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请和我一起欢迎 Hyper Agent 的首席执行官 Howy Lou。[音乐]
大家好。嗯，谁对这次活动的结束感到兴奋？这几天真是精彩绝伦。演讲都非常棒。特别是刚才 Gary 的演讲，简直太棒了。顺便说一句，我从未见过如此热烈的欢迎场面，这让我此刻倍感振奋。嗯，所以我认为自己本质上是一个产品思维者。你知道的，虽然我花很多时间在构建的技术层面，热爱思考架构和算法等，但我内心深处真正关注的是产品形态。今天我想以简短且高度概括的方式结束演讲，分享我对智能体（Agents）与产品形态演进的看法。我将这一主题称为“雇佣可工作的智能体”，这反映了随着模型变得越来越强大，以及我们从几位杰出演讲者那里听到的关于最新前沿模型（如 GLM 5.2 或其他）的信息，我们如何从中激发最大性能。
这并非技术深度的剖析，而是从产品构建的角度来思考这些问题。我是谁？Airtable 的创始人兼首席执行官，同时也是 Airtable 旗下产品 Hyper Agent 的负责人。正如许多人所知，Airtable 基本上是一个近乎“可笑地”通用的平台。事实上，在大约十二年前我们着手建立这家公司时，我们从几乎所有早期接触的投资者那里得到的反馈都是负面的。他们说：“你们不可能以通用平台的方式出发，试图为每个人构建一切。”就像任何人们想要开发的应用类型一样，你们无法解决所有用例。不过我认为我们在至少许多方面做得相当不错，并为庞大的开发者社区提供了支持。我们现在正将非常相似的理念应用于智能体，并打算拆解我们是如何做到的。
当我拉远视角思考模型的演进以及它们所支持的产品形态时，我将其视为一个光谱。我们从基本的补全（Completions）开始，即你给这些大型语言模型一串令牌，它就继续发出更多令牌直到遇到停止标记。基本上它只是完成你的想法或模式。在 Instruct GPT 出现并启用聊天形态之前，虽然功能强大但适用范围较窄。一旦我们达到更高水平的模型智能，并通过对这些模型进行微调以实际具备与用户对话来回互动的行为，我们就实现了聊天机器人。当然我们都知道 Chatbot 是一个极其成功的产品突破，我们现在对这种 AI 形态都非常熟悉。
我称下一级为智能体（Agent）。我认为“智能体”这个词被过度使用了，这几天我们也讨论了很多。但我的定义与 Anthropic 的定义相同，即区别于工作流（Workflows）。智能体本质上是一个能够递归调用自身的模型，它拥有开放式的工具集可供调用、推理步骤和决策能力。因此，它不是被预设到线性工作流中，而是可以进行开放式的选择。不过，我仍倾向于将智能体与下一级区分开来，即我正在使用的术语“爪”（Claw），虽然 OpenAI 的 Clawder 显然普及了这个概念。但我看到的市场转变是从主要对用户输入做出反应的被动智能体，转向更主动的形式。
之前的智能体会执行任务，可能花费 20 分钟甚至一小时来完成然后结束。而我所说的“爪”（Claws）则是能够执行更长时间工作的智能体。它们甚至拥有类似 OpenAI Clawder 中的心跳机制，以及现在 Hyper Agent 等其他产品中的功能，使它们能够自主唤醒并表现出近乎“全天候在线”的行为。从底层来看，每次唤醒基本上会导致多个不同的回合：智能体循环调用自身，执行工具调用；每个工具调用的响应再次触发大语言模型，直到达到停止点。但这个停止点会通过心跳机制被重新调用或重启，从而可以一次又一次地唤醒智能体。
这种全天候在线的智能体的概念，实际上是在不断朝着目标前进，并创造性地找出如何自我解锁的方法，而之前的智能体可能会卡住。我认为这是我们看到的下一个重要的产品形态飞跃。最后，当你考虑到现在能够真正智能地协调复杂任务的模型时……我个人经常使用 Claude Code 中的工作流功能，它可以向大量并行的智能体群体分发许多工作。这种能够与其他智能体协调交互以执行更高级任务的概念，即智能体对智能体的互动来运行更长周期的作业，我认为这是下一个飞跃。这一切之所以成为可能，是因为模型变得越来越聪明，以至于即使在更长、更开放范围的问题上也能保持一致性。
