你会发现蛮多人对于整个硅谷是有幻想，觉得那边的所有人都是技术大牛。其实现在的话，我觉得是老登的春天，你但凡是一个能去拥抱新学生老头，那你太有竞争力了。最活跃的两个群就是有工作的人：第一群刚工作1到3年的白领，还有一群人已经工作20年以上的前辈。大家好，欢迎收听今天的非标玩家，我是雨桐。
今天我和Articuler AI的申哲先聊了一场播客。这个播客的大概的主题是：如果现在已经有了AI，帮我们去写代码也好、做设计也好、写文章也好，甚至现在研究也可以了。那么AI能不能帮我们去扩展人脉？决定我们该认识谁呢？
所以我和95后创业者、原来在海外做投资人的申哲先聊了一会儿。他离开投资行业创业，想用AI做非常古老的事情——直接社交。我们聊的很多远不止这个产品本身：我们还聊了为什么大家要去混圈子，为什么弱关系能够改变一个人？AI能不能打破圈层？还是说AI会让社会资本进一步固化。
以及还有一个我自己本身很关心的问题：我之前一直觉得人类的命运是非常的随机的，很多时候我们遇到了一个人就能改变我们人生的方向。但如果AI真的能把遇见贵人这件事情工程化的话，那我们改变人生的偶然还会存在吗？
这期的前20分钟其实是我们聊中美AI的差异，包括美国它的观察：也有一个泾渭分明的大厂和创业者的两个不同的圈层。后20分钟是我们根据职业社交AI改造职业社交这件事情去聊，大家可以有选择的去听。好，开始。
所以你做这个事情已经做有一年半的时间了，快两年的时间。你从一开始就在国内？我以为你是一开始在硅谷先做了一段时间才回国内的。我们的业务一直在硅谷那边，就是你们团队在中国，但是面向的市场是在硅谷。对。
所以你从一开始并没有说你要在硅谷搭一个团队？现在在硅谷大的团队的话，其实是一个很笨的方法。因为最好的人才的话肯定是招不来的。你说人才的话其实有两个：第一个的话是做开发的这些小伙伴；第二的话搞这个用户增长和做Operation的小伙伴。
你会发现的话，在硅谷创业最难招的其实是第一类人，就是做这个开发的小伙伴。因为的话最好的人才一定在大厂里面，你跟他们去抢整个salary、抢这个total package，你跟大厂相比是完全没有竞争力的。而且的话在整个硅谷这边的话，其实创业的这些程序员和大厂里面程序员虽然都是写代码是完全不同的。
两群人大厂里面的人的话，你会发现他们的话就是当个班上：早上十点上班，下午五点可能就不在。而且的话他们其实对于整个AI并没有你想象中那么了解，这其实是一个很反直觉的事情。你哪怕是一个古谷歌或者是一个整个的小伙伴在大厂里面，他们的角色其实是很小的一个scope。
然后的话我们现在去做这个真黑暗的天然碳酸钠（注：此处疑为语音识别错误，原意可能指前沿技术或具体产品）的话，每天都是这么多的新的东西。他们的工作里面的话其实会有两个问题：第一，他们并没有exposure去看到这些新东西；第二个问题的话是他们的工作里面也不会使用这些新东西。
我给你举一个很好玩的东西：你知道就是说现在在Google去用AI写代码的整个程序员有多少呢？多少？所有大厂里面最低的占到不到50%。因为的话Google不让他们用别的模型，只能用Gemini去写。所以你觉得是一个不好的事情？这是一个很差的事情。
你会发现蛮多人对于整个硅谷是有幻想，觉得那边来所有人都是这个技术大牛。其实这是一个完全的误解。我觉得真正在硅谷呆过吃过亏的人才会知道那儿他这并不是什么……我觉得有点更远的地方。我其实觉得人其实是有一个相当之大的这样的一个standard division（标准划分）。你很难用一个标签去描述人。
你说他是一个硅谷的程序员？那的话程序员也有分：就是说他就是一个简单写代码，还有这个架构师，还有就是张东宝的AI（注：疑为语音识别错误）。但是很多中国的这些小伙伴们都觉得，你但凡在硅谷在一个大场景应该贼懂AI。你也是马上去硅谷了？你可以感受一下。
你像的话现在startup基本都是在San Francisco downtown那边，但是大厂的话现在都在南湾那边。你会发现两边的氛围是完全不同：在这个SF downtown里面，大家的话真的是996比中国的创业公司都要卷；站在南湾那边的话，所有人都是work-life balance。
我一些在Microsoft的这些朋友可能每周工作时间都没有15个小时，但是到底谁把我们的好日子过了？是……但是的话你会发现的话这些人其实相当之焦虑，因为他们的工作其实在the long run（长远来看）其实都会被AI取代。
那的话你再说第二群人，就是做这个Operation这群人。那你这边就要分你是to enterprise的声音还是to consumer的声音？你如果是to enterprise的生意，那你当然要在这个美国大团队了。你就比如说的话：我在中国卖一个to B的服务、to B的软件，我要没有一个中国人的销售？我找一个美国人来干销售那其实是很难承担的。
对于中国企业家那边做这个生意也是一样子：如果你要做这个to enterprise的生意，一定要在那边去搭一个你的整个销售和增长团队。但是的话你要是to consumer或者像我们这种是to this processor（注：疑为语音识别错误，可能指特定领域）的话，那你会发现的我们做的其实还是整个online marketing。
不管是我们做content arm（注：疑为Content Arm）做一些campaign这些东西，那这个的话从我的角度来看其实是一个人力密集型的事情。你其实做整个marketing content也是……而且尤其是创业公司早期的，你要先找到你的content market fit、你这个audience。
你的用户喜欢看什么样的content？他们对于什么样的content有反应？看完之后愿意去使用你的产品。这个其实是试出来的，不是说我一拍脑袋我们就应该做这、我找人去做，不是这样子。那的话其实在整个硅谷的话最大的一个问题是资本利用效率比较低：你用单位成本招的人，你不管是这个素质还有这个工作效率跟中国相比的话，起码我觉得在早期阶段的话是差很多。
包括你现在看就是很多硅谷里边的startup他们都想来中国开办公室？你是说白人团队也想来，华人团队也想来中国开办公室。你像的话现在整个硅谷当然了会有中美地缘政治的问题，他们作为一个拿中国护照的人在那边其实在融资上还是有很多挑战的。
但是的话美国的投资人都会有一个要求：你要是一个做AI的Startup，你团队里面你的创始人、在这里没有一个华人那你这个团队是有问题。所以其实并不是只是一个性价比的考虑？我其实觉得的话中美两边其实是AI这一波的话只有这两个国家在发生。
对于美国的话，其实你以史为鉴他们都是在做一些breakthrough的探索？他们是在做这个scientist。但是中国的话很简单，它是叫做engineering：都是engineers。一个负责探索这个路该往哪儿走？另外一个把路走的更快更好。
两边的话我其实觉得现在在科技或者是这个创作圈里面的话，两边其实的话没有那么强的一个bonding（连接）。当然的话你整个AI是有主权的？但是的话你对于这个团队的协作这些这儿的话其实是有相当之大的这样的一个bridge或者是collaboration（合作）。你说的bridge在哪里？
Bridge的话你会发现比如说中美的整个人才是在bridge两边的市场。那的话你比如说看现在中国的程序员虽然Codex Cloud在中国没法用，但是也不用？每国的整个like技术站还有他们这些一些亲爱的成果由中国人去做整个工程化的实现。那中国的人才的话不再帮助美国去创造出来的一些产品？这算什么呢？
因为我觉得实际上是说就比如说你刚才举的这个例子：我们中国人还是在用美国的模型和产品。对，但是美国在用中国的人？这其实是一个我觉得目前来看还是他们那边的能力更强、他们更压过我们一头的感觉。好像并没有没有大家很平等的说：你们搞你们去探索路怎么走，我们就去修路怎么回事？好像还不太一样。
我其实有一个完全不一样的观点：这是今年正在发生的一个事情。其实现在中国人的这个产品还有这些技术在硅谷是极受讨论的？因为产品是人做出来，技术也是人做出来。你现在看AI这一波的话你会发现top scientist有一大半儿是亚裔，亚裔里面有绝大多数都是中国人。对？那的话你会发现的话其实中国人这一波的话是占据红利。
