型，并控制谁可以创建、暂停或归档自定义代理。成员也将看到自己的使用情况。那么，谁能使用这个新功能呢？新的积分系统适用于商业版和企业版的计划方案。

该功能自10月19日起对新客户开放。如果您是现有客户，您的工作区将于2026年11月2日迁移至新系统。管理员会收到一封包含详细信息的电子邮件。如果您的合同尚未续签，您仍将在11月2日迁移，并与其他所有人一样拥有相同的标准积分和精选积分。在续签时，您的积分将根据计划设定，您的客户经理会为您详细讲解相关流程。

Auto功能默认开启，因此您无需手动启用任何设置。ChatGPT连接适用于个人Notion代理中的ChatGPT Plus、Pro或Go账户。“自带密钥”功能仅限企业版使用，目前处于Alpha测试阶段。您需要联系客户经理以获取访问权限。好的，接下来是一些提示技巧。

第一点：对于日常工作，请保持Auto开启状态。写作、摘要和提问是Notion认为最适合使用Auto功能的场景，您的标准积分应该足以覆盖这些需求。

第二点：仅在必要时才手动选择模型。也许您希望整个对话使用同一款模型，或者Auto未能满足需求，想尝试其他选项。请注意，这将会消耗精选积分。

第三点：打开模型选择器并悬停在某个模型上，您可以直接在那里对比不同模型的差异。

第四点：为您的代理提供上下文信息。使用@符号提及某个页面或上传文件。Notion代理拥有与您相同的权限，因此它只能看到您能查看的内容。

第五点：注意日期问题。AI会议纪要功能使用Auto模式，并将于2026年12月1日开始消耗您的月度标准积分。Notion估计，一场为期一小时的会议大约需要10个标准积分。

第六点：如果您是管理员，请不要关闭过多的模型选项。Notion表示，如果关闭的模型过多，Auto的效率会降低。您首先会看到警告提示。

以上就是本次更新的内容介绍。Auto会将每个任务发送到合适的模型；代理可以运行超过24小时；您可以自带AI密钥，且积分被清晰地分为两个池子。核心理念是：不要默认使用最大的模型。让路由系统自动处理工作，将手动选择留给真正重要的时刻。

关键在于，目前存在一个时间窗口，大多数企业主尚未完全掌握这一工具，而这个窗口不会永远敞开。提前学习如何使用这些工具有其重要性。在“AI利润董事会”中，您可以获得每日教程，以便逐步持续学习；每周还有四次辅导通话，您可以在会上提出自己的问题。

这里还有一个提示词库，让您无需从零开始；以及成员地图，帮助您熟悉内部的所有功能。链接在描述中，或者访问AIprofitboardroom.com网站。如果您想要完整的流程、标准操作程序（SOP）以及超过100个像这样的AI用例，请加入“AI成功实验室”。

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本期节目的视频笔记将关键要点汇总在一处，方便您在自己的工作区设置Auto时随时回顾。加入是免费的，您可以随时准备就绪后参与进来。因此，如果您希望与他人共同学习，请今天就加入“AI成功实验室”。