回想一下 Baby AGI 和 AutoGPT 的时代，那些确实是有趣且酷炫的科学实验。但最终，尽管观看它们在一个问题上工作数小时非常引人入胜，但它们最终都会不可避免地偏离到不太有用的地方。它们会陷入死胡同并卡住。而现在，模型实际上已经足够聪明，不仅能支持更长周期的作业，还能让我们开始应用这些组织原则，将问题分解为不同范围的任务，由不同的智能体相互交接。这一切都关乎管理每个智能体的任务或上下文窗口，以及它们协调彼此工作的能力。所有这些听起来都很抽象，我想使其变得非常具体，并向大家展示我们如何应用构建通用产品的一些设计思维。
我们将智能体的许多复杂性提炼出来，就像我们为 Airtable 构建数据库或数据库驱动的应用程序所做的那样。
在 Hyper Agent 中为智能体构建表格。这是一个非常真实的用例，基于我们部分客户的实际使用情况发现的一个有趣现象是：Hyper Agent 的典型用户并非大家所想的那样。我们确实收到了相当数量的超前沿 AI 公司或纯软件公司的使用案例，但也有一些非常有趣的传统线下企业。
在此我们描绘了一个极其真实的场景：一位从事景观业务（landscaping）的客户，使用智能体几乎端到端地运行其业务的每一个环节。这包括寻找客户、提出景观项目方案，甚至亲自去重新设计他们的花园或后院，并端到端地管理从潜在客户开发、制作报价和提案到实际管理工作流程的所有事务。
我认为这是一个巨大的且有趣的洞察，这是我在使用 Hyper Agent 工作中偶然发现的：智能体构建者的创新并不局限于 AI 公司或软件公司。刚才 Gary 的演讲让我深受启发，我认为背后的动机适用于每个行业、每个领域。在座有许多极具创造力的人，他们可以走出舒适区去颠覆你自己的行业——这不一定非要是纯软件业务。
关键在于具备一种想象力：当你成为一家完全不仅仅是 AI 原生公司，而是我喜欢的称为“智能体舰队原生”（fully fleet of agents native）的公司时，工作将呈现何种面貌。这意味着不仅要思考如何用 AI 自动化一些狭窄的小步骤，更要考虑如何部署一整支具有受控行为、拥有正确上下文和工具的智能体舰队，以执行真正有用且高度端到端的自主工作。
让我们看看这具体是如何运作的。这是一个真实的例子：这位景观承包商想要去向客户提案。他们收到了许多感兴趣的潜在客户提交的申请。有人提交了一份咨询，说：“嘿，这是我的后院，有点乱。这是我的信息，你能给我个报价并展示一下你可以做什么的方案吗？”
这基本上会被路由到一个作为“分拣智能体”（triager agent）的智能体中。该智能体会接收这份申请，并评估项目的范围：这是我们要接的项目吗？这是一个优质线索吗？这个人是否合法合规？它会做一些研究，但最终将工作移交给另一个“勘测智能体”（surveyor agent），让它去查看这个人的后院物理景观，并提出重新景观设计后的方案预览。
在此过程中，勘测智能体会查看提交者提供的原始图像甚至视频。在我们的案例中，Hyper Agent 与一个功能完备的沙箱虚拟机（sandbox VM）协同工作。因此，每个智能体、甚至每个带有智能体的线程都能完全编写代码、操作文件，并使用如 ffmpeg 等工具从视频文件中截取单独截图进行分析。
它会提取所有相关信息，创建一个相当高质量且注重细节的提案，这在以前对于此类小企业来说是难以想象的。试想一下，一位顶级室内设计师或高端景观承包商可能只为 500 万美元以上的大客户（如大型酒店）制作如此定制化的提案。
但对于一个小型后院景观项目，以前从未听说过能进行如此细致的工作并制作出真实的图像模拟和真正的客户提案演示文稿。但这个人做到了，因为他们找到了以极其强大且自主的方式使用智能体来完成原本人类无法完成的工作的方法。
接下来会发生什么？勘测智能体创建了提案和演示文稿，此时需要人类介入：仍然存在一个步骤，即人类仍需为智能体解除阻塞。Sarah Guo 几周前发表了一篇精彩的文章，描述了随着 AI 格局演变和模型变得更智能，价值将如何积累。我完全同意她的观点：部署有用智能体的最终阻碍仍然在于人类元素的存在。