我给你举一个例子：两个一个是大家的这个narrative（叙事），第二的话是在美国这边大家的关注点其实的话从去年开始从Mistral这一波所有人都在关注中国的产品。是、是、是？之后的话你到了最近不管是整个GLM出了模型，整个DeepSeek除了V（注：疑为语音识别错误），Kevin又出了新模型。
硅谷那边所有人都在讨论是我前段时间是有一个美国做整个VC的一个小伙伴，他原来的整个DCM现在刚去了一个新机会。他是一个很典型的ABC？他是这两天在中国在这边逛一圈，他来了的话就是说想跟中国的foundation model（基础模型）的厂商一块聊一下。
因为他发现了一个很有趣的观点：在美国做to enterprise这样的application是占据绝大多数？但是的话美国的enterprise和中国是一个巨大的不同。美国很多enterprise是要on prem做本地化部署，而美国本土的模型都是必然模型（注：疑为闭源或特定商业模型），它做不了本地化部署。那你能做本地化部署的一定是开源模型？现在全世界最牛逼的开源模型的话你就在中国。
随着他的观察里面，他投了很多企业？他们都是在中国的开发模型上面去做post training（后训练）？去做一些engineering的调整。他们很想跟中国的模型厂商去见面。而且的话就不光是我这个朋友，前段时间真的有好几个什么ABC或者是在美国待了很多年的华人投资人回国？他们在讲中国的见闻。
比如说我们还有一个朋友叫博涵楼，他的话是写了《中国的这个创投圈》：名武实在中国没有并购市场只有IPO市场，Kimi还有中国的模型大量为什么有这么高的估值？为什么所有人都在冲这个IPO？写了这篇文章在整个硅谷的创投圈里面热议。
因为的话你会发现中美两边的话其实信息是相当之不对称？美国同样对于中国也有极大的好处。是的，对我也发现了前段时间我们还写了一篇稿子就是《谁在害怕中国的大模型》。我其实觉得的话就是说一个很重要的问题？这是我今天很不理解的一个问题：蛮多中国的投资人出海或者去美国那边转一圈看看项目，他们的问题是他们并没有跟本土产生连接。
你是说只跟美国本土？美国本土因为去了那边他们只跟中国的这些创始人交流，他们不会说英语。他们根本不知道？但是如果就如你所说一个团队、一个好的团队里面他是要求有华人占比的那其实他也足够了。咱们先不从美国的视角说，咱们先从中国的视角说：第一是创始人？第二个投资人。
你创始人做美国的这个市场的话往往有些人这是一个很可怕的事情：中国现在做AI产品的公司有超过80%的人？坦克（注：疑为语音识别错误，可能指“坦白”或特定词汇）超过80%的人做产品之前是不做用户调研？这是一个很可怕的事情：是YY一个产品我就去推。
他们其实是拿着我在中国的经验以及我在新闻上看到对美国的认知之后去做海外市场？你是觉得YY一个产品这件事情在国内是行得通的。中国的资本市场没必行得通（注：疑为语音识别错误，可能指“未必”）？确实难漏钱了。但是的话有所以这个在中国是一个算成功的路径。就算是一个不……我觉得这个成功路径的话其实是在做整个fundraising的时候算是一次？两边你就是一个产品的话你应该按照对你要看的是PMF（Product Market Fit，产品市场契合度）。
那的话就是说你都不知道那边的用户有谁？你都没聊过那边的用户。你来这边的市场的时候你都还没去过这个国家，你都没有跟那边的当地人、你的真正的用户接触过？那咋做产品？但是的话其实现在我发现一个整个like football上的变化（注：疑为语音识别错误）。
因为我记得前段时间应该是哪个媒体说那个什么Jazz Par（注：疑为语音识别错误）不是在去中国化？就是说对于中国的你反而会发现其实现在中国在美国的主流社员里面他们其实对于中国的这个不管是他的image或者大家对于他的观点是有巨大变化的。我甚至感觉你现在去那边的话你不要去遮遮掩掩，你是中国你洗不白的：你是一个华人创始人、你是一个中国公司？你拿中国护照你掩盖不了的这个事情。
你坦坦荡荡说我是个中国公司，我们现在就是在做美国的生意？我们就是在服务全球市场这个蛮好的。但他能拿到钱吗？因为他毕竟还是有一些政策在？就是说这个拿钱的话其实分两边：投资人肯定是想投的，你要是个好公司为啥不投呢？
但是的话你要明白就是VC都是GP（General Partner，普通合伙人）他们的钱是从Limited Partner LP那边去的？是？那你会发现现在美国有一个很重要的资金属性进场的叫做American Dynamic（注：疑为语音识别错误，可能指特定基金或政策）。你可以理解为是美国政府下场投的是美国的defense（国防）、坦（注：疑为语音识别错误）美国军工、美国的高精尖？美国的卡脖子技术。
美国的高专精特新（注：疑为“小巨人”或类似概念）。对，真的是美国的专精特新？你像的话就是说这几个整个投资人他们虽然是华裔或者是整个ABC他们在在中国有经济（注：疑为语音识别错误，可能指“根基”）？他们是中国出身的。
他们回中国不让带电脑？你知道为什么吗？怕陷溺（注：疑为语音识别错误，可能指“泄密”或“扣押”）。他们每个机构基本都透过defense（国防）坦导弹、美国军工？他们怕这个电脑回来被中国扣了。这个其实很有意思：美国但凡拿了了这个marathon dynamic fund（注：疑为语音识别错误）的钱的话不可能投中国护照的人。技术是有主权的，钱是有主权的？但是的话这个好公司你做哪个市场的话这个其实是流动。
那样的话其实in the love day（注：疑为语音识别错误，可能指“Long Day”或长期）的话你作为一个创业公司你不是说看我就是看用了多少钱、我拿了哪的钱？不是这样的。这个东西的话是结果，它不是过程？那过程应该是你是个好产品、你的用户愿意去用、你是一个profitable的公司。太多这样的案例了：你看的话就是说现在在全世界拿了美国大结果、拿了美国大钱的华人公司谁没拿过中国的钱？
谁不是华人？谁不是中国护照？最后的话拿了HUZ（注：疑为语音识别错误，可能指“Huz”或特定人名/基金）、拿了奔驰帽（注：疑为语音识别错误）？拿着这些人的钱谁是因为我把我先洗白了我就拿到了？不是这样的，他们的话是公司足够好。
我跟美国那边的整个风险投资出现的时候就在的一些整个机构的人口偶然聊过？我说你们会投中国公司吗？你们对于华人创始人怎么看？他们只问了我一个问题：我凭啥投？这即使问题是答案，那我凭啥投的话？第一就是我们有巨大的风险：你万一以后出现政治问题的话这是零和一的区别。
你发展的再好就血本无归？我算赔率划不来。这个事情我是美国没有别的项目了但同时也是答案也是一个很positive的事情：我必须得投你了，你是唯一一家我值得投的公司。你比如说一些顶级的scientist去在什么硅谷做这个浏览（注：疑为语音识别错误，可能指“路演”或“研究”）那就得投？这个领域里面你就最牛逼的科学家我们为什么不投？
你的身份、你的国际我帮你解决？你要这个赛道里面的就是你不管是用户规模还是你的收入规模是第一名，但凭啥不投？那的话我断档（注：疑为语音识别错误）是领先。所以我觉得这就是一个给所有人的一个挑战？这个挑战的话它既是一个很不好的这样的一个劣势，但是我觉得也是机遇。
我想想刚才你说的那个逻辑和这个事情它是一个互为补充的关系？而是一个边界上其实是有冲突的事情。边界上其实是有冲突的一个事情：蛮多事情你把中国和美国的名字对调一下你就会想明白了。Mike（注：疑为语音识别错误，可能指“比如”）比如说你现在是一个STROPIC（注：疑为语音识别错误，可能指“Startup”或特定领域）的整个科学家？以来中国去做巡回演讲你很欢迎能传道授业、能解惑一点对吧？
但如果现在DeepSeek里边有一半的工程师是美国人，他们拿着美国护照随时可能跑回美国？你comfort（注：疑为语音识别错误，可能指“放心”或“接受”）呢？如果说你现在在中国做to B的、比如说都是什么政府客户、国企客户，你去做这个产品的公司是个美国人？你敢用吗？
你肯定不敢用。所以的话我觉得其实中国人你不应该有一个弱者思维：就是我是个华人我去外边你就应该照顾我？你就应该对我都是这样的？你去美国做生意、去欧洲做生意、去出海、去全世界做生意。首先你不要用“出海”这个词儿？你去哪儿你就是哪儿的人：你去美国做生意你就是一个美国做。
就是你们新增的想法（注：疑为语音识别错误，可能指“新的想法”）？新增就会觉得说我们不要有出海这个概念。不要有出海的概念：很多人讲的是Day One Global？你连海外市场你都没看过，你连当地人需要什么都不知道你这怎么做到底什么叫Global？
Global叫做Localize：你去美国就是美国国人，你去欧洲就是欧洲人？你在那边就是跟所有人都是统一起跑线。而且的话你作为一个外国人去那边就是有劣势的：你不是那边人？你要就是trying to be the American、trying to be British、trying to be Europeans。那的话你本来就有劣势。
但是的话你在这样一场不管是 game 或者是竞争里面，你要找到你的 unfair advantage。那我们中国人的 unfair advantage，我们有一群很勤奋的人才，而且的话我们的人才在整个技术水平上全球领先的。所以的话你们刚才问我第一个问题，我干嘛不在美国的大团队？我觉得在美国大团队就是脑子有病。这个东西美国人都没干，你说你这个团队的话，你必须全放在美国，你先自己把你的整个的胳膊全砍断了。
那你这是在一个 unfair 的一个不公平的这个游戏里面放弃了你唯一的 advantage，这是一件极为愚蠢的事情。对，但同时还有你说的一个事情就是本土化这件事情。那你回国之后你的重心肯定是在国内，其实你对于当地的美国的一些最新的发展的一些趋势你可能就是没有比你在当地的时候你就是会跟着稍微晚一些。我觉得是这样的，就是我现在的是一半一半我有一半的时间是在美国。
明白这是虽然团队在国内但是你还是会画一个经理在。你看这儿的话你要去想啥人需要放在美国？就像你刚才说的一样是需要对外去获取信息表达观点的人或者是获得客户的人，应该放在美国。我们团队符合这个条件人全在美国但你是一个工程师我干嘛放在美国？你在哪不是写代码，你在整个中国的话就是说这个环境很舒服而且你不用承受这个至少是弯曲的极高昂的物价。
确实其实在美国也开不了这么高的工资对于初创团队来说。是啊这就是一个整个来资本利用率的问题。所以你现在拿到钱是美国的钱还是中国的钱？两边都有。为什么不选择去拿更多美国的钱？对于所有中国人是一个挑战这就是我刚才抛出一个观点别人凭啥投你。
但同时你们也在做海外的这个市场所以你觉得当下现阶段还没有办法证明别人为什么要投你这个观点是吗？作为一个早期公司的话你不管是中美你都会有一个问题你要去刷一些就是你还没有 deliver 一个结果之前你有什么能给投资人看。那你看的就是简历我又不是大成的 scientist，我不是顶级研究员我也不知道。
我觉得顶级研究员现在做 AI 应用是有优势我觉得其实没有是啊，做顶尖我让你干嘛做应用？对是做 foundation model。对所以那你觉得什么样的人现在去做应用是有优势的？懂客户的人这个怎么从简历上看到我从两个地方来去举例。
第一的话你看一下美国作为 application 不说拿到钱而是业务进展相当之不错的公司赚到钱的公司往往的话他们的背景都是一个行业专家在配合一个技术专家。在这个行业里面你如果干了 20 年你就懂得客户的痛点是什么样的你知道用 AI 去解决什么东西。因为 AI 的本质是它是一个效率工具它是能让一个组织、一个个体一个单位，它的生产效率变得更高。
那的话你先要去明白就是我在哪里去做自动化，哪里去提效我才能解决这个问题而不是我是一个完全的这样的一个外部的人我为了创这个业务才开始研究这个行业这不一样。你比如说做一个最简单的例子假设你既然创业了你想做一个 AI 媒体每天用 AI 给你写稿子你可以看到就是全世界有哪些动态。你给大家写 newsletter 之后的话你的编辑部你做完这个采访，你的整个工作流可以被整个的 AI 自动化。
有两个方案第一个方案是你找一个程序员你们一块儿做这个事儿第二个是我我这辈子没干过编辑我们团队转型去干这个事你觉得谁能把它干出来？我说实话我真的想过这个事儿我现在真的觉得不一定。以我就是 AI 这几年去做采访的经历来看我觉得很多经验它其实是桎梏因为它会带有过去非 AI 时代的色彩。
但这个色彩有可能它其实在 AI 时代它反而会组织我们去构想产品和你们常说的那个 PMF。我觉得可能会阻碍大家去思考清楚这件事情我其实觉得话你有这样的观点是因为你真正是懂这个行业的你才会觉得你身边一些老灯的话很难在这个里面去做创新。本来这个事情我做完第一步做完第二步就出结果了但是原来流程做完第二步 34567 你才能出结果。
但是你对于我而言，我连第一步啥第二步啥都不知道所以就是一个相较于你是一个特别有经验的人还是你对这个行业已经理解同时你又能够接受新的思想的。对我觉得同时的话咱们刚才的讨论还是基于产品层面我还有一个观点就是创业两年最大的一个认知是吗全天下没有一个公司是因为你的产品烂死掉。那都是因为什么？撕掉的产品卖不出去所以产品卖不卖的出去和产品好烂他们之间的这个链路关系是什么？
你可以没关系，起码对于早期没关系我就这样跟你说你现在打开 H6Z 的官网你打开 H6Z 的这个 podcast你看他们最近投的公司你上去看你是怎么觉得？你是觉得他们都很烂是吗还是你觉得他们都好。没有那么好多都不完整比如说给你举一个这点性的例子有一个公司叫做 clue 里你做的这个媒体肯定听说过。
整个 clue 里他在做这个东西最开始的形态是一个面试作弊工具他在讲的东西就是一切皆可作弊你去聊客户你不用过脑子了整个屏幕上给你挑出来，你下去该说啥你去面试你下去能说啥。你哪怕见你男朋友女朋友的家长你都能大概知道跟叔叔阿姨聊啥这是他们的广告宣传片拍的这个公司没产品至今为止已经转型好多次了那大家是可以试用他们的东西吗？
贼了就是说他们的整个延迟是基本是十秒之上其实是完全没有办法在现实生活中没法用的但不妨碍人家是有 122 的。你现在用人家产品的人的话大多数都是尝鲜我对于这个产品是有这个对他们是赚快钱。不光是快钱而是一个对市场的一个 narrative，我为什么能让用户有这样的动力有这样的 incentive 去用我的产品？
那的话我们再换一点来说的话美国做 AI 应用的人 80%90%都是在做 to b，那这样的话你做一个 to b的话你得管哪有产品。你都是先签了订单之后去趴到他们的现场去做这样的一个定制去做开发我们现在美其名曰叫做 FDE。那的话如果你不在这个行业里面我们还举这个编辑的例子我不可能说是我做了一个产品只服务于我自己那才能挣多少钱我肯定希望全天下的媒体都用我的产品。
你们在这个行业里面去哪儿找客户你都没有一套共同的语言体系你去聊客户咋聊，你咋卖你早期哪可能我融资都还没有我先找个销售。你创始人就是销售你的创始团队就是销售这个事情其实是很重要的对所以这件事情对你的启示是对我的启示就是说你其实在早期的时候的话在中美创业你要了解你的客户了解这个市场。
你最好老师这个市场里面的这样的一个 insider 你才能把这个事情去做起来我在说的是 AIN所以我们现在市场锚定的是美国我们是全球。你其实会发现的话我们在做整个职业社交，美国能做的城市的话一样的就这几个大城市就这几个 innovation hub。整个西海岸比如说从北往南说西雅图这个弯曲再加一个 LA 再加一个圣地亚哥没了那我们中部就是一个芝加哥之后的话东海岸也是从北往南，波士顿纽约最多再加一个什么费城没了你再往中部中南再说再加一个奥斯丁没了。
这就是美国市场那我不可能跑到一个整个大农村里面我说你们白领开个会那枚白领所以其实你的 global 市场就是中国的几个城市和美国的几个城市这儿的话是我们。第二部分我们讨论就是我干嘛不做中国但是的话我们话就是说我我们会做整个新加坡，我们这里有很多香港的客户也有很多台湾的用户。日韩那边的话我们最近在做一些动作你会发现的话他们都是我的客户那你怎么去做他们的本地化呢？
两个东西我们做的是社交，我们其实在平台上来构建我们的最小化的原子社交网络。啥是源自社交网络？我举两个例子你比如说的话今年中国的话有两个做 AI 的社交产品 elise，还有那个 second me。他们是上来想在他们平台上面直接做一个大而全的一个双边网络或者是一个多边网络用户和用户之间能去做交互。
这边的话会有两个挑战第一是用户数量的问题你用户量不大，你找不到你想聊的人你找不到你感兴趣的人你也没有你感兴趣的话题能去消费这是第一点。第二点更重要是用户密度的问题如果用户太稀疏的话，其实聊不起来你比如说的话我是假设就以我们为例很多人说我们这个找人平台那假设的话我现在想在我平台上找个水管工找不到我就没有水管儿红这上面。
但是的话如果你是既有一两个水管工又有两三个程序员，你就铺的面特别卡任何用户上了上面的话你感兴趣的内容的密度是极为稀疏的他玩不起来。所以的话用户数量和密度是构建一个社交网络最关键的两个因素但是的话你想一想就是上一代构建起来这样一个大而全的平台人花了多少钱？当年没有几十亿美金你收不起来你说的当年是哪一年？