尽管模型越来越聪明，但能够由拥有政策和决策权的人类来解除智能体阻塞的能力仍然至关重要。特别是对于像在此案例中向拥有绑定报价的客户进行提案，或同意承接工作等真正关键的高影响力行动，人类需要像一位优秀经理接收团队向上汇报或更新那样进行干预。
在这里，“Sage”（智能体）回到该业务的真正人类所有者那里，说：“嘿，这是一个线索。我已经勘测了项目，这是一份漂亮的提案演示文稿和方案，并且基于我已调查的所有因素提出了一个现实的报价。现在请由你来批准发送给客户，看看他们是否接受。”
你可以看到提案本身是一个精美的交互式网页。对于此类企业来说，即使是针对像 10,000 美元的小型景观任务或工作，以前也绝不可能向每个客户发送这样的内容。
更重要的是，正如 Gary 提到的 GBrain 以及创建这种随着每次互动而学习的粘性上下文层一样：我完全同意。我认为这是一个通用原则，也是未来有用智能体的一种形态形式：智能体不应该是静态的。它们不应仅仅是静态的大语言模型调用，也不应只是拥有提示词和某些静态技能的固定智能体。它们确实需要随着每次互动而学习，你不能等待……
接下来，你需要对自己的模型进行微调运行，利用收集到的数据或评分标准来重新训练模型。它应该能够实时学习，对吧？它应积累记忆和技能更新，并直接采纳用户反馈，从实际表现中学习以不断调整和改进，就像人类一样。在这种情况下，你可以看到在 Slack 中，或者在我们的案例中通过 Slack、电子邮件或其他调用方式，你基本上可以与智能体像与真人一样来回交流。你可以说：“嘿，记得下次把这点考虑进去。”或者“这里有一种不同格式的提案，或者是思考该提案的不同方式”，又或指出：“你漏掉了这个特定项目中的这项额外成本杠杆。”所以，记得下次这样做。
我认为在这一代智能体中至关重要的一点是：它们必须记住这些内容，对吧？为了让最新前沿模型能力所赋予的自主性潜力得到充分发挥，智能体应当感觉像人类一样流畅且不断进化。最后我认为最终会发生的情况是：随着这些各自具备能力甚至能相互交互的智能体的出现，人类的工作越来越侧重于为智能体扫清障碍，使其能有效开展工作。
我将此与开发工作流的演变进行比较：在 AI 辅助编码之前，我们只是坐在电脑前。作为人类，我们的思维是单线程的：你从一个个代码文件开始思考问题，敲出一些代码，也许休息一下再回来处理。随后出现了增强型编码时代，第一代 GitHub Copilot 等工具出现，我认为那本质上只是代码补全的形式。接着出现了 Cursor Composer 1.0 等工具，你可以与该智能体对话，它会执行更复杂的更改，这带来了更大的杠杆效应。
但现在我们正迈向这样一个阶段：我所知道的最佳前沿智能体开发者，以及在座的许多人都只是在监督一支由智能体组成的舰队。事实上，如果不设置好让智能体在夜间执行有用工作就睡觉，感觉就像遭受了巨大损失——因为你的团队没有在工作，因为你没有为它们扫清障碍。因此，无论是在开发工作流还是像这个景观示例这样的通用工作中，你监督这些智能体的用户体验也需要转变。
我们对此的思考方式是：你需要看到一个编排控制平面，让你能一目了然地看到所有智能体正在做什么、被什么阻塞了、谁在向谁移交工作。你的角色几乎变成了缩小视角以查看整个“模拟城市”般的景观，并在宏观层面上协调不同智能体之间发生的一切，而不是去微观操作并深入到每个单独的项目或任务中。
我认为这是一个令人兴奋的时刻：我们不仅从单纯的代码补全和轻微增强现有人类工作，跃迁到了作为智能体编排者的全新阶段——这些智能体甚至能自我编排。找到与我们日益强大的智能体互动的正确方式，将成为不仅仅是抓住机遇的关键，在我看来，也是每个行业每家公司生存的必要条件。这是要在行业中领先和繁荣的方式；如果你不这样做，正如 Jensen 所说，不是 AI 取代你的工作，而是使用 AI 的人取代你或你的业务。
对此既感到兴奋于机遇，也期待在座的各位成为这一变革的一部分， boldly 跃入 AI 的下一个形态。话虽如此，我们很想看到大家尝试 Hyper Agent。访问 hyperagent.com/aiie 可获得一千美元的推理额度。该额度可用于我们不同的模型产品，包括最新的 Opus、4.8 Fable 5、GLM 5.2、GBD 5.5 等。我们很期待看到你在 Hyper Agent 或其他地方利用智能体做什么什么。感谢大家莅临。