是是是移动互联网的时候哪个平台任何平台最近的一个平台的话我们就说一个稍微小一点比如说 boss 直聘。他当年就光收广告费都少了几十亿美金那你今年的话你对于这样的创业公司的话你在做这个事情第一我觉得时间创投过第二的话也没有资本会让你再去重复造个轮子出来。是我们在想的是如何能在一个时空里面让我们的用户之间产生高价值可持续的真实交互。
我们在做 event，我们在做活动我们自己不办活动而是帮着全天下的 event host 去更好的去做活动。那的话我们在帮助这个活动组织者干了两件事第一件事我们帮他们找关注我们现在 cover 了全世界 10 亿白领的这个 public profile。你想找的人我都认识我还能帮你联系到我们现在去做这个观众的邀约我们的回复率是 20%发五封邮件多一个关注这对于这个一般都是极为感兴趣我。
相信的话你也办过活动大家都知道你原来办活动你去哪儿选法你都买一个这个报名链接的中国就是这个活动型我发朋友圈微博，我发到群里面说还在家报名我这有个活动我们点对点邀约。我知道哪个观众是你的目标观众其实我们做完筛选和推荐这个观众他的背景他此时此刻关注的事情和你这个活动的主题极相关你就应该找他。
第二个事情我们帮助我们的 event host 提高出席率现在的话一个免费的活动以硅谷那边为例在三方那边出席率 30%已经算不低了算蛮高了。我们直接把出席率干到了 60%，因为我们做一个动作我们在活动之前帮所有的报名观众彼此匹配他们能知道明天这个活动谁是我最值得见的人我应该去见谁谁在找我。所以的话给他们一个更强的动力但这没有信息泄露的风险吗？为什么会信息泄露因为比如说我明天要参加这个活动我并不想让别人知道我参加这个活动。
对，那你这边可以选择你要不要参与这个匹配如果我选择了假设我就是一个很大咖比如说我是堂姐这儿就是一个最大的问题。美国很多活动他不是来去听别人演讲他就是一个主题一群人的话都没有一个 get speaker 所有人都在这里面去聊天。我可以给你举个例子在之前 2019 年的时候我们去参加一个自动驾驶的这样的一个活动然后就是一个很闭门的很小的一个现场的分享也是大家上去有几个人在演讲现在大家自由交流。
然后我同事遇到了一个年纪很大头发全白的一个人就去问他说你也是做了自动驾驶的吗？他说我最近在学习这个然后我同事就非常的感动就觉得人家这么大年纪了还对新事物保持好奇。后来知道他是百度的那个叫当时那个身份他想过去参加这个活动他就是不愿意实名即使当时是一个我觉得是也是一个私下交流场所他也是有保留的对一些市民对另外一些人是匿名的。
当然这种情况存在确实是存在那这个人不参与匹配就 ok 了但是的话我们从第一性原因来讲的话这个人干嘛要去学习？他是跟谁学习的现场有值得他学习的人他有有他想对是的我估计是啊他可能也想去挖人之类的。你看就是所有人去这些职业相关的，一般他不是一个就是说我去喝酒了我去 party 了今天我去一个职业相关的一个展会。
一个一万的一个活动里面所有人是带着目的去我今天就是找客户去我今天是找投资人，我今天招聘我今天就是想跟别人交流观点去的。那的话所有人带着这个目的去你到了这样的一个时空里面乌泱泱一屋子人，少则几十个人多则几千个人你该聊谁？你不知道你最应该认识的人可能在你旁边做的事情，你甚至不知道他的存在这是一个很大的痛点。
我们都是把有弱关系的人聚到一个时空里面谁能认识谁谁该跟谁产生连接就是靠整个随机事件我们在解决这个问题。你再看一个东西，中国有卖的，中国有 boss 食品，中国还有啥别的支撑。慢慢的整个市场渗透率 40%都没有应该对美国的 linking，在白领里面渗透率超过 95%。
对我不知道这是啥原因这可能是文化的原因但是的话这是一个事实你会发现的话就是说在硅谷的很多活动里面你可以碰到一些你觉得在中国活动里面不可能见到的人。比如说我去了一个很 random 的活动 Perplexity，的谁以后在我旁边真的吗？这是真事儿吗？
真事那你加他了联系方式有没有加了，我们加了还有一个点就是我觉得不说海外我觉得美国它好像没有一个类似于微信这样即使每个人都使用了这样的一个通知。这其实是一个很好玩的东西中国其实是太多场景都是大而全你比如说今天点个外卖，掰指头鼠两家对美团淘宝还有白指头说。
对就比一个你看短视频三家其实就快手抖音，还有整个视频号美国不一样，美国太散了。你就算这个实时通信软件绝大部分是用的是 i message 稍微塑料用 what's up然后再不熟点的话你用那个 telegram，再不熟点 discord。全是市中心还有人的话就是说什么呢？就这个我们在工作场合认识我们就加 20，可以我们搜索场合认识可能加 instagram。
对你这个举的特别好这个例子真的是这样美国没人换名片也没有人去加别人的什么 worker 是全是 linking。为什么就是万十万？我们先问一句为什么职业社交的话你需要的就是说本质建立性关系的本质是信任。信任的本质在职业社交里面是有这个可以交换的价值点我提供的你需要你提供的我需要我在一个很短的时间里怎么找到这个东西？
我想看到这个人的前世今生他是哪毕业的原来在哪工作不现在在哪工作他现在是干嘛的他转过啥贴的代表了什么观点，然后他的观点是什么都在聆听。对我觉得这还挺重要的而且的话你会发现一个程序员他最多的东西在 github 上当时一个 researcher scientist，他的心愿在 google scholar。
在这个 archive 上面就是一个意见领袖在推特上我刚才说的所有的平台的话都是开放都有官方 API，都用到了这个数据中国没有微信，没有微博。
没有什么都没有是而且我觉得中国的这些平台都更偏娱乐化因为中国的话我还是一个亚洲文化的东西是一个整个集体主义。你对于美国很典型是一个个人个人主义人是愿意去讲自己的观点你们中国人讲个观点我操我们公司主要我讲这个观点干嘛？当然了你现在 90 后 00 后稍微好一点但是的话还是你像咱俩也加价算两个白领咱们这个工作算是一个市场化。
这个公司的白领中国劳动人口里面占比可能没有 20%是你知道领营的日活用户在全球的不管是网站也好手机 app 也好，它排名第几呢？你说 app 吗就是它的整个网页上在全世界的软件应用里面它的日活用户排多少。
排了多少前十第十一这是一个很反直觉的东西因为对于很多太靠前了你觉得很靠前对相当于是靠前的。
对因为的话对于很多中国的观众觉得林就是找工作的平台我找到工作我干嘛还在用您有相当多人的话我每天上午就是看人我今天我觉得。你因为确实不是一个找工作的平台对，我觉得 boss 职业肯定是找工作的平台的对吧？是这样的。
所以的话我们会认为的话第一我们看这个 lifetime 我们看这个生命周期的话我们的用户肯定是他但凡有一天需要跟世界产生联系那就需要自己的 professional identity。老板在有任务我今天就是有一个很明确的目的的时候他会主动去用我们平台但是他不在用的时候我们的平台为他主动的推荐今天有哪些人值得意见。
或者我觉得是不是也有比如说很多用临沂的人他不只是找工作他其实有的时候也是在维护人脉关系我忘了你刚才说你跟谁去加了李英然后你可能会发表一些观点，然后你可能会点点赞或者什么的就维护一下关系。
可能它的一部分活跃度也是来自于一个不是人的内容的分发，而是人产生的内容。我的观点可能不太一样，我觉得你去发东西的话，维护的不是关系，是你的identity、观点和个人的信任。观点形成了你的形象，形象在不同的场景之下跟不同的人去交付关系。你发这些东西的话，无非是来维护你的形象。那样的话我们现在不做这个发帖功能，为啥我觉得没意义？
我们干嘛不把他在别的平台发的内容去拉回来。反正只要能消费就可以，我个人对能消费就ok的一切内容的目的是让用户去消费。我们现在去看海外的话，是站在前20年互联网数据积攒的山上。我们的现在数据源有两方面：第一方面是public profile，我觉得我刚才说的这些我们能了解能理解这个人是谁。
第二更重要，我们每个人的信息其实散布在互联网各个角落。你会发现的话就是说在这个职业社交里面，一个人和一个公司、一个产品、一个组织、一个行业是耦合关系的。比如说我今天跟你聊，我没必要看你朋友圈，我应该看的是整个非标玩家你们原来做过哪些报道、做的那些POCAS。
你们脑子有什么觉得比较喜欢的这些题材是啥？那我给你批示来采访我，秒融资了。那的话我也知道现在在中国的科技媒体行业大家关注的这个趋势话题都是啥，我要往这个地方去靠。那你也愿意报道这个也能给我带来流量。这些东西的话都是明白，只是我们原来缺少两个东西：第一是组织信息的能力，把这些项目在各个角度的信息组织起来。
第二是表达信息的能力。原来我们怎么表达这个信任，我们是把一个人压缩成一组关键字去做表达：你是个记者、是个主编、我是个创始人。这代表啥？就是最好用几个词就可以完整的形容这个人，这是我们之前的一个大家想去尝试的东西。
所以说把人压缩成标签，他们极为丰富：比如说什么兴趣爱好、你是干嘛的？你现在爱学校不拉一堆都没有。为什么呢？它是在这个压缩的过程里面损失大量的语义信息和模态信息。我说你是个记住你这啥技术我不知道，我说你是一个科技记者，那有科学记者可能是在什么？不知道maybe是新华网、CCTV。
对对，那你跟他们也不是一类人，你都是科技记者，那咋用这个指针标签表示呢？而且的话你会发现当时那个时代是没有NLP的，他处理不了这个自然语言。你写一个你是新锐媒体的科技技术，他理解不了，他是用整个公式的算法去做匹配的，你这个标签没法去匹配了。
那的话就是在领英上面或者上一代的这些平台上面最大的问题，他说这是表达信息的问题。这是因为表达信息有问题的话原来就像一个电话黄页一样：啥叫电话黄页？我得先知道对方是谁，我能用一些关键词去描述我才能找到它。这是在已知里边求位置。
比如说我现在就常举的一个例子，我就应该找投资人。那的话我如果在领域上面搜一个investor或者是去搜一个VC investor，他能够出来几万个人。这些人无一例外他们的招聘态度真是investor：他可能是KKR投房地产的，他可能是在这个还是放头二级，他也可能因为早期我已经参与了是吧？
我发现很多就是我在小时候看到什么某某投资人，然后我是一个餐饮小店。对嗯嗯嗯所以的话你会发现这些人的话你有95%他就不可能投，但出现在你的结果上。那你咋办？你要一个一个点开去判断。最可怕的是什么呢？我是原来做投资人的我还了解这个市场哪些机构能投，我最可怕的是很多人不知道哪个机构能投。
但看到一个整个VC叫比如说叫苹果创投，啥是苹果不知道？我现在搜他官网我去谷歌上面搜他官网打开看一看你们发表过什么观点、你原来投过什么项目。看了看我也看不懂，但是我感觉这个人不对那我再换我再点开第三个人太恐怖。我们现在在做的一个事情就两个东西：第一我们在座所有人的职业社交身份都用更好的表达方式去表达每个人你是谁。
第二我们再做一个分发网络，我们先以这件事一件事来聊我们怎么表达一个人。我们在用的是一个embedding模型直接把人变成一个高维度的向量数据：这个里面的话有人的背景、有人的意图。更重要的是它是可以被计算，它是可以被大语言模型去process去做这样的一个compute。
我们做的是推荐讲人话的：就是我们在八千多个维度里边每个维度之间算人和人之间的距离，算他们的考勤是实指还是虚指。十指8200多个维度：我们这些维度里面的话我再给你举个例子，他是投资人那我找个投资人我看的是什么？你现在在的这个公司投不投我、这个阶段你们有哪些观点。
你们对于to c看不看？你们想不想追求下一个时代的网络效应？我再看的是你原来干过什么。最好的话你在上一个时代投过移动互联网、投过这个社交，再或者是你原来是个产品经理。你原来在的那个公司可能是meta什么、懂社交那太好了，但你哪儿毕业的我不在意：你爱哪儿毕业哪儿毕业跟你没关系。
除非你是我的校友那有关系，没有必要那句话的话这就是我们第二套东西：我们的motivation是在帮我们去定义一个动态的匹配策略。用户的背景不一样他们的目的不一样，我们不同维度上面的权重也是不一样的：你比如说我刚才举的那个例子，对于教育经历这个东西的话我的权重相当之低。
我们这边的话就是成本我们是同类型这个行业里面其他玩家的大概20分之1：因为的话我们不是用AI去做长文本推理。在我们工程实践上一个人的profile你只看着领营，你的input token是20到30万个token。你如果处理100个人而且你们不只看哪一个对吧？
你刚才提到你们可能会有一些top之类的全部信息。我们这边的话就是说我们再去做这个数据retrieval和这个matchmaking的时候我们的成本相当之低，而且我们的命中功率是相当之高的。我们最后的AI是帮助大家去写千人千面的profile：比如说我今天上当你我们去采访那我应该看你的profile。
是啊因为图的观点很犀利问的问题很好你要好好准备这些问题：整个御通的话更关注的是之前采访过哪些人、哪些。这是我看你的profile这是我应该去了解的点：假设我现在是一个复旦新闻系我刚憋着小朋友我想去你这边找个工作那我应该看的东西可能完全不一样。你的profile在我的面前他的面前是完全不同的两个profile只展示用户所关注的点，这是你的一个切面。
人是复杂的但人被这样表达出来的话我们可以找到不同的切面让我们其他的用户去消费：那这个事情它有一个性价比的问题就在于说在更多时候我们在同一个职位或者从一个岗位上我们所要展现的内容其实是一样的。对就是即使可能我会有比如说对于你和对于我招聘的人来说我会展现不一样的地方，但是我觉得这个差异不会超10%。
有些信息你想展示给我看还有一些信息你不想展示给我看你不想给我看到的信息可能对另外一个人就想给他看：对有一些要隐藏。就比如说我对于投资人我想展示更多更细的一些事情，比如说我的营收、我怎么怎么会回事。但对于可能招聘的话你肯定不会展示这个东西：所以的话你会发现这些东西你的营收你能找到，就是我们只展示在公开互联网上存在的东西。
因为的话我们在相信一个事情叫做self reported data：用户自己上传的信息是经不起validation的。那未来的话我不知道你最近有面试过小朋友没有，你今天面试小朋友的简历写的都贼好：因为不是这样写的全是假的。以后的话能经得起验证的东西一定是真实的，人与人之间的交互今天咱俩聊完你对我有个评价我对你也有个评价。
这是Jason对于雨桐的评价，这是雨桐对于Jason的评价：它本身是有权重的它有指向性且有大小的这就是一个向量。这样的一个评价的话那么请你把人的观点拆解成向量了：对ok我蛮有意思，第一是以后你在我我在我的平台上再找任何别的东西投资人、客户啥的给我推荐质量会更高。
与此同时我也会把我的背景去做一层强化，我会出现在更多对我感兴趣的其它用户的推荐列表里面去了：我们每个用户的话能在这边找到他需要的人也能让需要你帮助的人更快更高效的认识到你。这会不会给别人带来困扰？为啥？比如说张一鸣并不想认识我但是我肯定是想认识张一鸣。
但是你们又不是个人填信息就是说可能张一鸣他并不想把这些信息：这个观点很有意义我们追求的是建联的成功率。建联的成功率在职业社交里面一定是价值交换：你能提供的东西对方需要的东西你能提供。那的话我们不是说是像一个list一样我今天参加个活动今天有20个人在我这边，20个人确认他不是这样的。
你只能看到跟你有共同点跟你匹配的这些人：他可能只有一个人、他可能只有五个人，但是你不能在我这边把所有人都看到。是所以其实这个就是你刚才提到的就是这个表达对吧？这是一个分发的逻辑：人只会对于自己感兴趣的内容才有动力去消费。在职业社交里面我天天给你推一群小卡拉米8杆打不着、天天来求我的人我跟他们没有任何的价值交换那我凭啥用你这个平台？
那本质就是我推的东西他不感兴趣我推的内容他不感兴趣：在我们平台上人就是内容本身，我只会给你匹配对于你这个stage真的能给你带来real conversation的人。我不会上来的话给你们把这个沈南鹏推出来：你不可能找他聊的话你聊不出来啥。哪怕就是说他真给你回复了他也会让他们下边的这个投资人跟你去对接：那你干嘛不结论？
投资人而且的话你把这些大佬推出来的话我们关注的指标是回复率：你推这些大佬你没回复率，但对于我们指标上面的话这是一个很不愿意看到的事情。但是的话我应该举20个和10的例子是什么呢？我针对老师我们平台、我们的算法、我们的AI觉得你就应该认识这20个人，但是的话你确实在里面只选了10个人。
那这是一个对于我们算法的强化是对于你personal preference的一个情况：明白还有一个比如说我现在已经大概知道的是你说的两个点，一个是收集的、一个是表达。还有分发没有三层逻辑：在收集和表达本来是一层它都是去服务平台上的内容，因为我觉得收集下来其实这边这就可以做。