主持人：我们刚才怎么样？ >> 谢谢你的参与。 >> 谢谢。在几个月前活动结束时，我看到 Hyper Agent 正在推出这个创业竞赛，而 AIE 一直希望为像这样的比赛和竞赛提供一个“战场”，但我们当时没有评判或资助它的机制。Hyper Agent 出现了，他们提出了五百创始人计划…… >> 没错，那个的灵感来源是什么？
你知道，我在思考层层叠加的多重颠覆时……正如我所说，我们从人类做同样的工作、只是被 AI 轻微增强，到现在人类监督由智能体组成的舰队去做以前不可能的工作——比如这个景观承包商以根本不同的方式经营他的业务，再到现在正在构建的完全新的智能体原生公司经济。因此，“五百创始人”计划旨在尽可能押注于该经济的最新前沿部分，即那些不仅颠覆其领域、而且定义了新纪元公司运营全新玩法的、最具智能体杠杆效应的公司。
我认为我们已经看到的一些以这种方式运营的公司所展现出的杠杆效应是深远的，正如 Gary 所说。这远不止是早期的软件或互联网杠杆公司所能比拟的。因此，我坚信这一经济子集将拥有爆炸性增长，远超任何其他部门，并将跨越不仅仅是科技行业和软件行业，而是每一个行业。
是的。在我的伦敦主题演讲中，我经常谈到工作智能体正在吞噬其余的工作，并对非技术团队开放。事实上，我的团队成员就在后面，因为 AIE 运行在 Airtable 上，他们非常兴奋能见到你并期待与你合作。
与超智能体（Hyper Agents）有关。从500位创始人中，你们预先筛选出了20强。他们今天在创业战场上进行了角逐。最终有三支队伍脱颖而出成为决赛选手，让我们来介绍它们。嗯……我不知道我是不是该点击这个屏幕。呃，不过首先，我要介绍一下我们亲爱的评委们。我想会有Howie、Theo和Joshua。还有来自Pan的感谢……嗯，我们会让他们在那里进行评判。同时，我们也会介绍赛制和背景情况。基本上，Hyper Asian团队慷慨地提供了10万美元的奖金池。这主要是为了表彰最令人印象深刻的获胜者：冠军获得5万美元，亚军3万美元，季军2万美元。
我们要播放一段由Hyperframes和Hijen制作的精彩宣传视频（hype video）。随后是创始人的路演以及评委问答环节，接着我们还将进行下一轮的路演。所以只有三个简短的演讲，背靠背连续进行。基本上我们决定需要某种评判标准，比如什么令人印象深刻、技术的使用情况以及它的重要性等。这不仅仅是一个投资路演，不像典型的VC（风险投资）Pitch那样侧重于融资，而是更多地探讨：为什么你应该关心？这是一个多么有趣的技术应用场景？以及为什么你是一个值得人们关注的有趣的创始人。
我非常兴奋地宣布获胜团队……首先，我想请Spiro上台。来吧！好的，谢谢。（掌声）我觉得你们接下来会接管并进行展示。是的。“大家好，我有遥控器吗？还是你准备好了？好的。”“大家好，我是Kamad的创始人之一Spirro Anakos。这是Dom，我是Nick Nakos。我们是Kamad的联合创始人。Kamad实现了实体商品贸易的智能体化（agentified）。从你吃的米饭、佩戴的金链子，到你智能手机里的芯片、汽车里加的汽油，以及贯穿我们数据中心的每一根铜管。实体商品支撑着这个世界。”
“但全球贸易体系已经破裂。每年有数万亿美元的资金流动，然而由于欺诈、碎片化以及协调全球贸易的巨大复杂性，每年仍有数千亿美元流失。Kamad将这种复杂性转化为了一种智能体执行层（agentic execution layer）。我们专有的CFC状态机管理着专门的智能体，它们验证、执行并结算贸易。然后人们会问：为什么这如此复杂？如果你仔细想想，涉及世界上每个国家、每种资源、不同的货币以及各自的银行法律。所以这注定是一场灾难，对吧？但在人工智能的帮助下，这个问题终于有了解决方案。”
“我们很高兴你们来到这里。我们也有一位来自阿联酋U贸易公司的首批客户在场，该公司位于迪拜，每年处理的交易量达数亿美元。他已经验证了我们的产品。所以我们很兴奋能来到这里，感谢给予这次机会。（掌声）请评委点评。”“每年有17万亿美元的实体商品流动。世界依靠它们运转，但它们仍然通过纸质文件、电子邮件和握手进行交易。没人知道谁是真的，也没人确认文档是否真实。结果是数十亿美元的损失。”
“Commod接入你现有的技术栈：Gmail、Slack、Stripe、Salesforce、WhatsApp等。交易开始，智能体在几秒钟内对双方进行筛查：KYC（了解你的客户）、身份验证、制裁名单检查。取证技术瞬间识别文档欺诈。一个私密的交易室随即建立，航运和物流合作伙伴接入实时定价。然后，智能体群并行构建交易结构：合规、法律、货币、银行、航运和结算。数周的工作在几分钟内完成。”
“智能体群遵循单一协议：CFC——我们已申请专利的状态机。智能体只有在清除所有拒绝条件后才能前进。在证据真实、具备结算资格之前，它无法移动。它从不触碰资金，只发出信号。你的银行随之转账交易在30天内于几分钟内完成。商品无法看到信心监控器上的视频。（掌声）”“接下来会发生什么？”（笑声）“我不知道。”“轮到我了吗？”
“是的。嗯……我意识到我们没给你麦克风。所以，你最后还有麦吗？哦，你们都有麦了。好的，太好了。嗯……我想我们有一点问答时间。”“是的。”“所以我们需要提问吗？”“没错。”“我的团队同意这个安排，不是我本人。”“等等，你们为什么要播放这个？”
“Joshua，你想问吗？”“呃……我对第二个项目common.io很感兴趣。你知道的，我们确实需要一个共享空间供智能体协作……只是好奇，你们考虑过使用HTML格式还是Markdown文件吗？或者你们是如何思考这个问题的？”“抱歉。”“好的，没问题。”“是的……”
“嗯……第二个项目common.io是关于……那是下一个。是的。”“哦，是下一个？”“我们在谈论第一个。”“呃……那我问一个问题。这是一种很难构建的产品类型，因为它需要大量的领域专业知识，以及搭建所有收集产品所需信息的模块。我对现代初创企业的一个主要担忧是：它们正在构建的东西最终可能会成为足够智能的模型的一项功能。你们是否认为，如果Anthropic和OpenAI提供的工具变得足够聪明并朝正确方向发展，模型的能力会强到足以与你们竞争？”
“在商品贸易中，提取的数据非常具体。我们通过在编排层设置每个智能体的关卡来解决这个问题。它们从真实数据库中提取数据并拥有自己的上下文。而你提到黄金、石油、谷物等，只有行业专家才知道特定的程序，并拥有提取这些信息所需的文档和数据。这就是为什么我们与Connor及其他合作伙伴合作以引入所有这些数据的原因。”
“此外，我拥有领域经验，知道什么是真实的、什么不是的，并据此训练智能体。所以回答你的问题：这种情况会发生吗？它们肯定可以在开放互联网上学习更多，但这是一个拥有大量敏感信息的私人行业……”
他们必须基于特定数据进行学习和训练，以便在该领域取得进步并成为专家。>> 听起来这相对定制化，因为每家公司的情况都略有不同。你需要为他们获取一切所需。你认为需要多少客户才能让这家公司达到十亿美元估值，或者实现一亿美元的年度经常性收入（ARR）？>> 大约总共100个客户。>> 很多啊。>> 同样重要的是要提到，这个行业中的交易规模巨大。不像Stripe那样处理微小额交易。一笔交易的金额可能是2亿美元甚至更高。而像炼油厂这样的合作伙伴，其中许多每月交易额在90亿到120亿美元之间。因此，在这个层面上按交易收费，彻底改变了我们的盈利能力和估值水平。
我想再补充一点。我们的解决方案是端到端的。因此，该服务覆盖整个供应链，但最终切入行业的关键在于交易员和银行。几年前，由于欺诈行为泛滥，银行退出了实物商品交易领域。因此，通过我们提供的审计追踪和不可篡改性，这释放了大量的流动性以及商品本身的价值。所以这项业务有很多值得喜爱的地方。我认为在很多方面，它就像检查了所有复选框一样，是构建理想垂直智能体业务的典范。如果你看YC（Y Combinator）关于垂直智能体的研究，这就像是在正确领域中的完美应用。有很多钱等着去赚，而且还有很多特定领域的专业知识需要投入，这我认为能建立起良好的防御护城河。