对如果这样的话你看你是拆GP就可以做：但啥信息你要去收集、啥信息你要去清理？啥东西是噪音啥东西就是有的我们这个东西的一点选对：所以说我觉得这个表达是重要的，因为这个T他只会给我们发非常多的东西。对他确实恨不得情人心事都发给你但是这个东西对你来说相当于就又产生了很多的噪声：我觉得表达是重要的。
然后你刚才提到一个逻辑是分发，然后我觉得在这几个逻辑之外还有一件事情就是比如说我现在已经对于认识人这件事情其实我是一个爆炸的状态了：我们现在有范围非常多的方式可以联系到很多人。然后现在全世界各个地方在网络上、在现实生活中我们都可以看到被很多AI生产的东西去围攻我们：那我们现在到底该怎么样去处理这个关系？通胀这个事情。
有两个场景：如果我真的不想认识人了那你就别认识人，你干嘛我认识人？或者说有一个状态是我是坚信的想认识人的这个可以在你的产品上调吗？当然可以，但这样的话就是说这不妨碍我们案情的问题：你干嘛要认识人你是有所求的。我们做的是职业社交不是兴趣社交、不是娱乐社交更不是dating：那的话是我现在有一个很明确的目的。
我今天就要采访人去了、今天就是要去招到实习生去了、今天就是要开公司去了：那边就是这样。那的话你才有找一些这个对你有意义的对吧？你跟他是要去交付一个结果，你认识了他你才能有这样的一个整个结果：那在这个时候的话你才是有这样的一个整个意义。的话我们这边是以结果为终点帮你去做匹配：那你要没有这个intern的话第一你不会来使用我们的产品。
第二的话我也不会给你推荐，第三别人也不会看到你：所以其实在你们看来比如说联系方式就是能联系到这件事情并不是最重要的。我们认为最重要的是匹配，我再给你举个例子：匹配是指什么？它的核心是什么价值？你提供的东西对方需要。
我再给你举个例子我们其实在早期的时候做过一个产品其实是更偏工具：我们在帮别人写邮件当时这个AI还没有那么好啊，AI写不了特别好的邮件。我们帮别人写邮件哪一年？是25年年初，我们当时想做一个AI通讯录：我们发现每个人的手机上面通讯录这个软件20年了完全没变、完全没有智慧，它就是一个log。
之后我们发现我们回复率不错：我们当时大概5%、6%的回复率发这个code email，这还是一般的话你有个1%已经算很牛逼了。之后的话高了五倍结果我们发现的话就是说这事儿不对：我们的用户不交钱，这个东西因为结果很厚。你发完邮件可能过个两三天对方回复了用户很开心，他不会就是再跑两个平台再交个钱。
那我们就开始去抢这个入口我们做推荐，你该联系谁我告诉你之后的话再去发：我们发email这一个流程完全一样一行代码都没改过，我们的回复率干到15%。正因为人是对的这是一个很不一样的东西：所以的话你问我最重要的东西是什么？是回复吗？是别的吗？我觉得不是，是匹配。
您在茫茫人海里面找不到：这再给你举个例子我们最开始的时候的话其实觉得找人这个东西是一个不应该做的东西。我们觉得这玩意儿已经做完了0上面趴着13亿人你找谁找不到？结果你发现就是找不到：因为我们当时很想当然我们犯了一个重大的错误，用户访谈没有做明白带着假设去找我们想要的结果。
我们当时的话就是说是有段时间很苦恼：我们做用户访谈很简单，我们不问问题不知道用户就是说你天天用语音你给我展示一下你咋领。就是我们访问大概快200个用户他们在领域上面80%之间是找人的：找到人之后才会用一点点时间去发个message。找人是最难的匹配也是最高的技术东西，它这个匹配中间有一个点在于说就是关于弱关系这件事情。
弱关系过去它都是依赖于偶然的：对所以现在你们相当于通过AI去把这个弱关系给强化。但实际上人是需要这么多业务关系的，我们在做的是把运气、把偶然给他去做工程化：如果我们觉得这个slogan还蛮信任的。我还在想一件事情就是疲惫之后他到底能不能达成合作或者说进一步的深入的交流：这件事情好像跟产品本身的关系倒也不是特别大。
同意就是因为你也在硅谷待了很长时间：就美国那边他们也是比中国更相信推荐信的这个机制，他们会更相信熟人推荐或者说是一个有权威有背书的人去帮你做推荐这件事情。然后在国内也是假设说我们俩比如说随机一个活动认识的加了微信的人，你参加过很多活动你也知道你可能就当然了大家现场会介绍自己会怎么样回来之后也不会再联系。
那什么时候会产生比较强烈的联系？就是当你某一个朋友再给你们拉了一个群然后隆重介绍了你们两个人之后：那你们两个反而可能会有更好的两个点。第一涡鸣瞅熟人推荐的本质是啥？反正不是价值交换，我其实就是价值交换：因为他了解你也了解了另外一个人。
他能告诉你张三他是做这个的，我知道你们公司也在找这个东西你们聊聊吧：张三是干这个事情的你最近不是来找这个人，你们聊聊吧。如果只是一个熟人介绍你们还是把杆子拿不着：那我最多的就是我们再联系兄弟你有什么事？没事他也不会跟我没啥能聊的。
那的话反而的话就是说我们在一个活动上面我们加了一个人为什么聊不起来？我不知道他是谁我也不知道他需要什么，他也不知道我能提供什么：是我们没有这个context。是包括就回到你刚才说的点就是我们过去习惯用几个词来定位一个人，但其实这个定位有可能是不准确的会有让对方对你产生误解。
对如果你有了这个context的话那其实整个熟人介绍的这个范式就会变了：你有一个full contacts你能知道这个人的话背景有哪些和你的connection point，你有哪些能去做value exchange的这些东西：Why not？我现在就需要这个东西我不管我们这边是不是有熟人，我聊聊。
所以熟人其实提供了是上下文我觉得这点还蛮重要的：啥是信任？是足够了解这个人你能讲得出来这样的一个别人信任的理由，有人上下文明白：我们就说未来如果真的是按照你所设想的这套机制去运行的话那是不是有一部分人他就会失去他的优势？因为你知道这个社会上有一圈人是擅长混圈子的人。
然后混圈子的人他有他自己的价值，他不一定是靠自己能拿到大结果。但是某一些公司、或者某些组织是需要这样的人存在的。你们这样的产品或者工具，或者这样一个新的组织形态，会不会就让这个混圈子这种人群消失了？我们其实不是这么想的。那AI出现的话，好的一面坏的一面同时存在。我们先说坏的一面，所有人感同身受的。
那边我南开的话，我相信你现在的这个学历绝对找不到工作。真的吗？很难找到工作，为啥呢？你作为一个junior岗位的人的话，我干嘛不用AI？AI比什么更听话、更好用。而且一天24小时可以待命，他们来了还没AI干的话，我还得教他们，我干嘛招这些人。
这个东西在中国可能是因为经济方面或者其他宏观因素，在美国真实发生。起码程序员没人招了，苹果都没有。整个summer internship program不招了，慢慢培养人都不用了，用了一下就ok了。未来的话一定是这样的。但是一个好的事情在于，现在年轻人的话，你但凡混为爱……而且我相信人一定是会使用AI的。
未来的话，你干嘛去一个组织里面、一个公司里面去实现你的价值？所以这是一个双向不选择的事情。双向不选择，或者是我认为的话，社会以后的这个社会组织形态就会发生巨大的变化。以后会变得更加零散。人才和机会会高速地流动，且极致的原子化。
但这边就会出来一个新的问题：啥是创造价值的点？你一天能写一万行代码，能创造价值吗？你创造不了，没人给你买单。你每天能写1万篇稿子，能有人给你买单吗？你甚至都写不出来一个一万篇稿子，没人给你采访。
一切的价值创造是在供给碰到整个需求的那一刻才出来的。所以的话我们在做的是一个匹配平台，职业社交的匹配平台。我们能让这个供给遇见需求，能让对的人之间能产生合作。我们在the long run、in the end of the day希望做的是，所有人的时间、经验、技能、知识，一切的东西可以在我们平台上去交易。
以后的话在美国叫Solo Operator，在中国要做OPC（独立职业者），这是社会的主流。大家以后的话会在我们平台上有他的整个职业身份，我们也能把对的人匹配到真正需要他的人的面前。我觉得这点蛮好的。就是我觉得你的产品现在确实是，如果未来真的会迎来OPC这时代的话，我觉得确实是比较契合的。
因为过去大家是更习惯于用公司来介绍自己。“没错，我是自觉的对，我是微软的”，我自己也是。出来之后我会发现我面临一个难题：就是我到底该怎么样介绍自己？但你还有一个更重要的问题是什么呢？就是介绍你自己是一个社会身份的问题，这是一个社会问题。我们一会儿再聊这个东西。
其实更重要的一个点是什么呢？你原来的组织形态脱离了。比如说的话，你在整个字节里面写代码，你不用去做客服、不用去做销售、不用去做增长。你不用做别的，你相关的代码……你别的东西自然我们只能会去干。但是你出来OPC了，这些东西你需要干，你需要跟这个世界去产生连接。