嗯，我的观点更多是：面对不断变化的竞争格局，你们该怎么做？随着模型的进步，你需要如何演进产品以保持竞争力？所以这不仅仅是关于今天这个业务是否相关且优秀，更多的是关注未来两三年甚至明年会发生什么变化以影响你们。这不一定意味着像Anthropic这样的公司会吃掉你的午餐，而是你需要做什么才能保持在前沿并提供更好的产品。>> 是的，我认为唯一真正具有防御性的是在你的类别中保持最具创造力，无论你在创建什么产品。真的没有其他东西是具备防御性的，除了成为最有创造力的。如今任何人都拥有产品，但我们实际上喜欢那种“Anthropic吃掉你的午餐”的模式。我们喜欢这种“船沉灭绝”模式，即我们发货后第二天就有10家公司倒闭。所以是的，激进的交付和产品优势是基础，但最终我们将凭借分发能力获胜。
如果你能分享的话，你对即将到来的路线图最兴奋的是什么？成为银行。>> 是的。>> 令人兴奋。>> 非常感谢。>> 太棒了。>> 再见。>> 好的，我们要邀请下一个团队上场了。如果你想回到这里的话……谢谢，很感激。>> 谢谢。>> 接下来我们有Max Windbomb和Common.io的团队。>> 来吧，Max。哦，你要播放视频了。好吧，我们放视频吧。那是音乐声。噢，抱歉。（热场）
[音乐] >> 好吧，欢迎进来。来吧，伙计们。噢，谢谢。嗯……我们遇到了一点技术故障，评委看不到视频。>> 好的。>> 我们需要稍微描述一下以启动话题……在你开始整个演示之前，如果你能假装我们是一个非多模态模型。我们就只接受文本输入。>> 所以，嗯……是的，Common.io是一个多人Markdown编辑器。它专注于为现代工作（即人和智能体）制作最好的文档。你在视频中看到的应该是一个熟悉的文档编辑器界面，但人们和智能体会不断加入并互相通知。任何人都可以呼叫任何人。嗯……这就是大概的情况。>> 太棒了。
好吧，假设现在是周五下午，准备下班回家，收拾笔记本电脑，突然办公室里听到叮当声，服务器宕机，出现重大故障。所以你放下包，走进会议室，拿出笔记本电脑。你脑海中只有一个问题：到底发生了什么？然后你在输入框中输入这个问题并等待几分钟，给出一些想法。它正在汇总或 whatever（随你）。然后它给你一些建议，而你的第一件事是把所有人的想法告诉房间里的其他人，让他们把这些放入他们的云端。然后另一个人有不同的想法并告诉你，你再把信息输入你的云端……然后你会想：我们是怎么走到这一步的？这就是工作吗？一定有更好的方法，而确实有。那就是智能体在做工，拥有问题的人实时共享上下文。但怎么做呢？想想你们使用的生产力软件和协作软件。你能直接把你的编码智能体放入其中让它们互相工作吗？不，你不能，因为它们是为人类构建的，而不是为智能体。这就是为什么我们要制作Common.io（注：此处字幕可能误听为Comet，结合上下文应为Common）。它是多人Markdown编辑器。我们专注于使其成为现代工作（人和智能体）最好的文档平台。它是开放的，可插拔的——这对企业至关重要，对开发者也至关重要。并且它包裹在一个非常熟悉的用户体验中。
我职业生涯的起点是在生产力领域，将协作功能引入Microsoft Word。Max和我曾在Texio一起工作过六年，那是ChatGPT出现之前的第一代AI原生写作软件。我们向财富500强公司部署全公司的AI写作软件。我们已经做了很长时间了。>> Common的市场正在随着智能体的使用而扩大。越来越多的人使用智能体，更多的人将需要让智能体共享上下文的能力，在一个为智能体构建但设计用于人们协作的产品中——即使在最高风险的情况下也是如此。>> 太棒了，我喜欢这种商业形态，因为它与我们刚才听到的大宗商品团队的情况正好相反。他们走的是极度垂直深入的路线，试图从一个非常深的领域中提取大量价值；而你们则是走向极广的覆盖面。
而且可以说，这是一个……
可能稍微薄一点，但这是有意的。我并不是把这当作缺点来说。我认为看待这一格局的一种方式是这样的：代理经济将会非常庞大，会有大量的资金通过代理流动， literally 也就是 token 的支出。如果你能成为一个产品，哪怕只有那么一点点（比如1%到2%）的 token 触及到你……
你就可以非常有价值，即使每次使用或每单位使用的指标、利润提取或收入相对较低。你可以成为一个非常便宜、快速且广泛的产品，并获得巨大的规模效应。所以我认为这是一种非常有意思的产品形态。
从产品设计或产品功能的角度来看，为了让这个产品比人类设计等效物更好地服务于代理，你发现的最令人惊讶的学习成果是什么？比如，为什么不让代理在 Google 文档上协作呢？或者甚至尝试使用 GitHub 作为仓库，不仅用于代码，还用于 markdown。
如今所有的写作软件对代理来说都很难用。像 Google Docs 这样的软件格式非常糟糕。它有 MCP（模型上下文协议）。你可以把文档发送过去，你的代理可以从那里读取文档，但你不能让他们实时协作。这对于所有需要发生的实际工作来说至关重要。
随着越来越多的代理加入劳动力市场，他们需要进入你的文档中。正如我们和用户交谈时所说，那些喜欢在文档中工作、依赖文档进行日常工作的人需要引入他们的代理，因为他们也开始使用代理了。这不仅仅是开发者的领域了。
好的。我认为…… 我来补充一下。 哦，最后的结束语。我本来还想说另一件事，我在参加这次会议时与人交谈感到非常惊讶的是，有多少人说过他们自己构建了一个可视化的 markdown 编辑器供他人查看。人们可以观看，然后你会想：“啊，但我放弃了，我只是渲染了一个 HTML 文档。”
这是一个很难的问题，你需要专注于使其变得出色，而这正是我们正在做的事情。[轻笑]
太棒了。好了，干得好，伙计们。非常感谢大家。[掌声] 接下来是最后一支参赛队伍。我们将播放 Foundry 的视频。
内容创作者没有时间去建立业务，[音乐] 所以他们必须雇佣一家机构。这既昂贵又缓慢且充满风险。由 [音乐] Foundry 构建的“Built by”取代了代理机构，让创作者能够更快、更便宜地推出自己的产品。我们的 AI 代理从头到尾构建业务。
创作者负责发布它，我们则持续推动收入增长。输入任何创作者的账号，我们的 [音乐] 代理就会成为他们最忠实的粉丝，观看他们的视频，阅读评论，并找到观众真正愿意付费的“止痛药”（痛点解决方案）。
我们已经为各种规模的创作者做过这件事，超过五十万人使用我们的代理构建的产品。构建软件的成本正趋近于零。剩下的就是信任和品味，而没有人比创作者拥有更多的这些特质。我们正在构建一个代理产品团队，旨在
将每一位内容创作者转变为创始人。
哇！Foundry 团队，请上台来。 谢谢。谢谢你，Max。
大家好，我是 Weston Belgettes。我是 Built by Foundry 的创始人兼首席执行官。我们将把每一位内容创作者转变为拥有自己公司的创始人。今天我有好消息要说，我认为我们找到了成功业务的公式。
你利用自己独特的专业知识将其转化为产品，并利用内置的分发渠道解决冷启动问题。Theo，你用 T3 Chat 做到了这一点。
是的，那很糟糕。它行不通。[笑声] 它对用户非常有效，但……Gary 用 GStack 和 GBrain 做到了这一点。
我们发现，如果我们帮助创作者退后一步，解决他们用户的真实痛点——我们不仅仅是在制作另一个 Patreon 来对内容进行付费墙限制。我们正在帮助他们解决背后的真实痛点。而我们的代理擅长在用户的问题中找到这个痛点。
我们的公司在许多不同的利基市场以及不同规模和形态的创作者中建立了业务。实际上，我们正在构建的是将权力归还给内容创作者。
他们被困在了一种境地中：我在 TikTok 工作了两年，见过数百位创作者，他们都只是陷入品牌合作、联盟链接或在个人简介链接中出售 20 美元的 PDF，他们距离建立自己的业务只有一步之遥。
他们只需要有人帮助他们，而我们的代理正是做这件事的。在 Built by Foundry，我们部署代理团队为内容创作者构建经常性收入业务，这样他们就可以专注于持续发布内容，而我们则继续推动他们的收入增长。
我对这一点有很多想法。
好的。 所以，我发现的问题作为创作者，即使是我合作的品牌方来说，存在一个饱和点，使得继续向我的受众谈论某个特定产品变得没有用处。比如对我来说，以 Vercel 为例，