这个事情的话你一个人干不了的。你需要一个这样的一个平台去帮助你更高效地完成这样的匹配。我们在做的是职业社交，这些东西的话我们是以结果为导向、以结果为目的的。我想要的东西很简单直接：我应该见的人就这几个，只是我找不到他。但这些人他们是存在的，而且他们还在找你。
明白，我懂了。其实相当于你们也会帮比如说个体去赋能他们的很多能力来……比如说HR的能力、比如说融资负责人的能力、比如说PR的能力。因为其实你们都可以把过去这些本来应该是人所积累的这些人脉或者经验、销售能力，都……至少我觉得可能是有30%的能力是可以建在你平台。我是这样影响的。
其实现在的话我觉得是老登的春天，你但凡是一个能去拥抱新需求、老头……那你太有竞争力了。你知道怎么去？没有，我要捡到开头京剧。对。就是你知道该怎么描述世界、该怎么定义任务。你的用户需要什么？你的corner case在哪？那你写的代码的话，比一个刚毕业大学生的话也写得好太多了。
你觉得你是新登还是老登？我觉得我是新登。你怎么看待现在投资人都投00后的这件事情？因为你之前也在美国做过投资人，然后你现在又在创业。同时你创业的时候刚好就是因为我们是同龄人。其实我知道我们那个时代，就是在咱们刚出来的时候……
其实刚毕业的时候世界是不相信年轻人的，就是老灯的世界。结果过了几年之后，世界突然开始喜欢00后……就是我我们是被抛弃的一代？我并没有觉得我们被抛弃，我觉得每个时代有一个时代的机会。你00后和90后有啥区别？你晚了十年出生你就咋了？我觉得往往人们是在意群体的特质，忽略了个体的差异。
头00后只有一个原因：现在我们说的这个generate TVI（生成式AI）是从22年才开始有的。00后是最原生的一代。上大学的时候我就才用他写论文，是最原生的一代，没毛病。对。你现在你哪怕就是这个五六十岁，都是从二年开始学这玩意儿。但是的话年轻人你的学习能力强、整个经历好，这都是好的特质……你们都应该创业这个特质。
但是的话还有一个观点我觉得所有人应该认真想一下：一个企业能成功的点在于哪里？真的是因为你的整个技术好你就全解决了？那你要去做foundation model，我觉得没问题。但你要去作AI application的话，我觉得不是这样。组织能力是一个挑战，运营能力也是一个挑战。之后的话你的审美等等东西都是挑战。
我一直相信一个东西：这个东西我不建议说出来，一个人没见过好东西是做不出来好东西的？还是你就觉得国内市场完全不做……国内不好做。因为的话我希望用户的这个onboarding是一个很轻松的事情。如果你没有，就是说我从这个公开互联网上能拉到你的profile的话……那我让你做onboarding至少得花十分钟。
你去给我讲讲你是谁、你要干嘛？你原来干过啥、你哪儿毕业的，所有的细节我才能匹配。能咋匹配？所以我对于中国的活动的话就现在比较保守。但是的话我现在只抱大腿，如果你有一个成熟的社区或者是一个很高价值的活动，我愿意去帮忙。
你为什么会想到去做event？原来你们不是做邮件吗？第一的话跟我的这个经历和观察有关系。我其实是一个很either（性格矛盾体）。但是的话就是我原来的工作的话被迫要求为一。但是的话你会发现，做投资这个行业相当多的投资人其实都是I（内向者），但他们跟别人打交道、拿到一些信息的话，其实都做得不错。
你会发现的话所有人是在用一个工程化的思维去解构这件事情。但很多人觉得跟别人社交、打交道建立连接的话，是一个艺人才有要混圈才能做的事情。我觉得不是这样的。反而的话你但凡能抓住一个本质，就是所有可持续的职业社交关系本质都是价值交换。你能做到知己知彼：对方需要什么、对方在干什么、对方在关注什么？
对方最近的公司产品发生了哪些动态，你能提供什么。之后的话你们去做这样的交流很直接。你哪怕我是一个不善言辞的人……如果你们的AI可以根据过去的一些比如说公开的资料，然后它的影响力去进行一些推荐。会不会最后永远都推荐的还是一些处于网络中心的人？他到底是重新分配了社会资本还是固化了社会资本？
首先的话就是马太效应，兵对兵将对将。你的需求的话……我们要还是那个点：我们追求的回复率。那你卖了一个太烂的产品的话，那你就应该找一些整个要求没那么高的需求方。对，如果是兵对兵将对将的话……比如说我现在就是校招生，我刚毕业我其实就失去了用你们的动力。因为我想向上社交……
我觉得更多人都是想向上水（社交）。对吧？特别好的点。我再给你举个例子：南开有一个你的师弟或者是这个师妹来找你聊，比如说咱们想进入媒体行业。你愿意跟他们聊吗？如果他想进入媒体行业……我觉得可以聊，你凭啥愿意跟他聊？他有可能成为我的员工。
你还吐啥（图啥）？他说他将来……牛逼了还吐啥？直接点，不要想将来就想当下。我不屠杀（图傻/白给）。情绪价值……我们会发现的话就是说愿意这种老带新，在每个月都要做这个mentorship或者是这个networking。最活跃的两个群就是有工作的人：第一群刚工作1到3年的白领，还有一群人是已经工作20年以上的前辈。
最愿意跟年轻人交流的两群人，很反直觉……就是你要networking的话蛮好的。对你要networking的话我建议你不要找中层聊，你找他们老板聊。为什么？首先刚工作前三年的人也都很难进行镖谭（攀谈/深谈）。现在还职场上是被始发的。这样对他们的话会发现……
比如说我现在假设因为我原来是个这个financial bro（金融男），我毕业的话我去那买房了，很牛逼。之后的话我们那年美国人、中国人加起来可能不到20个人去这个VC或者PE里面。我去了那边的话，在我学弟学妹眼里面……我操浑身发光，每个毛孔都在发光。但我去了里面干了什么事？每天打code、改PPT、对excel上面的公式……
我平心而论，我的工作一个聪明点的高中生都能干。是天天被人他妈的什么呼来呼去？对，然后国内的那些券商什么的……刚才去的小孩不能去修打印机吗？一样。对，一样。就是你做一个整个媒体编辑的话……你坦诚而言的话，你方便敢让他干啥？你就能看看错别字、你看看这个格式就撑死了。
这个就是跟着我一起去操……你妈在旁边不要说话。那问题又来了，他们的话其实需要情绪价值的。他们在他们的学习面前就是worship（崇拜），他们在崇拜他、像个神一样要崇拜……那干嘛不装个逼？我每天忙了一天，我下了班了突然有一个很清澈可爱的小朋友跟我说：“学长我想晋升”，“说你这个行业你能不能教教我”……
都知道，而且他装的逼很舒服。人都是动物，这是一个人的这种社会认同感。Why not？这个很自然的这个东西。但是几乎灌井了（惯境/常见）。对，但是的话你又发现到了二十多年……就是过了20年你就是老板了，你地位极高。这些人追求啥呢？马斯洛的人类需求金字塔你已经没有最底层的这些了，开始往上追求的叫什么自我实现。
我要收徒……不是要收主（注：可能指收学生/徒弟）。他会现在想到就是说什么呢？我已经这么成功了，那肯定他这一路走来是有人帮助过他。他在什么时候回馈社会？我要回馈社会了。就像马化腾做微信读书一样……我就错点好事儿（做点好事）。对。我要去传递我的这些观点，我要帮助一下年轻人。
而且还有一个死刑（可能指“死穴”或更深层动机）……就是一个更爽的事情，这是一个很黑暗更爽的事情：他能操控你的人生。现实版的游戏。对。还有什么价值交换的？你想想他不知道的事情……老邓（大佬）都愿意了解年轻人。
你甚至的话就是我们身边见过几个很为难投屏的人……先讲什么他就找校友说：“咱们学校旁边有个热狗店最近又出了一个星特好吃，宁夏（下次）再回来我带您吃去”。我们学校最近又在干啥？“宁夏的回来我们一泡泡儿（泡吧/聚会）去”。还有的话就是说您做的是这个行业的生意，我最近我们年轻人有一些不同的认知……
我们对于另外一个东西更喜欢，我可以给你讲讲我的观点。这都是价值交换。只是很多人会觉得价值交换的话就太直接了，我必须要提高员工、我要帮他……你不用帮他忙。情感上的价值连接也是交换：你能有他知道他不知道的信息，你的角度他很value（有价值），那也是价值交换。
你如果这些都找不到那你就不要跟他聊，对吧？换个人……对你换个人。我们抛弃表象看本质，这是为什么匹配和整个分发网络的高效。我觉得这个点好的……就是我在人生的某个阶段也挺需要这种产品的。可以是陌生人社交，也可以是稍微有一点标签的社交……
但是能够帮助我去破圈、增加我的dimension（维度）。包括很多人要去读MBA之类的也是为了增加自己的d imension，是能够去跟更多不同维度的人去打破自己的结构洞。我觉得……我最后再问一个问题：我觉得AI的一个你别管他的真实的目的是什么，我觉得会被很多人能够接受。