很快就会出现一个点：我受众中的每个人要么是 Vercel 用户不想再看到我展示它，要么他们不会成为 Vercel 用户也不想让我谈论它。达到饱和点非常容易，最好的解决方案是向受众展示更广泛的内容组合。
对我自己职业生涯、业务和收入产生最积极影响的单一时刻，是我从拥有四个赞助商增加到八十个赞助商。因为现在有更多的多样性可以带给我的受众。即使其中 80% 对他们不相关，但那剩下的 20% 是我原本无法获得的转化率。
我带给受众的内容多样性是我发现的最大价值所在。而且我与过的每一位创作者最终都得出了类似的结论。话虽如此，你触及到了这里非常重要的部分。
创作者确实比大多数创始人更有品味。创作者确实比大多数公司有更好的分发渠道。创作者比大多数企业更了解他们的受众。你构建了一台能够识别这些的机器，但它并没有解决另一个问题的方案：
你需要为受众带来多样性。我认为这作为工具运作得非常好的地方在于，当企业识别出某位创作者与他们寻找的客户原型重叠时，可以帮助该企业为 Theo 构建更好的产品。
我已经告诉了许多想要与我合作的企业：观看我的直播，观察……
我的视频，找出我存在的问题，然后展示你的产品如何解决这些问题。这比试图以 YouTuber 的身份白手起家创办公司要好得多。据我所知，作为第二位创业最多的 YouTuber 来说，那行不通。它只会让你精疲力竭，也会让你的观众感到厌倦。你能做的最好的事情就是与公司合作，教他们你的受众想要什么，让他们带着钱来找你，向那些受众或观众成员展示。
我理解这一点，我要说的是，作为一名科技创作者，你的利基市场是一个非常具有挑战性的领域，因为有很多选择。嗯，我们发现对于我们的所有创作者来说，我举几个例子吧。一位名叫布兰登的创作者制作关于自给自足生活的内容，他总是记不住冷冻干燥机上的最佳设置。这听起来很荒谬，但对于他的 200 万粉丝来说，这是一个真正的痛点。现在他们支付给他 recurring revenue（经常性收入），无论是按月还是按年订阅，以解决这个特定的痛点。
所以我认为不幸的是，西奥，你选了一个糟糕的利基市场。很抱歉，但如果你想转向自给自足生活或园艺领域，也许我们可以合作。但我主要想说，除了科技和喜剧演员之外，无论用户的利基市场是什么，我们都能够退后一步。我们的智能体找到了用户愿意付费的痛点，在我们公司的整个历史中，没有任何创作者因为不盈利而离开公司。
你很有说服力。（笑声）好的。太棒了。那么，请给他们掌声。（欢呼声）嗯，我们将进入短暂的 deliberation（审议/讨论）环节。评委将去后台几分钟。与此同时，抱歉。好的。在此期间，我们准备了一段小视频来回顾世界博览会（World's Fair）。所以，评委们慢慢看。（音乐）
这是我们有史以来规模最大的 AI 工程师活动。我们不断添加新技术供你绘画。（音乐）（音乐声）
非常感谢大家。好的，嗯，我想我们邀请所有人回到舞台上。为 Battlefield 的开幕鼓掌。恭喜你们，伙计们。是的，好的。嗯，我们有一些奖品要颁发。我想，后面那些人在做一些检查。在第二名（runner-up）中，我们有 Kimode。（欢呼声）西奥，我想你在做演示。嗯，是的。好的，我们也会为团队拍些照片。
好吧，接下来，这也揭示了顺序。我们有 Foundry 作为亚军。太棒了（欢呼声）的演示，马克斯。很棒的演讲。（掌声）
好吧，恭喜。（太棒了。）好的，现在大奖没有秘密了。Comment.io。欢迎。视频也很棒。（恭喜）实至名归。
你们也想拍大合照吗？我想我们都……（我们所有人。）嗯，是的。（好的。）好吧。那只是他们是什么意思吗？他们是创始人。我们来这里是为了……（哦，行吧。）我们会偷偷把他们加进去。（抓住他们。进来吧。）是的。（好吧。）非常感谢大家。
你们都用 Hyper Agent 进行了一些构建……（当然，是的。）嗯，（音乐）还有什么最后想评论的话吗？我想你们稍微……有点简短。是的。（嗯。）我只想感谢 AIE 的每个人。在整个过程中，我们收到了非常棒的反馈，也感谢 Hyper Agent 邀请我们来这里，以及 Hyper 粉丝帮助我们制作视频。总的来说……（非常感谢。）
看看我们吧。它是免费的。（Comment.io）我知道。