AI去广泛传播的一个原因是AI在说自己贫穷没有（平权）我觉得……AI绝对不是平权。AI我觉得别管了，AI是到底是不是真的拼全（平权）……其实可能本质上不是。但是他对更多普罗大众来说愿意接受他，是因为他们在讲可以知识平权、智慧平权、智能平权、生产力平权这个故事。
那你觉得你们在做的事情是会让这个怎么怎么说？社会资源吗？人脉资源是平权吗？我懂你的意思了。首先我觉得平权的本质是让一部分人完全丧失优势，让他去调（被）淘汰掉你才能是最终实现平权。我不知道平泉也是一个运动……运动就会有人牺牲。
对你但凡是一个整个运动的话，你肯定是这个新的东西去取代旧的东西才能平全。那我问你一个问题：像的话就是说今天谁跟我讲的来着？就是现在的话，他家儿子是已经初中了。他到了整个书店里面想买几本什么教辅书……上面写的是AI如何帮你去学好物理，都都成这样了。
但是因为我们社会在中国……我们所有人有互联网、我们有平板、有手机，我们可以去使用豆包。我再问：现在中国不缺教育资源义务教育……你如果是一个阿富汗的小朋友，他现在你都不用学说说什么难的，天天就想学识字，他用不了AI。但是的话你以后你和中国小朋友的这个差距和一个R方向（大模型/技术）的问题……
你去代查，你用的工具、你去获得知识渠道完全不一样。你再比如说举个最简单的例子……这是一个很好玩的例子。我24年刚出来创业那会儿的话，我身边还是有做这种传统的金融的朋友……比如说做投行的、或者在一些比较大的量化基金里面做的这些朋友。我当时觉得就是有了AI之后……
我再做一个投资人的绝大多数我的desktop work我都会被替代掉。大模型我觉得AI大了，比我好太多而且人家不会出错。这个东西我就问他们：就是说你们投行每天去改这个模型，你为什么不用AI？你一行这个东西的话全给你改完了……太他妈方便。他说：“AI这东西还能改模型？这东西我不会用，这玩意儿咋用？”
我说你就跟他说把模型给我改一下就改。这还能这么简单？我哪天试试，没试过……到了四年的事情是吧（2024年）？25年年初了，甚至是25年年初的事情了。到现在我不知道他们什么渗透率怎么样……的话你会发现的话，我会使用AI的话那对于我的话我已经跟全世界最牛逼的回答模型的人已经拉平了。
我平全了，我是跟这群人评选（并齐/平等）了……他们还在这儿。我原来用的差距是这样的，可能是我们现在差距到这儿了那也就只是评选（并齐）。我反而觉得的话就是任何新技术出来的话一定有些人会被淘汰掉。世界不是一个温柔乡，世界就是一个丛林……
你不用的话就是你你能选择？你没有选择那你就被淘汰。不好意思。你再比如说的话其实做这个AI应用……我们就说所有人开玩笑说没有人赚到过钱。我可以跟你讲说，我现在大有人在而且是你想象不到的人……2023年年底在闲鱼和淘宝上面卖头像的人，眯journey给你跑个头像出来的。
我真见过一个朋友真的是赚了他几百万口这玩意儿……还有给JPT（ChatGPT）交订阅费的概念。对，交什么订阅费的？还有就是用整个AI去改logo的……我再给你去讲一个很离谱的东西：就是我是有一个特好的朋友他是做整个律师的。
他是咱们现在想做一个搞帮他们的客户去审那NDA（保密协议）的这样一套AI……从角度来讲的话不难。这个东西你做一个rap（RAG，检索增强生成）的价格知识库搞完了之后的话……我是当时真是忙到没有时间去做。我说我先给你出个demo，兄弟我就整个web coding后端一坨屎但前端很好看。
我那哥们看完都快哭了，他说：“我操兄弟你今晚上花了多少钱？你别客气”。你这玩意儿的话……你给我报个价。我说：“兄弟你这玩意儿我真就花了一下午时间说不可能”。兄弟你跟我太客气了，你多少钱？我现在给你打过来成这样子对吧……他不了解。
那的话就是说你今天赚的还是个信息差的钱。那你说平权的话我觉得一定是人往上面去评（拼）权，他不是往下面去评权。但你对于下面的人你不选择或者你没有能力去选择、你用不到那你就被淘汰了……那没办法。这个事情是所以这个我讲出来就是商业模式了：你现在不可能就是说我们要让所有人都用……
我们要让早期使用AI的人、早期我们的用户让他们先牛逼起来，先付贷后付（先付费/后免费？）。肯定是这个样子。你觉得你们的产品或者是你们想要实现的目标有什么没有问到的吗？我们怎么看社交这个事儿？好，那你说。
社交的话因为现在其实是过了两年了很多人在交不同的答卷……其实的话对于社交而言我觉得很多人都不知道啥是社交。比如说今天上午我有看到一个推文忘了哪家应该是个挺大的媒体，说什么微信在尝试做社交了。我一看我说砸AI社交是旁边儿……
我放了一个小的chat boat（聊天机器人）。Boat之后人给他一个指令他能帮你订餐馆、能帮你拉群、能帮你去看消息啥……这他妈是啥社交？这就是让人受到（受用/使用）……这就是个agent，你是个钱微信才做事。对，就是what我有这种感觉：首先我觉得很多人是知其然不知其所以然……
你比如说这是另外一个对我很有启发的一个好大哥，他也是一个机构的政务管理合伙人。
我讲那个东西，去年其实有一段时间的话，中国就在说我们要达到这个资本家。中国现在太多资本家了，上市公司老板全都是资本家。那我跟你讲，就是说在互联网上讲99%的中国人他们都不知道什么叫做资本家，更不知道什么叫做资本主义，还不知道什么叫资本真实。那你反而回来的话，我觉得甚至是一些很你在这个行业里边的人，你就是在做这个东西。啥是社交呢？
他们都没定义。可能但凡人有交互的就是社交的，不是这样。但是可能就是回到我们刚才聊到很多遍，可能用一个词就是很难定义这件事情。对，但是的话我觉得就是人在偷懒，我觉得天底下没有新产品，没有新生意。最近我和蛮多创始人去聊，因为有很多整个前几年做AI这agent在做这个工具型产品，人都很痛苦，都在转型。最近所有人都在转型，我们这个行业。
你是做社交吗？不是。就是在做这个AI英文。唔我觉得十个人里面现在有九个半人在转型。对我算是为数不多我们业务现在增长不错的这个人。因为昨天搞你们搞的是真人。对，你看为啥会转型？
因为的话他们去想了一个虚无的这样的一个需求。我们在早期也有过这样的错误，但我现在就是很很朴实：天底下没有新需求，天底下没有新产品，天底下没有新生。你但凡能把人们已有的场景里面的一个还没被解决的问题给他解决，或者是做一点优化，你当他做好这件事你是公司上市。
但是的话当时有很多人在YY，人不应该那样子AI来了都全新的方式，但你用户他妈的不会拥抱这个。我原来干的好好的平常让我们报给刑法的事，不会这样。所以的话你会发现一个点在于的话就是很多人是知其然不知其所以然。社交的产品形态的话只有这么几种：第一种微信，这叫做实时通信类社交；第二种小红书、抖音instagram包括现在整个领域也是内容社交。人和人间的关系是有一个内容作为媒介的；第三种匹配式社交，比如说像什么dating app这就是整个匹配式交付。有点零点关系，大概就这么几类。你再往下说的话你要去跳到这几类里面你才算设计了。你说一个人和agent聊天那叫工具，叫陪伴那是哪儿社交了吗？这个东西没社交。所以你们算是匹配社交，我们也算是匹配社交。
我们认为的话以后的就是原来你去做这种内容型社交的话这本身是有互联网，你能把一个好的内容更高效的传递给别人。那我们现在已经不是互联网是AI了，AI是个效率工具这个效率在两个方面能体现：第一是更高效的创作内容就是绝大多数人做的方向。你不管现在是帮你去写报告、写文章拆GBD，还是帮你做图、做视频都是让你用一个单位时间能去创造出来更多的作品，让你去创造这个内容的效率变高。第二种探索的人比较少是让你的分发网络更高效我们再去探索这一笔投入钱我觉得蛮好的我就想到了最近这段时间。
当然也可能是我信息建房，我觉得最近这段时间那个盲盒九区黄河饭局比较流行。包括为什么我觉得AI时代之后其实周末的活动是变多了，其实就是大家打的一个行业或者说工作或者说怎么样的一个幌子去进行一个陌生社交。而且的话你会发现社会本来就是个筛选机制，你要是在你的行业工作里面你有关系或者你感兴趣的人大概率你的这个背景、你的经历、你的认知水平的话你是差不多的。假设我现在让你跟一群读中专毕业的人去这个社交，而且你聊不了啥能聊啥？你觉得他是傻逼他也觉得你是傻逼。
你这样跟我讲AA对吧，就聊不出来东西。这个东西是是是我觉得确实还挺不一样的。是的其实上一代有很多这种比较好的产品理念但是受制于上一代的整个技术站没设出来的，我觉得可以去想想那个东西好玩。